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图灵奖得主区块链

发布时间: 2024-03-27 09:36:17

区块链是什么跟比特币什么关系

区块链英文是Blockchain,是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。区块链是比特币的底层技术,像一个数据库账本,记载所有的交易记录。这项技术也因其安全、便捷的特性逐渐得到了银行与金融业的关注。在区块链世界里面是一个很重要的概念,很多模型,比如账本的维护、货币的发行、时间戳的设计、网络的维护、节点间的竞争等的设计都依赖于这个中心思想。

区块链开始一个的应用是比特币,很多的国家都已经承认了比特币的合法地位。在世界范围内都没有一个比特币组织或者世界中央银行发行,它靠的信用是算法,靠的是测试学算法和保障流通的一个帐本和公平机制,发展出来一种大家都互认相信的一种机制,这就是它自信用的原理。

现在人们对区块链的概念还很笼统,应用也还说不上太广,但是未来十年甚至几十年,再提起区块链,肯定是最高端技术影响,老少皆知!

㈡ 什么是POW、POS、DPOS、POR

都是区块链的底层共识算法,POW费电。EOS用的DPOS,21个超级节点,但是老贿选,所以现在DPOS基本上被扣上了中心化区块链的帽子,我也觉得这样违背区块链精神。POR共识协议是最新由贝克链提出的一种共识机制,由公钥之父、图灵奖得主Whitfield Diffie的Cryptic Labs孵化,这个实验室是世界上最牛的网络安全实验室。

㈢ 树图区块链为何查询不到了

网络问题。在网络上,如果树图区块链查询不到,是因为网络问题,可以更换网络进行解决。树图区块链研究院是在上海市政府的关心支持下,由多伦多大学教授龙凡博士创始发起,华人唯一图灵奖得主、著名计算机科学家姚期智院士担任首席科学家,立足Conflux区块链底层系统公链的研发而创立的区块链研究院。

㈣ 区块链中现代密码学

1983年 - David Chaum描述的盲签
1997年 - Adam Back发明的HashCash(工作证明制度的一个例子)
2001年 - Ron Rivest,Adi Shamir和Yael Tauman向加密社区提出了环签名
2004年 - Patrick P. Tsang和Victor K.提出使用环签名系统进行投票和电子现金;
2008年 - 由Satoshi Nakamoto出版的Bitcoin白皮书
2011年 - 比特币系统中的匿名分析,Fergal Reid和Martin Harrigan
2012 - 目的地址比特币匿名(CryptoNote中的一次性地址)。

安全多方计算起源于1982年姚期智的百万富翁问题。后来Oded Goldreich有比较细致系统的论述。

姚氏百万富翁问题是由华裔计算机科学家、图灵奖获得者姚启智教授首先提出的。该问题表述为:两个百万富翁Alice和Bob想知道他们两个谁更富有,但他们都不想让对方知道自己财富的任何信息。该问题有一些实际应用:假设Alice希望向Bob购买一些商品,但她愿意支付的最高金额为x元;Bob希望的最低卖出价为y元。Alice和Bob都非常希望知道x与y哪个大。如果x>y,他们都可以开始讨价还价;如果z<y,他们就不用浪费口舌。但他们都不想告诉对方自己的出价,以免自己在讨价还价中处于不利地位。

该方案用于对两个数进行比较,以确定哪一个较大。Alice知道一个整数i;Bob知道一个整数j, Alice与B0b希望知道究竟i>=j还是j>i,但都不想让对方知道自己的数。为简单起见,假设j与i的范围为[1,100】。Bob有一个公开密钥Eb和私有密钥Db。

安全多方计算(Secure Multi-Party Computation)的研究主要是针对无可信第三方的情况下, 如何安全地计算一个约定函数的问题. 安全多方计算在电子选举、电子投票、电子拍卖、秘密共享、门限签名等场景中有着重要的作用。

同态加密(Homomorphic Encryption)是很久以前密码学界就提出来的一个Open Problem。早在1978年,Ron Rivest, Leonard Adleman, 以及Michael L. Dertouzos就以银行为应用背景提出了这个概念[RAD78]。对,你没有看错,Ron Rivest和Leonard Adleman分别就是著名的RSA算法中的R和A。

什么是同态加密?提出第一个构造出全同态加密(Fully Homomorphic Encryption)[Gen09]的Craig Gentry给出的直观定义最好:A way to delegate processing of your data, without giving away access to it.

这是什么意思呢?一般的加密方案关注的都是数据存储安全。即,我要给其他人发个加密的东西,或者要在计算机或者其他服务器上存一个东西,我要对数据进行加密后在发送或者存储。没有密钥的用户,不可能从加密结果中得到有关原始数据的任何信息。只有拥有密钥的用户才能够正确解密,得到原始的内容。我们注意到,这个过程中用户是不能对加密结果做任何操作的,只能进行存储、传输。对加密结果做任何操作,都将会导致错误的解密,甚至解密失败。

同态加密方案最有趣的地方在于,其关注的是数据处理安全。同态加密提供了一种对加密数据进行处理的功能。也就是说,其他人可以对加密数据进行处理,但是处理过程不会泄露任何原始内容。同时,拥有密钥的用户对处理过的数据进行解密后,得到的正好是处理后的结果。

有点抽象?我们举个实际生活中的例子。有个叫Alice的用户买到了一大块金子,她想让工人把这块金子打造成一个项链。但是工人在打造的过程中有可能会偷金子啊,毕竟就是一克金子也值很多钱的说… 因此能不能有一种方法,让工人可以对金块进行加工(delegate processing of your data),但是不能得到任何金子(without giving away access to it)?当然有办法啦,Alice可以这么做:Alice将金子锁在一个密闭的盒子里面,这个盒子安装了一个手套。工人可以带着这个手套,对盒子内部的金子进行处理。但是盒子是锁着的,所以工人不仅拿不到金块,连处理过程中掉下的任何金子都拿不到。加工完成后。Alice拿回这个盒子,把锁打开,就得到了金子。

这里面的对应关系是:盒子:加密算法盒子上的锁:用户密钥将金块放在盒子里面并且用锁锁上:将数据用同态加密方案进行加密加工:应用同态特性,在无法取得数据的条件下直接对加密结果进行处理开锁:对结果进行解密,直接得到处理后的结果同态加密哪里能用?这几年不是提了个云计算的概念嘛。同态加密几乎就是为云计算而量身打造的!我们考虑下面的情景:一个用户想要处理一个数据,但是他的计算机计算能力较弱。这个用户可以使用云计算的概念,让云来帮助他进行处理而得到结果。但是如果直接将数据交给云,无法保证安全性啊!于是,他可以使用同态加密,然后让云来对加密数据进行直接处理,并将处理结果返回给他。这样一来:用户向云服务商付款,得到了处理的结果;云服务商挣到了费用,并在不知道用户数据的前提下正确处理了数据;

聚合签名由Boneh等人提出,主要是通过聚合多个签名为一个签名,来提高签名与验证的效率。要对多个用户的数据进行签名,聚合签名能够极大地降低签名计算复杂度。CL就是聚合签名。

零知识证明过程有两个参与方,一方叫证明者,一方叫验证者。证明者掌握着某个秘密,他想让验证者相信他掌握着秘密,但是又不想泄漏这个秘密给验证者。

双方按照一个协议,通过一系列交互,最终验证者会得出一个明确的结论,证明者是或不掌握这个秘密。

对于比特币的例子,一笔转帐交易合法与否,其实只要证明三件事:

发送的钱属于发送交易的人
发送者发送的金额等于接收者收到金额
发送者的钱确实被销毁了
整个证明过程中,矿工其实并不关心具体花掉了多少钱,发送者具体是谁,接受者具体是谁。矿工只关心系统的钱是不是守恒的。

zcash 就是用这个思路实现了隐私交易。

零知识证明的三条性质对应:

(1)完备性。如果证明方和验证方都是诚实的,并遵循证明过程的每一步,进行正确的计算,那么这个证明一定是成功的,验证方一定能够接受证明方。
(2)合理性。没有人能够假冒证明方,使这个证明成功。
(3)零知识性。证明过程执行完之后,验证方只获得了“证明方拥有这个知识”这条信息,而没有获得关于这个知识本身的任何一点信息。

只有环成员,没有管理者,不需要环成员之间的合作,签名者利用自己的私钥和集合中其他成员的公钥就能独立的进行签名,不需要其他人的帮助,集合中的其他成员可能不知道自己被包含在了其中。
环签名可以被用作成一种泄露秘密的方式,例如,可以使用环形签名来提供来自“白宫高级官员”的匿名签名,而不会透露哪个官员签署了该消息。 环签名适用于此应用程序,因为环签名的匿名性不能被撤销,并且因为用于环签名的组可以被即兴创建。

1)密钥生成。为环中每个成员产生一个密钥对(公钥PKi,私钥SKi)
2)签名。签名者用自己的私钥和任意n个环成员的公钥为消息m生成签名a
3)签名验证。签名者根据环签名和消息m,验证签名是否是环中成员所签。如果有效就接收,如果无效就丢弃。

群签名的一般流程

盲数字签名(Blind Signature)简称盲签名——是一种数字签名的方式,在消息内容被签名之前,对于签名者来说消息内容是不可见的。1982年大卫·乔姆首先提出了盲签名的概念。盲签名因为具有盲性这一特点,可以有效保护所签署消息的具体内容,所以在电子商务和电子选举等领域有着广泛的应用。

类比例子:对文件签名就是通过在信封里放一张复写纸,签名者在信封上签名时,他的签名便透过复写纸签到文件上。

所谓盲签名,就是先将隐蔽的文件放进信封里,而除去盲因子的过程就是打开这个信封,当文件在一个信封中时,任何人不能读它。对文件签名就是通过在信封里放一张复写纸,签名者在信封上签名时,他的签名便透过复写纸签到文件上。

一般来说,一个好的盲签名应该具有以下的性质:

不可伪造性。除了签名者本人外,任何人都不能以他的名义生成有效的盲签名。这是一条最基本的性质。
不可抵赖性。签名者一旦签署了某个消息,他无法否认自己对消息的签名。
盲性。签名者虽然对某个消息进行了签名,但他不可能得到消息的具体内容。
不可跟踪性。一旦消息的签名公开后,签名者不能确定自己何时签署的这条消息。
满足上面几条性质的盲签名,被认为是安全的。这四条性质既是我们设计盲签名所应遵循的标准,又是我们判断盲签名性能优劣的根据。

另外,方案的可操作性和实现的效率也是我们设计盲签名时必须考虑的重要

因素。一个盲签名的可操作性和实现速度取决于以下几个方面:

1,密钥的长度;
2,盲签名的长度;
3,盲签名的算法和验证算法。
盲签名具体步骤
1,接收者首先将待签数据进行盲变换,把变换后的盲数据发给签名者。
2,经签名者签名后再发给接收者。
3,接收者对签名再作去盲变换,得出的便是签名者对原数据的盲签名。
4,这样便满足了条件①。要满足条件②,必须使签名者事后看到盲签名时不能与盲数据联系起来,这通常是依靠某种协议来实现的。

㈤ 区块链的故事 - 9 - RSA 算法

RSA 

迪菲与赫尔曼完美地解决了密钥分发的难题,从此,交换密钥就很简单了,爱丽丝与鲍勃完全可以可以在村头大喇叭里喊话,就能够交换出一个密钥。但加密的方式,依然是对称加密的。

DH 协议交换密钥虽然方便,但依然有一些不尽人意的麻烦处,爱丽丝还是要与鲍勃对着嚷嚷半天,二人才能生成密钥。当爱丽丝想要交换密钥的时候,若是鲍勃正在睡觉,那爱丽丝的情书,还是送不出去。

迪菲与赫尔曼在他们的论文中,为未来的加密方法指出了方向。 通过单向函数,设计出非对称加密,才是终极解决方案。 所谓非对称加密,就是一把钥匙用来合上锁,另一把钥匙用来开锁,两把钥匙不同。锁死的钥匙,不能开锁。开锁的钥匙,不能合锁。

麻省理工的三位科学家,他们是罗纳德·李维斯特(Ron Rivest)、阿迪·萨莫尔(Adi Shamir)和伦纳德·阿德曼(Leonard Adleman),他们读了迪菲与赫尔曼的论文,深感兴趣,便开始研究。迪菲与赫尔曼未能搞定的算法,自他们三人之手,诞生了。

2002 年,这三位大师因为 RSA 的发明,获得了图灵奖。 但不要以为 RSA 就是他们的全部,这三位是真正的大师,每一位的学术生涯都是硕果累累。让我们用仰视的目光探索大师们的高度。

李维斯特还发明了 RC2, RC4, RC 5, RC 6 算法,以及著名的 MD2, MD3, MD4, MD5 算法。他还写了一本书,叫 《算法导论》,程序员们都曾经在这本书上磨损了无数的脑细胞。

萨莫尔发明了 Feige-Fiat-Shamir 认证协议,还发现了微分密码分析法。

阿德曼则更加传奇,他开创了 DNA 计算学说,用 DNA 计算机解决了 “旅行推销员” 问题。 他的学生 Cohen 发明了计算机病毒,所以他算是计算机病毒的爷爷了。他还是爱滋病免疫学大师级专家,在数学、计算机科学、分子生物学、爱滋病研究等每一个方面都作出的卓越贡献。

1976 年,这三位都在麻省理工的计算机科学实验室工作,他们构成的小组堪称完美。李维斯特和萨莫尔两位是计算机学家,他们俩不断提出新的思路来,而阿德曼是极其高明的数学家,总能给李维斯特和萨莫尔挑出毛病来。

一年过后,1977 年,李维斯特在一次聚会后,躺在沙发上醒酒,他辗转反侧,无法入睡。在半睡半醒、将吐未吐之间,突然一道闪电在脑中劈下,他找到了方法。一整夜时间,他就写出了论文来。次晨,他把论文交给阿德曼,阿德曼这次再也找不到错误来了。

在论文的名字上,这三位还着实君子谦让了一番。 李维斯特将其命名为 Adleman-Rivest-Shamir,而伟大的阿德曼则要求将自己的名字去掉,因为这是李维斯特的发明。 最终争议的结果是,阿德曼名字列在第三,于是这个算法成了 RSA。

RSA 算法基于一个十分简单的数论事实:将两个大素数相乘十分容易,但想要对其乘积进行因式分解却极其困难,因此可以将乘积公开,用作加密密钥。

例如,选择两个质数,一个是 17159,另一个是 10247,则两数乘积为 175828273。 乘积 175828273 就是加密公钥,而 (17159,10247)则是解密的私钥。

公钥 175828273 人人都可获取,但若要破解密文,则需要将 175828273 分解出 17159 和 10247,这是非常困难的。

1977 年 RSA 公布的时候,数学家、科普作家马丁加德纳在 《科学美国人》 杂志上公布了一个公钥:

114 381 625 757 888 867 669 235 779 976 146 612 010 218 296 721 242 362 562 842 935 706 935 245 733 897 830 597 123 563 958 705 058 989 075 147 599 290 026 879 543 541 

马丁悬赏读者对这个公钥进行破解。漫长的 17 年后,1994 年 4 月 26 日,一个 600 人组成的爱好者小组才宣称找到了私钥。私钥是:

p:3 490 529 510 847 650 949 147 849 619 903 898 133 417 764 638 493 387 843 990 820 577

q:32 769 132 993 266 709 549 961 988 190 834 461 413 177 642 967 992 942 539 798 288 533

这个耗时 17 年的破解,针对的只是 129 位的公钥,今天 RSA 已经使用 2048 位的公钥,这几乎要用上全世界计算机的算力,并耗费上几十亿年才能破解。

RSA 的安全性依赖于大数分解,但其破解难度是否等同于大数分解,则一直未能得到理论上的证明,因为未曾证明过破解 RSA 就一定需要作大数分解。

RSA 依然存在弱点,由于进行的都是大数计算,使得 RSA 最快的情况也比普通的对称加密慢上多倍,无论是软件还是硬件实现。速度一直是 RSA 的缺陷。一般来说只用于少量数据加密。 

RSA 还有一个弱点,这个在下文中还会提及。

在密码学上,美国的学者们忙的不亦乐乎,成果一个接一个。但老牌帝国英国在密码学上,也并不是全无建树,毕竟那是图灵的故乡,是图灵带领密码学者们在布莱切里公园战胜德国英格玛加密机的国度。

英国人也发明了 RSA,只是被埋没了。

60 年代,英国军方也在为密码分发问题感到苦恼。1969 年,密码学家詹姆斯埃利斯正在为军方工作,他接到了这个密钥分发的课题。他想到了一个主意,用单向函数实现非对称加密,但是他找不到这个函数。政府通讯总部的很多天才们,加入进来,一起寻找单向函数。但三年过去了,这些聪明的脑袋,并没有什么收获,大家都有些沮丧,这样一个单项函数,是否存在?

往往这个时候,就需要初生牛犊来救场了。科克斯就是一头勇猛的牛犊,他是位年轻的数学家,非常纯粹,立志献身缪斯女神的那种。 虽然年轻,但他有一个巨大优势,当时他对此单向函数难题一无所知,压根儿不知道老师们三年来一无所获。于是懵懵懂懂的闯进了地雷阵。

面对如此凶险的地雷阵,科克斯近乎一跃而过。只用了半个小时,就解决了这个问题,然后他下班回家了,并没有把这个太当回事,领导交代的一个工作而已,无非端茶倒水扫地解数学题,早点干完,回家路上还能买到新出炉的面包。他完全不知道自己创造了历史。科克斯是如此纯粹的数学家,后来他听闻同事们送上的赞誉,还对此感到有些不好意思。在他眼里,数学应该如哈代所说,是无用的学问,而他用数学解决了具体的问题,这是令人羞愧的。

可惜的是,科克斯的发明太早了,当时的计算机算力太弱,并不能实现非对称的加解密。所以,军方没有应用非对称加密算法。詹姆斯与科克斯把非对称加密的理论发展到完善,但是他们不能说出去,军方要求所有的工作内容都必须保密,他们甚至不能申请专利。

军方虽然对工作成果的保密要求非常严格,但对工作成果本身却不很在意。后来,英国通讯总部发现了美国人的 RSA 算法,觉得好棒棒哦。他们压根就忘记了詹姆斯与科克斯的 RSA。通讯总部赞叹之余,扒拉了一下自己的知识库,才发现自己的员工科克斯早已发明了 RSA 类似的算法。 官僚机构真是人类的好朋友,总能给人们制造各种笑料,虽然其本意是要制造威权的。

科克斯对此并不介怀,他甚至是这样说的:“埋没就埋没吧,我又不想当网红,要粉丝干嘛?那些粉丝能吃?” 原话不是这样的,但表达的意思基本如此。

迪菲在 1982 年专程去英国见詹姆斯,两人惺惺相惜,真是英雄相见恨晚。可惜詹姆斯依然不能透漏他们对 RSA 的研究,他只告诉了迪菲:“你们做的比我们要好。” 全球各国的科学家们,可以比出谁更好,但全球各国的官僚们,却很难比出谁更颟顸,他们不分高下。

区块链的故事 - 1

区块链的故事 - 2

区块链的故事 - 3

区块链的故事- 4

区块链的故事 - 5

区块链的故事 - 6

区块链的故事 - 7

区块链的故事 - 8

㈥ 为什么说在人工智能时代,信息安全要放在第一位

信息安全永远是放在第一位的,因为在这个信息时代,一旦信息泄露,就意味着你的所有东西都会有影响。

㈦ 「数字方案」央行数字货币CBDC,来自Algorand的新贡献


当前,中国数字人民币正在稳步推进,试点地区已经从“10+1”拓展到15个省市的23个地区,数字人民币累计交易笔数约2.64亿笔,金额约830亿元,商户门店数量达456.7万个。此外,欧盟和欧洲中央银行积极支持数字欧元,印度则承诺推出数字卢比。


在各国央行数字货币方兴未艾之际,由图灵奖得主、密码学先驱Silvio Micali教授创建的Algorand公链,作为2020年就被马绍尔群岛共和国选中作为发行全球首个央行数字法币的区块链基础设施,继续在中央银行数字货币(CBDC)领域展现赋能“未来金融”(FutureFi)的风采。



Algorand 研究团队7月12日发布了《使用 Algorand 发行中央银行数字货币》(Issuing Central Bank Digital Currency Using Algorand)年度报告,对一年多来全球各中央银行的CBDC进展进行了持续研究,提出了建立在两层零售系统中的公共区块链实例的CBDC混合模型。

在该模式下,中央银行对 CBDC 拥有完全控制权,同时商业银行、汇款服务商和其他金融 科技 公司等获得许可的服务提供商(LSP)能够促进分销和交易。与传统系统相比,基于区块链的零售 CBDC,还促进了更广泛的金融包容性,特别是对于那些在非正规经济中可能难以开设传统银行账户的人。总体而言,与传统的集中式数字货币相比,拟议的设计,可望有助于中央银行更简单、更经济地实现CBDC运作的规模化。


Algorand 研究团队于2021 年首次发布了关于CBDC的研究报告,本次报告新增了一个部分,聚焦 CBDC 的好处以及中央银行在更广泛数字时代背景下的首要作用。该报告定义了数字时代的四个关键趋势,包括不断增长的数字经济、作为新的商业模式的资产代币化、对替代货币形式的需求不断增长,以及去中心化金融作为一种新的金融系统。这些趋势直接挑战了中央银行的一项关键任务:确保价格稳定。公共区块链的用例,比如该报告提出的模型,有助于中央银行在数字时代继续履行其职责。


该报告由几位出色的经济学家和研究人员共同撰写。其中,Andrea Civelli 博士毕业于普林斯顿大学,专注于货币政策传导和通胀建模研究,目前是美国阿肯色大学沃尔顿商学院经济学副教授、Algorand 高级经济学家。

Co-Pierre Georg博士,南非开普敦大学副教授,南非储备银行(南非央行)金融稳定研究组主席,也是Algorand 基金会经济顾问委员会成员,他在德国耶拿大学获得博士学位,先后在麻省理工学院、普林斯顿大学、牛津大学和哥伦比亚大学访学。


Pietro Grassano,Algorand欧洲业务解决方案总监,曾在 J.P Morgan工作超过 15 年,担任过该机构在法国、意大利、希腊等多个欧洲国家分支机构的领导职位。更早时期,他曾经在巴黎银行资产管理公司、安达信咨询公司工作。Naveed Ihsanullah,Algorand 工程研究主管,专注于分布式系统,在下一代应用安全软件领域拥有 20 多年从业经历。


除了引言和结论外,该报告其他6个部分的主要内容是:1、中央银行数字货币的好处:强调数字时代的四个主要趋势,对中央银行构成的挑战,也激发了中央银行应该发行 CBDC。2、设计高效的 CBDC:基于各种 CBDC 项目经验,概述了设计高效中央银行数字货币的原则。3、发行 CBDC 的经济考虑:讨论发行 CBDC 时的经济影响,从资产负债表和金融稳定影响到货币政策效果。4、Algorand 协议:Algorand 协议概述,包括设计原则和协议本身的高阶概述。5、使用 Algorand发行零售型 CBDC:Algorand 发行零售型CBDC 的方法,包括相关设计的考虑因素、Algorand网络支持用例的详细介绍。6、使用 Algorand 发行批发型 CBDC:Algorand 的批发型 CBDC 的设计方法和相关用例。


Algorand 顾问强调CBDC是商业银行的生命线


CBDC出现后,从国际范围看,还存在一定的分歧。一些国家的商业银行甚至将央行可能发行的数字法币视为生存威胁。


《使用 Algorand 发行中央银行数字货币》研究报告的主要作者之一、南非开普敦大学副教授、Algorand 基金会经济顾问Co-Pierre Georg博士,在近期接受媒体采访时认为:“商业银行真的不应该将数字法币视为威胁”,“央行数字货币正在为商业银行提供生命线。”

对于大型 科技 公司越来越多地涉足银行服务的状况,目前担任南非储备银行金融稳定研究组主席的Georg认为:“商业银行确实倒退了,他们会害怕 科技 巨头们。”


正如中央银行已将基于区块链、与法定货币挂钩的稳定币视为调控经济的潜在威胁,商业银行也意识到,如果Facebook的 Libra 幸存下来,“如我们所知的,这将是银行业的终结,”Georg说,“那将是一个不受金融监管的实体,拥有 23 亿客户和比摩根大通银行市值更多的现金。包括美国的银行在内,如何与它竞争?他们做不到。”


Georg认为,问题在于商业银行是在建了围墙的花园内运营。“他们做产品,他们不做基础设施,”他说,“商业银行应该感谢央行在公共基础设施方面提供了一条生命线,它们都可以聚集在一起,可以竞争,重要的是,他们可以与 科技 公司竞争。”


“当你与市场上的许多参与者交谈时,他们将 CBDC 视为一种可以出售给中央银行的产品,”Georg说,“这不是正确的做法。如果你建立一个产品,你最终只是拥有 Facebook,而如果你建立基础设施,你最终会拥有互联网。”


这就意味着可以与互联网早期开发者们大致相同的方式共享信息,Georg声称,互联网领域用了大约 30年的时间来制定网络具有交互性的标准。同时,他还认为,CBDC 从一开始就具有互操作性的需求,可以做的事情太多了。


结合包括Algorand进行的研究,Georg 建议,一些国家的 CBDC 可以拥有不止一个账本和一个协议,不一定分为银行间批发 CBDC 和面向消费者的零售 CBDC。


“你可以拥有一个参与成本更高的零售分类账本,但它为你提供智能合约;你也可以拥有一个没有智能合约但每秒交易量非常高的零售分类账本,”Georg 说,“作为中央银行,可以同时操作两者。”


至于区块链,Georg 表示,一场不必要的争斗是,银行界的一些人将基于区块链的 CBDC 视为实时结算系统的竞争对手。


“现有的支付系统运行良好,”他说,而且价格低廉、运营可靠,“据我所知从未失败过。”但是,实时结算系统没有“促进我们从需要去中心化分类账的私人加密资产中看到的一些新创新”,例如物理或数字资产的代币化。鉴于加密货币的惊人增长,该领域显然存在潜力。


“如果你可以将其引入公共基础设施,假设受到良好监管、由受信任的机构维护,那么这种新型基础设施可以支持处于数字经济核心的新商业模式。我认为这就是为什么区块链进来的原因,”他说,“你需要一个分布式账本来确保这个系统中没有任何人可以复制数据,区块链的秘密超能力就在于它使数据独一无二。”


就潜力而言,他指出“支付系统的最后一次迭代出现在 60 和 70 年代,当时引入了数字支付。”因为技术的支持,“区块链确实可以促成新的商业模式。”



(END)


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