ltc算力收益计算预测

❺ 当ASIC全面铺开的时候，LTC当会怎样

现在BTC的算力有80T，到 2013年年底估计会上升到800T，上升10倍，如果现在这80T的算力中有一半是显卡，那时如果全转为LTC，LTC的总速度估计有60G，再加上新入行的，难度会涨到2400以上，是现在的4倍以上，如果LTC价格涨的少，肯定是不够电费了

❻ 如何精准估算矿机的回本周期

在我的一篇关于矿机的 科普 中，曾提到基于PoW共识机制的加密资产的 挖矿 ，是一门变电为“金”的手艺。而这听起来颇具诱惑力的手艺，也曾让不少怀揣希望，投资挖矿的朋友血本无归，惨淡退场。

那么，这其中问题出在哪里？如果挖矿是一个赤裸裸的谎言，那为什么还有那么多人确实从中获益，甚至持续投资？

挖矿从最初的野蛮生长，到现在已经逐步形成一个业态丰富，分工明确的千亿级市场。但在实施过程中，其实存在着各种各样的“陷阱”，导致收益不及预期。如果没有合理的风险规避措施，确实很容易导致亏损。

笔者还是以比特币挖矿为例，针对一个常见的 营销陷阱 —— “矿机回本周期” 做一个分享，希望读者能在接下来十几分钟的阅读里获益。

“有毒”的营销口号

在矿机的宣传和买卖过程中，有一个即关键又鸡肋的参数，叫做“回本周期”。如果是比较负责任的商家或渠道商，会注明这是 “静态回本周期” 。

这个数据是参照矿机的理论 算力 和 功耗 ，发布数据时刻的 挖矿难度 ， 区块奖励 ，实时 币价 以及一个特定的 电价 计算所得。根据上述数据，先计算出当天挖矿的 净收益 。然后用矿机 成本价格 除以这个 净收益 ，就可以得到 静态 的 回本周期 。

这个数值一般不大，大部分矿机静态回本周期在 300天 以内，而部分性能远超当下同类的矿机（如矿机性能提升2-4倍，或者某币种首次出现的 FPGA矿机 或 ASIC矿机 ），静态回本周期甚至可以达到150天以内。

这么快速的回本时间，对于普通投资者来说，简直是暴利，就像一颗色彩艳丽的毒苹果吸引投资者吞噬！

但 实际情况总会跟预期有巨大差别，随着矿机大量出货，每台矿机的收益会被快速摊薄， 因为大部分加密资产的单位时间产量是固定的 。

试想一下 ，在你买了矿机几个月后，因为厂商大量出货，导致 算力暴涨 30%，而因”各种原因“ 电价 被矿场 提高 了10%，市场动荡又引起 币价暴跌 ，屋漏偏逢连夜雨，偏偏在这个时候发生了 区块奖励减半 ，你会突然发现矿机 此时 的静态回本周期是 无限长 ，因为此时挖矿收益已经不抵电费支出。你也只能无语望苍天，心里来一句“你大爷，我挖个毛线啊”。

影响挖矿收益的因素

静态回本周期是一个不能用来充饥的画饼，但我们在进行投资决策的时候，又不能不考虑投资回报率的问题，那如何评估矿机的回本周期，使它尽可能得更接近实际情况呢？

要解决这个问题，我们首先要了解影响挖矿收益的因素有哪些，为什么静态回本周期不值得参考。

以比特币为例，目前绝大部分矿池采用基于 PPS的收益模式 （如PPS+，FPPS等）。而根据“ 挖矿收益的计算方法 ”，可以得到：

括号部分为单位算力日理论收益，计算时，也可直接从第三方网站获取

我们发现实际 影响比特币挖矿收益的要素 有以下几个：

矿机算力 ：正常行情下，矿工并不会太早选择给矿机超降频处理，可视为固定参数；

挖矿难度 ：从比特币的发展历程来看，比特币挖矿按难度持续增长，当前挖矿难度，为2019年同时期的 2倍 ，为2018年同时期的 3倍 ， 变化剧烈 ；

图1 比特币挖矿难度变化曲线

区块奖励 ：比特币目前区块奖励为6.25BTC，这个数值将保持近4年（下次减半在2024年5月份），可以视为固定参数；

交易费奖励 ： 在较长周期内，交易费平均值稳定在一个固定的区间。如果市场没有出现剧烈波动（如2017年底大牛市，导致大量BTC交易产生，引起网络拥堵，交易费奖励大幅度提高），变化不大，可以视为固定参数；

图2 比特币交易费奖励在挖矿收益中的占比变化情况

币价 ：如果将挖矿收益兑换为现金时的币价不同，挖矿收益也会大有不同。但在实际操作中，可以通过套期保值等金融手段将挖矿收益提前锁定在预期币价。也为了尽量减少变量，计算挖矿收益时，可将币价视为固定参数。

此外， 电价 对挖矿的影响也比较直接，电价影响挖矿成本，电价越高，挖矿收益越低。一般情况下， 靠谱的矿场 不会频繁修改电价，电费成本可以视为固定参数。

综上， 挖矿难度的剧烈波动 ，是导致静态挖矿回本周期与挖矿实际回本周期产生巨大差异的主要原因。因此，想要更为准确的预测挖矿回本周期，需要把挖矿难度的变化考虑在内。

矿机回本周期的估算方法

整理好思路，我们就可以尝试估算一次挖矿的投资回本周期。以当前最新一代比特币矿机 S19 为例：

如果按照官方售价购入S19，开始在全年电矿场（ 电价：0.35元/度 ）挖矿，在当前难度周期内， 每天挖矿收益 为：

笔者撰写此文时，矿机算力=95TH/s，单位算力日理论收益=0.00000929 BTC每TH/s（数据来自F2Pool鱼池），当前币价=68549.55元（数据来自CMC）。 每日挖矿收益=60.5元。

每日挖矿支出 （即电费）为：

S19的矿机功耗=3250W，矿机全天候运行，运行时间=24小时，因此，矿机每日耗电量=矿机功耗×矿机运行时间=3250×24=78000 W·时=78度。电价=0.35元/度。 每日挖矿支出=27.3元 。

可知，此时 S19的挖矿净收益 = 每日挖矿收益-每日挖矿支出=33.2元， 按照当前挖矿难度和币价计算的 矿机静态回本周期 =S19矿机价格/S19的挖矿净收益= 429天 。

但前文提到，实际挖矿情况，受 挖矿难度 变化的 巨大影响 ，会跟矿机静态回本周期有较大出入，为了更准确的估算挖矿回本周期， 需要考虑挖矿难度波动情况 。

回顾近两年比特币挖矿难度变化情况，两年内，比特币挖矿难度调整 54次 ，平均每次挖矿难度提升 2.38% （挖矿收益与挖矿难度成反比，即每次挖矿收益下降 2.32% ）。假设未来两年内挖矿难度按照这个速度继续增长，平均每隔14天调整1次难度，那么可以估算截至第n次挖矿难度调整时：

其中，0.0232是每次挖矿难度调整后，挖矿收益的跌幅，n为挖矿难度调整次数 挖矿总支出中，矿机每日耗电量×电价=每日挖矿支出=27.3元

代入 矿机算力 ，当前 单位算力日理论收益 ， 币价 ， 矿机每日耗电量 和 电价 数据，可以得到挖矿净收益随时间变化的曲线：

可以发现 ，在第35次难度调整时（大约2021年10月），矿机挖矿收益开始不抵电费支出。而此时 挖矿净收益 达到 最大值 为 7076.9 元，不到矿机成本的一半， 投资没有回本 ，，，（作为励志科普挖矿的博主，感觉好尴尬啊）

还好 ，实际情况并不一定是这样：如果此时S19矿机折旧价格能达到销售价格的一半，此时选择售出矿机，能够回本。（作为最新一代机王，S19还是有这个保值性的）

上述结果的 限定条件 是：

电价0.35元/度

矿机更新迭代维持近两年的速度

币价稳定在63000元到70000元之间，或提前通过套期保值将币价锁定在这个区间

但实际情况多变 ，上述条件并不一定在此次投资挖矿过程中有效，比如部分矿工可以以更低的价格拿到矿机，有的人有更优势的电力资源，更有技术达人可以对矿机改造提升挖矿性能等等，因此，在计算投资回报的过程中要 结合自身情况综合考虑 ，下面列几种其他的可能情况，以供参考：

如果有 更优势电力资源 ，数据还会有所不同，比如如果电价达到 0.21元/度 ，那么矿机将在第55次难度调整时（大约2022年8月），达到挖矿净收益 最大值13900元 ；

鉴于目前最新一代矿机使用的芯片制程已经达到很高水准，乐观估计， 接下来2-3年内矿机的更新迭代速度会大幅度降低 。全网算力的变化，会持续围绕S19为代表的新一代矿机替代之前所有老矿机进行， 全网算力缓慢增长 。因此，未来三年内， 平均每次挖矿难度增幅可以设定低一些 。如此，结果也会大有不同；

币价 对挖矿收益有剧烈影响。投资挖矿时，可以通过套期保值，提前将未来的挖矿收益以某个币价售出，来锁定币价（笔者对未来两年行情持乐观态度，投资者可以 留足现金流 ， 等待在一个较高的币价进行套期保值 ），降低币价波动对挖矿收益可能带来的影响，获取稳定收益。

整体而言，随着加密资产受众越来越多，挖矿行业也逐渐合规，挖矿利润也必定从暴利回归薄利，挖矿投资风险也会越来越大，未来需要整合优质资源，使用必要的金融手段来规避风险，锁定收益。

以上所有估算结果，都是按照笔者撰文时的挖矿难度，币价进行计算的，读者在估算时，要结合实际情况。本文仅提供一个相对合理的挖矿回本周期的估算思路，抛砖引玉，相信有大神会做出包含更多变量的估算模型，可以更准确的估算挖矿的投资回报率。

❼ 朋友们给我说一下资产评估中收益法的公式

资产未来收益期有限的情况：

在资产未来预期收益具有特定时期的情况下，通地预测有限期限内各期的收益额，以适当的折现率进行折现，各年预期收益折现值之和，即为评估值V，

基本公式是：V=a/r（1-（1+r)^-n)

式中：——未来第i个收益期的预期收益额，收益期有限时，还包括期末资产剩余净额；n——收益年期；r——折现率。

(7)ltc算力收益计算预测扩展阅读：

1、参数确定

资产评估收益法，又称收益递减法或收益本金法，是国际公认的资产评估基本方法之一。资产评估是对被评估资产未来的预期收益进行估计，选择一定的折现率。

将未来收益逐日转换为评估基准日的现值，并将各期未来收益现值之和作为对被评估资产未来价值进行重新评估的方法。评估对象其应用要求是：估价对象使用时间长、连续性好，在未来相当长的一年内可以获得一定的收益；估价对象的未来收益和所有者的风险可以用货币计量。

显然，资产评估收益法涉及三个基本参数：预期收益、未来收益期和折现率。收益法的核心问题是确定预期收益、未来收益期和折现率。

2、预期收益的确定

受企业背景、政策因素等诸多因素的影响，存在很大的不确定性。然而，这并不妨碍确定预期回报的努力。--预期收入的确定应与历史相关，高于历史。把历史和未来完全分开，简单地从历史推断未来，是有失偏颇的。

同时，未来的发展也不是简单的历史复制品。应该明确的是，企业过去的发展不一定是合理的，企业资产的效用可能仍然有潜力或已经丧失。

企业未来收益的确定必须在考虑资产最佳合理使用的基础上，通过对未来市场发展前景及各种因素对企业未来收益的影响的分析，模拟企业在未来的经营状况和经营业绩。未来在若干时期。--预期收入的确定取决于但不限于客户企业提供的信息。

3、未来收益期的确定

资产的价值体现在对未来的获取能力上，这直接关系到未来收益期的长短。一般而言，应涵盖委托评估资产的整个收益期。从整个受益年度开始，可以是有限期和无限期的统一。

营业执照的期限、经营合同约定的期限、租赁期限和经济全生命周期，可以由有固定期限的人根据具体情况选择。例如，可以使用营业执照的期限或者商务合同规定的期限。

根据具体情况判断为不确定的，主要适用于确定在企业经营活动中属于正常的资产的使用期限，不规定能够影响企业持续经营的资产的使用寿命，或者可以解除该限制并可以继续经营的资产。连续使用时，可采用不确定期间（永续法）计算其收益。

在资产评估实践中，不仅要注意未来收益期限越长对未来收益预测差异的影响越大的问题，还要反对以未来收益期限为借口故意抹去未来收益期限差异的客观存在。对未来收益预测差异有影响，导致未来收益的确定存在明显偏差。

4、折现率的确定

折现率是影响评估价值的重要因素。它的小扰动可以无限放大整个评价结果。普里戈津的混沌理论在这里有其应用意义（已经得到了清晰的反映）。

掌握折现率的适宜性具有重要意义。为了确定合适的折现率，应遵循匹配原则，即根据委托资产的用途和需要，采用适合各种评估依据和数据价格类型的折现率对资产进行评估。

具体而言，折现率参数评价的匹配原则是指折现率参数与收益法评价、折现率参数与预期收益评价、折现率参数与评价之间的财务内涵与统计口径的一致性。

收益期，以及在评估折现率参数和其他评估数据之间。在收益法的应用中，由于未来预期收益和未来收益期的含义不同，折现率与未来预期收益和未来收益期的匹配非常重要。考虑风险报酬原则。

企业不仅追求无风险报酬，而且意识到追求风险报酬是企业发展的主要动力。在评估企业资产价值时，必须确认并考虑风险和报酬因素的存在。风险报酬率的确定主要考虑委托人的经营风险、行业风险、市场风险和政策风险等因素。

在分析委托人现状和发展趋势的基础上，结合高科技、高风险、高回报的基本特点，在适当参考同行业特别是同类上市公司投资回报率的基础上，做出最终决定。

在上述原则的基础上，具体折现率的确定可参照：行业平均收益率法、资本资产收益率法、无风险收益率加风险收益率法，结合西方理论和我国的具体情况。

在资产评估实践中，必须认真分析行业信息，密切结合客户的实际情况，充分说明和解释选择折现率参数的原因，避免简单、一致。

❽ 股票预期收益率及标准差 标准离差计算

股票的预期收益率=预期股利收益率+预期资本利得收益率，股票的预期收益率E(Ri)=Rf+β[E(Rm)-Rf，其中:Rf无风险收益率--一般用国债收益率来衡量，E(Rm):市场投资组合的预期收益率；βi投资的β值--市场投资组合的β值永远等于1;风险大于平均资产的投资β值大于1，反之小于1;无风险投资β值等于0。
股票的标准差计算公式就是股票的利差平方和的平均数再将这个数值开方的值。
标准离差率=标准离差/期望值。
股票的预期收益率是股票投资的一个重要指标。只有股票的预期收益率高于投资人要求的最低报酬率(即必要报酬率)时，投资人才肯投资。股票的预期收益率是股票投资的一个重要指标。只有股票的预期收益率高于投资人要求的最低报酬率(即必要报酬率)时，投资人才肯投资。最低报酬率是该投资的机会成本，即用于其他投资机会可获得的报酬率，通常可用市场利率来代替。
股票投资中的标准差，指的就是其收益率的标准差，是投资时判断风险的一个参考数据。标准差主要是根据股票净值于一段时间内波动的情况计算而的。一般而言，标准差愈大，表示股票净值的涨跌越剧烈，当然其潜在风险与潜在收益程度也较大。股票的收益率标准差”是指过去一段时期内，股票每个月的收益率相对于平均月收益率的偏差幅度的大小。股票的每月收益波动越大，那么它的标准差也越大。
标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远，则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越小，代表回报较为稳定，风险亦较小。

❾ 按当前难度，500K算力，不计电费，LTC一天24小时收益能有多少

5850 默认速度 350K 当前难度 (437.93782140)24小时 0.78ltc ，当前价格：26元*0.78=20.28元
7950 正常速度 580k 24小时 1.29ltc , 当前价格 :26元*1.29=33.54元
难度一直在涨，收益越来越低，过几天电费都不够了，就没有意义了