ethphd待遇

① 计算机界的诺贝尔奖颁给谁了

计算机科学界的诺贝尔奖是图灵奖，就是说诺贝尔奖没有设立“计算机”方面的奖项。
1966 A. J. Perlis --- PhD, MIT; Prof, Yale (was Prof at CMU) (deceased)
因在新一代编程技术和编译架构方面的贡献而获奖.

1967 Maurice V. Wilkes --- PhD, Cambridge; Prof, Cambridge
因设计出第一台程序实现完全内存的计算机而获奖.

1968 Richard W. Hamming --- PhD, UIUC; Prof, Naval Postgraate School
(was at Bell) (deceased)
因在计数方法、自动编码系统、检测及纠正错码方面的贡献被授予图灵奖.

1969 Marvin Minsky --- PhD, Princeton, Prof, MIT
因对人工智能的贡献被授予图灵奖.

1970 J.H. Wilkinson --- BS, Cambridge; staff, National Physical
Laboratory, London
因在利用数值分析方法来促进高速数字计算机的应用方面的研究而获奖.

1971 John McCarthy --- PhD, Princeton; Prof, Stanford
因对人工智能的贡献被授予图灵奖.

1972 Edsger W. Dijkstra --- PhD, U Amsterdam; Prof, UT Austin
因在编程语言方面的出众表现而获奖.

1973 Charles W. Bachman --- staff, Honeywell
因在数据库方面的杰出贡献而获奖.

1974 Donald E. Knuth --- PhD, Caltech; Prof, Stanford
因设计和完成TEX(一种创新的具有很高排版质量的文档制作工具)而被授予该奖.

1975 Allen Newell --- PhD, Stanford; Prof, CMU (deceased)
and Herbert A. Simon --- PhD, Chicago; Prof, CMU (deceased)
因在人工智能、人类识别心理和表处理的基础研究而获奖.

1976 Michael O. Rabin --- PhD, Princeton; Prof, Harvard
and Dana S. Scott --- PhD, Princeton; Prof, CMU
因他们的论文"有限自动机与它们的决策问题"中所提出的非决定性机器这一很有价
值的概念而获奖.

1977 John Backus --- BS, Columbia; staff, IBM
因对可用的高级编程系统设计有深远和重大的影响而获奖.

1978 Robert W. Floyd --- BS, Chicago; Prof, Stanford
因其在软件编程的算法方面的影响，并开创了包括剖析理论、编程语言的语义、自
动程序检验、自动程序合成和算法分析在内的多项计算机子学科而被授予该奖.

1979 Kenneth E. Iverson
因对程序设计语言理论、互动式系统及APL的贡献被授予该奖.

1980 C. Anthony R. Hoare --- Prof, Oxford(now at Microsoft)
因对程序设计语言的定义和设计所做的贡献而获奖.

1981 Edgar F. Codd --- PhD, Michigan; staff, IBM
因在数椐库管理系统的理论和实践方面的贡献而获奖.

1982 Steven A. Cook --- PhD, Harvard; Prof, U Toronto
因奠定了NP-Completeness理论的基础而获奖.

1983 Ken Thompson --- MS, Berkeley; staff, Bell-Labs
and Dennis M. Ritchie --- PhD, Harvard; staff, Bell-Labs
因在类属操作系统理论，特别是UNIX操作系统的推广而获奖.

1984 Niklaus Wirth --- PhD, Berkeley; Prof, ETH Zurich
因开发了EULER、 ALGOL-W、 MODULA和PASCAL一系列崭新的计算语言而获奖.

1985 Richard M. Karp --- PhD, Harvard; Prof, Berkeley
因对算法理论的贡献而获奖.

1986 John E. Hopcroft --- PhD, Stanford; Prof, Cornell
and Robert E. Tarjan --- PhD, Stanford; Prof, Princeton
因在算法及数据结构的设计和分析中所取得的决定性成果而获奖.

1987 John Cocke --- staff, IBM
因在面向对象的编程语言和相关的编程技巧方面的贡献而获奖.

1988 Ivan E. Sutherland --- PhD, MIT; staff, Sun
因在计算机图形学方面的贡献而获奖.

1989 William V. Kahan --- PhD, U Toronto; Prof, Berkeley
因在数值分析方面的贡献而获奖，他是是浮点计算领域的专家.

1990 Fernando J. Corbato --- PhD, MIT; Prof, MIT
因在开发大型多功能、可实现时间和资源共享的计算系统，如CTSS和Multics方面
的贡献而获奖.

1991 Robin Milner --- Prof, Cambridge (was at U Edinburgh)
因在可计算的函数的逻辑(LCF)、ML和并行理论(CCS)这三个方面的贡献而获奖.

1992 Butler Lampson --- PhD, Berkeley; staff, Microsoft
因在个人分布式计算机系统（包括操作系统）方面的贡献而获奖.

1993 Juris Hartmanis --- PhD, Caltech; Prof, Cornell
and Richard E. Stearns --- PhD, Princeton; Prof, SUNY Albany
因奠定了计算复杂性理论的基础而获奖.

1994 Raj Reddy --- PhD, Stanford; Prof, CMU
and Edward Feigenbaum (PhD, CMU; Prof, Stanford)
因对大型人工智能系统的开拓性研究而获奖.

1995 Manuel Blum --- PhD, MIT; Prof, Berkeley
因奠定了计算复杂性理论的基础和在密码术及程序校验方面的贡献而获奖.

1996 Amir Pnueli --- PhD, Weizmann Institute; Prof, NYU
因在计算中引入Temporal逻辑和对程序及系统检验的贡献被获奖.

1997 Douglas Engelbart --- PhD, Berkeley; staff, SRI
因提出互动式计算概念并创造出实现这一概念的重要技术而获奖.

1998 James Gray --- PhD, Berkeley; staff, Microsoft
因在数据库和事务处理方面的突出贡献而获奖.

1999 Frederick P. Brooks, Jr.--- PhD, Harvard; Prof, UNC
因对计算机体系结构和操作系统以及软件工程做出了里程碑式的贡献.

2000 Andrew Chi-Chih Yao --- PhD, UIUC; Prof, Princeton (姚期智，首位华
人获奖者)
因对计算理论做出了诸多根本性的重大贡献.

2001 Ole-Johan Dahl, and Kristen Nygaard --- Profs, U Oslo
因他们在设计编程语言SIMULA I 和SIMULA 67时产生的基础性想法,这些想法是面
向对象技术的肇始.

2002 Ronald L. Rivest --- PhD, Stanford; MIT;
and Adi Shamir --- PhD, Weizmann;
and Leonard M. Adelman --- PhD, Berkeley; USC
因他们在公共密匙算法上所做的杰出贡献(RSA算法是当前在互联网传输、银行以及
信用卡产业中被广泛使用的安全基本机制).

2003 Alan Kay --- PhD, Utah; HP Labs (was at Xerox PARC)
因发明第一个完全面向对象的动态计算机程序设计语言Smalltalk.

2004 Vinton G. Cerf、Robert E. Kahn
因在互联网方面开创性的工作，这包括设计和实现了互联网的基础通讯协议，
TCP/IP，以及在网络方面卓越的领导。
2005 Peter Naur
因在设计Algol 60语言上的贡献。由于其定义的清晰性，Algol 60成为了许多现代
程序设计语言的原型。

2006 Frances Allen(首位女性获奖者)
因对于优化编译器技术的理论和实践做出的先驱性贡献，这些技术为现代优化编译
器和自动并行执行打下了基础。

2007 Edmund M. Clarke、 E Allen Emerson和Joseph Sifaki
表彰他们开发模型检测技术，并使之成为一个广泛应用在硬件和软件工业
中非常有效的算法验证技术所做的奠基性贡献。
1981年在美国工作的Edmund Clarke和Allen Emerson以及在法国的Sifakis分别提
出了模型检测（Model Checking）的最初概念，并且他们开发了一套用于判断硬件
和软件设计的理论模型是否满足规范的方法，此外，当系统检测失败时，还能利用
它确定代码中问题存在的位置。

② 海外留学硕士会不会得到瑞士著名理工院校PhD更高的

可以的。
申请人应符合以下条件之一：
（一）国内高校优秀在读硕士生（包括应届硕士毕业生）、在读博士一年级学生、应届本科毕业生。在读硕士生、博士生应具备一定的科研能力和科研成果，应届本科毕业生应达到校内免试直升研究生水平。申请时应已获拟留学单位出具的攻读博士学位或硕博连读入学通知书（邀请信）、免学费或获得学费资助证明。
（二）国内企业、事业单位、行政机关、科研机构的正式工作人员。应具有硕士学位，在相应工作岗位取得较突出成绩、具有较强的科研能力。申请时应已获拟留学单位出具的攻读博士学位入学通知书（邀请信）、免学费或获得学费资助证明。
（三）国外高校或科研机构正式注册的自费留学应届硕士毕业生、攻读博士学位第一年的学生。申请时，应届硕士毕业生已获得攻读博士学位入学通知书（邀请信）、免学费或获得学费资助证明；攻读博士学位第一年的学生须出具就读院校注册证明、免学费或获得学费资助证明。

③ 从美版转战到此，真诚求助，我这个条件可不可以去ETH苏黎世

如题啊，本来想去学校官网看看费用，但始终登陆不上去，请大家帮忙。还有ETHZ的申请截止时间是什么时候？（申请2011秋季入学）我是本科，想直接申PHD可以不？背景：211非985，大四，rank:1/60, 一篇EI paper. GRE1390+5，ibt100. 国家奖学金一次。学校科研项目三个，一个在研。导师是ieee senior member. 查看原帖>>

④ 英国硕士真的特别水吗

好的大学不水，差的大学有水现象。它主要集中在这几个“槽点”：
学制太短
教学太散
申请不难
毕业不难
只要真正经历并且融入了国外教育模式的学生，是绝对不会说出“英硕水”这句话的。
首先我们来讲下英国硕士的分类，英国硕士并不全都是一年制，实际上英国硕士大致可以分为两种，授课型和研究型。
研究型硕士多为两年制，学术要求很高，主要为读PhD做准备。
一年制硕士一般指的是授课型硕士，主要针对就业导向的学生，希望在本科学习之后获得更多的行业知识、社会企业资源。
今天我们主要针对授课型硕士给大家进行简单分析。
英国硕士为一年制 ≠ 水
英国硕士的特点就是“短平快”，但这并不意味着它的含金量会降低。
大家都知道英国的学制短，这是因为英国的一年制项目注重实用性，节约时间成本，换句话说，干货满满。
他把课程进行紧密的压缩后再教给同学们，大家把别人两年三年的知识一年学完，还不够优秀？这满满的干货堆积起来的一整个学年，你叫他“水货”？
而且英国的一年制只是减少了学生以在校生身份去实习或者做研究的半年到一年时间，看起来它的学时比国内少，但这一年的课程是满满当当，有的专业晚上9点还在上课。在英国读硕士的中国学生，周末都在读书，不然只会得到fail。
英国课程自由开放 ≠ 水
英国教学太“水”太“散”了。老师讲完课给你一堆课后阅读和作业，并且可能有些专业课程安排还很松，有很多自由时间。
而作为长期被中国填鸭式教育压迫的中国学生，遇到这种“散”，真的很容易就放飞自我。
但是大家不要忘了，每个国家的学习和思维方式是不同的，而中国和英国显然也是不一样的，并且，英国教育是针对欧洲人思维模式而开设的。
欧洲多数人选择专业是因为求知欲，是因为自己真的很喜欢，于是他们的学习中，无需推动，很大一部分都是来源于自身动力。

⑤ 我们加州理工学院世界排名第几名

加州理工学院］
California Institute of Technology
学校地址:1200 E California Blvd Pasadena, CA 91125
所在州: 加利福尼亚州
在校学生:1968人
建校时间:1891年
学校网址: http://www.caltech.e/
USNews2008年美国大学综合排名(本科) 第5
2009年美国大学化学专业研究生排名 第1
2009年美国大学地球科学专业研究生排名 第1
2009年美国大学地球化学专业研究生排名 第1

加州理工学院California Institute of Technology学校概况
加州理工学院California Institute of Technology创建于1891年，这所私立大学的宗旨是“为教育事业、政府及工业发展需要培养富有创造力的科学家和工程师”。
迄今为止，加州理工学院California Institute of Technology 已培养了1万7千名学生，其中有22名获得诺贝尔奖，还有大批获得美国政府颁发的各种科学学术奖项。加州理工学院California Institute of Technology1997年全美私立大学排名第 9。它被誉为美国一流的科技理工类学院当之无愧。学校治学严谨，提倡学生一进校就参加各项科研活动。学生多力立志献身科技事业的青年，他（她）们发奋读书、刻苦钻研。学校聘用的教授和讲师都是一流的科学家，很多是诺贝尔奖得主及其他科技奖得主。
基础设施：
学校有无数条件优越的实验室和校外研究设备。圣地亚哥北部的巴勒摩观察站，与加州大学合作设在夏威夷的凯克观测站的巨型双子望远镜，以及美国太空署的喷射推进实验室，都是加州理工学院California Institute of Technology的研究设施。因此，这里是潜心埋首科学的科学家的最佳工作地点。

学校设有生物学、化学及化学工程、工程与应用科学、地质学及行星学、人类学及社会科学、物理数学和天文学等六大学系。有布斯计算中心、HALE天文台、地震实验室、太阳系观测站、射电天文台、喷气推进实验室、环境质量实验室、夏威夷亚毫米观测站、斯坦福线性加速器中心等设施先进的科研机构。
主要学科有：天文学、天文物理、地质学、地质物理、原子物理、物理、生物化学、生物科学、大气工程、应用数学、土木工程、电脑工程、电脑 科学、经济、电机工程、工程及应用科学、工程物理、细胞生物、化学工程、化学、环境工程、地质化学、历史、文学、物质科学、数学、机械工程、分子生物、精神科学、太空科学、社会科学等。
理工类专业设置有：数学（PhD）、应用数学（PhD）、物理（PhD）、应用物理学（PhD）、天文学（PhD）、计算机科学（MS、PhD）、宇宙化学（MS、PhD）、地球生物学（PhD）、地球化学（MS、PhD）、地球物理学（MS、PhD）、地质学（MS、PhD）、行星科学（MS、PhD）、航天学（MS、PhD）、应用力学（MS、PhD）、土木工程（MS、PhD）、化学（PhD）、化学工程（MS、PhD）、生物学（MS、PhD）、细胞生物学和生物物理学（PhD）等。
研究生专业有：应用数学、物理、应用物理、天文学、计算机科学、宇宙化学、地球物理学、地球化学、地球生物学、地质学、数学、行星科学、航天学、应用力学、土木工程、化学、化学工程、生物学、细胞生物学、生物物理学等。
重点学科：
加州理工最著名的学科，首推物理，其次是工程、化学、生物、天文学和地质学。这里的每一位大学生，不论主修什么，都要修读5个学期的数学和物理、2个学期化学和1个学期的生物。除了科学之外，还要完成12门人文社会科学课程。经济与政治学也是加州理工的强项。

⑥ ETH生物博士怎么样

ETH生物博士由苏黎世生命科学研究生院（Life Science Zurich Graate School）开设，是ETH和University of Zurich合开的研究生院，包含16个细分方向的博士项目和一个MD/PhD项目，ETH Zurich和University of Zurich生命科学世界排名均为世界前50.

⑦ 大四生物在读，做神经科学方向，瑞士ETH和EPFL有什么博士项目可以申

ETH和UZH合开的研究生院有生物博士项目，其中有International PhD Program in Neuroscience不过本科生不能申请，需要有硕士学历，如果本科成绩出色，可以申EPFL的博士项目PhD Program in Neuroscience (EDNE)，EPFL还有Doctoral Program in Molecular Life Sciences (EDMS)和Doctoral Program in Biotechnology and Bioengineering (EDBB)生物方向的博士项目，可根据自己的方向，先选择合适的导师和课题。

⑧ 是去NUS读PHD in CS还是去ETH读robotics的master比较好

留学可以把自己的成绩信息输入到留学志愿参考系统
https://www.douban.com/group/topic/107997295/中，系统会根据你的情况，匹配出和你相似同学的案例，看别人怎么选的学校或者专业，也可以按照留学目标来筛选，看看你的目标院校和专业都哪些背景（语言成绩多少分、学校背景如何、什么专业、GPA多少等）的学生申请了，也从而对比自身情况，这样就可以有个清楚的认识了。

⑨ 计算机界诺贝尔奖颁给谁了

计算机科学界的诺贝尔奖是图灵奖，就是说诺贝尔奖没有设立“计算机”方面的奖项。

1966 A. J. Perlis --- PhD, MIT; Prof, Yale (was Prof at CMU) (deceased)

因在新一代编程技术和编译架构方面的贡献而获奖.

1967 Maurice V. Wilkes --- PhD, Cambridge; Prof, Cambridge

因设计出第一台程序实现完全内存的计算机而获奖.

1968 Richard W. Hamming --- PhD, UIUC; Prof, Naval Postgraate School

(was at Bell) (deceased)

因在计数方法、自动编码系统、检测及纠正错码方面的贡献被授予图灵奖.

1969 Marvin Minsky --- PhD, Princeton, Prof, MIT

因对人工智能的贡献被授予图灵奖.

1970 J.H. Wilkinson --- BS, Cambridge; staff, National Physical

Laboratory, London

因在利用数值分析方法来促进高速数字计算机的应用方面的研究而获奖.

1971 John McCarthy --- PhD, Princeton; Prof, Stanford

因对人工智能的贡献被授予图灵奖.

1972 Edsger W. Dijkstra --- PhD, U Amsterdam; Prof, UT Austin

因在编程语言方面的出众表现而获奖.

1973 Charles W. Bachman --- staff, Honeywell

因在数据库方面的杰出贡献而获奖.

1974 Donald E. Knuth --- PhD, Caltech; Prof, Stanford

因设计和完成TEX(一种创新的具有很高排版质量的文档制作工具)而被授予该奖.

1975 Allen Newell --- PhD, Stanford; Prof, CMU (deceased)

and Herbert A. Simon --- PhD, Chicago; Prof, CMU (deceased)

因在人工智能、人类识别心理和表处理的基础研究而获奖.

1976 Michael O. Rabin --- PhD, Princeton; Prof, Harvard

and Dana S. Scott --- PhD, Princeton; Prof, CMU

因他们的论文"有限自动机与它们的决策问题"中所提出的非决定性机器这一很有价

值的概念而获奖.

1977 John Backus --- BS, Columbia; staff, IBM

因对可用的高级编程系统设计有深远和重大的影响而获奖.

1978 Robert W. Floyd --- BS, Chicago; Prof, Stanford

因其在软件编程的算法方面的影响，并开创了包括剖析理论、编程语言的语义、自

动程序检验、自动程序合成和算法分析在内的多项计算机子学科而被授予该奖.

1979 Kenneth E. Iverson

因对程序设计语言理论、互动式系统及APL的贡献被授予该奖.

1980 C. Anthony R. Hoare --- Prof, Oxford(now at Microsoft)

因对程序设计语言的定义和设计所做的贡献而获奖.

1981 Edgar F. Codd --- PhD, Michigan; staff, IBM

因在数椐库管理系统的理论和实践方面的贡献而获奖.

1982 Steven A. Cook --- PhD, Harvard; Prof, U Toronto

因奠定了NP-Completeness理论的基础而获奖.

1983 Ken Thompson --- MS, Berkeley; staff, Bell-Labs

and Dennis M. Ritchie --- PhD, Harvard; staff, Bell-Labs

因在类属操作系统理论，特别是UNIX操作系统的推广而获奖.

1984 Niklaus Wirth --- PhD, Berkeley; Prof, ETH Zurich

因开发了EULER、 ALGOL-W、 MODULA和PASCAL一系列崭新的计算语言而获奖.

1985 Richard M. Karp --- PhD, Harvard; Prof, Berkeley

因对算法理论的贡献而获奖.

1986 John E. Hopcroft --- PhD, Stanford; Prof, Cornell

and Robert E. Tarjan --- PhD, Stanford; Prof, Princeton

因在算法及数据结构的设计和分析中所取得的决定性成果而获奖.

1987 John Cocke --- staff, IBM

因在面向对象的编程语言和相关的编程技巧方面的贡献而获奖.

1988 Ivan E. Sutherland --- PhD, MIT; staff, Sun

因在计算机图形学方面的贡献而获奖.

1989 William V. Kahan --- PhD, U Toronto; Prof, Berkeley

因在数值分析方面的贡献而获奖，他是是浮点计算领域的专家.

1990 Fernando J. Corbato --- PhD, MIT; Prof, MIT

因在开发大型多功能、可实现时间和资源共享的计算系统，如CTSS和Multics方面

的贡献而获奖.

1991 Robin Milner --- Prof, Cambridge (was at U Edinburgh)

因在可计算的函数的逻辑(LCF)、ML和并行理论(CCS)这三个方面的贡献而获奖.

1992 Butler Lampson --- PhD, Berkeley; staff, Microsoft

因在个人分布式计算机系统（包括操作系统）方面的贡献而获奖.

1993 Juris Hartmanis --- PhD, Caltech; Prof, Cornell

and Richard E. Stearns --- PhD, Princeton; Prof, SUNY Albany

因奠定了计算复杂性理论的基础而获奖.

1994 Raj Reddy --- PhD, Stanford; Prof, CMU

and Edward Feigenbaum (PhD, CMU; Prof, Stanford)

因对大型人工智能系统的开拓性研究而获奖.

1995 Manuel Blum --- PhD, MIT; Prof, Berkeley

因奠定了计算复杂性理论的基础和在密码术及程序校验方面的贡献而获奖.

1996 Amir Pnueli --- PhD, Weizmann Institute; Prof, NYU

因在计算中引入Temporal逻辑和对程序及系统检验的贡献被获奖.

1997 Douglas Engelbart --- PhD, Berkeley; staff, SRI

因提出互动式计算概念并创造出实现这一概念的重要技术而获奖.

1998 James Gray --- PhD, Berkeley; staff, Microsoft

因在数据库和事务处理方面的突出贡献而获奖.

1999 Frederick P. Brooks, Jr.--- PhD, Harvard; Prof, UNC

因对计算机体系结构和操作系统以及软件工程做出了里程碑式的贡献.

2000 Andrew Chi-Chih Yao --- PhD, UIUC; Prof, Princeton (姚期智，首位华

人获奖者)

因对计算理论做出了诸多根本性的重大贡献.

2001 Ole-Johan Dahl, and Kristen Nygaard --- Profs, U Oslo

因他们在设计编程语言SIMULA I 和SIMULA 67时产生的基础性想法,这些想法是面

向对象技术的肇始.

2002 Ronald L. Rivest --- PhD, Stanford; MIT;

and Adi Shamir --- PhD, Weizmann;

and Leonard M. Adelman --- PhD, Berkeley; USC

因他们在公共密匙算法上所做的杰出贡献(RSA算法是当前在互联网传输、银行以及

信用卡产业中被广泛使用的安全基本机制).

2003 Alan Kay --- PhD, Utah; HP Labs (was at Xerox PARC)

因发明第一个完全面向对象的动态计算机程序设计语言Smalltalk.

2004 Vinton G. Cerf、Robert E. Kahn

因在互联网方面开创性的工作，这包括设计和实现了互联网的基础通讯协议，

TCP/IP，以及在网络方面卓越的领导。

2005 Peter Naur

因在设计Algol 60语言上的贡献。由于其定义的清晰性，Algol 60成为了许多现代

程序设计语言的原型。

2006 Frances Allen(首位女性获奖者)

因对于优化编译器技术的理论和实践做出的先驱性贡献，这些技术为现代优化编译

器和自动并行执行打下了基础。

2007 Edmund M. Clarke、 E Allen Emerson和Joseph Sifaki

表彰他们开发模型检测技术，并使之成为一个广泛应用在硬件和软件工业

中非常有效的算法验证技术所做的奠基性贡献。

1981年在美国工作的Edmund Clarke和Allen Emerson以及在法国的Sifakis分别提

出了模型检测（Model Checking）的最初概念，并且他们开发了一套用于判断硬件

和软件设计的理论模型是否满足规范的方法，此外，当系统检测失败时，还能利用

它确定代码中问题存在的位置。