trx锁定

A. trx币一天能挖多少

60个每天。
1、 Potron致力于推动互联网的去中心化，致力于为去中心化的互联网建设基础设施。其TRON协议是全球最大的基于区块链的分散应用操作系统协议之一，为协议上的分散应用操作提供高吞吐量、高扩展性和高可靠性支持。Wave field TRON还通过创新的可插拔智能合约平台，为Ethereum智能合约提供了更好的兼容性。
2、 TRX货币总发行量。最大供应量为100，850，743，812 TRX。目前供应量为100，850，743，812 TRX。流通中的71，659，657，369TRX波场货币TRX币的特点
拓展资料
1、 TRONIX是TRON区块链的基本记账单位。其他所有代币的价值都来源于TRON值，TRX也是所有TRON20代币的天然桥币。波场权重TRONpower (TP): TP是一个锁定的Tron，用户可以锁定自己的TRONIX来获取TP。TP的本质是拥有投票权的TRONIX，意味着TRON POWER的持有者拥有更高的生态权。TRON20 Token:内容主体(IP、个人、团体)可以通过TRON20标准自由发行数字资产，而其他人则可以通过购买数字资产享受内容主体不断发展带来的利益和服务。TRX币具有信用储存和身份识别的双重价值。用户在TRX的访问和消费记录将作为核心身份信息保存在区块链网络中，并将被所有TRON应用程序识别和继承，这是用户通过全球娱乐系统的唯一凭证。同时，TRX币不仅是用于存储信用值的代币，也是TRON娱乐系统中用户身份的象征。
2、 TRON项目介绍。Wave field TRON是一个基于区块链的开源分散内容娱乐协议。Wave field TRON致力于利用区块链和分布式存储技术构建全球免费内容娱乐系统。该协议允许每个用户自由发布、存储和拥有数据，并通过数字资产分发、流通和交易的方式决定内容的分发、订阅和推送，赋能内容创作者，形成分散的内容娱乐生态。拥有千万用户的伴侣APP将成为未来第一个兼容波场TRON协议的内容娱乐应用，进而波场TRON也将成为第一个用户突破千万的智能合约区块链协议。
3、 Trx硬币项目团队Tron基金会议。[TRON]的团队，作为Tim Berners Lee爵士的信徒，我们深信，从协议诞生的第一天起，它就属于全人类，而不是少数人用来牟利的工具。因此，TRON(波场)在新加坡成立了TRON基金会。该基金会的主要任务是公开、公平、透明地运营Tron网络，不以盈利为目的，支持TRON的开发团队。创基金获得新加坡会计和企业管理局(ACRA)的批准，并受新加坡公司法的监管。TRON基金会由合格受托人组成的独立于政府的受托人委员会或管理委员会管理和运营。

B. 钱包里的TrX被锁定了怎么办

被锁定了没事的，三天之后会解冻。
电子钱包是电子商务购物活动中常用的一种支付工具，成其适于小额购物。
在电子钱包内存放的电子货币，如电子现金、电子零钱、电子信用卡等。使用电子钱包购物。
通常需要在电子钱包服务系统中进行。
电子商务活动中电子钱包的软件通常都是免费提供的，世界上有VISACash和Mondex两大在线电子钱包服务系统。

C. 一文详解-MySQL 事务和锁

当多个用户访问同一份数据时，一个用户在更改数据的过程中，可能有其他用户同时发起更改请求，为保证数据库记录的更新从一个一致性状态变为另外一个一致性状态，使用事务处理是非常闭友必要的，事务具有以下四个特性：

MySQL 提供了多种事务型存储引擎，如 InnoDB 和 BDB 等，而 MyISAM 不支持事务。为了支持事务，InnoDB 存储引擎引入了与事务处理相关的 REDO 日志和 UNDO 日志，同时事务依赖于 MySQL 提供的锁机制

事务执行时需要将执行的事务日志写入日志文件，对应的文件为 REDO 日志。当每条 SQL 进行数据更新操作时，首先将 REDO 日志写进日志缓冲区。当客户端执行 COMMIT 命令提交时，日志缓冲区的内容将被刷新到磁盘，日志缓冲区的刷新方式或者时间间隔可以通过参数 innodb_flush_log_at_trx_commit 控制

REDO 日志对应磁盘上的 ib_logifleN 文件，该文件默认为 5MB，建议设置为 512MB，以便容纳较大的事务。MySQL 崩溃恢复时会重新执行 REDO 日志的记录，恢复最新数据，保证已提交事务的持久性

与 REDO 日志相反，UNDO 日志主要用于事务异常时的数据回滚，具体内容就是记录数据被修改前的信息到 UNDO 缓冲区，然后在合适的时间将内容刷新到磁盘

假如由于系统错误或者 rollback 操作而导致事务回滚，可以根据 undo 日志回滚到没修改前的状态，保证未提交事务的原子性

与 REDO 日志不同的是，磁盘上不存在单独的 UNDO 日志文件，所有的 UNDO 日志均存在表空间对应的 .ibd 数据文件中，即使 MySQL 服务启动了独立表空间

在 MySQL 中，可以使用 BEGIN 开始事务，使用 COMMIT 结束事务，中间可以使用 ROLLBACK 回滚事务。MySQL 通过 SET AUTOCOMMIT、START TRANSACTION、COMMIT 和 ROLLBACK 等语句支持本地事务

MySQL 定义了四种隔离级别，指定事务中哪些数据改变其他事务可见、哪些数据该表其他事务不可见。低级别的隔离级别可以支持更高的并发处理，同时占用的系统资源更少

InnoDB 系统级事务隔离级别可以使用以下语句设置：

查看系统级事务隔离级别：

InnoDB 会话级事务隔离级别可以使用以下语句设置：

查看会话级事务隔离级别：

在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。读取未提交的数据称为脏读（Dirty Read），即困蔽是：首先开启 A 和 B 两个事务，在 B 事务更新但未提交之前，A 事务读取到了更新后的数据，但由于 B 事务回滚，导致 A 事务出现了脏读现象

所有事务只能看见已经提交事务所做的改变，此级别可以解决脏读，但也会导致不可重复读（Nonrepeatable Read）：首先开启 A 和 B 两个事务，A事务读取了 B 事务的数据，在 B 事务更新并提交后，A 事务又读取到了更新后的数据，此时就出现了同一 A 事务中的查询出现了不同的查询结果

MySQL 默认的事务隔离级别，能确保同一事务的多个实例在并发读取数据时看到同样的数据行，理论上会导致一个问题，幻读（Phontom Read）。例如，第一个事务对一个表中的数据做了修改，这种修改会涉及表中的全部数据行，同时第二个事务也修改这个表中的数据，这次的修改是向表中插入一行新数据，此时就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行

InnoDB 通过多版本并汪态州发控制机制（MVCC）解决了该问题：InnoDB 通过为每个数据行增加两个隐含值的方式来实现，这两个隐含值记录了行的创建时间、过期时间以及每一行存储时间发生时的系统版本号，每个查询根据事务的版本号来查询结果

通过强制事务排序，使其不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简而言之，就是在每个读的数据行上加上共享锁实现，这个级别会导致大量的超时现象和锁竞争，一般不推荐使用

为了解决数据库并发控制问题，如走到同一时刻客户端对同一张表做更新或者查询操作，需要对并发操作进行控制，因此产生了锁

共享锁的粒度是行或者元组（多个行），一个事务获取了共享锁以后，可以对锁定范围内的数据执行读操作

排他锁的粒度与共享锁相同，一个事务获取排他锁以后，可以对锁定范围内的数据执行写操作

有两个事务 A 和 B，如果事务 A 获取了一个元组的共享锁，事务 B 还可以立即获取这个元组的共享锁，但不能获取这个元组的排他锁，必须等到事务 A 释放共享锁之后。如果事务 A 获取了一个元组的排他锁，事务 B 不能立即获取这个元组的共享锁，也不能立即获取这个元组的排他锁，必须等到 A 释放排他锁之后

意向锁是一种表锁，锁定的粒度是整张表，分为意向共享锁和意向排他锁。意向共享锁表示一个事务有意对数据上共享锁或者排他锁。有意表示事务想执行操作但还没真正执行

锁的粒度主要分为表锁和行锁

表锁的开销最小，同时允许的并发量也是最小。MyISAM 存储引擎使用该锁机制。当要写入数据时，整个表记录被锁，此时其他读/写动作一律等待。一些特定的动作，如 ALTER TABLE 执行时使用的也是表锁

行锁可以支持最大的并发，InnoDB 存储引擎使用该锁机制。如果要支持并发读/写，建议采用 InnoDB 存储引擎

D. mysql服务器运行使用了只读选项因此不能执行这条语录怎么办

MySQL的事务支持不是绑定在MySQL服务器本身，而是与存储引擎相关1.MyISAM：不支持事务，用于只读程序提高性能 2.InnoDB：支持ACID事务、行级锁、并发 3.Berkeley DB：支持事务

一个事务是一个连续的一组数据库操作，就好像它是一个单一的工作单元进行。换言之，永远不会是完整的事务，除非该组内的每个单独的操作是成功的。如果在事务的任何操作失败，则整个事务将失败。
实际上，会俱乐部许多SQL查询到一个组中，将执行所有的人都一起作为事务的一部分。
事务的特性：
事务有以下四个标准属性的缩写ACID，通常被称为：
原子性: 确保工作单元内的所有操作都成功完成，否则事务将被中止在故障点，和以前的操作将回滚到以前的状态。
一致性: 确保数据库正确地改变状态后，成功提交的事务。
隔离性: 使事务操作彼此独立的和透明的。
持久性: 确保提交的事务的结果或效果的系统出现故障的情况下仍然存在。
在MySQL中，事务开始使用COMMIT或ROLLBACK语句开始工作和结束。开始和结束语句的SQL命令之间形成了大量的事务。
COMMIT & ROLLBACK:
这两个关键字提交和回滚主要用于MySQL的事务。
当一个成功的事务完成后，发出COMMIT命令应使所有参与表的更改才会生效。
如果发生故障时，应发出一个ROLLBACK命令返回的事务中引用的每一个表到以前的状态。
可以控制的事务行为称为AUTOCOMMIT设置会话变量。如果AUTOCOMMIT设置为1（默认值），然后每一个SQL语句（在事务与否）被认为是一个完整的事务，并承诺在默认情况下，当它完成。 AUTOCOMMIT设置为0时，发出SET AUTOCOMMIT =0命令，在随后的一系列语句的作用就像一个事务，直到一个明确的COMMIT语句时，没有活动的提交。
可以通过使用mysql_query()函数在PHP中执行这些SQL命令。
通用事务例子
这一系列事件是独立于所使用的编程语言，可以建立在任何使用的语言来创建应用程序的逻辑路径。
可以通过使用mysql_query()函数在PHP中执行这些SQL命令。

BEGIN WORK开始事务发出SQL命令
发出一个或多个SQL命令，如SELECT，INSERT，UPDATE或DELETE
检查是否有任何错误，一切都依据的需要。
如果有任何错误，那么问题ROLLBACK命令，否则发出COMMIT命令。
在MySQL中的事务安全表类型：
如果打算使用MySQL事务编程，那么就需要一种特殊的方式创建表。有很多支持事务但最流行的是InnoDB表类型。
从源代码编译MySQL时，InnoDB表支持需要特定的编译参数。如果MySQL版本没有InnoDB支持，请互联网服务提供商建立一个版本的MySQL支持InnoDB表类型，或者下载并安装Windows或Linux/UNIX的MySQL-Max二进制分发和使用的表类型在开发环境中。
如果MySQL安装支持InnoDB表，只需添加一个的TYPE=InnoDB 定义表创建语句。例如，下面的代码创建InnoDB表tcount_tbl：

代码如下 复制代码
root@host# mysql -u root -p password;
Enter password:*******
mysql> use TUTORIALS;
Database changed
mysql> create table tcount_tbl
-> (
-> tutorial_author varchar(40) NOT NULL,
-> tutorial_count INT
-> ) TYPE=InnoDB;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
可以使用其他GEMINI或BDB表类型，但它取决于您的安装，如果它支持这两种类型。

由于项目设计里面，牵扯到了金钱的转移，于是就要用到MYSQL的事务处理，来保证一组处理结果的正确性。用了事务，就不可避免的要牺牲一部分速度，来保证数据的正确性。
只有InnoDB支持事务
事务 ACID Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（隔离性）、Durability（可靠性）
1、事务的原子性
一组事务，要么成功；要么撤回。
2、稳定性
有非法数据（外键约束之类），事务撤回。
3、隔离性
事务独立运行。
一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。
事务的100%隔离，需要牺牲速度。
4、可靠性
软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。
可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。
开启事务
START TRANSACTION 或 BEGIN
提交事务（关闭事务）
COMMIT
放弃事务（关闭事务）
ROLLBACK
折返点
SAVEPOINT adqoo_1
ROLLBACK TO SAVEPOINT adqoo_1
发生在折返点 adqoo_1 之前的事务被提交，之后的被忽略
事务的终止
设置“自动提交”模式
SET AUTOCOMMIT = 0
每条SQL都是同一个事务的不同命令，之间由 COMMIT 或 ROLLBACK隔开
掉线后，没有 COMMIT 的事务都被放弃
事务锁定模式
系统默认： 不需要等待某事务结束，可直接查询到结果，但不能再进行修改、删除。
缺点：查询到的结果，可能是已经过期的。
优点：不需要等待某事务结束，可直接查询到结果。
需要用以下模式来设定锁定模式
1、SELECT …… LOCK IN SHARE MODE（共享锁）
查询到的数据，就是数据库在这一时刻的数据（其他已commit事务的结果，已经反应到这里了）
SELECT 必须等待，某个事务结束后才能执行
2、SELECT …… FOR UPDATE（排它锁）
例如 SELECT * FROM tablename WHERE id<200
那么id<200的数据，被查询到的数据，都将不能再进行修改、删除、SELECT …… LOCK IN SHARE MODE操作
一直到此事务结束
共享锁 和 排它锁 的区别：在于是否阻断其他客户发出的 SELECT …… LOCK IN SHARE MODE命令
3、INSERT / UPDATE / DELETE
所有关联数据都会被锁定，加上排它锁
4、防插入锁
例如 SELECT * FROM tablename WHERE id>200
那么id>200的记录无法被插入
5、死锁
自动识别死锁
先进来的进程被执行，后来的进程收到出错消息，并按ROLLBACK方式回滚
innodb_lock_wait_timeout = n 来设置最长等待时间，默认是50秒
事务隔离模式
SET [SESSION|GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL
READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE
1、不带SESSION、GLOBAL的SET命令
只对下一个事务有效
2、SET SESSION
为当前会话设置隔离模式
3、SET GLOBAL
为以后新建的所有MYSQL连接设置隔离模式（当前连接不包括在内）
隔离模式
READ UNCOMMITTED
不隔离SELECT
其他事务未完成的修改（未COMMIT），其结果也考虑在内
READ COMMITTED
把其他事务的 COMMIT 修改考虑在内
同一个事务中，同一 SELECT 可能返回不同结果
REPEATABLE READ（默认）
不把其他事务的修改考虑在内，无论其他事务是否用COMMIT命令提交过
同一个事务中，同一 SELECT 返回同一结果（前提是本事务，不修改）
SERIALIZABLE
和REPEATABLE READ类似，给所有的SELECT都加上了 共享锁
出错处理
根据出错信息，执行相应的处理

E. MySQL锁表和解锁操作

1、确定mysql有锁表的情况则使用数桐以下命令查看锁表进程

2、杀掉查询结果中已经锁表的trx_mysql_thread_id

扩展：
1、查看锁的事务

2、查看等待锁的事务

3、查询是否锁表：虚毕磨

4、差斗查询进程

F. 怎么看mysql有没阻塞

通过下面的查询，来查询当前数据库，有哪些事务，都锁定哪些资源。

SELECT
	trx_idAS`事务ID`,
	trx_stateAS`事务状态`,
	trx_requested_lock_idAS`事务需要等待的资源`,
	trx_wait_started	AS`事务开始等待时间`,
	trx_tables_in_useAS`事务使用表`,
	trx_tables_lockedAS`事务拥有锁`,
	trx_rows_lockedAS`事务锁定行`,
	trx_rows_modifiedAS`事务更改行`
FROM
	information_schema.innodb_trx;

SELECT
	lock_id			AS	`锁ID`,
	lock_trx_id	AS	`拥有锁的事务ID`,
	lock_mode		AS	`锁模式	`,
	lock_type		AS	`锁类型`,
	lock_table		AS	`被锁的表`,
	lock_index		AS	`被锁的索引`,
	lock_space		AS	`被锁的表空间号`,
	lock_page		AS	`被锁的页号`,
	lock_rec		AS	`被锁的记录号`,
	lock_data		AS	`被锁的数据`
FROM
	information_schema.innodb_locks;

SELECT
requesting_trx_idAS`请求锁的事务ID`,
requested_lock_idAS`请求锁的锁ID`,
blocking_trx_idAS`当前拥有锁的事务ID`,
blocking_lock_idAS`当前拥有锁的锁ID`
FROM
innodb_lock_waits;

G. MySQL数据库表被锁、解锁，删除事务

在程序员的职业生涯中，总会遇到数据库表被锁的情况，前些天就又撞见一次。由于业务突发需求，各个部门都在批量操作、导出数据，而数据库又未做读写分离，结果就是：数据库的某张表被锁了！

用户反馈系统部分功能无法使用，紧急排查，定位是数据库表被锁，然后进行紧急处理。这篇文章给大家讲讲遇到类似紧急状况的排查及解决过程，建议点赞收藏，以备不时之需。

用户反馈某功能页面报502错误，于是第一时间看服务是否正常，数据库是否正常。在控制台看到数据库CPU飙升，堆积大量未提交事务，部分事务已经阻塞了很长时间，基本定位是数据库层出现问题了。

查看阻塞事务列表，发现其中有锁表现象，本想利用控制台直接结束掉阻塞的事务，但控制台账号权限有限，于是通过客户端登录对应账号将锁表事务kill掉，才避免了情况恶化。

下面就聊聊，如果当突然面对类似的情况，我们该如何紧急响应？

想象一个场景，当然也是软件工程师职业生涯中会遇到的一种场景：原本运行正常的程序，某一天突然数据库的表被锁了，业务无法正常运转，那么我们该如何快速定位是哪个事务锁了表，如何结束对应的事物？

首先最简单粗暴的方式就是：重启MySQL。对的，网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何，你能不能跑了，要你自己三思而后行了！

重启是可以解决表被锁的问题的，但针对线上业务很显然不太具有可行性。

下面来看看不用跑路的解决方案：

遇到数据库阻塞问题，首先要查询一下表是否在使用。

如果查询结果为空，那么说明表没在使用，说明不是锁表的问题。

如果查询结果不为空，比如出现如下结果：

则说明表（test）正在被使用，此时需要进一步排查。

查看数据库当前的进程，看看是否有慢SQL或被阻塞的线程。

执行命令：

该命令只显示当前用户正在运行的线程，当然，如果是root用户是能看到所有的。

在上述实慧明践中，阿里云控制台之所以能够查看到所有的线程，猜测应该使用的就是root用户，而笔者去kill的时候，无法kill掉，是因为登录的用户非root的数据库账号，无法操作另外一个用户的线程。

如果情况伍碧腔紧急，此步骤可以跳过，主要用来查看核对：

如果情况紧急，此步骤可以跳过，主要用来查看核对：

看事务表INNODB_TRX中是否有正在锁定的事务线程，看看ID是否在show processlist的sleep线程中。如果在，说明这个sleep的线程事务一直没有commit或者rollback，而是卡住了，需要手动kill掉。

搜索的结果中，如果在事务表发现了很多任务，最好都kill掉。

执行kill命令：

对应的线程都执行完kill命令之后，后续事务便可正常处理。

针对紧急情况，通常也会直接操作第一、第二、第六步。

这里再补充一些MySQL锁相关的知识点：数据库锁设计的初衷是处理并发问题，作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地腔衫控制资源的访问规则，而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。

根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL中表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadata lock，MDL)。

表锁是在Server层实现的，ALTER TABLE之类的语句会使用表锁，忽略存储引擎的锁机制。表锁通过lock tables… read/write来实现，而对于InnoDB来说，一般会采用行级锁。毕竟锁住整张表影响范围太大了。

另外一个表级锁是MDL（metadata lock），用于并发情况下维护数据的一致性，保证读写的正确性，不需要显式的使用，在访问一张表时会被自动加上。

常见的一种锁表场景就是有事务操作处于：Waiting for table metadata lock状态。

MySQL在进行alter table等DDL操作时，有时会出现Waiting for table metadata lock的等待场景。

一旦alter table TableA的操作停滞在Waiting for table metadata lock状态，后续对该表的任何操作（包括读）都无法进行，因为它们也会在Opening tables的阶段进入到Waiting for table metadata lock的锁等待队列。如果核心表出现了锁等待队列，就会造成灾难性的后果。

通过show processlist可以看到表上有正在进行的操作（包括读），此时alter table语句无法获取到metadata 独占锁，会进行等待。

通过show processlist看不到表上有任何操作，但实际上存在有未提交的事务，可以在information_schema.innodb_trx中查看到。在事务没有完成之前，表上的锁不会释放，alter table同样获取不到metadata的独占锁。

处理方法：通过 select * from information_schema.innodb_trxG, 找到未提交事物的sid，然后kill掉，让其回滚。

通过show processlist看不到表上有任何操作，在information_schema.innodb_trx中也没有任何进行中的事务。很可能是因为在一个显式的事务中，对表进行了一个失败的操作（比如查询了一个不存在的字段），这时事务没有开始，但是失败语句获取到的锁依然有效，没有释放。从performance_schema.events_statements_current表中可以查到失败的语句。

处理方法：通过performance_schema.events_statements_current找到其sid，kill 掉该session，也可以kill掉DDL所在的session。

总之，alter table的语句是很危险的（核心是未提交事务或者长事务导致的），在操作之前要确认对要操作的表没有任何进行中的操作、没有未提交事务、也没有显式事务中的报错语句。

如果有alter table的维护任务，在无人监管的时候运行，最好通过lock_wait_timeout设置好超时时间，避免长时间的metedata锁等待。

关于MySQL的锁表其实还有很多其他场景，我们在实践的过程中尽量避免锁表情况的发生，当然这需要一定经验的支撑。但更重要的是，如果发现锁表我们要能够快速的响应，快速的解决问题，避免影响正常业务，避免情况进一步恶化。所以，本文中的解决思路大家一定要收藏或记忆一下，做到有备无患，避免突然状况下抓瞎。

H. 跳频的分类

从技术实现的角度而言，GSM中的跳频的实伍租现分为基带跳频、射频跳频两种。华为基站BTS同时支持两种方式，在基站系统设计中充分考虑到跳频在频率指漏分集和干扰分集的作用，可以同时支持基带跳频和射频跳频这两种实现方式，并在网上获得了规模应用。从实际应用的情况来看，华为自主开发的跳频技术能够提高GSM系统的抗干扰、抗衰落性能，大大提高通话质量，增强紧密复用的组网能力，增加系统容量，具有很强的技术特色。
射频跳频实现的技术难点主要表现在如何实现宽频带内的快速变频和在快速变频的同时如何保证信号的高质量。快速变频与信号的高质量是相互矛盾的。在GSM系统中各个时隙之间的间隙只有二十几微秒，要实现射频跳频，系统必须在时隙之间二十几微秒的保护时间内快速地从一个频点切换到另一个频点。按照以前的技术，在实现快速跳频的同时必然会带来调制精度下降、接收灵敏度恶化、杂散增加以及阻塞性能下降等一系列负作用。华为的基站是怎样解决这个问题的呢？下面我们从对射频锁相环的分析入手加以说明。
锁相环的锁定时间主要由环路带宽决定，带宽越宽锁定时间越短。本振信号的质量主要由参考时钟（鉴相频率）、压控振荡器、环路带宽等因素决定，在环路带宽以内本振的相位噪声取决于参考时钟，在环路带宽以外主要取决于压控振荡器。要将最佳环路带宽变宽只有两条途径，一是降低压控振荡器的性能，这显然不可取；二是提高参考性能。由于GSM系统采用的是200kHz带宽，鉴相频率不可能太高，尤其对于DCS1800系统N不可能太小，因此在GSM系统中很难提高环路带宽，即降低频率锁定时间。为了克服以上两个难点，华为公司通过采用一套特有的动态环路带宽及乒乓切换技术，可以很好地解决快速变频与信号质量之间的矛盾。
动态环路带宽技术：工作中环路带宽不是固定的，而是随着系统的需要而变，但系统处于不工作状态时，环路带宽保证变回最佳带宽，使输出信号最佳，保证系统的最佳性能。
乒乓切换技术：在电路上设计了两个完全相同的振荡器，通过开关对两个本振进行选择，当一个本振工作时，另外一个本振快速锁定到下一个需要的频点上，在两个时隙的中间通过开关切换到另一个本振电路。这样，避免了在时隙的开头和最后出现瞬时的系统性能恶化。
通过采用特有的动态环路带宽及乒乓切换技术后，实现了900MHz的25MHz带宽、1800MHz的75MHz带宽内的任意跳频，所有跳频指标均超过GSM协议要求。
基带跳频的技术难点在于如何实现信息数据的高速交换，满足217跳/秒的跳频速度及271kbits/s的数据传输速率。
考虑以无线接口时隙为基础进行数据的交换，交换方法可以是空分、时分、数据包交换。华为基站在设计中采用了先进的总线技术，以时隙交换为基础实现基带跳频，其具体的实现方法为：
每个发射机(TRX)调谐在固定频率，有一个固定的ID号。收发信机的编码器将下行信号编码，形成突发格式数据，编码器根据跳频算法计算本突发应调制的频道（即TRX号），加上有关功率控制等附加信息形成特定的数据包格式，收发信机的编码器在固定的时间(子时隙)内发出数据包。调制器对每个子时隙的数据包的TRX号进行检查，如和本TRX的ID号不同，则收下一子时隙；如相同，则将本子时隙的数据包接收下来，延时一时隙再发射到空间接口，实现了基带跳频。基带跳频对TRX的ID识别实时性要求非常高，在这一点上华为是采用ASIC技术来唯橘烂解决的，可实现高速、可靠的TRX－ID识别功能。

I. 记一次Mysql故障排查(lock wait timeout exceeded;try restarting transaction)

最近接了一个锅,进入新公司接手了一个进入交付阶段的项目.在code review的时候发现很多问题,然后开始修复bug.

在测试阶段突然发现几乎所有涉及到更新的操作都失败,下面贴出异常信息.

第一次 出现的时候网络了一下,猜想可能是多服务部署资源冲突,重启服务故障消失.所以没有特别重视

第二次 出现的时候只有测试环境部署,不存在多机资源冲突的问题,猜想是多线程资源交叉导致的,于是给可能导致资源竞争的地方加上了分布式锁.

由于无法重现故障,所以并没有确认问题得到解决.

第三次 故障依旧,当发现问题依然存在的时候,开始认真反思,发现自己解决问题的思路明显有问题,过于片面,一直都只在应用层面寻求解决问题的办法,而且解决问题的方式也只是在尝试网络出来的方法.并没有去思考更深层的问题.

在Mysql5.5中，携尘information_schema 库中增加了三个关于锁的表（MEMORY引擎）；

INNODB_TRX ## 当前运行的所有事务

INNODB _LOCKS ## 当前出现的锁

INNODB_LOCK_WAITS ## 锁等待的对应关系

通过查询 INNODB_TRX 发现

当前事务中又两个RUNNING状态开始时间在一个小时之前

开始一直以为是锁表了

查看了 INNODB _LOCKS  事务信息之后发现有4行数据被锁住了一直没有释放

从这里开始发现问题了,应用已经抛了异常,事务理所当然的应该回滚才对,为什么资源依然没有释放,导致持续的阻塞呢?

其实最开始的异常信息就已经给出了答案,回到开始的地方,再看异常信息就很清楚了,应用里面的异常类是

是一个回滚异常, 这就说明在事务回滚的时候出了问题资源没有得到释放

然后开始查询   相关的信息

这个时候 innodb_rollback_on_timeout =0(默认配置)这个MySQL的配置开始进入我的视线,

举个栗子

事务在锁等待超时后是回滚事务内所有的statement还是最后一条语句；

 0表示rollback最后一条语句，默认值； 有点坑爹啊( 细思极恐 )

 1表示回滚事务内所有的statements；(此参数是只读参数，需在my.cnf中配置，并且重启生效；)

吃过一次亏,这次并没有盲目的相信网络到的信息

于是开始测试

一、验证innodb_rollback_on_timeout=off的情况

1.session A

    开启事务,事务未提交,锁住id=1的数据

2.session B 

开启事务,执行更新id=2的数据成功(事务未提交,锁住id=2),然后请求id=1等待锁超时,id=2的数据更改为222.

3.session C

请求id=2的数据50秒后显示等辩枯禅待锁超时

执行 SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX;

可发现有资源一直未释放,具体到测试数据中就是id=2的资源一直被锁定,线程一直被挂起.

总结:通过实验基本可以确定是业务资源交叉导致死锁之后资源没释放造成的败让持续阻塞，

二.验证innodb_rollback_on_timeout=on

修改配置后将验证innodb_rollback_on_timeout=off的步骤再走一遍

发现锁等待只能在业务层面尽量避免

on/off的区别在于session C进入时不会持续阻塞,session B异常后全部回滚

J. 对手锁定福特F-150 raptor，道奇Ram1500 TRX发布

日前，道奇正式发布了Ram1500TRX和Ram1500TRXLaunchEdition车型，该车定位为一款高性能越野皮卡，竞争对手锁定为福特F-150raptor，其中Ram1500TRXLaunchEdition将限量打造702台。

动力方面，新车将搭载一台6.2升V8发动机，最大功率523千瓦，峰值扭矩881牛·米，0-96公里/小时加速时间为4.5秒，0-161公里/小时加速时间为10.5秒，四分之一英里加速时间为12.9秒，极速为190公里/小时。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。