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区块链技术成熟度曲线位置

发布时间: 2023-12-02 16:01:37

区块链发展史的三个重要阶段,你知道吗

随着区块链技术的日渐成熟,区块链技术在金融领域取得了重大的成果。无论是投资人,还是相关金融领域从业者,或者 科技 从业者,对于区块链都十分的关注。也有不少人或平台开始全身心地投入到其中,利用区块链技术打造全新的金融体系,还做出了令人可观的效果。


如果你研究过区块链,也许你对于区块链的理解就更加深刻了,自区块链诞生以来,在应用方面,它经历了三个阶段的变化。区块链技术每个阶段都有重要的发展和发明,区块链技术只存在于互联网的一小部分时间里,所以很有可能仍然有重要的发展。

第一阶段技术阶段


比特币是从2019年开始运行的,支持比特币系统的主要技术包括散列函数、分布式分类账、区块链、非对称加密、工作负载证明这些技术构成了区块链的初始版本。


而目前,区块链技术尚未成熟,许多组织内部的保守主义倾向仍然很明显,且市场上利用中心化的技术和流程赚取收入的中介机构,设备提供商也在大肆宣传其可能带来的担忧。


第二阶段市场阶段


在2013年初,比特币的价格开始上升。同年11月,美国参议院听证会明确了比特币的合法性,比特币的价格得到了急剧上升。但是这时候,区块链还没有达到主流的 社会 和经济基础,但是它的价格就已经超过了预期的上升。这时候,市场打开了比特币和区块链的知名度,但是尽管这样,他们在某一种程度上还是没有得到普遍的接受。

第三阶段主流阶段

与主流经济有替代关系的比特币开始复苏,市场需求增加,交易规模迅速扩大,同时也打开了2016-2017年的牛市。比特币的丰富效应和比特币网络拥挤造成的溢出效应导致其他虚拟货币和各种区块链应用的爆炸式疯狂增长。这时候就引发了全球的疯狂追求,使比特币和区块链成为一个完整的全球视觉。


在2020年,尽管疫情给我们的经济来了重要的一击,但是比特币和区块链的火热发展告诉了我们,它们在创造着机会,也带动着相关的发展。就像是比特币最近的价格直逼3万美元,这样的行情给很多人都带来了惊喜,同时也带动了交易所的发展,毕竟交易所是比特币购买的唯一路径,它的火热同时给交易所带来了不错的收益,像火币、土星交易所等等都因为这一次的牛市多次刷新了 历史 交易量。其实不管是哪一个行业的发展,它带动的永远都是多个行业,毕竟很多东西总是息息相关的。

⑵ 如何定义区块链区块链的应用场景有哪些

现在很多人 认为区块链是一种万能的技术,无所不能, 多少有点把区块链技术神话了!
在区块链技术的定义上,美国学者梅兰妮 斯万在其著作《区块链:新经济蓝图及导读》定义区块链技术是一种公开透明的、去中心化的数据库。

区块链定义:狭义 VS 广义

至于区块链技术的应用场景,自然要结合区块链具有的区别于其他技术体系的特点来说。

区块链技术特点包括:

区块链是一个分布在全球各地、能够协同运转的数据库存储系统,区别于传统数据库运作——读写权限掌握在一个公司或者一个集权手上(中心化的特征),区块链认为,任何有能力架设服务器的人都可以参与其中。来自全球各地的掘金者在当地部署了自己的服务器,并连接到区块链网络中,成为这个分布式数据库存储系统中的一个节点;一旦加入,该节点享有同其他所有节点完全一样的权利与义务(去中心化、分布式的特征)。

与此同时,对于在区块链上开展服务的人,可以往这个系统中的任意的节点进行读写操作,最后全世界所有节点会根据某种机制的完成一次又依次的同步,从而实现在区块链网络中所有节点的数据完全一致。

今年初,区块链这一名词开始进入大家的生活中,上至国家领导,下至跳广场舞的大妈都知道这个名词,这一名词的广泛被知是由比特币带来的。

众所周知,比特币最初的几十个只能换一个披萨到巅峰时候的20000多美金一个,暴涨了何止千倍,由此也造福了一大批土豪,目前有区块链技术产生的虚拟货币日渐走入大家的生活,许多人都加入了炒币行列,经常听人说,买对百倍币,单车变跑车,一币一嫩模,可想而知,其中是多么的吸引人。

08年开始,各种应用于区块链技术的 游戏 也火爆了起来,诸如养成类(网络莱茨狗,360区块猫),挖矿类(网易星球,虚拟地球,公信宝),这些以区块链的名义吸引着大家的加入,当然也不乏一些确实靠谱的,这就需要大家仔细辨别了。

区块链(Blockchain)是一种将数据区块有序连接,并以密码学方式保证其不可篡改、不可伪造的分布式账本(数据库)技术。通俗的说,区块链技术可以在无需第三方背书情况下实现系统中所有数据信息的公开透明、不可篡改、不可伪造、可追溯。区块链作为一种底层协议或技术方案可以有效地解决信任问题,实现价值的自由传递,在数字货币、金融资产的交易结算、数字政务、存证防伪数据服务等领域具有广阔前景。

数字货币

在经历了实物、贵金属、纸钞等形态之后,数字货币已经成为数字经济时代的发展方向。相比实体货币,数字货币具有易携带存储、低流通成本、使用便利、易于防伪和管理、打破地域限制,能更好整合等特点。

比特币技术上实现了无需第三方中转或仲裁,交易双方可以直接相互转账的电子现金系统。2019年6月互联网巨头Facebook也发布了其加密货币天秤币(Libra)白皮书。无论是比特币还是Libra其依托的底层技术正是区块链技术。

我国早在2014年就开始了央行数字货币的研制。我国的数字货币DC/EP采取双层运营体系:央行不直接向 社会 公众发放数字货币,而是由央行把数字货币兑付给各个商业银行或其他合法运营机构,再由这些机构兑换给 社会 公众供其使用。2019年8月初,央行召开下半年工作电视会议,会议要求加快推进国家法定数字货币研发步伐。

金融资产交易结算

区块链技术天然具有金融属性,它正对金融业产生颠覆式变革。支付结算方面,在区块链分布式账本体系下,市场多个参与者共同维护并实时同步一份“总账”,短短几分钟内就可以完成现在两三天才能完成的支付、清算、结算任务,降低了跨行跨境交易的复杂性和成本。同时,区块链的底层加密技术保证了参与者无法篡改账本,确保交易记录透明安全,监管部门方便地追踪链上交易,快速定位高风险资金流向。证券发行交易方面,传统股票发行流程长、成本高、环节复杂,区块链技术能够弱化承销机构作用,帮助各方建立快速准确的信息交互共享通道,发行人通过智能合约自行办理发行,监管部门统一审查核对,投资者也可以绕过中介机构进行直接操作。数字票据和供应链金融方面,区块链技术可以有效解决中小企业融资难问题。目前的供应链金融很难惠及产业链上游的中小企业,因为他们跟核心企业往往没有直接贸易往来,金融机构难以评估其信用资质。基于区块链技术,我们可以建立一种联盟链网络,涵盖核心企业、上下游供应商、金融机构等,核心企业发放应收账款凭证给其供应商,票据数字化上链后可在供应商之间流转,每一级供应商可凭数字票据证明实现对应额度的融资。

数字政务

区块链可以让数据跑起来,大大精简办事流程。区块链的分布式技术可以让政府部门集中到一个链上,所有办事流程交付智能合约,办事人只要在一个部门通过身份认证以及电子签章,智能合约就可以自动处理并流转,顺序完成后续所有审批和签章。区块链发票是国内区块链技术最早落地的应用。税务部门推出区块链电子发票“税链”平台,税务部门、开票方、受票方通过独一无二的数字身份加入“税链”网络,真正实现“交易即开票”“开票即报销”——秒级开票、分钟级报销入账,大幅降低了税收征管成本,有效解决数据篡改、一票多报、偷税漏税等问题。扶贫是区块链技术的另一个落地应用。利用区块链技术的公开透明、可溯源、不可篡改等特性,实现扶贫资金的透明使用、精准投放和高效管理。

存证防伪

区块链可以通过哈希时间戳证明某个文件或者数字内容在特定时间的存在,加之其公开、不可篡改、可溯源等特性为司法鉴证、身份证明、产权保护、防伪溯源等提供了完美解决方案。在知识产权领域,通过区块链技术的数字签名和链上存证可以对文字、图片、音频视频等进行确权,通过智能合约创建执行交易,让创作者重掌定价权,实时保全数据形成证据链,同时覆盖确权、交易和维权三大场景。在防伪溯源领域,通过供应链跟踪区块链技术可以被广泛应用于食品医药、农产品、酒类、奢侈品等各领域。

数据服务

区块链技术将大大优化现有的大数据应用,在数据流通和共享上发挥巨大作用。未来互联网、人工智能、物联网都将产生海量数据,现有中心化数据存储(计算模式)将面临巨大挑战,基于区块链技术的边缘存储(计算)有望成为未来解决方案。再者,区块链对数据的不可篡改和可追溯机制保证了数据的真实性和高质量,这成为大数据、深度学习、人工智能等一切数据应用的基础。最后,区块链可以在保护数据隐私的前提下实现多方协作的数据计算,有望解决“数据垄断”和“数据孤岛”问题,实现数据流通价值。针对当前的区块链发展阶段,为了满足一般商业用户区块链开发和应用需求,众多传统云服务商开始部署自己的BaaS(“区块链即服务”)解决方案。区块链与云计算的结合将有效降低企业区块链部署成本,推动区块链应用场景落地。未来区块链技术还会在慈善公益、保险、能源、物流、物联网等诸多领域发挥重要作用。

“区块链”这三个字在刚刚过去的春节彻底被点燃,风头盖过了一切事物,有人说这是新时代的到来,过去的已成为古典的,还有人说一切都是炒作,终究是个泡沫。


其实区块链技术并不是一个新生的概念,早在过去两年就已经开始被应用到很多行业之中,比如电子签名。近日,第三方电子签名平台e签宝向新芽NewSeed透露了区块链应用的最新进展。


目前,区块链技术在e签宝产品中主要应用于存证和出证两方面,应用的场景包括版权保护、在线签约、网页取证、电话录音、邮箱存证等方面。


以网络作品维权举例,由于网络维权一般采用事后取证的方式,并没有在证据产生的过程中进行实时确权,所以整个确权过程耗时长,取证难度大、成本高,举证、溯源都异常困难,没办法满足网络作品传播快、数量多的特点。


e签宝的基于时间戳+区块链的知识产权保护新方案,从用户进行实名认证开始,就实时固化过程中产生的电子数据,并通过同步于国家授时中心的时间源服务,给网络作品加盖具有法律效力的时间戳,证明电子文件在某个时间段没有被篡改。而区块链技术则可以在网络中建立点对点的信任,确保所有的区块链节点都能记录完整的版权确权和交易记录,并且可以溯源,真正实现防抵赖防篡改,实现了一种分布式的信任基础设施。


创始人兼CEO金宏洲认为,去中心化的区块链技术的应用大大提高了数据存证、出证的工作效率,以及当事人的身份可信度,降低了信任成本,但并不能取代原先的中心化的公钥加密技术,两者应是互为补充的状态,通过这两者的搭配,从而为用户提供实时、可靠的确权方案。


接下来,e签宝也将着重建设基于区块链技术的智能合约平台,金宏洲表示,数据存证、出证只是基于区块链技术的比较粗浅的应用,是实现区块链技术落地的第一步,而实现真正的智能合约则是第二步。“智能合约不能简单的理解为电子合同,它指的是一种过程,从合约的缔结到确认再到最后的执行。”金宏洲解释道。

从技术层面看区块链并不是一门全新的技术,而是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法、智能合约等计算机技术的新型应用模式。具体而言,区块链技术是一种通过去中心化、高信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案。

由于具有“去中心化”、“分布式数据存储”、“可追溯性”、“防篡改性”、“公开透明”等优势特点,区块链技术能够有效解决数据领域的数据真实性、安全性与开放性问题,通过建立可信任的数据管理环境,防范和避免各类数据造假、篡改、遗失等数据管理问题,促进数据的高效共享与应用。实践 探索 过程中,区块链技术应用范围不断扩展,尤其公共资源交易领域,不断赋能公共资源交易管理服务。


促进交易数据共享和交易见证



促进交易数据共享

当前不同交易中心数据不互通,存在不同交易中心主体信息需要重复录入、评标过程投标人提供的场外业绩验证困难、同一人员重复担任项目经理排查难、交易主体失信成本低等问题。建立基于区块链的跨地区的主体库可以很好地缓解上述问题。

基于区块链的分布式账本特性可有效保障数据的实时或准实时共享,可减少主体信息重复录入操作;利用区块链信息不可篡改可保障数据在链上流转过程的真实性,区域联盟内的投标人业绩直接取自链上数据使得假业绩无所遁形。同时通过区块链的投标行为数据共享为“失信企业联合惩戒”工作的开展提供了数据基础。



基于区块链的交易见证

《关于深化公共资源交易平台整合共享的指导意见》(国办函〔2019〕41号)文件指出需优化见证、场所、信息、档案、专家抽取等服务。但目前公共资源交易过程见证以人工现场见证为主,见证力度有限,对人力资源占用高,见证效果有限。传统的数字化见证系统因其中心化特点事后数据容易被篡改,且数据在存储、迁移过程容易损坏或丢失,从安全性可用性上都存在一定缺陷。

利用区块链分布式、难篡改、可追溯的特点对每个交易环节产生的数据进行 固化存证, 通过时间戳技术、摘要算法、电子签名技术 准确记录数据产生的时间、内容、数据来源。 根据区块链的技术特性对于简单的结构化数据可直接将数据保存在区块链上,对于非结构化的版式文件、视频、音频的等大文件通过区块链保存其摘要信息,原文件 通过分布式文件存储服务进行保存。当交易存在纠纷或者问题的时候,区块链可提供一套可信的交易过程数据,厘清交易主体各方的责任。实现全环节风险防控、全过程可溯可查、全方位服务提升的目标。


促进电子保函费率合理化

促进投标企业金融服务和企业融资



促进电子保函费率合理化

目前电子投标保证金担保保函已在招投标领域有一定的应用,为投标企业解决了投标保证金方面的资金占用问题。但因目前各家金融机构没有可靠的投标人 历史 投标行为数据,无法对不同投标人的违约风险进行判别,导致对投标人收取的担保服务都采用固定费率,使少部分违约风险高的投标人担保成本被分摊到大部分违约风险低的投标人身上,在一定程度上提高了大部分投标人保函费率。

目前是否使用电子保函由投标人自主选择,而费率又是投标人的主要选择依据, 若通过区块链汇聚共享投标人履约记录,分析不同投标人履约风险,为不同投标人提供不同担保费率,既降低金融机构风险,又可降低大部分投标人的使用成本促进投标保函的使用,在一定程度上也可促进投标人重约定守信用,维护招投标市场秩序。



促进投标企业金融服务

投标人的投标行为分散在各个交易中心,单纯地将数据汇聚至一个中心化的信息系统又存在数据被篡改风险(不可信),有价值的投标人交易行为数据无法安全可靠地汇聚、共享。通过区块链技术汇聚多个交易中心投标人, 历史 投标、中标、违约、违规等行为记录为金融机构对投标人的在招投标细分行业的信用评估提供数据支撑。



解决中标企业融资问题

传统的企业贷款主要通过评估企业偿债能力:抵押物、审计过的报表、持续性盈利等有要求,但是大多数中小企业根本拿不出这些“证明”,融资难、融资贵成为招投标活动中许多中小企业面临的问题。使用过去的方法已经走不通了,要破解中小企业融资难问题,唯有依靠新技术和新工具。 借助区块链不可篡改的特点,汇聚多个交易中心一手业务数据,结合大数据分析技术构建可信投标人画像。一方面提金融机构高风控水平,挖掘优质投标企业,另一方面为投标企业降低贷款门槛,优化服务体验。

借鉴供应链金融模式,招标人是政府部门、国家企事业单位具有很好信用的核心企业,中标人作为供应商获得的中标合同被金融机构认为是一种优质的资产向金融机构申请贷款。传统纸质模式下存在订单合同造假风险且流程烦琐,中心化系信息系统又需要运营方有极强的权威性。区块链的分布式账本及难篡改特点将有助于上述问题的解决,将招标人与投标人的合同签署及后续金融服务环节都在区块链上实现,既解决数据可信问题又降低了整个系统对中心化权威机构的依赖。

通过进一步分析我们发现目前国内企业赊销盛行,中标人上游供应商的资金缺口大,招标人的信用只能传递到中标人(中标合同无法拆分、转让),上游供应商无法获得金融机构优质贷款。若将中标合同转换为链上“通证”,“通证”可拆分,持有“通证”的中标人可将部分或全部的凭证支付给上游供应商,实现可贴现、可融资。链上“通证”可由一级供应商拆分流转至二级(和多级)供应商,从而让核心企业信用传递至多级供应商。因赊销导致的供应商资金短缺问题得到解决,改善了营商环境;通过区块链进行价值传递,融资周期极大缩短;降低供应商贷款成本,有利于降低原材料或中间产品生产成本,并最终提高投标人的利润空间、间接的降低招标人的成本。

关于区块链,咱们可以想象成去中心化的管理形式以及技术处理方式。

我举个例子,你们家一共五口人,在如何安排工作以及处理家庭关系方面,一直都拿捏不好分寸。


于是,你们全家一起商量,干脆用投票等方式来解决问题。

那么这种投票解决问题的方式,可以叫做最初级的区块链。

去中心化,解决问题。

区块链可以有哪些应用场景呢?

事实上,我们很多家庭、很多组织,每天都在使用区块链管理形式

但,这种用于组织关系的区块链应用,并不能产生经济价值。

区块链在经济方面可以有哪些应用呢?

第一种,应用于税务存证、银行转账等

充分利用区块链的溯源功能,让所有的记录都可以随时调取查询


第二种,应用于企业经营管理

企业使用区块链管理形式,可以更好的解决企业发展的问题,让企业能够发展得更快、赚钱更多。

总结:区块链的应用场景包括税务、银行转账等,也可以应用于企业经营。

区块链的特征是分布式记账、去中心化,但最终的目的是要人与人之间的相处更加平等。技术只有为人类价值服务才有意义,符合人类价值需求的技术才会发展起来,所以区块链符合人类对自由平等的追求,所以其成为主流的趋势是不可阻挡的。

目前玩区块链噱头的很多,基本上都是用于发币。目前新推出的ono,是一款去中心化,自由的全球性的社交平台。由于去中心化,你的聊天通信信息都是点对点的,其余人不可看。也就是说,你的一言一行不再像现在在微信、qq、脸书一样被记录在案并被随时查阅,让你摆脱监视困扰。

其实任何一个领域都可利用区块链技术,以前需要第三方确认传递的信息都可在上完成,并在多个节点进行确认,很难(几乎不可能)删改。

目前区块链还属于起步阶段,技术还不够成熟,但同时也是较佳的进入时间。

区块链是一项去中心化的技术,目前互联网所能覆盖的产品,区块链均可应用其中。

目前呼声较高的应用行业为金融行业。

已经落地的应用为商品溯源,阿里和京东已经在使用区块链技术,对所售的部分商品进行全程溯源,消费者可以对所购买的商品进行追踪溯源。数字广告行业的区块链应用也不在少数,由于数字广告的流量欺诈每年导致的损失高达数百亿美金,所以目前已经出现了基于数字广告的区块链应用项目,比如DCAD,就是基于区块链技术的数字广告应用,主要解决的是流量欺诈的问题

未来,随着区块链技术的应用日趋成熟,会在很多行业得到应用,打造一个基于技术信任的新型生态模式

区块链是什么

如果用非专业术语解释区块链,区块链就是一个存放数据的地方,只不过在区块链中存放的数据安全可靠还不用人管,所以在互联网这个数据爆炸,信息爆炸的地方,能有这么一个地方,将会是神仙宝地一般。

区块链能干什么

如果当你问道区块链能干什么的时候,不如说什么应用需要用到区块链。前面说区块链是一个安全的地方,那么,但凡是互联网上需要安全地保护数据的地方都需要用到区块链技术。例如:

因为使用区块链技术可以更好低保户数据,现在的互联网,数据就是价值就是财富,因此价值保护和价值传输是互联网今后发展的方向,而区块链技术恰好能真正做到这一点。

如有不足,欢迎大家评论指正。

狭义来讲,区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构, 并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。

参与交易的双方不需要知道对方是谁,也不需要第三方进行信任背书,只需要信任共同的算法就可以建立互信,直接交易。

它的特点就是 去信任、去中心化 ,每个节点账本的毁坏对整个区块链没有影响,区块链运行点对点支付,没有一个可能会作弊的中心,安全性大大提高,整个交易网络从一个星型结构变成了点对点的P2P结构.

未来区块链会应用于很多领域,给人类生活带来极大影响。从数字货币到证券与金融合约、医疗、 游戏 、人工智能、智能合约、物联网、电子商务、文件储存等等领域都可以进行广泛应用。

一、云存储

这个是统计了目前互联网上云存储的数据量,google的数量最大,也就8000PB,那如果把互联网上大家的闲置的分享出来呢?

星光云通过星光链打造区块链数据计算和存储湖,总存储量未来目标为15000P(约157.2864亿G)。这将是阿里云1500PB的10倍以上!也是扩建后世界上最大存储湖泰州存储中心的4倍多。

二、医疗方面

用区块链技术对个人医疗记录进行保存,也就保留了个人医疗的 历史 数据,未来看病或对自己的 健康 做规划时可直接调用 历史 数据。这些数据有很强的隐私性,使用区块链技术也有助于保护患者隐私。

⑶ 当下大数据发展的 8 个要点

作者 | 章剑锋

笔者从 2008 年开始工作到现在也有 11 个年头了,一路走来都在和数据打交道,做过大数据底层框架内核的开发(Hadoop,Pig,Tez,Spark,Livy),也做过上层大数据应用开发(写 MapRece Job 做 ETL ,用 Hive 做 Ad hocquery,用 Tableau 做数据可视化,用 R 做数据分析)。今天我想借此机会和大家聊聊我所理解的大数据现状和未来。

首先让我们来聊聊什么是大数据。大数据这个概念已经出来很多年了(超过10年),但一直没有一个准确的定义(也许也并不需要)。数据工程师(DataEngineer)对大数据的理解会更多从技术和系统的角度去理解,而数据分析人员(Data Analyst)对大数据理解会从产品的角度去理解,所以数据工程师(Data Engineer) 和数据分析人员(Data Analyst)所理解的大数据肯定是有差异的。我所理解的大数据是这样的,大数据不是单一的一种技术或者产品,它是所有与数据相关的综合学科。看大数据我会从 2 个维度来看,一个是数据流的维度(下图的水平轴),另外一个是技术栈的维度(下图的纵轴)。

其实我一直不太喜欢张口闭口讲“大数据”,我更喜欢说“数据”。因为大数据的本质在于“数据”,而不是“大”。由于媒体一直重点宣扬大数据的“大”,所以有时候我们往往会忽然大数据的本质在“数据”,而不是“大”,“大”只是你看到的表相,本质还是数据自身。

在我们讲清楚大数据的含义之后,我们来聊聊大数据目前到底处在一个什么样的位置。从历史发展的角度来看,每一项新技术都会经历下面这样一个技术成熟度曲线。

当一项新技术刚出来的时候人们会非常乐观,常常以为这项技术会给人类带来巨大的变革,对此持有过高的期望,所以这项技术一开始会以非常快的速度受到大家追捧,然后到达一个顶峰,之后人们开始认识到这项新技术并没有当初预想的那么具有革命性,然后会过于悲观,之后就会经历泡沫阶段。等沉寂一定阶段之后,人们开始回归理性,正视这项技术的价值,然后开始正确的应用这项技术,从此这项技术开始走向稳步向前发展的道路。(题外话,笔者在看这幅图的时候也联想到了一个男人对婚姻看法的曲线图,大家自己脑补)。

1、从大数据的历史来看,大数据已经经历了 2 个重要阶段

两个重要阶段是指过高期望的峰值和泡沫化的底谷期 。现在正处于稳步向前发展的阶段。我们可以从 googletrend 上 big data 的曲线就能印证。大数据大约从 2009 年开始走向人们的视野,在 2015 年左右走向了顶峰,然后慢慢走向下降通道(当然这张曲线并不会和上面这张技术成熟度曲线完全拟合,比如技术曲线处在下降通道有可能会使讨论这项技术的搜索量增加)。

接下来我想讲一下我对大数据领域未来趋势的几个判断。

2、数据规模会继续扩大,大数据将继续发扬光

前面已经提到过,大数据已经度过了过高期望的峰值和泡沫化的底谷期,现在正在稳步向前发展。做这样判断主要有以下 2 个原因:

上游数据规模会继续增长,特别是由于 IOT 技术的发展和成熟,以及未来 5G 技术的铺开。在可预测的未来,数据规模仍将继续快速增长,这是能够带动大数据持续稳定向前发展的基本动力。 下游数据产业还有很多发展的空间,还有很多数据的价值我们没有挖掘出来。

虽然现在人工智能,区块链抢去了大数据的风口位置,也许大数据成不了未来的主角,但大数据也绝对不是跑龙套的,大数据仍将扮演一个重要而基础的角色。可以这么说,只要有数据在,大数据就永远不会过时。我想在大部分人的有生之年,我们都会见证大数据的持续向上发展。

3、数据的实时性需求将更加突出

之前大数据遇到的最大挑战在于数据规模大(所以大家会称之为“大数据”),经过工业界多年的努力和实践,规模大这个问题基本已经解决了。接下来几年,更大的挑战在于速度,也就是实时性。而大数据的实时性并不是指简单的传输数据或者处理数据的实时性,而是从端到端的实时,任何一个步骤速度慢了,就影响整个大数据系统的实时性。所以大数据的实时性,包括以下几个方面:

快速获取和传输数据 快速计算处理数据 实时可视化数据 在线机器学习,实时更新机器学习模型

目前以 Kafka,Flink 为代表的流处理计算引擎已经为实时计算提供了坚实的底层技术支持,相信未来在实时可视化数据以及在线机器学习方面会有更多优秀的产品涌现出来。当大数据的实时性增强之后,在数据消费端会产生更多有价值的数据,从而形成一个更高效的数据闭环,促进整个数据流的良性发展。

4、大数据基础设施往云上迁移势不可挡

目前IT基础设施往云上迁移不再是一个大家还需要争论的问题,这是大势所趋。当然我这边说的云并不单单指公有云,也包括私有云,混合云。因为由于每个企业的业务属性不同,对数据安全性的要求不同,不可能把所有的大数据设施都部署在公有云上,但向云上迁移这是一个未来注定的选择。目前各大云厂商都提供了各种各样的大数据产品以满足各种用户需求,包括平台型(PAAS) 的 EMR ,服务型 (SAAS) 的数据可视化产品等等。大数据基础设施的云化对大数据技术和产品产生也有相应的影响。大数据领域的框架和产品将更加 Cloud Native 。

计算和存储的分离。我们知道每个公有云都有自己对应的分布式存储,比如 AWS 的 S3 。 S3 在一些场合可以替换我们所熟知的 HDFS ,而且成本更低。而 S3 的物理存储并不是在 EC2 上面,对 EC2 来说, S3 是 remote storage 。所以如果你要是 AWS 上面做大数据开发和应用,而且你的数据是在 S3 上,那么你就自然而然用到了计算和存储的分离。 拥抱容器,与 Kubernate 的整合大势所趋,我们知道在云环境中 Kuberneate 基本上已经是容器资源调度的标准。 更具有弹性(Elastic)。 与云上其他产品和服务整合更加紧密。

5、大数据产品全链路化

全链路化是指提供端到端的全链路解决方案,而不是简单的堆积一些大数据产品组件。以 Hadoop 为代表的大数据产品一直被人诟病的主要问题就是用户使用门槛过高,二次开发成本太高。全链路化就是为了解决这一问题,用户需要的并不是 Hadoop,Spark,Flink 等这些技术,而是要以这些技术为基础的能解决业务问题的产品。 Cloudera 的从 Edge 到 AI 是我比较认同的方案。大数据的价值并不是数据本身,而是数据背后所隐藏的对业务有影响的信息和知识。下面是一张摘自 wikipedia 的经典数据金字塔的图。

大数据技术就是对最原始的数据进行不断处理加工提炼,金字塔每上去一层,对应的数据量会越小,同时对业务的影响价值会更大更快。而要从数据(Data) 最终提炼出智慧(Wisdom),数据要经过一条很长的数据流链路,没有一套完整的系统保证整条链路的高效运转是很难保证最终从数据中提炼出来有价值的东西的,所以大数据未来产品全链路化是另外一个大的趋势。

6、大数据技术往下游数据消费和应用端转移

上面讲到了大数据的全链路发展趋势,那么这条长长的数据链路目前的状况是如何,未来又会有什么样的趋势呢?

我的判断是未来大数据技术的创新和发力会更多的转移到下游数据消费和应用端。之前十多年大数据的发展主要集中在底层的框架,比如最开始引领大数据风潮的 Hadoop ,后来的计算引擎佼佼者 Spark,Flink 以及消息中间件 Kafka ,资源调度器 Kubernetes 等等,每个细分领域都涌现出了一系列优秀的产品。总的来说,在底层技术框架这块,大数据领域已经基本打好了基础,接下来要做的是如何利用这些技术为企业提供最佳用户体验的产品,以解决用户的实际业务问题,或者说未来大数据的侧重点将从底层走向上层。之前的大数据创新更偏向于 IAAS 和 PAAS ,未来你将看到更多 SAAS 类型的大数据产品和创新。从近期一些国外厂商的收购案例,我们可以略微看出一些端倪。1、2019 年 6 月 7 日,谷歌宣布以 26 亿美元收购了数据分析公司 Looker,并将该公司并入 Google Cloud。2、2019 年 6 月 10 日,Salesforce 宣布以 157 亿美元的全股票交易收购 Tableau ,旨在夯实在数据可视化以及帮助企业解读所使用和所积累的海量数据的其他工具方面的工作。3、2019 年 9 月初,Cloudera 宣布收购 Arcadia Data 。 Arcadia Data 是一家云原生 AI 驱动的商业智能实时分析厂商。面对最终用户的大数据产品将是未来大数据竞争的重点,我相信会未来大数据领域的创新也将来源于此,未来 5 年内大概率至少还会再出一个类似 Looker 这样的公司,但是很难再出一个类似 Spark 的计算引擎。

7、底层技术的集中化和上层应用的全面开花

学习过大数据的人都会感叹大数据领域的东西真是多,特别是底层技术,感觉学都学不来。经过多年的厮杀和竞争,很多优秀的产品已经脱颖而出,也有很多产品慢慢走向消亡。比如批处理领域的 Spark 引擎基本上已经成为批处理领域的佼佼者,传统的 MapRece 除了一些旧有的系统,基本不太可能会开发新的 MapRece 应用。 Flink 也基本上成为低延迟流处理领域的不二选择,原有的 Storm 系统也开始慢慢退出历史舞台。同样 Kafka 也在消息中间件领域基本上占据了垄断地位。未来的底层大数据生态圈中将不再有那么多的新的技术和框架,每个细分领域都将优胜劣汰,走向成熟,更加集中化。未来更大的创新将更多来来自上层应用或者全链路的整合方面。在大数据的上层应用方面未来将会迎来有更多的创新和发展,比如基于大数据上的BI产品, AI 产品等等,某个垂直领域的大数据应用等等,我相信未来我们会看到更多这方面的创新和发展。

8、开源闭源并驾齐驱

大数据领域并不是只有 Hadoop,Spark,Flink 等这类大家耳熟能详的开源产品,还有很多优秀的闭源产品,比如 AWS 上的 Redshift ,阿里的 MaxCompute 等等。这些产品虽然没有开源产品那么受开发者欢迎,但是他们对于很多非互联网企业来说是非常受欢迎的。因为对于一个企业来说,采用哪种大数据产品有很多因素需要考虑,否开源并不是唯一标准。产品是否稳定,是否有商业公司支持,是否足够安全,是否能和现有系统整合等等往往是某些企业更需要考虑的东西,而闭源产品往往在这类企业级产品特性上具有优势。

最近几年开源产品受公有云的影响非常大,公有云可以无偿享受开源的成果,抢走了开源产品背后的商业公司很多市场份额,所以最近很多开源产品背后的商业公司开始改变策略,有些甚至修改了 Licence 。不过我觉得公有云厂商不会杀死那些开源产品背后的商业公司,否则就是杀鸡取卵,杀死开源产品背后的商业公司,其实就是杀死开源产品的最大技术创新者,也就是杀死开源产品本身。我相信开源界和公有云厂商最终会取得一个平衡,开源仍然会是一个主流,仍然会是创新的主力,一些优秀的闭源产品同样也会占据一定的市场空间。

最后我想再次总结下本文的几个要点:

1、目前大数据已经度过了最火的峰值期和泡沫化的底谷期,现在正处于稳步向前发展的阶段。2、数据规模会继续扩大,大数据将继续发扬光大3、 数据的实时性需求将更加突出4、大数据基础设施往云上迁移势不可挡5、大数据产品全链路化6、大数据技术往下游数据消费和应用端转移7、底层技术的集中化和上层应用的全面开花8、开源闭源并驾齐驱

⑷ 区块链的运行原理和发展,你不得不知!


一、为什么会有区块链的创新?
第一代互联网的起点是TCP/IP协议,就是执行一个网络上所有节点统一格式对等传输信息的开放代码。但是这样一个并不复杂的创新对于人类的影响是划时代的,她把全球统一市场所需要的基本价值观:“自由、平等、博爱”,给程序化、协议化、可执行化了。进而派生出STMP邮件协议、HTTP域名协议等,去中心化的实现了全球信息传递的低成本高效率。正如阿里巴巴副总裁高红冰所说:
“互联网就是消灭那个价值很低、成本很高的(信息)供应链——它开放、互联、对等、全球化、去中心化。”
我们知道:市场的本质也是去中心化的,她自动执行也就是“等价交换”的去中心化协议,就像诺贝尔奖金获得者罗纳德科斯总结的:“市场经济建立在两个深厚的认知基础上:承认无知和包容不确定性。”亚当斯密也形容市场是:“看不见的手”!因此,市场一定需要信息去中心化的低成本流动,互联网正是适应了全球统一市场形成的大气候下,横空出世了。
但是,第一代互联网去中心化的解决了信息的低成本高效率传输的问题,她没有解决信息的信用问题。因此,第二代互联网必须突破的是:怎样去中心化的建立全球信用?让价值传递也低成本高效率进行。
那么原来的中心化信用体系有什么问题呢?众所周知:中心化的信用,如各国法币,信用价值不同,清算体系也各不兼容,给全球贸易增加了很大成本。目前以美元为中心的全球信用体系,在机制上存在“特里芬悖论”(实质就是一国法币无法同时兼顾解决本国经济利益和全球经济需要的冲突),因此2009年中国央行行长周小川呼吁超主权存储货币的产生,同年,中本聪在网上公开了第一代区块链源代码————“比特币”。
二、区块链系统是怎样运行的?
首先,中本聪很清楚建立一个支付系统的信用必须解决防止“重复支付”问题,也就是不能造假币。中心化的信用系统是靠国家机器防止造假币。“比特币”怎么办呢?中本聪的伟大创新是给每一笔交易“盖时间戳”(timestamp)。每十分钟一个区块(block:相当于网络账簿),把这十分钟的全网交易都正确的盖上时间戳。问题是谁来盖呢?中本聪并没有假设互联网上都是雷锋,他同意亚当.斯密的观点:市场上的人是贪婪的。他让所谓自称“矿工”的人去竞争这十分钟一个区块的记账权,竞争的规则就是正确记账的同时要去解SHA256难题,谁能证明自己的计算机算力最快(所谓PROOF OF WORK 机制),ta就能竞争到这十分钟区块的合法记账权,并得到二十五个比特币的奖励。这就是所谓俗称的“挖矿”过程,实际是建立一个全网总账——区块链的去中心化信用过程,所以矿工更本质的职能是“记账员”!
中本聪在其比特币白皮书中,比较详尽的叙述了这个信用系统建立的过程:
第一步:每一笔交易为了让全网承认有效,必须广播给每个节点(node:也就是矿工);
第二步:每个矿工节点要正确无误的给这十分钟的每一笔交易盖上时间戳并记入那个区块(block);
第三步:每个矿工节点要通过解SHA256难题去竞争这个十分钟区块的合法记账权,并争取得到二十五个比特币的奖励(头四年是每十分钟五十个比特币,每四年递减一半);
第四步:如果一个矿工节点解开了这十分钟的SHA256难题,ta将向全网公布ta这十分钟区块记录的所有盖时间戳交易,并由全网其他矿工节点核对;
第五步:全网其他矿工节点核对该区块记账的正确性(因为他们同时也在盖时间戳记账,只是没有竞争到合法区块记账权,因此无奖励),没有错误后他们将在该合法区块之后竞争下一个区块,这样就形成了一个合法记账的区块单链,也就是比特币支付系统的总账——区块链。
一般来说,每一笔交易,必须经过六次区块确认,也就是六个十分钟记账,才能最终在区块链上被承认合法交易。以下是比特币的记账格式:
所以所谓“比特币”,就是这样一个账单系统:它包括所有者用私钥进行电子签名并支付给下一个所有者,然后由全网的“矿工”盖时间戳记账,形成区块链。
三、比特币的区块链金融有哪些创新?
类黄金化,尝试建立全球互联网去中心化信用,有可能让价值在全网高速低费率的流转(目前每笔转转费率是万分之一);
货币总量由密码学协议约定;
比之于黄金,数字货币无限可分;
货币价值可以建立在大量的P2P交易之上;
财务管理的完全透明(每笔交易都能在区块链上查到)。
比特币的区块链全网记账,在全球互联网上最高建立了市值100亿美元的市值。因此,清华五道口金融学院院长吴晓灵点睛指出:区块链实验建立了分布式信用,是互联网TCP/IP的升级版,是从信息传递升级到价值传递;
四、比特币的区块链系统有哪些内在缺陷?
比特币的区块链系统自2009年在互联网上开源运行以来,有成功的地方,但也显示出一些难以克服的内在缺陷:
总量不能随着市场的情况变化,必然暴涨暴跌;
挖矿的高碳,只有不到1%的矿工能够竞争到没十分钟区块的记账权,其他参与竞争的99%以上的矿工算力浪费;
每年10%左右的通货膨胀大大增加了比特币金融生态的成本,甚至威胁到她的生存;
作为去中心化自组织DAC系统,记账和发行功能部分运行成本过高。
作为全球支付系统,效率远远达不到全球贸易的实际要求。比特币网络每秒目前最多确认7笔交易,对比之下, Visa的网络系统每秒最快可处理10,000笔交易,支付宝的记录是2014光棍节每秒钟80,000笔!
五、区块链技术2.0的发展:
作为区块链的2.0升级发展,首先聚焦在解决比特币记账的挖矿高碳上:
在我们讨论怎么克服比特币挖矿记账高碳时,清华经济学研究所的刘涛雄教授指出,挖矿靠算力竞争,最后只有一家竞争到合法记账权,其他99%的矿工节点都白挖了,浪费了资源,显然不太合理,如果全网透明的知道下一家区块的合法记账权,随机的在全网产生,就免除了竞争记账的高碳!我们听后都大赞刘教授主意高明,因为现在比较成功的二代币NXT正是这种机制,他们的白皮书叫“透明锻造”,只是记账权花落谁家的概率是和每个矿工节点钱包的NXT代币持有量成正比,这个叫股权证明机制(PROOF OF STOCK)。当然,这也引发了NXT把代币分发给早期投资开发者不公平的争论!
RIPPLE是一个区块链半去中心化的方案,利用“可信任网关”(trusted gateways)进行区块链记账,其信用是建立在这些网关不会同时作恶的共识记账(consensus ledger)协议上。
最有雄心的尝试是以太坊(Ethereum),她把区块链的技术和图灵完备结合起来,期望开发出一套未来满足各种区块链系统建设的基础性平台,可以支持各种信用货币、数字资产、智能协议甚至金融衍生品的开发.其系统设计是ETHERUM平台统一区块链记账,为所有开发者共同使用,也许她们的正式版本能在不久地将来发布。
六、区块链的创新在其他领域的可能应用:
现在,区块链在建立去中心化信用的尝试,已经不限于金融界,而被社会各个领域关注,特别是在中国目前一些中心性信用如“红会”,处于“塌陷”态势,区块链更能为社会管理提供一种全新的思路和技术选项,以下是我们了解的一些新进展和相关讨论:
区块链和物联网结合,将数字资产和原子资产统一起来,抹平消费资产和现金资产的区别,扩展大众的信用,加速价值流通;(IBM-三星)
区块链上建立知识产权保护系统,对知识产权的使用全网记账,建立全球广告市场;
区块链是否可以为一带一路的新兴经济体发行协议型密码学货币提供技术支撑;
区块链+云计算可以发展成去中心化的自媒体和社区系统;
区块链可以搭建去中心化的股权众筹体系,让创新项目提前进入流通领域;
区块链可以发展出全透明的财务管理系统;
区块链支持建立全球去中心化公司组织。
总之,在这个信用已经成为紧缺资源的时代,区块链的技术创新,作为一种分布式信用的模式,为全球市场的金融、社会管理、人才评价和去中心化组织建设等,都提供了一个广阔的发展前景。

⑸ 2021年中国区块链发展趋势是什么

展望2021年,我国区块链顶层设计将进一步完善,各行业应用标准逐步,建立,发展方向从技术引领步入市场渗透;区块链融合应用在金融、供应链、政务等多个领域开始落地,产业规模将呈现高速增长。但当前我国区块链发展面临的诸多问题,仍需重点关注,并着手在2021年加以解决或缓解,如核心技术自主创新能力仍需进一步加强,安全问题、人才缺口问题亟需改善,融合应用场景仍需深入探索。因此,赛迪研究院提出,要加快构建区块链生态体系,完善标准规范,健全监管体系,加强核心技术自主创新能力,促进区块链与其他新技术协同发展,大力培育专业人才,以实现区块链产业健康发展。
易保全从2014年至今就一直致力于区块链的研发和应用自主创新,是一家成熟运用区回块链技术进行电子数据固化存证,并被司法机关认可的区块链电子数据存证保全机构。 通过首创“区块链+司法+应用”的模式,以区块链技术为底层技术,电子数据存证保全为基础,推出了知识产权保护(微版权)、电子合同签署(君子签)、互联网公证系统(仲证宝)旗下三个应用层品牌。
易保全联合公证处、仲裁委、版权保护中心、CA机构等共同发起“保全链”开放平台。同时对接了广州互联网法院以及由最高法牵头的30多家法院参与的司法链。不断完善“区块链+司法”生态圈,易保全可以为不同群体提供取证、存证、出证等一站式区块链保全服务。
目前,已获得15项自主发明专利、27 项著作权、ISO 27001信息安全体系认证、公安部等保三级认证、国家级双高企业、2018年国家工信部工业互联网试点示范项目(唯一区块链入选项目)、2019年国家⽹信办⾸批境内区块链信息服务备案企业。

⑹ 区块链发展趋势如何

行业主要企业:中国平安(601318)、东港股份(002117)、信息发展(300469)、远光软件(002063)、博思软件(300525)、飞天诚信(300386)、四方精创(300468)、工商银行(601398)、顺丰控股(002352)

本文核心数据:中国区块链市场规模、中国区块链招标数量、中国区块链企业数量

行业概况

1、定义

狭义来讲,区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构,并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。

广义来讲,区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。

区块链并不是一项单一的技术,而是一个新技术的组合。其中每项技术都各司其职,解决了不同难题,组合在一起形成了区块链。区块作为区块链的基本结构单元,由区块头和包含了交易数据的区块主体两部分组成。

2、产业链剖析:下游行业涉及范围广

区块链产业链的上游主要是底层的技术及基础设施。底层技术包括核心基础组件、协议和算法。以比特币、莱特币、以太坊为代表,搭建了基于区块链技术的分布式算法、数字秘钥、数据存储、P2P网络协议、共识机制等网络环境、交易规则及矿工加入网络节点的奖励机制,代表性企业有小蚁、量子链、万象区块链等;基础设施则主要是矿机

中游则是平台层,主要是面向开发者提供基于区块链技术的应用,是在底层技术的基础上提供智能合约、信息安全、数据服务等产品化服务,提高开发者在平台层开发应用的便捷性和可拓展性。

下游则是垂直行业应用层。表现为核心应用组件,包括智能合约、可编程资产、激励机制、成员管理等。

行业发展历程:正处于区块链3.0时代

从全球区块链的发展历程来看,2008年,署名为“中本聪”的匿名人士发表论文《比特币:对等网络电子现金系统》,最初期望是推出一种可以自由流通的点对点电子现金,比特币的发行代表了区块链技术的开端;之后在2013年以太坊的推出,直接推动区块链进入到2.0时代;2017年底,稳定币的流行以及及MakerDAO上线,推动区块链进入3.0时代,到2019年6月,Facebook发布Libra白皮书,引起全球各界的关注与讨论,各国监管部门先后发声,显示出区块链技术在重塑全球金融基础设施方面的巨大潜力。进入2021年后,基于NFT的标识技术兴起,率先在艺术领域展开应用。

行业政策背景:推动区块链全方位发展

2016年,国务院发布《“十三五”国家信息化规划》首次将区块链列入新技术范畴并作前沿布局,标志着我国开始推动区块链技术和应用发展。此后国家个地方接连出台区块链相关政策,为区块链的发展提供了良好的环境。

2019年2月,国家互联网信息办公室发布的《区块链信息服务管理规定》正式施行,规范了我国区块链行业发展所发布的备案依据。出台《规定》旨在明确区块链信息服务提供者的信息安全管理责任,规范和促进区块链技术及相关服务健康发展,规避区块链信息服务安全风险,为区块链信息服务的提供、使用、管理等提供有效的法律依据。本次“管理规定”的出台也意味着我国对于区块链信息服务的“监管时代”正式来临。

2019年10月底,中共中央政治局就区块链技术发展现状和趋势进行了第十八次集体学习,中央领导明确强调把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口,加快推动区块链技术和产业创新发展。这充分表明了区块链技术已上升到了国家高度。在中央政治局集体学习上做讲解的浙江大学教授、中国工程院院士陈纯,10月12日在由中国计算机学会主办的2019CCF区块链技术大会上表示,国内区块链产业发展正迎来“春风”,中国区块链技术的研究热点将集中于联盟区块链的关键技术、区块链监管技术两个方面。

行业发展现状

1、2020年市场规模增速超90%

2016-2018年,大型IT互联网企业纷纷布局区块链,初创企业进入井喷模式,产业规模不断扩大,根据IDC的数据,中国区块链行业经历了从2017年的0.85亿美元级别市场规模,到2020年的5.61亿美元级别产业规模的改变。

2、相关企业数量快速增长

在企业数量方面,2020H1我国提供区块链专业技术支持、产品、解决方案等服务,且有投入或产出的新增区块链企业数量达303家,全国同比增长274.07%。截至2020年末,我国区块链相关企业数量达到64062家,同比增长52.88%。

3、区块链金融是最大下游应用市场

根据《中国区块链发展白皮书(2020)》的披露,随着区块链应用落地加快推进,“区块链+”业务已经成为互联网骨干企业进军区块链行业的发展重点,在金融业务之外,积极部署互联网、溯源、供应链&物流、数字资产、政务及公共服务、知识产权、法律、医疗等多领域的应用。其中,金融是区块链技术应用场景中探索最多的领域,在供应链金融、贸易融资、支付清算、资金管理等细分领域都有具体的项目落地。

4、区块链招标数量逐年增多

从年份来看,2016-2020年,政府在区块链相关项目上的招标数一直呈指数型增长,一方面得益于区块链技术的应用价值日益凸显,另一方面也体现出政府对于区块链的需求和重视程度都有所增加。

行业竞争状况

1、区域竞争:北京广东区块链技术研发相关企业分布最多

在公司分布方面,截至2021年上半年,企业分布阶梯化明显。其中北京、广东分别以348家和341家区块链开发相关企业位居第一梯队,江苏、上海、浙江企业数量分别达164、127、81家。

区块链产业园区作为区块链产业集群发展的重要载体,各地方政府正在加快推进建设。从产业园的位置分布来看,北京、上海、杭州、广州、重庆、青岛、长沙等城市区块链产业园区数量较多,形成以北京、山东为主的环渤海聚集效应,以浙江、上海、江苏为主的长江三角洲聚集效应,以广东为主的珠江三角洲聚集效应和以重庆、湖南为主的湘黔渝聚集效应。结合产业园的定位发展,均是以为企业服务为前提,打造区块链创新平台和产业高地,这样的定位也为企业的聚集效应提供了基础。

2、企业竞争:阿里巴巴区块链实力最强

2021年3月,在中国移动通信联合会区块链专业委员会、中国科技体制改革研究会数字经济发展研究小组和中国区块链企业百强榜组委会指导下,链塔智库从数千个项目、企业名单中进行筛选、评估,最终发布2020中国区块链企业百强榜。

在2020年疫情爆发的大背景下,2020年区块链百强榜对企业考察的维度进行了一定程度的调整,以突出2020年度优秀区块链企业的表现。其中分为五大主要维度,分别是商业经营权重占比25%,技术研发权重占比20%,产品应用权重占比30%,团队组成权重占比15%和市场推广占比10%。

行业发展前景及趋势预测

1、目前仍旧处于导入期

目前,我国区块链行业正处在导入期,行业呈现出两个主要特点:一是大型行业企业积极应用区块链技术来改进其自身的业务,但仍以尝试为主,主要的应用场景也都为行业中的非核心业务。如中国平安、中国银联、蚂蚁金服等企业在区块链应用探索中仅限于非核心业务;二是以区块链技术服务为主的企业的业务发展大多处在起步阶段,产品技术体系和商业模式还不够成熟,需求方对区块链的认识还有待提高。区块链在司法存证、政务管理、民生服务、食品溯源、供应链管理等场景中已经形成了一些应用案例,但还有待进一步优化和完善。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国区块链行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

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