区块链赋能汽车产业链商业重构

① 60%汽车厂商丰车将如何与共建产业链生态之(二)-经销商关系重塑

在上篇（《中国二手车产业链服务商-丰车将如何与60%汽车厂商共建产业链生态之总篇》）文中我们提到，汽车厂商和汽车经销商（4S店）是同一个利益链条上的两个不同的利益主体，汽车厂商提供产品，经销商直接面对客户，二者之间的利益有共同点也有冲突，汽车厂商制定市场开发步骤、战略规划、产品定价；经销商在区域经销市场深耕细作，实现品牌战略目标的同时，实现自身的发展和盈利。二者都从汽车品牌发展过程中获益；但企业的逐利性会让二者又存在利益分歧。
过去，十几年的销量持续增长，让大多数的汽车品牌厂商和经销商之间，因为有了新车销售的持续增长，厂商和经销商保持了相对稳定的关系。其实，厂商和经销商的利益诉求是存在差异的。厂商希望经销商先款后货，在合作过程中希望经销商少提要求、多投资金、多搞市场推广、绝对配合厂家促销活动，绝对服从厂家的日常管理；而经销商则希望厂家多给政策、先货后款，独家经销，多投入促销资源，只销售有赚钱把握的车型。因此，经销商和厂商又是矛盾的利益主体。但这些矛盾，在过去持续的汽车销售增长面前，被掩盖在销售增长的表象之下，并未爆发。
在厂商和经销商的关系上，厂商处在强势地位的一方。经销商作为厂商授权的代理商和销售方，服从厂商的渠道和特许授权管理模式，处于弱势地位一方。过去，大多数经销商展开二手车业务的重要动力也就是厂商补贴返利，以及部分二手车置换带动新车销量的动力。在大部分经销商业务中，二手车都处于边缘化地带，极少数经销商把二手车作为核心业务对待。
现在，厂商和经销商的关系也产生了变化。经销商的核心诉求就是盈利，当目前汽车销量持续下滑、竞争加剧、经销商亏损逐步扩大，且一段时间没有相关的有效对策来扭转亏损局面时，部分品牌的经销商就出现了退网、转网、甚至维权等行为，特别是相对弱势的品牌经销商表现得更为明显。
未来，作为厂家，在考核管理经销商的同时，更要做前瞻性决定和支持行动，给予经销商赋能、运营指导和各方面支持，帮助经销商有效的解决问题、缓解矛盾，给予持续经营改善、服务改善，指导经销商提升盈利能力，帮助经销商从“卖车思维”转向“服务用户”思维，从“推销商品”的思维转变到“经营用户”的思维上来。
最终厂商厂商只能通过管理体系、服务体系、数字化体系来重构厂商和经销商的关系。摒弃过去传统的厂商和经销商的关系，建立彼此互信、共赢的合作关系，才能在未来更加激烈的市场中保持可持续发展的竞争力。厂商和经销商就是一个利益共同体，最终的品牌价值和服务，都是通过市场和消费者的购买汽车和购买服务的行为来反馈在汽车销量等数据上。因此，通过调整和创新厂商服务经销商的关系、建立更信任的沟通机制，通过数字化平台建立数字管理、运营、营销、服务体系，共同打造可信赖的消费者服务体系，提升服务水平，才能维护双方共同的价值和利益诉求。
（1）厂商与经销商就新车销售目标建立更完善的沟通协商机制。
（2）赋能经销商，重视经销商对厂家的评价，把经销商当做客户来服务。
（3）帮助经销商寻找新的利润增长点。
过去在厂商和经销商层面都处于边缘化的二手车业务，厂商应当通过赋能，指导、培训、运营，帮助经销商通过二手车、金融、保险等衍生业务，提升经销商的综合盈利能力和盈利水平。
因为赋能帮助经销商发展，其实就是在帮助厂商品牌发展，经销商有了可持续的经营，厂商才得以可持续发展。丰田、雷克萨斯等日系厂商在服务和赋能经销商层面，以及在厂商、经销商关系以及可持续发展方面的理念，相对做得更好，值得学习和借鉴。
门店数排名
豪华品牌
全国门店数
1
奥迪
500家左右
2
奔驰
500家左右
3
宝马
500家左右
4
凯迪拉克
200家左右
5
沃尔沃
200家左右
5
雷克萨斯
170家左右
（部分品牌门店数据）
在豪华品牌中，雷克萨斯的经销商运营情况可以说是最好的，在目前豪华品牌经销商网络中，盈利能力应该是仅次于奔驰的经销网络。
雷克萨斯的经销网络发展一直比较健康，目前雷克萨斯的经销商数量在170家左右，在经销商网点数量和覆盖面上与其它的豪华品牌是无法相比的。
从单店年销量数据来看，雷克萨斯的经销商是最高的，这与厂家的经营理念有较大的关系。所以，雷克萨斯一直在把合理的经销商投资收益，当做网络发展的重点，只有经销网络运营健康了，对品牌发展及品牌市场基础巩固才能提供持续动力。
而且在二手车和衍生业务发展方面，雷克萨斯也走在了前列。我们丰车管理团队前不久拜访广东省某二线城市雷克萨斯经销商为例，其能在车市整体下滑背景下，销量和盈利水平能节节攀升。从很多管理和服务的细节上，我们能感受到雷克萨斯服务体系的进一步打造，展厅里雷克萨斯认证二手车不仅仅与新车在一起，更是摆放在展厅里最显眼的位置上。不论是新车客户、二手车客户还是售后保养客户，都是同等对待。雷克萨斯厂商也是通过各种体系的打造，帮助经销商提升盈利能力，提升经销商的可持续发展的能力。
在供需层面，雷克萨斯一直保持着比较合理的供需平衡。去年以来，国内豪华市场波动较大，部分豪华品牌开启以降价换销量的模式，雷克萨斯品牌依然保持着稳定的价格体系。
通过新产品的投放、加强品牌营销以及精准的供需判断顶住压力，并在销量上一直保持较强的增长势头。保持供需的合理性，一方面能够在终端营销层面，可以对客户造成产品紧俏的形势，极大的利于终端销售；另一方面，合理的库存为经销商提供较好的资金周转速度，缓解资金压力，对经销商网络的健康发展起到较为积极的作用。
简而言之，要进行厂商与经销商关系的“重塑”。汽车厂商在考核管理经销商的同时，更要做前瞻性决定和支持行动，给予经销商赋能、运营指导和各方面支持，帮助经销商有效的解决问题、缓解矛盾，给予持续经营改善、服务改善，指导经销商提升盈利能力，帮助经销商从“卖车思维”转向“服务用户”思维，从“推销商品”的思维转变到“经营用户”的思维上来，
赋能经销商，重视经销商发展，帮助经销商提升服务水平，帮助经销商通过二手车、金融、保险等衍生服务来提升盈利能力，同时，借助于数字技术、科技手段来构建一个持续、稳健的发展之路。
在二手车方面，厂商在搭建“厂商品牌认证二手车”体系的同时，更多的是要重点考虑，品牌认证二手车如何真正在4S店落地。在这个层面，就意味着厂商要帮助4S店构建整体的二手车业务运营体系，包括认证体系标准，检测标准，库存管理，置换补贴，零售业务，批售渠道，金融、保险、延保等衍生业务，以及4S店的二手车培训体系、人才体系、客户服务体系、售后服务体系。
丰车在过去几年深耕二手车产业链，服务过众多知名汽车厂商，其中包括世界五百强企业。为他们提供包括二手车数字化解决方案、二手车认证体系、二手车战略咨询服务、二手车交易和营销方案、二手车置换补贴体系、经销商二手车培训体系等全方位的一站式服务体系搭建。帮助厂商构建具有宏观战略的二手车数字化解决方案，共建业务生态体系。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

② 区块链改革的逻辑是什么

遵照“顶层设计、经济激励、技术适用、产业赋能”的思路进行链改，链改更有可能成功完成。
1.顶层设计。由于链改要做的是对业务流程和社会组织治理结构进行的改造，其影响深远、意义重大。因此，必须要有相当高超的顶层设计作指导，而不能走一步看一步，摸着石头过河。每一个链改项目的对象、前提和目标都不一样，也不可能照搬照抄。
2.经济激励。经济学链改是近期兴起的一股风口，意指用通证为载体去跨时间跨空间的在投资人、企业家、客户之间调节彼此的长期、短期的利益,使得三者能够形成合力,为一个共同目标奋斗。
3.技术适用。链改是区块链发展的必然结果。但区块链从体系架构上沿袭了比特币的系统架构，其本身并不是为链改而设计的。因此，有必要对区块链现有的技术架构进行改造，通过解构区块链的技术结构，并结合其他必要的技术，针对链改需求进行技术的再结构化处理，使之适应于不同行业不同产业不同类型的链改目标内在逻辑。
4.产业赋能。链改必须深入到产业进程和产业环节中，落实到为产业赋能这个最终目标上来。通过深刻分析产业进程和产业环节中的数据占有情况和数据流转情况。链改最理想的方式，不是从数据占有的权限上优化业务流程，而是从业务流程优化的角度，重构数据组织和数据存储方式。只有把链改的最终目标锁定在产业上面，才有可能为整个社会生产出更多的价值。
链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站 ”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径，推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革，构建应用型、复合型人才培养体系。

③ 协同化赋能商业模式是哪样

协同化赋能商业模式是张荣寰在全生态：生命共同体中提出的一种将生产与消费者协同在一起市场化的商业模式，认为消费者与生产者之间存在新常态平台逻辑、生态逻辑，即协同化赋能。协同化互联网、大数据、云计算、加速度软体等在协同网络基础上迭代出新的公共设施和数据化平台体，可以把全网购盘活成赋能源点，让传统供应链走向协同逻辑、协同网、协同平台、协同化赋能商业模式：通过云供端的重构，完善智能硬件场景化，通过互动，持续地挖掘和匹配需求，形成或数据闭环及其反馈，持续优化智能引擎，形成全局动态适时优化的协同网络，可以实时生产按需定制的供应链，满足任何一个节点的个性化需求，所有一切都是服务。万物互联的时代会将所有事物在线化，人们会从离线的物理世界进入到大数据在线模式中，沉浸区块链中、沉浸在比特中、沉浸在软体中、沉浸在全生态世界中。

④ 优品商城是做什么的

好像是一个卖黄金的APP 的， 然后可以分4个月还的。

⑤ 通达信AI行情在哪能看到

2018年通信行业分析：融合新技术步入智能时代，未来将呈现十大发展趋势

信息通信行业处于重大变革期 融合新技术步入智能时代

当前，信息通信技术正处于系统创新和智能引领的重大变革期，大数据、云计算、人工智能、物联网、 5G
等新技术持续突破，并与制造、能源、材料、生物、空间等技术交叉融合，新产品、新模式、新业态层出不穷，推动人类发展加速步入智能时代。

12月19日，ICT深度观察大型报告会暨白皮书发布会上发布了2019-2021信息通信业(ICT)十大趋势：分别是：1. 5G商用推动产业链加快成熟;2.
工业互联网引领数字化转型;3. 信息网络与产业体系变革重塑;4. 泛在连接构建万物智联新生态;5. 智慧赋能驱动计算产业新浪潮;6.
人工智能加速应用普及扩散;7. 区块链探索构建分布式信任体系;8. 全球ICT产业生态不确定性加深;9. 数字经济多方治理从共识走向实践;10.
智能攻防重构网络空间安全范式。

近日，国家工信部正式对外公布：已向中国电信、中国移动、中国联通发放了5G系统中低频段实验频率使用许可。这意味着，各基础电信运营企业开展5G系统实验所必须使用的频率资源得到了保障;而5G
试验也将在全国范围内大规模地展开，进一步推动我国5G产业链的成熟与发展。

2017年中国通信网络技术服务行业市场规模统计分析

随着4G技术在我国融合发展和5G技术的快速崛起，通信行业将迎来新一轮的投资高峰。通信行业的高速增长的大背景将会驱动通信网络技术服务进入新一轮的增长期，为通信网络技术服务行业带来新的发展契机。近几年来的通信网络技术服务行业市场规模稳步增长，据前瞻产业研究院发布的《中国通信产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2010年中国通信网络技术服务行业市场规模已达664亿元，2012年中国通信网络技术服务行业市场规模突破1000亿元。2015年时中国通信网络技术服务行业市场规模增长至1914亿元，到了2016年中国通信网络技术服务行业市场规模超2000亿元，截止到2017年中国通信网络技术服务行业市场规模达到了2669亿元，同比增长16%。预计，未来5G的发展和普及会促使通信网络技术服务规模继续扩大。

2010-2017年中国通信网络技术服务行业市场规模统计情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

趋势之一：5G商用推动产业链加速成熟

2019年是5G的关键一年，随着5G国际标准第一版本的发布，未来1-2年全球主要国家将陆续启动5G商用，我国有望成为全球首批商用国家之一。余晓晖表示，5G会给产业链带来革命性变化，例如，在工业界有很多的产业巨头都在期待着5G真实的商用和它带来的变革。

趋势之二：工业互联网引领数字化转型

工业互联网有很多创新空间。工业互联网为推动互联网、大数据和人工智能的深度融合提供了一个非常重要的载体。工业互联网将集成更多新的网络技术、计算技术。工业互联网是支撑数字化转型发展最重要的基础设施和最重要的路径。

趋势之三：信息网络与产业体系变革重塑

余晓晖表示，未来两年，IPv6活跃用户数将超过5亿，互联网给用户占比超过50%。与此同时，未来2年，云网融合加速建重塑网络架构和产业生态。此外，未来3-5年，全球卫星互联网将实现规模部署。

趋势之四：泛在连接构建万物智联新生态

目前，物联网很多瓶颈问题得到了解决。预计到2020年，我国物联网产值超过1万亿人民币，复合增长率超过15%，在车联网方面，未来2-3年，将实现LTE-V2X规模化应用示范和商用部署;网联式自动驾驶解决方案逐步完备，加快无人驾驶进程;车联网运营主体和商业模式逐步清晰，打通汽车生产制造、销售、使用等全流程。

趋势之五：智慧赋能驱动计算产业新浪潮

计算产业与ICT创新是相辅相成的，余晓晖指出，人工智能及智慧应用将成为重要驱动力，未来三年将保持快速增长，预计后续会逐渐趋于理性平稳发展。

余晓晖介绍了智慧计算的三大发展趋势。第一是行业深度渗透的问题，尤其是AI的发展及其与行业的结合，给各类计算带来了巨大的需求驱动。第二是边缘计算兴起，云计算巨头积极推动云计算下沉，着重在人工智能算法的边缘部署;设备商和运营商依托更靠近用户和端设备的优势加快实践;各标准化组织和开源社区等组织也在积极打造边缘计算创新共享发展环境。从目前来看，边缘和云的协同，形成边缘计算加边缘智能的方式，这是构建智能化生态里面非常重要的一个条件，这也是未来发展里非常重要的方向。未来需要把边缘计算和各个产业的数字化转型的需求结合在一起，IT、CT和OT深度整合大势所趋。第三，计算芯片融合开辟发展新路径。

趋势之六：人工智能加速应用普及扩散

在人工智能领域，首先，有监督学习将接近性能极限，无监督学习、强化学习、多模态融合等新技术成为研究热点。深度学习依靠大模型深网络继续逼近性能极限，适用于小数据场景，具有可迁移性的无监督学习等将成为研究热点。此外，多元化感知是智能化必由之路，多模态融合交互成为未来趋势。其次，专用芯片、开源计算平台和有效数据成为企业打造人工智能生态体系的重要着力点，预计2020年60%的人工智能应用会基于开源平台。领先企业围绕开发框架平台呈现多元化发展模式，国际巨头开源人工智能开发框架打造产业生态系统。最后，人工智能可广泛赋能生产生活AI应用及产业化进程全面提速，AI将应用到教育、交通、医疗等各个领域，预计到2020年全球30%的企业会用AI来辅助。

趋势之七：区块链探索构建分布式信任

在余晓晖看来，区块链与云计算、物联网等深度融合和创新突破，将促进其在医疗、司法、工业、媒体等的大规模商业探索应用，构建新型分布式信任体系。预计未来两三年会看到区块链更多的进展和进步，会有更多的实践。

趋势之八：全球ICT产业生态不确定性加深

全球ICT产业已经形成各国分工协作格局，贸易保护主义影响着全球供应链，影响技术创新和生产效率。“预计未来1-2年全球1CT产业总体呈现增速下滑态势，主要是ICT制造业部分的增速会下降。”余晓晖说。

趋势之九：数字经济多方治理从共识走向实践

在余晓晖看来，如果数字技术红利只带来少数企业和群体的话，那是有问题的。如何让数字经济通过多方合作的治理体系，保证数字技术能造福全体人民，这里面有很多问题值得思考，也面临很多挑战。比如，数据保护问题、算法监管问题。最终的结论是：多方治理将从形成共识到走向全球实践。

趋势之十：智能攻防重构网络空间安全范式

余晓晖指出，当前安全有两个重大问题：一是由于全球数字化转型，工业互联网的发展，导致网络空间安全与物理世界安全相互交织，面临前所未有的安全挑战;二是，人工智能技术的发展，人工智能的“双刃剑”效应愈发凸显，人工智能为安全攻防技术带来了新的可能，也对安全风险带来很多新的挑战。智能攻防将成为安全攻防主要形式。一方面，人工智能安全风险日益泛在，带来新的威胁与挑战，人工智能自身安全风险与技术恶意应用，将全面挑战国家网络空间;另一方面，人工智能的自主学习和进化能力提升安全防护智能化水平，增强预测、预警和预防能力，人工智能的海量数据分析、自适应学习、智能决策、快速反应等为安全防护提供新方向、新能力、新技术。

⑥ 怎样看待时迈科技结合的区块链技术

区块链的核心在于共识，成功的区块链项目都要取得更多人的认可，所以区块链的发展最终得益的是人民，让老百姓更方便、更简单地生活才是区块链科技真正的意义。杭州时迈科技就是这样一家创新的公司，将区块链技术应用在实处，造福于普通大众。

⑦ 数字经济的通俗解释

数字经济与你的生活息息相关
除了促进实体经济转型升级，数字经济的发展还对改善民生、增进社会福祉的作用巨大。世界经济论坛对34个经合组织成员国的调查显示，数字化程度每提高10个点，能够促使经合组织幸福指数上升约1.3点。例如，政府在提供公共服务方面通过一系列创新，能为民众提供一体化、整合性的大量创新服务。
以政务微信为例，目前基本形成了部委政府、地方各级部门所组成的微信公众号应用体系，实现了公安、旅游、食药监、党政、交通、教育、医疗、人保、司法、外贸等政府职能全覆盖。在很多政务民生领域，通过微信送达民生服务成为常态。
数字经济还积极拓展生活领域，形成便民服务新业态。水电气缴费让用户足不出户享受指尖生活缴费；餐饮、家政、物流、教育、医疗、旅游、酒店、停车、社区等多领域合作形成智慧解决方案，发展O2O服务新模式。
不懂数字经济？你将成为新时代的“新文盲”
劳动者们在享受数字经济的利好的同时，也在遭受它所带来的双重技能挑战——数字技能和专业技能。但是，各国普遍存在数字技术人才不足的现象，40%的公司表示难以找到他们需要的数据分析人才。所以，具有较高的数字素养成为劳动者在就业市场胜出的重要因素。
对消费者而言，若不具备基本的数字素养，将无法正确地运用信息和数字化产品、服务，最终成为数字时代的“文盲”。所以数字素养被联合国认为是数字时代的基本人权，是与听、说、读、写同等重要的基本能力。提高数字素养既有利于数字消费，也有利于数字生产，是数字经济发展的关键要素和重要基础之一。
数字经济的四个难题
尽管数字经济已是大势所趋，但是它在发展过程中也面临一些有待克服的障碍。
1. 数字鸿沟问题依然严重
目前，全球仍有40亿人不能上网，各国都普遍存在数字技能不足的情况。欧盟2014年的统计表明，高达47%的欧盟人口缺乏足够的“数字能力”，而发展中国家此类问题更加严重。
2.数字安全面临严峻挑战
据互联网监控公司Arbor Networks的数据，2011年至2014年短短三年内，全球DDoS攻击量增加了30倍以上。一项研究估计，每年各种网络犯罪、攻击对全球经济造成的损失高达 4000亿美元。金融领域、能源行业成为重灾区。
其中，物联网将软件和硬件融合为一体，无法通过简单的升级、修改、置换等方式应对风险挑战。许多智能设备的开发商都是小型创业公司，没有提供复杂安全功能的资源或经验，有可能随时遭遇灭顶之灾。

⑧ 碳中和带来汽车产业发展新机遇，数字化技术助力绿色化发展

科技创新力量融入汽车产业，电动化和智能化成为这一轮变革中心

    上海市国际贸易促进会副会长顾春霆表示，在构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局中，汽车行业将是实现这一目标的重要一环。电动化成为这一轮变革的中心，车企正在以战略性的眼光，布局电动车领域的技术研发、产能投资，抢占先发优势。同时，科技创新的力量也在深度融入汽车产业当中，共同推动中国汽车产业低碳化发展。

“至2050年，我国汽车保有量将持续保持稳定增长态势，汽车产业碳排放将持续提升，对道路交通减碳形成巨大挑战。”中国汽车工程学会副秘书长侯福深谈到，汽车产业将沿着2028年碳达峰-2050年近零排放-2060年碳中和三步走的战略目标，逐步实现碳中和。

数字化转型是产业发展新机遇，将助力产业实现绿色化发展

“在智能网联汽车技术等方面，国家持续提升政策支持力度。当前，汽车产业智能化转型升级初见成效，目前科技产业与汽车产业的融合发展已经深入底层，数字化的方法也将更好的助力绿色化的发展。”腾讯公司副总裁钟翔平说道。

汽车产业已共识，实现双碳目标是一个非常系统的工程，产业链将迎来供给侧结构改革，产品、服务、能源革命共同推动产业升级。汽车加速电动化、智能化，将推动绿色生态和新兴商业模式重构。这样的百年机遇下，汽车企业已经行动起来。

长安汽车的第三次创新创业计划，将以“智能低碳出行科技公司”的全新定位，提升软件和效率方面的核心竞争力，打造“新汽车”+“新生态”产业公司，成为数字化电动汽车普及者。吉利控股集团高级副总裁杨学良表示，吉利发布了蓝色吉利行动计划一（智能化节能和新能源汽车）和计划二（智能化电动汽车架构），坚定完成智能化、电气化的转型升级，并与腾讯开展深度战略合作，共同推进汽车全产业链低碳发展。

发展智能网联汽车和数字化运营服务体系，从产品设计和运行使用过程中减碳

中国汽车工程学会副秘书长侯福深表示，汽车产业的减碳，需要重点关注产品技术低碳化、运行使用低碳化、制造过程低碳化以及生产和上游能源低碳化等维度。

在汽车产品技术低碳化方面，主要包括发展新能源汽车和智能网联汽车技术两个方面。在能源使用方面，国家持续扩大氢燃料电池汽车推广应用水平，到2035年达到百万量级保有量。沙龙智行CEO文飞谈到，氢能与燃料电池汽车是能源与汽车产业技术革命的重要方向，产业链雏形初步建立，技术研发取得积极进展，市场化步伐不断加快。同时，电动化快速发展的同时，也加速了智能网联技术的研发和应用，建设智慧交通系统建设，将从更高层面提高交通效率，减少能源消耗。

在运行使用环节，行业共识一方面通过完善新能源汽车的充换电配套设施，提高电动车的使用体验和普及率；另一方面车企也在发力构建符合新时代需求的用户运营能力，搭建数字化运营体系，形成有效的用户低碳出行运营机制。

蔚来汽车在此领域已经给出了明确的方向，让更多人开上电动车，提供全场景补能体系。不久前蔚来与中石化达成战略合作，共同建设充电换电网络，走向了新能源与传统能源企业的协同发展。在此基础之上，提高充电、换电的公共服务效率，打通用户、app或者小程序以及充电桩体系，让补能的基础设施之间互联互通。同时，车电分离的BaaS服务，也是一种商业模式的创新，运用数字化能力对电池资产高效集中的管理，提高电池使用率。

数字底座是智慧工厂和绿色产业链的核心基础

在碳中和目标提出之前，汽车产业早已投入绿色制造，通过数字化平台和管理体系，提高生产效率以达到降本增效的目的。在此基础之上，绿色产业链的建设还存在不少挑战，需要从汽车产品的研发设计阶段，构建绿色的产业链体系，并追溯供应链生产过程各环节的碳排放。

行业需要通过人工智能、大数据、区块链等技术手段，建立产品碳排放的计算和追踪体系，实现碳排放的数据透明化和可追溯化，以方便车企展开产品“全生命周期”的管理行动。从用户的角度，也依赖数字化的方法，让用户像了解产品配置一样了解车辆使用背后的碳排放，逐步形成绿色低碳的行为意识和生活习惯。

产业行动已经开始。例如，长安制定了2025年降低制造过程碳排放60%以上的目标，通过能源结构调整、低碳工艺开放、能源智能调配及绿色直供等手段，将生产效率、环保对策效率及能源效率有机结合。2020年，沃尔沃汽车成都制造基地在整个生产和运营环节已实现100%可再生电能的使用，成为国内首个实现电能碳中和的汽车制造基地。极星也已经开始探索在全生命周期计算供应链生产过程中的碳排放，包括原材料、供应链、生产制造、物流以及用户在使用汽车和报废各阶段的碳排放数量。

碳中和是全世界、全人类面向可持续发展的共同目标。在汽车产业面向数字化、绿色化发展的时代命题下，科技产业与汽车产业将成为产业互联网的命运共同体，在技术创新、产业链联动以及鼓励公众低碳出行等领域等做出努力和贡献，推动汽车产业碳中和目标的实现。

⑨ 张宏志：地平线希望成为汽车行业底层赋能者

地平线副总裁兼车载智能交互产品总经理张宏志

【上海车展高端访谈】4月19日，以“拥抱变化”为主题的第十九届上海国际汽车工业展览会开幕。

车展期间，地平线副总裁兼车载智能交互产品总经理张宏志接受了汽车产经网专访。 

当汽车行业迎来智能时代，产业链重构也是大势所趋。打开地平线的朋友圈，比亚迪、长安汽车、长城汽车、东风汽车、广汽集团等主流企业都与其有深度合作。近期发布的一系列重磅车型——智己、UNI-K、广汽传祺GS4 PLUS等，也都搭载了地平线的技术。

为什么这么多车企选择与地平线合作？

张宏志表示，现在与地平线合作的上汽、长安等企业，合作模式都包括成立一个联合实验室，共同定义问题，共同找答案，共同往前探索去解决，而找到的问题和答案已经取得的成绩会在量产车上量产出来。

“我们这一代人，都在用着自己最大的努力，最大的力量推动一个智能化时代往前走，这就是非常巨大的球，我认为每一家公司都是势单力薄，只有大家合力坐在一起，共同往一个方向去推，那个球才稍微往前走一步，但是只要整个智能化时代稍微往前走一步，势能起来了以后，创造的价值就会非常大。”

当软件定义汽车的时代来临，当算力正在慢慢取代马力，汽车行业所迎来的智能时代，也将重新开启它新的发展模式。

以下是访谈实录：

汽车产经：首先请您介绍一下展台上地平线带来了哪些新的产品和技术？

    张宏志：本次地平线提供了一个整体性的智能化解决方案，我们叫做全场景整体智能方案，车内外联动是典型特征，因为我们要解决的问题在于给用户提供一个足够好的智能化产品，这个智能化产品有两个特征：一个是车外的自动驾驶，一个是车内的智能座舱。从根本上来讲，自动驾驶的价值是在于越来越多释放人的时间，把人的脑力思考从开车这件事情中释放出来，而智能坐舱在于把时间释放出来之后，更好的产生附加价值，典型的就是让人得到更好的休息。

    这次是基于地平线的芯片，包括征程二代到征程三代，包括征程五代到现在开始定义征程六代，基于我们的芯片提供整车智能化的解决方案，我们这次主要的核心点在于全车的智能化产品。

    汽车产经：具体的新技术有哪些呢？

    张宏志：其实我们的新技术分成三类：

    第一，在于把计算资源瓶颈打开的芯片。我们会基于征程三代芯片为车外智能驾驶提供更多的解决方案，包括Mono、Pilot和FSD，还有一个是基于智能座舱发布了Halo3.0，这是核心芯片一类的。

    第二，在于算法。从我们对整个行业的预判和整个智能化发展的预判来讲，我们认为整个座舱在接下来的发展中需要上百个算法的。目前来讲，在上一代Halo2里面支持了50个算法，这次Halo3我们支持100个。

    第三，我们全线升级了开放赋能的平台和工具，把AI的开发效率再次大幅度的做了提高，从我个人实际的工作感受来讲，我认为会有50%以上的提高。第三，我们全线升级了开放赋能的平台和工具，把AI的开发效率再次做了大幅度提高，从我个人实际的工作感受来讲，我认为会有50%以上的提高。这个提升主要源于两点：一个是算力的解放，整个芯片计算生产力的解放；二是开发工具的升级，提升了整个开放赋能的效率。一个生产力的解放加上生产工具，把整个效率提高以后，我认为很快就会迎来整个智能产业爆发式的升级，而这是一个很大的标志性的点。

    软件定义汽车的时代真的来临，软件工程师使用工具，然后在AI的芯片上开发没有以前那么难了，不会像我们在原来的时候。我们为什么要去创业，是因为我们发现这个问题要被解决掉，需要创造一个新的公司来解决。我们自己在公司工作的时候，也会依然受到很多的限制，但是我们自己切身的感觉到这些限制在逐渐的消失，软件定义汽车时代真的来临。

    第二，整个从计算资源，芯片的算力到算法的发展，BI算法的发展，包括到整个AI开发工具提高的效率，能够极大快的加速到整个智能化中，从感知到认知到决策这些环节非常多的细节问题会被修正掉，所带来的力量就是机器人的时代很快就会到来，所以说我认为车的智能化进程被按下了加速键。

    汽车产经：您也是负责车载智能交互产品的，您刚刚介绍了Halo3，关于这个产品的合作落地情况是什么样的？

    张宏志：Halo的本意来讲是一个光环，我们认为整个智能化的发展、演进的瓶颈其实是计算资源问题，软件起到延伸的作用，解决核心问题在于计算算力的芯片，但是再往外的价值呈现出来的会是软件的价值，所以我们从合作的角度来讲，我们在你所看到的长安UNI-T、UNI-K和广汽的GS4 PLUS，包括我刚刚参加完战略合作签约的江汽集团，整个都搭载了地平线座舱的能力。所以说从合作的角度来讲，我们跟很多车企都是一个偏向于深度联合合作的方式，所以我们拿到落地的机会是比较多的。今年2021年，将近会有几十款车把整个座舱落地下去。

    汽车产经：今天我也是看到传祺GS4 Plus智能座舱他用的是咱们的Halo3是吗？

    张宏志：他用的Halo2。

    汽车产经：其实地平线跟很多主机厂和企业都有深度合作，您觉得这些企业看中地平线的原因是什么？  

    张宏志：我个人觉得是在于整个产业，整个汽车行业对整个智能化的认知已经逐渐达到了一个非常高的水平，对于整个智能化的核心能力、核心所面临问题的认知已经越来越深刻了，从这一点上来讲，他们就会选择在这个产业里面更早一批解决了这些问题，意识到了这些问题，并探索出来找到解决方案的玩家作为合作伙伴，然后一起面向未来，更好的解决这些问题。

    地平线在2015年开始创立的时候，我们就有一个核心的思路和想法，就是在于把AI的技术能力落地到AI芯片里面，让整个AI芯片在整个感知和决策和交付方面能够提供算力做加速。这个价值经过地平线过去五年的相关摸索，我们产出了一些产品，比如说芯片、Halo这些解决方案，还有天工开物整个赋能平台，车企看重地平线的就是大家整个的认知是对齐的，大家面临同样的问题域，这是第一个。

    第二，我认为车企看中地平线的是地平线解决智能化底层问题的决心和所取得的一些经验，因为这样可以共同走向未来。

    第三，我认为车企看中地平线的是地平线开放的整个能力、心态和整个合作的方式，我认为最后一点，车企会和地平线在整个快速量产和合作中能够共同把这个事情往前推进。

汽车产经：现在也有很多车企选择投资芯片公司，在您看来原因是什么呢？

    张宏志：我个人认为是大家对这个问题的认知越来越对齐，越来越有共同的认知，解决整个智能化往前发展中的问题，特别是深层次的问题，包括计算资源不足的问题，以及算法持续的往前创新，整个算法达到世界级的才能解决的问题，整个开发的过程要是足够高效率的，这些问题是难以由一家公司解决的，非常需要整个产业界、行业进行开放、合作、共赢式的合作才能推动。

    我有一个感觉，我们这一代人，都在用着自己最大的努力，最大的力量推动一个智能化时代往前走，这就是非常巨大的球，我认为每一家公司都是势单力薄，只有大家合力坐在一起，共同往一个方向去推，那个球才稍微往前走一步，但是只要整个智能化时代稍微往前走一步，势能起来了以后，创造的价值就会非常大，而这个价值更多的程度就是新的机器人时代的来临，能够把人的时间，把人从体力劳动，从低附加值的劳动中解放出来。

   汽车产经：现在智能时代产业链也跟着变革了，地平线现在的商业合作模式是什么样的呢？

    张宏志：我们的商业合作模式其实是一个非常开放的生态合作方式，地平线追求的是要成为这个行业底层的赋能者，我们的使命是要赋能万物，让人的生命更加的安全和美好，我们就要成为一个底层赋能者，甚至说商业模式就是一种开放共赢式的开放模式，助力智能汽车未来草木繁荣。从目前来讲，我们和行业产业合作来讲，地平线就是底层的技术能力提供的技术供应商。从合作的角度来讲，核心的合作方式是在于把我的能力开放给到车企，让车企具备AI能力，推动这个时代往前走。

    不管是在上汽、长安，我们合作的时候都有一种合作的方式是成立一个联合实验室，共同定义问题，共同找答案，共同往前探索去解决，而找到的问题和答案已经取得的成绩就会在量产车上量产出来。

    汽车产经：比如说拿您最擅长的车载智能交互产品为例，在这么多车上搭载使用，每一款产品怎么来做，你们怎么和主机厂做个性化他们自己产品匹配呢？

    张宏志：这个世界不是非黑即白，是五彩斑斓的，每款车也是这样的，每款车是做这款车的人和买这款车的人，在很多精神层面，很多共同的喜好、爱好追求层面共鸣的结果。整个汽车行业里面，在做一款车的时候，汽车产业里头，关于这个车型有非常多有想象力，有创意，有产品力的人，把自己的聪明才智放在一款车上，所以每款车做出来都是适合他的，对他产生深度共鸣的人。这个里面来讲，我们要实现不同的产品和不同的创意和想法的时候，核心受限制的点是在技术，整个合作过程当中，地平线通过芯片，通过我们的Matrix?、Halo解决方案，把共性底层的技术问题解决掉了，再通过开放赋能的工具链和开发者社区和开发者平台，我把每一个汽车，每一款车中个性化、差异化的那些智能化的功能，我把能力给到了产业里面，由他们来做到充足灵活的定制。我们在已经发布量产和在这次车展上搭载了地平线Halo能力的车企上，有非常大的差异性，但是对于适应的人群都有好玩的东西。比如说在UNI-K上做的事情，和广汽GS4PLUS做的事情就截然不一样，但是每一次都是对那个人群呈现出了好玩的部分。

    汽车产经：这部分是你们主导还是主机厂主导的？

    张宏志：整个的底层技术能力的建设和开放是地平线贡献，而整个产品定义、产品创意、交互体验的创意以及相关的开发是由主机厂来做到的。

    汽车产经：现在像特斯拉、通用还是自己在做智能交互，他们是做自研，不是合作，你怎么评价这些企业和产品呢？

    张宏志：我个人这样认为，我们站在不同智能化的时代发展的时候，每个阶段所面临的问题和困难都是不一样的，当前这个阶段很大的部分在于我们的技术问题、技术瓶颈没有被突破，没有被打开，但是这个阶段很快就会过去，伴随着地平线从J3走向J5、J6这只是两年时间发生的，让我们清晰的预判到未来两年内技术往前进步，跨过那个鸿沟是可见的。技术的鸿沟被跨过去以后所带来的就是产品以及交互体验和整个智能化的差异化蓬勃的发展，我认为这个蓬勃化的发展是需要很多很多人的智慧，他的创意，他的能力，他的贡献。所以我认为整个是一个开放式的，共赢式的合作方式，是能够更快的给消费者，给到客户，给到产业带来价值，而不是单纯封闭式的。

⑩ 恒捷供应链前景怎么样

原标题：2019年中国供应链金融市场现状及发展趋势分析 区块链技术赋能数字化转型大势所趋

金融科技为为供应链金融行业注入新动能 区块链技术推动产业数字化发展

金融科技的引入，为供应链金融的优化与重构注入了新动能。通过大数据、云计算、区块链、物联网等技术，有助于在整个产业链生态中摆脱核心企业的限制，打破传统金融机构对核心企业信用以及对抵押担保的依赖，将中小微企业真正纳入到供应链金融的体系中。更为重要的是，能够不断提升供应链的综合管理水平。

实践证明，区块链技术已成为产业数字化过程中重要的基础能力之一，可以有效解决信息披露不完善、信任成本高等难题，用技术推动安全互信的金融交易环境的建立。

一直以来，中小微企业的发展备受各方关注。从中央到地方也陆续出台了相关政策来鼓励并推动中小微企业健康发展。继在今年全国两会上与中小微企业有关的话题成为热点，今年《政府工作报告》中也多次提及相关内容，近期，针对中小企业的发展，中共中央办公厅与国务院办公厅正式出台了《关于促进中小企业健康发展的指导意见》(以下简称《指导意见》)，其中围绕中小微企业长期存在的融资难、融资贵问题提出了五大举措。

《指导意见》中，除落实普惠金融定向降准政策以及发展债券产品外，还特别鼓励企业依托应收账款、供应链金融、特许经营权等渠道进行融资。

未来我国供应链金融市场规模将接近15万亿

近年来，在全球产业与金融深度融合的趋势下，供应链金融因兼具产业和金融的双重属性，能够为产业链上下游的企业提供基于业务的融资服务，因而实现了快速发展。据前瞻产业研究院发布的《中国供应链金融市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，截止至2018年末，全国规模以上工业企业应收账款14.3万亿元，比上年增长8.6%。2011年供应链金融在发达国家的增长率为10%-30%，而在中国、印度等新兴经济体的增长率在20%-25%。2015年我国供应链金融市场规模已接近12万亿元。截止至2017年我国供应链金融市场规模增长至13.08万亿元左右。初步测算2018年我国供应链金融市场规模将达13.7万亿元左右。并预测按每年5%的增长率到2020年我国供应链金融市场规模接近15万亿左右。

2011-2018年中国规模以上工业企业应收账款统计及增长情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

新兴信息技术赋能供应链金融

众所周知，由于小微企业资信不足，缺乏抵押担保，财务制度不健全，风控能力相对较差等因素，难以获得传统的信贷支持，融资难、融资贵问题得不到有效解决。

随着大数据、人工智能、区块链等信息技术的快速迭代发展并与金融深度结合，在控制业务风险，提高信贷审批效率，提升金融服务的覆盖度等方面具有积极作用。

有分析人士认为，传统的供应链金融受核心企业把控资金流和信息流的限制，难以有效收集数据，各环节数据难以融合打通，业务效率较低。

金融科技的引入，为供应链金融的优化与重构注入了新动能。通过大数据、云计算、区块链、物联网等技术，有助于在整个产业链生态中摆脱核心企业的限制，打破传统金融机构对核心企业信用以及对抵押担保的依赖，将中小微企业真正纳入到供应链金融的体系中，也可以将以往无法使用的经营行为数据变成可用的信用数据。更为重要的是，能够不断提升供应链的综合管理水平。

供应链金融的融资模式有买方融资和卖方融资，主要是依托票据单证为产业链上的中小微企业提供融资，核实并确认票据、交易以及货物的真实性至关重要。

供应链金融在沿着产业链条释放核心企业信用的过程中，也存在诸多“痛点”，尤其是对于风险的识别与把控。目前，通过机器视觉、自然语言处理、语音识别、流媒体、物联网、区块链等金融科技手段，能够有效识别风险，实现信用穿透。

数字化已成产业发展必然趋势

供应链金融的核心是产业，而全球产业在数字技术的影响下，也朝着数字化的方向发展。

据麦肯锡全球研究院早前发布的《数字时代的中国:打造具有全球竞争力的新经济》报告显示，到2030年，数字化的三股推动力，即去中介化、分散化、非物质化将转变并创造10%至45%的行业总收入，滚滚而来的数字化浪潮将席卷中国，拍打着各行各业，为中国经济带来巨大的转型机遇，提升效率、生产力以及中国企业的全球竞争力。

然而，不同产业的特征、生态、周期与发展逻辑不同，在数字化的过程中，产业鸿沟难以逾越，因而尚未形成具有普适价值的管理与发展模式。但毫无疑问的是，效率的提升与成本的降低是产业数字化的基本目标。

工业“4.0”背景下，产业中不同供应链通过技术工具帮助企业流程更加数字化，推动传统供应链向智能、高效的生态系统演变，建立既有弹性又有响应能力的供应链体系，也有助于促进产业的数字化升级，实现产业整体的降本增效以及客户交互。

实践证明，区块链技术已成为产业数字化过程中重要的基础能力之一，可以有效解决信息披露不完善、信任成本高等难题，用技术推动安全互信的金融交易环境的建立。

京东数字科技副总裁曹鹏表示，区块链是数字科技的重要组成部分，区块链技术解决了中国产业数字化“上台阶”的问题，带来的是推动新一代可信数字经济生态构建的历史机遇。

从区块链具体的应用领域来看，既有在农业、畜牧业的生产、销售、运输等环节的信息追溯，也有在电子合同、电子发票、电子票据、版权保护等场景的数字存证。

《指导意见》也强调，要运用互联网、大数据等手段，通过源头追溯、实时监测、在线识别等强化知识产权保护，加快建立侵权惩罚性赔偿制度，提高违法成本，保护中小企业创新研发成果。

推动中小企业加快数字化转型

阿里云研究中心发布的《2019数字化趋势报告》提出，当前，数字化的应用领域正从互联网行业向政府、金融、零售、农业、工业、交通、物流、医疗健康等行业深入。其中，零售业等将成为受云计算、人工智能等新技术影响最深的行业领域，在未来3年至5年内，其数字化程度有望达到70%至80%。

从产品研发、大数据营销到供应链优化、智慧物流等，在全球数字化浪潮下，中小企业的数字化进程速度也在加快。

以“互联网+”助推中小企业发展已势不可挡。一方面，在数字化时代，技术创新无处不在，企业面临着更大的挑战和竞争，无形中驱动并加速自身的数字化转型;另一方面，经济转向高质量发展阶段，企业的数字化转型也得到了国家政策层面的高度支持。

《指导意见》中也提出，鼓励大型企业及专业服务机构建设面向中小企业的云制造平台和云服务平台，发展适合中小企业智能制造需求的产品、解决方案和工具包，完善中小企业智能制造支撑服务体系。

有专家表示，实体企业与互联网、大数据、人工智能的深度融合是当前经济发展的重要任务，打造自身的众筹平台、物流平台以及电商平台等，构建“互联网+产业”的发展生态圈，
也是企业向网络化、智能化过渡阶段的关键所在。