区块链林可爱
❶ 区块链入门必备108知识点
作者:空林
61.套牢
预期币价上涨,不料买入后币价却下跌;或预期币价下跌,不料卖出后,币价却上涨
62.解套
买入比特币后币价下跌造成暂时的账面损失,但之后币价回升,扭亏为盈
63.踏空
因看淡后市卖出比特币后,币价却一路上涨,未能及时买入,因此未能赚得利润
64.超买
币价持续上升到一定高度,买方力量基本用尽,币价即将下跌
65.超卖
币价持续下跌到一定低点,卖方力量基本用尽,币价即将回升
66.诱多
币价盘整已久,下跌可能性较大,空头大多已卖出比特币,突然空方将币价拉高,诱使多方以为币价将会上涨,纷纷买入,结果空方打压币价,使多方套牢
67.诱空
多头买入比特币后,故意打压币价,使空头以为币价将会下跌,纷纷抛出,结果误入多头的陷阱
68.什么是NFT
NFT全称“Non-Fungible Tokens” 即非同质化代币,简单来说,即区块链上一种无法分割的版权证明,主要作用数字资产确权,转移,与数字货币区别在于,它独一无二,不可分割,本质上,是一种独特的数字资产。
69.什么是元宇宙
元宇宙是一个虚拟时空间的集合, 由一系列的增强现实(AR), 虚拟现实(VR) 和互联网(Internet)所组成,其中数字货币承载着这个世界中价值转移的功能。
70.什么是DeFi
DeFi,全称为Decentralized Finance,即“去中心化金融”或者“分布式金融”。“去中心化金融”,与传统中心化金融相对,指建立在开放的去中心化网络中的各类金融领域的应用,目标是建立一个多层面的金融系统,以区块链技术和密码货币为基础,重新创造并完善已有的金融体系
71.谁是中本聪?
72.比特币和Q币不一样
比特币是一种去中心化的数字资产,没有发行主体。Q币是由腾讯公司发行的电子货币,类似于电子积分,其实不是货币。Q币需要有中心化的发行机构,Q币因为腾讯公司的信用背书,才能被认可和使用。使用范围也局限在腾讯的 游戏 和服务中,Q币的价值完全基于人们对腾讯公司的信任。
比特币不通过中心化机构发行,但却能够得到全球的广泛认可,是因为比特币可以自证其信,比特币的发行和流通由全网矿工共同记账,不需要中心机构也能确保任何人都无法窜改账本。
73.矿机是什么?
以比特币为例,比特币矿机就是通过运行大量计算争夺记账权从而获得新生比特币奖励的专业设备,一般由挖矿芯片、散热片和风扇组成,只执行单一的计算程序,耗电量较大。挖矿实际是矿工之间比拼算力,拥有较多算力的矿工挖到比特币的概率更大。随着全网算力上涨,用传统的设备(CPU、GPU)挖到比特的难度越来越大,人们开发出专门用来挖矿的芯片。芯片是矿机最核心的零件。芯片运转的过程会产生大量的热,为了散热降温,比特币矿机一般配有散热片和风扇。用户在电脑上下载比特币挖矿软件,用该软件分配好每台矿机的任务,就可以开始挖矿了。每种币的算法不同,所需要的矿机也各不相同。
74.量化交易是什么?
量化交易,有时候也称自动化交易,是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。量化交易有很多种,包括跨平台搬砖、趋势交易、对冲等。跨平台搬砖是指,当不同目标平台价差达到一定金额,在价高的平台卖出,在价低的平台买入。
75.区块链资产场外交易
场外交易也叫OTC交易。用户需要自己寻找交易对手,不通过撮合成交,成交价格由交易双方协商确定,交易双方可以借助当面协商或者电话通讯等方式充分沟通。
76.时间戳是什么?
区块链通过时间戳保证每个区块依次顺序相连。时间戳使区块链上每一笔数据都具有时间标记。简单来说,时间戳证明了区块链上什么时候发生了什么事情,且任何人无法篡改。
77.区块链分叉是什么?
在中心化系统中升级软件十分简单,在应用商店点击“升级”即可。但是在区块链等去中心化系统中,“升级”并不是那么简单,甚至可能一言不合造成区块链分叉。简单说,分叉是指区块链在进行“升级”时发生了意见分歧,从而导致区块链分叉。因为没有中心化机构,比特币等数字资产每次代码升级都需要获得比特币社区的一致认可,如果比特币社区无法达成一致,区块链很可能形成分叉。
78.软分叉和硬分叉
硬分叉,是指当比特币代码发生改变后,旧节点拒绝接受由新节点创造的区块。不符合原规则的区块将被忽略,矿工会按照原规则,在他们最后验证的区块之后创建新的区块。软分叉是指旧的节点并不会意识到比特币代码发生改变,并继续接受由新节点创造的区块。矿工们可能会在他们完全没有理解,或者验证过的区块上进行工作。软分叉和硬分叉都"向后兼容",这样才能保证新节点可以从头验证区块链。向后兼容是指新软件接受由旧软件所产生的数据或者代码,比如说Windows 10可以运行Windows XP的应用。而软分叉还可以"向前兼容"。
79.区块链项目分类和应用
从目前主流的区块链项目来看,区块链项目主要为四类:第一类:币类;第二类:平台类;第三类:应用类;第四类:资产代币化。
80.对标美元的USDT
USDT是Tether公司推出的对标美元(USD)的代币Tether USD。1USDT=1美元,用户可以随时使用USDT与USD进行1:1兑换。Tether公司执行1:1准备金保证制度,即每个USDT代币,都会有1美元的准备金保障,对USDT价格的恒定形成支撑。某个数字资产单价是多少USDT,也就相当于是它的单价是多少美元(USD)。
81.山寨币和竞争币
山寨币是指以比特币代码为模板,对其底层技术区块链进行了一些修改的区块链资产,其中有技术性创新或改进的又称为竞争币。因为比特币代码开源,导致比特币的抄袭成本很低,甚至只需复制比特币的代码,修改一些参数,便可以生成一条全新的区块链。
82.三大交易所
币安
Okex
火币
83.行情软件
Mytoken
非小号
CMC
84.资讯网站
巴比特
金色 财经
币世界快讯
85.区块链浏览器
BTC
ETH
BCH
LTC
ETC
86.钱包
Imtoken
比特派
87. 去中心化交易所
uniswap
88. NFT交易所
Opensea
Super Rare
89. 梯子
自备,购买靠谱梯子
90. 平台币
平台发行的数字货币,用于抵扣手续费,交易等
91. 牛市、熊市
牛市:上涨行情
熊市:下跌行情
92. 区块链1.0
基于分布式账本的货币交易体系,代表为比特币
93. 区块链2.0
以太坊(智能合约)为代表的合同区块链技术为2.0
94. 区块链3.0
智能化物联网时代,超出金融领域,为各种行业提供去中心化解决方案
95. 智能合约
智能合约,Smart Contract,是一种旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计算机协议,简单说,提前定好电子合约,一旦双方确认,合同自动执行。
96. 什么是通证?
通证经济就是以Token为唯一参考标准的经济体系,也就是说相当于通行证,你拥有Token ,就拥有权益,就拥有发言权。
大数据是生产资料,AI是新的生产力,区块链是新的生产关系。大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。简单理解为,大数据就是长期积累的海量数据,短期无法获取。区块链可以作为大数据的获取方式,但无法取代大数据。大数据只是作为在区块链运行的介质,没有绝对的技术性能,所以两者不能混淆。(生产关系简单理解就是劳动交换和消费关系,核心在于生产力,生产力核心在于生产工具)
ICO,Initial Coin Offering, 首次公开代币发行,就是区块链数字货币行业中的众筹。是2017最为热门的话题和投资趋势,国家9.4出台监管方案。说到ICO,人们会想到IPO,两者有着本质不同。
99. 数字货币五个特征
第一个特征:去中心化
第二个特征:有开源代码
第三个特征:有独立的电子钱包
第四个特征:恒量发行的
第五个特征:可以全球流通
100.什么叫去中心化?
没有发行方,不属于任何机构或国家,由互联网网络专家设计、开发并存放于互联网上,公开发行的币种。
100. 什么叫衡量(稀缺性)?
发行总量一旦设定,永久固定,不能更改,不能随意超发,可接受全球互联网监督。因挖掘和开釆难度虽时间数量变化,时间越长,开采难度越大,所开釆的币就越少,因此具有稀缺性。
101. 什么叫开源代码?
用字母数字组成的存放在互联网上,任何人都可以查出其设计的源代码,所有人都可以参与,可以挖掘,全球公开化。
102. 什么叫匿名交易? 专有钱包私密?
每个人都可以在网上注册下载钱包,无需实名认证,完全由加密数字代码组成,全球即时点对点发送、交易,无需借助银行和任何机构,非本人授权任何人都无法追踪、查询。
合约交易是指买卖双方对约定未来某个时间按指定价格接收一定数量的某种资产的协议进行交易。合约交易的买卖对象是由交易所统一制定的标准化合约,交易所规定了其商品种类,交易时间,数量等标准化信息。合约代表了买卖双方所拥有的权利和义务。
105.数字货币产业链
芯片厂家 矿机厂商 矿机代理 挖矿 出矿到交易所 散户炒币
106.空林是谁?
空林:数字货币价值投资者
投资风格:稳健
107.空林投资策略
长短结合,价投为主,不碰合约,不玩短线
合理布局,科学操作,稳健保守,挣周期钱
108.空林?
欢迎币友,共谋发展
❷ 知名区块链项目沃尔顿链WTC团队成员简介
沃尔顿链团队由一群专注于物联网和区块链、RFID技术先驱者及实体企业经营管理,营销运营,财务类专家组成。团队成员来自中韩两国,涵盖企业、学术、投资三届精英人士,践行区块链技术向物联网的拓展,这必将成为时代变革的领导者。
1、发起人
都相赫(韩国):韩国籍,中韩文化交流发展委员会(文在寅总统自 营机关)副会长,韩国标准产品协会理事,韩国中小企业委员会城南市会长,韩国NC科技株式会社会长。IT TODAY新闻社资深大记者,NEWS PAPER经济部门大记者。韩国电子新闻社(ET NEWS)理事。
许芳呈(中国):中国籍,企业管理专业毕业,七匹狼公司供应链管理总监,天使投资人。
2、高级顾问
金锡基(物联网):韩国籍,韩国电子行业的领军人物,工学博士(毕业于 美国明尼苏达大学),韩国高丽大学教授,曾任职于贝尔实验室、美国霍尼韦尔公司,担任过韩国三星电子公司副总裁,集成电路设计领域的资深专家,IEEE 高级会员,韩国电气工程师学会副会长,韩国半导体科学家及工程师协会主席。 发表学术论文 250 多篇,拥有发明专利 60 余项。
朱延平(区块链):中国台湾籍,工学博士(毕业于台湾成功大学),台湾云端服务协会理事长,中兴大学资讯管理系主任。曾获得台湾教育部青年发明奖,台湾十大资讯人才奖。多年来对区块链的应用有着深入的研究,带领区块链技术团队开发系统应用于健康大数据和农业溯源项目。
3、首席专家
莫冰(物联网):中国籍,工学博士(毕业于哈尔滨工业大学),韩国高丽大学研究教授,中山大学特聘研究员,物联网专家,集成电路专家,中国微米纳米技术学会高级会员,IEEE会员。发表论文20多篇,申请发明专利18项。 2013年开始接触比特币,比特时代、韩国korbit最早的用户之一。2013年作为韩国高丽大学的技术负责人,与三星集团合作完成“基于对等网络的多传感器数据交互及融合”项目。致力于将区块链技术与物联网相结合,打造可真正商业化应用的公共链。
魏松杰(区块链):中国籍,工学博士(毕业于美国特拉华大学),南京理工大学副教授,网络空间安全工程研究院核心成员,硕士生导师。区块链技术专家,研究领域为计算机网络协议与应用、网络与信息安全,发表论文 20 多篇,申请发明专利7项。在美国期间,曾经就职于谷歌、高通、彭博社等多家高科技公司,担任研发工程师和技术专家职务,具有丰富的计算机系统设计、 产品开发和工程项目管理经验。
4、核心团队(部分):
单良:毕业于KOREATECH(韩国理工大学)机械工程专业,风险投资专业博士,韩国株式会社沃尔顿链科技公司代表,NHTECH中国部经理,在韩博士生联谊会经济组组长。
林和瑞:在诺基亚、微软工作多年,负责硬件产品开发、供应链管理工作。2014 年开始创办多家物联网企业,布局物联网行业产业链。开发的产品和服务得到市场认可。
赵海明:成均馆大学化工导电高分子专业博士,韩国BK21th 导电高分子项目核心成员,韩国京畿道传感器研究所研究员,韩国NCTECH 环保科技公司研究员,中华总商会副会长,常年从事韩国半导体、传感器等方面等技术转移工作。
刘才:工学硕士,具有十二年超大规模集成电路设计与验证经验,对RFID 芯片设计全流程、SOC 芯片架构、数模混合电路设计等具有丰富的实际项目经验,包括算法设计,RTL 设计,仿真验证,FPGA 原型验证,DC 综合,后端PR,封装测试等。曾带领团队完成多款导航定位基带芯片,以及通信基带芯片的开发,完成过AES、DES 等加密模块设计,曾获得卫星导航定位协会科技进步一等奖。精通区块链底层共识机制的原理和相关非对称加密算法。
杨锋:工学硕士,曾工作于中兴通讯,人工智能专家,集成电路专家。十二年超大规模集成电路研发、架构设计、验证经验;五年人工智能,遗传算法方面研究经验。曾获得深圳市科技创新奖;对RFID 技术、区块链底层架构、智能合约、各类共识机制算法原理和实现有深入的研究。
郭建平:工学博士(毕业于香港中文大学),IEEE 高级会员。集成电路领域专家,在IC 设计领域已发表40 多篇国际期刊/会议论文,申请中国发明专利16 项。
以上内容不构成任何投资建议,市场有风险,入市需谨慎。
❸ 区块链分布式存储:生态大数据的存储新模式
区块链,当之无愧的2019最靓的词,在 科技 领域闪闪发亮,在实体行业星光熠熠。
2019年的1024讲话,让区块链这个词焕然一新,以前它总是和传销和诈骗联系在一起,“区块链”这个词总是蒙上一层灰色。但是如今,区块链则是和实体经济融合紧密相连,成为国家的战略技术, 这个词瞬间闪耀着热情的红色和生意盎然的绿色 。
“产业区块链”在这个时代背景下应运而生, 是继“互联网”后的又一大热门词汇,核心就是区块链必须和实体产业融合,脱虚向实,让区块链技术找到更多业务场景才是正道。
区块链的本质就是一个数据库,而且是采用的分布式存储的方式。作为一名区块链从业者,今天就来讲讲 区块链的分布式存储和生态大数据 结合后,碰撞产生的火花。
当前的存储大多为中心化存储,存储在传统的中心化服务器。如果服务器出现宕机或者故障,或者服务器停止运营,则很多数据就会丢失。
比如我们在微信朋友圈发的图片,在抖音上传的视频等等,都是中心化存储。很多朋友会把东西存储在网上,但是某天打开后,网页呈现404,则表示存储的东西已经不见了。
区块链,作为一个分布式的数据库,则能很好解决这方面的问题。这是由区块链的技术特征决定了的。 区块链上的数字记录,不可篡改、不可伪造,智能合约让大家更高效地协同起来,从而建立可信的数字经济秩序,能够提高数据流转效率,打破数据孤岛,打造全新的存储模式。
生态大数据,其实和我们每天的生活息息相关,比如每天的天气预报,所吃的农产品的溯源数据等等,都是生态大数据的一部分。要来谈这个结合,首先咱们来看看生态大数据存储的特点。
伴随着互联网的发展,当前,生态大数据在存储方面有具有如下特点:
从数据规模来看,生态数据体量很大,数据已经从TB级跃升到了PB级别。
随着各类传感器技术、卫星遥感、雷达和视频感知等技术的发展,数据不仅来源于传统人工监测数据,还包括航空、航天和地面数据,他们一起产生了海量生态环境数据。近10年以来,生态数据以每年数百个TB的数据在增长。
生态环境大数据需要动态新数据和 历史 数据相结合来处理,实时连续观测尤为重要。只有实时处理分析这些动态新数据,并与已有 历史 数据结合起来分析,才能挖掘出有用信息,为解决有关生态环境问题提供科学决策。
比如在当前城市建设中,提倡的生态环境修复、生态模型建设中,需要大量调用生态大数据进行分析、建模和制定方案。但是目前很多 历史 数据因为存储不当而消失,造成了数据的价值的流失。
既然生态大数据有这些特点,那么它有哪些存储需求呢?
当前,生态大数据面临严重安全隐患,强安全的存储对于生态大数据而言势在必行。
大数据的安全主要包括大数据自身安全和大数据技术安全,比如在大数据的数据存储中,由于黑客外部网络攻击和人为操作不当造成数据信息泄露。外部攻击包括对静态数据和动态数据的数据传输攻击、数据内容攻击、数据管理和网络物理攻击等。
例如,很多野外生态环境监测的海量数据需要网络传输,这就加大了网络攻击的风险。如果涉及到军用的一些生态环境数据,如果被黑客获得这些数据,就可能推测到我国军方的一些信息,或者获取敏感的生态环境数据,后果不堪设想。
生态大数据的商业化应用需要整合集成政府、企业、科研院所等 社会 多来源的数据。只有不同类型的生态环境大数据相互连接、碰撞和共享,才能释放生态环境大数据的价值。
以当前的智慧城市建设为例,很多城市都在全方位、多维度建立知识产权、种质资源、农资、农产品、病虫害疫情等农业信息大数据中心,为农业产供销提供全程信息服务。建设此类大数据中心,离不开各部门生态大数据的共享。
但是,生态大数据共享面临着巨大挑战。首先,我国生态环境大数据包括气象、水利、生态、国土、农业、林业、交通、 社会 经济等其他部门的大数据,涉及多领域多部门和多源数据。虽然目前这些部门已经建立了自己的数据平台,但这些平台之间互不连通,只是一个个的数据孤岛。
其次,相关部门因为无法追踪数据的轨迹,担心数据的利益归属问题,便无法实现数据的共享。因此,要想挖掘隐藏在生态大数据背后的潜在价值,实现安全的数据共享是关键,也是生态大数据产生价值的前提和基础。
生态大数据来之不易,是研究院所、企业、个人等 社会 来源的集体智慧。
其中,很多生态大数据涉及到了知识产权的保护。但是目前的中心化存储无法保证知识产权的保护,无法对数据的使用进行溯源管理,容易造成知识产权的侵犯和隐私数据的泄露。
这些就是生态大数据在存储方面的需求。在当前产业区块链快速发展的今天,区块链的分布式存储是可以为生态大数据存储提供全新的存储方式的。 这个核心前提就是区块链的分布式存储、不可篡改和数据追踪特性 。
把区块链作为底层技术,搭建此类平台,专门存储生态大数据,可以设置节点管理、存储管理、用户管理、许可管理、业务通道管理等。针对上层业务应用提供高可用和动态扩展的区块链网络底层服务的实现。在这个平台的应用层,可以搭建API接口,让整个平台的使用灵活可扩展。区块链分布式存储有如下特点:
利用区块链的分布式存储,能够实现真正的生态大数据安全存储。
首先,数据永不丢失。这点对于生态大数据的 历史 数据特别友好,方便新老数据的调用和对比。
其次,数据不易被泄露或者攻击。因为数据采取的是分布式存储,如果遭遇攻击,也只能得到存储在部分节点里的数据碎片,无法完全获得完整的数据信息或者数据段。
区块链能够实现生态数据的存储即确权,这样就能够避免知识产权被侵害,实现安全共享。毕竟生态大数据的获取,是需要生态工作者常年在野外驻守,提取数据的。
生态大数据来之不易,是很多生态工作者的工作心血和结晶,需要得到产权的保护,让数据体现出应用价值和商业价值,保护生态工作者的工作动力,让他们能够深入一线,采集出更多优质的大数据。
同时,利用区块链的数据安全共享机制,也能够打破气象、林业、湿地等部门的数据壁垒,构建安全可靠的数据共享机制,让数据流转更具价值。
现在有部分生态工作者,为了牟取私利,会将生态数据篡改。如果利用区块链技术,则没有那么容易了。
利用加密技术,把存储的数据放在分布式存储平台进行加密处理。如果生态大数据发生变更,平台就可以记录其不同版本,便于事后追溯和核查。
这个保护机制主要是利用了数据的不可篡改,满足在使用生态大数据的各类业务过程中对数据的安全性的要求。
区块链能够对数据提供安全监控,记录应用系统的操作日志、数据库的操作日志数据,并加密存储在系统上,提供日志预警功能,对于异常情况通过区块链浏览器展示出来,便于及时发现违规的操作和提供证据。
以上就是区块链的分布式存储能够在生态大数据方面所起的作用。未来,肯定会出现很多针对生态大数据存储的平台诞生。
生态大数据是智慧城市建设的重要基础资料 ,引用区块链技术,打造相关的生态大数据存储和管理平台,能够保证生态大数据的安全存储和有效共享,为智慧城市建设添砖加瓦,推动产业区块链的发展。
作者:Justina,微信公众号:妙译生花,从事于区块链运营,擅长内容运营、海外媒体运营。
题图来自Unsplash, 基于CC0协议。
❹ 《区块链通往资产数字化之路》epub下载在线阅读,求百度网盘云资源
《区块链》(安德烈亚斯•安东诺普洛斯 (Andreas M.Antonopoulos))电子书网盘下载免费在线阅读
链接:
书名:区块链
作者:安德烈亚斯•安东诺普洛斯 (Andreas M.Antonopoulos)
译者:林华
豆瓣评分:8.5
出版社:中信出版社
出版年份:2018-4-1
页数:376
内容简介:
想加入这场暴风雨般席卷世界金融业的技术革命吗?《区块链:通往资产数字化之路》是你通往看似纷繁复杂的比特币世界的指南,它为你进入这个货币互联网世界提供了必要的知识。不管你是正在构建下一个杀手级应用,还是在投资一个初创企业,或者只是对技术好奇,这本实用的书都是必不可少的。
比特币,*个成功的数字货币,虽然仍处于起步阶段,却已经带来了全球范围数十亿美元规模的经济效应。这种经济活动对任何有相关知识和热情的人都是开放的。《区块链:通往资产数字化之路》将为你提供必要的知识(不包括热情)。
这本书包括以下方面:
●比特币的广泛介绍——非技术用户、投资者、企业高管的理想选择。
●比特币及加密货币的技术基础——为开发人员、工程师以及软件和系统架构师量身定制。
●比特币去中心化网络、点对点架构、交易生命周期及安全原则等相关细节的详细介绍。
●基于比特币和区块链的分支的发展,包括替代链、替代币和替代应用程序等。
●通过用户故事、优雅的类比、示例、代码片段等阐述关键的技术概念。
作者简介:
安德烈亚斯,安东诺普洛斯(Andreas M. Antonopoulos)
著名的技术专家、连续创业者,现在已经是比特币圈子*著名、*受尊敬的人物之一。他还是一个成功的公共演说家,他从2013年开始在公开场合进行比特币相关的演讲,并迅速成为行业内*著名的演说家。迄今为止,他已在美国、巴西、新西兰、捷克等国进行了75场TED式的对话,反响热烈。他还是一位畅销书作家,他出版的该书,还有《货币互联网1&2》等均长期为*畅销榜榜首。
译者简介
林华
特许金融分析师、美国注册会计师、注册风险管理师。
现任中国资产证券化研究院院长,上海和逸金融董事长(cn-abs.com 、 fundadmin.com.cn ),国家发改委、财政部PPP定向邀请入库专家,中国证券投资基金业协会资产证券化业务专业委员会专家顾问,兴业银行独立董事,中意资产独立董事。
国合—耶鲁全球领导力项目导师,南开大学与西南财经大学兼职教授,厦门国家会计学院客座教授,央行《金融会计》编委,区块链联合发展组织轮值理事长。
著有《金融新格局:资产证券化的突破与创新》《中国资产证券化操作手册》《PPP与资产证券化》《FinTech与资产证券化》《中国REITs操作手册》,译有《全球REITs投资手册》《REITs投资指南》《区块链:技术驱动金融》《商业区块链:开启加密经济新时代》《FOF投资手册》《基金事务管理指南》《对冲基金管理指南》《被人工智能操控的金融业》。
❺ 《区块链将如何重新定义世界区块链可以用来做什么》epub下载在线阅读,求百度网盘云资源
《区块链将如何重新定义世界》(唐文剑)电子书网盘下载免费在线阅读
资源链接:
链接:
书名:区块链将如何重新定义世界
作者:唐文剑
豆瓣评分:5.7
出版社:机械工业出版社
出版年份:2016-6
页数:252
内容简介:
本书作为国内率先出版的原创性区块链启蒙读物,博采众长,汇集了众多专家学者对于区块链的权威观点,结合大量实例,由浅入深、通俗易懂的向读者介绍了区块链的由来与发展、区块链背后的经济思想、区块链的技术原理与特征、区块链的应用前景以及对区块链的展望与畅想,引领大家走近了解并读懂区块链的世界。
作者简介:
唐文剑 华中科技大学工学学士,中央财经大学金融学硕士。唐先生热衷于新技术经济的研究与探索,是中国区块链研究和应用实践的先行者之一,有着超过15年的金融科技专业咨询服务经验,长期为国内外大型金融机构提供服务。
吕雯 厦门大学经济学博士,美国密歇根大学访问学者,区块链领域资深研究者。现就职于南湖互联网金融学院。主要从事金融产品研发和设计、互联网金融研究和投资工作。
林松祥 中国人民大学硕士,安永高级经理。林先生长期为企业提供金融科技审计与咨询服务,并致力于云计算、移动互联、区块链等新技术的跟踪、推广和应用。
黄浩 北京工商大学硕士,先后就职于普华永道会计师事务所与安永会计师事务所,有着多年丰富的金融行业审计、内控与管理咨询经验,对传统金融机构的互联网化有着深入的研究。
❻ 驼骆币是谁打造的
区块链爱好者。
在中国碳中和政策的主导下,受支付宝蚂蚁森林小程序启发,及阿里巴巴集团在中国沙漠治理方面所作出的卓越贡献影响。一群可爱的区块链爱好者成立了骆驼币项目组。项目组从成立之初就在思考是否能通过区块链技术,发行一个虚拟数字货币,在其壮大之后,能否为中国乃至世界的沙漠治理贡献一份力量呢。受此愿景驱动,项目组在经过深思熟虑之后。选择了以“沙漠之舟”骆驼为名,成立了骆驼项目组,于2021年6月21日发行了骆驼币(CamelToken),总发行量为1万万亿,目前已销毁9221万亿,销毁占比92.21%。总流通为779万亿,流通占比为7.79%。
❼ 福布斯公布区块链50强,度小满金融上榜
近日,福布斯公布了全球 区块链 50强名单,蚂蚁金服、度小满金融、腾讯、建设银行、富士康等5家中国企业上榜。此外,亚马逊、谷歌、微软、三星、IBM等也入选该榜单.
上榜企业拥有像 比特币 等加密货币的基础技术,并将其运用于加速商业流程、提高透明度中,可实现节约数十亿美元的成本。同时该榜单还要求上榜企业每年的营收不低于10亿美元,或者估值在10亿美元以上。对于上榜企业来说,区块链技术已经实实在在体现在了收入和成本节约之上。
度小满金融探索和落地了多个区块链项目,其中一个项目允许数百万中国普通用户领养、交易可爱的数字化小狗宠物“莱茨狗”——这些宠物各不相同,在区块链上“生活”。其还有一个提供教育 贷款 的服务“安心付”,使用区块链技术保证学员消费教学服务后才拨付资金。度小满使用多种区块链实现方案,包括由IBM开发的Hyperledger Fabric等。
当前,区块链技术应用已延伸到数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域。同时全球主要国家都在加快布局区块链技术发展。
2019年10月,国家强调要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口,并明确提出了要加快推动区块链技术和产业创新发展,积极推进区块链和经济社会融合发展。有业内人士认为,这是顶层对区块链的全新定位,已经上升为国家战略。
在国内大型互联网公司中,度小满金融在区块链技术上的积累和落地应用走在了前列。
除了上榜项目外,度小满金融还在分布式金融等领域进行积极创新,19年发布的分布式金融白皮书,在行业内首个提出针对分布式金融的参考技术架构。在消费金融领域,度小满金融作为先行者,推出的区块链ABS(资产证券化)项目解决了交易各方底层资产真实性的信任问题。
度小满金融在2017年与佰仟租赁、华能信托等合作方联合发行了国内首单区块链技术支持的ABS项目,发行规模4.24亿元,这是国内首单以区块链技术作为底层技术支持,实现ABS“真资产”的项目;同年还发布了“网络-长安新生-天风2017年第一期资产支持专项计划”,意味着中国首单基于区块链技术的交易所资产证券化产品落地,也是当期发行利率最低的产品。
上述项目在2018年、2019年连续两年获得了学院派肯定,入选北大光华管理学院案例库,成为该院首个以区块链技术为蓝本的课堂教学案例;获得了《哈佛商业评论》2019年度“卓越实践奖”。
“ 有钱花 ”是度小满金融(原网络金融)旗下的信贷服务品牌,大品牌、靠谱、 利率低 值得信赖,提供面向大众的个人消费信贷服务,打造创新消费信贷模式,延承网络的技术基因,有钱花运用人工智能和大数据风控技术,为用户带来方便、快捷、安心的互联网信贷服务。
❽ 花两万块买了点比特币,虚拟货币的水到底有多深
如果你还没懂区块链是什么,我用一句话简单的概括:区块链就是一个分布式数据库,要往这个数据库存储数据需要每个节点的确认,同时数据一旦存入这个数据库数据将无法修改。
区块链其中涉及到的算法是非常复杂的,有兴趣的读者可以去读一读「白话区块链」这本书,这本书对区块链的概念以及应用做了一些比较详细的解答。光是从技术本身出发,因为不可修改性,区块链在智能合约、金融领域其实是有非常大的价值的。
而比特币又是什么呢?比特币是基于区块链的一个应用,是一种P2P形式的数字货币,是一个去中心化的支付系统。从2009年的发行价0.2元开始经历8年之后在2017年年末达到了10万元,增长50万倍,正是在这样的炒作之下,一大波基于区块链或者比特币的应用泡沫快速的涌入市场,我把这些应用叫做「区块链泡沫」
为什么我会把这些称之为区块链泡沫,其一现阶段基于区块链的应用有99%都没有成型的应用,基本上只是一个唬人的白皮书,一个理想化的商业模型;其二比特币属于区块链的第一层应用区块链1.0「数字化货币合约系统」,区块链2.0是「自定义智能合约系统」,区块链3.0是「超级账本」,但是我目前看到的情况是区块链1.0尚未成熟,却有大批区块链3.0的项目纷沓而至;其三很多项目就是为了割韭菜圈钱,因为发行虚拟货币太过容易。
关于割韭菜我深有体会,因为上周我花了一万多块钱学费进入了币圈。什么是币圈呢?其实就是这些基于区块链的应用为了能够「圈钱」割韭菜,然后自己单独发行的一种虚拟货币,这种虚拟货货币人人可以买入卖出。你可以理解它为一种股票,当然你要是把它理解为Q币我也不会怪你。你可以在一些平台用现金买虚拟货币,并且可以用虚拟货币等价交换其他虚拟货币。
当然和虚拟货币比起来,股票要稳得多。现阶段虚拟货币的价值根本无法衡量,而且虚拟货币在币圈的价格变动太大,增长百分之几十甚至百分之几百都可能是几小时之内的常事。我个人认为现在的比特币的价格就已经严重的超越了它本身应有的价值。
所以现在的虚拟货币市场更像是赌博,有的人认为自己聪明,有的人认为自己不会是那最后一拨人,可以短时内多赚点钱,殊不知亏得更多,这些人都在等待着中国大妈的涌入。
作为技术出身的人来说,我还是认为区块链是一个非常有前景的技术,事实上有些应用也证明了这一点,但是可怕的是现在很多基于区块链的应用泡沫正在以传销式的速度覆盖着本性就爱赌博的普通群体。
币圈水深似海,没有足够的专业知识和经验,不要轻易踏进币圈。到目前为止,虚拟货币到底是价值投资,还是一场骗局泡沫都还是在争论不休。比特币到现在已经有十几年的发展历程了,国际上对以比特币为代表的虚拟货币都没有一个完全的定论,你就应该知道这个东西有多大风险了。或许有一天国际上都不认可了,瞬间就灰飞烟灭了。如果你看别人都在玩,实在忍不住想进来试试水,那就拿一点闲钱买点比特币或者以太坊现货,然后账号保存好,忘记这件事吧,持有现货风险相对小一些,千万千万千万不要碰合约。你永远不知道下一秒是涨是跌,涨多少跌多少。它可以一天几千上万美金的涨跌幅度,而且你完全不会知道它的上涨或下跌依据是什么。我能告诉你的就是虚拟货币的涨跌全看庄家心情。不要相信自媒体上的所谓大神的分析,要么是说的含糊其辞,要么就是说的两头能圆。不管是涨是跌,都给你一个很大的范围,不管市场怎么走,都在他给的范围,不懂的你会以为他分析的好准,其实只是文字 游戏 而已。想在币圈赚钱,要么你是庄家,要么你是有坚定信仰的屯币者。虽然我个人比较看好比特币未来的前途,但是中间的风险还是很大。小白远离币圈,远离币圈,远离币圈!!!
关于虚拟货币,我想告诉大家的是,千万不要碰币,否则你就等着碰壁。原因如下:
1、 货币,背后的支撑力量其实是国家信用,是国家把控经济命脉的关键所在。可以称为之国脉。既然是如此重要的东西,发行方必定是国家。因此,除了国家之外发行的所有虚拟货币,发行方都不是那么靠谱。
2、 虚拟货币号称是区块链技术的产物,完全去中心化。在初期,是被极客圈子所认可的,它的前提是极客们都有同样的信仰。但是一旦开放到更多的人,这些人的信仰可不一定一致。
3、 虚拟货币更多的投机,而非投资。所谓的投机,就跟去赌场一样,压大压小的问题,而虚拟货币的庄家所掌握的筹码更多,控盘的可能性越大,一般人进去,就是被操纵的命运,你无法掌握自己的命运。
4、 虚拟货币的价值在哪里?通常讲的匿名性,可溯源,但是这些是如何产生价值的呢,以何为依托呢,都没有讲清楚。因为不可靠,所以讲不清楚。
可以理解在当下的经济环境下,人们的焦虑、渴望,但是不要为了自己的无知买单,那可都是你实实在在通常自己的劳动赚来的钱,不要白白送给那么操盘的庄家们。只要没人跟他们玩,就象只要人们不进赌场,赌场早晚就会关门的。珍爱幸福,远离币圈。
如果你还没懂比特币区块链是什么,我用一句话简单的概括:区块链就是一个分布式数据库,要往这个数据库存储数据需要每个节点的确认,同时数据一旦存入这个数据库数据将无法修改
。区块链其中涉及到的算法是非常复杂的,有兴趣的读者可以去读一读「白话区块链」这本书,这本书对区块链的概念以及应用做了一些比较详细的解答。光是从技术本身出发,因为不可修改性,区块链在智能合约、金融领域其实是有非常大的价值的。
而比特币又是什么呢?比特币是基于区块链的一个应用,是一种P2P形式的数字货币,是一个去中心化的支付系统。从2009年的发行价0.2元开始经历8年之后在2017年年末达到了10万元,增长50万倍,正是在这样的炒作之下,一大波基于区块链或者比特币的应用泡沫快速的涌入市场,我把这些应用叫做「区块链泡沫」
为什么我会把这些称之为区块链泡沫,其一现阶段基于区块链的应用有99%都没有成型的应用,基本上只是一个唬人的白皮书,一个理想化的商业模型;其二比特币属于区块链的第一层应用区块链1.0「数字化货币合约系统」,区块链2.0是「自定义智能合约系统」,区块链3.0是「超级账本」,但是我目前看到的情况是区块链1.0尚未成熟,却有大批区块链3.0的项目纷沓而至;其三很多项目就是为了割韭菜圈钱,因为发行虚拟货币太过容易。
关于割韭菜我深有体会,因为上周我花了一万多块钱学费进入了币圈。什么是币圈呢?其实就是这些基于区块链的应用为了能够「圈钱」割韭菜,然后自己单独发行的一种虚拟货币,这种虚拟货货币人人可以买入卖出。你可以理解它为一种股票,当然你要是把它理解为Q币我也不会怪你。你可以在一些平台用现金买虚拟货币,并且可以用虚拟货币等价交换其他虚拟货币。
当然和虚拟货币比起来,股票要稳得多。现阶段虚拟货币的价值根本无法衡量,而且虚拟货币在币圈的价格变动太大,增长百分之几十甚至百分之几百都可能是几小时之内的常事。我个人认为现在的比特币的价格就已经严重的超越了它本身应有的价值。
所以现在的虚拟货币市场更像是赌博,有的人认为自己聪明,有的人认为自己不会是那最后一拨人,可以短时内多赚点钱,殊不知亏得更多,这些人都在等待着中国大妈的涌入。
作为技术出身的人来说,我还是认为区块链是一个非常有前景的技术,事实上有些应用也证明了这一点,但是可怕的是现在很多基于区块链的应用泡沫正在以传销式的速度覆盖着本性就爱赌博的普通群体。
比特币这么火,我们知道比特币都是计算机挖矿产生的,目前有一家
来自新加坡的挖矿平台MaxiMine,它是一家全球领先的数字资产挖矿平台,MaxiMine 平台的总部是位于新加坡的Talenta集团。目前在国内已经启动社区建设,M2超级节点火爆进行中,M3生态应用正在陆续落地!
比特币是过去十年中最迷人的创新之一。对于批评者来说,比特币的是一种令人困惑的产物。不管他们的困惑如何,通过了解比特币的双重应用曲线,可以解释比特币的应用。比特币是一种资产,同时比特币是一种网络。在这篇文章中,作为两部分系列的第一部分,我将在创新扩散理论的背景下解释比特币的双重应用曲线。然后,在第二部分,我将深入探讨快速接近的 "跨越鸿沟 "时刻,并提出一个关于比特币跨越鸿沟的超级力量的假设。人类对创新的反应 人类在物种等级中的地位的提升,直接归功于其利用原材料来发明创新技术的能力。 从火到车轮,人类发明的力量为世界 历史 上任何物种的最高生活质量铺平了道路。鉴于这种进化背景,人类似乎迷恋下一个新事物,即最先进的技术革新,这并不令人惊讶。通常情况下,这种痴迷会沸腾成投机和狂热,因为人类试图想象和预先经营未来。但是, 不管投机周期如何,高 科技 创新的应用遵循一个可预测的和透明的应用曲线。 在过去的十二年里,比特币已经捕获了人类的想象力。比特币的故事也许比之前的任何高 科技 创新更诱人。它为人类的基础层之一带来了最前沿的创新:货币。鉴于有可能彻底改变这样一个基础概念,比特币在其短暂的 历史 中经历了几个投机周期。然而,如果用这些周期作为否定比特币的理由,那将是一个严重的错误。这些周期是一种被充分理解的心理现象,由人类对新事物的迷恋造成。此外,任何过分强调泡沫的做法都是只见树木不见森林。因为,在短短的12年里, 比特币已经在全球范围内发展到1.35亿用户,其应用率比互联网、移动电话或虚拟银行工具(即PayPal)在可比时期的应用率还要快 。按照目前的应用率, 比特币将在4年内达到10亿用户 。比特币,就像之前所有的创新技术一样,正在遵循一个可预测和透明的应用曲线,尽管速度加快了。
1962年,埃弗雷特-罗杰斯提出了创新扩散理论,旨在解释新思想和技术是如何、为什么以及以何种速度传播的。该理论解释了随着时间的推移,一种产品或技术如何获得动力并在特定人群中传播。最终的结果是,人们应用一种产品、技术或想法。其中一个关键的启示是, 一个新技术在人群中的应用并不是同时发生的。相反,某些人和群体更有可能在不同的时间应用技术,这与特定的心理和 社会 特征相一致。 对于新的想法或产品,有五个既定的应用者类别。这些类别定义如下。
这个问题问得有点晚,你应该在买比特币之前,问问虚拟货币说有多深,是不是可以购买。
不加杠杆,不玩合约,无非跌了有点浮亏,涨了就等涨到心理期待值就卖掉就行啦。
❾ EpiK团队:打造共建共享共益的开源知识平台
1月10日,由EpiK铭识协议主办的“2021开源知识运动”主题活动为业界带来了一场知识图谱开放与互联的智慧盛宴。活动吸引了包括清华大学信息技术研究院副院长邢春晓、中国计算机学会知识图谱 SIG 主席/著名知识图谱专家/OpenKG主要发起人王昊奋、东北大学自然语言处理实验室副主任/小牛思拓创始人王会珍在内的重量级嘉宾参与。
在此次大会上,EpiK中国区负责人Eric Yao 做了《分布式知识图谱构建》的主题演讲,其中他重点提及了区块链去中心化的协作模式搭建共建共享共益的开放知识库的构想与实践。同时EpiK产品负责人介绍了即将推出的游戏化数据标注平台,详细内容如下:
前面三位老师分别讲述了知识图谱、区块链和数据标注三个方向的细节,而这三个方面融合在一起又会产生怎样的火花呢?接下来我要讲的EPIK PROTOCOL铭识协议,它的目的就是为了构建人类的永恒知识库,从而提高AI的智能,这就是数据开源或者是知识开源。
为什么要搭建开源知识平台?
EpiK项目是基于区块链的可信的分布式数据和知识的共享平台,通过去中心化数据存储和协作的方式来实现数据的共建和共享。为什么Epik会嵌入到人工智能和区块链的结合的角度,来切入到创业中来?这与当下的时代背景密不可分。
第四次工业革命已经来临了,全面智能化是这个阶段的核心目标之一,各种智能体也在逐渐的走入日常生活,比如说siri、小爱同学等等人工智能的语音助手,还有各种有AI学习能力的家用电器,比如说冰箱洗衣机彩电等等。
人类的知识传承已经有数万年了,最早是甲骨文刻在石头上,最后演变成竹帛纸张,到数字化存在硬盘上,这些知识都以文本图片和音视频非结构化的数据结构来存储,人类理解这些知识是很容易的,比如,我们可以很轻松的从电影中或者是从歌曲中判断这个人物的关系和情节。但是对这些信息,机器理解是很难的,很难通过一祯一祯的屏幕来把人类的关系梳理出来,如何让机器理解我们的人类的知识?
谷歌2012年提出知识图谱,它通过结构化的人类体系,从而让机器掌握人类的知识,开拓AI的认知。这里有一个知识图谱,也是我们很熟悉的一部电影,叫做《复仇者联盟》,它是用一个一个的图谱组成的网络结构,描述了电影中透露的各种各样的信息,有了这些图谱,AI就可以读懂知识图谱回答很多的问题,比如如何获得宝石位置,从谁那里取得宝石等等。
人工智能是一个大的方向,但是这个事儿和区块链有什么关系,这个就需要引入到一个很严肃的话题,是人类怎么样才能信任人工智能或者机器智能,这里就涉及机器人是否会欺骗人类,引导人类作出错误的决策。
AI或者知识图谱是很多的公司在做得事情,脸书,苹果、亚马逊、阿里巴巴等等,他们每个大公司都耗时费力的构建自己的知识图谱,但是这些知识图谱不是互联互通的,每个公司有自己的知识库,这就涉及到一个问题,中心化的知识库会面临被篡改知识图谱的隐患,由于知识图谱是一个可以一个一个三元组成的拓扑式网络结构,一个结点的变化,很容易导致计算机或者人工智能理解这个节点相关其他节点的关系都会发生变化,从而造成善恶或者立场的变化,这是非常危险的。
同时构建超大规模的知识图谱,还面临着无法组织大量的人工参与到构建知识库的过程中,缺少这样的组织结构,专业化是很难做到的,也会成为机器智能化巨大的障碍。
基于这两点可以看到,构建超大规模知识图谱,区块链技术是目前唯一找到解决这个问题的出路,因此,知识图谱就要开源开放可见度,这是它的必备属性,而不是不可对它产生的结果做解释。
构建开源知识平台有哪些挑战?
知识图谱底层的存储要开放开源和监督,但是人们怎么样可以协作共建知识库,同时可以访问知识库?
这里面有很多挑战,人类的知识是非常多的,领域也非常多,如何搭建共享平台我要是考虑几点。
第一点,如何开放知识共享,通过构建一些合理的工具和机制,让人人都有渠道贡献知识,因为每一个人都是智能体,让有需求的人可以有方法和访问这些知识。
第二条,如何防范知识篡改,或者知识被更改的时候可以溯源的,这就需要用到区块链的东西,它能保证知识的确权和不可更改,同时也可以通过合适的机制保障它可以持续的公开和更新。
接下来是我们如何能保持知识的质量,由于区块链其实是价值的载体,它的存储成本很高,它的优势其实不在于存储成本,而是在于数据的共建和共享,如何保证知识质量是很重要的一个话题。
在知识的产生层面,知识要可以被监督,在知识质量出现问题的时候,它需要被追责,才会形成一个良性循环,让链上的数据变得质量越来越高,越来越有价值。
最后一点,如何激励知识贡献,每个人都会通过我们的系统提供知识或者为我们系统做贡献,但是其实每个人都不一定是自发性的爱好,所以需要合理的激励机制,如何权衡各方面的收益的动态平衡,同时使得激励的分发成本相对比较低,让系统良性的可循环的运作起来,也是非常重要的。
为什么会选择在2020年做这个事情?我们观察到了一些合适的机会,很多的时机已经成熟了:2020年的时候基于区块链的去中心化存储技术刚刚成熟,比如很有名的项目Filecoin,可以借助0知识证明,以极低的管理成本组织超大规模的防篡改可共享的开放存储资源;2020年数据标注这个行业也迎来了一个大的爆发,预计2025年会达到100亿左右的人民币规模,同时会促进大量的年轻的就业人口涌入,为这个行业提供丰富的知识贡献和知识质检人才;2020年,DeFi这个概念迎来了空前的发展,可以更好的帮助解决线上的激励动态分配的问题,同时让数字货币的激励手段变得更加灵活;社会对数字货币的接受程度越来越高,越来越接受激励的合理性的概念。
EpiK构建超大规模知识图谱的解决方案
基于上面的考虑,诞生了EPIK PROTOCOL,EPIK指的是EpigraphyKnowledge,翻译过来就是铭刻在石头上的知识,代表着进入区块链上的知识,就像铭刻在石头上一样,不可以被随意的篡改,目的是依托区块链技术,构建人类永恒知识库,从而开拓AI的学识。针对前面提出的问题,提出三大解决方案。
第一点,要借助去中心化的存储技术,来解决数据的不可篡改问题,就是这样的数据是不可以被随意篡改的,这些知识不会因为私人的利益而随意篡改的,从而实现知识在全国各地永恒存储得以广泛传播。
第二点,借助去中心化自治组织解决劳动力问题,实现各国各界各族人民去中心化协作中公平获益。
第三点,借助通证经济解决自驱力问题,实现生态中各个成员为追求自身利益最大化,从而无形中推动知识图谱数据壮大的过程。
Epik技术架构,分为三大模块,知识提取、知识存储、知识应用,由低到高的三个层级,里面包含了很多的技术细节。
Epik生态参与者包含五个角色:持币用户、数据矿工、领域专家、赏金猎人、数据网关。把这些角色按照数据从生产到存储到使用这三个过程,数据产生的团体包含三种角色,一个是核心用户,一个是领域专家和赏金猎人,核心用户是可以通过投票来票选出领域专家,确保领域专家的权威性和专业性,领域专家是一个非常核心的的人物,负责组织生产各个类目的人类知识库数据,由于整个工作是非常劳动密集型的工作,所以涉及到大量的繁杂的数据纠错和清洗的工作,数据专家是无法完成的,他需要把这些任务拆分出来,发布到平台上,由赏金猎人认领,他的目的就是为了完成领域专家发布的任务,同时获得对应的奖励。
经过领域专家发布任务,把数据梳理和清洗出来以后,通过领域专家上传给数据矿工上,就是底层的存储机制上,这里面有数以万计的数据矿工来共同维持着整个平台数据的不可篡改和确权。
数据从产生到存储下来,可能涉及到应用的环节,上面会有很多应用的生态,如何方便的访问这些数据,就引入了第五个角色,就是数据网关,它的作用就是为整个底层的数据存储提供数据访问和数据索引的服务,为上层的应用层赋能,让上层的应用层更好的使用整个平台存储的数据。
上面说到的两个图偏概念化,下面举一个具体的例子,如何实现商业闭环,这就是一个具像化的图。
首先可以看到上面已经标注了一些角色了,领域专家,数据网关等等,领域专家是行业专家和领域达人,目的是梳理数据格式,组织数据生产和验收数据质量,其处理的数据都是自己所在该领域的公开的数据源,比如说公开的企业信息,公开的教材信息等等,当他把这两个数据源梳理的格式定好了,所要处理的数据任务发到去中心化的平台上,赏金猎人就可以在这个平台上认领任务,他的角色一般是大学生、青年白领等等,有一定的空闲时间,有一定的知识储备和使用工具素养的一些人,他们可以领取众包任务,同时对这些数据进行校对,获取一定的收益。
数据按照我们所需要的格式和质量生产好以后,由领域专家提供给矿工,矿工就是底层的分布式存储节点,由于我们的数据存储比较定向化,都是针对知识领域的,所以对数据存储的要求能力都不是很高,可能要求这些服务器八核16G,250G的ssd固态硬盘,5兆的带宽就可以满足。数据存储了以后,上层会有很多的应用,会访问我们的数据,因为我们的数据很有价值,因为我们整理了公开的企业信息,原题库整理了教材信息,这两种信息对他们来说都是非常有用的,同时我们可以看到上层知识的应用场景都有很大的规模,就是证明我们所服务的市场增长潜力和空间是巨大的,也可以保障整个项目的快速发展。
他们可以通过数据网关很好的访问我们平台上存储的知识和数据,从而实现更多的商业化应用,为整个知识的变现提供价值。
这个系统为什么会很好运作起来?这里面就有一个区块链行业的概念,叫做通证经济,就是我们希望设计合理的通证经济,每个人提供贡献在里面都会有对应的收益,比如领域专家每天会有5880元人民币的收益,可能每个月的收益足够他养活10到20人的小团队,持续的做这个事情。赏金猎人都是小镇青年和白领时间比较零散化的一类人,他们是时薪的方式,可能达到每小时36块钱,完成任务就可以领取这部分的收益。矿工,大概会有30元每台节点一天的收益。最后底层的应用场景,用户想要使用数据是需要去耗费一定的资源的,这是给整个系统注入能量的一个过程,他们需要大概抵押每天是202块钱人民币左右的积分,就可以获得1GB数据的访问权,可以随时的赎回,这形成了商业闭环。
接下来看一下整个项目的路线图:第一阶段是我们已经完成的,如白皮书测试发布,测试网方尖碑发布,到白皮书发布,测试网预挖计划发布,领域专家招募计划启动,都已经完成了,第二阶段是主网v1.0罗塞塔发布,还有《治理白皮书》发布和知识众包产品1.0发布,到今年的二三季度,就会发布主网v2.0,引入重要的概念就是以太坊,EVM虚拟机,同时去中心化治理平台发布和知识众包产品2.0发布。
顺便提一下,为什么引入EVM信息?这可以很便捷或者0成本的把以太坊上的经济或者去中心化的Eth经济资源引入到知识生态系统中。比如用户想访问我们链上的数据,但是没有链上积分怎么办,就可以通过抵押其他的资产,来获得数据地访问,这样可以快速扩大用户规模,这只是其中的一个应用。
我们将EpiK使命描述为:这将是一场至少延续50年的碳基生命向硅基生命的史诗级布道。这是一个非常长期的赛道,而且Epik也会持续的给这个系统赋能和迭代,让越来越多的用户很好的贡献知识和使用知识。
游戏化数据标注平台即将发布
在这分享一下关于游戏化的数据标注平台产品的一些思考,为大家展现一下未来普通人怎么样能很轻松的参与到EpiK知识图谱构建体系中,来为系统提供自己的知识,从而获取收益。
游戏现在是让整个互联网消耗用户时长非常多的一个领域。这里有一组数据:2004年—2010年《魔兽世界》这个游戏所有玩家的小时数加一起约等于593万年,这个基本上比人类文明的历史还长了,平均玩家每周在虚拟世界里要花调17—22个小时,这基本上相当于上班时间的50%了。
而全球最好的图片数据集,已经有100万张是已经标注的图片。它的图片总数是可能过千万的,但是100万张是带标注的。如果每一张图片的标注成本是5分钟,那其实只需要《魔兽世界》这个游戏六十万分之一的工作量就可以完成了。所以说其实游戏是一个特别值得我们去思考的东西。
游戏化其实就是把游戏的一些常见的设计思路运作到一些非游戏的领域,比如在线教育、比如一些公益类的项目或者是一些产品设计当中去。
举个例子:支付宝的蚂蚁森林和蚂蚁庄园,蚂蚁森林的累计用户应该是有5.5个亿了。因为这是公益项目,用户可以根据能量换成植的真树,相当于这个蚂蚁森林种下了1.22亿颗真的树。蚂蚁庄园的累计用户有4亿,送出了150亿个鸡蛋,这两个项目其实都是一个游戏化的公益项目,但却增加支付宝的活跃度,增加支付宝的黏性,以及拓展支付宝的社交关系链。其实这是一个商业和公益上都双赢的很大体量的项目,虽然它看起来只是一个小游戏。
另外还有一个很好的例子,是一个在台湾的工作室Fourdesire,这个工作室专门喜欢去做这类游戏化的产品。比如说其中有一个叫《记账城市》,《记账城市》是鼓励用户每天去记账,因为记账是一个很枯燥的事情,它用一个用户不断地记账就能换取一些积分,这些积分就能发展用户自己的城市,这个城市里面还有很多好玩的一些小的游戏化的一些特性,这样的话就让挺多人喜欢上记账了,成为一个养成性的存在。
这些游戏类的APP有一个共同的特点,它原本是把一些很枯燥的东西、很枯燥的一些任务包装成一个游戏的壳,用户就能逐渐地沉迷其中了。而且这个工作室最终也获得了一个流量上非常不错的表现,这是一个二三十人的工作室,但是他在全球累计获取了超过2500万的用户,而且《记账城市》经常会被推荐上APP Store首页。
游戏的核心体验是什么?简单总结为四点,第一个就是积分等级成长体验,就是用户长期持续地完成任务会得到这种积分、奖励、等级提升,像《记账城市》就是这个城市逐渐地发展壮大,像《太空冒险》就是你可能去了更远的星球,这样是一个积分等级成长的体验。
另外,游戏当中沉迷的另外一个元素就是它有故事和情感体验,比如说游戏的《使命召唤》里面会有那种战友的剧情,用户就能沉浸其中并能情感投射。包括蚂蚁庄园那只很可爱的小鸡,我们经常看到在朋友圈里很多用户其实会觉得自己的小鸡好久没有喂食了,他其实会产生一种愧疚感,这些东西其实都是这个产品打造出来的优良的情感体验。
还有一个比较重要的是游戏能够有一个成瘾性和进入感也是因为它有即时反馈体验,当用户完成某一个任务之后是有明显的反馈体验设计的。比如说在打篮球的时候当我们去投中一颗篮球的时候,它会擦中那个篮网发出一个声音,这个其实就是一个即时的反馈。比如说我们打FPS类游戏如果是爆头屏幕中间会出现巨大的一个图标提示,这个就是一个即时反馈体验。
最后,社会性互动体验,比如说我们可以跟好友之间一起互动,当年风靡一时的Social game比如说偷菜其实就是借助游戏本身实现人与人之间的互动,这个互动充满了一些很小的暧昧或者说隐含表达性一些东西,这其实是玩家们都很喜欢的。
我们的尝试探索是这样的,第一就是我们觉得数据标注这个业务跟游戏化其实是可以放在一起的。为什么说我们觉得数据标注这个业务跟游戏化是比较适合放在一起的?
其实就是因为第一标注这个任务本身是枯燥重复的,另外,我们也是希望用户在碎片化的时间里能够去进行数据标注的。
假如这个时候我们有一个标注任务是口腔医学相关这个领域的,比如说口呼吸是否会导致下颌收缩,这个东西其实一般的用户是无法去标注的,如果是医生他又很忙,他平时又有大量主业的工作。如果我们能把这样类似于数据标注的业务,在医生这个全国大概只有14万左右人的群体里面,去把它用碎片化的方式拆解成任务,并用游戏化的方式去鼓励用户收集,那么可能这个标注任务就能更好地执行。
为此,我们期待做出这样一个体验的产品,第一它有流畅的标注体验的,这需要有强大的算法支持,能够智能地分配标注任务。第二,我们肯定要尝试不同的游戏化的场景设计,赋予用户这个故事与世界观。
另外,我们要把一些游戏化的元素融入进来,比如我们做随机的抽卡或者成长体系这样的东西,让这个游戏能够具备一个基本的可玩性。
先说下流畅的数据交互,我们现在认为大部分的数据标注任务其实上下文无关的,就是标一个任务和标下一个任务之间是没有太强的关系的。因此,就可以把一些大的任务拆解,拆解之后就可以分发给合适的一些人,比如,我们会发布让用户朗读句子五遍的任务,用户对着这个把这句话朗读出来,满五遍之后这个任务自动提交了,然后用户就能获取相应的一些积分,然后这些积分可以拿来在游戏里做一些好玩的东西。
在游戏场景我们希望讲一个故事,这个故事中可能是某一种浩劫人类文明现在已经被摧毁了,那么我们在这个基础上怎么重启人类文明?在这个主线中,我们要不断地派遣探险队出去探险,去找到过往历史中的一些科技遗迹,然后去升级我们的一些建筑。比如说原本给人类提供能源的是火堆,通过反复的派遣探险队我们最终能变成蒸汽发电站,变完蒸汽发电站之后我们可能会变成核聚变发电站。这样也带着我们重塑一遍人类的科技文明史,带着我们的玩家能够体验到一种带着人类文明从蛮荒的时代走向农业时代、走向蒸汽时代、工业文明包括现在的人工智能未来,未来可能走向太空时代。
但是这件事情其实本身是很难的,我们认为未来的工作难点是:第一,我们的数据标注任务的推荐系统设计,潜在的问题也会非常地多。比如说我们的标注任务怎么能够实时的生成、怎么能够实时的分发,当然还要考虑用户的专业性门槛和反作弊。第二,不同于专业性人员的标注,我们是有员工雇佣的。大家的工作场合是安静的,我们用户的使用场景可能是在地铁上、可能是在上班的闲暇时间、可能是家里。这样的话什么样的人在什么场景下获取什么样的任务能保证我们较好的数据质量,这也是一个问题。第三,多用户提交的时候我们整个标数据的质性度的问题;第四,怎么合理地激励每一个用户,使用户贡献量和激励平衡。整个这一系列的东西都是我们要长期去解决的问题;第五,真正好玩的、用户周期很长、高黏性的一个前端游戏化是怎么实现的,这个也需要逐步探索。比如说什么样的玩法用户喜欢,我们是做一个成长积分不断增长的游戏更好,还是做一个自我挑战的游戏更好,还是单纯只是把一点游戏化的元素融入到移动APP的标注当中就可以,怎么能够避免用户觉得有新鲜感之后就厌烦,或者我们能不能频繁更换主题,这些东西都是未来我们在前端上需要探索的地方。