显卡算力嫁接到cpu

⑴ CPU对显卡的影响很大吗

一般来说CPU对显卡影响不大。但是多卡互联的时候，CPU如果不行，就成为制约显卡发挥多卡互联实力的瓶颈了。

CPU是负责全局处理的，只是负责一些大运算量的纯计算任务，并且把指令通过北桥发送到显卡上。显卡根据指令进行渲染计算。并生成图像。

多卡互联的画面拼接是靠主卡（靠近CPU那个卡）负责分配附卡的任务，并且主卡负责画面拼接、协同运算等一些列的任务，所以在多卡互联中，主卡一般处于满载状态。CPU同样通过北桥分别发送指令给显卡。这个时候如果CPU计算能力不强就会出现瓶颈。

如果不是纯跑分，一个酷睿Q9550带GTX285 3-WAY-SLI玩游戏是没有问题的。如果要是跑分，可能CPU是高频I7都难以不形成瓶颈。桌面级计算能力和同频的服务器级要差一个到数个当此。这就是为什么世界纪录大部分都是用至强CPU创造出来的原因。我曾经见到过一个人，把I7 975超到5.1G 配合高频的GTX295 SLI X模式仅仅25000分。而4.5G的至强搭配同样的GTX295 SLI 分数轻易突破27000分。X模式是 3D MARK VANTAGE的旗舰模式，所有考验机器性能的方法都会无节制的使用，提高哪怕百分都是很大的进步。从这个对比可以看出服务器级和桌面级计算能力的差异。一般说得浮点运算是单精度浮点，双精度浮点计算能力一般是单精度浮点的八分之一。

GPU（显卡核心）的浮点运算能力之所以强悍是以下这么几个原因造成的：

1.GPU晶体管数量比CPU多的多。

上代的G92核心的7.54E晶体管数量就超过现在的桌面级顶级的I7的7.1E。GT200核心14E的晶体管数量几乎是I7的两倍。

2.GPU里面的SP 数量众多，每一个SP可以看成一个独立的核心。虽然GT200只有240个SP，但是异速模式使得SP频率轻易突破1.6GHZ。240个1.6G的处理器，是不是比八个5.1G的处理器同时间处理效率要高呢？依据古斯塔夫森定律，可并行处理数据越多，群核的处理能力就会成指数级增长。ATI虽然是同速架构，但是其拥有800个SP，4890核心频率可轻易突破1G，这样4890浮点运算效能从1.24TFLOPS（1万2400亿次单精度浮点）上升到1.6TFLOPS（一万六千亿次单精度浮点）。这增加的运算能力相当于5个八线程的I7处理器，也就是四十核的处理效能。

3.存储快速。NV采用的顶级显存是0.77NS的GDDR3，理论频率可达2800MHZ，比目前顶级DDR3内存还要高出800MHZ。ATI则更是夸张，采用奇梦达GDDR5显存，频率轻易达到4400MHZ。超过顶级内存频率两倍还多。据说三星的GDDR5极限频率可以到达5200MHZ。现在显卡执行的运算显卡核心仅限NV的G80（G92的原型，第一代统一渲染架构）、GT200核心（第二代统一架构）。由于显卡的核心架构和CPU的X86相差太大，存在一定的编程困难。所以NV推出了CUDA通用计算技术。依靠C语言可以对支持CUDA的显卡进行运算程序编程，使其强大的浮点运算能力得到充分发挥。

⑵ 什么是浮点运算为什么显卡的浮点运算好像总比CPU的强

浮点运算可以认为是带小数点的运算，与之相对的是计算机中的整形数运算（也就是定点运算）。在现实世界中，数据不可能只是整数，还存在小数，但是由于计算机是数字式结构，很难进行小数运算（如果是模拟电路计算机则情况会好的多），所以为了计算小数，在计算机的标准中引入了浮点的概念，通过特定的编码格式来表示小数（不存在小数点这一说），具体的表示方法可以在网络知道中搜IEEE754标准，这是当前浮点运算数据组织格式的通用标准。
至于说显卡的运算能力强于CPU，实际上就单纯的数据计算能力来说，无论浮点或是定点，GPU的运算能力都高于CPU，这是由于两者的设计结构不同造成的。
一般情况下CPU负责的程序处理大多数是线性的、线程数较少，程序指令间相关度大。为了提高性能，CPU会设计成乱序处理结构，而且由于程序的并发性不高，CPU所拥有的处理单元并不多，目前intel的CORE2处理器单个内核每个周期最大的指令发射吞吐量只有4条，其浮点、整型数运算单元都只是个位数。而相对的，GPU所处理的图象运算的相关度低，GPU一般都设计成并行处理模式，其数据运算单元很多，目前，nvidia的GPU最大的运算单元数是240个，AMD的是800个。所以，如果只是单纯的叠加，GPU的计算能力会大大超过CPU，但是两者的使用范围不一样，如果用GPU来处理CPU的程序，其效率会大大下降。

⑶ 显卡通用计算能力作用是什么

显卡因为其架构，其计算能力其实远远强于CPU，针对显卡开发的一些软件或者特性可以调用显卡的计算能力，从而大大提升计算的效率。
主要用于科学计算、视频渲染、视频处理等领域。

我们日常使用电脑较少使用到显卡的通用计算能力，影响很小。

⑷ GPU和CPU到底谁运算能力强

同意一楼的,侧重点不同
现在的GPU的集成度、设计的复杂度已经比CPU高，GPU也能通过软件运行一些CPU的工作，GPU的运算能力的却比CPU强
按现在的形势看，个人认为，日后GPU是不会取代CPU来做电脑核心，而是GPU与CPU整合在一起，而电脑的其他配件的集成度也会越来越高，或许以后的台式机主机只有现在的笔记本大小

⑸ 为什么显卡的浮点运算能力比CPU高几十倍

这是有关图形图像的算法问题。cpu中运行的是程序，程序绝大部分都是整数运算。而图形图像的运算，尤其是3d的运算，是把图像中的主体按照微积分的原理，有无数个三角形构成的，三角函数的运算，大量的是浮点运算。所以... ...
显卡是处理图形图像最好的硬件，所以，很多开发商注重这一方面的处理速度。

⑹ 丽台那种服务器专用的卡，不知道是显卡还是计算卡之类的，像CPU的散热器把整个卡夹住，上面没有风扇

没有风扇，散热效果不好。如果手里面有说明书，可以看下说明书，如果没有，网络查下安利的客服电话，打客服问下，她们会给您合理的解释。

⑺ 既然显卡计算能力如此强大为什么不让它帮助CPU处理

他们两个设计的思路不一样
CPU主要为串行指令优化，现在的多核CPU针对指令集并行和任务并行
GPU适合并行的大量简单运算，针对的是数据并行
如果是数据关联性不大的重复运算，GPU有优势
简单的理解的话：
CPU相当于几个教授一起工作
GPU相当于一大群中小学生一起工作

⑻ 有人说玩游戏比较“吃”显卡，那你觉得什么比较“吃”CPU

cpu是主机的核心组件，不管是不是玩游戏的小白们都很清楚这一点。所以安装时，有些人认为cpu越高越好，尤其是在玩大型游戏时。事实上，情况并非如此，因为大多数游戏现在只有四个cpu核心，但是电脑相比做设计或者它用时，还是游戏对cpu的要求最高。

核心数量多到一定程序，是无法继续维持更高的频率的，所以现在的电脑一般四核就能成功的运转起大型游戏，主流的单机游戏大多数是在4-6核左右，这样可以适当的降低在cpu上投入的资金，可以将更大部分的钱放在显卡的部分，这样配置起来的电脑不管是玩游戏还是做设计，都没问题。

⑼ cpu和显卡有关系么

没有关系，显卡和处理器的接口类型没有一丁点关系，不存在制约。
也有关系，处理器好比是马，显卡好比是车，不出现大马拉小车和小马拉大车电脑帧数才会高。
一般一款旗舰级的处理器可以对标一个区间的显卡，比如9400就可以对标1650-2060中间的所有显卡。1060下和2060S上就有些不协调了。

⑽ 听说GPU 比CPU 计算能力强10倍以上,

看来NVIDIA忽悠了不少人啊。GPU计算图形的能力是比CPU强，但是用电脑就光处理图像？