算力40mhs

㈠ 怎么看移动硬盘usb接口是1.1还是2.0

碰到这种情况最好是去换个硬盘 可能是硬盘有问题
一般移动硬盘有 HS 和FS的区别，
HS是480Mb/s 480/8=60M速度
FS是12Mb/s 2M不到的速度
以上只是理论速度。

2.0 HS的实际速度大概在20～40M左右。
按照你那样可能是js拿给你FS的 或者你主板的问题（可能不大）
拿到别人机子上试试 如果硬盘有问题 去找那js吧

㈡ Hs-7（甲）异常地球化学概查（营毛沱锑金矿点）

概查范围选择Hs-7综合地球化学异常西部Au₄₆西段的高浓度区，面积2.5kmm²。概查目标是寻找金，采用1:1万比例尺的岩石地球化学方法，采样密度500×40m.部分加密250×20m和探槽中加密到10m。营毛沱地球化学指示元素组合为Au、As、Sb、Ag、Cu、Pb、Zn。概查发现，Au、As、Sb、Zn、Hg呈现中等强度的原生晕，具较典型的金矿化指示元素组合。

（一）指示元素含量概率分布与地球化学参数

所见Au、Ag、As、Sb、Hg、Bi、Pb、Zn、Cu、Mo等10个指示元素含量的概率分布大体与拾金滩相似，相对背景的概率分布也基本服从对数正态。其中的Au元素含量的背景全域具多母体分布（图1-2-19）的特征。多重母体基本反映了Au的相对背景和Au原生晕的几何浓度分带性。

图1-2-19 营毛沱Au元素含量频率直方图

与拾金滩相对比，营毛沱概查地段的指示元素相对背景地球化学参数见表1-2-16。Au的背景平均稍低于拾金滩一些（拾金滩Co=3.63×10^-9），标准离差也相对小一些。As、SbMo、Cu、Ag、Pb之背景平均值高于拾金滩，Zn、Bi、Hg则低于拾金滩。

表1-2-16 指示元素地球化学参数

（二）指示元素原生晕

1.Au元素原生晕

营毛沱Au的原生晕是以Au₁最具规模和明显的浓集中心。该原生晕（图1-2-20）位于概查区的北西部，面积407100m²。内分南北两个较大的浓集中心，北部面积100000m²，占Au₁总面积的24.5%；南部面积38760m²，占Au₁总面积的9.5%。经6个岩石地球化学分析样品统计，Au几何平均值为28.26×10^-9，原生晕中Au最大值＞300×10^-9，最低值为1.9×10^-9。原生晕连续系数为93.75%（异常内有4个背景含量样品）。

图1-2-20 营毛沱Au原生晕的浓度分带

由图1-2-20所见，除南北两个较大的浓集中心外，在Au₁原生晕中，还有一些小的浓集中心。按地球化学异常一般评价准则，多浓集中心往往亦是分散矿化的标志之一。在南北两个具较大规模的浓集中心中，经探槽揭露和加密地球化学样控制。据29个样品控制，面积为100000m2的北部Au浓集中心，Au的几何平均值为42.6×10^-9，标准差为3.9×10^-9,Au-As相关系数为0.752,Au-Sb相关系数为﹣0.268。表明Au-As增量同步，而Au-Sb增量不同步。南部浓集中心面积约40000m²,Au几何平均值为22.4×10^-9，标准离差为2.83×10^-9,Au-As相关系数为0.318。比较而言，在成矿意义上南部Au浓集中心规模较小，Au的强度和成矿意义也不及北部；北部浓集中心则有工业矿体存在的可能性。这可从地表孔雀石化石英微细脉含Au最大值可达2.3×10^-6可提示。经地表探槽揭露，基岩有Au含量大于0.3g/T的金矿化体出现。其不同地质体中Au₁原生晕指示元素含量分配情况见表1-2-17。

表1-2-17 Au₁原生晕中指示元素含量分配

所见表生带岩石中Au大部分可能被风化流失，这从Au的主要载体黄铁矿多呈假象存在表明有相当一部分Au被风化流失呈水成分散，从而使地表岩石Au含量大大被降低。

2.As、Sb、Hg异常

与Au.同时发育的前缘元素是As、Sb、Hg原生晕，这点与拾金滩也是相同的。其中的As₁与Au₁原生晕基本重合，面积39万m²。As几何平均值为96.73×10^-6，标准差为2.89×10^-6，最高含量为255×10^-6。在Hy-7异常中北部有较大规模的浓集中心，而中浓度带以上的面积约0.12km²，南部浓集中心面积仅为1.5万m²。

Sb₁原生晕与As₁、Au₁基本吻合，仅浓集中心略偏西。原生晕面积0.825km²,Sb几何平均值5.86×10^-6，标准离差2.78×10^-6。中浓度带以上的面积约0.2km²，内带有两个浓集中心，相距约100m。

Hg₁原生晕处于As₁和Au₁西部，面积12.5万m²，略比Sb、As小。内也有一个小的浓集中心，Hg₁几何平均值0.18×10^-6，标准差3.18×10^-6，最大值达5.53×10^-6，浓度克拉克达61.4。几何平均值的浓度克拉克为2。考虑Hg易挥发和分析条件难以控制的情况，Hg的重心有可能有相对于Sb和As向西偏移的事实。可初步判断，以Au、As为中心，Sb和Hg之重心西偏，可能是近东西向或北西西走向的金盲矿化体向NWW或向W侧伏的前缘指示元素的反映。

3.Cu、Pb、Zu、Ag原生晕

在概查区Cu、Pb原生晕主要呈点状异常，可能与金呈盲矿产出有关。Pb在北部出现两个小的负异常，南东角出现一个负异常。Cu、Pb的正异常单个规模很小，但大多浓度分带较好。

Zn元素有两个面积稍大一些的原生晕。其中在北部的Zn₁其西端与Au₁重合，面积0.54km²。Zn几何平均值95.9×10^-6，标准差1.46×10^-6，最大值为187×10^-6，最小值45×10^-6。而在南部的Zn₂面积0.6km²,Zn几何平均值85.7×10^-6，标准差1.72×10^-6，最大值为167×10^-6，最小值20.6×10^-6。总体说，Zn原生晕仅Zn，西部与成矿成晕有一定关系，其余为高背景起伏。

Ag在区内主要呈点异常，含量个别点达g/t级，大于1.1g / t样品有3 个，最高为4.3g/t。估计在Au₁范围内，金矿体中金的成色可能较高。因为Ag原生晕与Au的异常强度不协调，往往可以作为金的成色较高的评价标志，或者说Au-Ag相关系数较小或呈负相关是金的高成色标志。

4.Bi、Mo原生晕

Bi、Mo在概查区呈小规模原生晕或点异常，其中北部几个小（或点）Bi异常基本在Au₁范围内。而在I线南端还有一单线控制的Bi原生异常，宽大于200m，最高Bi含量达28.9×10^-6，估计与片理化砂岩中脉岩发育有关。Mo在Au₁范围内主要为点状起伏的高背景样，中等强度的Mo原生晕主要出现在Au₁东侧。这种尾部元素原生晕偏东、前缘元素原生晕偏西的纵向分带性，同金盲矿化体向西侧伏的特点可能存在一致的相关性。

㈢ 最高280 TOPS算力，黑芝麻科技发布华山二号，PK特斯拉FSD

芯片作为智能汽车的核心「大脑」，成为诸多车企、Tier 1、自动驾驶企业重点布局的领域。
围绕着自动驾驶最为关键的计算单元，国内诞生了诸多自动驾驶芯片创新公司，在该领域的绝大部分市场份额依然被国外厂商控制的当下，他们正在争取成为「国产自动驾驶芯片之光」。
成立于 2016 年的黑芝麻智能科技便是这一名号的有力争夺者。
继 2019 年 8 月底发布旗下首款车规级自动驾驶芯片华山一号（HS-1）A500 后，黑芝麻又在这个 6 月推出了相较于前代在性能上实现跃迁的全新系列产品——华山二号（HS-2），两个系列产品的推出相隔仅 300 余天，整体研发效率可见一斑。
1、国产算力最高自动驾驶芯片的自我修养
华山二号系列自动驾驶芯片目前有两个型号的产品，包括：
应用于?L3/L4?级自动驾驶的华山二号 A1000?；针对?ADAS/L2.5?自动驾驶的华山二号 A1000L。
简单理解就是，A1000 是高性能版本，而 A1000L 则在性能上进行了裁剪。
这样的产品型号设置也让华山二号系列芯片能在不同的自动驾驶应用场景中进行集成。
相较于 A500 芯片，A1000?在算力上提升了近?8 倍，达到了?40 - 70TOPS，相应的功耗为?8W，能效比超过?6TOPS/W，这个数据指标目前在全球处于领先地位。
华山二号 A1000 之所以能有如此出色的能效表现，很大程度是因为这块芯片是基于黑芝麻自研的多层异构性的?TOA 架构打造的。
这个架构将黑芝麻核心的图像传感技术、图像视频压缩编码技术、计算机视觉处理技术以及深度学习技术有机地结合在了一起。
此外，这款芯片中内置的黑芝麻自研的高性能图像处理核心?NeuralIQ ISP?以及神经网络加速引擎?DynamAI DL?也为其能效跃升提供了诸多助力。
需要注意的是，这里的算力数值之所以是浮动的，是因为计算方式的不同。
如果只计算 A1000 的卷积阵列算力，A1000 大致是 40TOPS，如果加上芯片上的 CPU 和 GPU 的算力，其总算力将达到?70TOPS。
在其他参数和特性方面，A1000 内置了 8 颗 CPU 核心，包含 DSP 数字信号处理和硬件加速器，支持市面上主流的自动驾驶传感器接入，包括激光雷达、毫米波雷达、4K 摄像头、GPS 等等。
另外，为了满足车路协同、车云协同的要求，这款芯片不仅集成了 PCIE 高速接口，还有车规级千兆以太网接口。
A1000 从设计开始就朝着车规级的目标迈进，它符合芯片 AEC-Q100 可靠性和耐久性 Grade 2 标准，芯片整体达到了 ISO 26262 功能安全 ASIL-B 级别，芯片内部还有满足 ASIL-D 级别的安全岛，整个芯片系统的功能安全等级为?ASIL-D。
从这些特性来看，A1000 是一款非常标准的车规级芯片，完全可以满足在车载终端各种环境的使用要求。
A1000 芯片已于今年 4 月完成流片，采用的是台积电的 16nm FinFET 制程工艺。
今年 6 月，黑芝麻的研发团队已经对这款芯片的所有模块进行了性能测试，完全调试通过，接下来就是与客户进行联合测试，为最后的大规模量产做准备。
据悉，搭载这款芯片的首款车型将在?2021 年底量产。
随着 A1000 和 A1000L 的推出，黑芝麻的自动驾驶芯片产品路线图也更加清晰。
在华山二号之后，这家公司计划在 2021 年的某个时点推出华山三号，主要面向的是 L4/L5 级自动驾驶平台，芯片算力将超越 200TOPS，同时会采用更先进的 7nm 制程工艺。
华山三号的?200TOPS?算力，将追平英伟达 Orin 芯片的算力。
去年 8 月和华山一号 A500 芯片一同发布的，还有黑芝麻自研的 FAD（Full Autonomous Driving）自动驾驶计算平台。
这个平台演化至今，在 A1000 和 A1000L 芯片的基础上，有了更强的可扩展性，也有了更广泛的应用场景。
针对低级别的 ADAS 场景，客户可以基于 HS-2 A1000L 芯片搭建一个算力为 16TOPS、功耗为 5W 的计算平台。
而针对高级别的 L4 自动驾驶，客户可以将 4 块 HS-2 A1000 芯片并联起来，实现高达 280TOPS 算力的计算平台。
当然，根据不同客户需求，这些芯片的组合方式是可变换的。
与其他大多数自动驾驶芯片厂商一样，黑芝麻也在可扩展、灵活变换的计算平台层面投入了更多研发精力，为的是更大程度上去满足客户对计算平台的需求。
反过来，这样的做法也让黑芝麻这样的芯片厂商有了接触更多潜在客户的机会。
根据黑芝麻智能科技的规划，今年 7 月将向客户提供基于 A1000 的核心开发板。
到今年 9 月，他们还将推出应用于 L3 自动驾驶的域控制器（DCU），其中集成了两颗 A1000 芯片，算力可达 140TOPS。
2、黑芝麻自动驾驶芯片产品「圣经」
借着华山二号系列芯片的发布，黑芝麻智能科技创始人兼 CEO 单记章也阐述了公司 2020 年的「AI 三次方」产品发展战略，具体包括「看得懂、看得清和看得远」。
这一战略是基于目前市面上对自动驾驶域控制器和计算平台的诸多要求提出的，这些要求包括安全性、可靠性、易用性、开放性、可升级以及延续性等。
其中，看得懂直接指向的是?AI 技术能力，要求黑芝麻的芯片产品能够理解外界所有的信息，可以进行判断和决策。
而看得懂的基础是看得清，这指的是黑芝麻芯片产品的图像处理能力，需要具备准确接收外界信息的能力。
这里尤其以摄像头传感器为代表，其信息量最大、数据量也最多，当然传感器融合也不可或缺。
看得远则指的是车辆不仅要感知周边环境，还要了解更大范围的环境信息，这就涉及到了车路协同、车云协同这样的互联技术，所以我们看到黑芝麻的芯片产品非常注重对互联技术的支持。
作为一家自动驾驶芯片研发商，这一战略将成为黑芝麻后续芯片产品研发的「圣经」。
3、定位 Tier 2，绑定 Tier 1，服务 OEM
现阶段，发展智能汽车已经成为了国家意志，在政策如此支持的情况下，智能汽车的市场爆发期指日可待。
根据艾瑞咨询的报告数据显示，到 2025 年全球将会有 6662 万辆智能汽车的存量，中国市场的智能汽车保守预计在 1600 万辆左右。
如此规模庞大的智能汽车增量市场，将为那些打造智能汽车「大脑」的芯片供应商培育出无限的产品落地机会。
作为其中一员，黑芝麻智能科技也将融入到这股潮流之中，很有机会成长为潮流的引领者。
作为一家自动驾驶芯片研发商，黑芝麻智能科技将自己定位为?Tier 2，未来将绑定 Tier 1 合作伙伴，进而为车企提供产品和服务。
当然，黑芝麻不仅能提供车载芯片，未来还将为客户提供自动驾驶传感器和算法的解决方案，还有工具链、操作平台等产品。
凭借着此前发布的华山一号 A500 芯片，黑芝麻智能科技已经与中国一汽和中科创达两家达成了深入的合作伙伴关系，将在自动驾驶芯片、视觉感知算法等领域展开了诸多项目合作。
另外，全球顶级供应商博世也与黑芝麻建立起了战略合作关系。
目前，黑芝麻的华山一号 A500 芯片已经开启了量产，其与国内头部车企关于 L2+ 和 L3 级别自动驾驶的项目也正在展开。
如此快速的落地进程，未来可期。
有意思的是，黑芝麻此番发布华山二号系列芯片，包括中国一汽集团的副总经理王国强、上汽集团总工程师祖似杰、蔚来汽车 CEO 李斌以及博世中国区总裁陈玉东在内的多位行业大佬都为其云站台。
这背后意味着什么？给我们留下了很大的想象空间。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

㈣ LBT-HS40M耳塞怎么与手机配对

1，首先在手机上打开蓝牙功能。
2，然后搜索附近的蓝牙设备，找到后，点击这个无线蓝牙耳机设备名称，然后进行配对。
3，当配对成功后，就可以打开手机上的音频输出，选择蓝牙耳机输出即可。

㈤ 有没有朋友知道STM32F100C8T6和STM32F100C8T6B的区别

补充几个测试值:HSITRIM写0X10时候，也就是上电默认的时候，HSI为6.40M，读HSICAL为0X0FHSITRIM写0X1F时候，HSI为6.85M，读HSICAL为0X1E，HSITRIM写0X01时候，HSI为5.90M，读HSICAL为0X00，HSITRIM写0X00时候，HSI为13.24M，读HSICAL为0XFF，就是说HSITRIM写0X00的时候HSI高到13M，写0X01的时候突变到5.9M，陆续增大则时钟陆续增大到6.8M这个HSICAL虽然是在复位的时候只载入一次，但改HSITRIM的值时HSICAL会跟着变，但并不连续，而且HSITRIM是微调。

㈥ 请问这样的显卡挖矿的话有多少算力

挖矿的独立显卡一般要求比较高，通常都是Gtx1060的6G独立显卡以上比较好的。

㈦ 为什么选择矿池挖矿

因为不是矿石挖不出矿来

㈧ HS-DSCH的HS-DSCH与R99区别

在物理层，HS-DSCH映射到高速物理下行共享信道(HS-PDSCH，High-Speed Physical Downlink Shared CHannel)。它与R99中基于DCH的分组数据传输的主要区别如下：
(1)无快速功率控制，而是采用链路自适应技术选择适当的码组合、编码率和调制方式。
(2)DCH不支持高阶调制，而HS-DSCH支持高阶调制。16正交幅度调制(16QAM， 16 Quadrature Amplitude Molation)的每个符号的信息量是R99中上进制相位键控(QPSK，Quadrature Phase Shill Keying)的两倍。
(3)基于Node B调度的用户分配每2ms进行一次，使用的是快速物理层信令。对DCH而言，是由来自RNC的高层信令来分配使用的半永久码字(以及扩频因子)。DCH的传输时间间隔(TTI，Transmission Time Interval)要比HS-DSCH的长，可以是10ms、20ms、40ms或者80ms(最长的TTI是由低数据速率即具有512的扩频因子决定的)。
(4)HS-DSCH使用物理层重传和重传组合机制，而DCH如果使用了重传的话，该重传是基于RLC层的重传。
(5)HS-DSCH不支持软切换。数据只能从一个服务HS-DSCH小区发送。
(6)在HS-PDSCH上没有物理层控制信息，这些控制信息是由HS-SCCH(针对HSDPA使用)和相关的DCH(上行功率控制，等等)来承载的。
(7)多码操作具有固定的扩频因子，即只使用值为16的扩频因子。然而，DCH的扩频因子是一个从4到512的静态参数。
(8)HS-DSCH中只使用Turbo码，而在DCH中还使用卷积码。
(9)在一个时隙时间内没有不连续发送。HS-PDSCH在2ms的TTI内要么一直发送，要么就不发送。

㈨ 移动硬盘传输速率该是多少

usb
2.0的接口传输率是480mbps/s，理论最大传输率60mb/s，目前2.5英寸硬盘传输率可以达到60mb/s以上，而一般移动硬盘芯片速度都徘徊在20几mb/s，这是主要的传输瓶颈。