spss调节作用用作去中心化吗

A. 如何在SPSS中对变量进行中心化

每个数字减去均数

B. 怎么样用spss对数据做出中心化处理

对数据进行标准化处理，找出均值和方差
分析-描述统计-描述，然后选中“将标准化得分另存为变量”，确定，就可以得到经过处理的标准化数据，后面就可以进行聚类，因子，回归分析了

C. 如何做SPSS的调节效应

显变量的调节效应分析方法：分为四种情况讨论。当自变量是类别变量，调节变量也是类别变量时，用两因素交互效应的方差分析，交互效应即调节效应；调节变量是连续变量时，自变量使用伪变量,将自变量和调节变量中心化,做Y=aX+bM+cXM+e 的层次回归分析：1、做Y对X和M的回归,得测定系数R12。2、做Y对X、M和XM的回归得R22，若R22显著高于R12，则调节效应显著。或者,作XM的回归系数检验,若显著,则调节效应显著；当自变量是连续变量时，调节变量是类别变量，分组回归:按 M的取值分组,做 Y对 X的回归。若回归系数的差异显著,则调节效应显著，调节变量是连续变量时，同上做Y=aX +bM +cXM +e的层次回归分析。

D. spss 中心化的意义

中心化的目的统一单位也就是统一量纲，因为不同变量之间单位不一样，会造成各种统计量的偏误。

首先计算变量的平均值

这样，对变量进行中心化的工作就完成了。

E. SPSS进行中介效应分析用标准化和中心化的区别

1、中介效应分析不需要数据中心化和标准化；
2、强行中心化或中心化，只有非标准化系数不一样，标准化系是一样的。

（南心 提供）

F. spss做回归都需要中心化吗

1、因变量不需要做中心化转换；
2、第一步是自变量进入回归方程；第二步是自变量和调节变量一起进入；第三步是自变量、调节变量、交互项一起进入；
3、将调节变量分成高低组,做自变量与因变量的回归分析,再比较高低组自变量对因变量的影响系数大小,进行斜率检验.

G. 如何做SPSS的调节效应

做SPSS的调节效应方法：

1. 用回归，回归也有两种方法来检验调节效应，看下面的两个方程，y是因变量，x是自变量，m是调节变量，mx是调节变量和自变量的交互项，系数是a b c c'。检验两个方程的R方该变量，如果该变量显著，说明调节作用显著，也可以直接检验c'的显著性，如果显著也可以说明调节作用。

   

   H. 操作SPSS时怎么将变量中心化

   有几种方法，这里介绍最常用的两种，一种是减去平均值，一种是z分数。
   减去平均值：先进行一个description统计，得到描述性统计结果，有平均数和标准差。然后使用compute命令，新建一个变量=原变量-平均数。
   z分数，和上面的结果差不多，只不过在新变量的基础之上除以标准差，得到一个分数。
   
   问题是您的描述：一个变量有多个题项，这究竟是啥意思呢？想不出来。