tensorflow云算力
A. 基于tensorflow的ResNet特征怎么提取，能写下代码吗
输出层为顶层，拿倒数第三层的输出就行
B. 请问Tensorflow怎么实现求和
a=tf.Variable(tf.zeros(1))
a=tf.assign_add(a,tf.ones(1))
sess=tf.Session()
sess.run(tf.global_variable_initializer())
foriinrange(1000):
print(sess.run(a))
C. anaconda与tensorflow都有算法，有啥区别啊
1、Anaconda是一个Pathy开发综合开发，自带好多第三方包；
2、Tensorflow只是一个第三方开发智能算法包，可以在Pathy中运行。
D. 如何学习tensorflow
Linux【公共基础】：TensorFlow的主要运行平台之一就是Linux，但是正式版对Windows的支持日趋完善，真的没时间学习Linux平台可以先在Windows上运行TensorFlow。不过，学习Linux真的用不了多久（当然是指做开发环境日常日用，立志做系统管理员还是要下一番功夫的）。推荐Ubuntu 16.04 LTS，这不仅是“新手友好”的发行版，也是Google很多产品的官方支持版本，官方支持就会带来很多便捷以及少一些”坑“。LTS（长期支持版本）的加成保证了系统的稳定（稳定不仅指运行稳定，更是指软件环境，例如python不会突然默认变成3.6，gcc不会突然就默认变成6，插一句，之所以这么说，是因为以前用的是Arch，装了TensorFlow一直跑的很开心，直到有天突然发现跑不起来了，原来是Arch升级了一下Python的默认版本变成了3.6了XD。）
E. 深度学习 tensorflow代码怎么读
如何高效的学习 TensorFlow 代码? 目前TensorFlow代码已超过40w行，从代码量上来看，绝不是一个能够迅速上手的小项目。所以，想要精通TensorFlow的同学需要做好心理准备。 对于想要学习TensorFlow（以下简称TF）的人，根据目的不同，可以简单分...
F. tensorflow实现了哪些算法
在这样的数据流图中，有四个主要的元素：
* 操作(operations)
* 张量(tensors)
* 变量(variables)
* 会话(sessions)
G. tensorflow可以做什么
tensorflow可以做什么？
图像风格转换,neural-style可以生成各种有意思的图
给素描黑白画，自动上色
图像描述
人脸方面：给出的猜年龄的应用 How old do I look?
Reinforcement learning等等
希望对你有帮助
H. 用tensorflow做深度学习，配个什么电脑比较
做深度学习，主要看你是用在哪个方面。如果你仅仅是玩玩儿，可以弄个CPU版本的。如果是做那种实际项目，建议买个好点的显卡就可以了。
I. tensorflow分布式训练在哪可以学到官网没看到啊
有例子的