750ti门罗算力

A. 求历代英伟达显卡架构名称

NVIDIA显卡的核心微架构经历了特斯拉（Tesla）、费米（Fermi）、开普勒（Kepler）、麦克斯韦尔（Maxwell）、帕斯卡（Pascal）、图灵（Turing）。

CPU架构是CPU厂商给属于同一系列的CPU产品定的一个规范，主要目的是为了区分不同类型CPU的重要标示。目前市面上的CPU指令集分类主要分有两大阵营，一个是intel、AMD为首的复杂指令集CPU，另一个是以IBM、ARM为首的精简指令集CPU。

NVIDIA显卡架构详情如下：

2000年—收购图形技术先驱3dfx；2001年—进入集成图形市场；2002年—被《财富》杂志评为美国成长最快的公司；2003年—收购MediaQ；2004年—SLI发布，大幅提升了单台PC的图形处理能力；2005年—为索尼游戏机开发处理器；2006年—革命性CUDA架构亮相；

2007年—被《福布斯》评选为年度最佳企业；2008年—Tegra移动处理器问世；2009年—首届GPU技术大会，推出Fermi架构；2010年—助力世界上最快的超级计算机；2011年—收购基带领先者ICERA；2012年—推出基于Kepler架构的GPU；2013年——推出Tegra4系列处理器；

2014年—发布TegraK1SHIELD平板电脑，安卓游戏大火；2015年—深耕深度学习；2016年—驱动AI革命；2017年—Volta架构问世，进一步推动现代AI；2018年—Turing架构问世，重新定义了计算机图形；2019年—AI算力将持续革新各行各业；

B. gh/s等于多少块显卡570的算力

1G=1024M
一块570撑死撑死假设是30的算力，那么需要达到1GH/s的速度，需要35+块卡。

C. 750TI能挖矿吗

可以，听说可以挖以太币，因为功耗低，算力也不错，单卡价格也较便宜

D. mx250显卡怎么样

MX250显卡是英伟达于2019年第一季度发布的一款用于笔记本电脑的下显卡，用于替代之前的MX150显卡。

从以下几个方面分析MX250显卡的性能

一、频率及加速频率

MX250显卡的默认频率为1519MHz，加速频率为1582MHz。与MX150相比较，不管是默认频率还是加速频率都有提高，这也使MX250的运行速度以及效率比起MX150来说更高。对于轻薄本来说，MX250的频率还算不错。

二、架构

MX250显卡采用的是英伟达2018年推出的帕斯卡架构，帕斯卡架构虽然是两三年前的架构了，但是与其它架构相比，还是在功耗等方面具有一定的优势，而且MX250是搭载在轻薄本上，对于功耗有着严格的要求，使用帕斯卡架构是一个不错的选择。

三、显存及显存位宽

MX250的显存为2GB GDDR5，显存位宽为64bit。作为轻薄本搭载的显卡，MX250的显存以及显存位宽能满足日常生活需求以及部分游戏需求，运行大型的3D游戏会稍显吃力，但是，对于轻薄本来说，能运行基本应用以及部分主流的网游已经算是很不错了。

四、流处理器数量

MX250的流处理器数量为384个，比起游戏显卡来说，MX250的流处理器数量较少，性能比起主流独立显卡来说较低，运行大型游戏会显得很吃力。但是不玩大型游戏的话，这些数量的流处理器也是足够的，日常使用很轻松。

综上，作为搭载在轻薄本上的显卡，MX250能满足一般的P图、中小型游戏等场景使用，功耗也不高，发热控制得较好。如果要流畅运行大型游戏的话，还是推荐GTX1660以上的显卡。

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现在的形势下，低端独立显卡的日子已经愈发难过，因为无论是Intel还是AMD，在整合显示核心性能方面都已经有了长足进步，完全有彻底取代低端独立显卡的势头。不过，高效能独立显卡仍旧是DIY市场上的明星，3D性能上的优势让它们能够更好地服务于高端用户。

NVIDIA仍旧以较为微弱的优势在人气PK中胜出，不过大约在3年前，NVIDIA相对于AMD的市场人气优势极为明显，而在将重心转向Tegra移动芯片后，AMD逐渐通过领先的制造工艺和众多高效新品缩小了这一差距。

显卡才是大男孩最好的玩具，因为它能够让他们真正享受到3D游戏的快感和乐趣。超过六成的用户选购独立显卡的需求是玩游戏，同时高清视频和绘图工作也占到了一定比例，但很少有用户认为日常家庭使用会需要独立显卡。

E. amd athlon ii x4 641 四核配GTX750ti可以吗

不好，此处理器速度慢，还不如I3 4160的算力，发热高，这个平台未来1年就要落后了，显卡确可以用2-3年不过时

F. geforce gtx750ti有没有双精度计算能力

有还是用的，但是麦克斯韦架构（包括GTX750TI）的游戏卡基本双精度都砍到很低的水平了，以此获得更高的性能/功耗比，因为毕竟对应一般民用双精度没有多大用处。

麦克斯韦架构采用的是1/32的单双精度比，单精度32，双精度为1；

如果楼主想买普通的家用游戏卡，同时需要兼顾科学计算，或许AMD目前的GCN架构更理想，一般为1/4或者1/8（依不同GCN架构版本有差异。）