2020全球算力大会

A. 2020世界智能网联汽车大会干货：滴滴无人出租车申请体验者近4万

上汽的智能网联汽车发展情况

在业务落地方面，祖似杰表示，5G智能汽车示范体验区项目已经于今天上午交付使用，以实现高速、城区拥堵以及泊车等自动驾驶场景的市场化落地。

按照计划，上汽将在年底正式投产L3级的5G智能汽车MARVELR。

同时上汽还计划在今年完成2万个标准集装箱的运输任务。“我们已经开始小范围的商业运营，明年争取完成20万个标准集装箱，按照商业实际场景进行运营。”祖似杰在现场说道。

除了这些，上汽也在围绕电子电器架构、软件平台、数据平台进行布局，以此打造智能网联汽车基础能力。

四、滴滴孟醒：报名体验自动驾驶的人数已接近4万

滴滴自动驾驶公司COO孟醒分享了滴滴自动驾驶在过去四年内做的一些工作以及思考。

据孟醒介绍，滴滴自动驾驶公司于4年前在北京成立，目前在加州、北京、上海、苏州四个地方设有办公室。上海是当前最重要的一个测试运营场景。

今年6月底，滴滴在上海嘉定汽车城上线了滴滴自动驾驶体验，截至今天，报名人数已经达到近4万人。

那么，滴滴是如何来做自动驾驶的？

孟醒表示，滴滴是一家出行公司，在做自动驾驶出行时，考虑到了如何把传统出行和自动驾驶出行融合在一起。这也是滴滴做“混合派单”的原因所在。

此外，滴滴认为能把自动驾驶做起来需要三个方面。一个是AI，即车上的智能能力。一个是需要足够多的数据，作为AI的燃料。其次是需要具备出行生态网络。

在技术能力上，首先要具备全栈的能力。这是因为“每个模块之间上下游的关系，连接是非常紧密的，你只有每个模块都有自己的研发能力，才可以迭代足够快。我们今天关注的不是每一个模块或者说整体系统水平多高，更重要的是迭代速度有多快。”孟醒在演讲中说道。

总结来说，滴滴自动驾驶的业务涉及三方面内容，即AI、数据和网络。在滴滴看来，只有这三个方面都做好了，自动驾驶出行服务才算被搞定了。

五、地平线余凯：2030年智能汽车芯片会成为半导体最大的垂直市场

地平线创始人兼CEO余凯分享了地平线在车载AI芯片方面的思考。

在余凯看来，如果认为传统燃油车时代，发动机是汽车的核心竞争力、最核心的部件。那么在软件定义汽车的时代，在大数据和人工智能的时代，数据就是石油、就是能源；而芯片就是那个发动机。

当前，整个汽车产业的价值链正发生着深刻的变化和转型。未来汽车将成为四个轮子上的超级计算机。这个过程中，芯片和操作系统是至关重要的。“这里可能是颠覆式创新而不是增量创新”。余凯在现场说道。

余凯进一步强调了数据和数据处理能力的重要性。

在他看来，对比Waymo和特斯拉采集到的数据量，Waymo可以算是研究院模式的创新。相比之下，特斯拉则通过影子模式，打造了算力、算法、数据于完整一体的、可以快速进化的连机版AI体。虽然特斯拉的自动驾驶能力并不完美，但真正可怕的是它的进化速度。

余凯在演讲中说道，“如果说它的进化速度其他车企很难跟得上的时候，它就成为了智能汽车时代的定义者，平台的定义者，它对这个产业的控制力将会超过微软、英特尔、苹果。”

关于未来，余凯认为今天大部分的自动驾驶和未来的需求相比仍有较大差距。他预计到2030年，智能汽车芯片会成为整个半导体领域当中的第一大市场。与此同时，在这个领域，很可能会诞生巨型计算平台企业，而这样的巨头企业则很可能出生在中国。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

B. 2020百度世界大会百度大脑分论坛有何看点

2020网络世界大会网络大脑分论坛有以下众多看点：

1、网络CTO王海峰将亲临致辞

9月15日当天12：00，网络大脑分论坛也将同步召开，主题为"网络大脑6.0：AI 新型基础设施"。届时，网络CTO王海峰将亲临致辞，阐述网络大脑的全新定位，如何助力产业智能化。

2、各个AI技术大咖也会逐一登台

网络集团副总裁吴甜将向业界介绍网络大脑的技术升级，各个AI技术大咖也会逐一登台，详解网络大脑6.0在深度学习、AI芯片、语言与知识、机器视觉、语音，甚至还有量子学习与数据联邦计算等方面的技术升级与落地实践。

3、揭开网络大脑6.0的神秘面纱

昆仑芯片2.0如何提供更加澎湃的算力，飞桨深度学习平台如何提供各类AI应用的底座，世界最大的知识图谱如何让机器了解人类各行各业的知识，语义理解技术与平台文心（ERNIE）如何让AI去理解世界，视觉计算与语音技术的进步如何让机器能看会听，更别说还有神秘的量子计算，首次亮相的数据联邦……囊括了网络在前沿技术上的进展和成果。

4、揭秘网络大脑作为"AI信息基础设施"的特殊定位

它不仅支撑了网络的内部业务，更助力AI技术向千行万业渗透。目前，网络大脑已开放269项技术能力，有超210万开发者使用，成为业内开放能力最全面和领先、服务规模最大、开发者首选的AI平台。在现场，这些数字有望刷新，秀出更出色的"成绩单"。

5、可以看到网络大脑的升级演进

网络大脑是网络人工智能技术的集大成，也是网络 AI 核心技术引擎，由基础层、感知层、认知层、平台与生态以及AI安全组成。

通过网络大脑的升级演进，我们既可以看到中国人工智能的发展水平，可以了解到当前人工智能能够实现什么样的神奇想象，也可以了解到千行万业的开发者们，如何使用这种最新型的生产力。

C. 世界人工智能大会|芯驰科技发布全开放UniDrive自动驾驶平台

作为支撑汽车行业智能化转型的核心硬件支撑，自动驾驶芯片的发展为行业发展注入了巨大动能。芯驰科技作为一家汽车芯片供应商， 未来将继续以开放的态度，与更多行业参与者一起提供更高水平的自动驾驶解决方案，助推产业向上发展。

D. 提供超过 4TOPS 算力 地平线征程 2 入选世界互联网科技成果

在第七届世界互联网大会上，中国首款车规级人工智能芯片地平线征程2入选“世界互联网领先科技成果”。征程2代表了地平线在边缘人工智能芯片领域所取得的技术突破，实现了国产车规级AI芯片的前装量产。

地平线征程2满足AEC-Q100标准，可提供超过4TOPS（1TOPS=1万亿次计算每秒）的等效算力，典型功耗仅2瓦，配合高效的算法，每TOPS的算力可以处理的帧数可达同等算力GPU的10倍以上。

2020年，征程2实现了在智能座舱领域和辅助驾驶领域国产AI芯片量产上车的突破。继征程2在长安UNI-T上实现前装量产，成为首个上车量产的国产AI芯片，同年9月，搭载自动驾驶中国芯的纯电SUV奇瑞蚂蚁正式上市，搭载地平线征程2，实现了L2级自动驾驶辅助。

地平线目前已同长安、上汽、广汽、一汽、理想汽车、奇瑞汽车、长城汽车等国内主机厂以及奥迪、大陆集团，佛吉亚等主机厂及Tier1合作，快速搭建智能汽车“芯”生态。2020年，地平线已推出新一代高效能车载AI芯片征程3，明年还将发布更强算力、面向高等级自动驾驶的征程5，打造车载中央计算平台，助力产业智变。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

E. 2020百度世界大会百度大脑分论坛的主题是什么

2020年9月15日中午12：00，网络大脑分论坛也将同步召开，主题为“网络大脑6.0：AI 新型基础设施”。届时，网络CTO王海峰将亲临致辞，阐述网络大脑的全新定位，如何助力产业智能化。

网络集团副总裁吴甜将向业界介绍网络大脑的技术升级，各个AI技术大咖也会逐一登台，详解网络大脑6.0在深度学习、AI芯片、语言与知识、机器视觉、语音，甚至还有量子学习与数据联邦计算等方面的技术升级与落地实践。

(5)2020全球算力大会扩展阅读

网络大脑6.0

这一次分论坛，将揭开网络大脑6.0的神秘面纱：昆仑芯片2.0如何提供更加澎湃的算力，飞桨深度学习平台如何提供各类AI应用的底座，世界最大的知识图谱如何让机器了解人类各行各业的知识，语义理解技术与平台文心(ERNIE)如何让AI去理解世界，视觉计算与语音技术的进步如何让机器能看会听，更别说还有神秘的量子计算，首次亮相的数据联邦……囊括了网络在前沿技术上的进展和成果。

此外，分论坛上还将揭秘网络大脑作为“AI信息基础设施”的特殊定位——它不仅支撑了网络的内部业务，更助力AI技术向千行万业渗透。目前，网络大脑已开放269项技术能力，有超210万开发者使用，成为业内开放能力最全面和领先、服务规模最大、开发者首选的AI平台。在现场，这些数字有望刷新，秀出更出色的“成绩单”。

F. 世界计算力学大会录用的论文会不会被SCI检索

选题在学术论文写作中具有头等重要的意义。这是因为，只有研究有意义的课题，才能
获得好的效果，对科学事业和现实生活有益处；而一项毫无意义的研究，即使研究得再好， 论文写作得再美，也是没有科学价值的。钱学森教授认为：“研究课题要紧密结合国家的需 要。……在研究方法上要防止钻牛角尖，搞烦琐 哲学 。 目前 在 社会 科学中，有的人就古人的 一句话大作文章，反复考证，写一大篇论文，我看没有什么意思。”因此，我们要选择有科 学价值的课题进行研究和写作。
那么，应该根据哪些原则来选题呢？

G. 2020百度世界大会百度大脑分论坛什么时候开始

2020网络世界大会网络大脑分论坛已于2020年9月15日中午12点召开，主题为“网络大脑6.0：AI 新型基础设施”。

届时，网络CTO王海峰将亲临致辞，阐述网络大脑的全新定位，如何助力产业智能化。网络集团副总裁吴甜将向业界介绍网络大脑的技术升级，各个AI技术大咖也会逐一登台，详解网络大脑6.0在深度学习、AI芯片、语言与知识、机器视觉、语音，甚至还有量子学习与数据联邦计算等方面的技术升级与落地实践。

网络大脑是网络人工智能技术的集大成，也是网络 AI 核心技术引擎，由基础层、感知层、认知层、平台与生态以及AI安全组成。基础层包括算力、数据技术以及以飞桨深度学习平台为核心的算法平台，感知层包括语音、视觉、AR/VR等技术，认知层是语言与知识技术。同时，还拥有纵贯各层完整的安全体系，以及面向开发者和合作伙伴的AI平台与生态。

(7)2020全球算力大会扩展阅读：

分论坛内容：

这一次分论坛，将揭开网络大脑6.0的神秘面纱：昆仑芯片2.0如何提供更加澎湃的算力，飞桨深度学习平台如何提供各类AI应用的底座，世界最大的知识图谱如何让机器了解人类各行各业的知识，语义理解技术与平台文心(ERNIE)如何让AI去理解世界，视觉计算与语音技术的进步如何让机器能看会听，更别说还有神秘的量子计算，首次亮相的数据联邦……囊括了网络在前沿技术上的进展和成果。

此外，分论坛上还将揭秘网络大脑作为"AI信息基础设施"的特殊定位——它不仅支撑了网络的内部业务，更助力AI技术向千行万业渗透。

目前，网络大脑已开放269项技术能力，有超210万开发者使用，成为业内开放能力最全面和领先、服务规模最大、开发者首选的AI平台。在现场，这些数字有望刷新，秀出更出色的"成绩单"。

H. 2020年世界人工智能大会的八大镇馆之宝分别是什么

2020年世界人工智能大会的八大镇馆之宝分别是微软硅石项目、全国首个“智能方舱医院”解决方案、ABB的Yumi双臂机器人、华为Atlas900训练集群、优必选Walker机器人、IBM人工智能辩论系统、四足机器人OpenCat、智能放牧机器人。

1、微软硅石项目

微软硅石项目位于“AI先导区”，它使在玻璃中存储大量数据成为现实。借助这种载体，7．5平方厘米的玻璃片中竟可储存多达75．8G的数据。

2、全国首个“智能方舱医院”解决方案

达闼科技打造的全国首个“智能方舱医院”解决方案在“AI＋医疗”展区集中亮相。新冠疫情防控期间，其清洁、消毒、安保等30多台智能机器人在湖北武昌方舱医院大展身手。

3、ABB的Yumi双臂机器人

ABB的Yumi双臂机器人在“AI＋工业”板块展出，此次Yumi携带从生物科技、基因检测、制药到物流，涵盖医院全链条的智慧医疗解决方案重磅亮相，观众还可倾听Yumi五年来人机协作的成长故事。

4、华为Atlas900训练集群

华为Atlas900训练集群位于“AI＋基础技术”展区。Atlas900由数千颗升腾910AI处理器集成，其算力相当于50万台计算机，代表了当今全球算力的巅峰。

Atlas900通过强大的算力可以帮助研究人员从事预测天气、勘探石油、探索生命奥秘、加速自动驾驶的商用进程等工作，未来将作为“中国造”为人类世界造福。

5、优必选Walker机器人

优必选Walker机器人在“AI＋教育”展区出现。该款机器人集成了人工智能和机器人核心技术，具备36个高性能伺服关节以及力觉、视觉、听觉和平衡等全方位的感知系统，在全身运动控制、复杂地形灵活行走、自平衡、手眼协调、视觉识别、智能安全交互等方面实现了突破。

6、IBM人工智能辩论系统

IBM人工智能辩论系统将参与此次大会SAIL奖评选。辩论是一种主观的艺术形式和技巧，是人类的语言，IBM人工智能辩论系统被公认为AI领域的重大挑战之一。未来，更多的人生活在社交媒体空间与碎片化时间中，该系统将帮助人类做出更明智的决定。

7、四足机器人OpenCat

来自硅谷的创业团队Petoi研发的四足机器人OpenCat在“AI产业生态圈”中，首次于国内亮相。小小的身躯拥有超强大脑、敏锐的感知以及活动能力，拥有人机交互、自动平衡、灵活避障等能力。此外，Petoi的二代产品机器狗Bittle也将全球首发。

8、智能放牧机器人

智能放牧机器人是西藏自治区农业工作的重大专项成果，此次也是首度亮相。该款产品解决了牧民最关心的养牛存活率问题，包括发病早期牦牛的及时医治、定位驱赶等，将综合提升牧民的经济效益。

I. 英伟达发布史上最强计算平台，黄教主：自动驾驶不再担心算力问题

原本应该在今年 3 月份于加州圣何塞举办的英伟达 GTC 2020 大会，因为全球性新冠病毒肺炎的爆发而不得不推迟举行。
比原计划晚了将近 2 个月，英伟达 GTC 2020 终于在 5 月 14 日回归。
不过这一次开发者们没办法在线下集会，只能通过线上直播观看「皮衣教主」黄仁勋的主题演讲。老黄此次是在他硅谷的家中完成了这场别开生面的「Kitchen Keynote」。
虽然是厨房举行，英伟达依然爆出「核弹」，发布了全新一代的 GPU 架构 Ampere（安培）。
在自动驾驶方向上，英伟达通过两块 Orin SoC 和两块基于安培架构的 GPU 组合，实现了前所未有的?2000 TOPS?算力的 Robotaxi 计算平台，整体功耗为?800W。
有业界观点认为，实现 L2 自动驾驶需要的计算力小于 10 TOPS，L3 需要的计算力为 30 - 60 TOPS，L4 需要的计算力大于 100 TOPS，L5 需要的计算力至少为 1000 TOPS。
现在的英伟达自动驾驶计算平台已经建立起了从?10TOPS/5W，200TOPS/45W?到?2000 TOPS/800W?的完整产品线，分别对应前视模块、L2+ADAS?以及?Robotaxi?的各级应用。
从产品线看，英伟达?Drive AGX?将全面对标 Mobileye?EyeQ?系列，希望成为量产供应链中的关键厂商。
1、全新 GPU 架构：Ampere（安培）
2 个月的等待是值得的，本次 GTC 上，黄仁勋重磅发布了英伟达全新一代 GPU 架构 Ampere（安培）以及基于这一架构的首款 GPU NVIDIA A100。
A100 在整体性能上相比于前代基于 Volta 架构的产品有 20 倍的提升，这颗 GPU 将主要用于数据分析、专业计算以及图形处理。
在安培架构之前，英伟达已经研发了多代 GPU 架构，它们都是以科学发展史上的伟人来命名的。
比如 Tesla（特斯拉）、Fermi（费米）、Kepler（开普勒）、Maxwell（麦克斯维尔）、Pascal（帕斯卡）、Volta（伏特）以及 Turing（图灵）。
这些核心架构的升级正是推动英伟达各类 GPU 产品整体性能提升的关键。
针对基于安培架构的首款 GPU A100，黄仁勋细数了它的五大核心特点：
集成了超过 540 亿个晶体管，是全球规模最大的 7nm 处理器；引入第三代张量运算指令 Tensor Core 核心，这一代 Tensor Core 更加灵活、速度更快，同时更易于使用；采用了结构化稀疏加速技术，性能得以大幅提升；支持单一 A100 GPU 被分割为多达 7 块独立的 GPU，而且每一块 GPU 都有自己的资源，为不同规模的工作提供不同的计算力；集成了第三代 NVLink 技术，使 GPU 之间高速连接速度翻倍，多颗 A100 可组成一个巨型 GPU，性能可扩展。
这些优势累加起来，最终让 A100 相较于前代基于 Volta 架构的 GPU 在训练性能上提升了?6 倍，在推理性能上提升了?7 倍。
最重要的是，A100 现在就可以向用户供货，采用的是台积电的 7nm 工艺制程生产。
阿里云、网络云、腾讯云这些国内企业正在计划提供基于 A100 GPU 的服务。
2、Orin+安培架构 GPU：实现 2000TOPS 算力
随着英伟达全新 GPU 架构安培的推出，英伟达的自动驾驶平台（NVIDIA Drive）也迎来了一次性能的飞跃。
大家知道，英伟达此前已经推出了多代 Drive AGX 自动驾驶平台以及 SoC，包括?Drive AGX Xavier、Drive AGX Pegasus?以及?Drive AGX Orin。
其中，Drive AGX Xavier 平台包含了两颗 Xavier SoC，算力可以达到 30TOPS，功耗为 30W。
最近上市的小鹏 P7 上就量产搭载了这一计算平台，用于实现一系列 L2 级自动辅助驾驶功能。
Drive AGX Pegasus 平台则包括了两颗 Xavier SoC 和两颗基于图灵架构的 GPU，算力能做到 320TOPS，功耗为 500W。
目前有文远知行这样的自动驾驶公司在使用这一计算平台。
在 2019 年 12 月的 GTC 中国大会上，英伟达又发布了最新一代的自动驾驶计算 SoC Orin。
这颗芯片由 170 亿个晶体管组成，集成了英伟达新一代 GPU 架构和 Arm Hercules CPU 内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器，最高每秒可运行 200 万亿次计算。
相较于上一代 Xavier 的性能，提升了 7 倍。
如今，英伟达进一步将自动驾驶计算平台的算力往前推进，通过将两颗 Orin SoC 和两块基于安培架构的 GPU 集成起来，达到惊人的 2000TOPS 算力。
相较于 Drive AGX Pegasus 的性能又提升了 6 倍多，相应地，其功耗为 800W。
按一颗 Orin SoC 200TOPS 算力来计算，一块基于安培架构的 GPU 的算力达到了 800TOPS。
正因为高算力，这个平台能够处理全自动驾驶出租车运行所需的更高分辨率传感器输入和更先进的自动驾驶深度神经网络。
对于高阶自动驾驶技术的发展而言，英伟达正在依靠 Orin SoC 和安培 GPU 架构在计算平台方面引领整个行业。
当然，作为一个软件定义的平台，英伟达 Drive AGX 具备很好的可扩展性。
特别是随着安培 GPU 架构的推出，该平台已经可以实现从入门级 ADAS 解决方案到 L5 级自动驾驶出租车系统的全方位覆盖。
比如英伟达的 Orin 处理器系列中，有一款低成本的产品可以提供 10TOPS 的算力，功耗仅为 5W，可用作车辆前视 ADAS 的计算平台。
换句话说，采用英伟达 Drive AGX 平台的开发者在单一平台上仅基于一种架构便能开发出适应不同细分市场的自动驾驶系统，省去了单独开发多个子系统（ADAS、L2+ 等系统）的高昂成本。
不过，想采用 Orin 处理器的厂商还得等一段时间，因为这款芯片会从 2021 年开始提供样品，到?2022 年下半年才会投入生产并开始供货。
3、英伟达自动驾驶「朋友圈」再扩大
本届 GTC 上，英伟达的自动驾驶「朋友圈」继续扩大。
中国自动驾驶公司小马智行（Pony.ai）、美国电动车创业公司?Canoo?和法拉第未来（Faraday Future）加入到英伟达的自动驾驶生态圈，将采用英伟达的 Drive AGX 计算平台以及相应的配套软件。
小马智行将会基于 Drive AGX Pegasus 计算平台打造全新一代 Robotaxi 车型。
此前，小马智行已经拿到了丰田的 4 亿美金投资，不知道其全新一代 Robotaxi 会不会基于丰田旗下车型打造。
美国的电动汽车初创公司 Canoo 推出了一款专门用于共享出行服务的电动迷你巴士，计划在 2021 年下半年投入生产。
为了实现辅助驾驶的系列功能，这款车型会搭载英伟达 Drive AGX Xavier 计算平台。前不久，Canoo 还和现代汽车达成合作，要携手开发电动汽车平台。
作为全球新造车圈内比较特殊存在的法拉第未来，这一次也加入到了英伟达的自动驾驶生态圈。
FF 首款量产车 FF91 上的自动驾驶系统将基于 Drive AGX Xavier 计算平台打造，全车搭载了多达 36 颗各类传感器。
法拉第未来官方称 FF91 有望在今年年底开始交付，不知道届时会不会再一次跳票。
作为 GPU 领域绝对霸主的英伟达，在高算力的数据中心 GPU 以及高性能、可扩展的自动驾驶计算平台的加持下，已经建起了一个完整的集数据收集、模型训练、仿真测试、远程控制和实车应用的软件定义的自动驾驶平台，实现了端到端的完整闭环。
同时，其自动驾驶生态圈也在不断扩大，包括汽车制造商、一级供应商、传感器供应商、Robotaxi 研发公司和软件初创公司在内的数百家自动驾驶产业链上的企业已经在基于英伟达的计算硬件和配套软件开发、测试和应用自动驾驶车辆。
未来，在整个自动驾驶产业里，以计算芯片为核心优势，英伟达的触角将更加深入，有机会成为产业链条上不可或缺的供应商。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

J. 浪潮AI服务器在2020年SC20大会上有什么亮眼表现

想必大家都已经听说了浪潮在2020年的SC20大会上宣布支持NVIDIA最新的A100 80G GPU的AI服务器NF5488M5-D和NF5488A5全球量产供货的消息。浪潮AI服务器NF5488A5和NF5488M5-D支持8颗HBM2e高速显存的新一代A100 80GB GPU，显存容量翻倍的同时，GPU显存带宽增加30%。在单一节点内能够处理更大批量的数据，可有效减少数据或模型并行在通信环节的显存开销，将百亿级别参数的AI模型训练性能提升15%。与上一代服务器计算性能提升234%，为用户提供领先的AI算力和成熟的生态支持，适用于智能客服、金融分析、智慧城市、自然语言处理等各类最具挑战性的AI应用场景。