去中心化mysql数据库

『壹』 请问mysql怎么自动备份数据库

数据库的自动备份，可以减轻维护者的工作量也便于系统恢复，对于比较重要的数据库，最好还是设置下自动备份。

工具/原料

navicat for mysql

mysql 5.5

方法/步骤

1. 打开navicat客户端，连上mysql后，双击左边你想要备份的数据库。点击“计划”，再点击“新建批处理作业”。

   
   

   

『贰』 大数据正在如何改变数据库格局

大数据正在如何改变数据库格局

提及“数据库”，大多数人会想到拥有30多年风光历史的RDBMS。然而，这可能很快就会发生改变。

一大批新的竞争者都在争夺这一块重要市场，他们的方法是多种多样的，却都有一个共同点：极其专注于大数据。推动新的数据迭代衍生品大部分都是基于底层大数据的3V特征：数量，速度和种类。本质上来讲，今天的数据比以往任何时候都要传输更快，体积更大， 同时更加多样化。这是一个新的数据世界，换言之，传统的关系数据库管理系统并没有真正为此而设计。“基本上，他们不能扩展到大量，或快速，或不同种类的数据。”一位数据分析、数据科学咨询机构的总裁格雷戈里认为。这就是哈特汉克斯最近发现。截至到2013年左右，营销服务机构使用不同的数据库，包括Microsoft SQL Server和Oracle真正应用集群（RAC）的组合。“我们注意到，数据随着时间的增长，我们的系统不能足够快速的处理信息”一位科技发展公司的负责人肖恩说到。“如果你不断地购买服务器，你只能继续走到这幺远，我们希望确保自己有向外扩展的平台。”最小化中断是一个重要的目标，Iannuzzi说到，因此“我们不能只是切换到Hadoop。”相反，却选择了拼接机器，基本上把完整的SQL数据库放到目前流行的Hadoop大数据平台之上，并允许现有的应用程序能够与它连接，他认为。哈特汉克斯现在是在执行的初期阶段，但它已经看到了好处，Iannuzzi说，包括提高容错性，高可用性，冗余性，稳定性和“性能全面提升”。一种完美风暴推动了新的数据库技术的出现，IDC公司研究副总裁Carl Olofson说到。首先，“我们正在使用的设备与过去对比，处理大数据集更加快速，灵活性更强”Olofson说。在过去，这样的集合“几乎必须放在旋转磁盘上”，而且数据必须以特定的方式来结构化，他解释说。现在有64位寻址，使得能够设置更大的存储空间以及更快的网络，并能够串联多台计算器充当单个大型数据库。“这些东西在不可用之前开辟了可能性”Olofson说。与此同时，工作负载也发生了变化。10年前的网站主要是静态的，例如，今天我们享受到的网络服务环境和互动式购物体验。反过来，需要新的可扩展性，他说。公司正在利用新的方式来使用数据。虽然传统上我们大部分的精力都放在了对事务处理 – 销售总额的记录，比如，数据存储在可以用来分析的地方 – 现在我们做的更多。应用状态管理就是一个例子假设你正在玩一个网络游戏。该技术会记录你与系统的每个会话并连接在一起，以呈现出连续的体验，即使你切换设备或各种移动，不同的服务器都会进行处理，Olofson解释说。数据必须保持连续性，这样企业才可以分析问题，例如“为什么从来没有人穿过水晶厅”。在网络购物方面，为什么对方点击选择颜色后大多数人不会购买某个特殊品牌的鞋子。“以前，我们并没试图解决这些问题，或者我们试图扔进盒子也不太合适”Olofson说。Hadoop是当今新的竞争者中一个重量级的产品。虽然他本身不是一个数据库，它的成长为企业解决大数据扮演关键角色。从本质上讲，Hadoop是一个运行高度并行应用程序的数据中心平台，它有很强的可扩展性。通过允许企业扩展“走出去”的分布方式，而不是通过额外昂贵的服务器“向上”扩展，“它使得我们可以低成本地把一个大的数据集汇总，然后进行分析研究成果”Olofson说。其他新的RDBMS的替代品如NoSQL家族产品，其中包括MongoDB -目前第四大流行数据库管理系统，比照DB引擎和MarkLogic非结构化数据存储服务。“关系型数据库一直是一项伟大的技术持续了30年，但它是建立在不同的时代有不同的技术限制和不同的市场需求，”MarkLogic的执行副总裁乔·产品帕卡说。大数据是不均匀的，他说。许多传统的技术，这仍然是一个基本要求。“想象一下，你的笔记本电脑上唯一的程序是Excel”帕卡说。“设想一下，你要和你的朋友利用网络保持联系 – 或者你正在写一个合约却不适合放进行和列中。”拼接数据集是特别棘手的“关系型，你把所有这些数据集中在一起前，必须先决定如何去组织所有的列，”他补充说。“我们可以采取任何形式或结构，并立即开始使用它。”NoSQL数据库没有使用关系数据模型，并且它们通常不具有SQL接口。尽管许多的NoSQL存储折中支持速度等其他因素，MarkLogic为企业定身量做，提供更为周全的选择。NoSQL储存市场有相当大的增长，据市场研究媒体，不是每个人都认为这是正确的做法-至少，不是在所有情况下。NoSQL系统“解决了许多问题，他们横向扩展架构，但他们却抛出了SQL，”一位CEO-Monte Zweben说。这反过来，又为现有的代码构成问题。Splice Machine是一家基于Hadoop的实时大数据技术公司，支持SQL事务处理，并针对OLAP 和OLAP应用进行实时优化处理。它被称为替代NewSQL的一个例子，另一类预期会在未来几年强劲增长。“我们的理念是保持SQL，但横向扩展架构”Zweben说。“这是新事物，但我们正在努力试图使它让人们不必重写自己的东西。”深度信息科学选择并坚持使用SQL，但需要另一种方法。公司的DeepSQL数据库使用相同的应用程序编程接口（API）和关系模型如MySQL，意味着没有应用变化的需求而使用它。但它以不同的方式处理数据，使用机器学习。DeepSQL可以自动适应使用任何工作负载组合的物理，虚拟或云主机，该公司表示，从而省去了手动优化数据库的需要。该公司的首席战略官Chad Jones表示，在业绩大幅增加的同时，也有能力将“规模化”为上千亿的行。一种来自Algebraix数据完全不同的方式，表示已经开发了数据的第一个真正的数学化基础。而计算器硬件需在数学建模前建成，这不是在软件的情况下，Algebraix首席执行官查尔斯银说。“软件，尤其是数据，从未建立在数学的基础上”他说，“软件在很大程度上是语言学的问题。”经过五年的研发，Algebraix创造了所谓的“数据的代数”集合论，“数据的通用语言”Silver说。“大数据肮脏的小秘密是数据仍然放在不与其他数据小仓融合的地方”Silver解释说。“我们已经证明，它都可以用数学方法来表示所有的集成。”配备一个基础的平台，Algebraix现在为企业提供业务分析作为一种服务。改进的性能，容量和速度都符合预期的承诺。时间会告诉我们哪些新的竞争者取得成功，哪些没有，但在此期间，长期的领导者如Oracle不会完全停滞不前。“软件是一个非常时尚行业”安德鲁·门德尔松，甲骨文执行副总裁数据库服务器技术说。“事情经常去从流行到不受欢迎，回再次到流行。”今天的许多创业公司“带回炒冷饭少许抛光或旋转就可以了”他说。“这是一个新一代孩子走出学校和重塑的东西。”SQL是“唯一的语言，可以让业务分析师提出问题并得到答案，他们没有程序员，”门德尔松说。“大市场将始终是关系型。”至于新的数据类型，关系型数据库产品早在上世纪90年代发展为支持非结构化数据，他说。在2013年，甲骨文的同名数据库版本12C增加了支持JSON（JavaScript对象符号）。与其说需要一个不同类型的数据库，它更是一种商业模式的转变，门德尔松说。“云，若是每个人都去，这将破坏这些小家伙”他说。“大家都在云上了，所以在这里有没有地方来放这些小家伙？“他们会去亚马逊的云与亚马逊竞争？” 他补充说。“这将是困难的。”甲骨文有“最广泛的云服务”门德尔松说。“在现在的位置，我们感觉良好。”Gartner公司的研究主任里克·格林沃尔德，倾向于采取了类似的观点。“对比传统强大的RDBMS，新的替代品并非功能齐全”格林沃尔德说。“一些使用案例可以与新的竞争者来解决，但不是全部，并非一种技术”。展望未来，格林沃尔德预计，传统的RDBMS供货商感到价格压力越来越大，并为他们的产品增加新的功能。“有些人会自由地带来新的竞争者进入管理自己的整个数据生态系统”他说。至于新的产品，有几个会生存下来，他预测“许多人将被收购或资金耗尽”。今天的新技术并不代表传统的RDBMS的结束，“正在迅速发展自己”IDC的Olofson。赞成这种说法，“RDBMS是需要明确定义的数据 – 总是会有这样一个角色。”但也会有一些新的竞争者的角色，他说，特别是物联网技术和新兴技术如非易失性内存芯片模块（NVDIMM）占据上风。

以上是小编为大家分享的关于大数据正在如何改变数据库格局的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

『叁』 MySQL的使用场合

mysql目前使用得比较多，主要用在开源免费的场合，配合apache
tomcat
php
linux这些开源的技术使用。

『肆』 数据库如何删除表中的一段区间内的所有数据

1 付键 也就是FK formary key

程序交流中心，这是专门为新手学习设立的论坛

二、SQL
Structur query language
结构化查询语言，是操作关系型数据库中的对象。

DDL（Data definition language 数据定义语言），用于建表或删表操作，以及对表约束进行修改
create table , alter table , drop table 对表结构的增删操作。
DML（Data manipulation language 数据操作语言），向表中插入纪录，修改纪录
insert , update , delete , merge
transaction ,事务控制语言，由DML语句组成的，commit; ,rollback;
select 查询语句
dcl 授权语句 grant

三、Oracle
DBMS 数据库管理系统
有Oracle提供，还提供AS，应用服务器
DBA 数据库管理员

四、相关操作
1、sqlplus 访问数据库命令（本地访问/远程访问），和数据库建立连接的命令，是数据库操作的环境
sqlplus 用户名/密码
2、show user 显示当前用户的用户名
改变身份可以直接connect 用户名/密码 --- 这个是sqlplus命令
在sqlplus中可以使用 ! 可以在shell和sqlplus间切换，!shell命令 可以在sqlplus中使用shell命令。
实际上是sqlplus开了子进程来执行shell命令。
3、Oracle数据库中的表分两类：用户表（用户使用操作的表），系统表（数据库系统维护的表，也叫数据字典）
对用户表的DDL操作出发了对系统表的DML操作！

五、基本语法

1、select查询语句

select table_name from user_tables;（查询系统表）
以上的查询语句就是查询本用户下所拥有的所有表的表名。

投影操作，只查看选择的字段的信息。
选择操作，查看字段中的特定某些信息。
联接操作，多表查询，通过表间连接，查寻出多表中的信息

（1）select table_name from user_tables;（查询系统表）
以上的查询语句就是查询本用户下所拥有的所有表的表名。

（2）sqlplus的buffer中会缓存最后一条sql语句，可以使用"/"来执行这最后一条sql语句，也可以使用
edit命令来编辑最后一条sql语句。
l命令（list）（sqlplus命令）可以显示buffer中最后一条命令。

sqlplus命令可以缩写

（3）desc [表名]
这是一条sqlplus命令，注意他不是sql语句，这条命令用于查看表的结构。descript的缩写
[字段名] [字段的类型]，这是使用完desc命令后显示的表结构。

（4）select [表的字段名1],[表的字段名2], ... from 表名;
select * from 表名; 查寻表中所有字段的信息

（5）关键字不等拆分，sql语句，以及表名，字段名是大小写不敏感的。
sql语句要以";"结尾，来表示sql语句结束，如果不加";"系统不会执行此条sql语句，并提示。
在Oracle中字符显示是左对齐，数值右对齐。

（6）在select 语句中可以使用数学表达式。
select [表达式（必须包含本表字段名）],[...],.... from 表名；
运算的优先级的先乘除后加减，同级自左向右运算，括号改变优先级。

（7）别名
select [字段名或表达式] ["别名"]，[...] ["..."],.... from 表名；
可以通过在字段名或表达式后加空格"别名"，可以给列，或者表达式结果其别名。
表达别名必须加双引号。

（8）字符串拼接使用||符号
select 目标字段名||" "||目标字段名 from 表名；

注意：在Oracle中的字符串要用'..'包含
别名中需要使用空格，或是大小写敏感时需要用".."包含。

练习：
自己写一条SQL语句，执行的结果是select * from ...;
其中...是每张系统表的表名
即在每张系统表的表名前加“select * from” ，后加“;”
select 'select * from '||table_name||';' from user_tables;

2、处理错误
（1）!oerr ora [错误号] ，系统可以显示错误的原因和如何修改。如果命令错误输入可以使用edit或ed来修改输入错误。
实际上是在编辑缓存文件中的最后一条sql语句。
也可以使用 (change) c /错误字段/正确字段，来进行替换操作进行修改。
只有在Linux平台使用
! 相当于 host ，没有断连接，只是切换了一下，执行shell命令
（2）edit命令来编辑最后一条sql语句。

3、sqlplus设置
set pause on 回车响应，分屏显示，只在本会话中有效
set pause off 关闭分屏显示。
set pause "..." 设置分屏显示的提示信息。
set pause on 先输出提示信息，回车响应，分屏显示
set head off 提头输出关闭
set feed off 结尾输出关闭
set echo off 回写关闭
spool 文件名.sql 写入指定文件
spool off 关闭写入。

4、sql脚本
也就是在文件中写有sql语句的文件，可以在sqlplus中运行。
引入sql脚本
sqlplus 用户名/密码 @sql脚本 （注意：在用户名密码输入结束后一定要加空格然后再写@sql脚本）
在脚本中最后一行写上“exit”，则运行完脚本以后，回到shell上

5、
Oracle中的空值 空值会当无穷大处理，其实空值根本就不会存储，只是看作是无穷大。

Oracle中控制处理函数 NVL(字段名，值)，这个字段中的空值替换为指定值，如果不为空，则会返回其原值。
例：select (salary*12)*(NVL(commission_pct,0)/100+1) salary,first_name from s_emp;

distinct关键字，去掉重复行（这个关键字会触发排序操作）
例： select distinct dept_id,title from s_emp;
dept_id与title的联合不唯一
注意：distinct，关键字之后会对from之前的字段进行排重操作。

6、column命令 --- sqlplus命令
column命令 列格式的定义

column 目标列名 查看这个类是否定义了格式

column 目标列名 format a.. 设置列宽。
column last_name heading 'Employee|Name' FORMAT A15
设置题头
这其中的'|'是换行符

column salary justify left format $99,990.00
定义数字显示格式
注意：如果不满足显示的格式，就会把数据显示为"#"

column salary justify left format $00,000.00
会出现$00,928.00 ,用0补齐

column 列名 clear （清除列格式定义）

注意：只有sqlplus命令才有简写，并且在使用sqlplus命令时结尾也不能加分号。

六、选择操作
1、order by
排序子句 ASC（默认，升序） DESC（降序）
order by 目标列名（别名） 排序顺序（不写排序顺序，会默认为升序排序）

例：select first_name from s_emp order by first_name;
select first_name from s_emp order by first_name desc;

注意：升序空值在结果的末尾，降序空值在结果的最前面。

2、where子句

where子句使用在 select ... from ... 后面，用来选择所需（符合条件的）的记录

where后面跟的是表达式 也就是 XXX=XXX， XXX between X and X ，XXX in（X，X，X）
like '...' 通配查询

between ... and ... ,表示结果在这之间，between and是一个闭区间，
也就相当于... <= ... and ... >= ... 。
!=，<>，^=，这三个都标识不等于，<=，>=，=，这些运算符都可以使用。
... in (va1,val2,...) 判断结果是否在这个枚举中存在
like '...' 字符串通配查询，'%'表示多个字符，'_'，表示一个字符。
注意：转义的用法：like ‘S\_%’ escape ‘\’
... and ... 表示只有两个条件同时满足
... or ... 表示条件只要满足其中只一就可以
all ... 是要求都满足条件。
not .....，则是可以与以上的条件产生反效果。
空值会对not in造成影响，也就是不等于任何值，但是空值例外。
... is null 使用来判断值是否为空。

注意：Oracle中的字符串是严格区分大小写的。

（1）注意数据类型，数字类型直接写，字符用'......' ，缺省格式的Date可以用'......'，只有别名
才用" "包含。
（2）选择合适的运算符

七、单行函数
1.字符函数

字符是大小写敏感的
转小写 lower(字段名) --- 其中的参数可以是一个字符串常量或是一个字段名
转大写 upper(字段名)
首字母大写 initcap(字段名)
字符串拼接 concat(字段1, 字段2)
截取子串 substr(字段名, 起始位置，取字符个数)
al表，是专门用于函数测试和运算的，他只有一条记录
字符串拼接 concat(...,....)
求指定子串 substr(...,起始位置，取字符个数)
可以使用"-"表示从右向左取，取的时候可以从左往友取。
例：select substr(first_name,-2,2) sub from s_emp;（取后两个）
select substr(first_name,2,2) sub from s_emp;（取前两个）

2,数值函数

四舍五入 round(数据,保留小数点后几位)
可以用负数表示小数点前，0，表示小数点后第一位，也就是保留个位，-1表示个位（保留到十 位）。
例：select round(15.36,1) from al;
截取数字函数 trunc(数据，保留的位数（小数点后位数）) 截取个位之后补0
例：select trunc(123.456,1) from al;

3，日期函数

日期格式，
全日期格式 世纪信息，年月日，时分秒。
缺省日期格式，日-月-年 dd-mon-rr
修改当前会话的日期格式，会按照指定的格式输出日期
alter session set nls_date_format='yyyy mm dd hh24:mi:ss';

返回当前日期 sysdate
例：select sysdate from al;
select sysdate+1 from al; 获得明天的日期，加1，单位是天

日期是格式敏感的
求两个日期间相隔了多少个月 months_between(date1,date2)
加减指定数量的月份 add_months(date,月数)，月数可以为负，负值就是减去相应的月数。
从date日期开始的第一个星期五 next_day(date,FriDay)
返回月末的日期 last_day(date)
截取日期 trunc(date,'年或月或日或时分秒')
例：select next_day(sysdate,2) from al;
例：select trunc(add_months(sysdate,1),'month') from al;
ROUND('25-MAY-95','MONTH') 01-JUN-95
ROUND('25-MAY-95 ','YEAR') 01-JAN-95
TRUNC('25-MAY-95 ','MONTH') 01-MAY-95
TRUNC('25-MAY-95 ','YEAR') 01-JAN-95

练习：
返回下个月的第一天的日期
select round(last_day(sysdate),'MONTH') from al;
select add_months(trunc(sysdate,'MONTH'),1);

4，不同数据类型间转换函数

将日期转成字符 tochar(date,'日期格式')
日期格式要用有效格式，格式大小写敏感 'yyyy mm dd hh24:mi:ss',
'year'(全拼的年),'mm'(数字表示的月) 'month'(全拼的月)，'day'(星期的全拼)，'ddspth' (日期的全拼) 'yy mm dd'
例：select to_char(sysdate,'yyyy mm dd hh24:mi:ss')from al;

将字符转换成数字 to_number('...')

将数字转字符to_char(number，'fmt') fmt是数字格式

将字符串转成日期 to_date('...','日期格式')
例：select to_char(to_date('2006 11 03','yyyy mm dd'),'dd-month-yy') from al；

1、等值连接

select [表别名1.字段名1]，[表别名2.字段名2],...
from 表1 表别名1 ，表2 表别名2
where 表别名1.字段名3=表别名2.字段名4;
表连接时，当表与表之间有同名字段时，可以加上表名或表的别名，加以区分，使用时要用
表名.字段名或表别名.字段名（列名）。当表的字段名是唯一时，可以不用加上表名或表的别名。

注意：当为表起了别名，就不能再使用表名.字段名。

例：select a.first_name,a.last_name,b.name
from s_emp a,s_dept b
where a.dept_id=b.id;

2、非等值连接

select [表别名1.字段名1]，[表别名2.字段名2],...
from 表1 表别名1 ，表2 表别名2
where 表别名1.字段名3 ..... 表别名2.字段名4

....可以使比较运算符，也可以使其他的除了'='的运算符

例：select e.ename, d.grade,e.sal
from emp e,salgrade d
where e.sal between d.losal and d.hisal;

3、自连接

用别名把一张表中的数据分成两部分，然后在使用条件过滤。
select [表别名1.字段名1]，[表别名2.字段名2],...
from 表1 表别名1 ，表1 表别名2
where 表别名1.字段名3=表别名2.字段名4;

例：select a.first_name ename,b.first_name cname
from s_emp a,s_emp b
where a.manager_id=b.id;

以上所提到的表连接，都叫做内连接，严格匹配两表的记录。

4、外连接

会使用一方表中的所有记录去和另一格表中的记录按条件匹配，空值也会匹配，这个表中的所有记录都会显示，数据库会模拟出记录去和那些不匹配的记录匹配。

例：select a.first_name enamei,a.id,b.first_name cname,b.id
from s_emp a,s_emp b
where a.manager_id=b.id(+);
即用a表中的数据去匹配b表的，若b表中有null，系统模拟纪录与其匹配

注意：要把那一方的记录全部都显示出来，还有注意条件(+)跟在要全部选出的对端。

外连接的应用：
列出哪个部门没有员工
select e.deptno,d.deptno
from emp e,dept d
where e.deptno(+)=d.deptno
and e.deptno is null;

三、组函数

group 组
group by 分组子句，按指定的分组规则分组 ，这个group by 子句可以跟在 select 语句后或是 having后面。
group by子句也会出发排序操作，会按分组字段排序。

select [组函数或分组的字段名] ，... from 表名 group by [字段名1],[字段名2],.....；

例：select avg(salary) from s_emp group by dept_id;

注意：组函数可以处理一组数据，返回一个值。
组函数会忽略空值。

avg(..),求平均值，sum(..),求和 这两个函数的参数只能是number型的。

以下所提到的函数可以使用任意类型做参数。
count(..)，用来统计记录数，可以使用排重命令。count(...)默认使用的是all。
max(..),min(..)求最大值和最小值，
count(*),统计表中记录数。

例：select max(b.name),avg(a.salary), max(c.name)
from s_emp a,s_dept b,s_region c
where a.dept_id=b.id and b.region_id=c.id
group by b.dept_id;

注意：只要写了group by子句，
*** select后就只能用group by后的字段或者是组函数。 ***
where子句只能够过滤记录，放单行函数。

having子句可以过滤组函数结果或是分组的信息，且写在group by子句后。

例:
select max(b.name),avg(a.salary), max(c.name)
from s_emp a,s_dept b,s_region c
where a.dept_id=b.id and b.region_id=c.id
group by b.id
having sum(a.salary)>4000;

column 也可以定义有别名的列的格式。
column "别名" 格式定义

注意：要先过滤掉不需要的记录，然后再进行分组操作，提高效率。

四、子查询

子查询，就是可以嵌在任何的sql语句中的select语句。

在select语句中嵌套子查询时，会先执行子查询。一般的会将子查询放在运算符的右边。

注意：在使用子查询时，要注意这个运算符是单行的（也就是只能是单值），还是多行运算符（范围，多值，in）。
配合使用子查询返回的结果必须符合运算符的用法。

例:
select first_name,title
from s_emp
where title=any(select title from s_emp
where last_name='Smith')
and upper(last_name)!='SMITH';

select first_name,title
from s_emp
where title in (select title from s_emp
where last_name='Smith')
and upper(last_name)!='SMITH';

五、将业务需求转换成可操作的表

一: 需求分析
二: 画E-R图
三: 转换成表关系
四: 割接（新老系统交接）
五:

E-R图属性:
* 为强制且非空属性
o 可选属性(可以有值也可以没有)
#* 表示此属性唯一且非空

实体关系:
mastbean maybean

数量关系: 多对一关系
一对多关系
一对一关系
多对多关系

第一范式，所有的属性都必须是单值，也就是属性只表示单一的意义。（记录可以重复，没有任何限制）
第二范式，属性要求唯一且非空，（记录不可重复，但是数据可能会出现冗余）。
第三范式，非主属性只能依赖于主属性，不能依赖于其他非主属性。（解决数据冗余问题）

六、约束

约束是针对表中的字段进行定义的。

primary key （主键约束 PK）保证实体的完整性，保证记录的唯一
主键约束，唯一且非空，并且每一个表中只能有一个主键，有两个字段联合作为主键，只有两个字段放在一起唯一标识记录，叫做联合主键。

foreign key （外建约束 FK）保证引用的完整性，
外键约束，外键的取值是受另外一张表中的主键或唯一值得约束，不能够取其他值，只能够引用主键会唯一键的值，被引用的表，叫做parent table（父表），引用方的表叫做child table（子表），要想创建子表，就要先创建父表，后创建子表，记录的插入也是如此，先父表后子表，删除记录，要先删除子表记录，后删除父表记录，要修改记录，如果要修改父表的记录要保证没有被子表引用。要删表时，要先删子表，后删除父表。

unuque key（唯一键），值为唯一

index（索引）是数据库特有的一类对象，view（示图）
典型的一对多 class 对应多个学生。
student table class table
______________________________ _________________________
| id | name | address| class_id| | id |class_desc|class_num|
|(PK)|______|________|___(FK)__| |(pk)|__________|_________|
| | | | | | | | |

一对一

student tabel shenfenzheng table
____________________ _________________________________
| id | name | address| | s_id |shenfen_desc|shenfen_num|
|(PK)|______|________| |(PK，FK)|____________|___________|
| | | | | | | |

多对多

student tabel zhongjian table kecheng table
____________________ _________________________________ __________________
| id | name | address| | s_id |shenfen_desc|shenfen_num| | kid | kechengname|
|(PK)|______|________| |(FK，FK)|____________|___________| | (PK)|____________|
| | | | |联合主键| | | | | |

引用对方表的主键,当作本身的主键,所以这个表的主键,既是主键又是外建

建表和其他相关操作

DDL语句

创建表：
create table 表名 ( 字段名1 类型(数据长度)(default ...) 约束条件， 字段名2 类型(数据长度) 约束条件 );

Oracle数据库中的数据类型

varchar(长度)，可变长字符串，char(长度) 定长
number(..,..),number 表示浮点数，或者是整数
long 大对象，clog 字符的大对象，相当于文本文件在表中只存放一个相当于只针对值
blog 二进制的大对象，也是以相当于指针的形式存放的。
primary key约束：
主键约束的定义：
第一种定义形式：
create table test(c number primary key ); 列级约束
第二种定义形式：
create table test(c number , primary key(c) ) ; 表级约束
create table test( c1 number constraints pkc1 primary key ); 此约束有名字: pkc1
create table test(c number , c2 number , primary key (c ,c1) ) ; 用表级约束可以实现联合主键

foregin key (fk) 外键约束:
(先定义父表，再定义子表）
carete table parent(c1 number primary key );
create table child (c number primary key , c2 number references parent(c1));
或表级约束定义:
create table child( c number primary key , c2 number , foreign key(c2) references parent(c1));

如果两个字段都为唯一且非空,这时可以定义成UK+NOT NULL

(PK或UK)一对多(FK)
(PK+UK)一对一(FK) 或 (PK)一对一(PK)
多对对多关系,一般都通过一张中间表来分解成两个一对多的表

建立表
create table[schema]table
schema: 一个用户对应一个schema 不同用户下的表不能互相查看

select count(*) from s_dept; <===> select count(*) from sd0611.s_dept;

一个表中只能存储一个LONG类型
CLOB 存储大的文本对象
BLOB 存储大的二进制对象

create table test(c1 number primary key); 设置主键
create table test(c1 number constraints test_c1 primary key); 定义约束名,默认约束名为SYS_ 在列后面定义约束称为列级约束
create table test(c1 number primary key(c1)); 所有列定义完后再定义约束称为表级约束(能定义联合主键)
cretae table test(c1 number,c2 number,priary key(c1,c2)); 定义联合主键
create table child(c1 number primary key); 先要定义父表
create table child(c1 number primary key, c2 number references parent(c1)); 然后定义子表 references parent定义外键
create table child(c1 number primary key, c2 number references parent(c1) on delete cascate); on delete cascate为级联删除
create table child(c1 number primary key, c2 number references parent(c1) on delete set null); on delete set null删除后将外键置空
create table child (c1 number primary key, c2 number,foreignkey(c2) references parent(c1));

二、约束

1、非空约束（not null）
这是一个列级约束
在建表时,在数据类型的后面加上 not null ，也就是在插入时不允许插入空值。
例：create table student(id number primary key,name varchar2(32) not null,address varchar2(32));

2、unique 唯一约束
唯一约束，是会忽略空值的，唯一约束，要求插入的记录中的值是为一的。
例：create table student(id number，name varchar2(32),address varchar2(32),primary key (id),unique (address));
如果创建一个uk，系统自动建一个唯一索引

3、pk、uk
Oralce支持级联删除，不支持级联更新

4、check约束
检查约束，可以按照指定条件，检查记录的插入。check中不能使用尾列，不能使用函数，不能引用其他字段。
例：create table sal (a1 number , check(a1>1000));

『伍』 win10下MySQL数据库目录在哪

= = 如果不会安装的话可以使用xampp这类集成包 追问： 这是另一种建数据库的软件嘛 回答： 里面集成了Apache 、MySQL、FileZilla、Tomcat

『陆』 mysql中间件有哪些

mysql-proxy是官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡，读写分离，failover等，但其不支持大数据量的分库分表且性能较差。下面介绍几款能代替其的mysql开源中间件产品，Atlas，cobar，tddl，让我们看看它们各自有些什么优点和新特性吧。
Atlas
Atlas是由 Qihoo 360, Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它是在mysql-proxy 0.8.2版本的基础上，对其进行了优化，增加了一些新的功能特性。360内部使用Atlas运行的mysql业务，每天承载的读写请求数达几十亿条。
Altas架构：
Atlas是一个位于应用程序与MySQL之间，它实现了MySQL的客户端与服务端协议，作为服务端与应用程序通讯，同时作为客户端与MySQL通讯。它对应用程序屏蔽了DB的细节，同时为了降低MySQL负担，它还维护了连接池。

以下是一个可以参考的整体架构，LVS前端做负载均衡，两个Altas做HA,防止单点故障。

Altas的一些新特性：
1.主库宕机不影响读
主库宕机，Atlas自动将宕机的主库摘除，写操作会失败，读操作不受影响。从库宕机，Atlas自动将宕机的从库摘除，对应用没有影响。在mysql官方的proxy中主库宕机，从库亦不可用。
2.通过管理接口，简化管理工作，DB的上下线对应用完全透明，同时可以手动上下线。

3.自己实现读写分离
（1）为了解决读写分离存在写完马上就想读而这时可能存在主从同步延迟的情况，Altas中可以在SQL语句前增加 /*master*/ 就可以将读请求强制发往主库。
主库可设置多项，用逗号分隔，从库可设置多项和权重，达到负载均衡。

4.自己实现分表
（1）需带有分表字段。
（2）支持SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、REPLACE语句。
（3）支持多个子表查询结果的合并和排序。

这里不得不吐槽Atlas的分表功能，不能实现分布式分表，所有的子表必须在同一台DB的同一个database里且所有的子表必须事先建好，Atlas没有自动建表的功能。
5.之前官方主要功能逻辑由使用lua脚本编写，效率低，Atlas用C改写，QPS提高，latency降低。
6.安全方面的提升
（1）通过配置文件中的pwds参数进行连接Atlas的用户的权限控制。
（2）通过client-ips参数对有权限连接Atlas的ip进行过滤。
（3）日志中记录所有通过Altas处理的SQL语句，包括客户端IP、实际执行该语句的DB、执行成功与否、执行所耗费的时间 ，如下面例子。
图4

7.平滑重启
通过配置文件中设置lvs-ips参数实现平滑重启功能，否则重启Altas的瞬间那些SQL请求都会失败。该参数前面挂接的lvs的物理网卡的ip，注意不是虚ip。平滑重启的条件是至少有两台配置相同的Atlas且挂在lvs之后。
source：https://github.com/Qihoo360/Atlas
alibaba.cobar
Cobar是阿里巴巴（B2B）部门开发的一种关系型数据的分布式处理系统，它可以在分布式的环境下看上去像传统数据库一样为您提供海量数据服务。那么具体说说我们为什么要用它，或说cobar--能干什么？以下是我们业务运行中会存在的一些问题：
1.随着业务的进行数据库的数据量和访问量的剧增，需要对数据进行水平拆分来降低单库的压力，而且需要高效且相对透明的来屏蔽掉水平拆分的细节。
2.为提高访问的可用性，数据源需要备份。
3.数据源可用性的检测和failover。
4.前台的高并发造成后台数据库连接数过多，降低了性能，怎么解决。
针对以上问题就有了cobar施展自己的空间了，cobar中间件以proxy的形式位于前台应用和实际数据库之间，对前台的开放的接口是mysql通信协议。将前台SQL语句变更并按照数据分布规则转发到合适的后台数据分库，再合并返回结果，模拟单库下的数据库行为。

Cobar应用举例
应用架构：

应用介绍：
1.通过Cobar提供一个名为test的数据库，其中包含t1,t2两张表。后台有3个MySQL实例(ip:port)为其提供服务，分别为：A,B,C。
2.期望t1表的数据放置在实例A中，t2表的数据水平拆成四份并在实例B和C中各自放两份。t2表的数据要具备HA功能，即B或者C实例其中一个出现故障，不影响使用且可提供完整的数据服务。
cabar优点总结：
1.数据和访问从集中式改变为分布：
（1）Cobar支持将一张表水平拆分成多份分别放入不同的库来实现表的水平拆分
（2）Cobar也支持将不同的表放入不同的库
（3） 多数情况下，用户会将以上两种方式混合使用
注意！：Cobar不支持将一张表，例如test表拆分成test_1,test_2, test_3.....放在同一个库中，必须将拆分后的表分别放入不同的库来实现分布式。
2.解决连接数过大的问题。
3.对业务代码侵入性少。
4.提供数据节点的failover,HA：
(1)Cobar的主备切换有两种触发方式，一种是用户手动触发，一种是Cobar的心跳语句检测到异常后自动触发。那么，当心跳检测到主机异常，切换到备机，如果主机恢复了，需要用户手动切回主机工作，Cobar不会在主机恢复时自动切换回主机，除非备机的心跳也返回异常。
(2)Cobar只检查MySQL主备异常，不关心主备之间的数据同步，因此用户需要在使用Cobar之前在MySQL主备上配置双向同步。
cobar缺点：
开源版本中数据库只支持mysql，并且不支持读写分离。
source：http://code.alibabatech.com/wiki/display/cobar/Home
TDDL
淘宝根据自己的业务特点开发了TDDL（Taobao Distributed Data Layer 外号:头都大了 ©_Ob）框架，主要解决了分库分表对应用的透明化以及异构数据库之间的数据复制，它是一个基于集中式配置的 jdbc datasource实现，具有主备，读写分离，动态数据库配置等功能。
TDDL所处的位置（tddl通用数据访问层，部署在客户端的jar包，用于将用户的SQL路由到指定的数据库中）：

淘宝很早就对数据进行过分库的处理， 上层系统连接多个数据库，中间有一个叫做DBRoute的路由来对数据进行统一访问。DBRoute对数据进行多库的操作、数据的整合，让上层系统像操作一个数据库一样操作多个库。但是随着数据量的增长，对于库表的分法有了更高的要求，例如，你的商品数据到了百亿级别的时候，任何一个库都无法存放了，于是分成2个、4个、8个、16个、32个……直到1024个、2048个。好，分成这么多，数据能够存放了，那怎么查询它？这时候，数据查询的中间件就要能够承担这个重任了，它对上层来说，必须像查询一个数据库一样来查询数据，还要像查询一个数据库一样快（每条查询在几毫秒内完成），TDDL就承担了这样一个工作。在外面有些系统也用DAL（数据访问层） 这个概念来命名这个中间件。
下图展示了一个简单的分库分表数据查询策略：

主要优点：
1.数据库主备和动态切换
2.带权重的读写分离
3.单线程读重试
4.集中式数据源信息管理和动态变更
5.剥离的稳定jboss数据源
6.支持mysql和oracle数据库
7.基于jdbc规范，很容易扩展支持实现jdbc规范的数据源
8.无server,client-jar形式存在，应用直连数据库
9.读写次数,并发度流程控制，动态变更
10.可分析的日志打印,日志流控，动态变更

『柒』 如何在不停止Mysql服务的情况下，定时备份mysql数据库

进入MySQL目录下的bin文件夹

mysqlmp -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名

C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\bin>mysqlmp -u root -p Test > test.sql

Enter password: ********

C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\bin>dir *.sql
驱动器 C 中的卷没有标签。
卷的序列号是 406A-C32E

C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\bin 的目录

2013-01-29 16:34 39,574 test.sql
1 个文件 39,574 字节
0 个目录 5,498,294,272 可用字节

用上面的文件, 把数据, 导入到另外一个数据库上面去.

C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\bin>mysql -u root -p
Enter password: ********
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 17
Server version: 5.5.29 MySQL Community Server (GPL)

Copyright (c) 2000, 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql> create database test2;
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

mysql> use test2
Database changed
mysql> source test.sql

......

『捌』 在linux 服务器下， 怎么远程 （putty或winscp）导入mysql 数据库文件

1.现在本地用工具把数据文件导成.sql文件。
2.将.sql文件上传到linux服务。
3.登录服务器的mysql数据库，直接用source命令将.sql文件导入。

『玖』 如何备份和还原MYSQL数据库里的数据

推荐工具Navicat 8 Lite for MySQL

连接到相应的数据库，导出备份。

恢复时也可以用这个工具恢复