提升Matlab算力

『壹』 如何提高MATLAB启动速度和运行速度

您好，您用以下方法：
1. 更改MATLAB启动快捷方式
在缺省配置下，MATLAB有一个启动闪屏，去掉它可以节省一定的内存消耗，从而加快启动。
在MATIJAB启动快捷方式后添加命令行参数 一nos－plash”即可_去掉闪屏。
缺省配置 MATLAB会启动虚拟机，这会消耗大量内存。添加命令行参数"-nojvm”可禁用JAVA虚拟机。
MATLAB启动快捷方式命令形如：
"％MATLABROOT％＼bin＼win32\matlab.exe -nosplash -nojvm”。
经过以上配置，MATLAB启动和运行速度会得到大幅提升。
注意：禁用JAVA虚拟机后，MATLAB中有些功能，诸如：调试功能、可视化界面设计功能不能使用，但大多数其它功能可正常运行。如果使用的功能需要JAVA虚拟机支持，启动时将命令行参数 一nojvm 去掉即可。
2. 更改MATLAB搜索路径
MATLAB启动时会添加搜索路径。如果安装了多个工具箱，搜索路径会很多。过多的搜索路径除了减缓启动速度外，还会影响MATLAB执行效率。因为MATLB执行程序时会在这些路径中寻找M文件。而实际上我们不会为完成某个任务使用所有的工具箱。为提高启动和运行速度，可以修改pathdef．m文件，将暂时不用的工具箱和其它搜索路径注释掉(MATLAB程序以％为注释标识)，从而加快启动和运行。

『贰』 我的matlab运行程序比较慢，怎么提高核心利用率和内存利用率核心8个，内存40G。使用率非常低

1. 尽量用矩阵运算代替循环

2. 避免在循环中改变矩阵的维数和大小，矩阵中为零项很多时尝试使用稀疏矩阵，预先分配变量的存储空间，避免在使用时才开始定义
   

3. 用代码分析器查找最耗时的代码

4. 如果可以的话，可以试试并行计算（matlabpool），但因为并行计算对程序有很多限制，提升效率因程序不同效果也不同（CPU利用率低是因为默认使用单核运算，若要使用多核就需要并行）。

5. 与c语言混合编程，将不可避免的循环运算交给c语言

暂时就想到这些了，可以根据以上几条中的关键词搜索相关的内容，祝成功：)

『叁』 如何加快matlab程序的运行速度

MATLAB是一种解释性语言，从运行效率来说肯定远不如其他基本语言。但还是有些方法可以提高运行速度的：
1，MATLAB擅长于矩阵运算，但并不适用于循环，能不用循环的地方尽量用矩阵运算代替；
2，对于大维度的矩阵，要预先确定它的维度，比如用zeros(a,b,c)预先定义好，这样每次给矩阵赋值的时候就不用改变维度了，对运算速度的提高很明显，这点你可以用MATLAB自带的tic和toc命令测试。
3.对于多重循环的将长的循环放在内循环。还有对有相似功能的命令的选择也对速度有影响。

如果对于计算量特别大的程序，用MATLAB是不怎么合适的哦，你可以把计算部分用其他语言，比如FORTRAN来实现。

『肆』 如何提高matlab程序运行速度

你可以在它的command window 中直接输入，直接执行：
1.先计算符号积分——>将所得结果换成subs——> 结果换成双精度
2. 如果结果需要你运行2个多小时还没出来，你就要 检查一下你的程序是不是错了啊，，搞不好里面有“循环”或者取值有问题。
3.去 Matlab论坛 里招人给你看看程序。

『伍』 matlab 程序运行很慢，怎么改进

提高matlab程序运行速度，可以用以下方法：

1、更改MATLAB启动快捷方式

在缺省配置下，MATLAB有一个启动闪屏，去掉它可以节省一定的内存消耗，从而加快启动。

在MATIJAB启动快捷方式后添加命令行参数 一nos－plash”即可_去掉闪屏。

缺省配置 MATLAB会启动虚拟机，这会消耗大量内存。添加命令行参数"-nojvm”可禁用JAVA虚拟机。

MATLAB启动快捷方式命令形如：

"％MATLABROOT％＼bin＼win32\matlab.exe -nosplash -nojvm”。

经过以上配置，MATLAB启动和运行速度会得到大幅提升。

注意：禁用JAVA虚拟机后，MATLAB中有些功能，诸如：调试功能、可视化界面设计功能不能使用，但大多数其它功能可正常运行。如果使用的功能需要JAVA虚拟机支持，启动时将命令行参数 一nojvm 去掉即可。

2、更改MATLAB搜索路径

MATLAB启动时会添加搜索路径。如果安装了多个工具箱，搜索路径会很多。过多的搜索路径除了减缓启动速度外，还会影响MATLAB执行效率。因为MATLB执行程序时会在这些路径中寻找M文件。而实际上我们不会为完成某个任务使用所有的工具箱。为提高启动和运行速度，可以修改pathdef．m文件，将暂时不用的工具箱和其它搜索路径注释掉(MATLAB程序以％为注释标识)，从而加快启动和运行。

『陆』 MATLAB并行运算时CPU占用率比内存占用率高（如图），这种情况下增加内存条，对计算速度的提升有帮助吗

加内存没啥用。如果你只有单条内存，可以加。双通道，聊胜于无。如果两条了，就不需要了。这配置，想不通你内存为啥要超频到3200，数据量真有那么多，值得用单条16G？本来弄两条8G就好了。现在加内存太浪费~
某特尔有推出过神经计算棒，usb口的。有好几种。印象中有辅助matlab计算的产品。500大洋起步好像。而且你也可以考虑专业显卡，浮点计算能力比CPU强多了。只要你做的内容有涉及的话
不懂继续问，满意请采纳

『柒』 如何提高matlab运行效率

MATLAB对多层嵌套循环的执行效率非常低，远远低于C++代码，通常使用三层的嵌套循环就要慎重，你的代码有四层循环了。解决方案有如下几个：1）考虑采用向量化编程，但实际编码时不是所有的都可以以向量化的方式改写，编码也有一定难度；2）考虑采用C++混编，把嵌套循环的代码由C++实现，再让MATLAB调用这部分功能；3）选用高版本的MATLAB，如R2016a，新版本对于嵌套循环的执行效率会有1/3以上的提升。

『捌』 如何调整MATLAB中数据的精度

1.如图，matlab命令窗口中显示的数值默认只是4位小数，最后一位采用四舍五入。

『玖』 关于matlab的运算能力

整型运算快, 浮点数运算要求要高很多, FLOPS 即每秒浮点数运算次数一直是衡量CPU科学程序运算能力的重要参数

这个不管数是多大的, 什么64, 6.4; 想确证的话可以做实验
生成两个很大的数组,比如
A=ones(1,100000)*64
B=ones(1,100000)*6.4 %MATLAB里面默认是double

A=int8(A) %将A转化为整型
然后
A.*A;
B.*B;
看看计算时间的差别

『拾』 如何提高MATLAB的运算速度

MATLAB是一种解释性语言，从运行效率来说肯定远不如其他基本来语言。但还是有些方法可以提高运行速度的：

1、MATLAB擅长于矩阵运算，但并不适用于循环，能不用循环的地方尽量用矩阵运算代替。

2、对于大维度的矩阵，要预先确定它的维自度，比如用zeros(a,b,c)预先定义好，这样每次给矩阵赋值的时候就不用改变维度了，对运算速度的提高很明显，这点你可以用MATLAB自带的tic和toc命令测试。

3、对于多重循环的将长的循环放在内循百环。还有对有相似功能的命令的选择也对速度有影响。

如果对于计算量特别大的程序，用MATLAB是不怎么合适的，可以把计算部分用其他语言，比如FORTRAN来实现。

(10)提升Matlab算力扩展阅读：

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。

在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。