智慧交通去中心化

① 我国智慧交通发展得怎么样了

复工车流拥堵严重，智慧城市缓堵保畅

西安作为国内新一线城市，人口数量超1370万，机动车保有量已达365万辆，机动车保有量的逐年上升，让陕A代号的汽车牌照资源面临枯竭，2020年4月1日，西安正式启用陕U车牌。人口和机动车的迅速激增，让西安高峰时段的拥堵指数挤入全国36个大城市中排名前10行列。

西安市公安局交警支队规划处称：“今年春节过后，由于疫情的特殊性，市民乘坐公交每站都要扫码上车，造成排队上车拥堵现象严重，使得很多上班族放弃乘坐公交，而选择一人一车或者一人两车的私家车或网约车，这样做一方面节省了时间，另一方面也是出于个人安全角度考虑。”

由此导致，复工复产期间，交通流量早晚高峰已超过去年同期水平。值得庆幸的是，去年以来，在西安市委市政府的大力支持下，西安部分区域智能化改造效果已初步显现。西安交警在智慧城市信息采集系统的协助下，建立快速处警机制。

宽泛科技携手商汤科技助力AI落地

AI 本应为我们的生活带来更大的改变，更有“存在感”。宽泛科技作为商汤科技的合作伙伴，已经携手一起准备将AI落地到各个领域。无论是智慧防疫，还是智慧城市，我们将利用领先的AI技术，结合实际用户需求，共同为各行业广大客户搭建软硬件一体化智能解决方案。

② 你对大数据和智慧交通时代如何改进城市交通管理工作有哪些建议

大数据时代的城市交通管理关键要解决数据来源问题，打破现有部门、机构之间因为利益关系而对数据共享和交换的障碍，让公众参与到交通基本状态信息的采集是一个必然有效的途径，只是目前面临各种法律法规的难题，以及网络覆盖导致的速率和交通管理机构没有提供便捷的数据采集上传的入口。

解决了数据采集问题以后，其他的数据分析、决策分析和行政监管等工作，就看管理部门的执行力了。即便没有行政作为的突破，借用商业运作也能对交通管理起到很好的促动作用。

③ 省考申论：写一份智慧交通建设的调研报告

【给定资料】

人多、车多、路网多……作为一座经济高速发展的国际化超大城市，上海市一直面临着车辆出行与道路资源供需矛盾突出的难题。如何通过“绣花”般的精细化管理，让有限的道路资源承载更畅通有序的城市交通?

上海市公安局积极探索信息化转型升级之路，利用大数据分析、云计算、人工智能等先进技术构建智能交通体系，用“智慧”激活城市交通脉搏，提升城市管理效能，努力让城市道路更安全、更有序、更通畅。

“现在虽然车流量还是很大，但通行状况明显好转!”市民刘先生每天都开车经过黄浦区河南路宁波路路口，过去常碰到绿灯期间车流无法完全通过路口的“排队溢流”现象。用他的话说就是“眼看前面是个绿灯，开到马路当中的时候，由于前方路口跳了红灯，车流突然就停住了”。而随着“智能交通信号灯系统”的试点应用，道路交通秩序发生的悄然变化令他惊叹不已。

“交通组织是个总体的统筹过程，路口信号灯如何科学配时必须放到区域当中去计算。”上海市公安局交警总队路设处张科长介绍，河南路宁波路路口的“排队溢流”现象是由于相邻路口信号灯没有统筹协调好造成的。在调整了河南—宁波和河南—天津两个路口的信号周期、绿信比、相位差之后，这种现象基本消失了。加之其他的一些改进方案，优化后附近区域的平均车速提升了8%。

智能交通信号灯管理系统以云计算平台为基础，以“数据驱动+人工智能”为核心，通过提升交通泛感知能力，依托机器深度智能学习，实现信号配时和设备运维智能化，交通事件发现、处置流程的优化，最终达成警务流程再造、信号配时实时优化、交通组织合理配置的目标。简单来说，“红绿灯”不再只是“灯”了，它能通过多渠道自行感知和收集相关交通数据，再运用自己的“大脑”进行分析研判，给出信号控制和交通组织的最佳方案。

现场可以看到，当行人信号灯亮红灯时，人行道LED发光砖亮红色，当检测到有行人闯红灯时，定向扩音器自动发出“您已红灯越线，请退回等待”等提示用语，显示屏显示“遵守交通信号”等文明提示语。同时，人行横道灯光带红色长亮，提示“低头族”禁止通行;车辆通行灯光带亮绿色，与机动车信号灯绿灯一致，表示机动车可以通行。

行人信号灯绿灯时，人行道LED发光地砖显示绿色，人行横道灯光带绿色闪烁，提示行人可以通行;停车线发光带长亮，车辆通行灯光带亮红色，与机动车信号灯红灯一致，表示机动车禁止通行。

此外，该系统能够自动检测行人闯红灯违法行为，并通过立柱LED屏现场显示和语音自动提示功能进行现场警告;同时，对涉嫌行人闯红灯违法行为进行记录，公安交警部门事后查证再进行处理。

公安交警部门利用“大数据”“以图搜图”“智能识别”等技术，开发建设了“失格驾驶人违法行车分析系统”，为一线执勤执法直接提供了准确线索，有力打击了因酒驾、扣分等原因被注销、吊销、撤销、暂扣驾驶证期间仍然驾驶机动车的这类“隐性”重点违法行为。

【题目】

假如你是N市公安交通管理局的工作人员，随领导前往上海市调研，请根据“给定资料”，就上海市智慧交通建设情况写一份调研报告，供领导参阅。

要求：内容具体，紧扣材料，语言流畅，逻辑清晰；不超过400字。

【参考答案】

关于上海市智慧交通建设情况的调研报告

上海市利用先进技术构建智能交通体系，激活城市交通脉搏，提升城市管理效能，让城市道路更安全、更有序、更通畅。现将具体做法报告如下：

第一，应用智能交通信号灯系统，减少“排队溢流”。通过多渠道自行感知和收集相关交通数据，再自行进行分析研判，给出信号控制和交通组织的最佳方案。

第二，启用行人过街提示系统，减少闯红灯违法行为的发生。通过人行道发光砖与信号灯亮色一致、立柱LED屏现场显示和语音提示，检测、警告行人过街行为，并对违法行为进行记录，公安交警部门事后查证再进行处理。

第三，开发失格驾驶人违法行车分析系统，打击隐形重点违法行为。利用“大数据”“智能识别”等技术，为一线执勤执法提供准确线索，并开展“深目”行动集中查缉无证状态下违法驾驶人，提升安全保障。

④ 智慧交通系统的概念

“用大数据创造一个交通体系，出门前即可帮你安排好出租车”

时代来了在这个时代大数据，人们出行越来越注重个性化，是在满足个人，包括时间和空间的需求？？的日益重视。我们可以建立我们的计算机系统，虚拟城市里，因为今天我们有足够的数据和信息支持，以一个真正的城市里面，利用的情况下大型城市的数据，包括人口，住房条件的情况作了流量建模的概念，通过这些系统的研究，构建一个虚拟的城市，通过虚拟城市，分析我市各系统之间存在，或者，在一个什么样的事情的情况下，什么问题时，委员，各系统之间整个城市，会发生什么情况吻合互动。比方说，如果我足够了解城市交通，我就可以模拟整个人口流动，包括流动人口，包括住房建设等政策，其实一切都可以在我们的虚拟计算机内可以实现市。下面是一个大方向的研究，期待着与虚拟系统来衡量后台运行城市的未来不可估量的智慧，才有可能预测未来。

金鹏信息专家表示，为了满足未来的虚拟城市中的大数据时代，可以通过手机数据或其他数据，以获得更多的信息，了解每个人的出行需求，个性化的旅游需求，从而创造这样的研究运输系统，以更好地满足每一个人的个性化出行需求的需要。在如今的智能手机时代，大概是工作人员，我们做线需求调查，无需忍受街问卷，基于手机的APP只是问题的总结几个点，通过GPS数据库后台直接上传计算机，通过自动化探索高度个性化的旅行。我们如果使用一段时间后进行手机APP，出行调查可以精确到每一个的说，说你分配到8:15这段时间在家里，然后8:15 21:57你去工作，包括车辆和骑可以很清楚调查的行程位置的方式，并且可以记录每一次旅行。因此，我们可以很容易做出一些精心设计的计划，以满足出行需求。

通过旅游为大家今后的调查中，可以提供的旅游服务有针对性的改进。 “例如，根据您的旅行计划，你可以叫出租车，等等，但这是依赖于大旅游调查数据的逐步改善。”

⑤ 大数据和智慧交通有哪些应用的案例

大数据方面的应用案例

在医疗方面，纽约的mountsinai医院利用数千名患者的数据、历年汇报的流感爆发数据等数据与病毒的变异过程做交叉比对。通过这种工作，科学家和医生可以预测病毒如何传播，以及对抗这些病毒的最佳途径；甚至有可能使用预测分析来判断病毒的传播方式，然后采取行动来限制这一传播。据说这家医院有望在未来阻止流感的发生。

在交通方面，浙江某城市与英特尔合作，安装了1000个数字监控设备，100个智能监测点系统，超过300个检查点的电子警察，和500多个视频监控系统。通过更有效地监测交通和拥堵数据，改善交通流量，减少道路交通事故。

在废物处理方面， 英国曼彻斯特垃圾处理局有一套系统，能够利用数据使得产生的垃圾被尽可能多的再次利用。通过对来自不同地区的卡车进出加工厂时进行称重，能够了解每个地区所产生的垃圾数量。这些数据帮助当局出台了相应的政策，鼓励那些特定的社区更好的垃圾回收和垃圾减量。

在建筑方面， 住房慈善机构hact从400,000座住房中持续不断地收集数据，并进行了各种数据分析。通过数据来发现设计、建造、布局中存在的潜在问题，进而在建造新的楼宇时优化相关的参数，避免这些问题，改进政府保障房的的维修，规划空间合理使用。

智能应用服务，Google提供的大数据分析智能应用包括客户情绪分析、交易风险（欺诈分析）、产品推荐、消息路由、诊断、客户流失预测、法律文案分类、电子邮件内容过滤、政治倾向预测、物种鉴定等多个方面。据称，大数据已经给Google每天带来2300万美元的收入。例如，一些典型应用如下：

（1）基于Map Rece，Google的传统应用包括数据存储、数据分析、日志分析、搜索质量以及其他数据分析应用。

（2）基于Dremel系统， Google推出其强大的数据分析软件和服务 — BigQuery，它也是Google自己使用的互联网检索服务的一部分。Google已经开始销售在线数据分析服务，试图与市场上类似亚马逊网络服务(Amazon Web Services)这样的企业云计算服务竞争。这个服务，能帮助企业用户在数秒内完成万亿字节的扫描。

（3）基于搜索统计算法，Google推出搜索引擎的输写纠错、统计型机器翻译等服务。

（4）Google的趋势图应用。通过用户对于搜索词的关注度，很快的理解社会上的热点是什么。对广告主来说，它的商业价值就是很快的知道现在用户在关心什么，他们应该在什么地方投入一个广告。据此，Google公司也开发了一些大数据产品，如“Brand Lift in Adwords”、“Active GRP”等，以帮助广告客户分析和评估其广告活动的效率。

（5）Google Instant。输入关键词的过程，Google
Instant 会边打边预测可能的搜索结果。

谷歌的大数据平台架构仍在演进中，追去的目标是更大数据集、更快、更准确的分析和计算。这将进一步引领大数据技术发展的方向。

在竞选方面，直到2012年，奥巴马的数据团队对数以千万计的选民邮件进行了大数据挖掘，精确预测出了更可能拥护奥巴马的选民类型，并进行了有针对性的宣传，从而帮助奥巴马成为了美国历史上唯一一位在竞选经费处于劣势下实现连任的总统。只要数据量够大，够及时，挖掘够深刻，就可以洞悉每个选民的投票几率。

在教育方面，"以物联网、云计算等综合技术的成熟为基础，在学生管理数据库中挖掘出有价值的数据，经过过程性和综合性的考虑，找到学生各种行为之间的内在联系，考量背后的逻辑关系，并作出恰当的教学决策。以某集团最新出版的全球少儿美语旗舰课程为例，引入了首款应用于少儿英语学习领域的MyEnglishLab在线学习辅导系统（以下简称MEL），应用大数据技术全程实时分析学生个体和班级整体的学习进度、学情反馈和阶段性成果，从而及时找到问题所在对症下药，实现对学习过程和结果的动态管理。

智慧交通的应用案例

根据ITS114的不完全统计，截至2015年12月31日，包括城市智慧交通和高速公路机电市场的全年千万项目统计规模为182.5亿，其中主要分为四大市场1.交通管控市场千万项目规模为84.24亿。2.智慧交通/智能运输市场千万项目规模为20.33亿。3.高速公路机电市场千万项目规模为75.8亿。4.平安城市千万项目规模为56.6亿。以上四个市场都有着很多的智慧交通方面的应用案例。

具体的在交通管控市场方面， 当前各个省积极构建的交通运行监测与应急指挥系统，还有围绕着视频、图像分析，从而实现在治安、交通、工业制造、汽车、人工智能等等诸多领域的应用亦是智慧交通的典型案例。如深圳榕享的"交通仿真与智能管控机器人"可实时采集视频检测数据与线圈检测数据，将采集的交通流数据、信号配时等数据输入到建立的仿真路网模型中，进行实时的交通系统仿真。通过一体化交通仿真模型，机器人能快速找出路网拥堵点以及分析路网的常发性拥堵点，并对交通流运营状况的演变进行预测和分析。在交通仿真与智能管控机器人平台上，还可对城市的任意交叉口的交通环境进行设置，周边居民可将相关建议"告知"机器人，实时模拟交叉口改良效果，实现全民参与、全民实践、全民创新的交通管理新模式。

智慧交通/运输方面各种“专车”“快车”“拼车”“代驾”平台类和软件数据类的实例比比皆是，如我们都熟知的“滴滴快递”“uber"“e代驾”等app应用。

交通工具新型技术案例方面：如无人驾驶、自动驾驶、智能车等等；在2015年12月互联网大会上李彦宏展示的无人车，李书福展现的自动驾驶技术都体现了当前智能交通工具的发展。 更近一点的是，汽车电子标识、ETC、车路协同。2015年的新能源客车市场呈爆发性增长，新能源客车销量达到37363辆，同比增长213.19%，同时2015年国务院印发《新能源公交车推广应用考核办法（试行）》、《电动汽车充电基础设施发展指南》等等政策文件，可预见的是新能源汽车将会造就一个巨大的市场，建立在新能源汽车之上的车联网也将搭上顺风车。

平安城市也有很多已经成型的智慧交通案例。平安城市是基于GIS数字地图技术，高度整合治安监控、智能交通、数字城管、应急指挥等子系统，改变传统的静态管理和单点管理，实现实时、动态的联动管理新模式，实现了整个城市的治安、交通、城管、应急联动等各个职能部门的联动，建立了高效的城市部门联动机制，提高了城市的集成化、智慧化管理水平。根据高清视频监控系统的特点和应用需求，结合当前与今后一定时期内图像监控系统与图像应用系统的发展需要，建设一套先进的平安城市综合应用平台，为指挥调度、调查取证、应急处置、交通管理等多种后台应用提供及时、可靠的视频图像信息，服务于实战。市面上常见的平安城市系统具备的主要功能大部分都有：人脸卡口功能；交通事件检测功能；智能检索功能；道路违法抓拍功能；车辆稽查布控功能；非现场执法；分析研判功能；交通事态监控功能；视频质量检测功能；智能应用管理功能；数据格式及通信功能；远程控制功能；指挥调度功能；勤务管理功能； 设备运行状态监测功能。

⑥ 智慧交通大数据能解决城市拥堵么

以往针对城市交通拥堵的处理方式，各个城市通常是采用优化市内交通体系、公共交通优先发展等传统的硬件解决方案。这些方式能在一定程度上缓解交通拥堵，但是不能处理一些突发事件导致的拥堵，也不能从根本原因上去避免和解决拥堵。
因此，在既有的交通环境现状下，怎样实现提高通行速度成为城市管理者的新研究课题。城市大数据大脑正是在这种情况下产生的解决方案。以城市交通为例，它的大概思路是，全面监控和采集城市交通的大数据，通过先进的算法自动优化调整交通资源，从而达到提高城市交通通行速度和效率的可能。需要五大系统才能高效运转——超大规模计算平台、数据采集系统、数据交换中心、开放算法平台、数据应用平台。
据悉，在杭州萧山区的部分路段试点中，城市大脑通过智能调节红绿灯，初步将车辆通行速度提升了3%至11%。这相当于把高峰期平均时速提高到21.8-23.5公里，试点的成效还是非常不错的。城市数据大脑的未来还不仅限于现有的5万路视频摄像头。它还将结合手机地图、道路线圈记录的车辆行驶速度和数量，公交车、出租车等运行数据，真正成为城市交通的大数据中心。
城市大脑即可在一个虚拟的数字城市中构建多种算法模型，通过机器学习不断迭代优化，计算出更“聪明”更有效率的方案。这些计算的背后都离不开一个强大的数据中心作为数据计算的支撑。据悉，国内像华为、锐捷都能为交通大数据的数据中心建设提供顶级配置的核心交换机，能够满足国内一线城市的智能交通大数据数据中心的建设需求，为城市智慧大脑提供强有力的支撑。

⑦ 智能交通这个行业的前景如何

我来讲下智能交通的智能隧道方面发展吧~

随着我国经济快速发展，全国交通基础设施进展迅速，我国已经成为世界上隧道最多，建设速度最快的国家。在新基建模式下城市与城市之间通过一系列的通道建设，形成了新的城市交通网络，我国的隧道研发与制造不断发展壮大。

隧道作为高速路段的一个特殊附属设施，是需要特别关注的，其封闭的构造内拥有数量庞大的设备。但是现有的管理系统存在硬件标准高、软件水平低，智能检测系统运用少，自动化程度低，以人工巡检为主的情况。“养护管理难、应急处理难、安全管理难”成为了隧道运营管理的发展瓶颈。

以互联网+和大数据为基础对其进行数字化改造，形成低成本高效率的运营方式。那么以higihtopo的只能隧道为例，给大家讲解下其发展：

可视化管理系统直击运维难点

1、细化运维铸就行业领先者

隧道运维管理的精细与否，对于防止事故发生、减少事故损失有着至关重要的作用。在传统运维模式下会出现：隧道内通风以及消防设备出现故障；内部照明、指示标、引导等设备性能变差；监控设备设置出错无法有效掌控当下状态做不到及时响应，不能准确掌控隧道内机电设备状态；隧道系统难以一体化等情况，造成运营困难和大量安全隐患。

而可视化展现的是隧道全局，可通过远程操控隧道内的风机或指示标，及时调整通风系统的运作方式。访问隧道内不同设备，及时掌握其运行状态。在出现紧急情况时，监控、交通管控、消防系统能够协同工作，解决险情防止损失进一步扩大，从细节上决定成败。

降低能耗符合时代发展

目前，我国隧道照明大多数采用高压钠灯。其电费高昂，2km左右的隧道每年就要消耗38万元。照明线缆数量巨大布设复杂，给排查检修带来了不小的难度。调光控制较为落后，使得灯具长期陷入全功率负荷状态，也容易因线路三相不平衡引发安全事故。采用数字化管理，改变了其用电方式，可根据交通量的变化，自行调光。减少出现隧道路面过亮、或明暗不均影响驾驶的现象发生。合理的进行电力资源配置，做到了绿色运行，减少了能耗成本。

3、高效应急处理减少损失

隧道是一个狭长的密闭空间，发生火灾险情时，烟雾扩散快但不易排出，引导疏散难度大，救援空间有限。通过综合监控系统可利用烟感以及多位监控设备，及时对隧道内部情况进行监测。通过车辆联网监控对具有危险性的车辆进行定位。一旦出现险情，该路段立刻进行报警封闭，调动内部排风系统并预先启动消防措施做到初步的抢险工作，配合外部救援行动形成双重保险。

更多资料

图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。Hightopo提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。

⑧ “实时公交”将怎样改变城市交通系统

现在回想，在我刚毕业的头些年，生活中令人沮丧的部分，有许多来自清晨与午夜的公交站台：一路狂奔却只换来公交车绝尘而去的背影和一股燥热的尾气；眼见迟到，狠心拦了一辆出租，却发现公交车如墨菲定律一般来得不偏不倚，甚至如嘲笑一样从公交车道顺利超车；动用一天的全部运气也不见得赶得上的末班车；更多时候，公交站台留给年轻人的是一年四季望穿秋水的等待。

令人欣慰的是，就像滴滴和Uber让人们习惯了“掐点”坐车，技术的福祉也惠及到了公交一族：就在此刻，数量庞大的公交车正穿梭于城市之中，并实时回传大量GPS数据，但受困于IT能力与与资金的不足，你很难指望公交公司将这些原始数据用到极致，真正在数据分析与校正等高阶工作仍需仰仗专业技术团队。

数据显示，过去十年，不分寒冬仲夏，人们侯车时间普遍在20分钟左右，超过1小时的侯车情况也时有发生——如今，凭借实时公交查询，你完全可以重获这些时间。而从直觉便知，这项技术对于城市公共交通出行效率，出行选择率以及城市承载率可谓意义深远。当时间成本下降，你完全有理由期待更美好的事情发生——无论是对个人还是这座城市。

与幸福有关

实时公交的产品逻辑其实不难理解：通过手中的APP，用户可以清晰获取每日赖以出行的那路公交车的信息，譬如现在走到哪了，是否正在堵车，什么时候到站，甚至整条线路的实时通行状况，以此决定什么时候离开办公室或者家前去等车比较合适。换句话说，它让人们不再盲目等待，将充满不确定性的上下班之旅做到可控，从而缓解候车时的焦虑与不安全感。

没人可以忽视公交系统之于城市网络的意义。在宏观政策上，2012年，国家交通运输部将北京，深圳，武汉等15个城市列为了全国公交都市建设的示范城市，建设时间为5年左右，并同时决定在重大交通基础设施建设，智能交通运输系统建设等方面给予政策资金支持。全国公交都市示范城市之后又扩容为87个，这几乎包含了全国所有大中城市和经济强市。

不过，尽管公交是城市运转最重要的脉络之一，但在一个喜欢塑造对抗性以及资本博弈故事的舆论场下，相比于公交，聚光灯下的出租车与专车明显更为惹眼。诚然，后者重塑了运营者与监管者，司机与乘客的关系，但倘若从改善交通现状的宏观视角，超过打车人群一个数量级的公交群体的底层驱动力应该更大。而每日至少两次的高频应用场景，也让实时公交APP的累积数据并不亚于打车类软件——当然，这也同时意味着，作为出行领域最后一块版图的实时公交，也正式成为出行类产品的必争之地。

商业的归商业，技术的归技术，你知道，有种不错的说法是：互联网争夺流量，移动互联网争夺场景。就像知名科技记者罗伯特·斯考伯在《即将到来的场景时代》中所言：移动设备，大数据，传感器，社交网络与定位系统——这“五力”的组合将几乎改变人们生活以及城市的一切。

仔细分析，实时公交与这“五力”可谓逐一对应，更重要的是，它也顺应了新技术不断将选择权力沉淀至个人的发展过程：通过对于信息的掌控，它让每位普通用户可以自主选择时间。而更重要的是，诚如实时公交软件“车来了”创始人邵凌霜先生所言，提升效率只是实时公交的一个面相，“车来了主要的使用场景是室内查询及站台查询。在室内查询时，它是个时间效率工具，但站台查询，我认为这种场景之下的车来了，是个情绪工具。”

嗯，英国国家统计局一项研究显示，通勤时间每增加一分钟都会增加人的焦虑感，降低愉悦感和总体幸福感。相信你多少可以感同身受，听天由命一般的等待总会消磨一个人的意志与锐气，让人陷入失落——而这也是技术可以发光的地方。从这个意义上，至少在我个人看来，当一个年轻人觉得自己可以“控制”一些事——哪怕是等车时间这种细微之事，也同样关乎自由与尊严。

智慧出行

在更为宏观的意义上，城市由个人聚集而成，当一个个具体的人做到精准出行，无疑会盘活城市的交通脉络。

在中国，目前大约有超过50个城市面临不同程度的拥堵，且城市越大拥堵越严重，环境污染等问题也接踵而至——中国并非孤例，城市化的迅猛发展唯大势所趋，通勤问题是世界上不少大城市的顽疾：据统计，欧盟境内每年因交通拥堵造成的经济损失约为1000亿欧元。

毫无疑问，当等待时间变得可控，公交出行选择率定会上升，进而会影响到公共交通的分担率。与车来了有深度合作的广东佛山交管局印证了这点，车来了在佛山用户近200万，合作以来佛山公共交通分担率上升至35%——这一数据的背景是，在公交都市的衡量标准中，有轨道交通的城市公共交通分担率为45%，没有轨道交通的城市公共交通分担率为40%。

事实上，进一步讲，就像在不少国外学者眼中，自动化驾驶汽车将加速城市化的扩张，实时公交这样的单点创新，也让人们重新审视城市空间——你知道，随着超级城市的逐步诞生（根据咨询公司Frost& Sullivan预测：2025年全世界的城市人口将达到46亿，占全世界人口60%，这会导致超大城市的出现），更多人将完成涌入城市的伟大迁徙（仅2000年至2010年期间东亚地区就有近2亿人迁入城市，相当于世界第六大国的人口数），这个时候，所谓“城市人口承载力极限”的古老论调必将也必须被技术攻克。

嗯，所谓“公交神器”只是个人视角的单一维度，用“互联网+社会治理”的思维，通过数据为城市“画像”，成为智慧城市升级的重要一环，才是实时公交的归宿。

某种意义上，判别现代社会的一大标准，即是各个领域决策层——尤其政府决策部门对于数据的驾驭程度，人类社会现代化进程无时不在伴随数据量的激增，因为数字是陌生人在现代社会进行精细化协作最为客观的中介。而具体到交通领域，“智慧交通”的奥义其实就是用数据决策。就像程维在博鳌论坛上所言，智慧交通是通过平台调控的，去中心化的，能就近和高效促进供需，而智慧交通出现之前，人们只能凭经验和运气。

实时公交亦如此。目前国内公交车乘坐约为每日5亿人次，是城市人口使用量最大的交通工具，用户查询与公交轨迹的结合，也让实时公交软件掌握了每个城市数以百万计的出行数据：包括时间，轨迹，换乘等，而用户出行大多不是一个随机性行为，这意味着，决策部门完全可以利用海量数据进行城市线管规划，交通拥堵成因进行分析，对异常道路或异常站点等进行数据挖掘，并将数据用于交通管理调度及相关决策。

这势必将提升城市承载力，而考虑到公交车之于城市出行的重要角色，以及掌握的海量数据，有业内人士认为，既能提升出行时间效率，又能提升城市公共交通出行选择率的实时公交，其作用也许将超过出行领域其他交通工具的总和。

好吧，无论怎样，当清晨与午夜的公交站台，人们逐渐告别“傻等”，这个城市也算是美好了一些。

李北辰/文（知名科技自媒体，致力于为您提供文字优雅的原创科技文章；微信公号：李北辰）

⑨ 智慧交通建设方案怎么做

当前城市交通问题日益严重，传统城市交通管理与发展模式，已难以缓解交通需求与交通设施供给的尖锐矛盾。基于“工业化、信息化、城镇化、农业现代化”，通过工业化信息化提升交通领域信息化水平，通过城镇化农业现代化实现交通需求协调发展，进一步发展智慧交通，是解决城市交通问题的基本途径，是城市交通的升级方向。
迪蒙智慧交通整体解决方案是依托迪蒙科技在云计算、物联网、大数据、金融科技等领域的丰富开发经验和雄厚的技术积累，历时3年倾力打造的中国目前唯一 一款集网约专车、智慧停车、汽车租赁、汽车金融，以及其他智慧出行领域创新商业模式于一体的高端智慧交通整体解决方案。
智慧交通总体框架包括应用层、平台层、网络层和感知层四个层面。其中应用层和平台层是总体解决方案的核心，而平台层是应用层的支撑平台和运行环境。平台层的汇聚交换平台通过数据总线和服务总线进行数据交换；平台层整合交通资源，包括交通基础数据、业务数据、GIS数据、分析主题数据、交通数据仓储等，形成融合的交通领域数据中心。同时提供基于云计算的IRE集成环境、运维管理、能力引擎等，构建智慧交通云计算环境。应用层主要包含交通运输管理、交通安全管理、城市管理以及其他政府部门、企业的交通信息化系统。
希望可以帮助你！

⑩ 智慧斑马线在成都市试点运行，你觉得这样的斑马线实用吗

智慧斑马线在成都市温江区试点运行，这个智慧斑马线有路面上警示的灯，有信号检测的装置，可以说可以最大程度的保证过斑马线的行人的安全，真正考虑到了现代人的生活需求，比如很多的低头族。

智慧斑马线也仅仅是试点运行真正效果如何会不会在实际运行的时候出现一些协调性的问题，这可能还需要一些日子来得到真实的反馈，毕竟试点运行的目的就是为了在小范围内使用，来及时发现它本身的优点和缺点，并且进行适当的调整，确认合适了才会真正大规模的推广。