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阿里巴巴的ai算力

发布时间: 2021-09-05 01:29:04

1. AI芯片“含光800”问世,阿里巴巴旗下的第一芯片能否让人眼前一亮

AI芯片“含光800”的问世,的确让人眼前一亮。

2019年9月25号,阿里巴巴旗下达摩院院长张建峰现场展示了这款aI芯片,在业内标准的测试当中,含光800推理性能达到了78563 Ips,比目前业界最好的AI芯片性能高4倍。


可以说阿里巴巴的20年来是奋进的20年,带给我们无穷的新的商业和科技体验,带给了我们现代化和当代化的生活。

感谢这些作出努力的科学家,研发者感谢他们的团队,以及支撑团队的阿里巴巴!

2. 华为和阿里谁的AI发展前景更好

华为和阿里,本来是两家处在不同赛道的公司。一家是做通信设备起家的,卖产品和解决方案给运营商;另一家时做电商起家,给买家、卖家提供服务平台的。且这两家公司有着完全不同的起点,完全不同的背景,也有着完全不同的商业模式。随着时代的高速发展进程,原本两对完全平行的两家公司开始逐渐走向交汇,两家公司从“井水不犯河水”走向了“正面的硬刚”。


在现在这个时代,很难说最终谁会获胜,但两家公司的全面竞争已经开始了。这两家公司都是我国科技力量的杰出代表,是我们的骄傲。希望能够涌现出更多像华为、阿里这样的科技型企业。这样,世界科技的主动权才能牢牢的掌握在我们自己的手里。以上是我个人的一些经验和总结,希望可以帮助到大家,如果有不同的意见和建议,欢迎大家评论区留言讨论。

3. 马云说“我不喜欢AI被称为人工智能,我称它为阿里巴巴智能”,那么“阿里巴巴智能”是什么

起始于云计算 面向智能化纵观阿里整体业务,大致可分为五大板块:核心商业、支付和金融、云计算、物流及大文娱。其中,云计算属电商之外的“强项”之一,市场份额全球前三。2017年12月20日,在阿里云云栖大会·北京峰会上,阿里提出“产业AI”布局,即以阿里云为基础,从家居、零售、出行、金融、智能城市、智能工业6大方面展开产业布局,从视觉、语音、算法到芯片构建立体合作伙伴生态。云计算是阿里AI布局的基础,也是起点。创立于2009年的阿里云,定位于云计算及人工智能科技公司,为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。其实早在2018年,阿里就确定了“云计算”和“大数据”战略,决定自主研发大规模



能ET已经在农业、现代工业、环境、医疗、智慧城市数据领域开展布局并落地,用AI帮助企业走向智能化。除了云计算的布局,2017年,阿里还宣布成立达摩院,致力于开发基础科学、颠覆性技术,旗下设5大领域14个实验室,其中就包括主攻人工智能技术的机器智能实验室。

4. 阿里第一颗自研芯片正式问世,为何被誉为全球最强AI

9月25日,在2019云栖大会上,阿里巴巴集团首席技术官、阿里云智能总裁张建锋宣布,平头哥发布全球最高性能AI推理芯片含光800。含光800是阿里巴巴第一颗自研芯片,其称是全球性能最强的AI芯片,主要用于云端视觉处理场景。

5. 阿里最强 AI 芯片背后,是中国芯片换道超车的开始吗

在拍立淘商品库里,每天要新增 10 亿商品图片。为了这些巨量的图片被准确识别,并给用户正确的反馈,阿里巴巴内部需要 GPU 算力识别 1 小时。成本暂且不提,这个速度对于追求效率阿里似乎还是有些慢了。

在云应用生态走向成熟的同时,往硬件基础设施补课,「节本增效」成为阿里云看待未来和布局行业的最新选择。这同时开始将云计算战场的重心推向一个新的高度——云计算不再是单纯的业务层面的碰撞,而是从硬件到软件应用的生态碰撞。其中,作为底层基础设施的 AI 芯片扮演的角色至关重要,它将进一步影响云服务的成本和能力。

6. 阿里首款AI推理芯片“含光800”问世,阿里的“造芯”过程是怎样的

在2019年云栖大会主论坛,阿里巴巴CTO、达摩院院长张建锋从口袋里掏出一款看得见、摸得着的芯片:含光800。这是一款AI芯片,重点应用于机器视觉中,如图片识别、视频识别等。作为平头哥半导体公司首颗自主研发的芯片,含光800成为云栖大会主论坛的热门话题。

在业界标准的ResNet-50测试中,含光800推理性能达到78563 IPS,比目前业界最好的AI芯片Habana Goya 高4倍;能效比500 IPS/W是其3.3倍。跟一年前市面上的英伟达P4比,性能有46倍的优势,“Ali-NPU 性能40倍于同类产品”不是吹牛。

7. 阿里巴巴 AI labs 为什么要引进两位年薪百万美元的科学家

两位科学家的年薪达到百万美元。据悉,阿里巴巴人工智能实验室以研发人员为主,占比约八成。除了陈颖、谭平外,核心产品及技术研发团队还包括负责人陈丽娟、语音技术首席科学家聂再清、首席设计师李剑叶、硬件终端总经理茹忆、产品运营总经理杜海涛等。

阿里方面表示,陈颖博士的专业积累可以帮助阿里提升视觉能力,更好的赋能AIoT生态合作伙伴,同时,阿里的业务可以为其继续探索机器对于这个世界和人的理解力提供丰富的研究场景。而在谭平看来,阿里主要看中自己在算法方面的一些经验,“最近这几年AI非常火,其中做两维图像的识别、检测的工作比较多,但是在三维视觉方面还比较缺乏。”“谭平教授所从事的真实感的三维重建技术,则可以帮助阿里进行商品、店铺的三维建模以及打造沉浸式的电商体验。”阿里方面表示。谭平表示,团队未来可能会做一个全息世界的项目,通过建立一个真实世界的三维数字化版本,让用户可以在虚拟的世界里面来做真实世界里面的很多事情。比如用户可以在虚拟商店里购物,而店铺也可以脱离空间的限制,实时进行空间或者货物更新,相比单纯的商品列表更加丰富立体,进而提高消费者的购物体验。

除了三维空间购物,谭平及团队未来还将研究AR或机器人导航产品的落地。

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