商汤算力

Ⅰ 百度成立AI芯片公司，AI芯片有什么发展前景

AI名字都叫做人工智能，AI芯片的发展只会让这个信息时代发展得越来越快，人们查询信息也将越来越方便，做事也会越来越便捷。

Ⅱ vivo，oppo，小米，华为，三星，苹果。这六种机型是不是国内最多人用的

手机市场向来变幻莫测，常有三年河东，三年河西之势。

这两年，经过几番厮杀，全球智能手机市场格局初步形成，三星、华为、苹果、小米、OPPO连续三年稳坐前五。与OPPO同门的vivo则紧随其后，位居第六。至此，智能手机行业的第一梯队玩家已经就位。

进入2018年，在AI芯片技术、全面屏、3D结构光等新技术浪潮的袭击下，智能手机市场的竞争也日益激烈，其中，仅AI能力这一单点因素就有影响未来十年智能手机行业的格局之态，智东西此前也曾发文探讨过（AI入侵！智能手机未来十年格局将重写）。

从当前的节点上看，智能手机玩家阵营似乎正在被一条无形的技术鸿沟撕裂，鸿沟的一边是拥有智能手机核心技术的公司，如三星、华为和苹果，另一边则是核心技术相对缺乏、仍在奋力追赶的企业。

OPPO vivo在过去这些年，依靠多年积累的线下渠道优势、强力的广告营销策略以及不错的产品力取得了如今位列智能手机市场前端的好成绩。今年以来OPPO vivo开始在技术上频频发声，不仅先后推出了升降摄像头、双轨潜望结构两个全面屏创新解决方案，在5G领域也异常活跃，与通信技术巨头高通往来密切，敞开怀抱拥抱5G。

但在OPPO和vivo一路高歌，风光无限的背后，风险也在步步靠近。

据IDC数据显示，今年一、二季度OPPO全球市场份额为7.3%、7.6%，涨幅仅为0.3%，而华为则增长了2.8个百分点，小米也增长了1.4个百分点。

结语：核心技术正重构智能手机市场格局

现阶段，国内已完成了智能手机的普及，中国手机厂商开始在全球市场崛起，并冲击中高端市场，这个时候，核心技术驱动的用户体验成为了竞争的焦点。而在马太效应日渐明显的同时，一条无形的技术鸿沟也正在将玩家阵营进行撕裂，一边是拥有智能手机核心技术的公司，另一边则是核心技术相对缺乏，仍在奋力追赶的企业。

从近两年的市场数据来看，OPPO和vivo在全球市场的增长表现不如华为和小米等国内厂商，而在国内市场其占有率也正在被蚕食。从目前这个阶段来看，OPPO和vivo已处于技术鸿沟的边缘。不过，我们也看到了OPPO和vivo的努力，研发闪充技术、紧抱高通研发5G、引领业界推出全面屏创新解决方案、积极采用3D结构光方案……

目前，智能手机行业正处于核心技术改写市场格局的前夜，OPPO和vivo想要巩固在智能手机行业第一梯队的排位，则需要加强在核心技术上的研发，拥有真正地拥有属于自己的核心技术，形成技术壁垒。

Ⅲ 哪吒汽车重磅加码智能技术创新

易车讯 日前，哪吒汽车召开媒体沟通会，重点介绍了智能技术方面的研发成果和下一步规划，宣布将投入20亿元用于智能技术研发中心建设，全面推进大众产品智能化战略。为此，国家新能源汽车首席专家、中国科学院欧阳明高先生专门对哪吒汽车在智能安全技术领域取得的成绩表示祝贺，对哪吒汽车脚踏实地做研发表示赞赏。

2020逆势而上，2021奋勇前行

2020年，哪吒汽车逆势推出哪吒U、哪吒V两款产品，完善了哪吒汽车产品矩阵，为用户提供丰富的购车选择。渠道方面，哪吒汽车实施极致云海计划，采取多种渠道形态、引入多种经营方式，实现渠道的快速下沉和升级，方便消费者快捷购车。截止目前，直营店已经在全国13个城市实现布局。自2020年9月推出哪吒加电服务以来，哪吒汽车已上线60座智能快充站，1210个快充桩，为哪吒车主提供着便捷加电服务。通过多次OTA升级，让车辆不断进化。

正是基于在产品、渠道、服务等多维度的发力，哪吒汽车在2020年实现逆势上扬。哪吒汽车联合创始人兼首席执行官张勇表示：“2020年汽车行业面临严峻的挑战。在这样的社会环境下，哪吒汽车通过稳扎稳打，在产品、技术、营销等领域取得快速发展突破。2020年哪吒汽车累计销量突破1.5万辆，同比增长51%，实现逆势上扬，其单月销量也突破3000辆。更重要的是，哪吒汽车进入发展的快车道，今年1月哪吒汽车销量2195辆，同比增长119.3%，迎来2021年开门红。

Ⅳ 让手机变拍照神机

智能制造缺陷检测设备

而汽车在将来势必成为大的移动终端，智能驾驶室将成为摄像头的重要应用场景。西纬科技则基于视觉技术如单目环视，辅助判断车外环境并监测是否疲劳驾驶等。

西纬科技的团队，大部分都是扎根于消费级电子领域的人才。谢边本人从朗讯、诺基亚，到加入集团公司，也都在和移动终端打交道，具有丰厚的资源积累和相关经验。

在谢边看来，未来的挑战主要还是在于人才，以及重大技术革新出现时西纬能否优先满足市场需求。面对巨头可能的进入，他认为扎实的合作方资源以及数据沉淀都将成为西纬的护城河。

更多最新信息下载创业邦app

Ⅳ 人工智能软件就业前景怎么样

人工智能这个专业非常不错。最热门就业方向主要是在IT行业、金融行业。其他的就业方向包括：设备制造（从重型设备到智能家居设备）、通信等等。但是，这个专业的就业近些年也会存在一个问题。

为什么说这个专业不错
各行各业的发展趋势就是自动化、智能化。这些年随着算力的大幅提升，使得过去数十年积累的一些人工智能理论能够落地实现、并达到成熟商用的程度，从而带动了这一次的人工智能浪潮。这里面最典型的、当前技术能支撑落地的理论是1943年提出的神经网络模型，产出的最典型的产品是图像识别。

而人工智能专业就是因应这个趋势产生的，其最现实的目的是：充分利用现有的理论和技术加速覆盖各个行业的自动化、智能化程度，同时积极探索研究进行进一步的突破。

大白话讲：有空白要填补、有不足要突破，所以需要人去干活、所以人力产销两旺。


就业方向的说明
说白了自动化、智能化本来就是IT的份内事，所以自然而然人工智能这个专业最适合的就是IT行业。目前主要集中在研发图像识别、语音及语义识别、内容（含商品）推荐等相关产品。

而对于金融行业，它本质上是一个非常复杂的非线性系统--比如股市，能够影响到它的因素非常非常多，所以这个行业内一直有一个量化的梦想--即通过数学模型实现最大化规避风险、同时最大化获利，并且这一切还要由计算机来自动完成。所以也对人工智能有强烈的需求。

至于设备制造、通信等领域，都是期望通过人工智能技术提升其自动化、智能化水平。这个容易理解，比如和普通人关系最近的智能家居设备


就业存在的问题
这部分属于泼冷水。前文已经提到，这一次人工智能的浪潮是因为算力够了，所以去实现N多年前的理论。而这一次成熟的技术实际上很少，主要是：图像识别、语音及语义识别，后者实际上并不算很成熟（语音识别只能识别普通话、语义识别其实不算很成熟），另外还有一些推荐相关的数据分析&挖掘技术，等等。

而这些成熟的技术迅速被无论是独角兽也好、还是头部公司也好，给做成了通用平台或产品--如：商汤的人脸识别产品。

那么对于后来者实际上机会不多了，这也是李开复童鞋在2018年说18个月后会有大量的AI公司倒闭的原因--并且这一次他说的很准。

改变这种情况只能有两种方式：1)理论再次突破；2)改造、调优成熟技术；3)应用技术到特定的领域或场景。比如，基于图像识别的垃圾分类自动识别。2)和3)的机会、空白点还是很多；而1)也需要顶尖人才完成。所以即便存在这些问题，仍然要说这是个好专业。

Ⅵ 为啥就高通骁龙芯片没有内置NPU

因为它之内依靠AI智能的地方太多了。骁龙 845 采用三星第二代 10nm LPP FinFET 制程工艺，采用四颗2.8GHz大核+四颗1.8GHz小核Kryo自研架构，基于三星第二代10nm LPP工艺，集成Adreno 630 GPU，性能提升30%，功耗下降30%，最高下行速率1.2Gbps，首次加入了 2MB 的共享式 L3 缓存和 3MB 的系统缓存，内建安全加密芯片。

在CPU架构方面，骁龙855一改此前4颗大核+4颗小核的big-LITTLE架构，而是采用了高通称之为Prime Core的1+3+4三丛集8核心DynamIQ架构：全部是基于高通定制的Kyro 485内核，一颗主频为2.84GHz的高性能内核+3颗主频为2.42GHz的中等性能核心+4颗主频为1.78GHz的效率核心。

其中高性能内核拥有512KB二级缓存（相比上一代的骁龙845的Kyro 385高性能核心的二级缓存提升了一倍），主要负责的高性能运算；而3颗中等性能内核则搭配了256KB二级缓存，4颗能效内核则配备128KB缓存，主要用于应对日常应用。具体CPU性能方面，高通表示，基于全新Kyro 485内核的骁龙855在CPU性能上要比基于Kyro 385内核的骁龙845高出45%。高通还强调，骁龙855能保持长时间使用高性能稳定，而友商则会在短时间内降低频率。

此外，高通还公布了一组与其他两家竞争对手的7nm芯片（苹果A12和麒麟980）在应用程序启动性能上的对比。从高通公布的数据来看，骁龙855在各项应用上的表现均优于其他两家竞品。高通公司表示骁龙855是高通有史以来CPU升级最大的一款产品。高通强调，骁龙845是自研第三代人工智能移动芯片，华为是买了另外一家公司的方案，高通认为，高度集成的软硬结合算法才是AI的正确打开方式。

Ⅶ 中国科学技术大学有哪些名人校友

哇，作为科大的一员，看到这个问题真是令人热血沸腾心潮澎湃！下面我为大家介绍一下我所知道的科大著名校友。

首先就是潘老师潘建伟啦，我们同学亲切地称他为潘神，他最近比较著名的成就就是量子通讯方面的成绩，在Nature上发了不少文章，论科研，潘老师实在是令人倾佩的一名教授！

Ⅷ 2019学AI编程怎么样发展如何

原标题：2019年中国人工智能行业市场分析：发展泡沫逐渐消失，人才发展乃是关键

2019年全球人工智能行业发展概况分析

从日本经典动画《攻壳机动队》人工智能(AI)技术的运用，再到最近好莱坞影片《阿丽塔：战斗天使》的机械人，在科幻电影中，AI已经成为最常见的主题之一。

而屏幕之外的现实世界，不论是带有虹膜识别的安防摄像头，还是装载有Autopilot(自动辅助驾驶)的自动驾驶汽车，人工智能技术的运用，更像水和电一样开始渗透至经济社会发展的各个方面。

资本的投入加速了AI的发展。关注初创期投资的英国风投基金MMCVentures近日发布关于AI的研究报告(下称“报告”)显示，全球早期AI公司的投资资金在五年内增长了15倍，在2018年估计可达150亿美元(约合1008亿元人民币)。

人工智能技术的第一大国——美国继续全力领航。日前，美国白宫启动一个新官方网站“AI.gov”，发布美国各联邦机构为落实人工智能“全政府”战略而采取的具体举措。该网站显示，美国国家科技委员会下设的人工智能特别委员会将负责协调15个联邦机构推动人工智能技术的研发。

而热度之下诞生的不只是成倍涌现的技术和企业。

上述报告就指出，在欧洲2830家标榜为人工智能的公司中，有1580家符合人工智能公司的定义，也就是说，四成的公司其实和人工智能没任何关系。该研究团队还发现，“一家公司，若是打上AI的标签，能多获得15%~50%的融资。”

上海交通大学电子信息与电气工程学院副院长王延峰告诉第一财经，这种现象不只出现在欧洲，全球都存在。任何一个革命性的东西出来，都会伴随着泡沫的产生，这也是产业发展的必然规律。但随着人工智能+传统产业的不断融合，不断的震荡和淘汰之下，最终留下的还是那些经得住火炼的“真金”公司。

2019年中国人工智能市场规模将达280亿

中国人工智能市场规模在持续增长。据前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，2017年中国人工智能市场规模将达到152.1亿元，增长率达到51.2%。随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，应用场景不断扩展，初步测算2018年中国人工智能市场规模将突破200亿元大关，达到238.2亿元左右，增长率达到56.6%。预测2019年中国人工智能市场规模将达280亿元左右。

2014-2019年中国人工智能市场规模及增长情况预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

人工智能泡沫正逐渐消逝

“刚开始(2012年)做AI时基本没遇见几个有AI技术的公司。”说起刚创业时的情景，Video++极链科技集团联合创始人&COO董慧智对第一财经记者表示。

据他回忆，从2016年开始，国内AI公司一下子多了起来，其中确实有一些真正做AI的公司，但也不乏一些互联网公司甚至传统广告公司来凑热闹。

当前，人工智能技术处于第三个发展高潮期，以机器学习特别是深度学习为核心，在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展。即使有资本和政策大力支持，但在实际应用场景转化中，还存在不少的不确定性。

用董慧智的话来说，他们是幸运的。起初，他们的团队设想从实验室开发出来的算法到最后的应用场景落地(商用)，只要算法面世就算成功了90%。然而，反复实践后，才发现低估了实验室算法和商业应用之间的鸿沟。

“在2015年，我们开放了研究出来的AI算法，结果在应用时却发现算法没法应用，因此又加大投资，用了两年多的时间才做到真正应用。现在不少创业者其实是把DEMO(未成形的测试版算法)放出来，能否落地又是另一回事。”他指出。

此外，由于AI公司的实际技术门槛很高，在发展的过程中，不仅那些打着噱头的公司会露出马脚，就连真正的AI公司也可能因为数据和技术的匮乏而关闭。

“小的初创AI企业有两个大的问题，数据集有限，加上商业这块没有出现杀手级的应用，很可能就支撑不下去了。”腾讯研究院产业研究中心副主任吴朋阳告诉第一财经记者。

尽管如此，随着传统行业亟待转型，各个垂直行业对于AI的融合倾向也愈加明显。报告显示，预计到2019年底，超过三分之一的企业将部署人工智能。与此同时，在行业和资本方面，也开始出现了一些新的变化。

吴朋阳表示，从2017年开始，全球对于人工智能的投资开始变得谨慎。目前在行业上，也开始从线上走向线下，其中制造业就是典型。

“劳动力成本上升、企业生产效率不高的情况下，AI可以发挥很好作用。而制造业相对复杂，所以这是一个单点突破的过程，比较典型的就是图像识别的应用，比如质检的准确性甚至可以超过人的处理水平。”吴朋阳分析说。同时他认为，未来医疗和教育这种公共服务领域的突破更有潜能，因为AI可以解决优质资源分布不均的问题，并能激发这种公共服务的数据潜能。

中国在应用层占主导

从层次上划分，AI主要有基础层、技术层、应用层三层。欧美国家在基础层起步早、投入大，中国则是在应用层和技术层涌现出诸多公司。

上述报告显示，亚太地区采用AI技术企业的数量是北美地区公司的两倍。其中，中国公司引领亚太AI，北京、上海、广东以及浙江和江苏是主要的聚集地。

和欧美比较，中国的AI产业发展异同也十分明晰。

商汤科技香港公司总经理尚海龙对第一财经记者表示，中国AI产业发展更注重落地应用，同时也在不断提升对基础研究的加强，以及对原创基础设施的搭建。

而应用场景的落地对于原创基础研究、平台搭建的牵引作用也不容小觑。庞大的市场应用激发和倒推基础层，这是中国区别于欧美AI产业的最大特点和优势。

根据中国信息通信研究院去年年底发布的《人工智能发展白皮书——产业应用篇》，从产业规模看，2017年国内人工智能市场规模达到237.4亿元，相较于2016年增长67%。其中以生物识别、图像识别、视频识别等技术为核心的计算机视觉市场规模最大，占比34.9%，达到82.8亿元。

不论是今年的政府工作报告中首次提到的“智能+”，还是中央深改委19日审议通过的《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，以及2017年底的工信部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》，都赋予了AI+传统行业更多可能。

王延峰说，中国的“互联网+”提了4年，而新一轮的“智能+”，是产业的自然递进和提升。“‘互联网+’解决了数据，而AI的核心就是数据算法算力，数据发展程度不够是做不到智能化的。如今经过几年发展，数字化进程又提升了一步，所以可以跟人工智能结合产生新的业态。”他预计，未来的3~5年，“智能+”传统行业会有明显的深度融合。

行业热度持续，更需要人才的助力

长期跟踪AI产业的腾讯研究院研究员俞点根据最新数据对记者分析，在全球来看，英国有20家高校开设了相关的课程，美国168家，中国2017年是20家，2018年30多家高校开设相关专业，也就是说全球设有AI方向的高校一共近400所，来满足全世界百万级的需求。

我国人工智能人才缺口至少在100万以上。而且由于合格AI人才培养所需时间远高于一般IT人才，人才缺口很难在短期内得到有效填补。”俞点说，AI对技术要求非常高，非本专业的学生虽然可以学习相关AI知识，比如专业是计算机，学一年神经网络就可以做比较初级的人工智能开发，但是深度的基础开发还是需要高精尖的AI人才。

俞点所说的基础开发的人才，也是中国AI市场最为缺乏的。王延峰表示，中国AI领域的优势在于应用端的人才丰富，“场景丰富，加上教育部学科目录也在跟进，应用层面的人才储备较多。”但是毕竟起步晚，高端、前沿人才和国外比还有较大差距。

而董慧智则认为，AI人才的薪酬还要和公司具体情况结合，例如他们这种垂直性强的应用型AI公司，就不需要储备大量的高端AI人才。虽然目前公司有几十个博士，但还是硕士居多。“很多商用过程不需要博士，而硕士生是完全可以把握的。”他说，在公司AI不同层次人才收入差距也较大，顶尖级的人才甚至没有上限。

Ⅸ 中国科学技术大学有哪些知名校友

中国科学技术大学确实是一所大师云集、精英荟萃的学府。她为两弹一星而建，实施“全院办校，所系结合”的方针，建校之初即汇集了严济慈、华罗庚、钱学森、赵忠尧、郭永怀、赵九章、贝时璋等一批著名科学家。这里要澄清一下，题主提到的钱学森先生并不是“从这个学校走出来的”，钱学森教授是中国科大建校十三系中的系主任，在建校之时即已久负盛名，他对科大的建设起到了不可估量的作用。

总而言之，科大的校友取得的成绩大多集中在科研领域。谢谢阅读，希望能对你有所帮助。

Ⅹ BAT将悉数亮相世界人工智能大会来展示什么

从上海市经信委获悉，BAT（阿里巴巴、网络、腾讯）已全部确定出席9月17-19日在上海西岸举办的2018世界人工智能大会，阿里的“天擎”系统、网络的自动驾驶技术、腾讯的AI医学产品腾讯觅影均将在大会上展出，Google还将在徐汇西岸举行互动AI体验展览，让更多人近距离感受AI。

而在本次大会上，腾讯将集中展示“腾讯绝艺”、“腾讯觅影”、“智慧生活”等核心能力和应用。其中，“腾讯觅影”是腾讯首款人工智能与医学结合的AI医学产品，让观众直观感受AI+医疗创新为场景所带来的突破性进展，觅影·影像还将使用“移动冰屏”作为展示形式，将AI+医学影像的结合可视化展现在观众眼前，增强趣味性与易懂性。

截至目前，已确认参会的演讲嘉宾有260多人，包括获得图灵奖、诺贝尔奖的学术界领军人物50多人、产业界领袖100多人，以及国际组织和国外政府领导人等。
参加AI应用体验的企业有81家，参加展览展示的企业有70家。大会中心展区主题为“城市智脑+智能核芯+创新算法”，体现了“数据、算力、算法”三大要素，共有谷歌、ARM、华为、阿里、腾讯、商汤等一批中外企业参加，大会期间还将邀请相关企业举办相应新产品新技术发布及项目签约等活动。

来源：澎湃新闻网