spss软件去中心化

1. spss去中心化和中心化是一样的吗

对的, 各种翻译会有偏差而已

2. 如何做SPSS的调节效应

做SPSS的调节效应方法：

1. 用回归，回归也有两种方法来检验调节效应，看下面的两个方程，y是因变量，x是自变量，m是调节变量，mx是调节变量和自变量的交互项，系数是a b c c'。检验两个方程的R方该变量，如果该变量显著，说明调节作用显著，也可以直接检验c'的显著性，如果显著也可以说明调节作用。

   

   3. 如何做SPSS的调节效应

   显变量的调节效应分析方法：分为四种情况讨论。当自变量是类别变量，调节变量也是类别变量时，用两因素交互效应的方差分析，交互效应即调节效应；调节变量是连续变量时，自变量使用伪变量,将自变量和调节变量中心化,做Y=aX+bM+cXM+e 的层次回归分析：1、做Y对X和M的回归,得测定系数R12。2、做Y对X、M和XM的回归得R22，若R22显著高于R12，则调节效应显著。或者,作XM的回归系数检验,若显著,则调节效应显著；当自变量是连续变量时，调节变量是类别变量，分组回归:按 M的取值分组,做 Y对 X的回归。若回归系数的差异显著,则调节效应显著，调节变量是连续变量时，同上做Y=aX +bM +cXM +e的层次回归分析。

   4. SPSS 多元线性回归结果中，系数模型下的1，B，t，Sig.分别什么意思。在线等！！急求高手解答！！

   SPSS 多元线性回归结果中，结果表格列出了自变量的显著性检验结果，结果输出表格中列出了回归模型的偏回归系数（B）及其标准误（Std.Error），标准化偏回归系数（Beta），回归系数检验的t统计量及其P值（Sig.）。

   系数模型下的1表示模型的序号。

   1、T表示使用单样本T检验的T值。

   2、sig表示T检验的显著性检验P值，小于0.05的则说明自变量对因变量具有显著影响。

   3、B表示各个自变量在回归方程中的偏回归系数，负值表示自变量对因变量有显著的负向影响。

   

   (4)spss软件去中心化扩展阅读：
   

   由于每个自变量的量纲和取值范围不同，基于偏回归系数B并不能反映各个自变量对因变量影响程度的大小。标准化偏回归系数其意义在于通过对偏回归系数进行标准化，从而可以比较不同自变量对因变量的作用大小。标准化偏回归系数数值越大表示对自变量的影响更大。

   5. 求大神SPSS帮忙看一下，这个分层回归分析后的结果是什么状况啊！

   分层回归通常用于中介作用或者调节作用研究中。

   分析时通常第一层放入基本个人信息题项或控制变量; 第二层放入核心研究项。使用SPSSAU在线spss分析结果显示如下：

   

   R²：模型的解释力度

   F 值：用于判断模型是否有意义，如果对应P值小于0.05说明模型有意义

   △R²：模型变化时，R²值的变化情况

   △F 值：模型变化时，F值的变化(该值不是直接F值相减)，如果对应P值小于0.05则说明模型变化有意义，具体可通过△R²查看模型解释力度变化情况，以及查看新增加的自变量的显著性情况。具体分析可结果智能文字分析，进行解读。

   6. 如何在SPSS中对变量进行中心化

   每个数字减去均数

   7. spss中，变量去中心化是变量减去该变量的均值，那么zscore又是什么呢

   中心化是减去均值，Z分数是再除以标准差，二者都是中心化的方法。

   8. 在SPSS中如何对两个变量进行相关性分析

   首先建立两个变量如x，y，把数据录入进去（两列），在analysis里头，选correlate，分别把x，y放进去，点OK就可以得到结果。

   9. SPSS中心化到底是减去什么的均值

   是的，减去该项目对应的个案的均值
   然后用中心化之后的数据来做回归，不是中心化又加总