泛在算力英文
① 你觉得人类的科技是否已经到达了极限了
人类一直在与死线赛跑。
呃,死线,deadline,没毛病。
抛几块砖:
如果没能在耗尽化石能源之前搞定核能(太阳能也是核能,没毛病),那不止是文明倒退的问题,而是就此被锁死了。因为我们无力组织更高规模的工业化,就无法进一步检验我们的科学理论,科学家瞎猜起来,比民科凶猛多了。
另一个关于科学家瞎猜的问题:科学理论的验证越来越难了。300年前人们根据现象提出理论解释,200年前一边提出理论一边做实验验证,100年前人们期待100年后能够有足够的能力验证(比如引力波),那么现在呢?比如弦论,要检验这个理论需要的能级我们什么时候才能达到?
在太空移民之前人类所能掌握的算力是有上限的,这个上限是由电力、矿藏储量(比如所有半导体都需要用到的稀土,将来量子计算机也要用到)等因素决定的,会不会某个太空移民的关键问题所需要的算力,是人类所能掌控的算力无法解决的?
越小的生态系统越容易崩溃,越大的生态系统越稳定,但这不代表它就不会崩溃了。从长远来看,地球的生态系统迟早会崩溃,人类做好准备了吗。
还有个问题,人类积累的知识越多,单个个体要学习并达到理论前沿的时间就越长。会不会有一天一个人需要花费80年的时间才能走到某个学科的前沿,那他还剩几年可以做研究?有些知识可以压缩,只记结论,有些不行,你必须理解他推倒他花费时间去掌握他。
如果没能在太阳演变成红巨星之前逃离地球,那我们就会被太阳吃掉,人类集体扑街。当然了我们有50亿年的时间,这个问题比前几个更遥远。
21世纪前叶的我们还处于大步向前的发展阶段。
但楼主你的担忧是对的,谁也不能保证之后怎样。
② AICDE对应哪些单词术语
人工智能(AI)、物联网(IoT)、云计算(Cloud Computing)、大数据(Big Data)、边缘计算(Edge Computing)。
相关信息:
实施5G+,共迎新未来”中国移动5G+发布会中,现场中国移动解释到,“5G+AICDE”是将5G作为接入方式,与人工智能(AI)、物联网(IoT)、云计算(Cloud Computing)、大数据(Big Data)、边缘计算(Edge Computing)等新兴信息技术深度融合,打造以5G为中心的泛智能基础设施。
其中,中国移动将5G与人工智能紧密结合,充分发挥数据、算法、算力和应用场景等方面的优势,聚焦网络、服务、管理、安全和应用五大领域。
(2)泛在算力英文扩展阅读:
相关词语解释:AI
AI(人工智能(Artificial Intelligence))一般指人工智能(计算机科学的一个分支)
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
③ 为什么我的记忆力,观察力,逻辑思维能力,计算力,理解力听力都变得如此糟糕
那如何才能提高自己的逻辑思维能力呢?
1、学会运用“PREP+A”的逻辑产出模式:P(Point,观点/论点),R(Reason,原因/理由/根据),E(Example,实例/例证),P(Point),A(Action,行动)。在正式的谈话、讲演、文案中,一般可以遵循下面的逻辑/步骤:P:首先,简洁明了的表明自己的观点/论点/主张,也就是你在说什么、你想要表达什么。R:其次,说出支持你结论的“依据”,也就是回答 你凭什么这样认为,是基于哪种事实和解释?E:再者,用实际的例证(资料、数据、个人例子等)来提高你结论或观点的说服力。P:最后重复结论,确保自己想传达的信息,已确实传递。A:行动就是你希望对方怎么做(根据实际需要,一把可以省略)。
小结:简单来讲,这个模式就是先从结论说起,再说明得出结论的理由及根据,然后举出具体事例佐证,最后再强调一次结论 。
2、日常谈话练习除了正式场合,我们在日常生活中,也可以借鉴“PREP+A”逻辑产出模式来增强自己的逻辑性。无论是你讲给别人听,还是听别人讲,都可以刻意的去思考一下“这篇稿子”中:要表达的观点是什么、理由是什么,案例是什么?这种潜移默化的练习,可以不断优化你的逻辑思维。
3、自我提问练习在日常生活中,无论是看到、听到或读到一些:重要信息或者让你有触动的信息时,都可以通过一些刻意的自我提问来锻炼自己的思维。比如读到一个观点时,就可以这样问自己:作者为什么会从这个角度切入?作者是如何形成这个结论?这个结论有什么缺点?如果我来写如何可以更好?
4、电影梳理练习法大部分人都比较喜欢看电影,既然如此,我们不妨就在看完电影后,花上一点时间,梳理一下电影的情节、主线吧(悬疑、科幻、罪案类的影视或书籍效果较好,因为它们都比较考验你的逻辑思维)。自己梳理完之后,还可以去网上搜搜别人的一些见解,做做比较,看看自己有哪些疏漏。经常这样做,你的逻辑思维,以及记忆力都会得到一定的提升。
5、逻辑趣味题练习法
6、通过“做结构式的读书笔记”来训练逻辑思维每一本书都有自己的逻辑架构,其中目录就是作者写这本书的基础逻辑。所以我们可以借着做笔记来锻炼自己的逻辑思维能力,这样一举多得。①初步阅读一本书,我们基本是站在作者的角度上看待问题的,为了检验自己的基本掌握情况,就可以通过“默写一本书的目录”的方式来检验,默写完之后再与这本书的目录对比。②从自身出发,思考“如果你是作者,你会怎么写这本书?”然后把你的写作大纲(逻辑架构)写出来。③读完书之后,多多少少会有一些你比较关注的重点内容,这些内容在理解、思考之后,你又可以以这些知识点作为主题来写写文章。
7、通过写作练习来锻炼逻辑思维写作是一种自我思考的整理,花时间架构出一篇让别人能读懂得文章,其实就是训练自己的逻辑思考能力和组织能力。因为写作是一个设定主题,然后寻找答案的过程,你先要定义对的问题,然后决定切入问题的角度,再分析各种角度的优缺点,最后形成自己的结论。完成这整个过程,写完一篇文章,就等于进行了一遍逻辑思考的练习。至于写什么,这就很广泛了,比如写一个原创故事,写一篇读书或学习心得,或者生活感悟。等写作能力有所提升之后,你就可以随便找一个关键词,然后以这个关键词来搭建逻辑架构,写一篇文章。
您好,对于你的遇到的问题,我很高兴能为你提供帮助,
非常感谢您的耐心观看,如有帮助请采纳,祝生活愉快!谢谢!
④ 坦克宝贝 力和角度的计算~
1. “变角算力”打法比较普遍的打法有二种:一、定力算角(小抛、半抛、满抛),二、定角算力。而这个“变角算力”顾名思义,角和力都不是固定的,这是结合了前两种打法。好处在于:角度运用广泛,解决半抛大顺风角度不够问题、寻找深色角度(比如“闪电”这种车,它连找个半抛角度都难,更别提深色了)解决半抛上顺风难度高的问题“变角”:所采用的是角度系数图(也许有人要问,为什么不直接用力量系数图来打“定角算力”呢?那是因为,算力系数图的系数会根据风力大小和距离远近的改变而改变,所以很难总结。还有,坦克的力量槽的分布是不均匀的,我想大多数人都很清楚,简单的说:把坦克力量槽分成四段,在这四段力量中,第三段里的0.5力和第四段里的0.5力差别太多了。所以才采用了角度的系数图)“算力”:算力其实很简单,我现在测了每量坦克的80、70、60度一屏内的无风力量点(“那一屏外怎么打呢??”一屏外能采用的打法很多,可以通过“变角算力”来继续加力,还可以用半抛甚至满抛。想成为高手,运用的打法一定要多样化,不是只掌握一种打法就够的)“变角算力”打法:先根据自己的地形位置来选择使用的基本力量点,然后根据风力图来调节角度(顺风+角,逆风-角)力量就按所选的基本力量点图1是80度的风力系数图和各车80度的基本力量点:(图中没有添的就是极限,毕竟不是每辆车的80度都能打到一屏的) 图2是70度的风力系数图和各车70度的基本力量点:(相信会成为使用量最多的基本力量点,最推荐)图3是60度的风力系数图和各车60度的基本力量点:(推荐大顺风情况和炮头抬不起找不到高角时使用,不推荐大逆风使用) http://images.17173.com/tankbb/images/knat/images/bjsl1.jpg http://images.17173.com/tankbb/images/knat/images/bjsl2.jpg http://images.17173.com/tankbb/images/knat/images/bjsl3.jpg2. 半抛打法及半抛图半抛打法:把一屏分为20度.开炮角度=90-距离度数-逆风风力X逆风系数(+顺风风力X顺风系数)用每种武器的半抛力量开炮(力量会因为距离远近而不等) 每种武器的半抛力量:铁甲所有武器:2.8-2.95阿飘所有武器:2.7-2.85蜘蛛所有武器:3.1-3.25蹦蹦所有武器:2.5-2.7长毛所有武器:2.5-2.7阿绿1,2号武器:2.8-2.95幽浮所有武器:2.85-3.0茶壶1号武器:2.9-3.05闪电所有武器:2.6-2.8金甲2号武器:2.5-2.7恐龙所有武器:2.95-3.1阿木无风所有武器:2.5-2.7雷电蜈蚣所有武器:2.55-2.75骑士所有武器:2.6-2.8注:绿色为半屏力量,蓝色为一屏力量,0.75屏力量为中间数,一屏外力量视距离递增逐渐递增. http://images.17173.com/tankbb/images/knat/images/banpao.jpg
⑤ 中链云这个平台在算力存储行业排名水平怎么样
您好,你的问题,我之前好像也遇到过,以下是我原来的解决思路和方法,希望能帮助到你,若有错误,还望见谅!1、地理信息探测:通过算力,建立3D建模方式,探测和识别隐埋地下物质,能更快速、全面、精准,自主检测、识别并标记多类主要地下信息,减少人工数据分析误判的事故发生,提高准确性。比如检测城市地下水管、电线等。
2、气象预测:通过算力,能模拟出更多的气象模型,分析出更多的参数,预测到更精确更远的未来信息。
3、特效渲染:集中超强的算力,能减少电影渲染的时间,提升了渲染的效率。除此外,还有更多跟大数据、人工智能相关的视频、医学影像分析、农业遥感、环保监测等行业都可应用到。
都是我从网上自己查到的,很辛苦呢,望您采纳,谢谢。非常感谢您的耐心观看,如有帮助请采纳,祝生活愉快!谢谢!
⑥ 区块链为什么叫区块链
区块链是一个可以共同记账的数字账本,会记录所有曾经发生并经过系统一致认可的交易。相当于全家总动员的方式记账,你在记账,你爸爸和妈妈也在记账,他们都能看到总账,但是已经被保存的信息就无法再被篡改。
2008年由中本聪第一次提出了区块链的概念。随后区块链成为了电子货币比特币的核心组成部分,是作为所有交易的公共账簿。通过利用点对点网络和分布式时间戳服务器,区块链数据库能够进行自主管理。
(6)泛在算力英文扩展阅读:
区块链的类型
1、公有区块链
世界上任何个体或者团体都可以发送交易,且交易能够获得该区块链的有效确认,任何人都可以参与其共识过程。公有区块链是最早的区块链,也是应用最广泛的区块链,各大bitcoins系列的虚拟数字货币均基于公有区块链,世界上有且仅有一条该币种对应的区块链。
2、联合(行业)区块链
行业区块链(Consortium Block Chains):由某个群体内部指定多个预选的节点为记账人,每个块的生成由所有的预选节点共同决定(预选节点参与共识过程),其他接入节点可以参与交易,但不过问记账过程(本质上还是托管记账,只是变成分布式记账,预选节点的多少,如何决定每个块的记账者成为该区块链的主要风险点),其他任何人可以通过该区块链开放的API进行限定查询。
3、私有区块链
仅仅使用区块链的总账技术进行记账,可以是一个公司,也可以是个人,独享该区块链的写入权限,本链与其他的分布式存储方案没有太大区别。
⑦ AI(人工智能)的英文全称AI指什么,包含什么
中国人工智能发展迅猛,政府对人工智能也是很重视的。人工智能的专业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造,人工智能的前景虽然很好,但是它的难度系数很高,目前人工智能的人才需求量很大,相比于其他技术岗位,竞争度降低,薪资相对来说是较高的,因此,现在是进入人工智能领域的大好时机。人工智能的发展前景还是很不错的,原因有几点,智能化是未来的重要趋势之一、产业互联网的发展必然带动人工智能的发展、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。
目前,人工智能在计算机领域得到了广泛的重视,我相信在未来的应用前景也会更加广泛。
⑧ 弄个电脑病毒使其广泛扩散,使其在一时间占据51%的算力,伪造比特币的交易记录,是否可行
目测不可以吧。虽然想法不错,如果可以,那么早就有黑客下手了。