为什么不同矿机算力差距那么大
算 力每 个 区块 都 再 调 整 ，矿 工也 有 进 出， 波动是 正 常 的
『贰』 求 显卡矿机大神我用的微星的1060显卡为啥算力比别的牌子的少那么多
1、阉割版的GTX10603G是赢不了RX480的，不管是4G版本还是8G版本~~我举个简单的列子，1080P分辨率下，最新的战地1全特效，光显存就要占掉3.5G~GTX10603G是不够的，所以需要牺牲部分画质效果来降低显存的使用~玩游戏，满载的情况比较少，450W金牌认证的电源，12V输出至少达到430W以上，你这套不管配GTX1060还是RX480都是完全没问题的。
2、显卡微星GTX1060的性能
（1）性能是没问题的，1280个流处理器，6G显存和192bit位宽，微星红龙1060的默认基础频率为1569MHz，默认Boost频率为1784MHz，比起公版频率略有提升；
（2）3DMark的跑分，Fire Strike Extreme 6343分，略高于公版一点，略高于GTX 980和Rx 480。已经基本能在1080P最高画质之下流畅运行大部分的3A大作一般玩家应该不会超频，这款显卡问题如果非要说有，应该就是超频幅度不大。
『叁』 挖矿显卡4g和8g有什么区别 不同品牌直接算力有差距吗
差别不大，挖矿靠的是显卡算力，不是显存，同一型号不同品牌的差距不是很大。不过像10605G网吧专供就比不了10603G版，因为英伟达在做10605G网吧专供的时候就限制了它挖矿的能力
『肆』 ipfs矿机和比特币矿机之间的区别
从已知的理论上来说，filecoin矿工实际上与比特币矿工不同，比特币挖矿主要依赖算力，它挖矿过程需要大批量操作，整个流程可以说耗能巨大。而filecoin的矿机主要依靠高质量的网速环境和硬盘性能，耗电小且不需要大批量操作。
『伍』 为什么filecoin矿机地理位分布明显区别比特币和以太坊为主的web1.0 web2.0互联网加密货币矿机的地理分布
BTC/ETH矿机的本质是数据计算设备。不管从初期的CPU挖矿、GPU挖矿，还是到后来的FPGA挖矿、ASIC挖矿、大规模集群挖矿，其实质都是集中提升挖矿设备数据计算能力的挖矿。IPFS矿机的本质是数据存储设备。矿机本质的不同，使得存储矿机的配置特点也与BTC/ETH矿机大不相同。主要用于数据存储的存储矿机不需要太高的算力，即CPU的性能不要求太高，内存容量适合即可，但需要大容量的存储空间，也就是说，单位空间的硬盘密度要大，尽可能装备多的硬盘，同时数据存储的I/O性能要高，要有尽可能高的带宽通道。因为数据存储的特殊性要求，矿机整机要求必须稳定安全不易损坏。
以太坊提供了智能合约，扩大了区块链的应用范围。Filecoin的大文件存储扩大了区块链发展的地基，尤其是对Dapp的支持。Filecoin未来将会有更多的大贡献。
v：ipfs-Filecoin-hxyc
『陆』 IPFS矿机和比特币矿机有什么不一样
比特币挖矿机是获取比特币的方式之一。任何一台电脑都能成为挖矿机，只是受益会比较低，可能十年都挖不到一个比特币。很多公司已经开发出专业的比特币挖矿机，这种搭载特制挖矿芯片的矿机，要比普通的电脑运算速率高几十倍或者几百倍。从最初的cpu后来到显卡到专门的比特币矿机，现在比特币挖矿难度很大，很多人都是选择矿池了，非常耗电而且噪音大。
IPFS的话是2018年刚启蒙，2019年最近开始火起来，因为一直官方还没有上线主网，所以还没办法开始正式挖矿，不过目前已经又挺多人开始储备硬盘矿机了，因为现在便宜，比如星际奥云是比较受欢迎的一款，具体表现得上线了才知道，估计那时候又得涨好多。
IPFS矿机比比特币矿机环保，用的是硬盘挖矿，那么噪音和耗电量都会降很多，而且硬盘这玩意儿不容易贬值，所以参与得成本会比较低。
『柒』 火币网 为什么矿机的算力会波动
您好，所有矿机都存在这样的正常现象，矿机芯片的计算并不是一个稳定输出的过程，只要平均算力和日收益是稳定的即可。
除此之外，矿机算力还会因为矿机状态、工作环境、网络不稳定等因素存在波动，矿场管理人员需要注意排查所有相关因素，保护收益的稳定。
『捌』 实时算力和本地算力差距大吗
实时算力和本地算力一般差距较大。一般来说，显卡矿机的本地算力一直都很稳定，而矿池上显示的实时算力却经常波动。有的时候，这台矿机在矿池的实际算力会高于本地算力，有的时候，这台矿机在矿池的实际算力会低于本地算力。
理论上，矿池其实只需要按照有效share的数量，向每一个矿机（绑定的地址）发放奖励就可以了。不过，实际过程中，矿池是需要给矿机主提供一个数据，来帮助矿工判断矿机是否在正常工作。
因此，矿池需要把有效share的数量按照每一个任务的权重，反推计算出来一个算力值，来供矿机主参考，辨别矿机是否在正常工作。矿池算力其实并不是你本地的算力数据，而是通过你提交的有效share反推出来的一个帮助判断机器是否正常运行的数据指标。
本地算力与实时算力的关系
一般矿池算力会显示成两个数据：
一个是短时间的算力，或者叫瞬时算力（不同矿池会显示5分钟、10分钟、15分钟算力）；另一个则是长时间的算力，一般会选择24小时算力。
短时间算力，比如15分钟算力，就是统计15分钟提交的有效share然后按照权重反推出来的平均算力值。而长期算力，则是24小时内提交的有效share然后按照权重反推出来的平均算力值。那么两个数据的关系，则取决于统计时间内有效share提交的数量。
如果矿机的运算效率高，在此统计周期内（比如15分钟内），提交的有效share特别多，则这时候的15分钟算力数据会特别高，甚至比本地算力还要高很多。
（这种情况，可以理解为机器在超负荷运算。例如，机器的能力只有310M水平，却在这15分钟完成了400M水平的运算工作。）正常来说，一个机器当然不可能持续的超负荷工作。
所以我们会看到矿池反应的算力曲线是实时波动的，并且同一地址下的矿机数量越少，算力波动会越明显，若多台矿机一起显示的总算力会平稳些。而矿池显示的24小时平均算力，由于统计周期比较长，所以是一个比较稳定的数据。一般会比本地算力略低一些。
因此，也会出现很多时候，在此统计周期内（比如15分钟内），提交的有效share比较少。那么这个时候的15分钟算力数据就会比较低，低于本地算力。