深蓝算力

① alpha-go的计算能力等同于多少台服务器

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这么说吧：1997年下赢国际象棋冠军卡斯帕罗夫的“深蓝”是一台超级计算机，而即将和李世石对决围棋的AlphaGo却是谷歌旗下公司DeepMind开发出来的人工智能程序。强行把这二者拉在一起比较……少年我们还是来谈谈世界和平吧。不过AlphaGo作为程序，最终还是要运转在计算机上才能去和人类比个高下的。所以把问题换成“即将和人类下围棋的那台计算机到底比深蓝厉害多少倍？”
我们还是能够简单计算一下给出大致答案的。毕竟在衡量计算机性能方面，我们已经有了一个相当统一的标准：每秒浮点运算次数，为了方便起见，我们下面一律称之为“FLOPS”。
千万别被“浮点运算”这个计算机术语吓跑，说人话的话，浮点运算其实就是带小数的四则运算，比如1.2加2.1就是一个典型的浮点运算。如果你的小学数学老师不是美国人的话，那么我们估计这会儿你早就心算出结果是3.3了。不过这对计算机来说，这个问题没那么简单。
我们知道，计算机是以0和1构成的二进制数字进行运算的，比如在基础的二进制里，1就是1，2就变成了10，3是11，4是100……这种运算方式让我们可以用最简单的电路元件组装出稳定有效的计算机器，但它也带来一个问题：计算机能够处理的数字只有整数。如果想不借助任何其他的数学方法，用0和1表示一个0.1……少年我们真的还是来谈谈世界和平吧。
解决这个问题的办法很简单：0.1可以看成是1除以10的结果，我们想让计算机计算一个带小数点的数字，只要告诉CPU这是一个被1后面加了多少个0整除的整数就行了。不过这样一来，计算机在处理小数点的时候，就多了好几个运算步骤。所以进行浮点运算的速度也就成了衡量计算机性能的标准。
拿在国际象棋上击败人类的深蓝来说，它的计算能力是11.38 GFLOPS，意思就是深蓝能在每秒钟里计算113.8亿次带小数的加减乘除。而在二战期间帮助美国设计制造原子弹的第一台通用计算机ENIAC，它的性能只有300 FLOP。
在今天看来，深蓝的性能怎么样？三个字：弱爆了。单就PC中使用的CPU来说，早在2006年，英特尔推出的第一代酷睿2就已经稳稳地超过了深蓝。这还没有算上显卡里GPU带来的效果加成，今天最普通的集成显卡，其性能也已经超过了700 GFLOPS。如果真要在性能上比个高下，深蓝这种上个世纪的超级计算机，就算组团也不一定能单挑你面前的这台笔记本电脑。
那么今天的超级计算机已经达到了什么样的性能水平？我们国家的天河二号是世界最快的超级计算机，它浮点运算能力已经达到了33.86 PFLOPS。也就是说，深蓝要在性能上增长到自身的30万倍，才能和天河二号相提并论。
不过对于深蓝来说，这样的比较实在是太不公平。因为即便在当年，深蓝也不是速度最快的超级计算机。相比之下，只有通过谷歌AlphaGo使用的电脑，我们才能比较出这20年里，我们的计算机到底经过了怎样惊人的发展。
根据谷歌团队发表在《自然》杂志上的论文， AlphaGo最初是在谷歌的一台计算机上“训练”人工智能下围棋的。按照论文里的描述，谷歌利用这台计算机，让AlphaGo的围棋水平提升到了与欧洲冠军樊麾接近的地步。不过论文除了提到这台计算机装有48个CPU和8个GPU之外，对计算机的性能连一个数字都没有提到。好在AlphaGo是在云计算平台上运行的，我们只要找来竞争对手的计算机数据比较，就可以了解到大概了。
比如说去年12月，阿里云对外开放的高性能计算服务。按照阿里云的描述，这些计算机的单机浮点运算能力是11 TFLOPS，而且同样可以用来训练人工智能自行学习。如果谷歌的计算机性能与阿里云接近的话，那么AlphaGo所驱动的硬件，性能至少是深蓝的1000倍。
但故事到这里还没有完，AlphaGo并非只有“单机版”一个版本。为了达到更高的运算能力，谷歌还把AlphaGo接入到了1202个CPU组成的网络之中。联网后的AlphaGo算力猛增24倍，一下子从“单机版”不到职业二段的水平，跳跃到了职业五段上下的水准。
所以AlphaGo比深蓝厉害多少倍？估计这会你已经得出答案了：2.5万倍。从这个角度，我们也能看出来，围棋究竟是怎样复杂的一种智力游戏，以至于计算机的性能需要20年的提高，才能在象棋上战胜人类后，再在围棋棋盘面前，坐到人类顶尖选手的对面。不过归根揭底，AlphaGo最重要的成就并不是采用了性能多么优秀的电脑，而是第一次让程序可以以人类的方式思考、学习和提高。所以过几天的比赛，无论谁输谁赢，我们见证的都是一个崭新纪元的开端。
当然别忘了关注新浪科技，我们到时候会在最前方，带你迎接这个新纪元的第一道曙光。

② 世界上的电脑运算能力多大

蓝色巨人IBM和达成的一项价值2亿9000万美元合同，其中一个组成部分是为美国能源部制造两台目前世界上运算速度最快计算机。在巴尔的摩举行的2002年超级计算机技术展览会上，IBM将与能源部的官员防大学共同公布了这一计划。
IBM官员指出，根据合同条款，IBM将为能源部制造两台超级计算机，它们联合起来的计算处理能力将超过目前世界上计算能力最强的500台超级计算机的总和。
IBM将提供的第一台超级计算机名为ASCI Purple，它的运算速度将达到每秒100万亿次，即每秒100兆次浮点计算(teraflops)的水平。这台计算机被视为深蓝(Deep Blue)的直系後裔。深蓝是IBM在1997年制造的，被用於与当时的国际象棋世界冠军加里-卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)进行人机对弈。
第二台超级计算机目前被命名为Blue Gene/L，它的计算能力将明显超过ASCI Purple，达到每秒360万亿次的水平，预计在2005年交付使用。能源部计划把这台计算机供Los Alamos、Sandia和Lawrence Livermore等国家实验室使用，用於武器、生物技术和高能爆炸的模拟计算。

③ 那些年科幻电影里的黑科技有哪些成为了现实

电影中的2001与现实中的1969

无论是光怪陆离的的星际穿越，还是颓垣败井的废土世界，科幻电影架空的时空，一直在努力营造距离感和割裂感拉长时间维度，将观众迅速带入科幻世界。不过，正如火爆的《头号玩家》，科幻电影的最大价值在于天马行空描绘出可以跨越银幕的硬核科幻，人工智能，作为硬科幻电影的宠儿，充当了填补观众探寻未来意义心理沟壑的润滑剂。

自1965年正式提出人工智能算起，50多年，AI在好莱坞电影和现实中都取得了长足进步。尤其是大银幕上，以梦工厂为代表的电影制作公司，塑造了无数出神入化的AI形象，成为普罗大众对科技崇拜的源泉所在，满足了人类对未知生活方式的向往。

一定程度上，科幻电影也成为科技行业的启蒙者，移动电话之父马丁库帕就承认，他发明第一台移动电话正是受了《星际迷航》中“通讯器”（communicator）的启发。正如迪斯尼动画电影中，总会有一个捧哏的话唠动物角色，人工智能机器人也是科幻电影的标配。伴随着电影塑造的经典AI根深蒂固形象，人工智能被视为下一个从银幕上走出来的科技。

《星际迷航》中的通讯器

电影2001年：人工智能飞船迈向木星

现实1969年：登月飞船算力不如手机

1968年一部被誉为““现代科幻电影技术的里程碑”的电影横空出世，这就是《2001漫游太空》，电影将未来锁定在了33年后的2001年，“发现一号”太空飞船向木星进发执行太空任务。除了飞行员和宇航员，还有一台具有人工智能、掌控飞船的电脑哈尔9000，哈尔9000被设定为一个永远不需要关机，从不出错的人工智能形象，它可以用自然语言沟通，带有人类情感和趋利避害的生物属性。

哈尔9000（图片引自网络）

哈尔的声音温和友善，让人产生发自内心的暖意，在茫茫太空孤独旅行，它也成为了人类最好的交流伙伴。

影片大篇幅展示了2001年人工智能哈尔与人类的互动，比如与鲍曼下国际象棋并轻松赢了对方。它可以毫无障碍的理解人类的语言和情感，甚至能够在人类躲着自己谈话的时候，读出唇语。在得知自己会被强行关机之后，哈尔还能够作出先发制人的反应。最终，在杀死三位宇航员之后，哈尔被男主拔出了记忆板。

哈尔与人类下国际象棋（图片引自网络）

这部电影展现了人们对2001年的畅想，尽管我们距离“未来”已经过去17年，人类仍未实现随心所欲的漫游太空，但当时一些接近想象力巅峰的预测已经实现。比如电影出现的iPad、视频通话的雏型已经普遍使用，甚至iPod的名字都源于电影维修小飞船的名字Pod。

视频通话（图片引自网络）

电影中iPad的原型（图片引自网络）

而哈尔作为人工智能的雏型也给我们留下了深刻的印象，包括Siri在内的现有语音助手都是对哈尔的一脉相承。

值得一提的是，影片在上映几个月后，阿波罗11号登陆月球；26年以后的1997年，IBM深蓝超级计算机打败世界排名第一的国际象棋选手加里卡斯帕罗夫，让深埋电影中的隐喻变为现实。

NASA登月导航计算机算力综合不如手机（图片引自NASA）

《2001漫游太空》寄托了人类开拓星球的思潮，但1968年的现实是，即便登月用的导航计算机主频也只有2．048MHz，所有登月电脑的性能加起来都不如现在一部手机的运算能力，更不用谈人工智能所需要的强大算力和海量数据的支撑。

80年代到90年代的很多电影很少有揉入硬科幻的人工智能形象展现，无论是斯皮尔伯格的《人工智能》还是《机械公敌》、《月球》、《银河系漫游指南》AI 机器人 Marvin，电影更多的是披着科幻外衣去对人性复杂的探讨，鲜有以科技或科学猜想推动情节。

电影《人工智能》（图片引自网络）

集中在2013年到2014年上映的几部电影，开始继续从硬科幻的角度探讨人工智能，与此前天马行空的机器人相比，这些人工智能形象更加超前，但也更加接近现实。

电影中的2025与现实中的2016

电影2025年：手机女友成为现实

现实2016年：语音识别与人类打平

《星际穿越》大量展示了虫洞、黑洞、多维空间以及广袤的星际旅行场景，诺兰导演甚至邀请到了天体物理领域的顶尖大牛基普索恩担任影片的科学顾问，保证了影片科幻属性足够硬。TARS作为智能机器人的出现带给观众很多亮眼之处。

《星际穿越》中的智能机器人（图片引自互联网）

在电影中，TARS会说话能思考，甚至能够麻溜利索的变形在滔天巨浪扑来之前拯救安妮海瑟薇。在解密引力之谜甚至在五维空间里，TARS都以恪尽职守的高级助理形象出现，高效完成任务指令，可以说缺少TARS，人类的智慧无法完成这项艰巨的太空任务。而重建TARS时，那个幽默度的桥段让冰冷的机器形象多了一份人性。

《星际穿越》中的智能机器人（图片引自互联网）

观众偏爱TARS，更多在于，相比于无所不能的机器人，TARS没有被设定为拟人形象，不锈钢拼接起来的外观更符合人类世界设定下的工业产品，与现实更接近。

而约翰尼德普在《超验骇客》的人工智能突破就显得惊世骇俗，你能想象有一天你的躯体死去精神意识却被保留在互联网上，而且可以无所不能，《超验骇客》打造的一流的科幻概念超越了很多硬科幻设定的范畴，将我们能想象到的人工智能进一步升级，以去实体化的虚拟形态存在。

电影《超验骇客》（图片引自互联网）

在电影中，生化形态的人工智能高概念让德普无所不能，与此同时去中心化的生存方式让他无处不在，如同正在火热的区块链，这种繁衍形态让传统势力很难通过拔电源将其消灭。

电影《超验骇客》（图片引自互联网）

如果说《星际穿越》和《超验骇客》还距离我们认为的人工智能太远，电影《Her》所打造的智能环境简直是死宅单身狗的天堂。故事发生在17年以后的2025年，内向宅男西奥多托姆布里遭遇分手后，寻求一款叫做OS1的智能操作系统聊以慰藉，操作系统化身为一名叫做萨曼莎的“女性”（斯嘉丽约翰逊声），她风趣幽默又善解人意，她学习和进化的速度让西奥多感到不可思议，甚至能够帮助以写情书为本职工作的男主检查拼写和语法。

电影《Her》（图片引自网络）

萨曼莎脱胎于类似苹果HomePod／亚马逊Echo这样的智能音响，以机器人女友的形象对外展示，并以卡片机的终端对外销售。OS1所代表的人工智能比17年前的智能音响有了长足的进步，它所有的交互通过自然语言完成，背后有一套完成的养成逻辑，依靠语音、图像识别和神经网络算法，能够与用户沟通迅速成长，并依靠与数千名用户“谈恋爱”不断进化，达成完美情侣，可以说这一形象几乎满足了人类对未来智能伴侣的所有想象。无疑，在众多人工智能形象中，OS1更接近我们真实生活。

OS1帮助男主检查语法和错别字（图片引自网络）

值得一提的是，法国计算机科学家 Pierre 受电影中 AI 作音乐的启发，研制了一款先进的能作曲的 AI —— Avia，不仅所作曲子出了专辑，应用到重要庆典、NVIDIA GTC 2017中，而且 Avia 还成了国际作曲家。

OS1的终端形态更像目前的智能手机（图片引自网络）

这是观众的反馈，同时也有这足够牢固的现实基础。OS1有着足够强大的算法和硬件配套，与现实生活中的智能音箱相同的交互逻辑和演化路线，增强了用户的认同感。

从亚马逊Echo到OS1还有17年的路要走。

单拿语音识别来说，从1952年贝尔实验室研制了第一个可十个英文数字的特定人语音增强系统一Audry系统，到2016年微软发表论文称语音识别上的技术已经高于专业的人工速记员，达到了与人类同等交流对话的水平，中间走了64年。这背后涉及到的卷积神经网络及LSTM神经网络，以及自由格人机界面听觉训练虽非易事，但我们有理由相信17年以后的Echo就是OS1的原型机。

从2001年走到2025年，科幻电影所塑造的人工智能形象愈发保守，好莱坞电影开始通过与现实接轨的方式应对观众的审美疲劳。对应到现实世界，人类的人工智能则来到了一个集中爆发的阶段。在看过了无数个哈尔、Marvin、TARS之后，我们也正在按照电影中的酷炫思路打造活生生的人工智能。

比如AlphaGo，它是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，和IBM的深蓝超级电脑有着同样举足轻重的意义，意味着人工智能的时代从电影银幕走到现实中来。

人工智能对弈围棋（图片引自谷歌）

Google的AI法宝还不止有AlphaGo，引入NMT神经网络的Google翻译、会主动管理照片的Google Photo、像OS1跟你聊天的Google Allo、语音助手Google Assistant以及更帮你看到东西的Google Lens都是Google组装一款超级人工智能终端的模块化产品。

而这一切模块化产品都可以组装在一款智能手机上，尤其是5G网络带来的速度和数据支撑，被认为是人工智能最终爆发增长的终端。随着移动设备的增加，数据也逐渐海量，尤其是5G时代，大数据的支撑，让人工智能有了爆发基础。

手机中Siri曾经被视为人工智能在现实中的形象，但烂尾的效果最终让Siri成为众人调侃的形象，甚至对消费者对人工智能产生了负面影响，据一份2016年的调查显示，只有3％的用户在公共场合使用过Siri，如此尴尬的数据以至于最后库克不得不连夜从Google挖人。

手机人工智能初探

4月4日，苹果公司宣布，前一天离职的谷歌前搜索兼AI高级副总裁John Giannandrea（约翰詹南德雷）加入苹果，担任“机器学习及人工智能战略”总负责人，成为苹果第16位核心管理层高管，直接向CEO库克汇报。急切的挖人举动让苹果的AI焦虑一览无遗。

吾家有AI初长成 Jovi初探银幕梦想

除了苹果，赶赴人工智能这波浪潮的手机公司大有所在，并开始为人工智能打造形象，这里面还包括打造AI品牌Jovi的vivo，Jovi和哈尔、TARS、Alexa一样，是驻留在智能手机中的人工智能。

现在Jovi虽然只是探索AI的第一阶段，但却为人工智能提供了很好的演化路径。背靠骁龙AIE（人工智能引擎），以骁龙神经处理引擎（NPE）软件框架和神经网络（NN）库为接口的异构计算方案。其具有广泛接纳性的逻辑，极高的兼容性，精准而庞大的计算力，成为了Jovi AI的推动力，并为消费者量身打造实现智能场景应用的vivo X21手机。

vivo打造的人工智能想象Jovi

功能上Jovi 助理拥有系统全局级的智慧识屏功能，可以让用户的所有操作节点智能化，替代繁琐重复甚至需要思考的操作，让我们可以高效管理生活和工作事物。比如在界面中长按一段文字即可触发识屏功能，该功能会快速识别并智能提取用户长按的文字信息，然后用户就可以就此信息进行快速查阅／扩展及相关操作。

Jovi人工智能

AI应用到相机，Jovi则可以自动识别你的肤质、肤色、性别、年龄，并且会学习你的使用习惯，在你每次自拍的时候为你选择一种最适合的美颜效果。回望2001年的哈尔，Jovi正在替代它的角色，只不过不是在宇宙飞船，而是一个普通人的生活起居，你定了车票、机票，它会提醒你时间、目的地天气和机场路况；你上网购买了快递，它会告诉你快递单号是多少并一键帮你快速查询物流；如果你喜欢看球赛，它会帮你跟踪欧冠和NBA赛事；它能在你出行前，为你安排行程。

Jovi人工智能

我们可能习惯了手机作为一个冰冷的连通机器，但Jovi赋予了机器血肉，Jovi能够不断地学习，就像是一个有血有肉的伙伴一样，认识越久就越懂你的需求，随时给你最好的生活建议，并打理好了生活的一切。

未来，你和手机不再是简单的交互，而是养成关系，Jovi所代表的人工智能可以被养成高效贴心的商务管家，也可以被养成为体贴入微的女友。它不会随着你更换设备而丢失，正如《超验骇客》中的德普一样，跟随互联网随遇而安。现在Jovi所代表的手机人工智能，正在朝《Her》中的2025年走去。

尽管霍金临终前曾警告人类要警惕人工智能，但他仍然承认“创造AI的成功可能是我们人类文明历史上最大的事件，我们生活的每一方面都会因为人工智能改变。”

我们会在“绿洲”里汇聚，还是在2049相遇

时间随着电影往前走，在《银翼杀手2049》中的2049年，城市已经失控并崩溃。虚拟人工智能乔伊成为复制人K慰藉的对象，在2049年依靠全息投影投射成像的虚拟人可以随意出售，除了没有实体，她已经完全和人类无异，情商智商超高也更为体贴，成为不少宅男倾慕的对象。

电影（银翼杀手2049）中的虚拟投射人工智能（图片引自网络）

作为一款成熟的人工智能产品，我们在电影里见证了乔伊从机械装置投影到投影设备移动化全新升级的过程。尽管很多人认为复制人是鬼扯，但这个投射装置的升级让不少人认为在2049年更容易实现。距离2049还有21年，依靠现有的人工智能基础，我们相信乔伊真的有可能在2049年从银幕走出来与我们相遇。

可移动版乔伊（图片引自网络）

无独有偶，斯皮尔伯格在《头号玩家》中也将2045年设定为世界崩溃的边缘，眼花缭乱的VR世界让快要凉了的VR厂商起死回生，终于有了用例可以背书。人工智能也好，VR也好，都是科技高速发展的终极产物，或许那天世界依旧运转良好，我们和朋友在“绿洲”里相聚，回家在2049里缠绵。

艺术来源于生活而高于生活，科幻电影则完全源于天马行空的想象，科幻与现实看似两条平行的世界，我们深信二者的时间线和想象力最终会因为不懈努力在未来交汇在一起，这一天我想并不遥远。

④ 为什么大家对AI与人类下围棋这么执着

AI实现了人类对围棋的境界追求：大道至简、不战而胜、因势利导、没有失误。因为算力不够，人再学也没用，可以当陪练开阔思路。

⑤ 大脑内有 1000 亿个神经元，但为什么大脑的数学运算能力不如计算机快

一方面由于人脑的复杂很多区域没有开发完全，而另一方面学数学这些东西没有进化优势。

人脑非常很强大，但是面对复杂而多变的自然环境，就必须预装许多模块来应对。至于复杂一点的数学题算得多快，却对人的生存能力的影响微乎其微。并且人脑在预装了这些模块用完了这些计算资源之后，剩余的计算能力虽然还有很多，但却远远没有达到可以随便支配的程度。

所以人可以努力让某些任务完成得非常好，但是全部都是经过艰苦卓绝的训练，得到的结果。因为数亿年的生物进化历程不是以完成数学运算为目标的，这1000亿个神经元的目标是：在地球上生存下去。而更快地完成数学运算对这个目标显然没有帮助。

近几年计算机技术突飞猛进，当年“深蓝”的计算速度约为每秒2亿次，而目前中国制造的世界最强计算机“天河二号”，每秒计算速度已达33.86千万亿次，这为电脑战胜人脑提供了可能性。而云计算、大数据的广泛应用，更让人工智能的发展如虎添翼，让梦想可能照进现实。

(5)深蓝算力扩展阅读：

为了再次验证电脑与人脑谁更厉害，位于北京工体西路的网鱼电竞馆成了超级大脑在黑白世界的比拼场所，首届美林谷杯世界计算机围棋锦标赛在这里举行。

来自中国、韩国、日本、美国、法国等9个国家和地区的代表队展开激烈角逐。最终，由韩国专家林宰范研发的“石子旋风”在决赛中力挫来自日本的“天顶围棋”，夺得电脑赛冠军。

但是到了“人机大战”，电脑在围棋这张纵横19道的黑白棋盘上就不“灵”了——在15日举行的电脑和人脑对弈中，电脑“石子旋风”挑战中国围棋名人战冠军连笑七段。比赛开始后，“石子旋风”布局格外厚实，一度处于优势，不料行至中盘却意外出现昏招。

最终，选手在让4子、让5子的对局中均获胜，让6子时负于电脑，以总比分2∶1获胜。看来，电脑围棋程序战胜人类的道路。

参考资料来源：人民网-电脑何时能赢人脑

⑥ 1997年的深蓝超级计算机和现在的个人电脑，比如i7 8700k,1080ti计算力哪个强，差多少

现在的PC，性能虽然比以前高很多，但还是不可能和20年前的超算比的。

⑦ 如何进入人工智能行业

要进入人工智能行业，首先要有一定的数学功底，因为人工智能不同于app开发，网页开发、游戏开发等传统的互联网职位，每天查看api调用函数或者是美化界面。

1. 人工智能是从数学中的“逼近理论”逐步演化而来的，当今人工智能所使用的方法，最开始的时候大部分是数学家为了逼近某些比较难表示的非线性函数而使用的。后来随着计算机性能的提高，计算机工作者，统计学家，开始尝试用这套“逼近理论”解决一些分类问题。逐步发展成为现在的人工智能局面。

2. 现在属于人工智能行业发展初期，各种可用的api函数都比较少，所以自己编写算法是必须要会的。对于要深入掌握人工智能知识的工程人员来说，数学是绕不开的坎。

3. 人工智能是一个很大的概念，现在很多的公司所谓的AI应用还是停留在比较初级的阶段，进行一些信息（数据）的分类，筛选，模式识别之类，许多语言都有成型的代码包，开源代码之类，用起来并没有太大的技术含量，要想达到实际的应用效果，更多的是需要大数据的支持，不断在算法上进行优化。

4. 现在比较火的一些智能设备，智能家居，我并不觉得算是人工智能，更多的是各类传感器加上程序规则的应用，可能这类行业会更贴近生活更有市场一些吧，前景倒是非常看好的。不过和做软件一样，并不是技术有多牛就一定能做出好的软件产品，一定要深入了解用户需求，注重用户体验，以你的背景来说，我觉得可能往这个方向发展会有更好的效果。

⑧ 现如今的人工智能，能否像人类一样自主思考

如今“人工智能”这个概念在我们的生活中随处可 见，但它仍然是高科技的代名词，这一技术中也蕴含了种 种伟大的力量。人工智能这一概念究竟是由谁提出的呢？ 最初的人工智能与今天的人工智能又有哪些区别呢？

虽然弱人工智能的名字中带 有一个“弱”，但实际上，弱人工 智能的实力不容小觑。目前，人工 智能的研究都集中于弱人工智能领 域，且产生了巨大的研究突破。 例如，能够战胜人类顶尖高手的 围棋机器人“Alpha Go”；在千万 张人脸中一眼就看到目标人物的 人脸识别软件；以及能够看清路 况，自动将人员安全送到目的地 的自动驾驶系统，这些都是属于弱 人工智能。

相对“弱人工智能”的是 “强人工智能”。尽管科学家们所 希望的就是创造一个和人类一样， 具有独立思考能力和自己人格魅力 的人工智能，而它在获得自己的思 维之后，是否还会按照人类的思维 方式和道德体系去进行工作，对于 目前的科学家来说，还是难以确定 的。因此，这个方面的研究一直没 有突破性的进展，强人工智能只能 存在于科幻与文学作品中，例如， 影片《机器姬》里的艾娃，《黑客 帝国》中的母体“矩阵”。