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数字货币的双花问题

发布时间: 2021-07-29 00:01:10

㈠ 在区块链中,双花问题是什么问题呢

  • 什么是双花问题呢?

双花问题,简单讲就是一笔钱能被花两次三次很多次。为什么双花问题会成为比特币系统里面一个这么重要的问题呢?

原因就在于:比特币,是虚拟货币,它是虚拟的,通过代码形式呈现出来的,是可以被复制下来的。一旦被攻破了代码漏洞,那么就可以循环使用同一笔比特币,这样一来,比特币这种“钱”就会变得很鸡肋。

我们想一下,要是一笔钱可以花很多次,你有500块钱,你去买一件500块钱的衣服,还能循环使用,再去买一双500块钱的鞋,这样一来,钱还能叫钱吗?

所以,中本聪在设定比特币系统的时候,他所有的技术手段基本上都是围绕着解决

“双花问题”的,来保护比特币作为一种货币,它自身的一个支付手段职能。

其实,这个双花问题在我们现在的中心化世界里面根本不是问题,因为有银行,钱的交易结算都是通过银行,很安全,有问题直接找银行。

但是,在去中心化世界里面呢,没有银行这样一个中心机构,还必须保证一笔钱只能花一次,怎么样实现在去中心化的前提下,杜绝“双花问题”呢,这是一个难题。

这里插一句,中本聪为什么如此执着的追求“去中心化”呢,自找烦恼吗?不是,他希望能够通过去中心化,来解决一些社会问题,其中最主要的问题就是:因为权力机构过量发行货币造成的通货膨胀。

所以,我们总结一下他的逻辑:中心化的货币增发导致通货膨胀——所以我们要实现去中心化——去中心化要面临很多问题,最大的问题是双花问题——所以我们要解决双花问题——怎么解决双花问题?

这里,中本聪就引入了UTXO和“时间戳”概念,依靠这两种手段来解决双花问题。

㈡ 区块链技术上的节点是什么

节点就是各区块相连的地方,各区块需要链起来才有用。
最核心的解析:
一.透明性,二.开放性,三.信息不可篡改,四.去中心化,
五、详细的解析。
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。
1、狭义来讲,区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构,
并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。
2、广义来讲,区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。

㈢ 区块链的作用和特点是什么

1.任何节点都可以创建交易,在经过一段时间的确认之后,就可以合理地确认该交易是否为有效,区块链可有效地防止双花问题的发生。
2.对于试图重写或者修改交易记录而言,它的成本是非常高的。
3.区块链实现了两种记录:交易(transactions)以及区块(blocks)。交易是被存储在区块链上的实际数据,而区块则是记录确认某些交易是在何时,以及以何种顺序成为区块链数据库的一部分。交易是由参与者在正常过程中使用系统所创建的(在加密数字货币的例子中,一笔交易是由bob将代币发送给alice所创建的),而区块则是由我们称之为矿工(miners)的单位负责创建。

㈣ 区块链的特点是什么

1.任何节点都可以创建交易,在经过一段时间的确认之后,就可以合理地确认该交易是否为有效,区块链可有效地防止双花问题的发生。
2.对于试图重写或者修改交易记录而言,它的成本是非常高的。
3.区块链实现了两种记录:交易(transactions)以及区块(blocks)。交易是被存储在区块链上的实际数据,而区块则是记录确认某些交易是在何时,以及以何种顺序成为区块链数据库的一部分。交易是由参与者在正常过程中使用系统所创建的(在加密数字货币的例子中,一笔交易是由bob将代币发送给alice所创建的),而区块则是由我们称之为矿工(miners)的单位负责创建。

㈤ 双花理论是什么概念

在学习区块链的过程中,大家一定对会听到“双花”这个词,意思就是双重支付,或者更直白点就是一笔资金被花费了两次。这篇文章我们来简单的分析一下为什么会有双花,比特币是如何避免双花的。

在传统的交易中,因为有银行这样的中心化机构,所以是不会存在双花问题的:每一笔支付都将从你的银行账户中扣除相应的资金,所有的明细在银行都有记录。但是在比特币中,因为没有账户的概念,而是引入了UTXO即未花费交易输出。因为没有银行这样的中心化机构的保证,当发生一笔交易时就可能存在着双花的危险:比方说A有一个比特币,然后他同时构造两笔交易T1和T2来花费这1个比特币,其中一个给了B,从B那里买件衣服,一个给了C,从C那里买双鞋。如果不引入某种机制来避免这种情况,那作为数字货币的比特币将没有任何存在的意义。接下来就来分析一下比特币是如何做到防止这种“双花”攻击的。

(1) 正常情况

首先我们来看看正常情况,说白了就是绝大多数时候,区块链的共识机制就能将双花消灭在萌芽状态。我们还是以上面提到的例子来做说明:

假设A构造了两笔交易T1和T2,将自己价值1btc的UTXO分别转给了B和C,妄图同时从B和C那里获得好处。然后A几乎在同一时间将构造好的这两笔交易广播至网络。

假设网络中的矿工节点先收到了交易T1,发现这笔交易的资金来源确实没有被花费过,于是将T1加入到自己的内存交易池中等待打包进区块。

大部分情况下,这个矿工节点会在不久后又收到交易T2,此时因为T2所指向的交易输入与已经加入交易池的T1相同,于是矿工节点会拒绝处理该交易。网络中其他的矿工节点都类似,因此A试图双花的尝试胎死腹中。

(2) 分叉情况

上面说的是正常的情况,但是也有非正常的情况要考虑:假设矿工节点M1和M2几乎在同一时间挖出了区块,并且很不幸M1挖到区块时只收到了交易T1,而M2挖到的区块时只收到了交易T2,这样交易T1和T2被分别打包进两个区块。因为这两个区块是差不多同一时间被挖出,于是造成了区块链的分叉:

网络中某些节点(可能是离M1近的)先收到了M1打包的区块BLK1,于是用该区块延长自己的区块链,而另外一些节点(邻近M2的)则先收到M2打包的区块BLK2,用该区块延长自己的区块链,于是整个区块链网络

㈥ 条件成熟时数字人民币可实现跨境交易,你觉得数字人民币怎么样

我觉得数字人民币非常好,这是时代的进步。

一、支付方式的区别。

支付宝和微信支付必须要在有网络的情况下才能使用,或者说至少需要收付双方有一方必须在线的情况下,才能完成交易;而数字货币可以离线支付!也就是说,收付双方都不需要在线,只要拿着手机互相靠近,我手机里面的数字人民币就能跑到你手机里面去了,这就跟纸币没有什么本质区别了。

数字货币是个新鲜事物,开始时难免有欠缺,慢慢会越来越好!

㈦ 上海试点使用数字人民币,比普通付款方式好在哪里

上海试点使用数字人民币!

上海交通大学医学院附属同仁医院呼吸与危重症医学科于亦鸣医生成为“尝鲜者”,他用新办理的屏显卡式硬钱包在支付终端上“靠了靠”就完成了支付。

这是继深圳、苏州手机扫码、碰一碰支付之后,数字人民币在上海试点首次实现脱离手机的硬钱包支付模式。不过,在业内人士看来,数字人民币在上海试点使用屏显卡式硬钱包支付还不是完全意义的“双离线”支付,而是“单离线”支付。

那么,数字人民币如何真正实现安全的“双离线”支付?就此,《国际金融报》记者采访了本次数字人民币在上海试点提供技术支持的银行,多家银行相关人士表示暂无披露口径。

而目前,中国人民银行也未公布双离线支付的细节。万向区块链首席经济学家邹传伟对《国际金融报》记者分析了他理解的数字人民币“双离线”支付逻辑:“付款钱包在断网时构造交易报文并签名,通过近场通信发给收款钱包,收款钱包在后续联网时提交给中国人民银行的数字人民币系统入账”。

数字人民币在上海试点使用

记者了解到,1月5日,上海交通大学医学院附属同仁医院于亦鸣医生率先使用中国邮政储蓄银行提供的屏显卡式数字人民币硬钱包,在医院员工餐厅实现点餐、消费、支付一站式体验。

于亦鸣医生在点餐以后,取出医院新办理的中国邮政储蓄银行屏显卡式硬钱包,在餐厅的支付终端上轻轻“靠一靠”,硬钱包卡片右上角的水墨屏“散了散”就完成了支付。

支付终端随即将消费小票打出,硬钱包卡片右上角的水墨屏窗口中,也清晰显示着消费金额、卡内余额、离线支付次数。“第一次用数字人民币消费,很方便,能够看到余额,也很放心。”于亦鸣表示。

㈧ 区块链中的时间戳是什么

为了防止双花问题,系统会给每一个区块的交易信息都自动加上时间戳,给它打上时间烙印,这个时间你花了多少钱,花了就是花了,已经记录上了,不能再用它买别的东西了。
具体怎么记录的呢?其实还是通过计算,把时间戳和区块上的其他交易信息,通过复杂的计算,得出一个加密数值,这个加密数值叫作“哈希值”,每一个新区块都包含前一个区块的哈希值,由此形成一条区块链。
所以我们说:比特币系统,实际上是一个层层嵌套、永不停歇的、非常强大的时间戳
系统,它利用的是时间戳,保证每一个区块按照时间顺序链接成“链”(也就是区块链)。
从这里我们这样理解,时间戳,字面意思是给区块打上时间印记,它的实际作用在于:为之后计算哈希值提供一个重要参数,是计算和核对过程中一个必不可少、非常重要的信息。
最后,我们总结本节的内容。本节主要介绍了两个名词:UTXO和时间戳,这两个概念呢,是解决“双花问题”的重要手段,能够保证比特币可以在没有第三方机构的情况下,不被多次使用。

㈨ 数字货币双花 拜占庭将军是什么意思

拜占庭将军问题在我看来是提出了一个错误模型。即错误节点可以做任意事情(不受protocol限制),比如不响应、发送错误信息、对不同节点发送不同决定、不同错误节点联合起来干坏事等等。总之就是说,没有节点会出现比这更严重的错误。

很显然,拜占庭错误是overly pessimistic的模型,因为这种错误实际环境中比较少见。那么为什么要研究这个模型呢看其中最简单的一个原因是,如果某个一致性算法能够保证在系统出现f个拜占庭错误时保持系统一致,那么这个算法也就能够保证在出现f个任意其他错误的时候也保持系统一致。

错误模型有上限,肯定也就有一个下限(overly optimistic,没有比它还要弱的模型)。这个下限就是‘fail-stop’模型。这个模型的假设是:当一个节点出错,这个节点会停止运行,并且其他所有节点都知道这个节点发生了错误。用同样的逻辑,如果某个一致性算法不能保证在系统出现f个错误的时候保持一致,那么这个算法也就没法处理其他f个任意其他问题。

应用这些错误模型,可以对不同算法进行比较,也可以对具体算法的cost进行讨论。

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