以太坊状态树怎么创建

1. 怎么样设置树形菜单状态展开或者关闭

tree.Expanded=true打开
tree.Expanded=false关闭

2. 如何创建和签署以太坊交易

交易

区块链交易的行为遵循不同的规则集

• 由于公共区块链分布式和无需许可的性质，任何人都可以签署交易并将其广播到网络。

• 根据区块链的不同，交易者将被收取一定的交易费用，交易费用取决于用户的需求而不是交易中资产的价值。

• 区块链交易无需任何中央机构的验证。仅需使用与其区块链相对应的数字签名算法（DSA）使用私钥对其进行签名。

• 一旦一笔交易被签名，广播到网络中并被挖掘到网络中成功的区块中，就无法恢复交易。

以太坊交易结构

• 以太坊交易的数据结构：交易0.1个ETH

  {
  'nonce':'0x00', // 十进制：0
  'gasLimit': '0x5208', //十进制： 21000
  'gasPrice': '0x3b9aca00', //十进制1，000，000，000
  'to': '' ，//发送地址
  'value': '0x16345785d8a0000',//100000000000000000 ，10^17
  'data': '0x', // 空数据的十进制表示
  'chainId': 1 // 区块链网络ID
  }

  这些数据与交易内容无关，与交易的执行方式有关，这是由于在以太坊中发送交易中，您必须定义一些其他参数来告诉矿工如何处理您的交易。交易数据结构有2个属性设计"gas": "gasPrice","gasLimit"。

• "gasPrice": 单位为Gwei, 为 1/1000个eth,表示交易费用

• "gasLimit": 交易允许使用的最大gas费用。

• 这2个值通常由钱包提供商自动填写。

  除此之外还需要指定在哪个以太坊网络上执行交易（chainId）: 1表示以太坊主网。

  在开发时，通常会在本地以及测试网络上进行测试，通过测试网络发放的测试ETH进行交易以避免经济损失。在测试完成后再进入主网交易。

  另外，如果需要提交一些其它数据，可以用"data"和"nonce"作为事务的一部分附加。

  A nonce（仅使用1次的数字）是以太坊网络用于跟踪交易的数值，有助于避免网络中的双重支出以及重放攻击。

以太坊交易签名

以太坊交易会涉及ECDSA算法，以Javascript代码为例，使用流行的ethers.js来调用ECDSA算法进行交易签名。

• const ethers = require('ethers')


• const signer = new ethers.Wallet('钱包地址')



• signer.signTransaction({


• 'nonce':'0x00', // 十进制：0


• 'gasLimit': '0x5208', //十进制： 21000


• 'gasPrice': '0x3b9aca00', //十进制1，000，000，000


• 'to': '' ，//发送地址


• 'value': '0x16345785d8a0000',//100000000000000000 ，10^17


• 'data': '0x', // 空数据的十进制表示


• 'chainId': 1 // 区块链网络ID


• })


• .then(console.log)

可以使用在线使用程序Composer将已签名的交易传递到以太坊网络。这种做法被称为”离线签名“。离线签名对于诸如状态通道之类的应用程序特别有用，这些通道是跟踪两个帐户之间余额的智能合约，并且在提交已签名的交易后就可以转移资金。脱机签名也是去中心化交易所（DEXes）中的一种常见做法。

也可以使用在线钱包通过以太坊账户创建签名验证和广播。

使用Portis，您可以签署交易以与加油站网络（GSN）进行交互。

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3. 从后台传一个id,如何使ztree树的某个节点为选中状态，最好能具体点，谢谢。

1、getNodeByParam 方法可以找到指定的节点数据
2、selectNode 方法可以选中节点，如果是 checkbox 的勾选，那么请使用 checkNode 方法

4. 什么是状态空间树什么是与/或树什么是可解节点什么是解树

什么叫状态空间树？

就是问题的解空间树，分为子集树和排列树。
------------------
什么是与或树？什么是可解节点？什么是解树？
一棵树中的弧线表示所连树枝为“与”关系，不带弧线的树枝为或关系。这棵树中既有与关系又有或关系，因此被称为与或树。
满足下列条件的节点为可解节点。①终止节点是可解节点；②一个与节点可解，当且仅当其子节点全都可解；③一个或节点可解，只要其子节点至少有一个可解。解树实际上是由可解节点形成的一棵子树，这棵子树的根为初始节点，叶为终止节点，且这棵子树一定是与树。

5. 什么是状态树

状态树
是运用状态机进行开发的有利助手，状态树位于Visual C++的Workspace Tab窗口。在开发过程中，它能够提供一个状态机代码自动生成框架，帮您轻松地完成诸如“新建一个状态机应用”、“新建一个状态”、“定义状态的入口/出口函数”以及“定义事件处理函数”这些重复性的工作。在调试期，您还可以在状态树中获得跟踪功能支持

6. 二叉树的创建，求救

试一下这个

#include "iostream.h"
#include "stdlib.h"
#include "stdio.h"

typedef char ElemType;//定义二叉树结点值的类型为字符型
const int MaxLength=10;//结点个数不超过10个

typedef struct BTNode{
ElemType data;
struct BTNode *lchild,*rchild;
}BTNode,* BiTree;

void CreateBiTree(BiTree &T){//按先序次序输入，构造二叉链表表示的二叉树T，空格表示空树
// if(T) return;
char ch;
ch=getchar(); //不能用cin来输入，在cin中不能识别空格。
if(ch==' ') T=NULL;
else{
if(!(T=(BTNode *)malloc(sizeof(BTNode)))) cout<<"malloc fail!";
T->data=ch;
CreateBiTree(T->lchild);
CreateBiTree(T->rchild);
}
}

void PreOrderTraverse(BiTree T){//先序遍历
if(T){
cout<<T->data<<' ';
PreOrderTraverse(T->lchild);
PreOrderTraverse(T->rchild);
}
}
void InOrderTraverse(BiTree T){//中序遍历
if(T){
InOrderTraverse(T->lchild);
cout<<T->data<<' ';
InOrderTraverse(T->rchild);
}
}
void PostOrderTraverse(BiTree T){//后序遍历
if(T){
PostOrderTraverse(T->lchild);
PostOrderTraverse(T->rchild);
cout<<T->data<<' ';
}
}
void LevelOrderTraverse(BiTree T){//层序遍历

BiTree Q[MaxLength];
int front=0,rear=0;
BiTree p;
if(T){ //根结点入队
Q[rear]=T;
rear=(rear+1)%MaxLength;
}
while(front!=rear){
p=Q[front]; //队头元素出队
front=(front+1)%MaxLength;
cout<<p->data<<' ';
if(p->lchild){ //左孩子不为空，入队
Q[rear]=p->lchild;
rear=(rear+1)%MaxLength;
}
if(p->rchild){ //右孩子不为空，入队
Q[rear]=p->rchild;
rear=(rear+1)%MaxLength;
}
}

}
//非递归的先序遍历算法
void NRPreOrder(BiTree bt)
{ BiTree stack[MaxLength],p;
int top;
if (bt!=NULL){
top=0;p=bt;
while(p!=NULL||top>0)
{ while(p!=NULL)
{
cout<<p->data;
stack[top]=p;
top++;
p=p->lchild;
}
if (top>0)
{ top--; p=stack[top]; p=p->rchild; }
}
}
}
//非递归的中序遍历算法
void NRInOrder(BiTree bt)
{ BiTree stack[MaxLength],p;
int top;
if (bt!=NULL){
top=0;p=bt;
while(p!=NULL||top>0)
{ while(p!=NULL)
{

stack[top]=p;
top++;
p=p->lchild;
}
if (top>0)
{ top--; p=stack[top];cout<<p->data; p=p->rchild; }
}
}
}
//非递归的后序遍历算法
/*bt是要遍历树的根指针，后序遍历要求在遍历完左右子树后，再访问根。
需要判断根结点的左右子树是否均遍历过。
可采用标记法，结点入栈时，配一个标志tag一同入栈
(1：遍历左子树前的现场保护，2：遍历右子树前的现场保护)。
首先将bt和tag(为1)入栈，遍历左子树；
返回后，修改栈顶tag为2，遍历右子树；最后访问根结点。*/

typedef struct
{
BiTree ptr;
int tag;
}stacknode;

void NRPostOrder(BiTree bt)
{
stacknode s[MaxLength],x;
BiTree p=bt;
int top;
if(bt!=NULL){
top=0;p=bt;
do
{
while (p!=NULL) //遍历左子树
{
s[top].ptr = p;
s[top].tag = 1; //标记为左子树
top++;
p=p->lchild;
}

while (top>0 && s[top-1].tag==2)
{
x = s[--top];
p = x.ptr;
cout<<p->data; //tag为R，表示右子树访问完毕，故访问根结点
}

if (top>0)
{
s[top-1].tag =2; //遍历右子树
p=s[top-1].ptr->rchild;
}
}while (top>0);}
}//PostOrderUnrec

int BTDepth(BiTree T){//求二叉树的深度
if(!T) return 0;
else{
int h1=BTDepth(T->lchild);
int h2=BTDepth(T->rchild);
if(h1>h2) return h1+1;
else return h2+1;
}
}

int Leaf(BiTree T){//求二叉树的叶子数
if(!T) return 0;
else if(!T->lchild&&!T->rchild) return 1;
else return(Leaf(T->lchild)+Leaf(T->rchild));
}

int NodeCount(BiTree T){//求二叉树的结点总数
if(!T) return 0;
else return NodeCount(T->lchild)+NodeCount(T->rchild)+1;
}

void main(){
BiTree T;
T=NULL;
int select;
//cout<<"请按先序次序输入各结点的值，以空格表示空树(输入时可连续输入):"<<endl;
// CreateBiTree(T);
while(1){
cout<<"\n\n请选择要执行的操作:\n";
cout<<"1.创建二叉树\n";
cout<<"2.二叉树的递归遍历算法（前、中、后）\n";
cout<<"3.二叉树的层次遍历算法\n";
cout<<"4.求二叉树的深度\n";
cout<<"5.求二叉树的叶子结点\n";
cout<<"6.求二叉树的结点总数\n";
cout<<"7.二叉树的非递归遍历算法（前、中、后）\n"; //此项可选做
cout<<"0.退出\n";
cin>>select;
switch(select){
case 0:return;
case 1:
cout<<"请按先序次序输入各结点的值，以空格表示空树(输入时可连续输入):"<<endl;
CreateBiTree(T);
break;
case 2:
if(!T) cout<<"未建立树，请先建树！";
else{
cout<<"\n先序遍历:\n";
PreOrderTraverse(T);
cout<<"\n中序遍历:\n";
InOrderTraverse(T);
cout<<"\n后序遍历:\n";
PostOrderTraverse(T);
}
break;
case 3:
cout<<"\n层序遍历:\n";
LevelOrderTraverse(T);
break;
case 4:
cout<<"二叉树的深度为:\n";
cout<<BTDepth(T);
break;
case 5:
cout<<"\n叶子节点数:\n";
cout<<Leaf(T);
break;
case 6:
cout<<"总节点数:\n";
cout<<NodeCount(T);
break;
case 7:
if(!T) cout<<"未建立树，请先建树！";
else{
cout<<"\n先序遍历:\n";
NRPreOrder(T);
cout<<"\n中序遍历:\n";
NRInOrder(T);
cout<<"\n后序遍历:\n";
NRPostOrder(T);
}
break;
default:
cout<<"请确认选择项:\n";
}//end switch
}//end while

}
先输入1
然后输入回车
再输入123
再输入一个空格
再输入4
再输入三个空格
再输入56
再输入三个空格
再输入输入回车
一定要照这循序输这输不要乱敲回车和其他键

你试一下这个吧里面还有说明

7. 生成树有哪些状态，每个状态分别有什么特点

RSTP的状态有3种：1丢弃状态 2学习状态 3转发状态。 他收敛完成后你show spanning-tree vlan 1 可以看到下面有的端口成为了forwarding。也就是进入了转发状态，就表示收敛完成了。当然有的也会被选成替代或备份端口，代替了802.1D的阻塞端口。

8. 如何创建故障树

故障树：是一种特殊的倒立树状逻辑因果关系图，它用事件符号、逻辑门符号和转移符号描述系统中各种事件之间的因果关系。逻辑门的输入事件是输出事的"因"，逻辑门的输出事件是输入事件的"果"。

故障树分析的基本程序

1、熟悉系统：要详细了解系统状态及各种参数，绘出工艺流程图或布置图。

2、调查事故：收集事故案例，进行事故统计，设想给定系统可能发生的事故。

3、确定顶上事件：要分析的对象即为顶上事件。对所调查的事故进行全面分析，从中找出后果严重且较易发生的事故作为顶上事件。

4.确定目标值：根据经验教训和事故案例，经统计分析后，求解事故发生的概率(频率)，以此作为要控制的事故目标值。

5.调查原因事件：调查与事故有关的所有原因事件和各种因素。

6.画出故障树：从顶上事件起，逐级找出直接原因的事件，直至所要分析的深度，按其逻辑关系，画出故障树。

7.分析：按故障树结构进行简化，确定各基本事件的结构重要度。

8.事故发生概率：确定所有事故发生概率，标在故障树上，并进而求出顶上事件(事故)的发生概率。

9.比较：比较分可维修系统和不可维修系统进行讨论，前者要进行对比，后者求出顶上事件发生概率即可。

10.分析：原则上是上述10个步骤，在分析时可视具体问题灵活掌握，如果故障树规模很大，可借助计算机进行。目前我国故障树分析一般都考虑到第7步进行定性分析为止，也能取得较好效果。

9. 以太坊架构是怎么样的

以太坊最上层的是DApp。它通过Web3.js和智能合约层进行交换。所有的智能合约都运行在EVM（以太坊虚拟机）上，并会用到RPC的调用。在EVM和RPC下面是以太坊的四大核心内容，包括：blockChain, 共识算法，挖矿以及网络层。除了DApp外，其他的所有部分都在以太坊的客户端里，目前最流行的以太坊客户端就是Geth（Go-Ethereum）