以太坊数据太大扩容阿里云

❶ 阿里云弹性升级 不能直接升级扩容数据盘吗

阿里云终于解决了一直以来困扰好多站长的数据盘扩容问题，试了试，还是可以的哦，来SHOW个图：

登录后面，点开管理工具中的云服务器ECS，再点上面的“全部磁盘”，在下面的数据盘项目右侧点击“更多”，再选择“磁盘扩容”，

拿着上次活动的优惠券已经续费到2017年了（有点呆吧，呵呵），原来用的14G磁盘，现地扩容到20G，只要支付22.66就好了，不过这千呼万
唤出来的功能却只能增加容量，无法减少现有容量的（估计是阿里云考虑到扩容需求的人比较多吧，又或者是进了口袋的不会出来了，呵呵），总之有了这个功能对
那些磁盘紧张的站长们，还是很有用处的。

❷ 如何将大数据和规划云平台结合

所谓的大数据平台不是独立存在的，比如网络是依赖搜索引擎获得大数据并开展业务的，阿里是通过电子商务交易获得大数据并开展业务的，腾讯是通过社交获得大数据并开始业务的，所以说大数据平台不是独立存在的，重点是如何搜集和沉淀数据，如何分析数据并挖掘数据的价值。

我可能还不够资格回答这个问题，没有经历过一个公司大数据平台从无到有到复杂的过程。不过说说看法吧，也算是梳理一下想法找找喷。
这是个需求驱动的过程。
曾经听过spotify的分享，印象很深的是，他们分享说，他们的hadoop集群第一次故障是因为，机器放在靠窗的地方，太阳晒了当机了（笑）。从简单的没有机房放在自家窗前的集群到一直到现在复杂的数据平台，这是一个不断演进的过程。
对小公司来说，大概自己找一两台机器架个集群算算，也算是大数据平台了。在初创阶段，数据量会很小，不需要多大的规模。这时候组件选择也很随意，Hadoop一套，任务调度用脚本或者轻量的框架比如luigi之类的，数据分析可能hive还不如导入RMDB快。监控和部署也许都没时间整理，用脚本或者轻量的监控，大约是没有ganglia、nagios，puppet什么的。这个阶段也许算是技术积累，用传统手段还是真大数据平台都是两可的事情，但是为了今后的扩展性，这时候上Hadoop也许是不错的选择。
当进入高速发展期，也许扩容会跟不上计划，不少公司可能会迁移平台到云上，比如AWS阿里云什么的。小规模高速发展的平台，这种方式应该是经济实惠的，省了运维和管理的成本，扩容比较省心。要解决的是选择平台本身提供的服务，计算成本，打通数据出入的通道。整个数据平台本身如果走这条路，可能就已经基本成型了。走这条路的比较有名的应该是netflix。
也有一个阶段，你发现云服务的费用太高，虽然省了你很多事，但是花钱嗖嗖的。几个老板一合计，再玩下去下个月工资发布出来了。然后无奈之下公司开始往私有集群迁移。这时候你大概需要一群靠谱的运维，帮你监管机器，之前两三台机器登录上去看看状态换个磁盘什么的也许就不可能了，你面对的是成百上千台主机，有些关键服务必须保证稳定，有些是数据节点，磁盘三天两头损耗，网络可能被压得不堪重负。你需要一个靠谱的人设计网络布局，设计运维规范，架设监控，值班团队走起7*24小时随时准备出台。然后上面再有平台组真的大数据平台走起。
然后是选型，如果有技术实力，可以直接用社区的一整套，自己管起来，监控部署什么的自己走起。这个阶段部署监控和用户管理什么的都不可能像两三个节点那样人肉搞了，配置管理，部署管理都需要专门的平台和组件；定期Review用户的作业和使用情况，决定是否扩容，清理数据等等。否则等机器和业务进一步增加，团队可能会死的很惨，疲于奔命，每天事故不断，进入恶性循环。
当然有金钱实力的大户可以找Cloudera，Hortonworks，国内可以找华为星环，会省不少事，适合非互联网土豪。当然互联网公司也有用这些东西的，比如Ebay。
接下去你可能需要一些重量的组件帮你做一些事情。
比如你的数据接入，之前可能找个定时脚本或者爬log发包找个服务器接收写入HDFS，现在可能不行了，这些大概没有高性能，没有异常保障，你需要更强壮的解决方案，比如Flume之类的。
你的业务不断壮大，老板需要看的报表越来越多，需要训练的数据也需要清洗，你就需要任务调度，比如oozie或者azkaban之类的，这些系统帮你管理关键任务的调度和监控。
数据分析人员的数据大概可能渐渐从RDBMS搬迁到集群了，因为传统数据库已经完全hold不住了，但他们不会写代码，所以你上马了Hive。然后很多用户用了Hive觉得太慢，你就又上马交互分析系统，比如Presto，Impala或者SparkSQL。
你的数据科学家需要写ML代码，他们跟你说你需要Mahout或者Spark MLLib，于是你也部署了这些。
至此可能数据平台已经是工程师的日常工作场所了，大多数业务都会迁移过来。这时候你可能面临很多不同的问题。
比如各个业务线数据各种数据表多的一塌糊涂，不管是你还是写数据的人大概都不知道数据从哪儿来，接下去到哪儿去。你就自己搞了一套元数据管理的系统。
你分析性能，发现你们的数据都是上百Column，各种复杂的Query，裸存的Text格式即便压缩了也还是慢的要死，于是你主推用户都使用列存，Parquet，ORC之类的。
又或者你发现你们的ETL很长，中间生成好多临时数据，于是你下狠心把pipeline改写成Spark了。
再接下来也许你会想到花时间去维护一个门户，把这些零散的组件都整合到一起，提供统一的用户体验，比如一键就能把数据从数据库chua一下拉到HDFS导入Hive，也能一键就chua一下再搞回去；点几下就能设定一个定时任务，每天跑了给老板自动推送报表；或者点一下就能起一个Storm的topology；或者界面上写几个Query就能查询Hbase的数据。这时候你的数据平台算是成型了。
当然，磕磕碰碰免不了。每天你都有新的问题和挑战，否则你就要失业了不是？
你发现社区不断在解决你遇到过的问题，于是你们架构师每天分出很多时间去看社区的进展，有了什么新工具，有什么公司发布了什么项目解决了什么问题，兴许你就能用上。
上了这些乱七八糟的东西，你以为就安生了？Hadoop平台的一个大特点就是坑多。尤其是新做的功能新起的项目。对于平台组的人，老板如果知道这是天然坑多的平台，那他也许会很高兴，因为跟进社区，帮忙修bug，一起互动其实是很提升公司影响力的实情。当然如果老板不理解，你就自求多福吧，招几个老司机，出了问题能马上带路才是正道。当然团队的技术积累不能不跟上，因为数据平台还是乱世，三天不跟进你就不知道世界是什么样了。任何一个新技术，都是坑啊坑啊修啊修啊才完善的。如果是关键业务换技术，那需要小心再小心，技术主管也要有足够的积累，能够驾驭，知道收益和风险。

❸ 阿里云服务器可以更换地域吗

目前还不支持直接更换地域。
因为每个地域完全独立，每个可用区完全隔离，不同地域的云服务器 ECS、关系型数据库 RDS、对象存储服务 OSS 内网不互通。不同地域之间的云服务器 ECS 不能跨地域部署负载均衡，即在不同的地域购买的 ECS 实例不支持跨地域部署在同一负载均衡实例下。
可以退了再购买。

❹ 阿里云服务器找不到磁盘扩容怎么办

跟客服联系，这个是不能让你随便扩容的，人家还要做生意。

❺ 新手，到底阿里云扩容是什么意思，扩容了有什么用呢

就是增加云空间，对服务器的硬件升级。
扩容的作用：保存更多的东西，花钱升级的配置，性能更强大，网速更好。
望采纳！

❻ 阿里云windows服务器怎么进行c磁盘扩容

首先登陆阿里云账号之后，找到我们控制中心里面，找到服务器管理控制台。特别提醒
在更换系统盘之前，要做好数据备份。然后停止服务器

当服务器运行停止之后，点击配置信息里面的“更换系统盘”如图

随后会提醒您更换ECS服务器系统盘的影响，如果没有数据。点击确定更换操作系统盘

然后再次选择确认新的操作系统类型，或者 镜像系统

确定好之后，系统会再次提醒您是否更换。点击确定继续

再次回到刚刚的与主机界面你会发现，系统配置信息由linux变成windows了，正在切换

等待片刻之后，可能要几分钟。阿里云服务器的系统就自动切换过去了

8
咗嚛再次提醒
在更换系统盘之前，要做好数据备份。然后停止服务器，再进行切换。

❼ 阿里云数据盘扩容之后宝塔如何操作

扩容前
建议在扩容磁盘之前手动创建快照，以备份数据。
磁盘上如果正在执行创建快照的操作，则此时不允许进行扩容操作。
只做磁盘容量的扩容，不做文件系统的扩容。
支持普通盘的扩容，不支持本地盘(本地磁盘、本地 SSD 盘)的扩容。
挂载在实例上的数据盘，只有实例 为 运行中 (Running ) 或者 已停止 (Stopped ) 状态时，才可以进行扩容操作。
扩容后
使用 ECS 控制台或者 Open API 扩容磁盘之后，需要在 ECS 控制台或者使用 Open API 重启实例之后才可以生效。
扩容生效之后的磁盘，仍然需要用户手动格式化扩展的存储空间。
Windows 2003 版本
Windows 2003 版本跟之后的 Windows 版本扩容操作有些不同。
本示例选定最初的磁盘大小为 20 GB，我们将其扩容到 25 GB。
首先进入磁盘列表页面，点击更多，选择扩容，如下图：

进入扩容页后，填写扩容后的磁盘容量大小，单击去扩容 。

也可以直接使用 OpenAPI 进行扩容操作：
ResizeDisk --DiskId=d-94psj4qii --NewSize=25
重启服务器。进入实例列表页面，点击 更多 ，选择 重启 。

或者使用 OpenAPI 进行重启操作：
RebootInstance --InstanceId=i-94psj4qii
登录 ECS 实例。
单击 开始 > 我的电脑 ，右键点击，选择 管理 。

打开管理界面后，选择左侧导航栏的 存储 > 磁盘管理 ，单击需要扩容的磁盘并选择 转换到动态磁盘 。

说明 ：基本磁盘转换成动态磁盘，操作的过程中会将磁盘从系统中卸载下来，操作前请确认数据盘内是否安装应用，转换的过程中应用暂时无法使用，转换过程中不会丢数据。如果您还是不放心数据安全，则可以在操作前先手动创建蒯中。
右击需要扩容的盘符(D 盘)，然后选择扩展卷(原有数据不会丢失)，并根据提示执行下一步。

完成扩容。
注意 ：完成后新购买的空间就自动增加到 D 盘中了，但是在磁盘管理器里面显示的是有多个卷存在的，这里跟 Windows 2008 扩容过程有所不同。 Windows 2003 中，扩容多少次就会有创建多少个独立的卷，不会将所有的卷都合并到之前的卷里面，但并不会影响实际使用。

Windows 2008 及以上版本
本例以 Windows Server 2008 为例进行介绍。其余 Windows 2008 以上的版本类似。
示例中最初的磁盘大小为 63 GB，我们将其扩容到 70 GB。
进入磁盘列表页面，单击 更多 ，选择 扩容 。

进入扩容页后，填写扩容后的磁盘容量大小，单击去扩容 。

也可以直接使用 OpenAPI 进行扩容操作：
ResizeDisk --DiskId=d-94tomxanq --NewSize=70
重启服务器。进入实例列表页面，点击 更多 ，选择 重启 。

或者使用 OpenAPI 进行重启操作：
RebootInstance --InstanceId=i-94lw423m7
登录 ECS 实例。
点击 开始 ，找到计算机，右键单击，选择 管理 。

打开管理界面后，选择左侧导航栏的 存储 > 磁盘管理 。

右击 D 盘，然后选择扩展卷。数据不会丢失。

一直单击 下一步 即可。
扩容完成。

❽ 阿里云扩容磁盘方法

扩容有两种方案
1）在原有盘的基础之上，扩大容量，20G---->50G
2）增加一块盘

如何扩容磁盘 ：
ECS控制台 —> 选择左侧的"云盘" ----> 选择对应的云盘（打对勾）—>点下方的"磁盘扩容"按钮
注意 ： 系统盘不支持"磁盘扩容"

1、点击“管理控制台”—>“云服务ECS”---->“实例”—>点击机器

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❾ 万能的道友，阿里云服务器C盘该怎么扩容之前加了一个分区D盘

云服务器桌面一般都有分区工具，如果没有从网上下一个即可。

❿ 阿里云服务器磁盘扩容后怎么恢复

不可以恢复，恢复会带来很麻烦的问题。