以太坊签名v27

① 以太坊的 ChainId 与 NetworkId

ChainId 是 EIP-155 引入的一个用来区分不同 EVM 链的一个标识。如下图所示，主要作用就是避免一个交易在签名之后被重复在不同的链上提交。最开始主要是为了防止以太坊交易在以太经典网络上重放或者以太经典交易在以太坊网络上重放。在以太坊网络上是从 2675000 这个区块通过 Spurious Dragon 这个硬分叉升级激活。

引入 ChainId 后，带来了哪些影响呢？

NetworkId 主要用来在网络层标识当前的区块链网络。NetworkId 不一致的两个节点无法建立连接。

NetworkId 无法通过配置文件指定，智能通过参数 --networkid 来指定。所以我们启动自己私链节点上需要记得加上这个参数。如果不加这个参数也不指定网络类型，默认 NetworkId 的值和以太坊主网一致。

不是。
这个根据上面的介绍可以很明显的看出，两者并没有非常高的关联度。
网上几乎所有提到搭建以太坊私链的文章，都要强调 NetworkId 需要和 genesis 文件里 ChainId 的值相同。事实上是没必要的。
就像下面这张图展示的这样，很多已经在主网运行的 EVM 链，它们的 ChainId 和 NetworkId 并不相同。比如以太经典，它的 ChainId 是 61，但 NetworkId 和以太坊主网一样都是 1。

之所以很多文章强调 ChainId 和 NetworkId 要保持一致，可能因为在某一段时间内，一些开发工具比如 MetaMask，会把 NetworkId 当作 ChainId 来用。不过现在 MetaMask 已经支持自定义 ChainId，以太坊也添加了 “eth_chainId” 这个 RPC API，相信两者误用的情况会越来越少。

② 以太坊区块链之Bug --2020/05/19

为了防止交易重播，ETH（ETC）节点要求每笔交易必须有一个nonce数值。每一个账户从同一个节点发起交易时，这个nonce值从0开始计数，发送一笔nonce对应加1。当前面的nonce处理完成之后才会处理后面的nonce。注意这里的前提条件是相同的地址在相同的节点发送交易。

以下是nonce使用的几条规则：

● 当nonce太小（小于之前已经有交易使用的nonce值），交易会被直接拒绝。

● 当nonce太大，交易会一直处于队列之中，这也就是导致我们上面描述的问题的原因；

● 当发送一个比较大的nonce值，然后补齐开始nonce到那个值之间的nonce，那么交易依旧可以被执行。

● 当交易处于queue中时停止geth客户端，那么交易queue中的交易会被清除掉。

         第一个字段 AccountNonce ，直译就是账户随机数。它是以太坊中很小但也很重要的一个细节。以太坊为每个账户和交易都创建了一个Nonce，当从账户发起交易的时候，当前账户的Nonce值就被作为交易的Nonce。这里，如果是普通账户那么Nonce就是它发出的交易数，如果是合约账户就是从它的创建合约数。

为什么要使用这个Nonce呢？其主要目的就是为了防止重复攻击（Replay Attack）。因为交易都是需要签名的，假定没有Nonce，那么只要交易数据和发起人是确定的，签名就一定是相同的，这样攻击者就能在收到一个交易数据后，重新生成一个完全相同的交易并再次提交，比如A给B发了个交易，因为交易是有签名的，B虽然不能改动这个交易数据，但只要反复提交一模一样的交易数据，就能把A账户的所有资金都转到B手里。

当使用账户Nonce之后，每次发起一个交易，A账户的Nonce值就会增加，当B重新提交时，因为Nonce对不上了，交易就会被拒绝。这样就可以防止重复攻击。当然，事情还没有完，因为还能跨链实施攻击，直到EIP-155引入了chainID，才实现了不同链之间的交易数据不兼容。事实上，Nonce并不能真正防止重复攻击，比如A向B买东西，发起交易T1给B，紧接着又提交另一个交易T2，T2的Gas价格更高、优先级更高将被优先处理，如果恰好T2处理完成后剩余资金已经不足以支付T1，那么T1就会被拒绝。这时如果B已经把东西给了A，那A也就攻击成功了。所以说，就算交易被处理了也还要再等待一定时间，确保生成足够深度的区块，才能保证交易的不可逆。

Price 指的是单位Gas的价格，所谓Gas就是交易的消耗，Price就是单位Gas要消耗多少以太币（Ether），Gas * Price就是处理交易需要消耗多少以太币，它就相当于比特币中的交易手续费。

GasLimit 限定了本次交易允许消耗资源的最高上限，换句话说，以太坊中的交易不可能无限制地消耗资源，这也是以太坊的安全策略之一，防止攻击者恶意占用资源。

Recipient 是交易接收者，它是common.Address指针类型，代表一个地址。这个值也可以是空的，这时在交易执行时，会通过智能合约创建一个地址来完成交易。

Amount 是交易额。这个简单，不用解释。

Payload 比较重要，它是一个字节数组，可以用来作为创建合约的指令数组，这时每个字节都是一个单独的指令；也可以作为数据数组，由合约指令来进行操作。合约由以太坊虚拟机（Ethereum Virtual Machine，EVM）创建并执行。

V、R、S 是交易的签名数据。以太坊当中，交易经过数字签名之后，生成的signature是一个长度65的字节数组，它被截成三段，前32字节被放进R，再32字节放进S，最后1个字节放进V。那么为什么要被截成3段呢？以太坊用的是ECDSA算法，R和S就是ECSDA签名输出，V则是Recovery ID。

R,S,V是交易签名后的值，它们可以被用来生成签名者的公钥；R，S是ECDSA椭圆加密算法的输出值，V是用于恢复结果的ID

③ 如何创建和签署以太坊交易

交易

区块链交易的行为遵循不同的规则集

• 由于公共区块链分布式和无需许可的性质，任何人都可以签署交易并将其广播到网络。

• 根据区块链的不同，交易者将被收取一定的交易费用，交易费用取决于用户的需求而不是交易中资产的价值。

• 区块链交易无需任何中央机构的验证。仅需使用与其区块链相对应的数字签名算法（DSA）使用私钥对其进行签名。

• 一旦一笔交易被签名，广播到网络中并被挖掘到网络中成功的区块中，就无法恢复交易。

以太坊交易结构

• 以太坊交易的数据结构：交易0.1个ETH

  {
  'nonce':'0x00', // 十进制：0
  'gasLimit': '0x5208', //十进制： 21000
  'gasPrice': '0x3b9aca00', //十进制1，000，000，000
  'to': '' ，//发送地址
  'value': '0x16345785d8a0000',//100000000000000000 ，10^17
  'data': '0x', // 空数据的十进制表示
  'chainId': 1 // 区块链网络ID
  }

  这些数据与交易内容无关，与交易的执行方式有关，这是由于在以太坊中发送交易中，您必须定义一些其他参数来告诉矿工如何处理您的交易。交易数据结构有2个属性设计"gas": "gasPrice","gasLimit"。

• "gasPrice": 单位为Gwei, 为 1/1000个eth,表示交易费用

• "gasLimit": 交易允许使用的最大gas费用。

• 这2个值通常由钱包提供商自动填写。

  除此之外还需要指定在哪个以太坊网络上执行交易（chainId）: 1表示以太坊主网。

  在开发时，通常会在本地以及测试网络上进行测试，通过测试网络发放的测试ETH进行交易以避免经济损失。在测试完成后再进入主网交易。

  另外，如果需要提交一些其它数据，可以用"data"和"nonce"作为事务的一部分附加。

  A nonce（仅使用1次的数字）是以太坊网络用于跟踪交易的数值，有助于避免网络中的双重支出以及重放攻击。

以太坊交易签名

以太坊交易会涉及ECDSA算法，以Javascript代码为例，使用流行的ethers.js来调用ECDSA算法进行交易签名。

• const ethers = require('ethers')


• const signer = new ethers.Wallet('钱包地址')



• signer.signTransaction({


• 'nonce':'0x00', // 十进制：0


• 'gasLimit': '0x5208', //十进制： 21000


• 'gasPrice': '0x3b9aca00', //十进制1，000，000，000


• 'to': '' ，//发送地址


• 'value': '0x16345785d8a0000',//100000000000000000 ，10^17


• 'data': '0x', // 空数据的十进制表示


• 'chainId': 1 // 区块链网络ID


• })


• .then(console.log)

可以使用在线使用程序Composer将已签名的交易传递到以太坊网络。这种做法被称为”离线签名“。离线签名对于诸如状态通道之类的应用程序特别有用，这些通道是跟踪两个帐户之间余额的智能合约，并且在提交已签名的交易后就可以转移资金。脱机签名也是去中心化交易所（DEXes）中的一种常见做法。

也可以使用在线钱包通过以太坊账户创建签名验证和广播。

使用Portis，您可以签署交易以与加油站网络（GSN）进行交互。

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④ 以太坊是骗人的吗怎么做

不是骗人的，必须要懂行的人带你入行，不然不熟的人带你你就会走进资金盘，做以太坊可以有两个方向，
第一：下载交易所软件在上面交易，跟股票交易一样的，可以买多，也可以做空，也可以量化，也可以开合约，也可以开杠杆，总之跟股票操作差不多，这种来钱快，亏欠也快。
第二种：就是去厂家买显卡或者矿机回来连网通电就可以在电脑上挖矿，每天都有收益可以提现，这个很轻松没有风险，只有回本周期，这行就属于投资越大回本越快赚得越多。
希望可以帮到你

⑤ 以太坊web3.sendRawTransaction离线签名交易

工作中需要复现短地址攻击和the重入攻击，重入攻击可以直接通过eth.sendTransaction和remix来发送交易，但是短地址攻击由于钱包和remix这些都对input做了长度检测，无法通过这些方式来复现，只能通过发离线签名交易来实现。

1.环境依赖：nodejs , keythereum , ethereumjs-common , ethereumjs-tx 。

2.进入Node控制台，获取相应账户私钥。

3.签名交易，进入Node,这里注意nonce问题，需要Nonce是实际可执行的nonce，Nonce不对会发送交易失败,关于如何获取input data网络比较多就不详述了。

4.遇到的坑，网络出来的步骤是有问题的或者过时了，当时是参考的这篇文章， https://www.freebuf.com/articles/blockchain-articles/199903.html
，在控制台通过eth.sendRawTransaction发送签名好的交易，我遇到了这个错误 ** sendRawTransaction invalid sender **

⑥ 以太坊的智能合约

智能合约是运行在计算机里面的，用于保证让参与方执行承诺的代码，般情况下，普通合约上记录了甲方与乙方各方面的关系条款，并通常是通过法律强制执行或保护的，而“智能合约”则是用密码或密钥来执行关系。以更加直接的角度来理解的话，即“智能合约”的程序内容将同-开始大家一起设定好的那样百分百执行，并且零差错。

举个例子，以太坊用户可以使用智能合约在特定日期向朋友发送10个以太币。在这种情况下，用户可以操作创建一个合约，然后将程序推人该合约中进行特殊计算，以便它能够执行所需的命令。而以太坊就是专门把精力集中在这件事上的这么一个平台。

比特币是第一个支持“智能契约”的资源币种，因为网络的价值在于把价值或数据从一个点或人转移到另一个点或人身上。节点网络只在满足某些条件时才会进行验证，但是，比特币仅限于货币用例。相反，以大坊取代了比特币那种带有不小限制性的编程语言，取而代之的是一种允许开发人员编写自己程序的语言。以太坊允许开发人员编写他们自己的“智能契约”，即“自主代理”或“自治代理”，正如ETH白皮书所称的那样。该编程语言是“图灵完备”语言，这意味着它支持一组更广泛的计算指令。智能合约能做些什么呢？

1.“多签名”账户功能，只有在一定比例的人同意时才能使用资金。这个功能经常用在与众筹或募捐类似的活动中。

2.管理用户之间所签订的协议。例如，一方从另一方购买保险服务3.为其他合同提供实用程序。

4.存储有关应用程序的信息，如“域注册信息”或“会员信息记录”。概念有时候比较晦涩，我们举一个募捐的智能合约的例子来帮助理解：假设我们想向全网用户发起募捐，那就可以先定义一个智能账户，它有三个状态：当前募捐总量，捐款目标和被捐赠人的地址，然后给它定义两个函数：接收募捐函数和捐款函数。

接收募捐函数每次收到发过来的转账请求，先核对下发送者是否有足够多的钱(EVM会提供发送请求者的地址，程序可以通过地址获取到该人当前的区块链财务状况)，然后每次募捐丽数调用时，都会比较下当前募捐总量跟捐款目标的比较，如果超过目标，就把当前收到的捐款全部发送到指定的被捐款人地址，否则的话，就只更新当前募捐总量状态值。

捐款函数将所有捐款发送到保存的被捐赠人地址，并且将当前捐款总量清零。每一个想要募捐的人，用自己的ETH地址向该智能账户发起一笔转账，并且指明了要调用接受其募捐函数。于是我们就有一个募捐智能合约了，人们可以往里面捐款，达到限额后钱会自动发送到指定账户，全世界的矿工都在为这个合约进行计算和担保，不再需要人去盯着看有没有被挪用，这就是智能合约的魅力所在。

⑦ 以太坊的ABI编码

ABI全称Application Binary Interface, 是调用智能合约函数以及合约之间函数调用的消息编码格式定义,也可以理解为智能合约函数调用的接口说明. 类似Webservice里的SOAP协议一样；也就是定义操作函数签名，参数编码，返回结果编码等。

使用ABI协议时必须要求在编译时知道类型,即强类型相关.

当一个智能合约编译出来后, 他的abi接口定义就确定了. 比如下面的智能合约:

生成的字节码:

生成的abi定义:

可以看出, 生成abi包含了2个定义: 函数 lotus , 事件 Log_lotus , 各个字段含义见上. 根据该abi定义,就可以生成调用该智能合约函数的abi格式的数据了.

格式简单的可以表示为: 函数选择器+参数编码

一个函数调用的前四个字节数据指定了要调用的函数签名。计算方式是使用函数签名的 keccak256 的哈希，取4个字节。

函数名如果有多个参数使用,隔开，要去掉表达式中的所有空格。在geth客户端,通过命令可以得到hash:

由于前面的函数签名使用了四个字节，参数的数据将从第五个字节开始。

根据参数类型,编码规则有所区别:

除了bytes,和string, 其他类型的数据不足32字节长度的需要加0补足32字节. 动态长度的编码在例子中介绍.

函数: function baz(uint32 x, bool y) :

调用: baz(69, true)

生成的数据如下:

返回结果是一个bool值，在这里，返回的是false:

函数: f(uint,uint32[],bytes10,bytes)

调用: (0x123, [0x456, 0x789], "1234567890", "Hello, world!")

函数选择器: bytes4(sha3("f(uint256,uint32[],bytes10,bytes)"))

对于 固定大小的类型 值 uint256 和 bytes10 ，直接编码值。

对于 动态内容类型 值 uint32[] 和 bytes ，我们先 编码偏移值 ，偏移值是整个值编码的开始到真正存这个数据的偏移值（这里不计算头四个用于表示函数签名的字节）。

所以参数编码数据依次为：

尾部部分的第一个动态参数， [0x456, 0x789] 编码拆解如下：

最后我们来看看第二个动态参数的的编码， Hello, world! 。

所以最终结果是:

⑧ 【深度知识】区块链之加密原理图示(加密,签名)

先放一张以太坊的架构图：

在学习的过程中主要是采用单个模块了学习了解的，包括P2P,密码学，网络，协议等。直接开始总结：

秘钥分配问题也就是秘钥的传输问题，如果对称秘钥，那么只能在线下进行秘钥的交换。如果在线上传输秘钥，那就有可能被拦截。所以采用非对称加密，两把钥匙，一把私钥自留，一把公钥公开。公钥可以在网上传输。不用线下交易。保证数据的安全性。

如上图，A节点发送数据到B节点，此时采用公钥加密。A节点从自己的公钥中获取到B节点的公钥对明文数据加密，得到密文发送给B节点。而B节点采用自己的私钥解密。

2、无法解决消息篡改。

如上图，A节点采用B的公钥进行加密，然后将密文传输给B节点。B节点拿A节点的公钥将密文解密。

1、由于A的公钥是公开的，一旦网上黑客拦截消息，密文形同虚设。说白了，这种加密方式，只要拦截消息，就都能解开。

2、同样存在无法确定消息来源的问题，和消息篡改的问题。

如上图，A节点在发送数据前，先用B的公钥加密，得到密文1，再用A的私钥对密文1加密得到密文2。而B节点得到密文后，先用A的公钥解密，得到密文1，之后用B的私钥解密得到明文。

1、当网络上拦截到数据密文2时， 由于A的公钥是公开的，故可以用A的公钥对密文2解密，就得到了密文1。所以这样看起来是双重加密，其实最后一层的私钥签名是无效的。一般来讲，我们都希望签名是签在最原始的数据上。如果签名放在后面，由于公钥是公开的，签名就缺乏安全性。

2、存在性能问题，非对称加密本身效率就很低下，还进行了两次加密过程。

如上图，A节点先用A的私钥加密，之后用B的公钥加密。B节点收到消息后，先采用B的私钥解密，然后再利用A的公钥解密。

1、当密文数据2被黑客拦截后，由于密文2只能采用B的私钥解密，而B的私钥只有B节点有，其他人无法机密。故安全性最高。
2、当B节点解密得到密文1后， 只能采用A的公钥来解密。而只有经过A的私钥加密的数据才能用A的公钥解密成功，A的私钥只有A节点有，所以可以确定数据是由A节点传输过来的。

经两次非对称加密，性能问题比较严重。

基于以上篡改数据的问题，我们引入了消息认证。经过消息认证后的加密流程如下：

当A节点发送消息前，先对明文数据做一次散列计算。得到一个摘要, 之后将照耀与原始数据同时发送给B节点。当B节点接收到消息后，对消息解密。解析出其中的散列摘要和原始数据，然后再对原始数据进行一次同样的散列计算得到摘要1, 比较摘要与摘要1。如果相同则未被篡改，如果不同则表示已经被篡改。

在传输过程中，密文2只要被篡改，最后导致的hash与hash1就会产生不同。

无法解决签名问题，也就是双方相互攻击。A对于自己发送的消息始终不承认。比如A对B发送了一条错误消息，导致B有损失。但A抵赖不是自己发送的。

在(三)的过程中，没有办法解决交互双方相互攻击。什么意思呢？ 有可能是因为A发送的消息，对A节点不利，后来A就抵赖这消息不是它发送的。

为了解决这个问题，故引入了签名。这里我们将(二)-4中的加密方式，与消息签名合并设计在一起。

在上图中，我们利用A节点的私钥对其发送的摘要信息进行签名，然后将签名+原文，再利用B的公钥进行加密。而B得到密文后，先用B的私钥解密，然后 对摘要再用A的公钥解密，只有比较两次摘要的内容是否相同。这既避免了防篡改问题，有规避了双方攻击问题。因为A对信息进行了签名，故是无法抵赖的。

为了解决非对称加密数据时的性能问题，故往往采用混合加密。这里就需要引入对称加密，如下图:

在对数据加密时，我们采用了双方共享的对称秘钥来加密。而对称秘钥尽量不要在网络上传输，以免丢失。这里的共享对称秘钥是根据自己的私钥和对方的公钥计算出的，然后适用对称秘钥对数据加密。而对方接收到数据时，也计算出对称秘钥然后对密文解密。

以上这种对称秘钥是不安全的，因为A的私钥和B的公钥一般短期内固定，所以共享对称秘钥也是固定不变的。为了增强安全性，最好的方式是每次交互都生成一个临时的共享对称秘钥。那么如何才能在每次交互过程中生成一个随机的对称秘钥，且不需要传输呢？

那么如何生成随机的共享秘钥进行加密呢？

对于发送方A节点，在每次发送时，都生成一个临时非对称秘钥对，然后根据B节点的公钥 和 临时的非对称私钥 可以计算出一个对称秘钥(KA算法-Key Agreement)。然后利用该对称秘钥对数据进行加密，针对共享秘钥这里的流程如下：

对于B节点，当接收到传输过来的数据时，解析出其中A节点的随机公钥，之后利用A节点的随机公钥 与 B节点自身的私钥 计算出对称秘钥(KA算法)。之后利用对称秘钥机密数据。

对于以上加密方式，其实仍然存在很多问题，比如如何避免重放攻击(在消息中加入 Nonce )，再比如彩虹表(参考 KDF机制解决 )之类的问题。由于时间及能力有限，故暂时忽略。

那么究竟应该采用何种加密呢？

主要还是基于要传输的数据的安全等级来考量。不重要的数据其实做好认证和签名就可以，但是很重要的数据就需要采用安全等级比较高的加密方案了。

密码套件 是一个网络协议的概念。其中主要包括身份认证、加密、消息认证(MAC)、秘钥交换的算法组成。

在整个网络的传输过程中，根据密码套件主要分如下几大类算法：

秘钥交换算法：比如ECDHE、RSA。主要用于客户端和服务端握手时如何进行身份验证。

消息认证算法：比如SHA1、SHA2、SHA3。主要用于消息摘要。

批量加密算法：比如AES, 主要用于加密信息流。

伪随机数算法：例如TLS 1.2的伪随机函数使用MAC算法的散列函数来创建一个 主密钥 ——连接双方共享的一个48字节的私钥。主密钥在创建会话密钥（例如创建MAC）时作为一个熵来源。

在网络中，一次消息的传输一般需要在如下4个阶段分别进行加密，才能保证消息安全、可靠的传输。

握手/网络协商阶段：

在双方进行握手阶段，需要进行链接的协商。主要的加密算法包括RSA、DH、ECDH等

身份认证阶段：

身份认证阶段，需要确定发送的消息的来源来源。主要采用的加密方式包括RSA、DSA、ECDSA(ECC加密，DSA签名)等。

消息加密阶段：

消息加密指对发送的信息流进行加密。主要采用的加密方式包括DES、RC4、AES等。

消息身份认证阶段/防篡改阶段：

主要是保证消息在传输过程中确保没有被篡改过。主要的加密方式包括MD5、SHA1、SHA2、SHA3等。

ECC ：Elliptic Curves Cryptography，椭圆曲线密码编码学。是一种根据椭圆上点倍积生成 公钥、私钥的算法。用于生成公私秘钥。

ECDSA ：用于数字签名,是一种数字签名算法。一种有效的数字签名使接收者有理由相信消息是由已知的发送者创建的，从而发送者不能否认已经发送了消息(身份验证和不可否认)，并且消息在运输过程中没有改变。ECDSA签名算法是ECC与DSA的结合，整个签名过程与DSA类似，所不一样的是签名中采取的算法为ECC，最后签名出来的值也是分为r,s。 主要用于身份认证阶段 。

ECDH ：也是基于ECC算法的霍夫曼树秘钥，通过ECDH，双方可以在不共享任何秘密的前提下协商出一个共享秘密，并且是这种共享秘钥是为当前的通信暂时性的随机生成的，通信一旦中断秘钥就消失。 主要用于握手磋商阶段。

ECIES： 是一种集成加密方案,也可称为一种混合加密方案，它提供了对所选择的明文和选择的密码文本攻击的语义安全性。ECIES可以使用不同类型的函数：秘钥协商函数(KA)，秘钥推导函数(KDF)，对称加密方案(ENC)，哈希函数(HASH), H-MAC函数(MAC)。

ECC 是椭圆加密算法，主要讲述了按照公私钥怎么在椭圆上产生，并且不可逆。 ECDSA 则主要是采用ECC算法怎么来做签名， ECDH 则是采用ECC算法怎么生成对称秘钥。以上三者都是对ECC加密算法的应用。而现实场景中，我们往往会采用混合加密(对称加密，非对称加密结合使用，签名技术等一起使用)。 ECIES 就是底层利用ECC算法提供的一套集成(混合)加密方案。其中包括了非对称加密，对称加密和签名的功能。

<meta charset="utf-8">

这个先订条件是为了保证曲线不包含奇点。

所以，随着曲线参数a和b的不断变化，曲线也呈现出了不同的形状。比如:

所有的非对称加密的基本原理基本都是基于一个公式 K = k G。其中K代表公钥，k代表私钥，G代表某一个选取的基点。非对称加密的算法 就是要保证 该公式 不可进行逆运算( 也就是说G/K是无法计算的 )。 *

ECC是如何计算出公私钥呢？这里我按照我自己的理解来描述。

我理解，ECC的核心思想就是：选择曲线上的一个基点G，之后随机在ECC曲线上取一个点k(作为私钥)，然后根据k G计算出我们的公钥K。并且保证公钥K也要在曲线上。*

那么k G怎么计算呢？如何计算k G才能保证最后的结果不可逆呢？这就是ECC算法要解决的。

首先，我们先随便选择一条ECC曲线，a = -3, b = 7 得到如下曲线：

在这个曲线上，我随机选取两个点，这两个点的乘法怎么算呢？我们可以简化下问题，乘法是都可以用加法表示的，比如2 2 = 2+2，3 5 = 5+5+5。 那么我们只要能在曲线上计算出加法，理论上就能算乘法。所以，只要能在这个曲线上进行加法计算，理论上就可以来计算乘法，理论上也就可以计算k*G这种表达式的值。

曲线上两点的加法又怎么算呢？这里ECC为了保证不可逆性，在曲线上自定义了加法体系。

现实中，1+1=2，2+2=4，但在ECC算法里，我们理解的这种加法体系是不可能。故需要自定义一套适用于该曲线的加法体系。

ECC定义，在图形中随机找一条直线，与ECC曲线相交于三个点(也有可能是两个点)，这三点分别是P、Q、R。

那么P+Q+R = 0。其中0 不是坐标轴上的0点，而是ECC中的无穷远点。也就是说定义了无穷远点为0点。

同样，我们就能得出 P+Q = -R。 由于R 与-R是关于X轴对称的，所以我们就能在曲线上找到其坐标。

P+R+Q = 0, 故P+R = -Q , 如上图。

以上就描述了ECC曲线的世界里是如何进行加法运算的。

从上图可看出，直线与曲线只有两个交点，也就是说 直线是曲线的切线。此时P,R 重合了。

也就是P = R, 根据上述ECC的加法体系，P+R+Q = 0, 就可以得出 P+R+Q = 2P+Q = 2R+Q=0

于是乎得到 2 P = -Q (是不是与我们非对称算法的公式 K = k G 越来越近了)。

于是我们得出一个结论，可以算乘法，不过只有在切点的时候才能算乘法，而且只能算2的乘法。

假若 2 可以变成任意个数进行想乘，那么就能代表在ECC曲线里可以进行乘法运算，那么ECC算法就能满足非对称加密算法的要求了。

那么我们是不是可以随机任何一个数的乘法都可以算呢？ 答案是肯定的。 也就是点倍积 计算方式。

选一个随机数 k, 那么k * P等于多少呢？

我们知道在计算机的世界里，所有的都是二进制的，ECC既然能算2的乘法，那么我们可以将随机数k描 述成二进制然后计算。假若k = 151 = 10010111

由于2 P = -Q 所以 这样就计算出了k P。 这就是点倍积算法 。所以在ECC的曲线体系下是可以来计算乘法，那么以为这非对称加密的方式是可行的。

至于为什么这样计算 是不可逆的。这需要大量的推演，我也不了解。但是我觉得可以这样理解：

我们的手表上，一般都有时间刻度。现在如果把1990年01月01日0点0分0秒作为起始点，如果告诉你至起始点为止时间流逝了 整1年，那么我们是可以计算出现在的时间的，也就是能在手表上将时分秒指针应该指向00：00：00。但是反过来，我说现在手表上的时分秒指针指向了00：00：00,你能告诉我至起始点算过了有几年了么？

ECDSA签名算法和其他DSA、RSA基本相似，都是采用私钥签名，公钥验证。只不过算法体系采用的是ECC的算法。交互的双方要采用同一套参数体系。签名原理如下：

在曲线上选取一个无穷远点为基点 G = (x,y)。随机在曲线上取一点k 作为私钥， K = k*G 计算出公钥。

签名过程：

生成随机数R, 计算出RG.

根据随机数R,消息M的HASH值H,以及私钥k, 计算出签名S = (H+kx)/R.

将消息M,RG,S发送给接收方。

签名验证过程：

接收到消息M, RG,S

根据消息计算出HASH值H

根据发送方的公钥K,计算 HG/S + xK/S, 将计算的结果与 RG比较。如果相等则验证成功。

公式推论：

HG/S + xK/S = HG/S + x(kG)/S = (H+xk)/GS = RG

在介绍原理前，说明一下ECC是满足结合律和交换律的，也就是说A+B+C = A+C+B = (A+C)+B。

这里举一个WIKI上的例子说明如何生成共享秘钥，也可以参考 Alice And Bob 的例子。

Alice 与Bob 要进行通信，双方前提都是基于 同一参数体系的ECC生成的 公钥和私钥。所以有ECC有共同的基点G。

生成秘钥阶段：

Alice 采用公钥算法 KA = ka * G ，生成了公钥KA和私钥ka, 并公开公钥KA。

Bob 采用公钥算法 KB = kb * G ，生成了公钥KB和私钥 kb, 并公开公钥KB。

计算ECDH阶段：

Alice 利用计算公式 Q = ka * KB 计算出一个秘钥Q。

Bob 利用计算公式 Q' = kb * KA 计算出一个秘钥Q'。

共享秘钥验证：

Q = ka KB = ka * kb * G = ka * G * kb = KA * kb = kb * KA = Q'

故 双方分别计算出的共享秘钥不需要进行公开就可采用Q进行加密。我们将Q称为共享秘钥。

在以太坊中，采用的ECIEC的加密套件中的其他内容：

1、其中HASH算法采用的是最安全的SHA3算法 Keccak 。

2、签名算法采用的是 ECDSA

3、认证方式采用的是 H-MAC

4、ECC的参数体系采用了secp256k1, 其他参数体系 参考这里

H-MAC 全程叫做 Hash-based Message Authentication Code. 其模型如下：

在 以太坊 的 UDP通信时(RPC通信加密方式不同)，则采用了以上的实现方式，并扩展化了。

首先，以太坊的UDP通信的结构如下：

其中，sig是 经过 私钥加密的签名信息。mac是可以理解为整个消息的摘要， ptype是消息的事件类型，data则是经过RLP编码后的传输数据。

其UDP的整个的加密，认证，签名模型如下：

⑨ 以太坊钱包Mist多重签名

个人如果钱包中有几个以太币，保管好私钥，做几个备份也没有什么好担心的，但是要是像我这样手握成千上万个币，能不担心吗，哈哈哈。。。

一般大量持币的机构，都会使用多重签名机制来保证币的安全，所谓多重签名就是多于一个人同意交易才生效，为了弄清楚实际过程，来实操一下。

主账户需要多于1个ETH才能新建合约，至少需要3个账户才能完成多重签名钱包

OK，输入完密码后看到钱包正在创建，这里我们设置了发送任意的币都需要至少两个钱包账户同意

耐心等待一会即可看到多重签名钱包创建好了，创建好后也有一个地址，可以像正常转币一样将ETH从其他地址存到多重签名地址，这里我们存入100个，可以看到账户内现有100个ETH，每次转出需要至少2人同意

我们这里创建了多重签名账户的3个管理地址，那么其他的地址需要手动添加改地址到钱包，即可查看或操作此账户了。

选择从多重签名的钱包转出，会有提示，每日超过限额，需要其他一个账户确认

先按正常的流程走吧，输完发起账号的密码，交易历史中会看到区块确认中，当有确认的时候，发现所有多重签名账号的Mist中都多了一个提醒

PS：由于多重签名地址底层使用了以太坊的智能合约，所以每次发起（包括其他人批准）都需要消耗gas，也就是说需要保证管理账号中有足够的ETH才行。

⑩ 以太坊交易(tx) 分析

更多请参考: Github: https://github.com/xianfeng92/ethereum-code-analysis

其中 object 和 opcodes 是相对应的，比如 60 对应就是 operation PUSH1,合约编译后的字节码即为一组的 operation 。

合约部署其实就是实例化一个 contract 对象，并将 data 的值设给 Code属性 。

创建合约的tx中，input字段对应的是合约的字节码，即指令数组。

其中 input 字段对应所要调用的函数签名的前四个字节（771602f7）以及对应的参数（1,2）

其中 input 字段为所要调用的合约函数签名的前四个字节（72a099b7）

关于函数调用，Call会把对应的Code读出来，依次解析，Code中会把所有的public签名的函数标志（4字节）push到栈里。然后依据 input 中需要调用函数的签名标志（前4字节）来匹配 Code， 匹配之后跳转到对应的 opcode 。