矿池difficulty越大好还是越小好

㈠ 统计学，显著性水平越大越好还是越小越好

显著性水平a是犯第一类错误的概率上限，不宜取得过大，一般不超过0.1。(统计学家认为第一类错误危害比较大，要控制其发生的概率)
但也不是显著性水平a越小越好，这是因为：在样本容量n取定的情况下，显著性水平a的减小，尽管保证了犯第一类错误的可能性变小，然而同时使得犯第二类错误的概率增大，导致第二类错误可能控制不住。所以，显著性水平a不宜过大或过小，一般认为，最佳值取为0.05.

㈡ WaitToKillAppTimeout的数值越大越好 还是越小越好

1. WaitToKillServiceTimeout 数值设的越小，关机速度越快，然而，时间设置太短，没有保留足够的缓冲时间，资料就会遗失，应根据具体情况而定。

2. WaitToKillServiceTimeout 位置在：[HKEY_LOCAL_] 单位是 micro second
   Windows XP 的预设值是20000，WaitToKillServiceTimeout 是用来等待终止Service的时间。

3. 就是说：在关机的时候，如果有某个 Service 超过指定时间还不自动停止的话，作业系统就强迫停掉他，不等了。

4. WaitToKillServiceTimeout 其实也只是一种「最大宽限」而已，好比说我虽设20000 microsoconds，假如我所有 Service都自动在期限内终止，作业系统并不会还在那里傻傻等下去，如果所有 Service 登自动停了，作业系统会继续他的关机步骤，并不会等到时间到才进行下一步。

5. 那我可不可以把等待的时间缩短或延长？
   因为每个电脑的环境都不同，不能统一规定，这就像看病一样，甲跟乙都是感冒，但是可能拿的药会不一样，因为医生会针对他们的体质来开药方，在电脑上也是类似的道理。

6. 把时间设短，在甲的电脑上可能没事，一切正常，乙照样套用，但是他的电脑却死翘翘了，为什麽？
   可能乙电脑上所跑的 Service 本来就需要长一点的时间结束，甲电脑上根本没有安装这些 Service，所以再短的时间也没有影响，不明究理缩短时间的结果，就是出现一堆莫名其妙的状况。

7. WaitToKillServiceTimeout不建议任意更动或设得太短，为什麽呢？前面解释过，WaitToKillServiceTimeout就是在给Service一段缓冲时间，让这些执行中的 Service 有足够时间将 Cache 中的资料在系统结束前写回去，如果没有保留足够的缓冲时间，
   资料就会遗失，接着会发生什麽事情，谁也没有办法预料的。

8. WaitToKillServiceTimeout为等待程序关闭的最大时间，程序无响应时自动关闭程序的等待时间。关机时，关闭正在运行的程序的等待时间。具体请查看上一层的目录树名来区别。
   

㈢ 弹性模量的值越大越好还是越小越好

越大越好。

弹簧钢的模量很高，要很大的应力才能使之发生变形，但其弹性很好，外力撤销后回立即恢复初始形状，硫化橡胶的模量比钢低得多，但变形后也很容易恢复。紫铜的模量比弹簧钢低，但比橡胶高得多，但其变形后基本无法恢复。

(3)矿池difficulty越大好还是越小好扩展阅读：

注意事项：

弹性模量可视为衡量材料产生弹性变形难易程度的指标，其值越大，使材料发生一定弹性变形的应力也越大，即材料刚度越大，亦即在一定应力作用下，发生弹性变形越小。

对一般材料而言，该值比较稳定，但就高聚物而言则对温度和加载速率等条件的依赖性较明显，对于有些材料在弹性范围内应力-应变曲线不符合直线关系的，则可根据需要可以取切线弹性模量、割线弹性模量等人为定义的办法来代替弹性模量值。

㈣ 虚拟内存越大越好还是越小越好

越大越不卡，但是硬盘空间回变小

㈤ 碎银子越大越好还是越小越好

碎银子正常来说还是大一点的好，因为大一些的还是比较值钱的，小的话啊，只是便于拿。

㈥ 精度越大越好还是越小越好

传感器的精度,无论是绝对精度还是相对精度,都是数值越小越好.数值越小代表误差越小,误差越小则精度越高.
你举的第一个例子中（45mV/kPa和0.8mV/kPa）不是精度,而是传感器的灵敏度.它表示气压传感器在受到同样的压力后,谁输出的电压高.在你的例子中,45mV/kPa 的灵敏度比 0.8mV/kPa的高.
0.3%FS和0.1%FS是相对精度,0.1%FS 比 0.3%FS的误差小（精度高）.

㈦ 内存数据宽度越大好还是越小好呢

这还要看你的CPU(老CPU看前端总线带宽，新CPU看集成内存控制器宽度)，二者要配合的，理论上当然是越宽越好，但我说二者同时，如果一个宽一个不宽，不宽的就成瓶颈，宽的再宽也“堵车”

㈧ 变异系数越大好 还是越小好

变异系数越小好

1、变异系数:

当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响，而变异系数可以做到这一点，它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。CV没有量纲，这样就可以进行客观比较了。事实上，可以认为变异系数和极差、标准差和方差一样，都是反映数据离散程度的绝对值。其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且还受变量值平均水平大小的影响。

拓展内容：

2、变异系数的计算公式为:变异系数 C·V =( 标准偏差 SD / 平均值Mean )× 100%

在进行数据统计分析时，如果变异系数大于15%，则要考虑该数据可能不正常，应该剔除

㈨ 模态分析中第一阶振型幅值的越大越好还是越小越好，为何

模态分析时，振型幅值的大小与所选择的规范化方法有关，如果选择归一化，则所有振型的最大幅值都是一。采用质量矩阵规范化，则所有振型的最大幅值各不相同；做动力响应分析时，一般都要求采用质量矩阵规范化。
不过，振型幅值的大小并不说明什么问题，因为对任何振型，将其乘以一个非零值，所得还是同一个振型，即振型的幅值可大可小，只是反映了振型的相似形状，并没有什么实际意义，也就不存在越大越好还是越小越好的问题。

㈩ 虚拟内存越大越好还是越小越好

右键我的电脑——属性——高级——性能——设置——高级——最下面虚拟内存——更改
正常设置你物理内存的1.5-2倍是最合理的