挖矿与大数据

❶ 挖矿违法吗有多严重

1.挖矿不违法：首先要明确挖矿并不违法，刑法并没有明确规定挖矿是违法行为！但是由于高能耗，不提倡！

2.行业不是一刀切：文件点名的是比特币，并非整个加密币行业。文件用词是严打，并非禁止。说明并非一刀切，而是要针对有金融风险、高能耗的矿池、洗钱等行为。

3.鼓励绿色环保的技术：文件明确指出比特币是高能耗资源浪费，但是同时鼓励遵循绿色理念开展投融资行为。fil、chia、bzz提供绿色环保解决方案的不影响，这就是为什么点名道姓比特币挖矿，为什么不写打击一切数字货币挖矿。所以接下来中国的比特币挖矿的人，要么去国外，要么转fil这类的硬盘挖矿！

4.不准抢数字人民币地位：比特币是点对点的现金支付系统，他的作用是支付，是数字货币，和数字人名币冲突，肯定要打击。而储存类、真正有区块链落地技术的会得到逆势发展。

5.关闭矿场：比特币挖矿耗能巨大，无实际产出，背离碳中和目标，所有境内打着高科技幌子的矿场可能会行政强制关闭，但对于个人和工作室不受影响。

6.冻结交易：法币交易比特币等数字货币危害金融安全，银行会全面排查可疑账户，发现金额或笔数较大的"C2C"交易商，立刻采取管制措施并每日上报，以后USDT商家可能随时面临冻结，个人玩家金额较大后也可能面临冻结！

7.关闭交易所：给境内用户提供合约、期货交易服务的比特币交易平台，涉嫌非法经营期货罪，将联合公安部门、国际刑警严厉打击。比如抹茶、火币等交易所合约可能会停止向境内用户提供了

8.严查洗钱通道：严肃查处为境外虚拟货币交易平台提供所谓"回国线路"等服务的IDC服务商。

关于挖矿最后：对自有资金买矿机低调挖矿，不集资、不炒作、不搞类金融产品的不影响；对云计算中心、大数据中心、合规矿场，如果用电、用能、核准备案、环保消防等手续齐全的，只要合法经营不偷税漏税，是否接纳或允许由地方政府根据能耗指标、国土指标等自行决定；火电矿场悬了，主要是能耗和碳排放问题。

❷ 大数据背后的技术、商业和社会维度

大数据背后的技术、商业和社会维度

要想考察大数据最好同时考察大数据背后的技术、商业和社会维度。从发展成熟度来看，技术维度走的最远、商业维度有所发展但不算全面成熟，社会维度发展最差。所以虽然已经谈了很久大数据，但除了孕育出大数据自身的几个领域比如搜索等，其它领域却并没有从大数据中获得可见的收益。大多时候人们还是处在觉得这里肯定有金子，但需要更多的耐心的状态。这篇文章则尝试对大数据本身的特征做点挖掘，对未来的发展趋势做点预测。

大数据上的深度和广度

如果把大数据对应到海量的数据，那它就是非常含糊的概念，相当于变成信息的同义词，显然也就很难回答信息到底能干什么这样的问题。

这时候为了推进思考通常需要先分类。如果把时间空间作为最基本的视角，那首先要区分的就是大数据的深度和广度。从时间的角度看大数据是完整的历史，从空间的角度看大数据是全球活动的痕迹。前者可以看成一种深度，后者可以看成一种广度，不同的场景对深度和广度的侧重有所不同。

对于有些垂直的行业，比如医疗，大数据的深度更重要，所有的历史都可以在数据上得到找到之后，人们就可以更好的认知并优化相应的行业。

对社会而言，很多时候广度则更重要，具体到某个场景我们只有一鳞半爪的消息，但当这种信息足够多，范围足够广，就有可能描述出相对及时的全貌。经常举的Google预测传染病的例子依赖的就是这种广度。

这点决定了大数据的应用发展趋势，在深度重要的地方，公司这类组织需要成为主体，困难是如何跨越数据所有权的边界。对于医院而言，显然把所有治疗案例数据化并共享是有好处的，但如果只有一个医院这么做，那对这一家医院而言更多的可能是隐私上反弹所带来的坏处。

在广度重要的地方，虽然在搜索这样的领域里公司也可以受益，但真正可以从大数据全面受益的机构其实是政府。数据越广，其所描述的主体就越大，而如果描述的是整个社会，那显然应该是社会的主要责任人会从中受益。这是个常识问题，就和看病的时候不会吃了医生给别人开的药自己反倒好了差不多。有的时候央视会播放网络做的春节期间人员流动图，这件事情也正好可以从侧面说明这问题。这种人员流动地图对能做出地图的人公司帮助远没有对政府的帮助大。

深度和广度两个方向对数据的要求不同，前者需要更为详尽、有质量的数据源后者则对此要求不高，但两者在应用的时候都会面临付出回报不对等问题。大数据倾向于描述整体，而有能力收集或处理大数据的往往是个体，个体的回报在整体的提升中并不容易获得清晰体现。

现在大数据发展的瓶颈不是技术，而是背后所需要的分配关系的建立。这种关系理不顺，数据就会停留在孤岛层面，每个组织都有自己的东西，并把它命名为“大数据”。而为了理顺这种关系则要回到一个非常经典的问题，“公地”到底可不可以建立。

数据公地的设想

大数据其实有点像公地，在经济学里非常出名的一个论点是公地悲剧。《美国经济史》举了一个非常易懂的例子来说什么是公地悲剧：

这些经济推理命题有利于解释集体所有制和产出的共享(平分或固定份额)如何导致“免费搭车者”问题。为了说明这一点，考虑共享土地所有权，且共同生产了100蒲式耳玉米的10个工人，平均每人消费10蒲式耳玉米。假设一个工人开始偷懒并将其劳动努力减半，从而导致产出减少5蒲式耳。由于产出共享制度的安排，偷懒者的消费量和其它工人一样，现在都是9.5蒲式耳。尽管他的努力已经下降了50%，但他的消费量只下降了5%。偷懒者是在搭他人劳动的便车。…

这背后有非常深刻的人性问题，即使我们可以通过努力协作创造更多的财富，个人也可以从中分享更多，但在群体里明显的个人倾向则是自己工作更少但分享更多。这与囚徒困境其实是相通的。

基于实物的世界里眼下看不到彻底解决这问题的方法，只能依赖于某种被大家基本认可的分配秩序，比如：以前的血统现在的物竞天择，但基于比特的数字财富眼下看却有解决这问题的可能。

基于比特的数据与实物最大的区别是数据并非是你拿走我就没有的东西，并且硬件的价格在飞速下降，开源又使数据的访问工具基本免费。这几者叠加在一起，使数据公地成为可能。

如果大家更在意我拿到的东西是不是绝对值变大了那数据公地的形成可能性就大些，因为如果存在数据公地，那每个人(企业)一定收获更多，但如果大家更在意我是不是比你多，那数据公地的建设就会多很多障碍，因为公地其实是让相关人员站到同样的竞争起点上。

大数据整合营销专家罗百辉认为，大数据的问题，在数据的使用上是技术问题，但在数据源上其实是社会经济问题，后者更难，所以大数据应用的发展不取决于技术的发展而取决于社会经济方式的变革速度。在有限的领域里，比如搜索、电商、云计算，技术已经得到比较充分的发展，眼下来看谁付出谁受益的问题是把小数据变成大数据过程中最主要的问题。

大数据的路往那里走?

数据的内在发展动力是数据越全价值越大，其实这也是一种网络效应，这种内在动力导致宏观来看数据所有权的发展只有两种趋势：

一种是像现在移动端一样，每个人都有自己的私有数据源，接下来开始你死我活的竞争，最终有一家活下来，这也可以达成数据统一的终极目标。

另一种则是在竞争中开始联合，建设上面所说的数据公地。

如前所述行业数据和全社会的数据性质上差别很大所以要分开来探讨。

对于行业数据而言，竞争对手间彼此的坦诚合作除非有极为特别的人物出现，否则是不太可能的。这种情况下最简单的办法是引入第三方。

比如说每家运营商都握有几乎所有网民的行动数据，但要想让运营商彼此间开诚布公的合作把这些数据整合在一起创造某种价值，这就很难。这时候如果有第三方介入，制定好利益分配方案那就是可能的。

如果这点可以达成，那唯一的关键点就是相应的商业模式是不是可以超越数据处理的成本。这点必须强调下的是，大数据的价值密度是很稀疏的，很多东西有价值但并不一定值得做，视频网站之所以赚不到钱一个关键原因就是带宽和存储的成本比较高，而对大数据而言商业模式找不好，情形可能比视频网站还差。挖矿的成本怎么也要小于挖矿所得挖矿才有价值。

上述问题在行业数据里可能问题还不是太大，一般来讲行业数据的价值密度终究会大一些，并且因为相对比较垂直，总量终究有限制。所以大数据的行业应用比较容易发展。

但对社会性的数据，这在很多时候就是个问题。我们都知道样本的全面性比数据的多少更有价值，但是如果多是确保样本全面性的唯一手段的话，那就意味必须有全的数据做一件事情才有意义。

社会化的数据有两种应用方向，一种就是企业可以搞定的比如Google，一种则是属于社会层面，很难单独属于某个企业的比如智慧城市相关的人的活动数据。后者则需要上面所说的数据公地来做支撑。

从数据的视角来看，现在有两种数据存放形式：一种是Google这样的企业拥有整个社会某个横截面上的全部数据，这应该是种特例，并且数据会局限在公开信息;一种则是被割裂的各种与人行为相关的数据，比如购物相关的在电商，与人相关的在社交网络和IM，线下服务相关的则在O2O企业，铁路相关的在12306等。Google这种拥有全的数据，但并不拥有人的行为，所以说Google这种企业相当于拥有整个社会的一个横截面的数据。而所有其它企业则只拥有某个垂直领域的数据。

如果依赖于企业做这种数据统一的尝试，在前者就会有投资200亿做O2O类的举动，因为这会补全数据，在后者就会有做电商的想做社交，做社交的想做电商这类事发生。类似的故事还可以在终端上发生，所有这些行为的终极目标都是一家企业搞定所有这些事情，但这是不可能的，这种不可能还不单是经济原因。而数据不能打通，那就只能在割裂的数据上做自以为是大数据的大数据。

所以说这骨子里是数据公地究竟能不能建立的问题，而要想建立数据公地，那至少要解决谁来做的问题，对此开源给出的启示有两点非常关键：第一这不能是个盈利组织;第二这要能获得众多企业的支持。因为数据会牵涉隐私，所以同开源相比那就一定还要有比较清晰的界定数据使用的规则。

在有一种切实的办法解决数据所有和使用权之前，大数据的应用应该还都是局部的。因为它的深度应用牵涉社会很多部分的彼此协调，所以这个过程可能是非常漫长的。这里面有意思的事情是，大数据的出现直接推动了机器智能的发展，而机器智能产生影响的速度可能会远快于大数据本身。

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❸ 要求各地关停比特币挖矿项目，这是一种怎样的项目呢

现在全国各地要求关停比特币挖矿的相关项目，因为全球比特币挖矿这方面能源的消耗比瑞士一年的能源消耗还要多，挖矿是个非常费电的活动，如果通过大数据去监控的话是能监测出来的，某一个居民小区或者说某一个公司，它用电量疯狂上扬，正常一个公司或者一个家庭，它一天用200度电，那这个挖矿他可能要用2000度电。

显卡如果按照现在市面上3060的显卡市场的官网价格应该是在6000多这个显卡它具备50左右的算力，这个算力如果正常运行的话，差不多半年左右能够把这个显卡的价格收回来，剩下的就是赚的了，但是现在这些显卡的制造商为了限制挖矿的这种情况出现了一些锁算力的显卡，你如果一直保持着那种巅峰算力，那它通过大数据就可以检测出来，你在挖矿你这个显卡就不能用了，现在已经有第1批了。

❹ 大数据挖矿是个什么组织

❺ 大数据时代 如何成为“煤老板”

大数据时代 如何成为“煤老板”_数据分析师考试

在大数据时代下，数据挖掘基于数据库理论，机器学习，人工智能，现代统计学的迅速发展的交叉学科，在很多领域中都有应用。涉及到很多的算法，源于机器学习的神经网络，决策树，也有基于统计学习理论的支持向量机，分类回归树，和关联分析的诸多算法。数据挖掘的定义是从海量数据中找到有意义的模式或知识。

数据挖掘

大数据是最近两年提出来，也是媒体忽悠的一个概念。有三个重要的特征：数据量大，结构复杂，数据更新速度很快。由于Web技术的发展，web用户产生的数据自动保存、传感器也在不断收集数据，以及移动互联网的发展，数据自动收集、存储的速度在加快，全世界的数据量在不断膨胀，数据的存储和计算超出了单个计算机(小型机和大型机)的能力，这给数据挖掘技术的实施提出了挑战(一般而言，数据挖掘的实施基于一台小型机或大型机，也可以进行并行计算)。Google提出了分布式存储文件系统，发展出后来的云存储和云计算的概念。

大数据需要映射为小的单元进行计算，再对所有的结果进行整合，就是所谓的map-rece算法框架。在单个计算机上进行的计算仍然需要采用一些数据挖掘技术，区别是原先的一些数据挖掘技术不一定能方便地嵌入到 map-rece 框架中，有些算法需要调整。

此外，大数据处理能力的提升也对统计学提出了新的挑战。统计学理论往往建立在样本上，而在大数据时代，可能得到的是总体，而不再是总体的不放回抽样。

以山西开矿的煤老板为例：

开矿的前提是有矿，包括煤矿的储藏量，储藏深度，煤的成色。

之后是挖矿，要把这些埋在地下的矿挖出来，需要挖矿工，挖矿机，运输机。

之后是加工，洗煤，炼丹，等等。

最后才是转化为银子。

数据行业十分类似：

挖掘数据的前提是有数据，包括数据的储藏量，储藏深度，数据的成色。

之后是数据挖掘，要把这些埋藏的数据挖掘出来。

之后是数据分析输出，要把这些数据可视化输出，指导分析、商业实践。

直到这一步，才创造了价值。

所谓的大数据，大约就是说现在有座正在形成的巨型矿山，快去抢占成为煤老板吧，下一个盖茨兴许将在这里诞生。

接下来好好说。如果说硬要说相似度的话，那么重合度的确是有很高。因为大数据干的事情其实就是数据挖掘做的事情。

数据挖掘之前叫 KDD(Knowledge Discovery and Data Mining, 或者也可以是 Knowledge Discovery in Database)，这样说就很好解释了。数据挖掘就是从海量的数据中发现隐含的知识和规律。那么说，这个东西是啥时候提出来的?上个世纪。大数据啥时候提出来的?也就这几年的事情吧。所以说，大数据很大程度上是数据挖掘的一个好听的名字。

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❻ 撬动大数据的公信宝GXS是什么 公信宝挖矿原理详解

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop

❼ 内蒙古发布打击虚拟货币挖矿措施，国内矿业的未来将何去何从

国内矿业或将面临“大撤退”。

近日，国务院金融委发声打击比特币挖矿和交易后，记者发现，距离金融委发声仅4天，已经有不少矿商有所反馈。

部分平台暂停了相关服务。5月23日，莱比特矿池创始人江卓尔宣布停止中国大陆境内客户矿机代购服务；24日，火币发布英文版公告，称目前将暂停为中国大陆的新用户提供相比特币矿机的商城服务；25日，算力蜂平台宣布将暂停比特币、以太坊系列相关挖矿产品的销售。

也有部分平台选择屏蔽大陆境内IP访问。当前，已有名为火星云矿、比特富富、BitDeer比特小鹿等矿商衍生服务提供平台宣布择时屏蔽所有中国大陆地区IP。

不过，国内矿业向海外转移，仍然成为业内预测其长远趋势的共识。此前，在金融委宣布打击挖矿的政策新闻发出后，就已有不少矿场主陆续在朋友圈发布海外矿场招商信息，地点包括加拿大、非洲、伊朗、美国等，并因此诞生了新的生意。

有投资机构运营人员对记者表示，之前虽有海外资源但并无海外矿场招商计划，嗅到商机之后已经开始分发招商信息，目前也的确收到不少问询。

不过也有业内人士认为，国内矿场转移至海外难度不小，不仅需要重新找地、建厂、招人，还需要面临矿机转移的高昂费用，“小矿场也折腾不起，猜测会有一波抛售潮。”

内蒙古《八项措施》加大挖矿打击面

5月25日，内蒙古发改委官方发布公告，对《内蒙古自治区发展和改革委员会关于坚决打击惩戒虚拟货币“挖矿”行为八项措施（征求意见稿）》（下称《八项措施》）公开征求意见。

据了解，该规定不仅划定了比特币挖矿的非法主体范围：对“挖矿”提供场地的工业园区、数据中心、自备电厂、存在“挖矿”行为的主体包括大数据中心、云计算企业、通讯企业、互联网企业、网吧等，且明确了各个主体的追责形式。

如对于提供虚拟货币挖矿的工业园区，将采取核减能耗预算、退出内蒙古电力多边交易市场的追责形式；对于通讯企业、互联网企业等主体，则采取依法吊销增值电信业务许可证的追责形式。

同时，《八项措施》还将对存在“挖矿”企业、人员纳入失信黑名单，对公职人员参与虚拟货币“挖矿”或为其提供方便与保护的，一律移送纪检监察机关处理。

以上内容参考界面新闻-第一枪！内蒙古八大举措严打虚拟货币挖矿，国内矿业面临大撤退

❽ 四川开始清退加密货币挖矿，可能会带来哪些影响

在这种情况下，矿工都是觉得还有一个丰水期的时间可以慢慢准备，一些人甚至是就打算挖完丰水就不做了。但是没想到这波监管执行力之强，力度之大远超想象，即使是已经正规化的消纳园，也被一刀切，不少今年刚投产的矿场主甚至可能血本无归。

他们其实不知道，中国的特高压输电技术已经非常成熟，将能源过剩西部地区的电能传输到能源紧缺的东部地区，传输中的损耗率非常低，所以已经不需要用“废能再利用”的理由来为挖矿辩解了。