零知识证明挖矿
这可能会让矿业的整体格局经历某种形式的转变。
在内蒙古禁止采矿活动应该不会对网络哈希率产生重大影响，因为矿工只会为他们的矿机找到”新家“——要么在中国的另一个省份，要么在欧盟或北美。
这也意味着，由于内蒙古的矿工主要使用煤炭，因此在中国将有较大比例的采矿业会使用可再生能源。随着五月份雨季的开始，内蒙古的许多矿工都将在那个时候搬到四川。
矿工们在挖矿过程中会得到两种类型的奖励：创建新区块的新币奖励，以及区块中所含交易的交易费。为了得到这些奖励，矿工们争相完成一种基于加密哈希算法的数学难题，也就是利用比特币挖矿机进行哈希算法的计算，这需要强大的计算能力，计算过程多少，计算结果好坏作为矿工的计算工作量的证明，被称为“工作量证明”。该算法的竞争机制以及获胜者有权在区块链上进行交易记录的机制，这二者保障了比特币的安全。
② 什么是零知识证明有什么用
在没有足够（甚至是根本没有）依据的情况下，猜出一个事件(密码反译）的计算方法，虽然是没有任何依据的猜，但是这个猜出的计算法方被证明是正确的，这就是零知识证明。
在Goldwasser等人提出的零知识证明中，证明者和验证者之间必须进行交互，这样的零知识证明被称为“交互零知识证明”。80年代末，Blum等人进一步提出了“非交互零知识证明”的概念，用一个短随机串代替交互过程并实现了零知识证明。非交互零知识证明的一个重要应用场合是需要执行大量密码协议的大型网络。
在零知识证明中,一个人(或器件)可以在不泄漏任何秘密的情况下,证明他知道这个秘密..如果能够将零知识证明用于验证,将可以有效解决许多问题..
证明材料
附相关零知识证明材料：
零知识证明不是证明在条款的数学感觉因为有一个固定的可能性 p 在任一零知识证明Peggy 能提供对挑战的正确反应即使她不知道钥匙。但是如果测试被重覆 n 计时欺诈被减少Peggy 的可能性 p n , 和由增加测试胜者的数字可能使Peggy 的可能性降低欺诈到一个任意水平。
例子战略
Peggy 的公开密钥是一张大图表, 我们将称 G。Peggy 被组建的 G 某时从前, 和广泛然后出版它。由于她特别地制造了它为目的, Peggy 知道一个汉密尔顿的周期。Peggy 将对胜者证明她的身份, 她知道一个汉密尔顿的周期在 G。即使 G 是公开信息, 没人能做到, 因为没人知道G 的一个汉密尔顿周期 , 并且发现汉密尔顿的周期在图表是一个困难的问题(参见NP 完整性) 。
但是, Peggy 不能简单地告诉胜者汉密尔顿的周期,因为这样胜者(或偷听者)就可以装作是Peggy 。Peggy 不能在任何周期显露任何信息, 因为偷听者也许能在几个不同场合收集信息并整合，使偷听者有足够的信息能扮演Peggy 。
要证明她的身份, Peggy 和胜者扮演以下比赛的几个圆:
Peggy 标记G 端点 以随机号。边缘可能然后代表作为一对这些数字。她列出G 边缘 , 和编成密码各个边缘以一个另外密钥。她然后寄发被编成密码的边缘到胜者。
胜者翻转硬币。
* 如果硬币过来头, Peggy 向随机号投降密钥和测绘从端点。胜者解码边缘和然后核实, 被编成密码的边缘被派在步骤1 实际上做 graph.g 和没有某一其它图表。
* 如果硬币过来尾巴, Peggy 投降密钥只为实际上形成汉密尔顿的周期的边缘。胜者解码这些边缘和核实, 他们的确形成正确长度的周期。
冒名顶替者(' Pamela ') 能设法扮演Peggy, 和有成功地唬弄胜者的50% 机会在任何尤其圆。有二个可能的扮演战略。Pamela 能派Peggy 的graph.g 的编成密码 。在这种情况下, 她逃脱侦查如果胜者投掷头; 她显露编成密码, 并且胜者核实图表的确是 G。但如果胜者投掷尾巴, Pamela 被捉住。她被要求显露的一套的钥匙组成一个汉密尔顿的周期G 边缘, 并且她无法做那, 因为她不认识一。
Pamela 能跟随的另一战略是准备某一其它图表她 知道一个汉密尔顿的周期的H编成密码。她在这种情况下是安全的如果胜者投掷尾巴; 她显露周期, 并且, 因为胜者从未看边缘的剩余, 他从未获悉图表是 H 和不是 G。但如果胜者投掷头, Pamela 被要求显露整个图表, 并且胜者看见这不是 G。
由扮演这场游戏二十回合, 胜者能使由Pamela 被唬弄的可能性降低到一仅仅为1/2。由扮演更多圆, 胜者能减少可能性就渴望。
信息由Peggy 显露提供胜者任何信息在所有不G 的汉密尔顿的周期 。看这, 注意胜者能制造比赛的抄本没有谈话与Peggy 根本。他能选择序列头和尾巴, 和然后准备假定回复从Peggy, 没有曾经知道汉密尔顿的周期, 由从事适当的冒名顶替者战略在每个圆。抄本, 和它不遏制, 有线索关于Peggy 的身份合法的信息。Peggy 证明她的身份不是因为她能基于正确的答复, 但因为她能基于正确的答复没有知道将是什么问题。
所谓零知识证明，指的是示证者在证明自己身份时不泄露任何信息，验证者得不到示证者的任何私有信息，但又能有效证明对方身份的一种方法。看起来有点别扭，我给2个例子，也许好明白一些。
零知识证明的几个例子[原创]
证明举例
1）A要向B证明自己拥有某个房间的钥匙，假设该房间只能用钥匙打开锁，而其他任何方法都打不开。这时有2个方法：
①A把钥匙出示给B，B用这把钥匙打开该房间的锁，从而证明A拥有该房间的正确的钥匙。
②B确定该房间内有某一物体，A用自己拥有的钥匙打开该房间的门，然后把物体拿出来出示给B，从而证明自己确实拥有该房间的钥匙。
后面的②方法属于零知识证明。好处在于在整个证明的过程中，B始终不能看到钥匙的样子，从而避免了钥匙的泄露。
2）A拥有B的公钥，A没有见过B，而B见过A的照片，偶然一天2人见面了，B认出了A，但A不能确定面前的人是否是B，这时B要向A证明自己是B，也有2个方法。
①B把自己的私钥给A，A用这个私钥对某个数据加密，然后用B的公钥解密，如果正确，则证明对方确实是B。
②A给出一个随机值，B用自己的私钥对其加密，然后把加密后的数据交给A，A用B的公钥解密，如果能够得到原来的随机值，则证明对方是B。
后面的方法属于零知识证明。
3）有一个缺口环形的长廊 ，出口和入口距离非常近（在目距之内），但走廊中间某处有一道只能用钥匙打开的门，A要向B证明自己拥有该门的钥匙。采用零知识证明，则B看着A从入口进入走廊，然后又从出口走出走廊，这时B没有得到任何关于这个钥匙的信息，但是完全可以证明A拥有钥匙。
③ 什么是零知识证明
80年代初,Goldwasser等人提出了零知识证明这一概念.从本质上讲,零知识证明是一种协议.所谓协议(Protocol),就是两个或两个以上的参与者为完成某项特定的任务而采取的一系列步骤,包括以下三个特征：1.协议自始至终是有序的过程,每一步骤必须依次执行,在前一步骤没有执行完之前,后面的步骤不可能执行.2.协议至少需要两个参与者,一个人可以通过执行一系列的步骤来完成某项任务,但它不构成协议.3.通过执行协议必须能够完成某项任务.零知识证明必须包括两个方面,一方为证明者,另一方为验证者.证明者试图向验证者证明某个论断是正确的,或者证明者拥有某个知识,却不向验证者透露任何有用的消息.零知识证明目前在密码学中得到了广泛的应用,尤其是在认证协议、数字签名方面,人们利用数字签名设计出了大量优良的算法.用一个关于洞穴的故事来解释零知识.洞穴中有一个秘密,知道咒语的人能打开 C 和D之间的密门,对其它人来说,两条通道都是死胡同.Peggy 知道这个洞穴的秘密.她想对 Victor 证明这一点,但也不想泄露咒语.下面是她如何使 Victor 相信的过程：(1) Victor 站在A点.(2) Peggy 一直走进洞穴,到达C点或者D点.(3) 在 Peggy 消失在洞穴中后,Victor 走到B点.(4) Victor 向 Peggy 喊叫,要她：从左通道出来,或者从右通道出来.(5) Peggy 答应了,如果有必要她就用咒语打开密门.Peggy 和 Victor 重复第(1)至第(5)步 n 次.假设 Victor 有一个摄像机能记录下他所看到的一切.他记录下 Peggy 消失在洞中情景,记录下他喊叫 Peggy 从他选择的地方出来的时间,记录下 Peggy 走出来.他记录下所有的 n 次试验.如果他把这些记录给 Carol 看,她会相信 Peggy知道打开密门的咒语吗?在不知道咒语的情况下,如果Peggy和Victor事先商定好 Victor 喊叫什么,那将如何呢?Peggy 会确信也走进 Victor 叫她出来那条路,然后她就可以在不知道咒语的情况下在 Victor 每次要她出来的那条路上出来.或许他们不那么做,Peggy 走进其中一条通道,Victor 发出一条随机的要求.如果 Victor 猜对了,好极了.如果他猜错了,他们会从录像中删除这个试验.总之,Victor 能获得一个记录,它准确显示与实际证明 Peggy 知道咒语的相同的事件顺序.这说明了两件事.其一是 Victor 不可能使第三方相信这个证明的有效性；其二,它证明了这个协议是零知识的.在 Peggy 不知道咒语的情况下,Victor 显然是不能从记录中获悉任何信息.但是,因为无法区分一个真实的记录和一个伪造的记录,所以 Victor 不能从实际证明中了解任何信息－它必是零知识.也就是说,Peggy 在向 Victor 证明的过程中没有泄露任何有关秘密的知识,称为零知识.
④ 显卡挖矿的原理到底是什么
简单来说，挖矿就是利用芯片进行一个与随机数相关的计算，得出答案后以此换取一个虚拟币。虚拟币则可以通过某种途经换取各个国家的货币。运算能力越强的芯片就能越快找到这个随机答案，理论上单位时间内能产出越多的虚拟币。由于关系到随机数，只有恰巧找到答案才能获取奖励。
中本聪在他的论文中阐述说：
“在没有中央权威存在的条件下，既鼓励矿工支持比特币网络，又让比特币的货币流通体系也有了最初的货币注入源头。”
中本聪把通过消耗CPU的电力和时间来产生比特币，比喻成金矿消耗资源将黄金注入经济。比特币的挖矿与节点软件主要是透过点对点网络、数字签名、交互式证明系统来进行发起零知识证明与验证交易。
每一个网络节点向网络进行广播交易，这些广播出来的交易在经过矿工（在网络上的电脑）验证后，矿工可使用自己的工作证明结果来表达确认，确认后的交易会被打包到数据块中，数据块会串起来形成连续的数据块链。
中本聪本人设计了第一版的比特币挖矿程序，这一程序随后被开发为广泛使用的第一代挖矿软件Bitcoin，这一代软件从2009年到2010年中旬都比较流行。
每一个比特币的节点都会收集所有尚未确认的交易，并将其归集到一个数据块中，矿工节点会附加一个随机调整数，并计算前一个数据块的SHA－256散列运算值。挖矿节点不断重复进行尝试，直到它找到的随机调整数使得产生的散列值低于某个特定的目标。
(4)零知识证明挖矿扩展阅读
最早，比特币矿工都是通过Intel或AMD的CPU产品来挖矿。但由于挖矿是运算密集型应用，且随着挖矿人数与设备性能的不断提升难度逐渐增加，现在使用CPU挖矿早已毫无收益甚至亏损。
截至2012年，从2013年第一季度后，矿工逐渐开始采用GPU或FPGA等挖矿设备[5]。同时，ASIC设备也在2013年中旬大量上市。
从2013年7月起，全网算力由于ASIC设备大量投入运营呈现直线上涨，以2013年7月的平均算力计算，所有CPU挖矿设备均已经无法产生正收益，而FPGA设备也接近无收益。
2013年9月平均算力估算，现有的针对个人开发的小型ASIC挖矿设备在未来1-2个月内也接近无正收益。大量算力被 5 THash/s以上的集群式ASIC挖矿设备独占。个人挖矿由于没有收益，几乎被挤出挖矿群体。有一些比特币矿工则集资在某些可获取低价电力的地方兴建机房安装大批挖矿设备进行挖矿。
部分比特币矿工为省下自己挖矿的成本，将挖矿程序制作成恶意程序，在网络上感染其他人的电脑，来替自己挖矿。
⑤ 什么是零知识证明（Zero-knowledge Proofs）
密码学中讲的zero-knowledge proof，在不让对方获知任何资讯的情况下证明一件事，实例是身份辨别。或是用演化计算(Evolutionary Computation）产生判断下棋残局的程式，演化计算的”产物”，通常是人类无法读懂的程式（演算法），若我们能经由实验和机率分析得知这个程式以极低的机率（可能比陨石击中你家还低）完全答对残局的结果，那我们确实可以相信这个程式有能力判断残局，就可以在无法理解却信任的情况下使用它。
据个人理解、通俗点说（个人说法）：
在没有足够（甚至是根本没有）依据的情况下，猜出一个事件(密码反译）的计算方法，虽然是没有任何依据的猜，但是这个猜出的计算法方被证明是正确的，这就是零知识证明。
⑥ 比特币挖矿机一天电费是多少钱
以矿机芯动T2T-30T为例，矿机芯动T2T-30T的算力是30T，功耗为2200瓦，即2.2千瓦，单台矿机在二十四小时运行情况下的耗电量：2.2千瓦*24=52.8度，电费一度以0.56RMB计算，单台矿机一天的耗电成本为：52.8*0.56=29.57rmb。
用比特币挖矿机“挖矿”要让显卡长时间满载，功耗会相当高，电费开支也会越来越高。国内外有不少专业矿场开在水电站等电费极其低廉的地区，而更多的用户只能在家里或普通矿场内挖矿，电费自然不便宜，甚至云南某小区有人进行疯狂挖矿导致小区大面积跳闸，变压器被烧毁的案例。
(6)零知识证明挖矿扩展阅读
比特币挖矿机挖矿的原理：
比特币的挖矿与节点软件主要是透过点对点网络、数字签名、交互式证明系统来进行发起零知识证明与验证交易。每一个网络节点向网络进行广播交易，这些广播出来的交易在经过矿工（在网络上的计算机）验证后，矿工可使用自己的工作证明结果来表达确认，确认后的交易会被打包到数据块中，数据块会串起来形成连续的数据块链。
每一个比特币的节点都会收集所有尚未确认的交易，并将其归集到一个数据块中，矿工节点会附加一个随机调整数，并计算前一个数据块的SHA256散列运算值。挖矿节点不断重复进行尝试，直到它找到的随机调整数使得产生的散列值低于某个特定的目标
⑦ 零知识证明是什么
“零知识证明”－zero-knowledge proof，是由Goldwasser等人在20世纪80年代初提出的。它指的是证明者能够在不向验证者提供任何有用的信息的情况下，使验证者相信某个论断是正确的。零知识证明实质上是一种涉及两方或更多方的协议，即两方或更多方完成一项任务所需采取的一系列步骤。证明者向验证者证明并使其相信自己知道或拥有某一消息，但证明过程不能向验证者泄漏任何关于被证明消息的信息。大量事实证明，零知识证明在密码学中非常有用。如果能够将零知识证明用于验证，将可以有效解决许多问题。.
⑧ 何谓“零知识”，何谓“证明”
"零知识证明"-zero-knowledge proof，是由S.Goldwasser、S.Micali及C.Rackoff在20世纪80年代初提出的。它指的是证明者能够在不向验证者提供任何有用的信息的情况下，使验证者相信某个论断是正确的。零知识证明实质上是一种涉及两方或更多方的协议，即两方或更多方完成一项任务所需采取的一系列步骤。证明者向验证者证明并使其相信自己知道或拥有某一消息，但证明过程不能向验证者泄漏任何关于被证明消息的信息。大量事实证明，零知识证明在密码学中非常有用。如果能够将零知识证明用于验证，将可以有效解决许多问题。
⑨ 区块链中的零知识证明是什么
如何不给你看我妈但是仍然证明我妈是我妈？
零知识证明是指证明者能够在不向验证者提供信息本身内容的情况下，使验证者相信某个论断是真实可信的一种技术。目前匿名性非常突出的数字资产ZCash的匿名交易就是依靠“零知识证明”实现的。
举个例子，A要向B证明自己拥有某个房间的钥匙，假设该房间只能用钥匙打开锁，而其他任何方法都打不开。这时候，A可以选择把钥匙交给B，B用这把钥匙打开该房间的锁，从而证明A拥有该房间的正确的钥匙。
或者A自己用钥匙打开房间，从房间里拿出来一个物体出示给B，B知道这个物体确实只有房间里有。方法二的原理就是零知识证明。
零知识证明可以在不泄漏信息本身内容的情况下，证明我知道这个秘，可以有效解决许多验证问题。