trx解禁
❶ 破百隻需4秒的皮卡！702匹馬力的道奇RAM，性能力壓猛禽
不知道大家關注沒有，已經有不少城市解禁了皮卡車，皮卡車終於可以進城了。這不僅是對創業者的一種支持，同時也讓大家的出行有了更多選擇，因為皮卡剛剛誕生的時候，就是以實用為主的。它不僅可以拉貨，也可以用來旅遊度假和越野。國內的皮卡市場才剛剛起步，但美國的皮卡領域，競爭是非常激烈的，畢竟美國對皮卡沒有限制，特別是福特F-150，應該是最具代表性的硬派皮卡。
RAM1500TRX的內飾沒有什麼變化，但增加了一些真皮用料，座椅也可以選擇運動型的了。這款皮卡起售價為69995美元，如果全部選裝的話，價格可能突破10萬美元，這個價格可不便宜，畢竟福特猛禽的起售價才5萬多美元。但從實力上看，RAM1500TRX已經全面超越猛禽了。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
❷ 4.5秒破百的皮卡猛禽也得當弟弟
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
❸ MSSQL Server 自定義的函數
[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
[mysqld]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /data/mysql
pid-file = /data/mysql/mysql.pid
user = mysql
bind-address = 0.0.0.0
server-id = 1 #表示是本機的序號為1,一般來講就是master的意思
skip-name-resolve
# 禁止MySQL對外部連接進行DNS解析，使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間。但需要注意，如果開啟該選項，
# 則所有遠程主機連接授權都要使用IP地址方式，否則MySQL將無法正常處理連接請求
#skip-networking
back_log = 600
# MySQL能有的連接數量。當主要MySQL線程在一個很短時間內得到非常多的連接請求，這就起作用，
# 然後主線程花些時間(盡管很短)檢查連接並且啟動一個新線程。back_log值指出在MySQL暫時停止回答新請求之前的短時間內多少個請求可以被存在堆棧中。
# 如果期望在一個短時間內有很多連接，你需要增加它。也就是說，如果MySQL的連接數據達到max_connections時，新來的請求將會被存在堆棧中，
# 以等待某一連接釋放資源，該堆棧的數量即back_log，如果等待連接的數量超過back_log，將不被授予連接資源。
# 另外，這值（back_log）限於您的操作系統對到來的TCP/IP連接的偵聽隊列的大小。
# 你的操作系統在這個隊列大小上有它自己的限制（可以檢查你的OS文檔找出這個變數的最大值），試圖設定back_log高於你的操作系統的限制將是無效的。
max_connections = 1000
#
MySQL的最大連接數，如果伺服器的並發連接請求量比較大，建議調高此值，以增加並行連接數量，當然這建立在機器能支撐的情況下，因為如果連接數越多，
介於MySQL會為每個連接提供連接緩沖區，就會開銷越多的內存，所以要適當調整該值，不能盲目提高設值。可以過'conn%'通配符查看當前狀態的連接
數量，以定奪該值的大小。
max_connect_errors = 6000
# 對於同一主機，如果有超出該參數值個數的中斷錯誤連接，則該主機將被禁止連接。如需對該主機進行解禁，執行：FLUSH HOST。
open_files_limit = 65535
# MySQL打開的文件描述符限制，默認最小1024;當open_files_limit沒有被配置的時候，比較max_connections*5和ulimit -n的值，哪個大用哪個，
# 當open_file_limit被配置的時候，比較open_files_limit和max_connections*5的值，哪個大用哪個。
table_open_cache = 128
# MySQL每打開一個表，都會讀入一些數據到table_open_cache緩存中，當MySQL在這個緩存中找不到相應信息時，才會去磁碟上讀取。默認值64
# 假定系統有200個並發連接，則需將此參數設置為200*N(N為每個連接所需的文件描述符數目)；
# 當把table_open_cache設置為很大時，如果系統處理不了那麼多文件描述符，那麼就會出現客戶端失效，連接不上
max_allowed_packet = 4M
# 接受的數據包大小；增加該變數的值十分安全，這是因為僅當需要時才會分配額外內存。例如，僅當你發出長查詢或MySQLd必須返回大的結果行時MySQLd才會分配更多內存。
# 該變數之所以取較小默認值是一種預防措施，以捕獲客戶端和伺服器之間的錯誤信息包，並確保不會因偶然使用大的信息包而導致內存溢出。
binlog_cache_size = 1M
# 一個事務，在沒有提交的時候，產生的日誌，記錄到Cache中；等到事務提交需要提交的時候，則把日誌持久化到磁碟。默認binlog_cache_size大小32K
max_heap_table_size = 8M
# 定義了用戶可以創建的內存表(memory table)的大小。這個值用來計算內存表的最大行數值。這個變數支持動態改變
tmp_table_size = 16M
# MySQL的heap（堆積）表緩沖大小。所有聯合在一個DML指令內完成，並且大多數聯合甚至可以不用臨時表即可以完成。
# 大多數臨時表是基於內存的(HEAP)表。具有大的記錄長度的臨時表 (所有列的長度的和)或包含BLOB列的表存儲在硬碟上。
#
如果某個內部heap（堆積）表大小超過tmp_table_size，MySQL可以根據需要自動將內存中的heap表改為基於硬碟的MyISAM表。
還可以通過設置tmp_table_size選項來增加臨時表的大小。也就是說，如果調高該值，MySQL同時將增加heap表的大小，可達到提高聯接查
詢速度的效果
read_buffer_size = 2M
# MySQL讀入緩沖區大小。對表進行順序掃描的請求將分配一個讀入緩沖區，MySQL會為它分配一段內存緩沖區。read_buffer_size變數控制這一緩沖區的大小。
# 如果對表的順序掃描請求非常頻繁，並且你認為頻繁掃描進行得太慢，可以通過增加該變數值以及內存緩沖區大小提高其性能
read_rnd_buffer_size = 8M
# MySQL的隨機讀緩沖區大小。當按任意順序讀取行時(例如，按照排序順序)，將分配一個隨機讀緩存區。進行排序查詢時，
# MySQL會首先掃描一遍該緩沖，以避免磁碟搜索，提高查詢速度，如果需要排序大量數據，可適當調高該值。但MySQL會為每個客戶連接發放該緩沖空間，所以應盡量適當設置該值，以避免內存開銷過大
sort_buffer_size = 8M
# MySQL執行排序使用的緩沖大小。如果想要增加ORDER BY的速度，首先看是否可以讓MySQL使用索引而不是額外的排序階段。
# 如果不能，可以嘗試增加sort_buffer_size變數的大小
join_buffer_size = 8M
# 聯合查詢操作所能使用的緩沖區大小，和sort_buffer_size一樣，該參數對應的分配內存也是每連接獨享
thread_cache_size = 8
# 這個值（默認8）表示可以重新利用保存在緩存中線程的數量，當斷開連接時如果緩存中還有空間，那麼客戶端的線程將被放到緩存中，
# 如果線程重新被請求，那麼請求將從緩存中讀取,如果緩存中是空的或者是新的請求，那麼這個線程將被重新創建,如果有很多新的線程，
# 增加這個值可以改善系統性能.通過比較Connections和Threads_created狀態的變數，可以看到這個變數的作用。(–>表示要調整的值)
# 根據物理內存設置規則如下：
# 1G —> 8
# 2G —> 16
# 3G —> 32
# 大於3G —> 64
query_cache_size = 8M
#MySQL的查詢緩沖大小（從4.0.1開始，MySQL提供了查詢緩沖機制）使用查詢緩沖，MySQL將SELECT語句和查詢結果存放在緩沖區中，
# 今後對於同樣的SELECT語句（區分大小寫），將直接從緩沖區中讀取結果。根據MySQL用戶手冊，使用查詢緩沖最多可以達到238%的效率。
# 通過檢查狀態值'Qcache_%'，可以知道query_cache_size設置是否合理：如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經常出現緩沖不夠的情況，
# 如果Qcache_hits的值也非常大，則表明查詢緩沖使用非常頻繁，此時需要增加緩沖大小；如果Qcache_hits的值不大，則表明你的查詢重復率很低，
# 這種情況下使用查詢緩沖反而會影響效率，那麼可以考慮不用查詢緩沖。此外，在SELECT語句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩沖
query_cache_limit = 2M
#指定單個查詢能夠使用的緩沖區大小，默認1M
key_buffer_size = 4M
#指定用於索引的緩沖區大小，增加它可得到更好處理的索引(對所有讀和多重寫)，到你能負擔得起那樣多。如果你使它太大，
# 系統將開始換頁並且真的變慢了。對於內存在4GB左右的伺服器該參數可設置為384M或512M。通過檢查狀態值Key_read_requests和Key_reads，
# 可以知道key_buffer_size設置是否合理。比例key_reads/key_read_requests應該盡可能的低，
# 至少是1:100，1:1000更好(上述狀態值可以使用SHOW STATUS LIKE 'key_read%'獲得)。注意：該參數值設置的過大反而會是伺服器整體效率降低
ft_min_word_len = 4
# 分詞詞彙最小長度，默認4
transaction_isolation = REPEATABLE-READ
# MySQL支持4種事務隔離級別，他們分別是：
# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.
# 如沒有指定，MySQL默認採用的是REPEATABLE-READ，ORACLE默認的是READ-COMMITTED
log_bin = mysql-bin
binlog_format = mixed
expire_logs_days = 30 #超過30天的binlog刪除
log_error = /data/mysql/mysql-error.log #錯誤日誌路徑
slow_query_log = 1
long_query_time = 1 #慢查詢時間 超過1秒則為慢查詢
slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log
performance_schema = 0
explicit_defaults_for_timestamp
#lower_case_table_names = 1 #不區分大小寫
skip-external-locking #MySQL選項以避免外部鎖定。該選項默認開啟
default-storage-engine = InnoDB #默認存儲引擎
innodb_file_per_table = 1
# InnoDB為獨立表空間模式，每個資料庫的每個表都會生成一個數據空間
# 獨立表空間優點：
# 1．每個表都有自已獨立的表空間。
# 2．每個表的數據和索引都會存在自已的表空間中。
# 3．可以實現單表在不同的資料庫中移動。
# 4．空間可以回收（除drop table操作處，表空不能自已回收）
# 缺點：
# 單表增加過大，如超過100G
# 結論：
# 共享表空間在Insert操作上少有優勢。其它都沒獨立表空間表現好。當啟用獨立表空間時，請合理調整：innodb_open_files
innodb_open_files = 500
# 限制Innodb能打開的表的數據，如果庫里的表特別多的情況，請增加這個。這個值默認是300
innodb_buffer_pool_size = 64M
# InnoDB使用一個緩沖池來保存索引和原始數據, 不像MyISAM.
# 這里你設置越大,你在存取表裡面數據時所需要的磁碟I/O越少.
# 在一個獨立使用的資料庫伺服器上,你可以設置這個變數到伺服器物理內存大小的80%
# 不要設置過大,否則,由於物理內存的競爭可能導致操作系統的換頁顛簸.
# 注意在32位系統上你每個進程可能被限制在 2-3.5G 用戶層面內存限制,
# 所以不要設置的太高.
innodb_write_io_threads = 4
innodb_read_io_threads = 4
# innodb使用後台線程處理數據頁上的讀寫 I/O(輸入輸出)請求,根據你的 CPU 核數來更改,默認是4
# 注:這兩個參數不支持動態改變,需要把該參數加入到my.cnf里，修改完後重啟MySQL服務,允許值的范圍從 1-64
innodb_thread_concurrency = 0
# 默認設置為 0,表示不限制並發數，這里推薦設置為0，更好去發揮CPU多核處理能力，提高並發量
innodb_purge_threads = 1
# InnoDB中的清除操作是一類定期回收無用數據的操作。在之前的幾個版本中，清除操作是主線程的一部分，這意味著運行時它可能會堵塞其它的資料庫操作。
# 從MySQL5.5.X版本開始，該操作運行於獨立的線程中,並支持更多的並發數。用戶可通過設置innodb_purge_threads配置參數來選擇清除操作是否使用單
# 獨線程,默認情況下參數設置為0(不使用單獨線程),設置為 1 時表示使用單獨的清除線程。建議為1
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
# 0：如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值為0,log buffer每秒就會被刷寫日誌文件到磁碟，提交事務的時候不做任何操作（執行是由mysql的master thread線程來執行的。
# 主線程中每秒會將重做日誌緩沖寫入磁碟的重做日誌文件(REDO LOG)中。不論事務是否已經提交）默認的日誌文件是ib_logfile0,ib_logfile1
# 1：當設為默認值1的時候，每次提交事務的時候，都會將log buffer刷寫到日誌。
# 2：如果設為2,每次提交事務都會寫日誌，但並不會執行刷的操作。每秒定時會刷到日誌文件。要注意的是，並不能保證100%每秒一定都會刷到磁碟，這要取決於進程的調度。
# 每次事務提交的時候將數據寫入事務日誌，而這里的寫入僅是調用了文件系統的寫入操作，而文件系統是有 緩存的，所以這個寫入並不能保證數據已經寫入到物理磁碟
# 默認值1是為了保證完整的ACID。當然，你可以將這個配置項設為1以外的值來換取更高的性能，但是在系統崩潰的時候，你將會丟失1秒的數據。
# 設為0的話，mysqld進程崩潰的時候，就會丟失最後1秒的事務。設為2,只有在操作系統崩潰或者斷電的時候才會丟失最後1秒的數據。InnoDB在做恢復的時候會忽略這個值。
# 總結
# 設為1當然是最安全的，但性能頁是最差的（相對其他兩個參數而言，但不是不能接受）。如果對數據一致性和完整性要求不高，完全可以設為2，如果只最求性能，例如高並發寫的日誌伺服器，設為0來獲得更高性能
innodb_log_buffer_size = 2M
# 此參數確定些日誌文件所用的內存大小，以M為單位。緩沖區更大能提高性能，但意外的故障將會丟失數據。MySQL開發人員建議設置為1－8M之間
innodb_log_file_size = 32M
# 此參數確定數據日誌文件的大小，更大的設置可以提高性能，但也會增加恢復故障資料庫所需的時間
innodb_log_files_in_group = 3
# 為提高性能，MySQL可以以循環方式將日誌文件寫到多個文件。推薦設置為3
innodb_max_dirty_pages_pct = 90
# innodb主線程刷新緩存池中的數據，使臟數據比例小於90%
innodb_lock_wait_timeout = 120
# InnoDB事務在被回滾之前可以等待一個鎖定的超時秒數。InnoDB在它自己的鎖定表中自動檢測事務死鎖並且回滾事務。InnoDB用LOCK TABLES語句注意到鎖定設置。默認值是50秒
bulk_insert_buffer_size = 8M
# 批量插入緩存大小， 這個參數是針對MyISAM存儲引擎來說的。適用於在一次性插入100-1000+條記錄時， 提高效率。默認值是8M。可以針對數據量的大小，翻倍增加。
myisam_sort_buffer_size = 8M
# MyISAM設置恢復表之時使用的緩沖區的尺寸，當在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX創建索引或ALTER TABLE過程中排序 MyISAM索引分配的緩沖區
myisam_max_sort_file_size = 10G
# 如果臨時文件會變得超過索引，不要使用快速排序索引方法來創建一個索引。注釋：這個參數以位元組的形式給出
myisam_repair_threads = 1
# 如果該值大於1，在Repair by sorting過程中並行創建MyISAM表索引(每個索引在自己的線程內)
interactive_timeout = 28800
# 伺服器關閉互動式連接前等待活動的秒數。互動式客戶端定義為在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE選項的客戶端。默認值：28800秒（8小時）
wait_timeout = 28800
# 伺服器關閉非交互連接之前等待活動的秒數。在線程啟動時，根據全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化會話wait_timeout值，
# 取決於客戶端類型(由mysql_real_connect()的連接選項CLIENT_INTERACTIVE定義)。參數默認值：28800秒（8小時）
# MySQL伺服器所支持的最大連接數是有上限的，因為每個連接的建立都會消耗內存，因此我們希望客戶端在連接到MySQL Server處理完相應的操作後，
# 應該斷開連接並釋放佔用的內存。如果你的MySQL Server有大量的閑置連接，他們不僅會白白消耗內存，而且如果連接一直在累加而不斷開，
# 最終肯定會達到MySQL Server的連接上限數，這會報'too many connections'的錯誤。對於wait_timeout的值設定，應該根據系統的運行情況來判斷。
# 在系統運行一段時間後，可以通過show processlist命令查看當前系統的連接狀態，如果發現有大量的sleep狀態的連接進程，則說明該參數設置的過大，
# 可以進行適當的調整小些。要同時設置interactive_timeout和wait_timeout才會生效。
[mysqlmp]
quick
max_allowed_packet = 16M #伺服器發送和接受的最大包長度
[myisamchk]
key_buffer_size = 8M
sort_buffer_size = 8M
read_buffer = 4M
write_buffer = 4M
❹ 如何設置合理的mysql的參數
[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
[mysqld]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /data/mysql
pid-file = /data/mysql/mysql.pid
user = mysql
bind-address = 0.0.0.0
server-id = 1 #表示是本機的序號為1,一般來講就是master的意思
skip-name-resolve
# 禁止MySQL對外部連接進行DNS解析，使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間。但需要注意，如果開啟該選項，
# 則所有遠程主機連接授權都要使用IP地址方式，否則MySQL將無法正常處理連接請求
#skip-networking
back_log = 600
# MySQL能有的連接數量。當主要MySQL線程在一個很短時間內得到非常多的連接請求，這就起作用，
# 然後主線程花些時間(盡管很短)檢查連接並且啟動一個新線程。back_log值指出在MySQL暫時停止回答新請求之前的短時間內多少個請求可以被存在堆棧中。
# 如果期望在一個短時間內有很多連接，你需要增加它。也就是說，如果MySQL的連接數據達到max_connections時，新來的請求將會被存在堆棧中，
# 以等待某一連接釋放資源，該堆棧的數量即back_log，如果等待連接的數量超過back_log，將不被授予連接資源。
# 另外，這值（back_log）限於您的操作系統對到來的TCP/IP連接的偵聽隊列的大小。
# 你的操作系統在這個隊列大小上有它自己的限制（可以檢查你的OS文檔找出這個變數的最大值），試圖設定back_log高於你的操作系統的限制將是無效的。
max_connections = 1000
#
MySQL的最大連接數，如果伺服器的並發連接請求量比較大，建議調高此值，以增加並行連接數量，當然這建立在機器能支撐的情況下，因為如果連接數越多，
介於MySQL會為每個連接提供連接緩沖區，就會開銷越多的內存，所以要適當調整該值，不能盲目提高設值。可以過'conn%'通配符查看當前狀態的連接
數量，以定奪該值的大小。
max_connect_errors = 6000
# 對於同一主機，如果有超出該參數值個數的中斷錯誤連接，則該主機將被禁止連接。如需對該主機進行解禁，執行：FLUSH HOST。
open_files_limit = 65535
# MySQL打開的文件描述符限制，默認最小1024;當open_files_limit沒有被配置的時候，比較max_connections*5和ulimit -n的值，哪個大用哪個，
# 當open_file_limit被配置的時候，比較open_files_limit和max_connections*5的值，哪個大用哪個。
table_open_cache = 128
# MySQL每打開一個表，都會讀入一些數據到table_open_cache緩存中，當MySQL在這個緩存中找不到相應信息時，才會去磁碟上讀取。默認值64
# 假定系統有200個並發連接，則需將此參數設置為200*N(N為每個連接所需的文件描述符數目)；
# 當把table_open_cache設置為很大時，如果系統處理不了那麼多文件描述符，那麼就會出現客戶端失效，連接不上
max_allowed_packet = 4M
# 接受的數據包大小；增加該變數的值十分安全，這是因為僅當需要時才會分配額外內存。例如，僅當你發出長查詢或MySQLd必須返回大的結果行時MySQLd才會分配更多內存。
# 該變數之所以取較小默認值是一種預防措施，以捕獲客戶端和伺服器之間的錯誤信息包，並確保不會因偶然使用大的信息包而導致內存溢出。
binlog_cache_size = 1M
# 一個事務，在沒有提交的時候，產生的日誌，記錄到Cache中；等到事務提交需要提交的時候，則把日誌持久化到磁碟。默認binlog_cache_size大小32K
max_heap_table_size = 8M
# 定義了用戶可以創建的內存表(memory table)的大小。這個值用來計算內存表的最大行數值。這個變數支持動態改變
tmp_table_size = 16M
# MySQL的heap（堆積）表緩沖大小。所有聯合在一個DML指令內完成，並且大多數聯合甚至可以不用臨時表即可以完成。
# 大多數臨時表是基於內存的(HEAP)表。具有大的記錄長度的臨時表 (所有列的長度的和)或包含BLOB列的表存儲在硬碟上。
#
如果某個內部heap（堆積）表大小超過tmp_table_size，MySQL可以根據需要自動將內存中的heap表改為基於硬碟的MyISAM表。
還可以通過設置tmp_table_size選項來增加臨時表的大小。也就是說，如果調高該值，MySQL同時將增加heap表的大小，可達到提高聯接查
詢速度的效果
read_buffer_size = 2M
# MySQL讀入緩沖區大小。對表進行順序掃描的請求將分配一個讀入緩沖區，MySQL會為它分配一段內存緩沖區。read_buffer_size變數控制這一緩沖區的大小。
# 如果對表的順序掃描請求非常頻繁，並且你認為頻繁掃描進行得太慢，可以通過增加該變數值以及內存緩沖區大小提高其性能
read_rnd_buffer_size = 8M
# MySQL的隨機讀緩沖區大小。當按任意順序讀取行時(例如，按照排序順序)，將分配一個隨機讀緩存區。進行排序查詢時，
# MySQL會首先掃描一遍該緩沖，以避免磁碟搜索，提高查詢速度，如果需要排序大量數據，可適當調高該值。但MySQL會為每個客戶連接發放該緩沖空間，所以應盡量適當設置該值，以避免內存開銷過大
sort_buffer_size = 8M
# MySQL執行排序使用的緩沖大小。如果想要增加ORDER BY的速度，首先看是否可以讓MySQL使用索引而不是額外的排序階段。
# 如果不能，可以嘗試增加sort_buffer_size變數的大小
join_buffer_size = 8M
# 聯合查詢操作所能使用的緩沖區大小，和sort_buffer_size一樣，該參數對應的分配內存也是每連接獨享
thread_cache_size = 8
# 這個值（默認8）表示可以重新利用保存在緩存中線程的數量，當斷開連接時如果緩存中還有空間，那麼客戶端的線程將被放到緩存中，
# 如果線程重新被請求，那麼請求將從緩存中讀取,如果緩存中是空的或者是新的請求，那麼這個線程將被重新創建,如果有很多新的線程，
# 增加這個值可以改善系統性能.通過比較Connections和Threads_created狀態的變數，可以看到這個變數的作用。(–>表示要調整的值)
# 根據物理內存設置規則如下：
# 1G —> 8
# 2G —> 16
# 3G —> 32
# 大於3G —> 64
query_cache_size = 8M
#MySQL的查詢緩沖大小（從4.0.1開始，MySQL提供了查詢緩沖機制）使用查詢緩沖，MySQL將SELECT語句和查詢結果存放在緩沖區中，
# 今後對於同樣的SELECT語句（區分大小寫），將直接從緩沖區中讀取結果。根據MySQL用戶手冊，使用查詢緩沖最多可以達到238%的效率。
# 通過檢查狀態值'Qcache_%'，可以知道query_cache_size設置是否合理：如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經常出現緩沖不夠的情況，
# 如果Qcache_hits的值也非常大，則表明查詢緩沖使用非常頻繁，此時需要增加緩沖大小；如果Qcache_hits的值不大，則表明你的查詢重復率很低，
# 這種情況下使用查詢緩沖反而會影響效率，那麼可以考慮不用查詢緩沖。此外，在SELECT語句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩沖
query_cache_limit = 2M
#指定單個查詢能夠使用的緩沖區大小，默認1M
key_buffer_size = 4M
#指定用於索引的緩沖區大小，增加它可得到更好處理的索引(對所有讀和多重寫)，到你能負擔得起那樣多。如果你使它太大，
# 系統將開始換頁並且真的變慢了。對於內存在4GB左右的伺服器該參數可設置為384M或512M。通過檢查狀態值Key_read_requests和Key_reads，
# 可以知道key_buffer_size設置是否合理。比例key_reads/key_read_requests應該盡可能的低，
# 至少是1:100，1:1000更好(上述狀態值可以使用SHOW STATUS LIKE 'key_read%'獲得)。注意：該參數值設置的過大反而會是伺服器整體效率降低
ft_min_word_len = 4
# 分詞詞彙最小長度，默認4
transaction_isolation = REPEATABLE-READ
# MySQL支持4種事務隔離級別，他們分別是：
# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.
# 如沒有指定，MySQL默認採用的是REPEATABLE-READ，ORACLE默認的是READ-COMMITTED
log_bin = mysql-bin
binlog_format = mixed
expire_logs_days = 30 #超過30天的binlog刪除
log_error = /data/mysql/mysql-error.log #錯誤日誌路徑
slow_query_log = 1
long_query_time = 1 #慢查詢時間 超過1秒則為慢查詢
slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log
performance_schema = 0
explicit_defaults_for_timestamp
#lower_case_table_names = 1 #不區分大小寫
skip-external-locking #MySQL選項以避免外部鎖定。該選項默認開啟
default-storage-engine = InnoDB #默認存儲引擎
innodb_file_per_table = 1
# InnoDB為獨立表空間模式，每個資料庫的每個表都會生成一個數據空間
# 獨立表空間優點：
# 1．每個表都有自已獨立的表空間。
# 2．每個表的數據和索引都會存在自已的表空間中。
# 3．可以實現單表在不同的資料庫中移動。
# 4．空間可以回收（除drop table操作處，表空不能自已回收）
# 缺點：
# 單表增加過大，如超過100G
# 結論：
# 共享表空間在Insert操作上少有優勢。其它都沒獨立表空間表現好。當啟用獨立表空間時，請合理調整：innodb_open_files
innodb_open_files = 500
# 限制Innodb能打開的表的數據，如果庫里的表特別多的情況，請增加這個。這個值默認是300
innodb_buffer_pool_size = 64M
# InnoDB使用一個緩沖池來保存索引和原始數據, 不像MyISAM.
# 這里你設置越大,你在存取表裡面數據時所需要的磁碟I/O越少.
# 在一個獨立使用的資料庫伺服器上,你可以設置這個變數到伺服器物理內存大小的80%
# 不要設置過大,否則,由於物理內存的競爭可能導致操作系統的換頁顛簸.
# 注意在32位系統上你每個進程可能被限制在 2-3.5G 用戶層面內存限制,
# 所以不要設置的太高.
innodb_write_io_threads = 4
innodb_read_io_threads = 4
# innodb使用後台線程處理數據頁上的讀寫 I/O(輸入輸出)請求,根據你的 CPU 核數來更改,默認是4
# 注:這兩個參數不支持動態改變,需要把該參數加入到my.cnf里，修改完後重啟MySQL服務,允許值的范圍從 1-64
innodb_thread_concurrency = 0
# 默認設置為 0,表示不限制並發數，這里推薦設置為0，更好去發揮CPU多核處理能力，提高並發量
innodb_purge_threads = 1
# InnoDB中的清除操作是一類定期回收無用數據的操作。在之前的幾個版本中，清除操作是主線程的一部分，這意味著運行時它可能會堵塞其它的資料庫操作。
# 從MySQL5.5.X版本開始，該操作運行於獨立的線程中,並支持更多的並發數。用戶可通過設置innodb_purge_threads配置參數來選擇清除操作是否使用單
# 獨線程,默認情況下參數設置為0(不使用單獨線程),設置為 1 時表示使用單獨的清除線程。建議為1
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
# 0：如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值為0,log buffer每秒就會被刷寫日誌文件到磁碟，提交事務的時候不做任何操作（執行是由mysql的master thread線程來執行的。
# 主線程中每秒會將重做日誌緩沖寫入磁碟的重做日誌文件(REDO LOG)中。不論事務是否已經提交）默認的日誌文件是ib_logfile0,ib_logfile1
# 1：當設為默認值1的時候，每次提交事務的時候，都會將log buffer刷寫到日誌。
# 2：如果設為2,每次提交事務都會寫日誌，但並不會執行刷的操作。每秒定時會刷到日誌文件。要注意的是，並不能保證100%每秒一定都會刷到磁碟，這要取決於進程的調度。
# 每次事務提交的時候將數據寫入事務日誌，而這里的寫入僅是調用了文件系統的寫入操作，而文件系統是有 緩存的，所以這個寫入並不能保證數據已經寫入到物理磁碟
# 默認值1是為了保證完整的ACID。當然，你可以將這個配置項設為1以外的值來換取更高的性能，但是在系統崩潰的時候，你將會丟失1秒的數據。
# 設為0的話，mysqld進程崩潰的時候，就會丟失最後1秒的事務。設為2,只有在操作系統崩潰或者斷電的時候才會丟失最後1秒的數據。InnoDB在做恢復的時候會忽略這個值。
# 總結
# 設為1當然是最安全的，但性能頁是最差的（相對其他兩個參數而言，但不是不能接受）。如果對數據一致性和完整性要求不高，完全可以設為2，如果只最求性能，例如高並發寫的日誌伺服器，設為0來獲得更高性能
innodb_log_buffer_size = 2M
# 此參數確定些日誌文件所用的內存大小，以M為單位。緩沖區更大能提高性能，但意外的故障將會丟失數據。MySQL開發人員建議設置為1－8M之間
innodb_log_file_size = 32M
# 此參數確定數據日誌文件的大小，更大的設置可以提高性能，但也會增加恢復故障資料庫所需的時間
innodb_log_files_in_group = 3
# 為提高性能，MySQL可以以循環方式將日誌文件寫到多個文件。推薦設置為3
innodb_max_dirty_pages_pct = 90
# innodb主線程刷新緩存池中的數據，使臟數據比例小於90%
innodb_lock_wait_timeout = 120
# InnoDB事務在被回滾之前可以等待一個鎖定的超時秒數。InnoDB在它自己的鎖定表中自動檢測事務死鎖並且回滾事務。InnoDB用LOCK TABLES語句注意到鎖定設置。默認值是50秒
bulk_insert_buffer_size = 8M
# 批量插入緩存大小， 這個參數是針對MyISAM存儲引擎來說的。適用於在一次性插入100-1000+條記錄時， 提高效率。默認值是8M。可以針對數據量的大小，翻倍增加。
myisam_sort_buffer_size = 8M
# MyISAM設置恢復表之時使用的緩沖區的尺寸，當在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX創建索引或ALTER TABLE過程中排序 MyISAM索引分配的緩沖區
myisam_max_sort_file_size = 10G
# 如果臨時文件會變得超過索引，不要使用快速排序索引方法來創建一個索引。注釋：這個參數以位元組的形式給出
myisam_repair_threads = 1
# 如果該值大於1，在Repair by sorting過程中並行創建MyISAM表索引(每個索引在自己的線程內)
interactive_timeout = 28800
# 伺服器關閉互動式連接前等待活動的秒數。互動式客戶端定義為在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE選項的客戶端。默認值：28800秒（8小時）
wait_timeout = 28800
# 伺服器關閉非交互連接之前等待活動的秒數。在線程啟動時，根據全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化會話wait_timeout值，
# 取決於客戶端類型(由mysql_real_connect()的連接選項CLIENT_INTERACTIVE定義)。參數默認值：28800秒（8小時）
# MySQL伺服器所支持的最大連接數是有上限的，因為每個連接的建立都會消耗內存，因此我們希望客戶端在連接到MySQL Server處理完相應的操作後，
# 應該斷開連接並釋放佔用的內存。如果你的MySQL Server有大量的閑置連接，他們不僅會白白消耗內存，而且如果連接一直在累加而不斷開，
# 最終肯定會達到MySQL Server的連接上限數，這會報'too many connections'的錯誤。對於wait_timeout的值設定，應該根據系統的運行情況來判斷。
# 在系統運行一段時間後，可以通過show processlist命令查看當前系統的連接狀態，如果發現有大量的sleep狀態的連接進程，則說明該參數設置的過大，
# 可以進行適當的調整小些。要同時設置interactive_timeout和wait_timeout才會生效。
[mysqlmp]
quick
max_allowed_packet = 16M #伺服器發送和接受的最大包長度
[myisamchk]
key_buffer_size = 8M
sort_buffer_size = 8M
read_buffer = 4M
write_buffer = 4M
❺ 如何設置合理的mysql的參數
[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
[mysqld]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /data/mysql
pid-file = /data/mysql/mysql.pid
user = mysql
bind-address = 0.0.0.0
server-id = 1 #表示是本機的序號為1,一般來講就是master的意思
skip-name-resolve
# 禁止MySQL對外部連接進行DNS解析，使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間。但需要注意，如果開啟該選項，
# 則所有遠程主機連接授權都要使用IP地址方式，否則MySQL將無法正常處理連接請求
#skip-networking
back_log = 600
# MySQL能有的連接數量。當主要MySQL線程在一個很短時間內得到非常多的連接請求，這就起作用，
# 然後主線程花些時間(盡管很短)檢查連接並且啟動一個新線程。back_log值指出在MySQL暫時停止回答新請求之前的短時間內多少個請求可以被存在堆棧中。
# 如果期望在一個短時間內有很多連接，你需要增加它。也就是說，如果MySQL的連接數據達到max_connections時，新來的請求將會被存在堆棧中，
# 以等待某一連接釋放資源，該堆棧的數量即back_log，如果等待連接的數量超過back_log，將不被授予連接資源。
# 另外，這值（back_log）限於您的操作系統對到來的TCP/IP連接的偵聽隊列的大小。
# 你的操作系統在這個隊列大小上有它自己的限制（可以檢查你的OS文檔找出這個變數的最大值），試圖設定back_log高於你的操作系統的限制將是無效的。
max_connections = 1000
#
MySQL的最大連接數，如果伺服器的並發連接請求量比較大，建議調高此值，以增加並行連接數量，當然這建立在機器能支撐的情況下，因為如果連接數越多，
介於MySQL會為每個連接提供連接緩沖區，就會開銷越多的內存，所以要適當調整該值，不能盲目提高設值。可以過'conn%'通配符查看當前狀態的連接
數量，以定奪該值的大小。
max_connect_errors = 6000
# 對於同一主機，如果有超出該參數值個數的中斷錯誤連接，則該主機將被禁止連接。如需對該主機進行解禁，執行：FLUSH HOST。
open_files_limit = 65535
# MySQL打開的文件描述符限制，默認最小1024;當open_files_limit沒有被配置的時候，比較max_connections*5和ulimit -n的值，哪個大用哪個，
# 當open_file_limit被配置的時候，比較open_files_limit和max_connections*5的值，哪個大用哪個。
table_open_cache = 128
# MySQL每打開一個表，都會讀入一些數據到table_open_cache緩存中，當MySQL在這個緩存中找不到相應信息時，才會去磁碟上讀取。默認值64
# 假定系統有200個並發連接，則需將此參數設置為200*N(N為每個連接所需的文件描述符數目)；
# 當把table_open_cache設置為很大時，如果系統處理不了那麼多文件描述符，那麼就會出現客戶端失效，連接不上
max_allowed_packet = 4M
# 接受的數據包大小；增加該變數的值十分安全，這是因為僅當需要時才會分配額外內存。例如，僅當你發出長查詢或MySQLd必須返回大的結果行時MySQLd才會分配更多內存。
# 該變數之所以取較小默認值是一種預防措施，以捕獲客戶端和伺服器之間的錯誤信息包，並確保不會因偶然使用大的信息包而導致內存溢出。
binlog_cache_size = 1M
# 一個事務，在沒有提交的時候，產生的日誌，記錄到Cache中；等到事務提交需要提交的時候，則把日誌持久化到磁碟。默認binlog_cache_size大小32K
max_heap_table_size = 8M
# 定義了用戶可以創建的內存表(memory table)的大小。這個值用來計算內存表的最大行數值。這個變數支持動態改變
tmp_table_size = 16M
# MySQL的heap（堆積）表緩沖大小。所有聯合在一個DML指令內完成，並且大多數聯合甚至可以不用臨時表即可以完成。
# 大多數臨時表是基於內存的(HEAP)表。具有大的記錄長度的臨時表 (所有列的長度的和)或包含BLOB列的表存儲在硬碟上。
#
如果某個內部heap（堆積）表大小超過tmp_table_size，MySQL可以根據需要自動將內存中的heap表改為基於硬碟的MyISAM表。
還可以通過設置tmp_table_size選項來增加臨時表的大小。也就是說，如果調高該值，MySQL同時將增加heap表的大小，可達到提高聯接查
詢速度的效果
read_buffer_size = 2M
# MySQL讀入緩沖區大小。對表進行順序掃描的請求將分配一個讀入緩沖區，MySQL會為它分配一段內存緩沖區。read_buffer_size變數控制這一緩沖區的大小。
# 如果對表的順序掃描請求非常頻繁，並且你認為頻繁掃描進行得太慢，可以通過增加該變數值以及內存緩沖區大小提高其性能
read_rnd_buffer_size = 8M
# MySQL的隨機讀緩沖區大小。當按任意順序讀取行時(例如，按照排序順序)，將分配一個隨機讀緩存區。進行排序查詢時，
# MySQL會首先掃描一遍該緩沖，以避免磁碟搜索，提高查詢速度，如果需要排序大量數據，可適當調高該值。但MySQL會為每個客戶連接發放該緩沖空間，所以應盡量適當設置該值，以避免內存開銷過大
sort_buffer_size = 8M
# MySQL執行排序使用的緩沖大小。如果想要增加ORDER BY的速度，首先看是否可以讓MySQL使用索引而不是額外的排序階段。
# 如果不能，可以嘗試增加sort_buffer_size變數的大小
join_buffer_size = 8M
# 聯合查詢操作所能使用的緩沖區大小，和sort_buffer_size一樣，該參數對應的分配內存也是每連接獨享
thread_cache_size = 8
# 這個值（默認8）表示可以重新利用保存在緩存中線程的數量，當斷開連接時如果緩存中還有空間，那麼客戶端的線程將被放到緩存中，
# 如果線程重新被請求，那麼請求將從緩存中讀取,如果緩存中是空的或者是新的請求，那麼這個線程將被重新創建,如果有很多新的線程，
# 增加這個值可以改善系統性能.通過比較Connections和Threads_created狀態的變數，可以看到這個變數的作用。(–>表示要調整的值)
# 根據物理內存設置規則如下：
# 1G —> 8
# 2G —> 16
# 3G —> 32
# 大於3G —> 64
query_cache_size = 8M
#MySQL的查詢緩沖大小（從4.0.1開始，MySQL提供了查詢緩沖機制）使用查詢緩沖，MySQL將SELECT語句和查詢結果存放在緩沖區中，
# 今後對於同樣的SELECT語句（區分大小寫），將直接從緩沖區中讀取結果。根據MySQL用戶手冊，使用查詢緩沖最多可以達到238%的效率。
# 通過檢查狀態值'Qcache_%'，可以知道query_cache_size設置是否合理：如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經常出現緩沖不夠的情況，
# 如果Qcache_hits的值也非常大，則表明查詢緩沖使用非常頻繁，此時需要增加緩沖大小；如果Qcache_hits的值不大，則表明你的查詢重復率很低，
# 這種情況下使用查詢緩沖反而會影響效率，那麼可以考慮不用查詢緩沖。此外，在SELECT語句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩沖
query_cache_limit = 2M
#指定單個查詢能夠使用的緩沖區大小，默認1M
key_buffer_size = 4M
#指定用於索引的緩沖區大小，增加它可得到更好處理的索引(對所有讀和多重寫)，到你能負擔得起那樣多。如果你使它太大，
# 系統將開始換頁並且真的變慢了。對於內存在4GB左右的伺服器該參數可設置為384M或512M。通過檢查狀態值Key_read_requests和Key_reads，
# 可以知道key_buffer_size設置是否合理。比例key_reads/key_read_requests應該盡可能的低，
# 至少是1:100，1:1000更好(上述狀態值可以使用SHOW STATUS LIKE 'key_read%'獲得)。注意：該參數值設置的過大反而會是伺服器整體效率降低
ft_min_word_len = 4
# 分詞詞彙最小長度，默認4
transaction_isolation = REPEATABLE-READ
# MySQL支持4種事務隔離級別，他們分別是：
# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.
# 如沒有指定，MySQL默認採用的是REPEATABLE-READ，ORACLE默認的是READ-COMMITTED
log_bin = mysql-bin
binlog_format = mixed
expire_logs_days = 30 #超過30天的binlog刪除
log_error = /data/mysql/mysql-error.log #錯誤日誌路徑
slow_query_log = 1
long_query_time = 1 #慢查詢時間 超過1秒則為慢查詢
slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log
performance_schema = 0
explicit_defaults_for_timestamp
#lower_case_table_names = 1 #不區分大小寫
skip-external-locking #MySQL選項以避免外部鎖定。該選項默認開啟
default-storage-engine = InnoDB #默認存儲引擎
innodb_file_per_table = 1
# InnoDB為獨立表空間模式，每個資料庫的每個表都會生成一個數據空間
# 獨立表空間優點：
# 1．每個表都有自已獨立的表空間。
# 2．每個表的數據和索引都會存在自已的表空間中。
# 3．可以實現單表在不同的資料庫中移動。
# 4．空間可以回收（除drop table操作處，表空不能自已回收）
# 缺點：
# 單表增加過大，如超過100G
# 結論：
# 共享表空間在Insert操作上少有優勢。其它都沒獨立表空間表現好。當啟用獨立表空間時，請合理調整：innodb_open_files
innodb_open_files = 500
# 限制Innodb能打開的表的數據，如果庫里的表特別多的情況，請增加這個。這個值默認是300
innodb_buffer_pool_size = 64M
# InnoDB使用一個緩沖池來保存索引和原始數據, 不像MyISAM.
# 這里你設置越大,你在存取表裡面數據時所需要的磁碟I/O越少.
# 在一個獨立使用的資料庫伺服器上,你可以設置這個變數到伺服器物理內存大小的80%
# 不要設置過大,否則,由於物理內存的競爭可能導致操作系統的換頁顛簸.
# 注意在32位系統上你每個進程可能被限制在 2-3.5G 用戶層面內存限制,
# 所以不要設置的太高.
innodb_write_io_threads = 4
innodb_read_io_threads = 4
# innodb使用後台線程處理數據頁上的讀寫 I/O(輸入輸出)請求,根據你的 CPU 核數來更改,默認是4
# 注:這兩個參數不支持動態改變,需要把該參數加入到my.cnf里，修改完後重啟MySQL服務,允許值的范圍從 1-64
innodb_thread_concurrency = 0
# 默認設置為 0,表示不限制並發數，這里推薦設置為0，更好去發揮CPU多核處理能力，提高並發量
innodb_purge_threads = 1
# InnoDB中的清除操作是一類定期回收無用數據的操作。在之前的幾個版本中，清除操作是主線程的一部分，這意味著運行時它可能會堵塞其它的資料庫操作。
# 從MySQL5.5.X版本開始，該操作運行於獨立的線程中,並支持更多的並發數。用戶可通過設置innodb_purge_threads配置參數來選擇清除操作是否使用單
# 獨線程,默認情況下參數設置為0(不使用單獨線程),設置為 1 時表示使用單獨的清除線程。建議為1
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
# 0：如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值為0,log buffer每秒就會被刷寫日誌文件到磁碟，提交事務的時候不做任何操作（執行是由mysql的master thread線程來執行的。
# 主線程中每秒會將重做日誌緩沖寫入磁碟的重做日誌文件(REDO LOG)中。不論事務是否已經提交）默認的日誌文件是ib_logfile0,ib_logfile1
# 1：當設為默認值1的時候，每次提交事務的時候，都會將log buffer刷寫到日誌。
# 2：如果設為2,每次提交事務都會寫日誌，但並不會執行刷的操作。每秒定時會刷到日誌文件。要注意的是，並不能保證100%每秒一定都會刷到磁碟，這要取決於進程的調度。
# 每次事務提交的時候將數據寫入事務日誌，而這里的寫入僅是調用了文件系統的寫入操作，而文件系統是有 緩存的，所以這個寫入並不能保證數據已經寫入到物理磁碟
# 默認值1是為了保證完整的ACID。當然，你可以將這個配置項設為1以外的值來換取更高的性能，但是在系統崩潰的時候，你將會丟失1秒的數據。
# 設為0的話，mysqld進程崩潰的時候，就會丟失最後1秒的事務。設為2,只有在操作系統崩潰或者斷電的時候才會丟失最後1秒的數據。InnoDB在做恢復的時候會忽略這個值。
# 總結
# 設為1當然是最安全的，但性能頁是最差的（相對其他兩個參數而言，但不是不能接受）。如果對數據一致性和完整性要求不高，完全可以設為2，如果只最求性能，例如高並發寫的日誌伺服器，設為0來獲得更高性能
innodb_log_buffer_size = 2M
# 此參數確定些日誌文件所用的內存大小，以M為單位。緩沖區更大能提高性能，但意外的故障將會丟失數據。MySQL開發人員建議設置為1－8M之間
innodb_log_file_size = 32M
# 此參數確定數據日誌文件的大小，更大的設置可以提高性能，但也會增加恢復故障資料庫所需的時間
innodb_log_files_in_group = 3
# 為提高性能，MySQL可以以循環方式將日誌文件寫到多個文件。推薦設置為3
innodb_max_dirty_pages_pct = 90
# innodb主線程刷新緩存池中的數據，使臟數據比例小於90%
innodb_lock_wait_timeout = 120
# InnoDB事務在被回滾之前可以等待一個鎖定的超時秒數。InnoDB在它自己的鎖定表中自動檢測事務死鎖並且回滾事務。InnoDB用LOCK TABLES語句注意到鎖定設置。默認值是50秒
bulk_insert_buffer_size = 8M
# 批量插入緩存大小， 這個參數是針對MyISAM存儲引擎來說的。適用於在一次性插入100-1000+條記錄時， 提高效率。默認值是8M。可以針對數據量的大小，翻倍增加。
myisam_sort_buffer_size = 8M
# MyISAM設置恢復表之時使用的緩沖區的尺寸，當在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX創建索引或ALTER TABLE過程中排序 MyISAM索引分配的緩沖區
myisam_max_sort_file_size = 10G
# 如果臨時文件會變得超過索引，不要使用快速排序索引方法來創建一個索引。注釋：這個參數以位元組的形式給出
myisam_repair_threads = 1
# 如果該值大於1，在Repair by sorting過程中並行創建MyISAM表索引(每個索引在自己的線程內)
interactive_timeout = 28800
# 伺服器關閉互動式連接前等待活動的秒數。互動式客戶端定義為在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE選項的客戶端。默認值：28800秒（8小時）
wait_timeout = 28800
# 伺服器關閉非交互連接之前等待活動的秒數。在線程啟動時，根據全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化會話wait_timeout值，
# 取決於客戶端類型(由mysql_real_connect()的連接選項CLIENT_INTERACTIVE定義)。參數默認值：28800秒（8小時）
# MySQL伺服器所支持的最大連接數是有上限的，因為每個連接的建立都會消耗內存，因此我們希望客戶端在連接到MySQL Server處理完相應的操作後，
# 應該斷開連接並釋放佔用的內存。如果你的MySQL Server有大量的閑置連接，他們不僅會白白消耗內存，而且如果連接一直在累加而不斷開，
# 最終肯定會達到MySQL Server的連接上限數，這會報'too many connections'的錯誤。對於wait_timeout的值設定，應該根據系統的運行情況來判斷。
# 在系統運行一段時間後，可以通過show processlist命令查看當前系統的連接狀態，如果發現有大量的sleep狀態的連接進程，則說明該參數設置的過大，
# 可以進行適當的調整小些。要同時設置interactive_timeout和wait_timeout才會生效。
[mysqlmp]
quick
max_allowed_packet = 16M #伺服器發送和接受的最大包長度
[myisamchk]
key_buffer_size = 8M
sort_buffer_size = 8M
read_buffer = 4M
write_buffer = 4M
❻ 馬力狂人上線，道奇將推700匹級皮卡，或攪亂美皮卡市場
道奇是一個能讓所有美式性能車粉絲激動的名字，打破量產車排量記錄的道奇Viper，馬力藐視一眾對手包括大切諾基TrackHawk，還有被稱為史上最快量產車的道奇ChallengerDemon。
道奇一直在用馬力動輒七八百匹的大排量性能猛獸向世界展示著他們粗糙但有效的美式造車哲學。
近日，道奇公布了旗下皮卡Ram1500RebelTRX的宣傳影片，機械增壓引擎的嘶吼讓我們知道，那個瘋狂的道奇又回來了。
皮卡車型在具有可以媲美硬派越野車強悍越野能力的同時還有著載貨載物的附加屬性，而且越來越精緻的內飾設計也可以為車上人員帶來舒適的駕乘體驗。
可以說現在的皮卡車在某種意義上是一種全能的車型，許多國內的車友也紛紛入手了一些霸氣威武的美式大皮卡嘗鮮。近年來長城等自主品牌的發力則進一步地拉低了皮卡的門檻，長城炮等車型也有著很強悍的原廠越野能力，同時有關皮卡解禁的政策信息也流傳甚廣。皮卡這一尚未被完全開發的市場蘊含著巨大的商業潛力，等皮卡在中國市場真正流行的時候恐怕又會引起許多廠家的競爭，不過這也不是什麼壞事，畢竟有競爭才有動力，更多的競爭也將為消費者帶來更多優秀的車型。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
❼ 優化mysql 多大內存 centos6
一、mysql的優化思路
mysql的優化分為兩方面：
1. 伺服器使用前的優化
2. 服務使用中的優化
二、mysql的基礎優化步驟
1. 硬體級優化
（1）. 最好mysql自己使用一台物理伺服器
（2）. 內存和CPU方面，根據需求給予mysql伺服器足夠大的內存和足夠多的CPU核數
(3). 避免使用Swap交換分區–交換時從硬碟讀取的它的速度很慢，有的DBA安裝系統時就不裝swap分區
（4）. 如果是mysql主庫，硬碟可以選用比較好的高速硬碟，系統用SSD固態硬碟，數據盤用sas替代sata硬碟，將操作系統和數據分區分開
（5）. mysql產生的日誌與資料庫也放到不同的磁碟分區上面
（6）. mysql資料庫硬碟格式化時，可以指定更小的硬碟塊
（7）. 關於做RAID方面，主庫盡量做成RAID10，既提高了數據的讀寫速度也提到了數據的安全性
（8). 伺服器雙線雙電，保障伺服器運行穩定，不會因為突然斷電影響業務和損壞磁碟數據
2. mysql資料庫設計優化
（1). 根據需求選擇正確的存儲引擎，比如說讀的特別猛就用MySAM,如果對事務性要求高就用InnoDB
(2). 設置合理的欄位類型和欄位長度,比如說你這個欄位就20多個欄位你設置成VARCHAR(255)就是對磁碟空間的浪費
（3）. 默認值盡可能的使用 NOT NULL，如果空值太多對mysql的查詢會有影響，尤其是在查詢語句編寫上面
（4）. 盡量少的使用VARCHAR，TEXT，BLOB這三個欄位
（5）. 添加適當索引(index) [四種: 普通索引、主鍵索引、唯一索引unique、全文索引]
（6）. 不要濫用索引，大表索引，小表不索引
（7）. 表的設計合理化(符合3NF)
3. mysql配置參數的優化
這里是mysql5.5版本的配置文件
vi my.cnf
[client]
port = 3306 #mysql客戶端連接時的默認埠
socket = /tmp/mysql.sock #與mysql伺服器本地通信所使用的socket文件路徑
default-character-set = utf8 #指定默認字元集為utf8
[mysql]
no-auto-rehash #auto-rehash是自動補全的意思，就像我們在linux命令行里輸入命令的時候，使用tab鍵的功能是一樣的，這里是默認的不自動補全
default-character-set = utf8 #指定默認字元集為utf8
[mysqld]
user = mysql
port = 3306
character-set-server = utf8 #設置伺服器端的字元編碼
socket = /tmp/mysql.sock
basedir = /application/mysql
datadir = /mysqldata
skip-locking #避免MySQL的外部鎖定，減少出錯幾率增強穩定性。
open_files_limit = 10240 #MySQL打開的文件描述符限制，默認最小1024;當open_files_limit沒有被配置的時候，比較max_connections*5和ulimit -n的值，哪個大用哪個，當open_file_limit被配置的時候，比較open_files_limit和max_connections*5的值，哪個大用哪個。
back_log = 500 #back_log參數的值指出在MySQL暫時停止響應新請求之前的短時間內多少個請求可 以被存在堆棧中。 如果系統在一個短時間內有很多連接，則需要增大該參數的值，該參數值指定到來的TCP/IP連接的偵聽隊列的大小。不同的操作系統在這個隊列大小上有它自 己的限制。 試圖設back_log高於你的操作系統的限制將是無效的。默認值為50。對於Linux系統推薦設置為小於512的整數。
max_connections = 800 #MySQL的最大連接數，如果伺服器的並發連接請求量比較大，建議調高此值，以增加並行連接數量，當然這建立在機器能支撐的情況下，因為如果連接數越多， 介於MySQL會為每個連接提供連接緩沖區，就會開銷越多的內存，所以要適當調整該值，不能盲目提高設值。可以過』conn%』通配符查看當前狀態的連接 數量，以定奪該值的大小。
max_connect_errors = 3000 #對於同一主機，如果有超出該參數值個數的中斷錯誤連接，則該主機將被禁止連接。如需對該主機進行解禁，執行：FLUSH HOST。
table_cache = 614 #物理內存越大,設置就越大.默認為2402,調到512-1024最佳
external-locking = FALSE #使用–skip-external-locking MySQL選項以避免外部鎖定。該選項默認開啟
max_allowed_packet =8M #設置最大包,限制server接受的數據包大小，避免超長SQL的執行有問題 默認值為16M，當MySQL客戶端或mysqld伺服器收到大於max_allowed_packet位元組的信息包時，將發出「信息包過大」錯誤，並關閉連接。對於某些客戶端，如果通信信息包過大，在執行查詢期間，可能會遇「丟失與MySQL伺服器的連接」錯誤。默認值16M。
sort_buffer_size = 6M #用於表間關聯緩存的大小，查詢排序時所能使用的緩沖區大小。注意：該參數對應的分配內存是每連接獨占，如果有100個連接，那麼實際分配的總共排序緩沖區大小為100 × 6 ＝ 600MB。所以，對於內存在4GB左右的伺服器推薦設置為6-8M。
join_buffer_size = 6M #聯合查詢操作所能使用的緩沖區大小，和sort_buffer_size一樣，該參數對應的分配內存也是每連接獨享。
thread_cache_size = 100 #伺服器線程緩存這個值表示可以重新利用保存在緩存中線程的數量,當斷開連接時如果緩存中還有空間,那麼客戶端的線程將被放到緩存中,如果線程重新被請求， 那麼請求將從緩存中讀取,如果緩存中是空的或者是新的請求，那麼這個線程將被重新創建,如果有很多新的線程，增加這個值可以改善系統性能.通過比較 Connections 和 Threads_created 狀態的變數，可以看到這個變數的作用
thread_concurrency = 8 #設置thread_concurrency的值的正確與否, 對mysql的性能影響很大, 在多個cpu(或多核)的情況下，錯誤設置了thread_concurrency的值, 會導致mysql不能充分利用多cpu(或多核), 出現同一時刻只能一個cpu(或核)在工作的情況。thread_concurrency應設為CPU核數的2倍. 比如有一個雙核的CPU, 那麼thread_concurrency的應該為4; 2個雙核的cpu, thread_concurrency的值應為8，屬重點優化參數
query_cache_size = 2M #指定MySQL查詢緩沖區的大小，在資料庫寫入量或是更新量也比較大的系統，該參數不適合分配過大。而且在高並發，寫入量大的系統，建系把該功能禁掉。
query_cache_limit = 1M #默認是4KB，設置值大對大數據查詢有好處，但如果你的查詢都是小數據查詢，就容易造成內存碎片和浪費
query_cache_min_res_unit = 2k #MySQL參數中query_cache_min_res_unit查詢緩存中的塊是以這個大小進行分配的，使用下面的公式計算查詢緩存的平均大小，根據計算結果設置這個變數，MySQL就會更有效地使用查詢緩存，緩存更多的查詢，減少內存的浪費。
default_table_type = InnoDB #默認表的引擎為InnoDB
thread_stack = 192K #限定用於每個資料庫線程的棧大小。默認設置足以滿足大多數應用transaction_isolation = READ-COMMITTED #設定默認的事務隔離級別.可用的級別如下:
READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE,1.READ UNCOMMITTED-讀未提交2.READ COMMITTE-讀已提交3.REPEATABLE READ -可重復讀4.SERIALIZABLE -串列
tmp_table_size = 246M #tmp_table_size 的默認大小是 32M。如果一張臨時表超出該大小，MySQL產生一個 The table tbl_name is full 形式的錯誤，如果你做很多高級 GROUP BY 查詢，增加 tmp_table_size 值。
max_heap_table_size = 246M #內存表，內存表不支持事務，內存表使用哈希散列索引把數據保存在內存中，因此具有極快的速度，適合緩存中小型資料庫，但是使用上受到一些限制
long_query_time = 1 #記錄時間超過1秒的查詢語句
log_long_format #
log-error = /logs/error.log #開啟mysql錯誤日誌，該選項指定mysqld保存錯誤日誌文件的位置
log-slow-queries = /logs/slow.log #慢查詢日誌文件路徑
pid-file = /pids/mysql.pid
log-bin = /binlog/mysql-bin #binlog日誌位置以及binlog的名稱
relay-log = /relaylog/relay-bin #relaylog日誌位置以名稱
binlog_cache_size = 1M #binlog_cache_size 就是滿足兩點的：一個事務，在沒有提交（uncommitted）的時候，產生的日誌，記錄到Cache中；等到事務提交（committed）需要提交的時候，則把日誌持久化到磁碟，默認是32K。
max_binlog_cache_size = 32M #binlog緩存最大使用的內存
max_binlog_size = 2M #一個binlog日誌的大小
expire_logs_days = 7 #保留7天的binlog
key_buffer_size = 124M #索引緩存大小: 它決定了資料庫索引處理的速度，尤其是索引讀的速度
read_buffer_size = 16M #MySql讀入緩沖區大小。對表進行順序掃描的請求將分配一個讀入緩沖區，MySql會為它分配一段內存緩沖區。read_buffer_size變數控制這一緩沖區的大小。如果對表的順序掃描請求非常頻繁，並且你認為頻繁掃描進行得太慢，可以通過增加該變數值以及內存緩沖區大小提高其性能
read_rnd_buffer_size = 2M #MySQL的隨機讀緩沖區大小。當按任意順序讀取行時(例如，按照排序順序)，將分配一個隨機讀緩存區。進行排序查詢時，MySQL會首先掃描一遍該緩沖，以避免磁碟搜索，提高查詢速度，如果需要排序大量數據，可適當調高該值。但MySQL會為每個客戶連接發放該緩沖空間，所以應盡量適當設置該值，以避免內存開銷過大
bulk_insert_buffer_size = 1M #批量插入數據緩存大小，可以有效提高插入效率，默認為8M
myisam_sort_buffer_size = 1M #MyISAM表發生變化時重新排序所需的緩沖
myisam_max_sort_file_size = 10G #MySQL重建索引時所允許的最大臨時文件的大小 (當 REPAIR, ALTER TABLE 或者 LOAD DATA INFILE). 如果文件大小比此值更大,索引會通過鍵值緩沖創建(更慢)
myisam_repair_threads = 1 #如果一個表擁有超過一個索引, MyISAM 可以通過並行排序使用超過一個線程去修復他們.這對於擁有多個CPU以及大量內存情況的用戶,是一個很好的選擇.
myisam_recover #自動檢查和修復沒有適當關閉的 MyISAM 表
lower_case_table_names = 1 #讓mysql不區分大小寫
skip-name-resolve #禁用DNS解析，連接速度會快很多。不過，這樣的話就不能在MySQL的授權表中使用主機名了而只能用ip格式。
#slave-skip-errors = 1032,1062 #這是選填項讓slave庫跳過哪些錯誤繼續同步
#replicate-ignore-db=mysql #選填，同步時候哪個資料庫不同步設置
server-id = 1
innodb_additional_mem_pool_size = 4M #InnoDB 存儲的數據目錄信息和其它內部數據結構的內存池大小。應用程序里的表越多，你需要在這里分配越多的內存，默認是2M
innodb_buffer_pool_size = 2048M #這對Innodb表來說非常重要。Innodb相比MyISAM表對緩沖更為敏感。MyISAM可以在默 認的 key_buffer_size 設置下運行的可以，然而Innodb在默認的 設置下卻跟蝸牛似的。由於Innodb把數據和索引都緩存起來，無需留給操作系統太多的內存，因此如果只需要用Innodb的話則可以設置它高達 70-80% 的可用內存。一些應用於 key_buffer 的規則有 — 如果你的數據量不大，並且不會暴增，那麼無需把 innodb_buffer_pool_size 設置的太大了
innodb_file_io_threads = 4 #文件IO的線程數，一般為 4
innodb_thread_concurrency = 8 #你的伺服器CPU有幾個就設置為幾,建議用默認一般為8
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 #默認為1，如果將此參數設置為1，將在每次提交事務後將日誌寫入磁碟。為提供性能，可以設置為0或2，但要承擔在發生故障時丟失數據的風險。設置為0表示事務日誌寫入日誌文件，而日誌文件每秒刷新到磁碟一次。設置為2表示事務日誌將在提交時寫入日誌，但日誌文件每次刷新到磁碟一次。
innodb_log_buffer_size = 2M #此參數確定些日誌文件所用的內存大小，以M為單位。緩沖區更大能提高性能，但意外的故障將會丟失數據.MySQL開發人員建議設置為1－8M之間
innodb_log_file_size = 4M #此參數確定數據日誌文件的大小，以M為單位，更大的設置可以提高性能，但也會增加恢復故障資料庫所需的時間
innodb_log_files_in_group = 3 #為提高性能，MySQL可以以循環方式將日誌文件寫到多個文件。推薦設置為3M
innodb_max_dirty_pages_pct = 90 #Buffer_Pool中Dirty_Page所佔的數量，直接影響InnoDB的關閉時間。參數 innodb_max_dirty_pages_pct可以直接控制了Dirty_Page在Buffer_Pool中所佔的比率，而且幸運的是 innodb_max_dirty_pages_pct是可以動態改變的。所以，在關閉InnoDB之前先調小，強制數據塊Flush一段時間，則能夠大大縮短MySQL關閉的時間。
innodb_lock_wait_timeout = 120 #InnoDB 有其內置的死鎖檢測機制，能導致未完成的事務回滾。但是，如果結合InnoDB使用MyISAM的lock tables 語句或第三方事務引擎,則InnoDB無法識別死鎖。為消除這種可能性，可以將innodb_lock_wait_timeout設置為一個整數值，指示 MySQL在允許其他事務修改那些最終受事務回滾的數據之前要等待多長時間(秒數)
innodb_file_per_table = 0 #獨享表空間（關閉）
[mysqlmp]
quick
max_allowed_packet = 16M
4. 架構優化
（1）. 前端用memcached，redis等緩存分擔資料庫壓力
（2）. 資料庫讀寫分離，負載均衡
（3）. 資料庫分庫分表
（4）. 存儲可採取分布式
5. 後期優化
主要是多觀察，後期就是維護工作了，觀察伺服器負載是需要添加硬體了，還是有語句有問題啊，還是參數要修改了。
6. 查詢優化（摘抄別人的）
63. 使用慢查詢日誌去發現慢查詢。
64. 使用執行計劃去判斷查詢是否正常運行。
65. 總是去測試你的查詢看看是否他們運行在最佳狀態下 –久而久之性能總會變化。
66. 避免在整個表上使用count(*),它可能鎖住整張表。
67. 使查詢保持一致以便後續相似的查詢可以使用查詢緩存。
68. 在適當的情形下使用GROUP BY而不是DISTINCT。
69. 在WHERE, GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列。
70. 保持索引簡單,不在多個索引中包含同一個列。
71. 有時候MySQL會使用錯誤的索引,對於這種情況使用USE INDEX。
72. 檢查使用SQL_MODE=STRICT的問題。
73. 對於記錄數小於5的索引欄位，在UNION的時候使用LIMIT不是是用OR.
74. 為了 避免在更新前SELECT，使用INSERT ON DUPLICATE KEY或者INSERT IGNORE ,不要用UPDATE去實現。
75. 不要使用 MAX,使用索引欄位和ORDER BY子句。
76. 避免使用ORDER BY RAND().
77。LIMIT M，N實際上可以減緩查詢在某些情況下，有節制地使用。
78。在WHERE子句中使用UNION代替子查詢。
79。對於UPDATES（更新），使用 SHARE MODE（共享模式），以防止獨占鎖。
80。在重新啟動的MySQL，記得來溫暖你的資料庫，以確保您的數據在內存和查詢速度快。
81。使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM從表中刪除所有數據。
82。最小化的數據在查詢你需要的數據，使用*消耗大量的時間。
83。考慮持久連接，而不是多個連接，以減少開銷。
84。基準查詢，包括使用伺服器上的負載，有時一個簡單的查詢可以影響其他查詢。
85。當負載增加您的伺服器上，使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有問題的查詢。
86。在開發環境中產生的鏡像數據中 測試的所有可疑的查詢。