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區塊鏈中volume是成交量嗎

發布時間: 2023-07-15 16:55:50

區塊鏈技術中的區塊頭包含的三組元數據是什麼

1、前區塊哈希值。用於索引前區塊
2、挖礦難度、隨機值(用於工作量證明計算)、時間戳
3、梅克爾樹,能夠總結並迅速歸納校驗區塊中全部交易數據的樹根數據。

Ⅱ 大數據、雲計算、區塊鏈、人工智慧的共同點是什麼

大數據(big data),指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性),平台有hadoop

Ⅲ 用大白話解釋區塊鏈

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最近國內屏蔽了各種ICO金融騙局,但並不妨礙區塊鏈科技的蓬勃發展。說到底,技術是無辜的,是可以給人帶來好處的。至於怎麼使用,就要靠人去操作了。運營好的可以推薦開發,運營不好的就像各大ICO項目一樣。找一些知識給網路名人進行所謂的非法集資和金融詐騙。

說了半天,區塊鏈是什麼?說到區塊鏈,很多人第一個想到的就是比特幣。我們需要解決一個問題。比特幣是區塊鏈,但區塊鏈不是比特幣。簡而言之,區塊鏈是分布式賬本技術(DLT),而不是令牌。他有很多特點,比如去中心化,可追溯,不易篡改。

(一)區塊鏈是一個分布式資料庫

首先,這是一個去中心化的分布式架構系統。因此,只有一個中央伺服器或節點不叫區塊鏈。比如你去淘寶買手機,你和賣家是陌生人,沒有信任基礎。如果你先把錢給了賣家,賣家很可能以不發貨的方式拉黑了你,那你手機錢就沒了。如果賣家先發貨,你付錢嗎?有可能你收到貨後不付款給賣家,反正有一方可能會賠錢。這時候就需要第三方擔保來解決信任問題。就像現在的支付寶,你把錢給支付寶,賣家就會發貨。當你收到貨物,賣家會收到錢。

上面的例子是一個集中式的系統,因為所有的擔保工作都是由第三方支付Bora來處理的。假設有一天支付寶想篡改數據,無論是買家還是賣家都無能為力,因為所有的許可權都在一家公司手裡。

這時候就需要一個分布式資料庫了。這個第三方不再是支付寶,而是成千上萬的監視器。你在淘寶上買手機,就會對所有人大喊我要去XXX買手機,我付了XXX元。對方會像其他人一樣大喊大叫。收了XXX的手機費,送過去了。這樣大家都知道這個交易,大家都在記錄這個交易,所以一兩個節點出現問題或者惡意行為都沒用,因為大部分節點都記錄了這個事情。

(B)區塊鏈使用加密技術來確保數據安全

這裡面有兩點很重要:1。加密早攜哈希函數2。不對稱加密。

如果你對具體概念感興趣,可以去網路,但是沒有基礎的人也不一定能看懂,因為這兩點太專業了。事實上,如果你只知道區塊鏈的使用,你不需要對它有深入的了解。它也是一個技術概念。你只需要知道,區塊鏈依靠這些技術點來保證數據的安全,不容易被篡改。當然,很多人說,靠這兩點就能保證100%不被篡改。在這里,我想保守一點。作為一個遊走在安全行業的作者,我一直對100%的安全性清和心存疑慮,所以稱之為難以被篡改可能更合適。

我還是簡單介紹一下這兩個概念答睜盯,盡量用通俗易懂的英語說清楚。

1.加密哈希函數

這主要用於驗證信息的完整性。比如我給公司領導發信息,上面說我周五生病,需要請一天假。這時候會根據我發的消息生成一個哈希值,比如:123456。此時,當領導者收到此消息時,也會生成一個哈希值。因為我發的消息內容沒變(沒被篡改),所以哈希值不變,還是:123456。這是如果有人想篡改這個消息,並在周五生病,需要休息一年。這時候哈希值就會發生變化,比如:123489。那時我們才知道我們的信息被篡改了。

2.不對稱加密

主要用於信息加密和認證,其實就是兩個密鑰,一個叫公鑰,一個叫私鑰。公鑰加密,私鑰解密。

公鑰是每個人都擁有的密鑰。你擁有它,我擁有它。我們都可以用這個密鑰加密,但是解密的時候必須用我的私鑰解密。如果你沒有我的私鑰,你就無法解密。

(C)區塊鏈採用共識演算法對新數據達成共識。

共識演算法的作用是使所有節點對新塊達成共識,換句話說,每個人都必須認可新塊。

對於集中式部署系統來說,這很簡單,一切都由中心控制,但在區塊鏈的分布式系統中,這就很復雜了。例如,有三個節點。a說買了XXX店的手機,付了錢,B說沒付,C說沒付夠。那你聽誰的?更何況,區塊鏈技術不是三個節點那麼簡單,而是一個龐大的分布式系統。

這時候就需要一個解決方案。計算機科學中有一個相應的問題,叫做「拜占庭通用問題」或「拜占庭容錯」(BFT)。當年提出這個問題不是因為比特幣,而是因為某種特殊的背景。

早期的飛機有三個獨立的控制系統。為什麼需要三個獨立的控制系統?比如遇到緊急情況,對面有飛機。怎麼判斷該不該躲?如果只有一個系統,就沒有選擇,相當於集中部署。如果系統壞了,你就掛了。兩個系統中有一個壞了怎麼辦?好的說躲,壞的說不躲,計算機無法判斷最終結果。所以需要三個獨立的系統來支撐,兩個總壞的概率還是很小的。但這只是考慮了傷害。有惡意系統怎麼辦?三個夠了嗎?答案是否定的,我們需要四個系統來保持共識。

區塊鏈的使用也類似,因為它有龐大的節點支持,每個節點都是一個獨立的系統,互不幹擾。我們可以假設失敗節點和惡意節點的數量是有限的,所以不會導致數據的異常一致。

相關問答:區塊鏈是什麼?有什麼用?

區塊鏈是一種全新的計算範式和分布基礎架構,利用快鏈式數據結構、分布式節點共識演算法、密碼學方式和基於自動化腳本代碼的智能合約來生產、驗證、存儲和傳輸數據。也可以說區塊鏈是一種分布式的賬本技術,能夠在非信任環境中提供去中心化信任機制,從而讓多方參與者在沒有中介機構的情況下進行安全的信任化交易。

區塊鏈技術的核心優勢是去中心化,能夠通過運用數據加密、時間戳、分布式共識和經濟激勵等手段,在節點無需互相信任的分布式系統中實現基於去中心化信用的點對點交易、協調與協作,從而為解決中心化機構普遍存在的高成本、低效率和數據存儲不安全等問題提供了解決方案。

區塊鏈的使用領域有數字貨幣、通證、金融、防偽溯源、隱私保護、供應鏈、娛樂等等,區塊鏈、比特幣的火爆,不少相關的top域名都被注冊,對域名行業產生了比較大的影響。

相關問答:各位能不能用通俗易懂的法子幫我解釋一下什麼是區塊鏈?

二嘎子是我發小,小時候一起光屁股_河溝的交情。後來我來到城裡上學工作,過著北漂的生活;他在家務農也做點小生意,如今兒女雙全,生活無虞。他羨慕我所謂的「見過大世面」,而我羨慕他沒有房貸壓力的簡單生活,我們擁有截然不同且相互羨慕的人生??

那天,嘎子在微信找我,上來就問「區塊鏈是個啥?」我一下子愣住,這個呆瓜怎麼關心起這么前衛的詞兒來了?我故作鎮定,准備從技術原理一點點講起,但隔著手機屏幕都能看到那個呆瓜雲山霧繞的表情。該怎麼跟一點互聯網概念和技術基礎的人說清楚「啥是區塊鏈」,這似乎是一個非常棘手的問題??

村口小賣部演繹區塊鏈核心(圖片引自網路)

區塊鏈的核心精髓是「去中心化」,區塊鏈所有運行模式幾乎都在圍繞著「去中心化」的概念來運行。一旦理解了什麼是「去中心化」,那麼基本就可以解釋「什麼是區塊鏈」這個問題了。對於二嘎來說,當然要演繹一個他能聽懂的版本。

「我說,嘎子,村東頭的那個小賣部你還開著呢嗎?」嘎子回答是的,我決定以這個小賣部為範例,來講解區塊鏈在現代商業和金融模式中的實際使用場景,從而讓他更好的理解啥是區塊鏈。

「那現在還有很多村民賒賬嗎?是不是到了年底有的帳都記不清楚了,還有好多賴賬的或者不認賬的呢?」說到這里,二嘎子來了情緒,一直抱怨如今人心不古、生意難做啊!

「以前你小賣部的運作模式就是典型中心化,你授信給鄉親們可以賒賬,所有的記賬都是通過你和咱們村民直接對接的,你就是所有賬務的中心。」二嘎子表示能懂,讓我繼續。

我說:「假如有一天你掛掉了,那所有的帳都成了死賬??有白紙黑字打借條的估計都很難要回去,更別提那些口頭記得那些賬了,但是區塊鏈的去中心化能很好的解決這個問題。只要這個地球還在,那麼區塊鏈記得每一筆賬都將永遠存在」二嘎聽完來了精神。

區塊鏈的精髓就是「去中心化」

「區塊鏈的精髓就是去中心化,一旦有人從你那賒賬,全村的街坊鄰居都幫你記賬。因為記賬的節點很多,既不容易出錯別人也無法賴賬,從而大家達成一種共識。如果有人惡意不還賬,全村人都知道了他的品行,以後也沒人願意跟他發生金錢上的往來了??」

說到這里,嘎子顯然有些興奮了,看來他被賒賬這事兒搞得實在有些焦頭爛額。看嘎子來了興趣,我也小有成就感,繼續說道:「當然了,以上就是打個比方,實際上區塊鏈不是真的讓村民們去拿紙筆幫你記賬,而是通過網路和計算機聯網完成的。」

此時嘎子有點疑惑,問道:「那別人從我這里買了啥東西,豈不是全村人都知道,那誰還從我這里買東西啊,真是一點隱私都沒有了。而且你這里沒有記賬的時間,去年的帳說成是今年的,不斷往後拖延咋整?」

「行啊,嘎子,你這個問題問到點子上了。」看來嘎子一點都不傻,做起生意還是很精明的。我繼續解釋道:「所以說,這些信息的記錄和傳輸,都是通過加密來完成的,看到就是一幅數字和英文的字元串,而且每一筆賬都有時間戳來記錄發生的時間,賴不掉的。」

嘎子又產生了疑問:「會不會欠賬的人跟村民們關系好,他們聯合起來篡改記賬呢?那到時候可就說不清講不明了??」

「嘎子,你就這點小心思,呵呵。」我理解了嘎子的擔憂,繼續解釋道:「區塊鏈的機制想要篡改一筆賬單,需要超過51%的人同意才可以。人和人之間都有個親疏遠近,不可能所有人都偏向一個人。如果換做電腦來說,需要全網一半以上的電腦重新計算,這個工程龐大到幾乎不能可能完成的??」

就這樣,通過小賣部的實際情況並結合一些生活中的場景,嘎子明白了啥是區塊鏈中的:去中心化、分布式記賬、共識機制、加密機制、時間戳,以及不易篡改的特性。

二嘎子沉默了片刻,似乎正在消化剛才我給他舉的例子,也不知道他能領會幾分。沒過多久,他又在微信上給我發了語音過來:「區塊鏈的意思是不是以前我從網上買貨支付,都得經過馬雲家。要是有了區塊鏈,是不是直接就能跟賣家交易,反正記賬很安全了。」

「行啊,嘎子,真是一點就透。區塊鏈本質上是一個去中心化的分布式賬本數據雲,當然按照你這么理解也是可以的。」我很高興嘎子能夠大致領略了區塊鏈的真正魅力,好在我的一番口舌還沒有白費。

比特幣又是個啥呢?(圖片引自網路)

「那比特幣又是個啥玩意啊?跟區塊鏈啥關系?」嘎子追問道。

我簡單思考了一下,決定繼續以小賣部的故事來跟嘎子解釋:「你那小賣部,村民們不能成天沒事免費給你記賬吧,逢年過節是不是得拎點東西串串門子啥的,這個就是區塊鏈的獎勵機制,所有參與記賬的人都可能獲得獎勵。」

「那依據啥獎勵呢?總得有個規則吧?」嘎子非常不解的問道。

我解釋道:「張三去你店裡賒了一條香煙,但是李四先知道了這個事情,先幫你記了一筆賬,隨後其他人才知道才開始記賬,那麼李四就能獲得一朵小紅花作為獎勵~這個小紅花是區塊鏈系統產生的,本身沒有價值,因此也不需要你為這個小紅花支付任何成本??」

「那比特幣能當錢花嗎?跟咱們平時花的紙幣有啥區別啊?」嘎子繼續追問。

「比特幣就是一種數字化的加密虛擬貨幣,原則上來講跟我們的紙幣一樣本身是沒有任何價值的,但是紙幣有國家作為信用擔保,因此具有了價值。而比特幣是比特幣網路用戶之間因為共識而形成的價值,並且具備可流通的屬性,因此也就可以用來承載價值。」這里說的有些深奧,不知道嘎子能否聽懂。

我繼續解釋道:「紙幣可以無限的印刷,印的多了就產生了通貨膨脹,咱小時候冰棍1分錢的就很好,現在1塊錢沒法吃,當然影響通貨膨脹的因素很多。而比特幣的數量是固定等,不存在無限超發的可能。但不同的人對其價值判定存在差異,再加上供求關系和投資者情緒的影響,因此其價格總是不斷波動的。」

比特幣價格波動 跟股票有啥區別?

「那炒比特幣就是炒股票唄?能不能這么理解啊?」嘎子似乎懂得還挺多。

「其實有些類同,但也有很大區別。」我接著嘎子的話題繼續說到:「股票的價格始終圍繞著企業的估值而波動,並且股票市場存在政府的監管。而比特幣本身則沒有價值,完全靠供求關系和玩家估值來定價,而且屬於野蠻的生長,完全沒有任何政府的監管,因此相比股票可能存在更高的風險和更高的收益。」

最終,嘎子暴露了今天真正的目的,他問我:「區塊鏈項目能投資嗎?」

無事不登三寶殿,嘎子就屬於這其中的典型。饒了很大一個圈子,又是區塊鏈又是比特幣的,其實他真正關心的問題是「區塊鏈項目投資究竟靠不靠譜?」此話一出,讓我感到無比震驚,如今所謂的區塊鏈投資項目竟然已經下探到四六線城市和小鄉鎮了!

截止到目前,投資區塊鏈無外乎三種情況:挖礦、炒幣,所謂的區塊鏈項目。

挖礦和炒幣依然是區塊鏈的主線(圖片引自網路)

所謂挖礦就是通過購買礦機等挖礦設備,挖掘虛擬貨幣,再進行賣出變現,從而獲得回報。你可以把礦機自己安置,也可以找礦池進行託管,但想要盈利的核心關鍵就是「算力」和「功耗」以及設備投入資金。隨著虛擬貨幣的價格大幅跌落以及挖礦難度的增加,目前很多幣種的挖礦收益都非常不理想。而挖礦顯然是極少數懂技術的投資者才能玩得轉,我的童年好友嘎子顯然玩不轉。

至於「炒幣」,我剛才在上一個部分已經介紹了比特幣和股票的一些區別,原則上來講雖然都是進行「低買高賣」的操作,但卻有極大的不同。一般的投資者無法判定一個虛擬貨幣的本身的價值,完全靠供求關系決定價格,有些類似我們常說的「庄股」。另一方面,虛擬貨幣交易市場極為不規范,監守自盜和黑客攻擊的事情經常發生,其風險系數要遠遠大於投資股票。為了好友的資金安全,我是一萬個不同意嘎子來「炒幣」的!

「九四」規定發行虛擬貨幣是違法的

而坊間的那些所謂的投資項目,其實在我看來絕大多數本質就是「非法集資」和「傳銷手段」。一些所謂的區塊鏈投資項目通過各種包裝和鼓動性言辭吸引投資者進圈,然後通過構建發行新幣+挖礦+炒幣的軟硬體生態形成盈利的假象,然後最終跑路。我們國家法律明確規定,發行虛擬貨幣屬於非法行為。

非法傳銷如今穿上了區塊鏈的外衣(圖片引自網路)

而有些打著區塊鏈幌子的傳銷活動又該如何甄別呢?其實這些傳銷也就是所謂的龐氏騙局,咱們老百姓常說的「空手套」。這些所謂的「直銷」或者「營銷」活動往往沒有什麼實際的產品來流通,更多的是依靠發展「下線」來確保頂層的收益。隨著區塊鏈概念的興起,這種傳銷的模式又呈現加劇趨勢,甚至打著國家支持新技術的旗號來騙人。

當嘎子問出那句「區塊鏈項目能投資嗎?」的時候,我意識到了問題的嚴重性。嘎子就是個典型的小鎮青年,老婆孩子熱炕頭才是他的追求。但面對「財富」的吸引,人往往會做出格的事情。什麼挖礦、炒幣根本就不適合他,更不要提極有可能是「非法融資」或「非法傳銷」的什麼區塊鏈投資項目了!

我趕緊撥通了嘎子的電話,並苦口婆心的進行了如上的分析??

Ⅳ 區塊鏈技術中的去中心化的價值是什麼

金窩窩網路分析去中心化的價值如下:
(1)容錯力:中心化一旦中心出現問題,其他節點就容易全線崩潰。而中心化的系統不太可能出現意外,因為它是依賴其他節點,而其他節點不可能一起出問題。

(2)抗攻擊力:去中心化的系統會讓,被攻擊成本更高,因為它缺少敏感的中心點,而中心點則更容易被低的成本攻擊,原因就是大家應該都懂,攻擊中心就可能完全崩潰,這也是越來越多投資者希望去中心化技術變得更加成熟。

(3)防勾結串通:去中心化系統中的參與者難以犧牲其他參與者為代價,而密謀使自己獲利。

Ⅳ 區塊鏈中相當於成交一個記錄。怎麼讓全部人都會記下呢每一個新的區塊都會弄出一個難題又是為什麼呢

我以比特幣網路來講解吧:

  1. 一個節點產生一個交易之後,會將交易廣播出去。每個節點會去收集網路上的交易信息,夠一定數量之後,會把這些這些交易打包成一個區塊。

  2. 比特幣網路設計了工作量證明的機制。設計了一道數學難題(暴力計算hash值,使計算出的hash值滿足一定難度,實際上是計算區塊頭中的一個欄位值nonce),第一個計算出來的節點把區塊廣播出去,其他網路中的節點驗證這個區塊是否滿足是這個難題的答案。是的話,就把這個節點加到自己的區塊鏈的末尾。

通過廣播,讓所有人記下。所以,如果你去下載bitcore的比特幣客戶端,成為比特幣網路的一個節點,一開始會讓你同步120G(目前)的比特幣區塊信息。

每個新區塊的產生都是礦工通過大量的數學運算,使得計算出的數學結果滿足一定的數學難度。所以,比特幣網路挖礦是為了區塊不斷成鏈。挖礦獎勵比特幣是激勵機制,激勵礦工去挖礦。

Ⅵ 大數據與不動產評估實務是什麼

大數據,簡單理解即為海量的數據,身處大數據時代,全球隨時都在產生數據,任何微小的數據都可以快速地產生不可思議的價值。大數據有4個特點:數據體量大(Volume),大數據內中的數據不是隨機採集的樣本,而是包含了所有數據;數據類型多樣(Variety),數據的類型不僅僅只有文本形式,還有圖片、視頻、音頻、地理位置等形式多樣的數據,隨著人們對信息的要求越來越高,個性化的數據佔比也越多越重;處理速度快(Velocity),遵循「1秒定律」,即從各種類型的數據海洋中,快速獲取價值信息;價值密度低(Value),盡管數據量龐大,但從中獲取的價值卻與數據體量不成正比。這就是大數據的4個基本特徵,簡稱大數據4V。在信息爆炸的時代下,憑借大數據自身優勢可以從形式繁多的海量數據中快速尋輪禪獲高價值信息。

近幾年,我國政策持續推動大數據產業發展,其應用已深入到國民生活的方方面面,涵蓋了金融、電子商務、醫療健康、汽車交通、文化娛樂、游戲、體育健身、教育培訓、農業及房產家居等行業。通過對收集到的海量數據進行快速分析處理後,獲得更多高價值信息。

2 大數據在不動產登記與房產交易中的應用

在不動產登記和房產交易中,藉助大數據整理、匯總得出的結果,同樣也提供了各類高價值信息。通過不動產登記與網簽備案業務中出現的交易合同、戶口簿、結婚證、房屋產權證、宗地圖、分戶圖等資料,對區域內的商品房銷售面積、商品房銷售均價、購房面積分布、存量房成交面積、存量房銷售均價、購房者性質等數據進行記錄統計,根據各項指標分析得出區域內商品房供給率、房地產交易狀況、人口規模變化等,從而利用客觀數據可以進一步分析得出當前城鎮化發展水平,對科學分析當前形勢和未來走勢提供有價值的參考依據。

在實際運用中,根據房產交易網簽數據,可以採集到購房人群來源的數據,從異地購房人群數據可以了解到省內外的購房人群比例,進而分析城市對人口的吸引力,可以關聯到城市的規劃、經濟發展、落戶條件以及政策法規等情況。以圖1西部某省份購房人群為例,在該省購房最多的省外人來自於其周圍臨近省份,通過分析得出:該省的城市規劃、經濟發展相對南部城市發展較弱,對全國的人口吸引力不大,但由於近年來該省與周圍臨近省攜手合作發展,對周圍省份有著較強的吸引力,讓周圍省份的人群前來發展與投資。

圖1:西部某省省外購房比例圖



3 更全面、深入地完成數據價值化

大數據帶來的價值遠非如此。面對不同的主體、不同的需求,與其他技術搭配運用,它能帶來的價值遠遠超乎我們的想像。例如將人工智慧、區塊鏈技術,與大數據融合,利用機器讓數據採集、分析過程更迅速、全面,從而能更快速地發掘出更多高價值信息。

3.1 深度發掘不動產登記與房產交易大數據在政務中的價值

人工智慧的發展和數據有著密切聯系,經過大數據訓練的機器,其辨識能力不僅限於顯而易見的數據。在大數據中加入人工智慧,則可以提高數據可利用的廣度。大數據分為結構化數據、非結構化數據與半結構化數據,隨著計算機網路、數字媒體與資料庫技術的快速發展,非結構化數據與半結構化數據急劇增加。面對如此巨大的非結構化海量數據,通過大數據與人工智慧技術將零散、異化、原始且無序的數據經過高效地整合處理,並組成有序數據體系。再利用人工智慧分析得出客觀結果,獲得更多有價值的洞察,為決策提供依據素材。

同時,通過區塊鏈技術將大數據與人工智慧分析處理後的數據上鏈共享,可以遏制信息孤島和重復建設,提高效率。在不動產登記中,利用人工智慧技術智能識別網簽環節中的交易合同圖像、證件圖像或交易合同簽字簽章等目標,有效驅動政務服務整體運作,採集相關數據,再通過區塊鏈技術將登記繕證後的權屬證照上鏈共享,實現部門內部的信息共享串聯。大數據對各項數據進行整合、監測、分析,獲得更全面的分析結果如圖2所示。

圖2:大數據+人工頃桐坦智能+區塊鏈



將相關數據上鏈,不僅可以針對單個部門信息串聯,同樣也可以推進跨部門協同發展,各個部門作為區塊鏈內的各聯盟節點,進而實現跨部門的信息共享。例如,不動產登記證照上鏈,公安部門在辦理戶口事務時,通過區塊鏈查詢房產信息等。在了解城市發展狀況時,可以通過大數據+人工智慧+區塊鏈技術所得到的關聯數據來獲得城市人口雀桐、房地產供需等相關價值信息。

3.2 激發不動產登記與房產交易大數據在商業中的價值

筆者認為,大數據的價值並不僅限於政務方面,對商業同樣也起到很多重要的作用。

3.2.1 房地產項目調研

對房地產開發商而言,為更好地滿足客戶群體的需求,需要在項目開發建造前進行深入全面的市場調研,從而准確把握客戶需求,建立項目定位。通常房地產調研按三個大板塊進行:一是區域環境分析,包含區域經濟發展狀況、政策法規、地區發展、區域內供需狀況、商業配套、公交線路、自然環境等;二是競爭項目分析,包含競爭產品的戶型及配比、銷售價格、付款方式、社區周圍環境、地理位置等;三是購房者需求調查,包含購房者購房目的、購房者購房心理、購房者選擇樓盤時的關注因素、購房者選擇戶型的關注因素等。在實際調研過程中,購房者需求調查,即客戶的真實意向數據是開發商不可忽視的參考部分。

如近幾年TOD項目建設(以「公共交通」為導向的發展模式),自城市化發展開始,人們對效率與質量極為看重,體現在生活中為:在生活中心點約800米半徑內,形成集工作、居住、商業、教育等一體化的「微城市」,且交通便利,滿足工作、生活中的基本需求。然而,這些數據僅靠房產交易政務數據還不夠全面,需要參考互聯網內的相關意向數據,將互聯網意向數據與政務客觀數據相結合,分析得出不失真的數據。從而對房地產未來TOD項目規劃、項目所在具體地理位置、購房人群、周圍商業、教育資源、文化建設、銷售價格等方面提供參考數據。

3.2.2 精準營銷-用戶畫像

企業的資源、人力、物力、資金等都是有限的,分析描繪出用戶畫像,選擇適合自己的目標市場,將資源、人力、物力、資金集中主攻目標客戶,精準觸達目標市場的房地產需求,提高企業經濟效益。

在房地產市場中,從房產中介角度看,目標客戶的需求主要是由其社會和經濟背景決定的。在精準營銷過程中,有針對性的立體化數據,可以大大縮小目標客戶的范圍,把用戶具體化,更高效地捕捉目標客戶群,同時也可以向買賣雙方提出合理建議,提高三方的信任感以及成交率。

以CBD商圈周圍房產交易為例,在政務數據中,可以幫助房產中介了解到周邊房屋交易情況,即交易價格、房屋面積、房屋戶型等。但這些對精準營銷只提供了基礎數據,對於目標客戶的高價值數據較少,而這部分數據又具有強烈的主觀意識,例如購買的房子周圍要有大型超市、周圍有寵物醫院是必選項、電影院和電玩城等必不可少,需要在互聯網中了解、採集與商務人士相關聯的動態意向,從衣食住行等方面了解目標客戶的消費習慣、生活狀態,甚至是職業、年齡等信息。有了這些數據後,房產中介就可以將目標瞄準到適合自己的目標客戶,從而精準推送廣告,提供相應的服務。同時,可以根據網簽成交價格,向賣方建議合理的房屋標價范圍。

3.2.3 房地產金融

以抵押貸款為例,銀行在向申請商用房開發貸款時,需要考量借款人和貸款項目是否具備相應條件以及是否符合相應規定。其中,銀行在考量貸款項目時需要一份詳細的項目情況,包含項目開發情況、可行性報告、開發項目五證、項目總體規劃圖、項目效果圖、項目施工近況照片、宣傳資料、推盤計劃等,向銀行展示項目的良好前景。經過銀行評估確定項目穩定可靠後,才可以進行後續流程。

但項目未來發展如何,沒人可以完全確定,只有清晰明朗的數據,才可以幫助預測未來的發展。筆者認為,在房地產金融中,也可以利用互聯網+政務數據,通過政務數據了解當前項目周邊發展情況,再加上互聯網內關於項目周邊的意向數據,兩者結合後,用一份較為立體的數據,例如在開發項目介紹資料中,包含有項目區域內其他在售商品房的登記數據,互聯網中本區域內的房屋、交通、生活等相關搜索信息的數據等,幫助銀行考量、預測放貸項目未來的發展前景。

4 結語

大數據所帶來的價值還遠不止我們眼前所看到的,將大數據所得信息與其他行業關聯運用,還可以帶來更多意想不到的價值。例如將房地產立體化數據與教育培訓串聯,從而實現教育資源均衡發展、房地產與汽車交通數據相關聯,可以採取有效措施緩解交通壓力等。由此可見,大數據在不動產登記與房產交易中所能帶來的價值,還可以深度挖掘,打破原有的價值邊界,獲得高價值和前瞻性的信息,讓未來規劃更加理性。

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