區塊鏈賦能汽車產業鏈商業重構

① 60%汽車廠商豐車將如何與共建產業鏈生態之(二)-經銷商關系重塑

在上篇（《中國二手車產業鏈服務商-豐車將如何與60%汽車廠商共建產業鏈生態之總篇》）文中我們提到，汽車廠商和汽車經銷商（4S店）是同一個利益鏈條上的兩個不同的利益主體，汽車廠商提供產品，經銷商直接面對客戶，二者之間的利益有共同點也有沖突，汽車廠商制定市場開發步驟、戰略規劃、產品定價；經銷商在區域經銷市場深耕細作，實現品牌戰略目標的同時，實現自身的發展和盈利。二者都從汽車品牌發展過程中獲益；但企業的逐利性會讓二者又存在利益分歧。
過去，十幾年的銷量持續增長，讓大多數的汽車品牌廠商和經銷商之間，因為有了新車銷售的持續增長，廠商和經銷商保持了相對穩定的關系。其實，廠商和經銷商的利益訴求是存在差異的。廠商希望經銷商先款後貨，在合作過程中希望經銷商少提要求、多投資金、多搞市場推廣、絕對配合廠家促銷活動，絕對服從廠家的日常管理；而經銷商則希望廠家多給政策、先貨後款，獨家經銷，多投入促銷資源，只銷售有賺錢把握的車型。因此，經銷商和廠商又是矛盾的利益主體。但這些矛盾，在過去持續的汽車銷售增長面前，被掩蓋在銷售增長的表象之下，並未爆發。
在廠商和經銷商的關繫上，廠商處在強勢地位的一方。經銷商作為廠商授權的代理商和銷售方，服從廠商的渠道和特許授權管理模式，處於弱勢地位一方。過去，大多數經銷商展開二手車業務的重要動力也就是廠商補貼返利，以及部分二手車置換帶動新車銷量的動力。在大部分經銷商業務中，二手車都處於邊緣化地帶，極少數經銷商把二手車作為核心業務對待。
現在，廠商和經銷商的關系也產生了變化。經銷商的核心訴求就是盈利，當目前汽車銷量持續下滑、競爭加劇、經銷商虧損逐步擴大，且一段時間沒有相關的有效對策來扭轉虧損局面時，部分品牌的經銷商就出現了退網、轉網、甚至維權等行為，特別是相對弱勢的品牌經銷商表現得更為明顯。
未來，作為廠家，在考核管理經銷商的同時，更要做前瞻性決定和支持行動，給予經銷商賦能、運營指導和各方面支持，幫助經銷商有效的解決問題、緩解矛盾，給予持續經營改善、服務改善，指導經銷商提升盈利能力，幫助經銷商從「賣車思維」轉向「服務用戶」思維，從「推銷商品」的思維轉變到「經營用戶」的思維上來。
最終廠商廠商只能通過管理體系、服務體系、數字化體系來重構廠商和經銷商的關系。摒棄過去傳統的廠商和經銷商的關系，建立彼此互信、共贏的合作關系，才能在未來更加激烈的市場中保持可持續發展的競爭力。廠商和經銷商就是一個利益共同體，最終的品牌價值和服務，都是通過市場和消費者的購買汽車和購買服務的行為來反饋在汽車銷量等數據上。因此，通過調整和創新廠商服務經銷商的關系、建立更信任的溝通機制，通過數字化平台建立數字管理、運營、營銷、服務體系，共同打造可信賴的消費者服務體系，提升服務水平，才能維護雙方共同的價值和利益訴求。
（1）廠商與經銷商就新車銷售目標建立更完善的溝通協商機制。
（2）賦能經銷商，重視經銷商對廠家的評價，把經銷商當做客戶來服務。
（3）幫助經銷商尋找新的利潤增長點。
過去在廠商和經銷商層面都處於邊緣化的二手車業務，廠商應當通過賦能，指導、培訓、運營，幫助經銷商通過二手車、金融、保險等衍生業務，提升經銷商的綜合盈利能力和盈利水平。
因為賦能幫助經銷商發展，其實就是在幫助廠商品牌發展，經銷商有了可持續的經營，廠商才得以可持續發展。豐田、雷克薩斯等日系廠商在服務和賦能經銷商層面，以及在廠商、經銷商關系以及可持續發展方面的理念，相對做得更好，值得學習和借鑒。
門店數排名
豪華品牌
全國門店數
1
奧迪
500家左右
2
賓士
500家左右
3
寶馬
500家左右
4
凱迪拉克
200家左右
5
沃爾沃
200家左右
5
雷克薩斯
170家左右
（部分品牌門店數據）
在豪華品牌中，雷克薩斯的經銷商運營情況可以說是最好的，在目前豪華品牌經銷商網路中，盈利能力應該是僅次於賓士的經銷網路。
雷克薩斯的經銷網路發展一直比較健康，目前雷克薩斯的經銷商數量在170家左右，在經銷商網點數量和覆蓋面上與其它的豪華品牌是無法相比的。
從單店年銷量數據來看，雷克薩斯的經銷商是最高的，這與廠家的經營理念有較大的關系。所以，雷克薩斯一直在把合理的經銷商投資收益，當做網路發展的重點，只有經銷網路運營健康了，對品牌發展及品牌市場基礎鞏固才能提供持續動力。
而且在二手車和衍生業務發展方面，雷克薩斯也走在了前列。我們豐車管理團隊前不久拜訪廣東省某二線城市雷克薩斯經銷商為例，其能在車市整體下滑背景下，銷量和盈利水平能節節攀升。從很多管理和服務的細節上，我們能感受到雷克薩斯服務體系的進一步打造，展廳里雷克薩斯認證二手車不僅僅與新車在一起，更是擺放在展廳里最顯眼的位置上。不論是新車客戶、二手車客戶還是售後保養客戶，都是同等對待。雷克薩斯廠商也是通過各種體系的打造，幫助經銷商提升盈利能力，提升經銷商的可持續發展的能力。
在供需層面，雷克薩斯一直保持著比較合理的供需平衡。去年以來，國內豪華市場波動較大，部分豪華品牌開啟以降價換銷量的模式，雷克薩斯品牌依然保持著穩定的價格體系。
通過新產品的投放、加強品牌營銷以及精準的供需判斷頂住壓力，並在銷量上一直保持較強的增長勢頭。保持供需的合理性，一方面能夠在終端營銷層面，可以對客戶造成產品緊俏的形勢，極大的利於終端銷售；另一方面，合理的庫存為經銷商提供較好的資金周轉速度，緩解資金壓力，對經銷商網路的健康發展起到較為積極的作用。
簡而言之，要進行廠商與經銷商關系的「重塑」。汽車廠商在考核管理經銷商的同時，更要做前瞻性決定和支持行動，給予經銷商賦能、運營指導和各方面支持，幫助經銷商有效的解決問題、緩解矛盾，給予持續經營改善、服務改善，指導經銷商提升盈利能力，幫助經銷商從「賣車思維」轉向「服務用戶」思維，從「推銷商品」的思維轉變到「經營用戶」的思維上來，
賦能經銷商，重視經銷商發展，幫助經銷商提升服務水平，幫助經銷商通過二手車、金融、保險等衍生服務來提升盈利能力，同時，藉助於數字技術、科技手段來構建一個持續、穩健的發展之路。
在二手車方面，廠商在搭建「廠商品牌認證二手車」體系的同時，更多的是要重點考慮，品牌認證二手車如何真正在4S店落地。在這個層面，就意味著廠商要幫助4S店構建整體的二手車業務運營體系，包括認證體系標准，檢測標准，庫存管理，置換補貼，零售業務，批售渠道，金融、保險、延保等衍生業務，以及4S店的二手車培訓體系、人才體系、客戶服務體系、售後服務體系。
豐車在過去幾年深耕二手車產業鏈，服務過眾多知名汽車廠商，其中包括世界五百強企業。為他們提供包括二手車數字化解決方案、二手車認證體系、二手車戰略咨詢服務、二手車交易和營銷方案、二手車置換補貼體系、經銷商二手車培訓體系等全方位的一站式服務體系搭建。幫助廠商構建具有宏觀戰略的二手車數字化解決方案，共建業務生態體系。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

② 區塊鏈改革的邏輯是什麼

遵照「頂層設計、經濟激勵、技術適用、產業賦能」的思路進行鏈改，鏈改更有可能成功完成。
1.頂層設計。由於鏈改要做的是對業務流程和社會組織治理結構進行的改造，其影響深遠、意義重大。因此，必須要有相當高超的頂層設計作指導，而不能走一步看一步，摸著石頭過河。每一個鏈改項目的對象、前提和目標都不一樣，也不可能照搬照抄。
2.經濟激勵。經濟學鏈改是近期興起的一股風口，意指用通證為載體去跨時間跨空間的在投資人、企業家、客戶之間調節彼此的長期、短期的利益,使得三者能夠形成合力,為一個共同目標奮斗。
3.技術適用。鏈改是區塊鏈發展的必然結果。但區塊鏈從體系架構上沿襲了比特幣的系統架構，其本身並不是為鏈改而設計的。因此，有必要對區塊鏈現有的技術架構進行改造，通過解構區塊鏈的技術結構，並結合其他必要的技術，針對鏈改需求進行技術的再結構化處理，使之適應於不同行業不同產業不同類型的鏈改目標內在邏輯。
4.產業賦能。鏈改必須深入到產業進程和產業環節中，落實到為產業賦能這個最終目標上來。通過深刻分析產業進程和產業環節中的數據佔有情況和數據流轉情況。鏈改最理想的方式，不是從數據佔有的許可權上優化業務流程，而是從業務流程優化的角度，重構數據組織和數據存儲方式。只有把鏈改的最終目標鎖定在產業上面，才有可能為整個社會生產出更多的價值。
鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑，推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革，構建應用型、復合型人才培養體系。

③ 協同化賦能商業模式是哪樣

協同化賦能商業模式是張榮寰在全生態：生命共同體中提出的一種將生產與消費者協同在一起市場化的商業模式，認為消費者與生產者之間存在新常態平台邏輯、生態邏輯，即協同化賦能。協同化互聯網、大數據、雲計算、加速度軟體等在協同網路基礎上迭代出新的公共設施和數據化平台體，可以把全網購盤活成賦能源點，讓傳統供應鏈走向協同邏輯、協同網、協同平台、協同化賦能商業模式：通過雲供端的重構，完善智能硬體場景化，通過互動，持續地挖掘和匹配需求，形成或數據閉環及其反饋，持續優化智能引擎，形成全局動態適時優化的協同網路，可以實時生產按需定製的供應鏈，滿足任何一個節點的個性化需求，所有一切都是服務。萬物互聯的時代會將所有事物在線化，人們會從離線的物理世界進入到大數據在線模式中，沉浸區塊鏈中、沉浸在比特中、沉浸在軟體中、沉浸在全生態世界中。

④ 優品商城是做什麼的

好像是一個賣黃金的APP 的， 然後可以分4個月還的。

⑤ 通達信AI行情在哪能看到

2018年通信行業分析：融合新技術步入智能時代，未來將呈現十大發展趨勢

信息通信行業處於重大變革期 融合新技術步入智能時代

當前，信息通信技術正處於系統創新和智能引領的重大變革期，大數據、雲計算、人工智慧、物聯網、 5G
等新技術持續突破，並與製造、能源、材料、生物、空間等技術交叉融合，新產品、新模式、新業態層出不窮，推動人類發展加速步入智能時代。

12月19日，ICT深度觀察大型報告會暨白皮書發布會上發布了2019-2021信息通信業(ICT)十大趨勢：分別是：1. 5G商用推動產業鏈加快成熟;2.
工業互聯網引領數字化轉型;3. 信息網路與產業體系變革重塑;4. 泛在連接構建萬物智聯新生態;5. 智慧賦能驅動計算產業新浪潮;6.
人工智慧加速應用普及擴散;7. 區塊鏈探索構建分布式信任體系;8. 全球ICT產業生態不確定性加深;9. 數字經濟多方治理從共識走向實踐;10.
智能攻防重構網路空間安全範式。

近日，國家工信部正式對外公布：已向中國電信、中國移動、中國聯通發放了5G系統中低頻段實驗頻率使用許可。這意味著，各基礎電信運營企業開展5G系統實驗所必須使用的頻率資源得到了保障;而5G
試驗也將在全國范圍內大規模地展開，進一步推動我國5G產業鏈的成熟與發展。

2017年中國通信網路技術服務行業市場規模統計分析

隨著4G技術在我國融合發展和5G技術的快速崛起，通信行業將迎來新一輪的投資高峰。通信行業的高速增長的大背景將會驅動通信網路技術服務進入新一輪的增長期，為通信網路技術服務行業帶來新的發展契機。近幾年來的通信網路技術服務行業市場規模穩步增長，據前瞻產業研究院發布的《中國通信產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2010年中國通信網路技術服務行業市場規模已達664億元，2012年中國通信網路技術服務行業市場規模突破1000億元。2015年時中國通信網路技術服務行業市場規模增長至1914億元，到了2016年中國通信網路技術服務行業市場規模超2000億元，截止到2017年中國通信網路技術服務行業市場規模達到了2669億元，同比增長16%。預計，未來5G的發展和普及會促使通信網路技術服務規模繼續擴大。

2010-2017年中國通信網路技術服務行業市場規模統計情況

數據來源：前瞻產業研究院整理

趨勢之一：5G商用推動產業鏈加速成熟

2019年是5G的關鍵一年，隨著5G國際標准第一版本的發布，未來1-2年全球主要國家將陸續啟動5G商用，我國有望成為全球首批商用國家之一。余曉暉表示，5G會給產業鏈帶來革命性變化，例如，在工業界有很多的產業巨頭都在期待著5G真實的商用和它帶來的變革。

趨勢之二：工業互聯網引領數字化轉型

工業互聯網有很多創新空間。工業互聯網為推動互聯網、大數據和人工智慧的深度融合提供了一個非常重要的載體。工業互聯網將集成更多新的網路技術、計算技術。工業互聯網是支撐數字化轉型發展最重要的基礎設施和最重要的路徑。

趨勢之三：信息網路與產業體系變革重塑

余曉暉表示，未來兩年，IPv6活躍用戶數將超過5億，互聯網給用戶佔比超過50%。與此同時，未來2年，雲網融合加速建重塑網路架構和產業生態。此外，未來3-5年，全球衛星互聯網將實現規模部署。

趨勢之四：泛在連接構建萬物智聯新生態

目前，物聯網很多瓶頸問題得到了解決。預計到2020年，我國物聯網產值超過1萬億人民幣，復合增長率超過15%，在車聯網方面，未來2-3年，將實現LTE-V2X規模化應用示範和商用部署;網聯式自動駕駛解決方案逐步完備，加快無人駕駛進程;車聯網運營主體和商業模式逐步清晰，打通汽車生產製造、銷售、使用等全流程。

趨勢之五：智慧賦能驅動計算產業新浪潮

計算產業與ICT創新是相輔相成的，余曉暉指出，人工智慧及智慧應用將成為重要驅動力，未來三年將保持快速增長，預計後續會逐漸趨於理性平穩發展。

余曉暉介紹了智慧計算的三大發展趨勢。第一是行業深度滲透的問題，尤其是AI的發展及其與行業的結合，給各類計算帶來了巨大的需求驅動。第二是邊緣計算興起，雲計算巨頭積極推動雲計算下沉，著重在人工智慧演算法的邊緣部署;設備商和運營商依託更靠近用戶和端設備的優勢加快實踐;各標准化組織和開源社區等組織也在積極打造邊緣計算創新共享發展環境。從目前來看，邊緣和雲的協同，形成邊緣計算加邊緣智能的方式，這是構建智能化生態裡面非常重要的一個條件，這也是未來發展里非常重要的方向。未來需要把邊緣計算和各個產業的數字化轉型的需求結合在一起，IT、CT和OT深度整合大勢所趨。第三，計算晶元融合開辟發展新路徑。

趨勢之六：人工智慧加速應用普及擴散

在人工智慧領域，首先，有監督學習將接近性能極限，無監督學習、強化學習、多模態融合等新技術成為研究熱點。深度學習依靠大模型深網路繼續逼近性能極限，適用於小數據場景，具有可遷移性的無監督學習等將成為研究熱點。此外，多元化感知是智能化必由之路，多模態融合交互成為未來趨勢。其次，專用晶元、開源計算平台和有效數據成為企業打造人工智慧生態體系的重要著力點，預計2020年60%的人工智慧應用會基於開源平台。領先企業圍繞開發框架平台呈現多元化發展模式，國際巨頭開源人工智慧開發框架打造產業生態系統。最後，人工智慧可廣泛賦能生產生活AI應用及產業化進程全面提速，AI將應用到教育、交通、醫療等各個領域，預計到2020年全球30%的企業會用AI來輔助。

趨勢之七：區塊鏈探索構建分布式信任

在余曉暉看來，區塊鏈與雲計算、物聯網等深度融合和創新突破，將促進其在醫療、司法、工業、媒體等的大規模商業探索應用，構建新型分布式信任體系。預計未來兩三年會看到區塊鏈更多的進展和進步，會有更多的實踐。

趨勢之八：全球ICT產業生態不確定性加深

全球ICT產業已經形成各國分工協作格局，貿易保護主義影響著全球供應鏈，影響技術創新和生產效率。「預計未來1-2年全球1CT產業總體呈現增速下滑態勢，主要是ICT製造業部分的增速會下降。」余曉暉說。

趨勢之九：數字經濟多方治理從共識走向實踐

在余曉暉看來，如果數字技術紅利只帶來少數企業和群體的話，那是有問題的。如何讓數字經濟通過多方合作的治理體系，保證數字技術能造福全體人民，這裡面有很多問題值得思考，也面臨很多挑戰。比如，數據保護問題、演算法監管問題。最終的結論是：多方治理將從形成共識到走向全球實踐。

趨勢之十：智能攻防重構網路空間安全範式

余曉暉指出，當前安全有兩個重大問題：一是由於全球數字化轉型，工業互聯網的發展，導致網路空間安全與物理世界安全相互交織，面臨前所未有的安全挑戰;二是，人工智慧技術的發展，人工智慧的「雙刃劍」效應愈發凸顯，人工智慧為安全攻防技術帶來了新的可能，也對安全風險帶來很多新的挑戰。智能攻防將成為安全攻防主要形式。一方面，人工智慧安全風險日益泛在，帶來新的威脅與挑戰，人工智慧自身安全風險與技術惡意應用，將全面挑戰國家網路空間;另一方面，人工智慧的自主學習和進化能力提升安全防護智能化水平，增強預測、預警和預防能力，人工智慧的海量數據分析、自適應學習、智能決策、快速反應等為安全防護提供新方向、新能力、新技術。

⑥ 怎樣看待時邁科技結合的區塊鏈技術

區塊鏈的核心在於共識，成功的區塊鏈項目都要取得更多人的認可，所以區塊鏈的發展最終得益的是人民，讓老百姓更方便、更簡單地生活才是區塊鏈科技真正的意義。杭州時邁科技就是這樣一家創新的公司，將區塊鏈技術應用在實處，造福於普通大眾。

⑦ 數字經濟的通俗解釋

數字經濟與你的生活息息相關
除了促進實體經濟轉型升級，數字經濟的發展還對改善民生、增進社會福祉的作用巨大。世界經濟論壇對34個經合組織成員國的調查顯示，數字化程度每提高10個點，能夠促使經合組織幸福指數上升約1.3點。例如，政府在提供公共服務方面通過一系列創新，能為民眾提供一體化、整合性的大量創新服務。
以政務微信為例，目前基本形成了部委政府、地方各級部門所組成的微信公眾號應用體系，實現了公安、旅遊、食葯監、黨政、交通、教育、醫療、人保、司法、外貿等政府職能全覆蓋。在很多政務民生領域，通過微信送達民生服務成為常態。
數字經濟還積極拓展生活領域，形成便民服務新業態。水電氣繳費讓用戶足不出戶享受指尖生活繳費；餐飲、家政、物流、教育、醫療、旅遊、酒店、停車、社區等多領域合作形成智慧解決方案，發展O2O服務新模式。
不懂數字經濟？你將成為新時代的「新文盲」
勞動者們在享受數字經濟的利好的同時，也在遭受它所帶來的雙重技能挑戰——數字技能和專業技能。但是，各國普遍存在數字技術人才不足的現象，40%的公司表示難以找到他們需要的數據分析人才。所以，具有較高的數字素養成為勞動者在就業市場勝出的重要因素。
對消費者而言，若不具備基本的數字素養，將無法正確地運用信息和數字化產品、服務，最終成為數字時代的「文盲」。所以數字素養被聯合國認為是數字時代的基本人權，是與聽、說、讀、寫同等重要的基本能力。提高數字素養既有利於數字消費，也有利於數字生產，是數字經濟發展的關鍵要素和重要基礎之一。
數字經濟的四個難題
盡管數字經濟已是大勢所趨，但是它在發展過程中也面臨一些有待克服的障礙。
1. 數字鴻溝問題依然嚴重
目前，全球仍有40億人不能上網，各國都普遍存在數字技能不足的情況。歐盟2014年的統計表明，高達47%的歐盟人口缺乏足夠的「數字能力」，而發展中國家此類問題更加嚴重。
2.數字安全面臨嚴峻挑戰
據互聯網監控公司Arbor Networks的數據，2011年至2014年短短三年內，全球DDoS攻擊量增加了30倍以上。一項研究估計，每年各種網路犯罪、攻擊對全球經濟造成的損失高達 4000億美元。金融領域、能源行業成為重災區。
其中，物聯網將軟體和硬體融合為一體，無法通過簡單的升級、修改、置換等方式應對風險挑戰。許多智能設備的開發商都是小型創業公司，沒有提供復雜安全功能的資源或經驗，有可能隨時遭遇滅頂之災。

⑧ 碳中和帶來汽車產業發展新機遇，數字化技術助力綠色化發展

科技創新力量融入汽車產業，電動化和智能化成為這一輪變革中心

    上海市國際貿易促進會副會長顧春霆表示，在構建以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局中，汽車行業將是實現這一目標的重要一環。電動化成為這一輪變革的中心，車企正在以戰略性的眼光，布局電動車領域的技術研發、產能投資，搶佔先發優勢。同時，科技創新的力量也在深度融入汽車產業當中，共同推動中國汽車產業低碳化發展。

「至2050年，我國汽車保有量將持續保持穩定增長態勢，汽車產業碳排放將持續提升，對道路交通減碳形成巨大挑戰。」中國汽車工程學會副秘書長侯福深談到，汽車產業將沿著2028年碳達峰-2050年近零排放-2060年碳中和三步走的戰略目標，逐步實現碳中和。

數字化轉型是產業發展新機遇，將助力產業實現綠色化發展

「在智能網聯汽車技術等方面，國家持續提升政策支持力度。當前，汽車產業智能化轉型升級初見成效，目前科技產業與汽車產業的融合發展已經深入底層，數字化的方法也將更好的助力綠色化的發展。」騰訊公司副總裁鍾翔平說道。

汽車產業已共識，實現雙碳目標是一個非常系統的工程，產業鏈將迎來供給側結構改革，產品、服務、能源革命共同推動產業升級。汽車加速電動化、智能化，將推動綠色生態和新興商業模式重構。這樣的百年機遇下，汽車企業已經行動起來。

長安汽車的第三次創新創業計劃，將以「智能低碳出行科技公司」的全新定位，提升軟體和效率方面的核心競爭力，打造「新汽車」+「新生態」產業公司，成為數字化電動汽車普及者。吉利控股集團高級副總裁楊學良表示，吉利發布了藍色吉利行動計劃一（智能化節能和新能源汽車）和計劃二（智能化電動汽車架構），堅定完成智能化、電氣化的轉型升級，並與騰訊開展深度戰略合作，共同推進汽車全產業鏈低碳發展。

發展智能網聯汽車和數字化運營服務體系，從產品設計和運行使用過程中減碳

中國汽車工程學會副秘書長侯福深表示，汽車產業的減碳，需要重點關注產品技術低碳化、運行使用低碳化、製造過程低碳化以及生產和上游能源低碳化等維度。

在汽車產品技術低碳化方面，主要包括發展新能源汽車和智能網聯汽車技術兩個方面。在能源使用方面，國家持續擴大氫燃料電池汽車推廣應用水平，到2035年達到百萬量級保有量。沙龍智行CEO文飛談到，氫能與燃料電池汽車是能源與汽車產業技術革命的重要方向，產業鏈雛形初步建立，技術研發取得積極進展，市場化步伐不斷加快。同時，電動化快速發展的同時，也加速了智能網聯技術的研發和應用，建設智慧交通系統建設，將從更高層面提高交通效率，減少能源消耗。

在運行使用環節，行業共識一方面通過完善新能源汽車的充換電配套設施，提高電動車的使用體驗和普及率；另一方面車企也在發力構建符合新時代需求的用戶運營能力，搭建數字化運營體系，形成有效的用戶低碳出行運營機制。

蔚來汽車在此領域已經給出了明確的方向，讓更多人開上電動車，提供全場景補能體系。不久前蔚來與中石化達成戰略合作，共同建設充電換電網路，走向了新能源與傳統能源企業的協同發展。在此基礎之上，提高充電、換電的公共服務效率，打通用戶、app或者小程序以及充電樁體系，讓補能的基礎設施之間互聯互通。同時，車電分離的BaaS服務，也是一種商業模式的創新，運用數字化能力對電池資產高效集中的管理，提高電池使用率。

數字底座是智慧工廠和綠色產業鏈的核心基礎

在碳中和目標提出之前，汽車產業早已投入綠色製造，通過數字化平台和管理體系，提高生產效率以達到降本增效的目的。在此基礎之上，綠色產業鏈的建設還存在不少挑戰，需要從汽車產品的研發設計階段，構建綠色的產業鏈體系，並追溯供應鏈生產過程各環節的碳排放。

行業需要通過人工智慧、大數據、區塊鏈等技術手段，建立產品碳排放的計算和追蹤體系，實現碳排放的數據透明化和可追溯化，以方便車企展開產品「全生命周期」的管理行動。從用戶的角度，也依賴數字化的方法，讓用戶像了解產品配置一樣了解車輛使用背後的碳排放，逐步形成綠色低碳的行為意識和生活習慣。

產業行動已經開始。例如，長安制定了2025年降低製造過程碳排放60%以上的目標，通過能源結構調整、低碳工藝開放、能源智能調配及綠色直供等手段，將生產效率、環保對策效率及能源效率有機結合。2020年，沃爾沃汽車成都製造基地在整個生產和運營環節已實現100%可再生電能的使用，成為國內首個實現電能碳中和的汽車製造基地。極星也已經開始探索在全生命周期計算供應鏈生產過程中的碳排放，包括原材料、供應鏈、生產製造、物流以及用戶在使用汽車和報廢各階段的碳排放數量。

碳中和是全世界、全人類面向可持續發展的共同目標。在汽車產業面向數字化、綠色化發展的時代命題下，科技產業與汽車產業將成為產業互聯網的命運共同體，在技術創新、產業鏈聯動以及鼓勵公眾低碳出行等領域等做出努力和貢獻，推動汽車產業碳中和目標的實現。

⑨ 張宏志：地平線希望成為汽車行業底層賦能者

地平線副總裁兼車載智能交互產品總經理張宏志

【上海車展高端訪談】4月19日，以「擁抱變化」為主題的第十九屆上海國際汽車工業展覽會開幕。

車展期間，地平線副總裁兼車載智能交互產品總經理張宏志接受了汽車產經網專訪。 

當汽車行業迎來智能時代，產業鏈重構也是大勢所趨。打開地平線的朋友圈，比亞迪、長安汽車、長城汽車、東風汽車、廣汽集團等主流企業都與其有深度合作。近期發布的一系列重磅車型——智己、UNI-K、廣汽傳祺GS4 PLUS等，也都搭載了地平線的技術。

為什麼這么多車企選擇與地平線合作？

張宏志表示，現在與地平線合作的上汽、長安等企業，合作模式都包括成立一個聯合實驗室，共同定義問題，共同找答案，共同往前探索去解決，而找到的問題和答案已經取得的成績會在量產車上量產出來。

「我們這一代人，都在用著自己最大的努力，最大的力量推動一個智能化時代往前走，這就是非常巨大的球，我認為每一家公司都是勢單力薄，只有大家合力坐在一起，共同往一個方向去推，那個球才稍微往前走一步，但是只要整個智能化時代稍微往前走一步，勢能起來了以後，創造的價值就會非常大。」

當軟體定義汽車的時代來臨，當算力正在慢慢取代馬力，汽車行業所迎來的智能時代，也將重新開啟它新的發展模式。

以下是訪談實錄：

汽車產經：首先請您介紹一下展台上地平線帶來了哪些新的產品和技術？

    張宏志：本次地平線提供了一個整體性的智能化解決方案，我們叫做全場景整體智能方案，車內外聯動是典型特徵，因為我們要解決的問題在於給用戶提供一個足夠好的智能化產品，這個智能化產品有兩個特徵：一個是車外的自動駕駛，一個是車內的智能座艙。從根本上來講，自動駕駛的價值是在於越來越多釋放人的時間，把人的腦力思考從開車這件事情中釋放出來，而智能坐艙在於把時間釋放出來之後，更好的產生附加價值，典型的就是讓人得到更好的休息。

    這次是基於地平線的晶元，包括征程二代到征程三代，包括征程五代到現在開始定義征程六代，基於我們的晶元提供整車智能化的解決方案，我們這次主要的核心點在於全車的智能化產品。

    汽車產經：具體的新技術有哪些呢？

    張宏志：其實我們的新技術分成三類：

    第一，在於把計算資源瓶頸打開的晶元。我們會基於征程三代晶元為車外智能駕駛提供更多的解決方案，包括Mono、Pilot和FSD，還有一個是基於智能座艙發布了Halo3.0，這是核心晶元一類的。

    第二，在於演算法。從我們對整個行業的預判和整個智能化發展的預判來講，我們認為整個座艙在接下來的發展中需要上百個演算法的。目前來講，在上一代Halo2裡面支持了50個演算法，這次Halo3我們支持100個。

    第三，我們全線升級了開放賦能的平台和工具，把AI的開發效率再次大幅度的做了提高，從我個人實際的工作感受來講，我認為會有50%以上的提高。第三，我們全線升級了開放賦能的平台和工具，把AI的開發效率再次做了大幅度提高，從我個人實際的工作感受來講，我認為會有50%以上的提高。這個提升主要源於兩點：一個是算力的解放，整個晶元計算生產力的解放；二是開發工具的升級，提升了整個開放賦能的效率。一個生產力的解放加上生產工具，把整個效率提高以後，我認為很快就會迎來整個智能產業爆發式的升級，而這是一個很大的標志性的點。

    軟體定義汽車的時代真的來臨，軟體工程師使用工具，然後在AI的晶元上開發沒有以前那麼難了，不會像我們在原來的時候。我們為什麼要去創業，是因為我們發現這個問題要被解決掉，需要創造一個新的公司來解決。我們自己在公司工作的時候，也會依然受到很多的限制，但是我們自己切身的感覺到這些限制在逐漸的消失，軟體定義汽車時代真的來臨。

    第二，整個從計算資源，晶元的算力到演算法的發展，BI演算法的發展，包括到整個AI開發工具提高的效率，能夠極大快的加速到整個智能化中，從感知到認知到決策這些環節非常多的細節問題會被修正掉，所帶來的力量就是機器人的時代很快就會到來，所以說我認為車的智能化進程被按下了加速鍵。

    汽車產經：您也是負責車載智能交互產品的，您剛剛介紹了Halo3，關於這個產品的合作落地情況是什麼樣的？

    張宏志：Halo的本意來講是一個光環，我們認為整個智能化的發展、演進的瓶頸其實是計算資源問題，軟體起到延伸的作用，解決核心問題在於計算算力的晶元，但是再往外的價值呈現出來的會是軟體的價值，所以我們從合作的角度來講，我們在你所看到的長安UNI-T、UNI-K和廣汽的GS4 PLUS，包括我剛剛參加完戰略合作簽約的江汽集團，整個都搭載了地平線座艙的能力。所以說從合作的角度來講，我們跟很多車企都是一個偏向於深度聯合合作的方式，所以我們拿到落地的機會是比較多的。今年2021年，將近會有幾十款車把整個座艙落地下去。

    汽車產經：今天我也是看到傳祺GS4 Plus智能座艙他用的是咱們的Halo3是嗎？

    張宏志：他用的Halo2。

    汽車產經：其實地平線跟很多主機廠和企業都有深度合作，您覺得這些企業看中地平線的原因是什麼？  

    張宏志：我個人覺得是在於整個產業，整個汽車行業對整個智能化的認知已經逐漸達到了一個非常高的水平，對於整個智能化的核心能力、核心所面臨問題的認知已經越來越深刻了，從這一點上來講，他們就會選擇在這個產業裡面更早一批解決了這些問題，意識到了這些問題，並探索出來找到解決方案的玩家作為合作夥伴，然後一起面向未來，更好的解決這些問題。

    地平線在2015年開始創立的時候，我們就有一個核心的思路和想法，就是在於把AI的技術能力落地到AI晶元裡面，讓整個AI晶元在整個感知和決策和交付方面能夠提供算力做加速。這個價值經過地平線過去五年的相關摸索，我們產出了一些產品，比如說晶元、Halo這些解決方案，還有天工開物整個賦能平台，車企看重地平線的就是大家整個的認知是對齊的，大家面臨同樣的問題域，這是第一個。

    第二，我認為車企看中地平線的是地平線解決智能化底層問題的決心和所取得的一些經驗，因為這樣可以共同走向未來。

    第三，我認為車企看中地平線的是地平線開放的整個能力、心態和整個合作的方式，我認為最後一點，車企會和地平線在整個快速量產和合作中能夠共同把這個事情往前推進。

汽車產經：現在也有很多車企選擇投資晶元公司，在您看來原因是什麼呢？

    張宏志：我個人認為是大家對這個問題的認知越來越對齊，越來越有共同的認知，解決整個智能化往前發展中的問題，特別是深層次的問題，包括計算資源不足的問題，以及演算法持續的往前創新，整個演算法達到世界級的才能解決的問題，整個開發的過程要是足夠高效率的，這些問題是難以由一家公司解決的，非常需要整個產業界、行業進行開放、合作、共贏式的合作才能推動。

    我有一個感覺，我們這一代人，都在用著自己最大的努力，最大的力量推動一個智能化時代往前走，這就是非常巨大的球，我認為每一家公司都是勢單力薄，只有大家合力坐在一起，共同往一個方向去推，那個球才稍微往前走一步，但是只要整個智能化時代稍微往前走一步，勢能起來了以後，創造的價值就會非常大，而這個價值更多的程度就是新的機器人時代的來臨，能夠把人的時間，把人從體力勞動，從低附加值的勞動中解放出來。

   汽車產經：現在智能時代產業鏈也跟著變革了，地平線現在的商業合作模式是什麼樣的呢？

    張宏志：我們的商業合作模式其實是一個非常開放的生態合作方式，地平線追求的是要成為這個行業底層的賦能者，我們的使命是要賦能萬物，讓人的生命更加的安全和美好，我們就要成為一個底層賦能者，甚至說商業模式就是一種開放共贏式的開放模式，助力智能汽車未來草木繁榮。從目前來講，我們和行業產業合作來講，地平線就是底層的技術能力提供的技術供應商。從合作的角度來講，核心的合作方式是在於把我的能力開放給到車企，讓車企具備AI能力，推動這個時代往前走。

    不管是在上汽、長安，我們合作的時候都有一種合作的方式是成立一個聯合實驗室，共同定義問題，共同找答案，共同往前探索去解決，而找到的問題和答案已經取得的成績就會在量產車上量產出來。

    汽車產經：比如說拿您最擅長的車載智能交互產品為例，在這么多車上搭載使用，每一款產品怎麼來做，你們怎麼和主機廠做個性化他們自己產品匹配呢？

    張宏志：這個世界不是非黑即白，是五彩斑斕的，每款車也是這樣的，每款車是做這款車的人和買這款車的人，在很多精神層面，很多共同的喜好、愛好追求層面共鳴的結果。整個汽車行業裡面，在做一款車的時候，汽車產業里頭，關於這個車型有非常多有想像力，有創意，有產品力的人，把自己的聰明才智放在一款車上，所以每款車做出來都是適合他的，對他產生深度共鳴的人。這個裡面來講，我們要實現不同的產品和不同的創意和想法的時候，核心受限制的點是在技術，整個合作過程當中，地平線通過晶元，通過我們的Matrix?、Halo解決方案，把共性底層的技術問題解決掉了，再通過開放賦能的工具鏈和開發者社區和開發者平台，我把每一個汽車，每一款車中個性化、差異化的那些智能化的功能，我把能力給到了產業裡面，由他們來做到充足靈活的定製。我們在已經發布量產和在這次車展上搭載了地平線Halo能力的車企上，有非常大的差異性，但是對於適應的人群都有好玩的東西。比如說在UNI-K上做的事情，和廣汽GS4PLUS做的事情就截然不一樣，但是每一次都是對那個人群呈現出了好玩的部分。

    汽車產經：這部分是你們主導還是主機廠主導的？

    張宏志：整個的底層技術能力的建設和開放是地平線貢獻，而整個產品定義、產品創意、交互體驗的創意以及相關的開發是由主機廠來做到的。

    汽車產經：現在像特斯拉、通用還是自己在做智能交互，他們是做自研，不是合作，你怎麼評價這些企業和產品呢？

    張宏志：我個人這樣認為，我們站在不同智能化的時代發展的時候，每個階段所面臨的問題和困難都是不一樣的，當前這個階段很大的部分在於我們的技術問題、技術瓶頸沒有被突破，沒有被打開，但是這個階段很快就會過去，伴隨著地平線從J3走向J5、J6這只是兩年時間發生的，讓我們清晰的預判到未來兩年內技術往前進步，跨過那個鴻溝是可見的。技術的鴻溝被跨過去以後所帶來的就是產品以及交互體驗和整個智能化的差異化蓬勃的發展，我認為這個蓬勃化的發展是需要很多很多人的智慧，他的創意，他的能力，他的貢獻。所以我認為整個是一個開放式的，共贏式的合作方式，是能夠更快的給消費者，給到客戶，給到產業帶來價值，而不是單純封閉式的。

⑩ 恆捷供應鏈前景怎麼樣

原標題：2019年中國供應鏈金融市場現狀及發展趨勢分析 區塊鏈技術賦能數字化轉型大勢所趨

金融科技為為供應鏈金融行業注入新動能 區塊鏈技術推動產業數字化發展

金融科技的引入，為供應鏈金融的優化與重構注入了新動能。通過大數據、雲計算、區塊鏈、物聯網等技術，有助於在整個產業鏈生態中擺脫核心企業的限制，打破傳統金融機構對核心企業信用以及對抵押擔保的依賴，將中小微企業真正納入到供應鏈金融的體系中。更為重要的是，能夠不斷提升供應鏈的綜合管理水平。

實踐證明，區塊鏈技術已成為產業數字化過程中重要的基礎能力之一，可以有效解決信息披露不完善、信任成本高等難題，用技術推動安全互信的金融交易環境的建立。

一直以來，中小微企業的發展備受各方關注。從中央到地方也陸續出台了相關政策來鼓勵並推動中小微企業健康發展。繼在今年全國兩會上與中小微企業有關的話題成為熱點，今年《政府工作報告》中也多次提及相關內容，近期，針對中小企業的發展，中共中央辦公廳與國務院辦公廳正式出台了《關於促進中小企業健康發展的指導意見》(以下簡稱《指導意見》)，其中圍繞中小微企業長期存在的融資難、融資貴問題提出了五大舉措。

《指導意見》中，除落實普惠金融定向降准政策以及發展債券產品外，還特別鼓勵企業依託應收賬款、供應鏈金融、特許經營權等渠道進行融資。

未來我國供應鏈金融市場規模將接近15萬億

近年來，在全球產業與金融深度融合的趨勢下，供應鏈金融因兼具產業和金融的雙重屬性，能夠為產業鏈上下游的企業提供基於業務的融資服務，因而實現了快速發展。據前瞻產業研究院發布的《中國供應鏈金融市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，截止至2018年末，全國規模以上工業企業應收賬款14.3萬億元，比上年增長8.6%。2011年供應鏈金融在發達國家的增長率為10%-30%，而在中國、印度等新興經濟體的增長率在20%-25%。2015年我國供應鏈金融市場規模已接近12萬億元。截止至2017年我國供應鏈金融市場規模增長至13.08萬億元左右。初步測算2018年我國供應鏈金融市場規模將達13.7萬億元左右。並預測按每年5%的增長率到2020年我國供應鏈金融市場規模接近15萬億左右。

2011-2018年中國規模以上工業企業應收賬款統計及增長情況

數據來源：前瞻產業研究院整理

新興信息技術賦能供應鏈金融

眾所周知，由於小微企業資信不足，缺乏抵押擔保，財務制度不健全，風控能力相對較差等因素，難以獲得傳統的信貸支持，融資難、融資貴問題得不到有效解決。

隨著大數據、人工智慧、區塊鏈等信息技術的快速迭代發展並與金融深度結合，在控制業務風險，提高信貸審批效率，提升金融服務的覆蓋度等方面具有積極作用。

有分析人士認為，傳統的供應鏈金融受核心企業把控資金流和信息流的限制，難以有效收集數據，各環節數據難以融合打通，業務效率較低。

金融科技的引入，為供應鏈金融的優化與重構注入了新動能。通過大數據、雲計算、區塊鏈、物聯網等技術，有助於在整個產業鏈生態中擺脫核心企業的限制，打破傳統金融機構對核心企業信用以及對抵押擔保的依賴，將中小微企業真正納入到供應鏈金融的體系中，也可以將以往無法使用的經營行為數據變成可用的信用數據。更為重要的是，能夠不斷提升供應鏈的綜合管理水平。

供應鏈金融的融資模式有買方融資和賣方融資，主要是依託票據單證為產業鏈上的中小微企業提供融資，核實並確認票據、交易以及貨物的真實性至關重要。

供應鏈金融在沿著產業鏈條釋放核心企業信用的過程中，也存在諸多「痛點」，尤其是對於風險的識別與把控。目前，通過機器視覺、自然語言處理、語音識別、流媒體、物聯網、區塊鏈等金融科技手段，能夠有效識別風險，實現信用穿透。

數字化已成產業發展必然趨勢

供應鏈金融的核心是產業，而全球產業在數字技術的影響下，也朝著數字化的方向發展。

據麥肯錫全球研究院早前發布的《數字時代的中國:打造具有全球競爭力的新經濟》報告顯示，到2030年，數字化的三股推動力，即去中介化、分散化、非物質化將轉變並創造10%至45%的行業總收入，滾滾而來的數字化浪潮將席捲中國，拍打著各行各業，為中國經濟帶來巨大的轉型機遇，提升效率、生產力以及中國企業的全球競爭力。

然而，不同產業的特徵、生態、周期與發展邏輯不同，在數字化的過程中，產業鴻溝難以逾越，因而尚未形成具有普適價值的管理與發展模式。但毫無疑問的是，效率的提升與成本的降低是產業數字化的基本目標。

工業「4.0」背景下，產業中不同供應鏈通過技術工具幫助企業流程更加數字化，推動傳統供應鏈向智能、高效的生態系統演變，建立既有彈性又有響應能力的供應鏈體系，也有助於促進產業的數字化升級，實現產業整體的降本增效以及客戶交互。

實踐證明，區塊鏈技術已成為產業數字化過程中重要的基礎能力之一，可以有效解決信息披露不完善、信任成本高等難題，用技術推動安全互信的金融交易環境的建立。

京東數字科技副總裁曹鵬表示，區塊鏈是數字科技的重要組成部分，區塊鏈技術解決了中國產業數字化「上台階」的問題，帶來的是推動新一代可信數字經濟生態構建的歷史機遇。

從區塊鏈具體的應用領域來看，既有在農業、畜牧業的生產、銷售、運輸等環節的信息追溯，也有在電子合同、電子發票、電子票據、版權保護等場景的數字存證。

《指導意見》也強調，要運用互聯網、大數據等手段，通過源頭追溯、實時監測、在線識別等強化知識產權保護，加快建立侵權懲罰性賠償制度，提高違法成本，保護中小企業創新研發成果。

推動中小企業加快數字化轉型

阿里雲研究中心發布的《2019數字化趨勢報告》提出，當前，數字化的應用領域正從互聯網行業向政府、金融、零售、農業、工業、交通、物流、醫療健康等行業深入。其中，零售業等將成為受雲計算、人工智慧等新技術影響最深的行業領域，在未來3年至5年內，其數字化程度有望達到70%至80%。

從產品研發、大數據營銷到供應鏈優化、智慧物流等，在全球數字化浪潮下，中小企業的數字化進程速度也在加快。

以「互聯網+」助推中小企業發展已勢不可擋。一方面，在數字化時代，技術創新無處不在，企業面臨著更大的挑戰和競爭，無形中驅動並加速自身的數字化轉型;另一方面，經濟轉向高質量發展階段，企業的數字化轉型也得到了國家政策層面的高度支持。

《指導意見》中也提出，鼓勵大型企業及專業服務機構建設面向中小企業的雲製造平台和雲服務平台，發展適合中小企業智能製造需求的產品、解決方案和工具包，完善中小企業智能製造支撐服務體系。

有專家表示，實體企業與互聯網、大數據、人工智慧的深度融合是當前經濟發展的重要任務，打造自身的眾籌平台、物流平台以及電商平台等，構建「互聯網+產業」的發展生態圈，
也是企業向網路化、智能化過渡階段的關鍵所在。