邊緣計算十區塊鏈

Ⅰ 星際無限在國內filecoin的礦池排名在什麼位置

星際無限獨家開發了神算礦池系統，挖礦效率已經遙遙領先於全球各礦池系統了！

Ⅱ 在哪個地方可以聽區塊鏈相關資訊音頻的

以目前音頻相關的節目能聽的地方也就那麼幾個：
喜馬拉雅FM、荔枝微課、蜻蜓FM、網易雲音樂、懶人聽書等等，國內主流平台。
每個平台都有各自的特色，比如：喜馬拉雅FM流量可能最多，你想聽的區塊鏈相關資訊，在這裡面可能也會多一些，以此類推。當然，流量多不代表所聽的內容就優質，所以，還得去從中篩選。
可以去相關平台搜索頁面搜索你想了解的區塊鏈資訊，比如：一些專門做區塊鏈媒體的財經頻道，幣優之聲之類的，或者那些區塊鏈行業入行較早的人物主播等，都是不錯的選擇之一。
若你是區塊鏈小白的話，我剛入區塊鏈不久的人士，或許可以選擇在聽的同時，可以去看看以為區塊鏈相關財經的一些文章，對於剛入行的人會有很大的提升。
希望以上回答能對你有所幫助。謝謝！！！

Ⅲ 區塊鏈賺錢一定要靠炒幣嗎

跟你說句實話吧區塊連
應用主要是
銀行
這些地方
比較能用得上
和大眾關系不大
而且
還不成熟
也不知道能不能成長起來
這些都是概念
還有什麼邊緣計算
這些你都能搞懂嗎
反正我是搞不懂

Ⅳ 區塊鏈公司前景如何

2019年中國區塊鏈市場支出規模將接近3億美元

據前瞻產業研究院發布的《中國區塊鏈行業商業模式創新與投資機會深度分析報告》統計數據顯示，截止到2017年中國區塊鏈市場支出規模僅為0.83億美元。2018年全年中國區塊鏈市場支出規模將達1.6億美元。並預測在2019年中國區塊鏈市場支出規模將接近3億美元。現階段區塊鏈的總體市場規模較小，這是因為市場上的區塊鏈項目多處於嘗試階段，投入不大。另一方面，很多企業已經認識到了區塊鏈的潛力，計劃在未來增加預算，受此影響，中國區塊鏈市場將迎來快速增長，預計到了2023年的市場支出規模預計達到19.5億美元，2019–2023年的年均復合增長率為60.51%。

2017-2023年中國區塊鏈市場支出規模統計情況及預測

數據來源：前瞻產業研究院整理

中國區塊鏈發展不利因素分析

1、技術不夠成熟。目前，區塊鏈技術在系統穩定性、應用安全性、業務模式等方面尚未成熟，無法同時滿足「高效低能」、「去中心化」和「安全」等要求。其一，性能問題。區塊鏈上可進行的交易吞吐量不高，目前的區塊容量很小，導致了網路擁堵，高頻次業務需求難以得到滿足，很多項目在也在著手優化，但距離真實的場景例如銀行、證券交易所等的交易吞吐量還有一定距離。其二，共識機制問題。能耗方面，工作量證明等共識演算法能源消耗大、成本高，使得區塊鏈浪費大量全網計算力和對力;種類方面，目前的區塊鏈共識機制種類過少，在未來多樣化的商業場景下，必然需要更加豐富的共識機制相適應。其三，安全性問題。隱私保護、有害信息上鏈、智能合約漏洞、共識機制和私鑰保護、算力攻擊、密碼學演算法安全等問題，都令區塊鏈面臨著平台安全、應用安全的嚴峻形勢。其四，資料庫問題。與傳統資料庫不同，區塊鏈應用需要大量的寫操作、HASH計算以及驗證操作，專門面向區塊鏈的資料庫系統仍是需要突破的難點。

2、應用場景不明確

當前，區塊鏈項目仍處於探索階段，找不到具體的落地場景。目前較為看好的領域有金融、共享經濟、物聯網、公共服務等，但從現有的區塊鏈技術成熟度來看，區塊鏈應用還存在很多問題，離實際使用還有差距。其一，區塊鏈技術的不成熟制約了商業的應用落地，目前隱私保護演算法、共識機制等區塊鏈核心技術雖種類較多，但是普遍來說還不具備商業可用性。其二，區塊鏈的應用模式仍在探索中，區塊鏈的「不可替代」優勢還未體現。區塊鏈本身代表了一種共識系統，應當從一個更高層次去構建一個符合相應商業場景的共識化系統，而不僅僅是做到「業務+區塊鏈」。中國用戶數多，商業場景復雜，而且任何一個商業產品均會牽涉到非常龐大的流量和人口，目前的區塊鏈技術並不能滿足。

3、專業人才稀缺

區塊鏈技術是一門多學科跨領域的技術，其涉及領域主要包含操作系統、網路通訊、密碼學、數學、金融、生產等等，但目前我國在交叉學科、領域方面尚有不足，相關領域人才供給嚴重不足。一方面，研發技術人才缺口大。區塊鏈的技術研發主要集中在Go、Javascript、C和C+等編程語言上，新型的智能合約採用Haskell、Ocaml、Rholang等新型函數式編程語言。在中國的人才市場中具有相關語言資深研發經驗的技術人才有非常大的缺口。另一方面，底層設計人才缺乏。與研發技術人才不同，區塊鏈底層系統架構設計人才要掌握多項交叉學科的專業技能，不僅要深入理解區鏈底層設計原理、兼具各系統架構設計經驗，更要掌握具體應用場景業務邏輯。雖然目前已有部分高等院校展開交叉學科教育、區塊鏈專項技能學科設定，但專業人才仍十分稀缺。

中國區塊鏈發展有利因素分析

1、政策利好推動發展。2017年1月，工信部發布《軟體和信息技術服務業發展規劃(2016-2020年)》，提出區塊鏈等領域創新達到國際先進水平等要求。2017年8月，國務院發布《關於進一步擴大和升級信息消費持續釋放內需潛力的指導意見》提出開展基於區塊鏈、人工智慧等新技術的試點應用。2017年10月，國務院發布《關於積極推進供應鏈創新與應用的指導意見》提出要研究利用區塊鏈、人工智慧等新興技術，建立基於供應鏈的信用評價機制。

2018年3月，工信部發布《2018年信息化和軟體服務業標准化工作要點》，提出推動組建全國信息化和工業化融合管理標准化技術委員會、全國區塊鏈和分布式記賬技術標准化委員會。2018年6月，工信部印發《工業互聯網發展行動計劃(2018-2020年)》，鼓勵推動邊緣計算、深度學習、區塊鏈等新興前沿技術在工業互聯網的應用研究。

自2016年區塊鏈首次被列入《「十三五」國家信息化規劃》以來，區塊鏈日益受到國家政府的重視與關注，北京、上海、廣東、河北、江蘇、山東、貴州、甘肅、海南等24個省市或地區紛紛推出股利政策，開展對區塊鏈產業鏈布局，積極探索基於區塊鏈的行業應用。

2、區塊鏈產業逐漸形成

目前，我國區塊鏈技術持續創新，區塊鏈產業逐漸形成，開始在供應鏈金融、徵信、產品溯源、版權交易、數字身份、電子證據等領域應用，有望推動我國經濟體系實現技術變革，組織變革和效率變革，為構建現代化經濟體系作出重要貢獻。隨著創業者和資本的不斷湧入，企業數量的快速增加。區塊鏈應用將加快落地，助推傳統產業高質量發展，加快產業轉型升級，利用區塊鏈技術為實體經濟「降成本」、「提效率」，助推傳統產業規范發展。此外，區塊鏈技術正在衍生為新業態，成為經濟發展的新動能，區塊鏈技術正在推動新一輪的商業模式變革，成為打造誠信社會體系的重要支撐。

3、未來應用前景廣闊

在過去，實體紙幣的流通是很難追溯的，但有了區塊鏈技術的應用之後，所有數字化資產的流向都將有「鏈」可查。比如在金融領域，區塊鏈有望能夠解決支付領域的痛點和難點，可以降低交易的復雜性，提升交易端到端的速度，降低交易過程中的溝通成本，提高交易記錄的透明度和不可篡改性。金融機構特別是跨境金融機構間的對賬、清算、結算的成本一直很高，還有復雜的手工流程，而區塊鏈技術具有數據不可篡改和可追溯性，其應用有助於降低金融機構間的對賬成本及爭議解決的成本，能顯著提高支付業務的處理速度及效率，還使小額跨境支付成為可能。除此之外，區塊鏈的應用還將延伸到醫療健康、教育、慈善公益、社會管理等多個領域，市場前景十分廣闊。

Ⅳ 那個被明日世界領投2000萬，估值30億的小畫智能科技公司，有人知道它具體是做什麼的嗎

小畫智能科技公司，是法智金集團旗下從事個人家庭數字資產智能管理的公司，基於用戶授權機制提供數據資產管理服務，為個人\家庭建立分布式賬本，幫助用戶搜集、存儲、使用數據，提供模型、演算法；根據個人需要智能購買商品和服務，實現用戶數據資產價值最大化。
值得關注的是小畫智能科技旗下推出了一個微積分平台，是小畫智能公司運用區塊鏈、人工智慧、邊緣計算等新一代信息技術專業打造的個人和家庭數字資產智能管理服務平台，通過數字身份幫助用戶建立數字賬本，記錄個人姓名、住址、醫療記錄、知識產權等隱私數據，鏈接司法救助、電子政務服務等數據。在用戶授權下，對用戶數據進行畫像，匹配數據需求方，記錄用戶數據創造的貢獻度並根據激勵機制進行分配，讓有貢獻的人實現名利雙收。前段時間我特意下載體驗了一下，確實很好，有興趣的可以去小畫智能科技的官網下載。

Ⅵ 智慧健康信息化的Key為什麼是邊緣計算+IPFS

邊緣計算指在靠近物或數據源頭的網路邊緣側，融合網路、計算、存儲、應用核心能力的開放平台，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

Ⅶ 通達信AI行情在哪能看到

2018年通信行業分析：融合新技術步入智能時代，未來將呈現十大發展趨勢

信息通信行業處於重大變革期 融合新技術步入智能時代

當前，信息通信技術正處於系統創新和智能引領的重大變革期，大數據、雲計算、人工智慧、物聯網、 5G
等新技術持續突破，並與製造、能源、材料、生物、空間等技術交叉融合，新產品、新模式、新業態層出不窮，推動人類發展加速步入智能時代。

12月19日，ICT深度觀察大型報告會暨白皮書發布會上發布了2019-2021信息通信業(ICT)十大趨勢：分別是：1. 5G商用推動產業鏈加快成熟;2.
工業互聯網引領數字化轉型;3. 信息網路與產業體系變革重塑;4. 泛在連接構建萬物智聯新生態;5. 智慧賦能驅動計算產業新浪潮;6.
人工智慧加速應用普及擴散;7. 區塊鏈探索構建分布式信任體系;8. 全球ICT產業生態不確定性加深;9. 數字經濟多方治理從共識走向實踐;10.
智能攻防重構網路空間安全範式。

近日，國家工信部正式對外公布：已向中國電信、中國移動、中國聯通發放了5G系統中低頻段實驗頻率使用許可。這意味著，各基礎電信運營企業開展5G系統實驗所必須使用的頻率資源得到了保障;而5G
試驗也將在全國范圍內大規模地展開，進一步推動我國5G產業鏈的成熟與發展。

2017年中國通信網路技術服務行業市場規模統計分析

隨著4G技術在我國融合發展和5G技術的快速崛起，通信行業將迎來新一輪的投資高峰。通信行業的高速增長的大背景將會驅動通信網路技術服務進入新一輪的增長期，為通信網路技術服務行業帶來新的發展契機。近幾年來的通信網路技術服務行業市場規模穩步增長，據前瞻產業研究院發布的《中國通信產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2010年中國通信網路技術服務行業市場規模已達664億元，2012年中國通信網路技術服務行業市場規模突破1000億元。2015年時中國通信網路技術服務行業市場規模增長至1914億元，到了2016年中國通信網路技術服務行業市場規模超2000億元，截止到2017年中國通信網路技術服務行業市場規模達到了2669億元，同比增長16%。預計，未來5G的發展和普及會促使通信網路技術服務規模繼續擴大。

2010-2017年中國通信網路技術服務行業市場規模統計情況

數據來源：前瞻產業研究院整理

趨勢之一：5G商用推動產業鏈加速成熟

2019年是5G的關鍵一年，隨著5G國際標准第一版本的發布，未來1-2年全球主要國家將陸續啟動5G商用，我國有望成為全球首批商用國家之一。余曉暉表示，5G會給產業鏈帶來革命性變化，例如，在工業界有很多的產業巨頭都在期待著5G真實的商用和它帶來的變革。

趨勢之二：工業互聯網引領數字化轉型

工業互聯網有很多創新空間。工業互聯網為推動互聯網、大數據和人工智慧的深度融合提供了一個非常重要的載體。工業互聯網將集成更多新的網路技術、計算技術。工業互聯網是支撐數字化轉型發展最重要的基礎設施和最重要的路徑。

趨勢之三：信息網路與產業體系變革重塑

余曉暉表示，未來兩年，IPv6活躍用戶數將超過5億，互聯網給用戶佔比超過50%。與此同時，未來2年，雲網融合加速建重塑網路架構和產業生態。此外，未來3-5年，全球衛星互聯網將實現規模部署。

趨勢之四：泛在連接構建萬物智聯新生態

目前，物聯網很多瓶頸問題得到了解決。預計到2020年，我國物聯網產值超過1萬億人民幣，復合增長率超過15%，在車聯網方面，未來2-3年，將實現LTE-V2X規模化應用示範和商用部署;網聯式自動駕駛解決方案逐步完備，加快無人駕駛進程;車聯網運營主體和商業模式逐步清晰，打通汽車生產製造、銷售、使用等全流程。

趨勢之五：智慧賦能驅動計算產業新浪潮

計算產業與ICT創新是相輔相成的，余曉暉指出，人工智慧及智慧應用將成為重要驅動力，未來三年將保持快速增長，預計後續會逐漸趨於理性平穩發展。

余曉暉介紹了智慧計算的三大發展趨勢。第一是行業深度滲透的問題，尤其是AI的發展及其與行業的結合，給各類計算帶來了巨大的需求驅動。第二是邊緣計算興起，雲計算巨頭積極推動雲計算下沉，著重在人工智慧演算法的邊緣部署;設備商和運營商依託更靠近用戶和端設備的優勢加快實踐;各標准化組織和開源社區等組織也在積極打造邊緣計算創新共享發展環境。從目前來看，邊緣和雲的協同，形成邊緣計算加邊緣智能的方式，這是構建智能化生態裡面非常重要的一個條件，這也是未來發展里非常重要的方向。未來需要把邊緣計算和各個產業的數字化轉型的需求結合在一起，IT、CT和OT深度整合大勢所趨。第三，計算晶元融合開辟發展新路徑。

趨勢之六：人工智慧加速應用普及擴散

在人工智慧領域，首先，有監督學習將接近性能極限，無監督學習、強化學習、多模態融合等新技術成為研究熱點。深度學習依靠大模型深網路繼續逼近性能極限，適用於小數據場景，具有可遷移性的無監督學習等將成為研究熱點。此外，多元化感知是智能化必由之路，多模態融合交互成為未來趨勢。其次，專用晶元、開源計算平台和有效數據成為企業打造人工智慧生態體系的重要著力點，預計2020年60%的人工智慧應用會基於開源平台。領先企業圍繞開發框架平台呈現多元化發展模式，國際巨頭開源人工智慧開發框架打造產業生態系統。最後，人工智慧可廣泛賦能生產生活AI應用及產業化進程全面提速，AI將應用到教育、交通、醫療等各個領域，預計到2020年全球30%的企業會用AI來輔助。

趨勢之七：區塊鏈探索構建分布式信任

在余曉暉看來，區塊鏈與雲計算、物聯網等深度融合和創新突破，將促進其在醫療、司法、工業、媒體等的大規模商業探索應用，構建新型分布式信任體系。預計未來兩三年會看到區塊鏈更多的進展和進步，會有更多的實踐。

趨勢之八：全球ICT產業生態不確定性加深

全球ICT產業已經形成各國分工協作格局，貿易保護主義影響著全球供應鏈，影響技術創新和生產效率。「預計未來1-2年全球1CT產業總體呈現增速下滑態勢，主要是ICT製造業部分的增速會下降。」余曉暉說。

趨勢之九：數字經濟多方治理從共識走向實踐

在余曉暉看來，如果數字技術紅利只帶來少數企業和群體的話，那是有問題的。如何讓數字經濟通過多方合作的治理體系，保證數字技術能造福全體人民，這裡面有很多問題值得思考，也面臨很多挑戰。比如，數據保護問題、演算法監管問題。最終的結論是：多方治理將從形成共識到走向全球實踐。

趨勢之十：智能攻防重構網路空間安全範式

余曉暉指出，當前安全有兩個重大問題：一是由於全球數字化轉型，工業互聯網的發展，導致網路空間安全與物理世界安全相互交織，面臨前所未有的安全挑戰;二是，人工智慧技術的發展，人工智慧的「雙刃劍」效應愈發凸顯，人工智慧為安全攻防技術帶來了新的可能，也對安全風險帶來很多新的挑戰。智能攻防將成為安全攻防主要形式。一方面，人工智慧安全風險日益泛在，帶來新的威脅與挑戰，人工智慧自身安全風險與技術惡意應用，將全面挑戰國家網路空間;另一方面，人工智慧的自主學習和進化能力提升安全防護智能化水平，增強預測、預警和預防能力，人工智慧的海量數據分析、自適應學習、智能決策、快速反應等為安全防護提供新方向、新能力、新技術。

Ⅷ SUAC交易所平台：區塊鏈+5G如何協作

區塊鏈是部署在互聯網之上的，底層是分布式賬本的技術，其數據同步，需要進行大量實時的數據通信，有了5G後，基於互聯網的數據一致性將會大 大改善，可以提高區塊鏈網路本身的可靠性，減少由於網路延遲帶來的差錯和分叉。

Ⅸ 什麼是邊緣計算

邊緣計算指在靠近物或數據源頭的網路邊緣側，融合網路、計算、存儲、應用核心能力的開放平台，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

主要用途

看似「生僻」的邊緣計算其實並不「邊緣」，而且意義重大。邊緣計算和雲計算有些類似，都是處理大數據的計算運行方式。但不同的是，這一次，數據不用再傳到遙遠的雲端，在邊緣側就能解決，更適合實時的數據分析和智能化處理，也更加高效而且安全。

如果說物聯網的核心是讓每個物體智能連接、運行，那麼邊緣計算就是通過數據分析處理，實現物與物之間感測、交互和控制。它是物聯網從概念到應用的一把鑰匙，更是製造業從「笨拙」變得「智慧」的重要途徑。

工信部信息化和軟體服務業司副司長安筱鵬在會上說，傳統製造業向智能化升級的過程中，特別需要通過邊緣計算技術，將車間里的生產設備智能連接，提高效率，創新模式。

當前，全球數字化革命正引領新一輪產業變革。物聯網也被普遍認為是推動傳統產業變革和全球經濟發展的又一次浪潮。據統計，到2020年將有超過500億的終端與設備互聯。未來超過50%的數據需要在邊緣側分析、處理和儲存。邊緣計算應用廣闊，機遇無限。