大數據徵信與區塊鏈的利與弊
㈠ 大數據和區塊鏈是一回事嗎
不是一回事
大數據指的是數據量過大引起的技術困難,主要是4V, 數據量大, 數據產生快,數據格式多樣,數據價值低
對應需要解決的技術難題很多
區塊鏈是一個信息技術領域的術語。從本質上講,它是一個共享資料庫,存儲於其中的數據或信息,具有「不可偽造」「全程留痕」「可以追溯」「公開透明」「集體維護」等特徵。
㈡ 請問區塊鏈和大數據之間有什麼樣的關系
區塊鏈和大數據都是熱門的話題,大數據的發展早於區塊鏈,目前已經成為了一個龐大的產業,而將發展中的區塊鏈技術與大數據相結合,就會碰撞出不一樣的效應。從技術角度看,大數據技術用信任換取了計算資源,而區塊鏈技術用計算資源換取了信任,所以兩者的結合就掀起了信息安全的新浪潮。基於區塊鏈分布式數據存儲、去中心化、不可篡改、可追溯、可信任等特性,重慶金窩窩網路科技集團組建了強大的區塊鏈研究團隊,專業提供以區塊鏈為底層技術的大數據服務。
㈢ 區塊鏈技術對大數據有什麼樣的影響
金窩窩分析區塊鏈技術對大數據的影響如下幾點:
1-增加數據流通性
2-降低數據的信用成本
3-提高數據的隱私安全
㈣ 區塊鏈技術與大數據對現代社會有怎樣的積極作用
作為目前互聯網發展的兩大趨勢,區塊鏈和大數據不僅僅對企業長足發展有強大的推動力,更是對社會的誠信體系重塑有著極大的積極作用。
通過區塊鏈,金窩窩集團認為區塊鏈不僅可以追溯平台上每一件商品的源頭,確保商品品質,還可以記錄平台上每一位用戶的真實行為,增強線上行為的誠信約束;更可以通過區塊鏈本身的特性,將這些行為數據進行合理合法應用。
㈤ 區塊鏈+徵信是怎樣的
我國徵信業以企業徵信為主,個人徵信有待發展,整體市場前景廣闊。我國企業徵信發展較早,市場較為成熟,截止到2016年底,我國完成備案的企業徵信機構約137家。個人徵信尚未市場化運作,牌照暫未發放,騰訊徵信、芝麻信用、前海徵信、拉卡拉徵信、中智誠徵信、中誠信徵信、鵬元徵信和華道徵信等八家單位參與了央行組織的個人徵信試點。民營個人徵信機構可通過與銀行等金融機構合作間接參與個人徵信市場,但並不能直接發布個人徵信報告,要獲得個人徵信報告只能通過央行徵信系統。截止到2016年6月底,央行徵信中心收錄2120萬戶企業及其他組織與超過9億自然人,其中僅577萬戶與4.1億自然人有信貸記錄。而全球徵信巨頭美國Experian的數據已覆蓋全球1.03億戶企業和8.9億人。對比美國的市場需求及徵信市場規模,我國徵信市場的未來發展空間巨大。
區塊鏈技術的出現,成為了解決徵信行業痛點的一劑良葯。通過真實透明、不可篡改的特性,區塊鏈技術可以解決徵信機構之間的信任和數據共享問題,從而解決數據孤島和數據不全等問題.通過建立一條聯盟鏈,首先數據確權的問題可以得到徹底解決。在一個聯盟鏈系統中,可以加入徵信機構、用戶、政府部門、金融機構等鏈條上的相關單位都加入其中,並設計不同的訪問許可權,在確保數據歸屬權的同時,打通信息共享,又能保護數據安全不被盜取與泄露。
在此基礎上,徵信機構獲取數據的渠道大大加寬,可以節省數據採集上的成本;同時不同機構之間的協作也變得更加順暢,減少了協作成本和溝通成本。徵信機構可以將節省下來的多種成本投入到其他環節,提升產品整體質量。
鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑,推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革,構建應用型、復合型人才培養體系。
㈥ 大數據、區塊鏈、人工智慧等技術會對商業銀行業務產生什麼影響
這次的技術革命與以往都不同,人們面臨的是一個可以消滅90%工作的傢伙,影響只有一個,你不用別人用,別人贏你輸,就這樣.
因為人工智慧可以對復雜性系統進行預測,所以有前瞻性是人類所不具備的
㈦ 區塊鏈與大數據之間的區別與聯系
在區塊鏈上實現的去中心化大數據交易,可以有效的減少原始數據的接觸者,從根本上保障數據的安全。
未來的金窩窩將著力於以區塊鏈技術促進大數據的合法流通和商業應用。
㈧ 大數據對生活的利與弊
大數據對生活有利也有弊。
大數據出現可能加快我們的研究疑難問題,比如癌症,交通,環境問題等。這些結果,當然,間接地使得普通人獲利,但是如果某些集團利用大數據研究我們的社會或購買行為,可能反而增加了經營者的談判能力,我們普通百姓或許更沒有了話語權。
所以,我們在利用做大數據做什麼,方向性應用很重要。如果是研究公眾的事情,應該更多偏重於公益性質的活動,而科研部分要有合理的保障機制。比如我們生病的數據,醫療數據,用於新葯研究,貢獻數據的人群是不是應該分享醫療進步的直接好處呢?
這些權益如何分配,就有賴於區塊鏈技術的應用,大數據時代,如果只是數據的多寡,不是真正的大數據,大數據在於數據的共享,而共享數據的前提是數據安全和隱私保護,同時要有好的利益分配機制。
區塊鏈時代+5G+物聯網+大量數據共享=大數據時代