MVP區塊鏈

Ⅰ 區塊鏈項目通過哪裡比較好

這類項目發展不錯的，了解 貝 克 鏈是十萬級TPS並兼容以太坊智能合約的高速公鏈。於2018年10月3日向全球發布MVP測試結果，在五個不同國家的分布式節點公網環境下，峰值速度達到 120.000TPS，是目前全球已知的同等運行條件下速度最快的基礎公鏈

Ⅱ 區塊鏈投資能行嗎

保留所有相關證明。我的已經要回來。或許能幫得到你。

Ⅲ 請問FUNMVP這個做區塊鏈的幣靠不靠譜幣市跌的心慌不是太敢投了。

FUNMVP的話最近蠻火的，我身邊蠻多人在玩的，說的是區塊鏈平台，然後有區塊鏈應用和區塊鏈游戲，裡面歡樂四選一，我朋友們還玩的還是蠻high的，幣幣行情的話，暫時沒有做過多的了解，希望答案有用。

Ⅳ 區塊鏈股票龍頭股有哪些

有以下四個：
1、四方精創，目前開發的產品MVP在中國建設銀行(亞洲)股份有限公司成功實施，將區域塊的概念轉化為實際應用；
2、飛天誠信，發布了行業第一款服務於區塊鏈技術的硬體產品——數字貨幣指紋硬體錢包；
3、易見股份，致力於通過科技創新帶動供應鏈金融的變革；
4、壹橋股份，專注游戲競技開發，推出了全球首個區塊鏈電競加速基礎服務。
拓展資料
1、四方精創公司主營業務是為銀行提供 IT 軟體開發和服務，屬於銀行軟體與信息服務外包行業。2012-2014年來自中國銀行、中銀香港的業務收入占發行人總收入的比例合計79.86%、77.10%和 73. 71%。境內業務55%，境外業務45%；（A股中少有的銀行IT軟體中有境外業務的，其實就是中銀香港。）
2、銀行業務系統的升級換代周期一般在5至10年。目前，公司現有部分客戶運行的銀行業務系統將陸續進入下一個升級換代的周期。
3、本次募集資金投資項目中的「新一代銀行核心系統建設項目」和「銀行移動應用平台建設項目」是原有系統的升級換代和創新發展。
4、業務類型包括：1）軟體開發服務（含IT咨詢）、2）技術維護、3）系統集成（硬體設備+工程），主要客戶是大型商業銀行（大型商業銀行占市場的50%）。（科藍軟體主要是中小型銀行，客戶面廣，有幾百個！費用高，利潤率低）
5、客戶：中國銀行、中銀香港，以及東亞銀行、永亨銀行、大新銀行、農業銀行等
6、通過與香港客戶密切合作，在業務上及時研究汲取國際金融行業的先進經驗，使公司更加具備國際視野。公司在積極引進國際先進金融產品理念的同時，借鑒國際先進理念為國內客戶創新型金融業務提供IT 服務，實現業務增值創新。（這一方面四方精創比同行有優勢）
7、目前國內銀行信息化的基礎設施建設框架已經基本構成，除部分小型、新成立商行外，大都具備較完整的業務信息系統，基本統一了業務軟體平台，銀行業 IT 投入開始步入平穩增長階段。
8、銀行用戶將在風險管理、網路銀行、金融審計和稽核、商業智能/決策支持等領域加快投入。未來五年內，這些領域相關的 IT 服務外包將成為 銀行業 IT 服務外包市場發展最迅速的市場。
9、與國際競爭對手相比，國內 IT 服務外包提供商最為缺乏的是咨詢服務能力。咨詢能力需要建立在對國際先進金融產品設計理念廣泛、深入理解的基 礎上，通過長期業務實施經驗的積累才能逐漸形成。
10、公司來自境外的營業收入佔比分別為 35.22%、28.84%、28.42%。公司擁有以中銀香港、東亞銀行、永亨銀行、大新銀行等境外知名銀行，而2017年境外佔比為45%，提高很多。

Ⅳ 如何評估創業項目

1、市場定位：一個好的創業機會，必然具有特定市場定位，專注於滿足顧客需求，同時能為顧客帶來增值的效果。因此評估創業機會的時候，可由市場定位是否明確、顧客需求分析是否清晰、顧客接觸通道是否流暢、產品是否持續衍生等，來判斷創業機會可能創造的市場價值。創業帶給顧客的價值越高，創業成功的機會也會越大。

2、市場結構：針對創業機會的市場結構進行5項分析，包括進入障礙、供貨商、顧客、經銷商的談判力量、替代性競爭產品的威脅，以及市場內部競爭的激烈程度。由市場結構分析可以得知新企業未來在市場中的地位，以及可能遭遇競爭對手反擊的程度。

3、市場規模：市場規模大小與成長速度，也是影響新企業成敗的重要因素。一般而言，市場規模大者，進入障礙相對較低，市場競爭激烈程度也會略為下降。如果要進入的是一個十分成熟的市場，那麼縱然市場規模很大，由於已經不再成長，利潤空間必然很小，因此這項新企業恐怕就不值得再投入。反之，一個正在成長中的市場，通常也會是一個充滿商機的市場，所謂水漲船高，只要進入時機正確，必須會有獲利的空間。

4、市場滲透力：對於一個具有巨大市場潛力的創業機會，市場滲透力(市場機會實現的過程)評估將會是一項非常重要的影響因素。聰明的創業家知道選擇在最佳時機進入市場，也就是市場需求正要大幅成長之際，你已經做好准備，等著接單。

5、市場佔有率：從創業機會預期可取得的市場佔有率目標，可以顯示這家新創公司未來的市場競爭力。一般而言，在成為市場的領導者，最少需要擁有20%以上的市場佔有率。但如果低於5%的市場佔有率，則這個新企業的市場競爭力雖然不高，自然也會影響未來企業上市的價值。尤其處在具有贏家通吃特點的高科技產業，新企業必須擁有成為市場前幾各的能力，才比較具有投資價值。

6、產品的成本結構：產品的成本結構，也可以反應新企業的前景是否亮麗。例如，從物料與人工成本所佔比重之高低、變動成本與固定成本的比重，以及經濟規模產量大小，可以判斷伴企業創造附加價值的幅度以及未來可能的獲利空間。

效益評估准則：

1、合理的稅後凈利：一般而言，具有吸引力的創業機會，至少需要能夠創造15%以上稅後凈利。如果創業預期的稅後凈利是在5%以下，那麼這就不是一個好的投資機會。

2、達到損益平衡所需的時間：合理的損益平衡時間應該能在兩年以內達到，但如果三年還達不到，恐怕就不是一個值得投入的創業機會。不過有的創業機會確實需要經過比較長的耕耘時間，通過這些前期投入，創造進入障礙，保證後期的持續獲利。在這種情況下，可以將前期投入視為一種投資，才能容忍較長的損益平衡時間。

3、投資回投率：考慮到創業可能面臨的各項風險，合理的投資回報率應該在25%以上。一般而言，15%以下的投資回報率，是不值得考慮的創業機會。

(5)MVP區塊鏈擴展閱讀

1、組織安排

組織安排是項目評估工作的第一步，即：組織力量、制定計劃。

2、收集資料

為直接投資提供咨詢服務的投資銀行機構應收集這些資料數據，加以查證核實，並作進一步的分析研究；投資銀行還應根據評估內容和分析要求，通過企業調查和項目調查，進一步收集必要的數據和資料。

3、審查分析

企業和項目概況審查；市場和規模分析；技術和設計分析；財務預測；財務效益分析；經濟效益分析。

參考資料來源：網路-項目評估基本程序

Ⅵ 區塊鏈最快公鏈是貝克鏈嗎

是的，根據Bitconch貝克鏈官方宣布，他們2018年10月3日像全球公布了MVP測試結果，12萬TPS，是目前同等條件下全球已知的最快速度的公鏈了。在這之前，以太坊 24TPS，EOS 3000TPS，瑞波不到10000TPS，大家還都在一萬左右TPS爭的時候，忽然跑出來一個12萬TPS的貝克鏈，區塊鏈世界都高潮了，甩了其他公鏈好幾個級別。

Ⅶ 網路用語獎勵自己是啥意思

作為年度「漢語盤點」活動最具網路特色的組成部分，2021年12月6日，「2021年度十大網路用語」由國家語言資源監測與研究中心發布。

本次發布的十大網路用語依次為：覺醒年代；YYDS；雙減；破防；元宇宙；絕絕子；躺平；傷害性不高，侮辱性極強；我看不懂，但我大受震撼；強國有我。

「2021年度十大網路用語」解讀

一、覺醒年代

《覺醒年代》首次以電視劇的形式回溯中國共產黨的孕育和創立過程，生動再現中國近代歷史的大變局，深刻講述中國人民是怎樣選擇了中國共產黨。該劇播出後廣受好評，成為黨史學習教育的生動教材。

二、YYDS

「永遠的神」的拼音縮寫，用於表達對某人的高度敬佩和崇拜。2021年東京奧運會期間，不管是楊倩奪得首金，還是全紅嬋一場決賽跳出三個滿分，或是「蘇神」站上百米決賽跑道，全網齊喊「YYDS」，奧運期間一度刷屏。

三、雙減

指進一步減輕義務教育階段學生作業負擔和校外培訓負擔。其目標是使學校教育教學質量和服務水平進一步提升，作業布置更加科學合理，學校課後服務基本滿足學生需要，學生學習更好回歸校園，校外培訓機構培訓行為全面規范。

四、破防

原指在游戲中突破了對方的防禦，使對方失去防禦能力。現指因遇到一些事或看到一些信息後情感上受到很大沖擊，內心深處被觸動，心理防線被突破。

五、元宇宙

源於小說《雪崩》的科幻概念，現指在XR（擴展現實）、數字孿生、區塊鏈和AI（人工智慧）等技術推動下形成的虛實相融的互聯網應用和社會生活形態。現階段，元宇宙仍是一個不斷演變、不斷發展的概念。Facebook（臉書）對外公布更名為「Meta」，該詞即來源於「Metaverse」（元宇宙）。

六、絕絕子

該詞流行於某網路節目，節目中一些粉絲用「絕絕子」為選手加油。多用於贊美，表示「太絕了、太好了」。這個詞引發了網友對網路語言的關注和討論。

七、躺平

該詞指人在面對壓力時，內心再無波瀾，主動放棄，不做任何反抗。「躺平」更像是年輕人的一種解壓和調整方式，是改變不了環境便改變心態的自我解脫。短暫「躺平」是為了積聚能量，更好地重新出發。

八、傷害性不高，侮辱性極強

一段網路視頻中，兩名男子相互夾菜，而同桌的另一名女子則顯得很孤單。於是有網友調侃「傷害性不高，侮辱性極強」。後被網友用來調侃某事雖然沒有實質性危害，但是卻令人很難堪。

九、我看不懂，但我大受震撼

源自導演李安在紀錄片《打擾伯格曼》（2013）里評價一部影視作品的話。現多用於表示自己對某件事情的不解、震驚。

十、強國有我

源自建黨百年天安門廣場慶典上青年學子的庄嚴宣誓。「請黨放心，強國有我」是青年一代對黨和人民許下的莊重誓言，彰顯著新時代中國青年的志氣、骨氣、底氣。

Ⅷ 中國區塊鏈 有mvp嗎 最小可行性

不太懂這是什麼意思。在中國區塊鏈的受關注度是非常高的。例如，國內的歐陸眾籌利用區塊鏈技術搭建的區塊鏈眾籌應用平台；國際巨頭沃爾瑪利用區塊鏈技術保證豬肉的安全；納斯達克把區塊鏈技術應用到股票交易市場。

Ⅸ 運營商大數據對外價值變現的十大趨勢

作者 | 傅一平

來源 | 與數據同行

最近中國移動提出了DICT戰略，顯示其在政企市場進一步拓展的雄心，在這個背景下，重新探討下運營商的大數據變現很有意義。雖然近半年「大數據圈」似乎有點風聲鶴唳，但對於合法合規的進行大數據業務的企業來講沒有什麼影響。

下面筆者就結合自身實踐，給出未來2-3年運營商大數據價值變現的十個趨勢判斷，僅代表個人看法，希望於你有所啟示。

1、行業服務邊界不斷拓展

依託於運營商潛力巨大的數據資源和政企市場渠道資源，經過多年的市場培育和拓展，當前運營商大數據業務從原來的金融、旅遊等行業逐步拓展到政府、旅遊、交通、教育、商業、招聘、醫療等各個各業。

運營商ICT業務在推進中，也孕育了不少大數據業務的商機，大數據業務則反過來促進了ICT業務的發展，因為大數據除了業務價值，還有一定的社會品牌效應，兩者通過融合可以形成合力。

隨著企業數字化轉型的加快及產業互聯網的崛起，作為未來社會基礎設施的大數據，將與雲計算、人工智慧、物聯網、區塊鏈一起，在行業領域開疆擴土，其應用的邊界幾乎是無限的。

2、進入行業應用的深水區

大數據在行業領域擁有著巨大的潛力並不意味著運營商就能分得多少杯羹。雖然運營商大數據業務當前在金融、旅遊等行業已經有所斬獲，但這些行業低垂的果實基本要被摘光了。

以金融為例，4-5年前運營商切入的驗真，失聯觸達等業務，當前仍然是運營商大數據變現的主力，但金融行業並未如運營商原先預料的那樣，在貸前、貸中、貸後中給予運營商更多的機會，運營商很多變現業務模式的拓展基本是停滯的，起碼不夠快。

在大量的其他行業領域，運營商往往只能做到蜻蜓點水，而無法聚沙成塔，比如業務的復購率很低。

從定性的角度講，運營商對於行業的理解還是比較淺的，其大量的行業應用遊走在企業的核心生產流程之外，大數據似乎是奢侈品，而不是必需品，因此粘性是不夠的。

以金融驗真這個業務為例，其附加值並不高，且容易被替代，想想這幾年對於金融行業的理解又增加了多少呢？這些都是需要反思的地方。

筆者曾經在智慧交通相關文章中提到：運營商的數據在很多領域其實是很有前途的，但必須深耕，要理解這個行業的業務，通曉這個行業的演算法，不停的打磨產品，從而逼近核心。

可以這么說，運營商大數據將很快進入行業應用的深水區，為了順應這個趨勢，運營商需要建立專業化的組織去攻堅克難，挑戰很大。

3、與互聯網公司的競爭加劇

互聯網應該沒有把運營商當成主要的大數據競爭對手，但運營商進入這個領域會跟互聯網公司形成事實上的競爭，無論是新零售，智慧交通等等，進入者都會感受到互聯網巨頭的壓力。

比如運營商要為大型商超提供數據服務，但互聯網公司早就捷足先登，新零售是互聯網出的概念，當運營商還在進行自身渠道的艱難轉型時，互聯網公司線下商業的版圖已經規劃好了，當然也包括了大數據業務。你到商超談，人家一開口就提XX通怎麼樣怎麼樣。

當然還不僅僅是這些。

無論是互聯網公司在To G上自頂向下的推廣策略，還有諸如城市大腦單一采購來源的霸氣，都在說明巨型互聯網公司在這些領域的影響力。

運營商要獲得機會，得動用一切可用的資源，發揮自己數據的差異化價值，由點及面去尋找機會。實踐證明，管道數據的價值是巨大的，但巨型互聯網公司的數據也越來越好，這是不得不面對的現實。

4、從要素驅動向要素+能力驅動轉型

運營商當前在大數據變現上的突破只能說摘取了低垂的果實，但這種通過簡單數據加工形成的數據產品競爭力是不夠的，也是不可持續的。

比如做智慧交通，如果位置精度和覆蓋度不夠，連速度都測不準，根本做不出高質量的數據產品。

應該來講，運營商從來就沒有現成的、高精度的、可以到用戶級別的位置數據，粗精度的原始位置數據未來可能連支撐運營商自己的業務轉型都不夠，運營商需要充分挖掘現有位置數據的潛力，通過建模等方式把較為精準的位置模型做出來，才能有基本的大數據變現底蘊。

位置精度的提升雖然是一小步，但卻是對外大數據變現的一大步。位置准了，運營商對於人們整個線下生活的理解就准了，無論是客流，路網，OD等等都不再話下。

現在運營商依靠數據資源這個要素能走出第一步是不錯的，但光靠資源驅動已經不夠了，能力必須過來接棒，沒有能力加持的運營商大數據變現前景暗淡。

因此，運營商大數據變現未來不再是躺著掙錢，而是要從原始數據的驅動向數據+能力雙驅動轉型，這個能力包括人才、技術、數據、產品、運營等等，這是不容置疑的。但如果只是空喊著口號不敢探索嘗試，則也許連能力提升的機會都沒有。

5、持續強化大數據合作的生態

大數據變現從底向上涉及平台、數據、建模、產品、方案、渠道、咨詢、運營、安全等一系列的內容，運營商無法一手包辦，因此必須建立合作的生態。

從業務的角度看，缺乏渠道合作夥伴、缺乏行業解決方案對於運營商都是很現實的挑戰，最大的痛苦莫過於不知道商機在哪裡，不知道自己想做的這個數據或產品有沒有前途。運營商不可能瞬間將現有的客戶經理隊伍轉為數字化產品的銷售隊伍，畢竟知識結構的要求不一樣。

雖然可以採取MVP的方式推進，但一方面試錯的成本擺在那裡，運營商也並沒有資本為其背書，另一方面時間成本也大了點。現在很多運營商都有合作夥伴招募計劃，這是很好的嘗試，但符合要求的合作夥伴還是太少了。

從開放的角度看，中國移動的夢網曾經創造過輝煌，但開放這句口號不是隨便喊喊的，你得建立一套標准，清晰的告訴別人你有什麼能力，然後如何能方便的接入。

比如當我們在互聯網大會展示城市實驗室產品的時候，發現仍然有那麼多的人驚訝於運營商竟然還能做這個，就說明我們在開放這條道上還有很長的路要走。

而當筆者第一次訪問阿里雲網站的時候，其較好的使用體驗給我留下了深刻的印象，隨後定期的營銷推送起碼說明是用心的，又比如筆者第一次使用騰訊雲域名申請時，其後騰訊雲客服的電話調研也是很及時的。

因此，能否跟更廣泛的合作夥伴建立連接，能否建立起開放的平台，能否確保信息的安全，在很大程度上決定了運營商大數據變現的蛋糕能做多大。

6、通過集中化獲得溢價能力的趨勢將加強

由於歷史原因運營商的大數據實際是分省存儲和運營的，這跟互聯網公司天然的集中統一的數據基因是完全不同的。雖然一些運營商在集中化上做了很多努力，但相對互聯網公司，還是有一些差距。

各省本地化做一些產品雖然帶來了靈活性，但造成了事實上的重復開發，這種模式在創新階段其實沒什麼問題，但最大的問題是各個省能否有足夠的資源去保證產品的持續優化，無論從數據的角度，還是從運營的角度看，我們都需要一定的集約化機制來確保高效低成本的運作。

但這還僅僅是一個方面。

另一方面，相較互聯網，由於數據的割裂，運營商基於單個省的數據做出的產品溢價能力不高，往往只能服務於特定區域，在很多競爭中會處於劣勢，比如當前運營商基於位置數據的應用很多，但為什麼上網數據的變現卻很少呢？

這個不僅僅是簡單的https問題，更是因為客戶對於上網數據的訴求基本是全國的，沒有地域的概念，這讓運營商失去了很多突破的機會。

因此，運營商的大數據在一個省創新後迅速全網復制是一直要堅持的策略，而基於集中化的數據進行創新是提升產品競爭力的一個關鍵。

7、運營商DICT戰略將使得大數據獲得更大支持

隨著數字經濟的發展和行業數字化的進步，傳統產業轉型升級的需求強勁，運營商和雲服務提供商，均在強化雲、網、端、邊協同，推出「雲+網+DICT」智能化解決方案，幫助企業實現更深層次的數字化轉型。

運營商的政企2B市場是當前關注的焦點，而雲+DICT（DT+CT+ICT+IDC）又是其中的關鍵，這意味著未來各種資源會逐步會向DICT傾斜，大數據需要抓住這個機會，通過DICT的融合來促進大數據業務的規模化發展，所謂「借勢」。

另外，當前三大運營商已經宣布了5G商用，中國移動也發布了了「5G+」計劃，其中包括「5G+AICDE」計劃，「5G+AICDE」是將5G作為接入方式，與人工智慧（AI）、物聯網（IoT）、雲計算（Cloud Computing）、大數據（Big Data）、邊緣計算（Edge Computing）等新興信息技術深度融合，准備打造以5G為中心的泛智能基礎設施。

5G時代人和物、物和物之間的連接產生的數據類型將會更多，5G更密集的基站布點意味著更高的定位精度，5G業務形式更加多樣意味著管道中的數據內容會爆發性增加，運營商對於客戶行為的刻畫能力將進一步加強，每項垂直5G行業應用都將會與大數據有著千絲萬縷的關系，這些對於運營大數據的發展是利好。

8、日益趨緊的數據安全要求對於運營商既是挑戰也是機遇

運營商雖然擁有海量的數據，但很多省公司並未實質性的開展大數據業務，很多是基於安全的考量。即使是正在開展大數據變現業務的運營商省份，合規合法經營也是其開展大數據業務的底線，運營商對於大數據的業務創新是相對保守的。

事實上，運營商當前能開展的各項大數據新業務，都需要經過內部極其嚴格的法律、安全多道審核，加上行業、集團、省出台的各種安全管理規范的約束，還有定期的安全檢查，都讓運營商大數據業務從一出生就經歷著內部一輪輪的安全洗禮。

2019年持續發酵的各種信息安全事件讓大數據圈似乎如履薄冰，但其打擊的還是各種違法經營和黑市交易。事實上，經過新一輪的洗盤，運營商也許會面臨較以往更好的商業環境，數據可能會變得更為稀缺，畢竟以前黑市的數據交易會導致良幣驅逐劣幣的現象，當然這也只是一種猜測。

可以肯定的是，未來國家對於信息安全管控的趨緊會使得大數據業務的創新變得更具挑戰性，但合規合法的進行大數據價值挖掘，助力中國經濟高質量發展始終是主流，運營商雖然會面臨安全上的挑戰，但也有更多的機會。

9、運營商大數據對於TO C業務的探索不會停止

互聯網公司TO C業務前期是靠錢燒出來的，畢竟消費者是趨利的，擁有高體驗的產品和一定基礎的用戶後，互聯網公司才有了珍貴的海量數據，這個時候大數據才有用武之地，反過來賦能業務發展，這是互聯網公司應用大數據的本質。

運營商天然就有大數據，但大數據變現的實踐還是告訴我們，運營商的數據維度還是不夠豐富，比如缺乏消費數據，而巨型的互聯網公司通過應用的豐富不斷積累著更多維度的數據。

事實上，當前運營商的數據維度拓展基本是停滯不前的，如果不加以改善，在不久的將來，運營商的數據優勢會逐步變小，最終會影響到產品的競爭力。

現在運營商建立了很多專業公司，比如中國移動的咪咕，有人會質疑這些公司能否賺錢，姑且不從戰略的角度思考這個問題，即使站在大數據的角度看，這些公司的拓展能夠讓運營商擁有更豐富的數據，這就很有價值。最近中移金科成立了，支付數據對於DT有多重要不用解釋吧，因此意義是很深遠的。

其實做大數據產品的，哪個沒有點TO C的夢想？希望運營商能基於自己的資源優勢，結合大數據的差異化特點，能夠打造出真正的既賣座又叫好的TO C產品。

10、運營商對於低價值密度的大數據處理能力要求會大幅提升

運營商的DPI數據具有典型的大數據特徵，有潛力但價值密度低，但這個數據是運營商除位置數據以外最珍貴的數據，很多人說這個數據在運營商變現中實際沒啥應用場景，或者言必稱https，那是比較業余的說法。

隨著5G時代的到來，對於DPI數據的有效開採挖掘對於運營商大數據變現是核心的基礎工作之一。

首先，DPI這個技術原生是為網路優化服務的，比如很多欄位對於數據變現沒有價值，能否考慮更高性價比的處理手段？這個就需要運營商針對性的進行研究，比如從客戶洞察、精準營銷和價值變現的角度去高效低成本的採集管道中的數據。

其次，5G海量、低延時、非結構數據的特點，將進一步促進數據存儲、處理和分析技術的進步，即使是當前的4G，從採集到應用的時延也是比較高的，很難達到場景式營銷的要求，而且保留的周期也非常有限。

最後，5G大數據的價值密度將進一 步降低，對AI的能力要求將更高，即使是針對當前的4G數據，運營商的NLP等能力儲備也是不夠的，因此要盡快補足短板。

當然，以上十個趨勢只是筆者的個人判斷，受限於自己的能力和視野，以上談的肯定有很多不到位的地方，權當筆者拋磚引玉，如果能引發一點思考，那就更好了。