沒有it基礎可以學區塊鏈嗎

① 有計算機基礎，怎麼開始學習區塊鏈

區塊鏈技術就是比特幣的底層技術，區塊鏈技術跟密碼學的關聯較大，不過如果作為非計算機專業的，入門的理解還是可以的，但是如果要深入的話，可能需要了解很多計算機方面的相關知識，比如資料庫，分布式等等技術，具體的話，如果你有興趣，可以參照這一篇論文，《An Overview of Blockchain Technology: Architecture, Consensus, and Future Trends》人工智慧技術，涉及到很多的演算法，對於數學的要求很高！也需要學習者對於計算機方面有一定的了解。以上兩種，都需要對於計算機專業一定的了解，但是世上無難事，只怕有心人，如果你要學習的話，肯定也是可以的。

② 區塊鏈技術好學嗎學歷不高能不能學

區塊鏈技術是一個非常復雜的技術。當然不算太好學。因為如果十分好，虛的話也不會這么的有含金。但是學歷不高的人也是可以學的，因為像這種學習也是靠天賦的。
區塊鏈是一個信息技術領域的術語。從本質上講，它是一個共享資料庫，存儲於其中的數據或信息，具有「不可偽造」「全程留痕」「可以追溯」「公開透明」「集體維護」等特徵。基於這些特徵，區塊鏈技術奠定了堅實的「信任」基礎，創造了可靠的「合作」機制，具有廣闊的運用前景。
區塊鏈技術的特點。
去中心化。區塊鏈技術不依賴額外的第三方管理機構或硬體設施，沒有中心管制，除了自成一體的區塊鏈本身，通過分布式核算和存儲，各個節點實現了信息自我驗證、傳遞和管理。去中心化是區塊鏈最突出最本質的特徵 。
開放性。區塊鏈技術基礎是開源的，除了交易各方的私有信息被加密外，區塊鏈的數據對所有人開放，任何人都可以通過公開的介面查詢區塊鏈數據和開發相關應用，因此整個系統信息高度透明 。
獨立性。基於協商一致的規范和協議(類似比特幣採用的哈希演算法等各種數學演算法)，整個區塊鏈系統不依賴其他第三方，所有節點能夠在系統內自動安全地驗證、交換數據，不需要任何人為的干預 。
安全性。只要不能掌控全部數據節點的51%，就無法肆意操控修改網路數據，這使區塊鏈本身變得相對安全，避免了主觀人為的數據變更 。
匿名性。除非有法律規范要求，單從技術上來講，各區塊節點的身份信息不需要公開或驗證，信息傳遞可以匿名進行

③ 學習區塊鏈技術需要會編程嗎

編程是最基礎的，想學的應該先自測一下能不能學會，這不是靠熱情就可以學會的，如果基礎好那麼建議自己找資料學，不要相信那些所謂的培訓班，目前在國內真正稱得上老師的沒幾個人，多數是幾個非專業的人拼湊到一起就開班收錢了，區塊鏈只是受到去年比特幣瘋漲的影響才熱了起來，之前國內幾乎無人重視，只有NEO的團隊算是真的吧，你想想，現在真正懂的的人都在忙著開發和賺大錢，哪有精力辦班講學賺小錢？真懂的人不辦學，辦學的人真不懂，別上當。

④ 我學歷不高，能不能學習區塊鏈啊

可以的呀，哈希頓商學院從基礎培訓開始，小白都可以學，不限學歷，肯下功夫就一定能學會的。

⑤ 區塊鏈需要前端的技術基礎嗎

當然需要前端的技術及的支持，因為他是屬於比較前端的，屬於分子方面的這樣一些。

⑥ 學習區塊鏈技術需要什麼條件

從目前的區塊鏈領域的人才需求來看，大致分為以下幾種：
1.搭建基於DLT技術的分布式賬本應用，在DLT上實現客戶要求的業務需求。這類領域目前比較出名的就是瑞波了。所以DLT是什麼意思，看看瑞波在做什麼你就懂了。
2.在已有的公鏈上開發自己的應用，目前大部分的公司都是在做這個。這一類的特點也是門檻低、商業潛力大、風險也較低。
3.公司開發自己的公鏈，這一類的未來潛力最大，但是風險與技術難度也是最高。
4.區塊鏈生態基礎設施類。比如說移動錢包、硬體冷錢包、交易平台、區塊鏈內容平台等等，這一類是目前商業利潤最高的區塊鏈產業，相對來說門檻低、風險低，但是競爭者非常多。
如果從技術切入，需要學習哪些語言與知識呢？
對於第一類來說，go語言是必要的，因為DLT基本以go語言為主，同時還需要掌握一定的應用開發的能力，因為交付給客戶的必定是一個軟體而不是一堆命令行源程序。而對於第二類來講，目前智能合約的主流還是以太坊智能合約的solidity語言，所以如果想要進入第二類的企業，就需要以以太坊來入手。第三類的公鏈開發，主流的是c++和go，但也有不少有名項目是以rust實現的，比如說：Facebook的libra、火幣公鏈的nervos等等。第四類實際上則與區塊鏈技術的關系不算太大，因為諸如交易平台這樣的開發並不需要區塊鏈技術。
而除了以上的技術硬實力以外，區塊鏈公司更偏愛的人才是「斜杠青年」，也就是同時掌握多領域知識的人才，這里主要也分為三大類：金融與區塊鏈、內容運營與區塊鏈、社區運營與區塊鏈。而在這裡面，第三類人才又是最為稀少的，因為大多數技術型人才都不善於溝通與交流，但是區塊鏈由於其分布式的特點，又特別需要社區的共同發力來創建與維護一條鏈。
最後，很多人誤以為區塊鏈是個全新的行業、區塊鏈與傳統領域完全不搭，這其實是一個很大的誤區，從上述所寫來看，你也可以發現區塊鏈說到底最後還是要解決現實中的實際需求，不同的只是解決需求的工具變了，所以不要以為只懂區塊鏈就可以大殺四方，選好要切入的需求領域，具備那個需求領域所需要的基本知識還是非常重要的。
區塊鏈的應用領域有數字貨幣、通證、金融、防偽溯源、隱私保護、供應鏈、娛樂等等，區塊鏈、比特幣的火爆，不少相關的top域名都被注冊，對域名行業產生了比較大的影響。

⑦ 零基礎學習區塊鏈!去哪裡學較專業

其實國興區塊鏈商學院就可以，是一體化的，能夠有效的提高企業的綜合競爭力。

⑧ 學區塊鏈需要什麼基礎

1. 密碼學
電子貨幣只是一串字元串，而且，電子貨幣很容易復制，那麼這個電子貨幣屬於誰呢？即使復制無數份，如何做到只有一份是有效的呢？這里就需要密碼學的技術了，准確來說是非對稱密碼學。
2. P2P網路
第二個用到的技術，就是P2P網路。
密碼學通過公私鑰的技術完美解決了數字幣歸屬的問題，但沒有解決多重交易的問題。比如說，我有1塊錢，我有私鑰，我就可以反復花就好了。
如何解決多重交易的問題呢？中本聰用到了P2P網路的技術。
中本聰設計了一個P2P的網路，這個網路由很多節點隨機組成，每個節點上維護一個資料庫，這個資料庫用來記錄所有的交易。
這個技術也就很簡單了，就是你每次交易都要發一個通告出去，告訴所有節點你交易了，然後所有節點就記錄下這個交易，當有50%以上的節點記錄了這個交易後，這個交易就不可更改了。
3. 奧地利學派經濟學
經過密碼學和P2P網路後，問題彷彿已經完美解決了，系統通過公私鑰發行數字幣，通過P2P網路記錄交易，然後數字幣不停的交易，數字幣完美的運行中。
不過，這里還有一個根本的問題呢，就是那些P2P的網路節點為什麼要記賬呢？
P2P網路並不是新的技術，很久以前就有很多P2P的網路，比如有名的快播。不過，這些網路大多數依靠侵權活著，或者靠下半身的荷爾蒙推動著。P2P網路靠什麼來推動呢？
中本聰翻開故紙簍，找到了哈耶克，這個奧地利學派的代表人。翻開了一本叫《貨幣的非國家化》的書，然後找到了這個價值傳遞P2P網路的動力：人都是自私的。
然後中本聰設計了兩種獎勵模型：挖礦費、記賬費。
挖礦就是找到新的區塊，而記賬就是對所有的交易做一個記錄，這兩個都是需要消耗算力的行為，也是P2P節點可以很容易做的兩個動作。這兩個動作，都可以獲得收益，只要這個收益足夠高，就會吸引做夠多的人進入節點，參與這個網路的組建和運行。
4. 編程
兩個技術和一個經濟學理論（或者說社會學理論）完成了一個完美的模型：在符合經濟學理論的激勵下，通過非對稱加密確定歸屬的數字幣在廣袤無邊的比特世界歡暢的傳遞著。這是一個歡快的伊甸園。
這個伊甸園已經think the end in中本聰的mind了。如何讓這個伊甸園降臨人間呢？
這就是最後一個工具了，也就是編程。這個對中本聰或者他的團隊來說很簡單，畢竟C語言可以實現一切功能，而非對稱加密、P2P網路都是很成熟的技術了。
.top域名認為，區塊鏈並不是技術，而是一個技術的合集；區塊鏈沒有提出任何新的技術，只是用一些很簡單但很穩定和成熟的技術來構建一個新的世界。目前來看，很成功。

⑨ 能什麼人能學習區塊鏈

適合人群：
1.沒有編程基礎，想學IT技術的人群；
2.發展受限，想要提升的人群；
3.有編程經驗，想要轉行的人群。
學習目標：
從0開始學習Go語言，通過對Go語言的學習綜合培養區塊鏈專項應用型人才。
就業方向：
1.新技術Go語言開發（Web開發、微服務、分布式）。
2.新領域區塊鏈開發（密碼學安全、區塊鏈系統、區塊鏈應用）。
Go全棧+區塊鏈課程：
一共22周，分為5個階段，
第一階段4周 go語言基礎與網路並發 ，學完入門go語言，
第二階段 4周 go語言實戰web開發，爬蟲開發，密碼學，共識演算法，實現輕量級公鏈，學完可以開發golang的網站，爬蟲，實現輕量級區塊鏈
第三階段 4周 以太坊源碼分析與智能合約Dapp開發，學完掌握以太坊核心與開發智能合約，以及區塊鏈，
第四階段 4周 超級賬本，比特幣 EOS，源碼分析與智能合約實戰，學完以後掌握超級賬本開發，山寨比特幣，分叉EOS，以及智能合約Dapp開發
第五階段 6周 項目實戰 ，實戰5個企業級項目，學完可以擁有1年區塊鏈項目經驗

⑩ 高中畢業對編程沒有基礎能學習區塊鏈嗎

Go語言+區塊鏈培訓課程：從語言本身特點來看，Go 是一種非常高效的語言，高度支持並發性，Go 語言的本身，它更注重的是分布式系統，並發處理相對還是不錯的，比如廣告和搜索，那種高並發的伺服器。
Go語言優點：
性能優秀，可直接編譯成機器碼，不依賴其他庫，Go 極其地快。其性能與 Java 或 C++相似。
語言層面支持並發，這個就是Go最大的特色，天生的支持並發，Go就是基因裡面支持的並發，可以充分的利用多核，很容易的使用並發。
內置runtime，支持垃圾回收，這屬於動態語言的特性之一吧，雖然目前來說GC不算完美，但是足以應付我們所能遇到的大多數情況，特別是Go1.1之後的GC。
簡單易學，Go語言的作者都有C的基因，那麼Go自然而然就有了C的基因，那麼Go關鍵字是25個，但是表達能力很強大，幾乎支持大多數你在其他語言見過的特性：繼承、重載、對象等。
豐富的標准庫，Go目前已經內置了大量的庫，特別是網路庫非常強大，我最愛的也是這部分。
內置強大的工具，Go語言裡面內置了很多工具鏈，最好的應該是gofmt工具，自動化格式化代碼，能夠讓團隊review變得如此的簡單，代碼格式一模一樣，想不一樣都很困難。
跨平台編譯，快速編譯，相較於 Java 和 C++呆滯的編譯速度，Go 的快速編譯時間是一個主要的效率優勢
Go語言缺點：
軟體包管理：Go 語言的軟體包管理絕對不是完美的。默認情況下，它沒有辦法制定特定版本的依賴庫，也無法創建可復寫的 builds。相比之下 Python、Node 和 Ruby 都有更好的軟體包管理系統。然而通過正確的工具，Go 語言的軟體包管理也可以表現得不錯。
缺少開發框架：Go 語言沒有一個主要的框架，如 Ruby 的 Rails 框架、Python 的 Django 框架或 PHP 的 Laravel。這是 Go 語言社區激烈討論的問題，因為許多人認為我們不應該從使用框架開始。在很多案例情況中確實如此，但如果只是希望構建一個簡單的 CRUD API，那麼使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或 Phoenix 將簡單地多。
異常錯誤處理：Go 語言通過函數和預期的調用代碼簡單地返回錯誤(或返回調用堆棧)而幫助開發者處理編譯報錯。雖然這種方法是有效的，但很容易丟失錯誤發生的范圍，因此我們也很難向用戶提供有意義的錯誤信息。錯誤包(errors package)可以允許我們添加返回錯誤的上下文和堆棧追蹤而解決該問題。
另一個問題是我們可能會忘記處理報錯。諸如 errcheck 和 megacheck 等靜態分析工具可以避免出現這些失誤。雖然這些解決方案十分有效，但可能並不是那麼正確的方法。
適合人群：
1.沒有編程基礎，想學IT技術的人群；
2.發展受限，想要提升的人群；
3.有編程經驗，想要轉行的人群。
學習目標：
從0開始學習Go語言，通過對Go語言的學習綜合培養區塊鏈專項應用型人才。
就業方向：
1.新技術Go語言開發（Web開發、微服務、分布式）。
2.新領域區塊鏈開發（密碼學安全、區塊鏈系統、區塊鏈應用）。