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區塊鏈RAID

發布時間: 2022-08-05 16:10:51

㈠ 什麼是區塊鏈技術區塊鏈技術的核心構成是什麼

從技術的角度,架構的角度,用通俗的語言來跟大家講講,我對區塊鏈的一些理解。

究竟啥是區塊鏈?Block chain,一句話來說,區塊鏈是一個存儲系統,存儲系統更細一點,區塊鏈是一個沒有管理員,每個節點都擁有全部數據的分布式存儲系統。

那常見的存儲系統,是什麼樣子的呢?

首先看一下如何保證高可用?

普通的存儲系統通常是用「冗餘」的方式來解決高可用問題的。圖上圖所示如果能夠把數據復製成幾份,冗餘到多個地方,就能夠保證高可用。一個地方的數據掛了,另外的地方還存有數據,例如MySQL的主從集群就是這個原理,磁碟的RAID也是這個原理。

這個地方需要強調的兩點是:數據冗餘,往往會引發一致性的問題

1、例如MySQL的主從集群中中其實讀寫會有延時的,它其實就是有一個短的時間內讀寫不一致。這個是數據冗餘,帶來的一個副作用。

2、第二個點是數據冗餘往往會降低寫入的效率,因為數據同步也是需要消耗資源的。你看單點寫入,如果加了兩個從庫之後,其實寫入的效率會受影響。普通的存儲系統,就是採用冗餘的方式,保證數據的高可用的。

那麼第二個問題,普通的存儲系統,能否多點寫入呢?

答案是可以的,比如說以這個圖為例:

其實MySQL的話可以做一個雙主的主從同步,雙主的主從同步,兩個節點,同時可以寫入。如果要做多機房多活的數據中心,其實多機房多活也是進行數據同步的。這里要強調的是多點寫入,往往會引發寫寫沖突的一致性問題,以MySQl為例,假設有一個表的屬性是自增ID,那麼現在資料庫中的數據是1234,那麼其中一個節點寫入,插入了一條數據,那它可能變成5了,然後這5條數據,向另外一個主節點進行數據同步,同步完成之前,如果另外一個寫入節點,也插入了一條數據,也生成了一條這個自增id為5的數據。那麼,生成之後,往另外一個節點同步,然後同步數據到達之後會與本地的這兩條5沖突,就會同步失敗,會引發寫寫的一致性沖突問題。這個多點寫入的話都會出現這個問題。

多點寫入,如何保證一致?

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㈡ 區塊鏈技術主要運用到哪裡

從技術的角度,架構的角度,用通俗的語言來跟大家講講,我對區塊鏈的一些理解。

究竟啥是區塊鏈?Block chain,一句話來說,區塊鏈是一個存儲系統,存儲系統更細一點,區塊鏈是一個沒有管理員,每個節點都擁有全部數據的分布式存儲系統。

那常見的存儲系統,是什麼樣子的呢?

如上圖所示,底部是數據,上面可以寫入數據。一個空間存儲數據,一個軟體管理數據,提供介面寫入數據,這就是存儲系統。比如MySQL就是最常見的存儲系統。

普通的存儲系統,容易存在什麼問題呢?至少有兩個常見的問題

第一個是非高可用的問題,數據存在一個地方很危險。用技術的話說,就是數據不高可用。

第二個問題是,它存在寫入的單點,寫入點只有一個。用技術的話說,就是它是一個單點控制。

那普通的存儲系統通常是如何解決這兩個問題的呢?

其實MySQL的話可以做一個雙主的主從同步,雙主的主從同步,兩個節點,同時可以寫入。如果要做多機房多活的數據中心,其實多機房多活也是進行數據同步的。這里要強調的是多點寫入,往往會引發寫寫沖突的一致性問題,以MySQl為例,假設有一個表的屬性是自增ID,那麼現在資料庫中的數據是1234,那麼其中一個節點寫入,插入了一條數據,那它可能變成5了,然後這5條數據,向另外一個主節點進行數據同步,同步完成之前,如果另外一個寫入節點,也插入了一條數據,也生成了一條這個自增id為5的數據。那麼,生成之後,往另外一個節點同步,然後同步數據到達之後會與本地的這兩條5沖突,就會同步失敗,會引發寫寫的一致性沖突問題。這個多點寫入的話都會出現這個問題。

多點寫入,如何保證一致?

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㈢ 如何從技術上保障即使存儲數據的硬碟丟失了也能將原有數據恢復如初

下一個網路雲盤 在右擊文件之後 會有一個選項是上傳到雲盤

打開電腦,雙擊「控制面板」

2、在打開的控制面板中,單擊「備份您的計算機」選項

3、在出現的界面中,單擊「設置備份」

4、此時出現正在啟動備份的界面

5、在設置備份的界面中,勾選保存備份的位置,單擊下一步

6、在這個界面中勾選「讓windows選擇」選項,單擊下一步

7、在這個界面中,勾選需要備份的內容,單擊下一步

8、出現的界面中,單擊「保存設備並運行備份」選項,即可備份

推薦於 2019-09-08

可以通過以下幾種方法:

1、MBR/GPT磁碟備份:

在特定條件下,磁碟可被設置成MBR或者GPT類型。這兩種磁碟的最大區別在於支持存儲容量的大小,MBR磁碟只能支持不超過2TB的容量,而GPT磁碟能支持超過2TB容量。

2、外部磁碟備份:

隨著電腦的普及,一些外部磁碟也受到了用戶的關注。許多人把他們的重要或臨時的信息存放在外部磁碟上。列如,很多游戲狂熱者將他們的所有游戲存放在一張外部磁碟上,如此來避免佔用電腦內部硬碟的空間。在這種情況下,外部磁碟應該提前進行完全備份。所以說,很有必要對外部磁碟進行定期備份。

3、硬體RAID備份:

RAID是獨立磁碟冗餘陣列的縮寫。它是一種由多個硬碟組成的存儲設備。由於大量的數據和文件,RAID的每個邏輯硬碟都應該備份。

另外:

我們可以使用普通的電腦硬碟來保存備份數據,不過,我們需要選擇正確的硬碟:硬碟製造商通常都會提供專門用於存檔的產品,例如西部數據的Red系列硬碟,或者是希捷的NAS系列。

它們與普通電腦硬碟的電子部件相同,但是它們已經被優化用於長期使用,並嘗試通過固件最小化硬碟的震動,存儲結構也是為實現更長的耐久性而設計的。

此外,專門用於存檔的存儲介質運行安靜和節能,按照製造商的介紹,NAS硬碟的使用壽命比同級別的電腦普通硬碟壽命長35%。用於工作在NAS系統的硬碟受到網路介面速度的制約,基本上硬碟也無法達到最高速度,即使削減硬碟的性能實際上卻並沒有改變什麼。

而在削減性能不影響使用的同時,硬碟的能耗和發熱水平將降低,這對於延長硬碟的壽命有著正面的幫助。因此,Red系列硬碟的轉速僅有5900轉,但已經足以滿足家庭網路中網路存儲器的數據傳輸。

(3)區塊鏈RAID擴展閱讀:

保養方式

讀寫忌斷電

硬碟的轉速大都是5400轉和7200轉,SCSI硬碟更在10000到15000轉,在進行讀寫時,整個碟片處於高速旋轉狀態中,如果忽然切斷電源,將使得磁頭與碟片猛烈磨擦,從而導致硬碟出現壞道甚至損壞,也經常會造成數據流丟失。

保持良好的環境

硬碟對環境的要求比較高,有時候嚴重集塵或是空氣濕度過大,都會造成電子元件短路或是介面氧化,從而引起硬碟性能的不穩定甚至損壞。

防止受震動

硬碟是十分精密的存儲設備,進行讀寫操作時,磁頭在碟片表面的浮動高度只有幾微米;即使在不工作的時候,磁頭與碟片也是接觸的。硬碟在工作時,一旦發生較大的震動,就容易造成磁頭與資料區相撞擊,導致碟片資料區損壞或刮傷磁碟,丟失硬碟內所儲存的文件數據。

㈣ 企業上雲應注意哪些事項

1、企業上雲的可行性與必要性

首先企業應具備上雲的認知和意識,要知道自己為什麼而上雲。

企業上雲應以提升企業發展能力、解決實際業務問題為出發點,優先選擇業務特徵與雲計算特點相契合、上雲價值效益明顯的信息系統上雲。

2、企業上雲應注意科學制定部署模式

企業需要根據自身需求部署雲架構。

大型企業可建立私有雲,部署數據安全要求高的關鍵信息系統;可將連接客戶、供應商、員工的信息系統採用公有雲部署,並與私有雲共同形成混合雲架構。

中機結合當下市場需求,推出智能區塊鏈CMS雲驅動產品+雲實施服務,滿足多數企業上雲所需,讓上雲更輕松。

4、穩妥有序推進企業上雲

企業上雲應遵循評估分析——選擇平台——設計上雲方案——測試和部署——驗證和總結——運維與安全保障——效果評估的步驟有序進行。

企業開展上雲工作,可從性價比、可用性、可擴展性、安全性、合規性等方面進行調研分析,並最終根據自身實際選擇合適步驟,適當簡化流程,有序實施上雲。

5、提升業務支撐能力

服務支撐包含雲平台服務商的技術水平和服務能力,針對不同行業、不同企業差異化需求,基於雲計算平台開展產品、服務和解決方案的開發測試,加快豐富雲計算產品服務供給。

與此同時,應加強專業人才隊伍建設,以便更好地為上雲企業提供方案咨詢和定製服務。

㈤ 工業企業上雲,主要應該考慮哪些問題

在確定要上雲的前提下,需要注意的是:
按照需求分析、可行性評估、選擇確定雲平台服務商、上雲方案設計、測試和部署、驗證和總結、運維保障、效果評估等步驟進行。企業可根據自身實際選擇合適步驟,適當簡化流程,有序實施上雲。
結合自身業務發展規劃,在第三方機構或雲平台服務商的支持下,對信息系統業務類型、使用人員、使用特徵、性能指標、資料庫使用情況、系統間關聯關系等進行全面梳理。
可在第三方機構或雲平台服務商的支持下,參考信息系統分析結果,結合已有信息資源和業務需要,從業務需求、用戶體驗、平台兼容性、成本、安全性等方面,分析滿足系統安全穩定運行的雲基礎環境需求,對信息系統的上雲可行性進行分析,初步確定各類系統是否上雲,以及上雲的優先順序。
重點分析內容包括:
(1)上雲是否能夠提升企業發展能力、解決實際業務問題;
(2)信息系統是否適合彈性拓展、是否需要快速部署;雲平台及應用服務是否兼容現有信息系統;若不兼容則需評估遷移改造成本及風險等;
(3)評估數據存儲方式、數據安全等是否符合要求;
(4)評估上雲方式(在線/離線等)是否符合業務要求,上雲遷移時間是否在可接受業務中斷時間范圍內;上雲後能否滿足不同類型用戶體驗需求;
(5)評估現有系統與上雲後系統的切換方案、並行運行方案、失敗回滾方案等;評估系統改造、數據遷移、應用程序遷移過程中可能出現的風險點,並給出應對建議。

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