FPGA算力評估
A. 開發板與評估板有什麼區別
評估版一般都是半導體生產廠家所提供的,用於器件性能評估用,大公司不用他來賺錢;
開發板大多說是通過板子賺錢的,就是很多的網友工程師做的;
目標板是在開發產品的過程中,相對於軟體開發者來說的,開發的軟體運行在哪個板子上,就叫做目標板;
這是論壇上別人的理解,我也看了其他人的觀點。其實現在評估板也可以叫做開發板,它們之間的界限已經很小了。
B. FPGA系統設計中,其功耗怎樣去估計的
FPGA的功耗是動態功耗與靜態功耗之和,並考慮各路供電功耗之和
功耗分析
整個FPGA設計的總功耗由三部分功耗組成:1. 晶元靜態功耗;2. 設計靜態功耗;3. 設計動態功耗。
● 晶元靜態功耗:FPGA在上電後還未配置時,主要由晶體管的泄露電流所消耗的功耗。
● 設計靜態功耗:當FPGA配置完成後,當設計還未啟動時,需要維持I/O的靜態電流,時鍾管理和其它部分電路的靜態功耗。
● 設計動態功耗:FPGA內設計正常啟動後,設計的功耗;這部分功耗的多少主要取決於晶元所用電平,以及FPGA內部邏輯和布線資源的佔用。
顯而易見,前兩部分的功耗取決於FPGA晶元及硬體設計本身,很難有較大的改善。可以優化是第3部分功耗:設計動態功耗,而且這部分功耗占總功耗的90%左右,因此所以降低設計動態功耗是降低整個系統功耗的關鍵因素。上面也提到過功耗較大會使FPGA發熱量升高,那有沒有一個定量的分析呢?答案當然是有,如下式:
Tjmax > θJA * PD + TA
其中Tjmax表示FPGA晶元的最高結溫(maximum junction temperature);θJA表示FPGA與周圍大氣環境的結區熱阻抗(Junction to ambient thermal resistance),單位是°C/W;PD表示FPGA總功耗(power dissipation),單位是W;TA表示周圍環境溫度。
C. xilinx的官方FPGA開發板Xilinx Artix-7 FPGA AC701評估套件怎麼樣
不適合初學者,因為你根本用不到那麼多功能 買個便宜的先學著,比如spartan系列的 等學會了再買好的
D. 因為FPGA有超強的並行運算能力,在幾年以後它能否代替cpu
因為它們結構上的差異,所以只能說這個各有千秋吧,不能說誰替代誰。FPGA的優勢在於應對控制復雜度低、數據量大的運算得心應手,當控制復雜度提高以後,對FPGA資源的佔用是很恐怖的……當前的DSP、ARM等一些數據處理晶元,與FPGA相比,是犧牲了速度以提高其「智能化」水平。
E. 怎樣預測FPGA開發板用到的邏輯單元的數目想做個項目,但是怕買回來的板子開發的門不夠!!
FPGA的資源評估主要是包含 LE、BRAM、IO(含數量、最大支持速率、電平標准等)、SerDes介面數量和速率,PLL/DCM數量等。還有一些特殊資源(如乘法器、軟核、PCI-E介面等)。其實這些都是可以通過器件的datasheet可以查到的。 而你想做的MAC/LLC 部分,最好先按照功能進行模塊劃分,然後對每個模塊進行資源評估,很多模塊網上都有現成的代碼可以借鑒(比較好評估資源)。
如果你的功能要實現的比較多(如MAC學習、自適應、PHY,L2SW等),你所選的FPGA從最低端到最高端都可能涵蓋。
F. FPGA硬體資源如何評估
寫代碼之前能比較准確估計的是I/O資源,ram資源,時鍾PLL/DCM資源,全局時鍾資源等。
寄存器和查找表資源准確當然只能在寫完代碼才能准確估計,但這塊FPGA資源比較豐富,一般來說是夠的;所以在前面幾個資源確定的情況下,FPGA選型就可以完成了,如果功能需要很復雜,需要FF和LUT比較多,那再具體考慮。
G. FPGA做車牌識別,如何知道晶元的計算能力
這個主要是跟自己的設計有關系,跟FPGA晶元沒什麼關系,需要對設計任務進行詳細預先分析才可知。例如,內部處理時鍾頻率不夠高或者FIFO讀寫調度不快,這樣處理速度肯定不高了。
H. FPGA開發板的評估
問題是新工藝採用了高壓應力測試進行評估。這類測試在取得氧化膜壽命的統計預測數據以及探測重要的製造與工藝難度方面很有效,但在建模和預測產品的早期故障方面收效甚微,特別是對於偶發性的故障。最初的擊穿會在器件投入使用後很短時間內造成嚴重的故障後果。
找出及消除這些最初擊穿故障的原因是一大挑戰。從TDDB數據進行測試和驗證能得出氧化膜的真正擊穿壽命極限,但是這些數據在確定單個器件產品的壽命方面並不可靠。
即使半導體供應商有方法找出或消除早期故障,越來越多推測指出90nm器件的真正壽命周期可能不足以滿足許多商業應用的要求。如果這些理論正確,汽車產品設計人員可能別無選擇,只有指定基於更可靠幾何尺寸和工藝的器件,為了提高可靠性而被迫放棄新一代工藝的邊際效益。
I. FPGA評估套件,什麼是FPGA評估套件
就是對FPGA的性能進行評估。
J. 硬體對比評測:英特爾FPGA和英偉達GPU哪
英特爾對兩代 FPGA(英特爾 Arria 10 和英特爾 Stratix 10)與英偉達 Titan X Pascal 在不同最新 DNN 上的評估表明:DNN 演算法的發展趨勢或許有利於FPGA,這種架構在某些任務上的表現大幅超越對手。盡管這些測試是在 2016 年進行的,英特爾的團隊已經開始對自家FPGA 在最新 DNN 演算法上的運行和優化開始了研究(如 FFT/winograd 數學變換,主動量化(aggressive quantization)和壓縮)。
英特爾的團隊同時指出,除 DNN 以外,FPGA 在各種對延遲敏感的應用(如自動駕駛輔助系統和工業系統)中也有廣泛的前景。