5500算力

❶ 對於手機技術，你們了解多少

很多人喜歡用同質化來形容如今的手機市場：實際上當某些技術發展成熟時，以一種標準的樣貌存在於世，是市場本身走向高級階段的表徵——而且即便採用相同的硬體平台，表現到終端產品上，一樣可有各自的產品特色。我們每年都會總結當前手機市場的發展狀況，2020年業已將近過半，上半年各品牌旗艦也已經問世。

這次的手機技術總結，我們以高通驍龍865為線索，來盤點2020上半年國內智能手機的技術發展現狀，理解現如今的智能手機在技術上以哪幾個方面為導向和賣點，以及其發展程度如何。選擇高通驍龍865為線索，是因為這款SoC仍然是大部分國產旗艦的標配，它足夠有代表性。

首先還是花一點筆墨來談一談高通驍龍865這顆晶元本身，這也有利於我們發現智能手機的主要發展方向。這顆SoC的Kryo 585 CPU部分是三叢集設計：一個超級核心最高主頻2.84GHz（Cortex A77），三個性能核心主頻為2.42GHz（Cortex A77），以及四個主頻1.80GHz的效率核心（Cortex A55）；內存控制器開始支持LPDDR5-5500/LPDDR4X-4266；Hexagon 698處理器。

圖形計算相關部分，GPU為Adreno 650；影像處理部分為Spectra 480 ISP，雙14bit ISP設計，編解碼支持到8K30/4K120 10bit H.265，Dolby Vision，HDR10+，HDR10，HLG，以及720p 960fps視頻錄制。另外，蜂窩數據連接可額外搭載驍龍X55 5G Modem-RF系統。

高通驍龍865 die shot，來源：TechInsights

在具體形態上，從TechInsights的數據來看，高通驍龍865的die size為83.54mm²，相較上一代驍龍855大約有14.02%的尺寸增加。這一代SoC在製造上採用的是台積電N7P工藝，對應於上一代的N7工藝。在晶體管密度增大的前提下，更大的尺寸必然是加大了用料的——其具體的外顯後文詳述，比如GPU部分ALU的增多，以及AI構成的強化。

這堆參數中比較令人在意的，主要是圖形計算能力、影像處理能力，以及5G連接與綜合性能表現。所以，我們嘗試就這幾點談一談今年上半年智能手機的發展現狀。

游戲能效在大幅提升

Adreno GPU原本便一直是高通的優質資源。不過在Adreno 640時代，競爭對手的Mali開始拓寬微架構，以及即將邁入新的Valhall架構，這都縮小了它與Adreno在絕對性能和能效方面的差距——似乎曾讓人有一點Adreno優勢不再的錯覺。未曾想今年更新於高通驍龍865的Adreno 650竟然意外給力。

從紙面數字來看，高通宣稱Adreno 650性能提升25%，ALU單元增加50%，每個時鍾周期的像素吞吐增加50%。值得一提的是，Adreno 600系列前兩代產品的ALU（包括FP32、FP16）數量都是穩步以50%的步伐提升。AnandTech早前曾推測Adreno 630每個核心ALU數量是256 x2核，則在Adreno 640提升50%，以及Adreno 650再提升50%的情況下，Adreno 650很可能是265 x3核，或者512 x2核。

另外，Adreno 650增加了50%的ROP（光柵化處理單元），亦即ROP可能達成了每個核心12個。這樣一來紋素（texel）與像素（pixel）的填充率比例為2:1，這是相比Adreno 640更平衡的一個設定。

從AnandTech的幾輪測試數據來看，Adreno 650的絕對性能提升幅度符合預期——雖然沒有跨越式的增長，但其能效比（每瓦性能）的提升，又再度領先競爭對手幾個身位：即以明顯更低的功耗達成更出色的性能。在Aztec Normal這樣的測試里，Adreno 650的能效相較對手有大約35%的優勢。

這就又讓高通在圖形運算的能耗、能效比方面相當平穩地持續領跑。這一點直接惠及了今年上半年的大部分旗艦移動設備：至少在OEM廠商的系統設計實施層面，要獲得出色的圖形性能，難度會顯著降低。

這里還有必要提一提高通的Snapdragon Elite Gaming：這是一個包含了軟體和硬體的綜合概念。它最早是在2018年的驍龍年度峰會上被公布；表徵的主要是高通為游戲開發者提供的一系列優化，讓智能手機的游戲體驗更加豐富。

在此，Adreno GPU作為基礎硬體一定是少不了的：包括支持Vulkan 1.1驅動；PBR（基於物理的渲染）負載加成；HDR10（10bit色深、2020色域）渲染與顯示；畫質後處理實現的色彩分級、景深變化和色調映射等；Q-sync實現的類似垂直同步效果，技術實質是讓手機屏幕刷新率與GPU渲染的幀率相匹配。

這個綜合概念實還包括了CPU性能加強、Hexagon處理器近些年加強了的專用張量單元（游戲的AI加強）；還有連接相關的游戲體驗，包括了5G線上游戲、60GHz Wi-Fi解決方案連接的游戲體驗，網路延遲管理等等。而在額外圖形性能之外的游戲體驗加強上，還包括了諸如游戲反作弊、4K畫面電視輸出、無線音頻aptX Adaptive Audio用以加強無線環繞聲效果、Aqstic Audio則為游戲提供了可立體辨位的游戲體驗。

在具體的產品體驗中，我們在早前iQOO Neo 3與紅魔5G手機的體驗中曾提到過這類手機出色的游戲體驗。這兩款手機都基於驍龍865平台，也是游戲手機中的代表。iQOO Neo 3本身有增加一個Multi-Turbo 3.0多渦輪加速技術，和如今很多手機廠商的資源智能調度技術比較類似。

這款手機本身有游戲職業聯賽加成，據說是根據《王者榮耀》職業聯賽KPL賽事標准和選手的需求做深度優化的。開啟《王者榮耀》游戲超高解析度、超高畫質，外加開啟高幀率模式，穩穩跑在60fps的水平——這是無出意外的。

《和平精英》測試，HDR高清+極限畫質，游戲全程堅挺在60fps滿幀狀態。游戲中的「聽聲辨位」功能很有可能是基於高通驍龍平台的Snapdragon Elite Gaming所做的一種開發。當然，這一點在整個系統上還需要搭配立體聲揚聲器。iQOO Neo 3的雙揚聲器對這樣的游戲體驗加強是有很大幫助的。

在15分鍾游戲後，手機外部溫度相對平均，並不會有燙手的感覺。這一點與Adreno 650本身的功耗與發熱水平控制有關，另一方面更重要的也在於iQOO Neo 3在散熱設計上採用傳說中的11層超級液冷散熱系統，覆蓋了SoC、電源管理晶元等區域。

影像記錄的瘋狂算力飆升

作為智能手機發展的重要課題，成像質量在這些年的發展中始終是手機廠商宣傳的核心之一。一般來說，拍照、拍視頻的重頭戲是攝像頭，或者說光學技術，以及圖像感測器技術的發展——這是一個相對傳統的思路。

DxOMark今年3月份發表過一篇近10年手機拍照發展相關的文章。這篇文章中提到，智能手機在這10年來，成像質量提升超過4EV，其中1.3EV來自圖像感測器/光學技術的提升，而另外3EV則來自圖像處理。換句話說，手機拍照越來越好，靠的是攝像頭光學系統，以及圖像數字信號處理能力（和演算法）的雙重提升，後者佔了大頭。

Computational Photography計算攝影這個概念現在如此火熱，以谷歌為代表的廠商，在計算攝影演算法上的投入是不可估量的。現在的HDR、夜拍模式、超解析度數字變焦，甚至加入了機器學習的自動白平衡、防抖等，仰仗的其實都是圖像處理能力的提升。

參與當代手機圖像處理器的硬體，或者說為這些演算法提供算力的，即ISP、以及現在很流行的AI單元。

在一眾主打拍照的手機產品里，我們認為OPPO Find X2 Pro是今年上半年比較有代表的一款機型。這款手機包括一枚採用4800萬像素IMX689圖像感測器的主攝、一枚4800萬像素IMX586的超廣角攝像頭，以及一枚1300萬像素的潛望式長焦鏡頭。

這款手機的成像表現，以及包括OCL 2×2、雙原生ISO之類的技術實則已經無須贅述。其夜拍能力是令人印象深刻的，除了雙原生ISO在圖像感測器層面的加成，這和多張堆棧演算法，以及為其背書的硬體算力支持是分不開的。

而OPPO一向拿手的10倍混合光學變焦，在這款手機上的特點是三攝的無縫切換——這種體驗對ISP演算法、算力就提出了很高的要求。包括要保證曝光、白平衡的穩定性，以及多個攝像頭不同視角切換上的盡可能無縫。

這些其實都能從高通驍龍865的ISP和AI支持中看出端倪，畢竟這是實現上述這些特性的硬體支持。高通Spectra 480 ISP最高算力是每秒2 Gigapixels（20億像素/秒），這是手機拍照發展至今，近10年超過4EV提升的一個具象化體現。

此外，這顆ISP另外還支持單張2億像素處理和輸出，雙攝以30fps最高2500萬像素且零快門延遲輸出；以及30fps最高6400萬像素輸出且零快門延遲。

2億像素支持，實際是為現在越來越多的手機攝像頭採用1億像素圖像感測器預留更大空間。在我們體驗的手機中，小米10是相當典型應用了1億像素三星HMX作為主攝圖像感測器的產品，1億像素解析度自然能夠在解析力上給人留下深刻印象。而1億像素從圖像感測器全像素輸出這樣的數據量，顯然就是對ISP的考驗了。

谷歌應用於立體視覺背景虛化的機器學習流程

至於現在十分流行的AI拍照：在大部分情況下，這是個感知並不強，但的的確確幫助體驗提升的一大類技術。人臉、背景識別不過是其中的冰山一角，谷歌在Computational Photography方面的研究主要就著力在AI方面，比如說立體視覺——即雙攝在背景虛化上的演算法已經加入了機器學習流程；夜間自動白平衡，由於光線欠缺和照明的偏色，實際其演算法也已經開始融入機器學習的色彩修正。這些方案在拍照時是無感知，但的確能夠加強成像質量的。

而AI在Inferencing階段所需依賴的就是手機本地的AI單元——而且手機中的AI單元目前的主要應用場景也就是成像。體現在高通驍龍865身上，即前文提到的第五代Qualcomm人工智慧引擎AI Engine。高通在歷代方案中，並沒有像競爭對手那樣專門針對AI inferencing做一個硬體單元，而是著手在DSP（目前已經升級為Hexagon處理器）中加入專門的張量單元，並加強矢量執行單元，並且在系統層面將AI計算融合CPU、GPU、DSP等硬體。

按照高通的說法，這一代SoC聚合的AI算力達到了15 TOPS。另外，這次AI計算的能效比也提升了35%。這些是在潛移默化中影響手機拍照的。

除了靜態成像，在順應時代潮流的問題上，因為vlog、短視頻成為時下的流行，所以當代手機越來越追求出色的視頻拍攝能力。

OPPO Find X2 Pro就具備Live HDR視頻拍攝能力，以及10bit色深畫面記錄——其價值主要在於視頻拍攝時，硬體級的HDR支持，較廣的動態范圍和細膩的色彩層次。除此之外，看高通驍龍865的ISP支持規格，這款手機理論上應當還支持8K @30fps視頻拍攝，4K HDR視頻拍攝——而且是人像虛化模式下的實時拍攝，以及在720p解析度下的960FPS不限時拍攝能力——這似乎也是現如今旗艦設備的標配了。

這些高解析度或者高幀率，再加上HDR、高色深的畫面記錄數據量，對於算力的需求，與前兩年的智能設備的確不可同日而語。

5G與綜合性能提升

去年下半年，到今年上半年國產手機的「旗艦」似乎必須配上5G網路支持才像樣。前兩個月我們體驗的realme X50 Pro是這方面的代表。這款手機覆蓋了國內六大主流5G頻段，所以用起來不需要考慮運營商的問題。這是早期sub-6GHz手機支持的典型代表。

測試所得5G網路的速度提升已經在我們以往的文章中被提過太多次了。即便在5G網路覆蓋欠佳的區域，這款手機也有Smart 5G技術來應對由於4G和5G切換而導致的網路卡頓問題，即在5G網路弱於4G時，回落到4G待機，確保網路可用性之外也能進一步降低網路待機功耗。

這款手機在連接特性上有個亮點，即在連接Wi-Fi的情況下，Wi-Fi信號不穩定時，5G可作為信號補充對網路做出加速。這對網路游戲而言還是相當重要的一個特性。

realme X50 Pro無意外地在選擇了高通驍龍865和驍龍X55 5G Modem+RF系統。驍龍X55應該是現階段最為全面和完善的一個解決方案，達成5G到2G的完整多模支持，達成對幾乎所有可用頻帶、模式的支持，本身支持5G毫米波與sub-6GHz頻段、SA/NSA組網模式、TDD/FDD、頻譜共享等。實際上高通驍龍X55 5G Modem+RF系統整體是個綜合解決方案，modem到天線。

5G現階段的主要價值仍然體現在暢快的下行和上行速率，對於游戲、流媒體播放、app下載等會有比較大的幫助。

除了5G以外，這款手機的整體綜合體驗也比較出色，它在硬體的堆料方面還是相對全面的，包括LPDDR5 RAM和UFS3.0，120Hz高刷新率的屏幕，這些都是當代旗艦Android設備體現流暢性的。在周邊I/O支持上，這也是高通驍龍865的特性。

綜合前述體驗加成，今年上半年智能手機表現出的行業技術趨勢，至少包括了（1）游戲體驗的進一步加強：不僅是圖形算力提升，而且在能效比方面相比去年有個大跨步；（2）照片與視頻拍攝的數據量與算力需求飆升，並進一步AI化；（3）5G是趨勢，手機的綜合體驗加強仍在持續。這些技術的進步，讓我們對下半年的手機發展又有更多期待。

❷ 動力煤 配煤 發熱量如何計算 例：5500大卡2鏟 3700大卡3鏟 則配出多少發熱量的動力煤

發熱量高值與低值相加，除相加比例數。例：5500大卡2鏟 3700大卡3鏟 則配出4420大卡發熱量的動力煤

❸ 硬碟是什麼

硬碟是電腦主要的存儲媒介之一，由一個或者多個鋁制或者玻璃制的碟片組成。碟片外覆蓋有鐵磁性材料。

硬碟有固態硬碟（SSD盤，新式硬碟內有sata固態、m.2固態、pci-e固態，而m.2固態又有nvme的m.2和sata的m.2）、機械硬碟（HDD傳統硬碟內有3.5寸、2.5寸的，還有5400轉和7200轉）

❹ 華為哪款手機性價比最高求推薦

華為哪款手機性價比最高？求推薦

隨著科技的進步，智能手機已經很普及了。手機從以前的發簡訊、打電話功能一步步發展為聊天、購物、上課、支付等等功能，整個社會都在變得更智能，智能手機可以說是人手一個，小到孩童，大到老人。所以智能手機的品牌、款式、顏色、配置、功能也是越來越多，可以滿足大眾不同的消費需求。最近幾年，國產風一直很火。提到國產手機，第一個想起來的就是華為了，華為一步步的發展起來，率先創造了5G網路這個奇跡!那麼華為哪款手機性價比最高呢？一起來看看吧。

這款手機有6種顏色可供選擇，除了黑色銀色還有紫色、橙色、青山黛、翡翠冷幾個顏色。手機還是曲面屏，手感很好。時尚的外觀、舒適的手感、頂級的配置，你心動了嗎？

❺ 訊景5500xt算力怎麼樣

這個它的計算力的話，是比較強悍的，然後通過發展到到投入市場當中，他的一個銷量是非常大

❻ rx5500xt 8g相當於什麼顯卡

RX 5500 XT的流處理器為1408個，根據理論性能測試，RX 5500 XT的理論算力並不算很高，大致介於RX 590和GTX 1066之間。

跑分性能，RX 5500 XT大致介於RX 590和GTX 1060 6G之間，比GTX 1060 6G高6.5%，比RX 590低6%。

游戲性能，RX 5500 XT比GTX 1060 6G高5%，比RX 590低3%。

OpenGL測試，這個測試中RX 5500 XT的表現非常的強，甚至超過了RX590 8.8%。遠遠高於GTX 106 6G。

功耗測試，RX 5500 XT的能耗表現較為喜人，遠遠低於RX 590，與GTX 1060 6G大致在同一水平。
綜上所述，RX 5500 XT性能會略高於GTX 1060 6G和GTX 1650 SUPER，略低於RX 590和GTX 1660，能耗比RX 590明顯改進，與同級別N卡基本持平。

❼ 化工企業雙重預防機制建設怎樣打造行業標桿

構建雙重預防機制就是要將安全風險逐一建檔入賬，採取風險分級管控、隱患排查治理雙重預防性工作機制，有效解決安全生產 領域「認不清、想不到」的突出問題，強調安全生產的關口前 移，從隱患排查治理前移到安全風險管控。要強化風險管控方法 和手段，針對事故發生的全鏈條，抓住關鍵環節採取有效預防措施，防範安全風險管控不到位變成事故隱患、隱患未及時被發現 和治理演變成事故。

賽為安全雙控體系軟體——「安全眼」——根據國際先進的安全管理理論和方法，結合中國安全監管的特點和企業安全管理的水平，藉助互聯網、移動通信、物聯網、雲服務和大數據等技術，以系統化的安全咨詢方案為基礎，針對企業安全風險特點，與生產運營對接，精準解決安全生產制度落地、員工安全培訓教育、安全生產風險實時監控和科學化決策等最具挑戰的安全管理難題，實現安全管理的革命性突破，為企業提供專業、便捷和有效的安全管理定量化解決方案。

❽ 顯存同為8G的wx7100和wx5100區別只是那個什麼多了一點，是不是套馬甲了

AMD 不久前正式公布全新的 Radeon Pro WX 顯卡系列，專為工作站和專業使用提供相對具有性價比的圖形解決方案。在這些新產品中，一款名為 Radeon Pro SSG 的新概念顯卡最讓人印象深刻，因為它居然集成了一個大型 SSD 硬碟在裡面！

為什麼 AMD 要弄出這么標新立異的玩意兒呢？我們知道顯卡的顯存通常相對有限，雖然對玩游戲來說其實也很夠用了，但如果是牽涉到科研、工程或是繁重的視頻及渲染工作，超大的數據量使得顯存無論如何都不夠用。事實上 Nvidia 不久前也推出了 Quadro P6000 專業級 GPU，搭載了高達 24GB 的顯存，其目的就在於此。

考慮到將這些數據交給系統內存甚至硬碟會讓處理速度變得很慢很慢，AMD 選擇了劍走偏鋒，將一塊 1TB 的 SSD 直接內置於 Radeon Pro SSG 顯卡中作為幀緩沖，讓體量很大的數據集能夠直接載入，進行本地處理，達到提升整體性能的目的。

AMD 指出，無論是什麼樣的應用需求，Radeon Pro SSG 都會是非常理想的選擇。它強大的性能保證用戶能夠順暢地處理科研任務，VR 內容打造，以及 8K 視頻實時後期處理等等。如果說你確實需要在工作中處理這樣的繁重工作，或者說單純追求一個非常順暢的處理體驗，Radeon Pro SSG 確實十分誘人。

在最初的 Demo 演示中，Radeon Pro SSG 已經體現了它超乎想像的強大實力。在對未加工的 8K 視頻進行渲染時，一般的處理方案只能達到每秒 17 幀。然而當使用上 SSG 之後，速度立刻飆升到了每秒 90 幀以上。無論從哪個角度來看，這個成績都令人印象深刻。

❾ 一個比特幣要挖多久

比特幣是一種網路虛擬貨幣。比特幣網路通過「挖礦」來生成新的比特幣。所謂「挖礦」實質上是用計算機解決一項復雜的數學問題，來保證比特幣網路分布式記賬系統的一致性。假設挖礦計算能力為100Mhash/s，每天總計算力為4000Ghash/s，那麼每24小時可以挖出3600個比特幣。

中國的算力已經佔到了全世界的75%以上，也就是說全世界有75%的比特幣都是made in China。 那麼一個比特幣要挖多久?

曾經的比特幣非常好「挖」，普通電腦CPU就能完成，只需下載軟體就可以自動「解題」。但是隨著幣價上漲，想要「解題」的人越來越多，挖礦的難度也越來越大。現在挖一個比特幣需要消耗的計算量普通人根本無力承擔，普通電腦就別想了。

業內人士表示，在2014年，每天50萬元電費產出100個比特幣，僅電費成本每枚就要5000元。但是到了現在，同樣的成本已經翻了一倍以上，每枚比特幣電費成本高達萬元。

在比特幣的產生機制里，挖礦獎勵是遞減的。比特幣誕生之初，每記一頁賬本，礦工就能拿到50個比特幣，後來記一頁獎勵25個，依次遞減。就像挖金子一樣，一開始挖得多，後來越來越少。每次新增獎勵減少一半的時間點，就叫做比特幣產量減半。

假設挖礦計算能力為100Mhash/s，在2014年每天總計算力為4000Ghash/s，每24小時挖出3600個比特幣。

現在，我們可以這樣來理解挖比特幣的難度，相當於1億個骰子扔出小於1億零50的數字，誰先扔出來，誰就獲得記賬權。此時，1億零50就是個哈希值，扔骰子的過程叫做哈希碰撞，而挖礦算力的單位就是每秒鍾多少次哈希碰撞。

目前比特幣全網算力達到236萬萬億次哈希碰撞每秒，相當於20多萬個50米長的標准游泳池裡面水滴的數目。但即便是這么大的算力，也需要10分鍾左右才能碰撞到一個符合要求的哈希值。

2012年比特幣進行了第一次產量減半，2016年7月，比特幣進行了第二次產量減半，目前記一頁賬本獲得的獎勵是12.5個比特幣。下一次減半會發生在2020年左右，而到2040年比特幣總數不會再增加，總量是2100萬枚。

相關視頻：一個比特幣要挖多久

❿ 現在挖礦用什麼顯卡

以下是目前顯卡每日挖礦的收益圖（以太幣價格掛鉤）：

近期英偉達計劃推出CMP HX系列GPU，專門用於挖礦，這四款分別是：30HX、40HX、50HX、90HX，不過我個人認為這種專用礦卡的吸引力不如礦機，如果不是全球缺貨的大背景下，這種後期很難回收的礦卡，礦主並不歡迎。

關於顯卡挖礦算力表排行，目前最強的挖礦算力是3080、3090，其中3080曾經才5499的入門價格一直漲到目前的1萬元以上，基本8000是不可能買到的，而3090價格也也跟著從10000+出頭，到目前差不多16000+，不過3080如果漲到15000+的話，這個基本會到20000去了。
AMD算力相對墊底的5500XT和560XT目前也已經出現斷貨情況，一線退役和停產的顯卡，也被拿出來爆炒，其中漲價幅度最為驚人的是Radeon VII，這個上代短命旗艦挖礦能力竟然大幅度超越本代的AMD旗艦，價格也一路上天，vega56和vega65這對落難兄弟價格也直接翻倍，非常暴利。
顯卡算力2021最新排行
能效轉化比越高越好

目前新舊顯卡市場行情價格：