顯卡算力嫁接到cpu

⑴ CPU對顯卡的影響很大嗎

一般來說CPU對顯卡影響不大。但是多卡互聯的時候，CPU如果不行，就成為制約顯卡發揮多卡互聯實力的瓶頸了。

CPU是負責全局處理的，只是負責一些大運算量的純計算任務，並且把指令通過北橋發送到顯卡上。顯卡根據指令進行渲染計算。並生成圖像。

多卡互聯的畫面拼接是靠主卡（靠近CPU那個卡）負責分配附卡的任務，並且主卡負責畫面拼接、協同運算等一些列的任務，所以在多卡互聯中，主卡一般處於滿載狀態。CPU同樣通過北橋分別發送指令給顯卡。這個時候如果CPU計算能力不強就會出現瓶頸。

如果不是純跑分，一個酷睿Q9550帶GTX285 3-WAY-SLI玩游戲是沒有問題的。如果要是跑分，可能CPU是高頻I7都難以不形成瓶頸。桌面級計算能力和同頻的伺服器級要差一個到數個當此。這就是為什麼世界紀錄大部分都是用至強CPU創造出來的原因。我曾經見到過一個人，把I7 975超到5.1G 配合高頻的GTX295 SLI X模式僅僅25000分。而4.5G的至強搭配同樣的GTX295 SLI 分數輕易突破27000分。X模式是 3D MARK VANTAGE的旗艦模式，所有考驗機器性能的方法都會無節制的使用，提高哪怕百分都是很大的進步。從這個對比可以看出伺服器級和桌面級計算能力的差異。一般說得浮點運算是單精度浮點，雙精度浮點計算能力一般是單精度浮點的八分之一。

GPU（顯卡核心）的浮點運算能力之所以強悍是以下這么幾個原因造成的：

1.GPU晶體管數量比CPU多的多。

上代的G92核心的7.54E晶體管數量就超過現在的桌面級頂級的I7的7.1E。GT200核心14E的晶體管數量幾乎是I7的兩倍。

2.GPU裡面的SP 數量眾多，每一個SP可以看成一個獨立的核心。雖然GT200隻有240個SP，但是異速模式使得SP頻率輕易突破1.6GHZ。240個1.6G的處理器，是不是比八個5.1G的處理器同時間處理效率要高呢？依據古斯塔夫森定律，可並行處理數據越多，群核的處理能力就會成指數級增長。ATI雖然是同速架構，但是其擁有800個SP，4890核心頻率可輕易突破1G，這樣4890浮點運算效能從1.24TFLOPS（1萬2400億次單精度浮點）上升到1.6TFLOPS（一萬六千億次單精度浮點）。這增加的運算能力相當於5個八線程的I7處理器，也就是四十核的處理效能。

3.存儲快速。NV採用的頂級顯存是0.77NS的GDDR3，理論頻率可達2800MHZ，比目前頂級DDR3內存還要高出800MHZ。ATI則更是誇張，採用奇夢達GDDR5顯存，頻率輕易達到4400MHZ。超過頂級內存頻率兩倍還多。據說三星的GDDR5極限頻率可以到達5200MHZ。現在顯卡執行的運算顯卡核心僅限NV的G80（G92的原型，第一代統一渲染架構）、GT200核心（第二代統一架構）。由於顯卡的核心架構和CPU的X86相差太大，存在一定的編程困難。所以NV推出了CUDA通用計算技術。依靠C語言可以對支持CUDA的顯卡進行運算程序編程，使其強大的浮點運算能力得到充分發揮。

⑵ 什麼是浮點運算為什麼顯卡的浮點運算好像總比CPU的強

浮點運算可以認為是帶小數點的運算，與之相對的是計算機中的整形數運算（也就是定點運算）。在現實世界中，數據不可能只是整數，還存在小數，但是由於計算機是數字式結構，很難進行小數運算（如果是模擬電路計算機則情況會好的多），所以為了計算小數，在計算機的標准中引入了浮點的概念，通過特定的編碼格式來表示小數（不存在小數點這一說），具體的表示方法可以在網路知道中搜IEEE754標准，這是當前浮點運算數據組織格式的通用標准。
至於說顯卡的運算能力強於CPU，實際上就單純的數據計算能力來說，無論浮點或是定點，GPU的運算能力都高於CPU，這是由於兩者的設計結構不同造成的。
一般情況下CPU負責的程序處理大多數是線性的、線程數較少，程序指令間相關度大。為了提高性能，CPU會設計成亂序處理結構，而且由於程序的並發性不高，CPU所擁有的處理單元並不多，目前intel的CORE2處理器單個內核每個周期最大的指令發射吞吐量只有4條，其浮點、整型數運算單元都只是個位數。而相對的，GPU所處理的圖象運算的相關度低，GPU一般都設計成並行處理模式，其數據運算單元很多，目前，nvidia的GPU最大的運算單元數是240個，AMD的是800個。所以，如果只是單純的疊加，GPU的計算能力會大大超過CPU，但是兩者的使用范圍不一樣，如果用GPU來處理CPU的程序，其效率會大大下降。

⑶ 顯卡通用計算能力作用是什麼

顯卡因為其架構，其計算能力其實遠遠強於CPU，針對顯卡開發的一些軟體或者特性可以調用顯卡的計算能力，從而大大提升計算的效率。
主要用於科學計算、視頻渲染、視頻處理等領域。

我們日常使用電腦較少使用到顯卡的通用計算能力，影響很小。

⑷ GPU和CPU到底誰運算能力強

同意一樓的,側重點不同
現在的GPU的集成度、設計的復雜度已經比CPU高，GPU也能通過軟體運行一些CPU的工作，GPU的運算能力的卻比CPU強
按現在的形勢看，個人認為，日後GPU是不會取代CPU來做電腦核心，而是GPU與CPU整合在一起，而電腦的其他配件的集成度也會越來越高，或許以後的台式機主機只有現在的筆記本大小

⑸ 為什麼顯卡的浮點運算能力比CPU高幾十倍

這是有關圖形圖像的演算法問題。cpu中運行的是程序，程序絕大部分都是整數運算。而圖形圖像的運算，尤其是3d的運算，是把圖像中的主體按照微積分的原理，有無數個三角形構成的，三角函數的運算，大量的是浮點運算。所以... ...
顯卡是處理圖形圖像最好的硬體，所以，很多開發商注重這一方面的處理速度。

⑹ 麗台那種伺服器專用的卡，不知道是顯卡還是計算卡之類的，像CPU的散熱器把整個卡夾住，上面沒有風扇

沒有風扇，散熱效果不好。如果手裡面有說明書，可以看下說明書，如果沒有，網路查下安利的客服電話，打客服問下，她們會給您合理的解釋。

⑺ 既然顯卡計算能力如此強大為什麼不讓它幫助CPU處理

他們兩個設計的思路不一樣
CPU主要為串列指令優化，現在的多核CPU針對指令集並行和任務並行
GPU適合並行的大量簡單運算，針對的是數據並行
如果是數據關聯性不大的重復運算，GPU有優勢
簡單的理解的話：
CPU相當於幾個教授一起工作
GPU相當於一大群中小學生一起工作

⑻ 有人說玩游戲比較「吃」顯卡，那你覺得什麼比較「吃」CPU

cpu是主機的核心組件，不管是不是玩游戲的小白們都很清楚這一點。所以安裝時，有些人認為cpu越高越好，尤其是在玩大型游戲時。事實上，情況並非如此，因為大多數游戲現在只有四個cpu核心，但是電腦相比做設計或者它用時，還是游戲對cpu的要求最高。

核心數量多到一定程序，是無法繼續維持更高的頻率的，所以現在的電腦一般四核就能成功的運轉起大型游戲，主流的單機游戲大多數是在4-6核左右，這樣可以適當的降低在cpu上投入的資金，可以將更大部分的錢放在顯卡的部分，這樣配置起來的電腦不管是玩游戲還是做設計，都沒問題。

⑼ cpu和顯卡有關系么

沒有關系，顯卡和處理器的介面類型沒有一丁點關系，不存在制約。
也有關系，處理器好比是馬，顯卡好比是車，不出現大馬拉小車和小馬拉大車電腦幀數才會高。
一般一款旗艦級的處理器可以對標一個區間的顯卡，比如9400就可以對標1650-2060中間的所有顯卡。1060下和2060S上就有些不協調了。

⑽ 聽說GPU 比CPU 計算能力強10倍以上,

看來NVIDIA忽悠了不少人啊。GPU計算圖形的能力是比CPU強，但是用電腦就光處理圖像？