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第九城市算力

發布時間: 2021-04-13 07:03:31

❶ 小鵬P7售價22.99萬元起 最長706km續航比Model 3更香

在超強產品力的基礎上,小鵬P7能夠正面與Model3正面交鋒,甚至是碾壓的原因還在於補貼後22.99萬元-34.99萬元的價格。小鵬P7三個不同版本車型的補貼後售價區間分別為22.99萬-25.99萬元、25.49萬-27.69萬元、33.99萬-34.99萬元,而Model3三個不同版本車型售價區間為補貼後30.355萬元、補貼後34.405萬元,以及41.98萬元,從價格對比上,也可以看出小鵬P7在定價上的「心機」。

本文來源於汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。

❷ 曝光WEY全新旗艦SUV,標配檸檬混動DHT系統,油耗動力均有驚喜

今年,WEY品牌動作不斷。先打造了坦克平台,後又推出人氣產品坦克300,圈粉不少。早前大眾對於WEY品牌一直無感甚至不太看好,而近幾年的通過快速轉型可謂是聲名大噪,引起不小的轟動。

近日,WEY品牌全新SUV車型的諜照圖在網上正式曝光,據了解,新車為WEY品牌中首款全系搭載混合動力的車型,或將搭載長城最新發布的「咖啡智能」以及「檸檬混動DHT」兩款全新技術。

作為WEY旗下首款全系搭載混合動力的車型,相信新車的到來也將完整WEY品牌的產品陣列,再加上新車又有長城自主研發的兩大新技術加持,有望成為WEY旗下又一爆款車,值得期待。

本文來源於汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。

❸ 智慧城市是什麼概念

智慧城市概念
智慧城市概念,其實是運用信息和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵信息,針對民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動之類的各種需求及時地做出智能響應。
智慧城市概念的實質就是利用先進的信息技術,從而實現城市智慧式的管理和運行模式,進而為城市中的人們創造更加幸福的生活,有利於城市的可持續成長及和諧穩定。
智慧城市背景
人類社會發展的速度飛快,未來城市可能要承載的人口會加劇,智慧城市建設勢在必行。如今的國家,正處於城鎮化高速發展時期,有些地區的「城市病」問題更加嚴峻。智慧城市建設工作的進行,能夠很好地解決城市發展難題,實現城市的可持續性發展。
目前,國內外很多地區都在進行智慧城市建設工作,同時也獲得了一系列的成果,比如說國內的智慧上海、智慧雙流;國外的新加坡的「智慧國計劃」、韓國的「U-City計劃」等等,都能很好的表明智慧城市概念提出的重要性和時代性需求。
智慧城市建設
智慧城市建設,是有很大的實施難度,畢竟智慧城市建設需要藉助很多外在的基礎設施。比如說智慧城市需要通過物聯網基礎設施、雲計算基礎設施、地理空間基礎設施等新一代的信息技術。
網路時代的興起、移動互聯技術的融合發展以及知識社會大環境的影響,更為直接的促進信息化城市高速發展。站在技術領域的視角,智慧城市建設要求通過以移動技術為代表的物聯網、雲計算等新一代信息技術應用實現全面感知、泛在互聯、普適計算與融合應用。
站在信息化社會發展的視角,智慧城市還要求通過維基、社交網路、Fab Lab、Living Lab、綜合集成法等工具和方法的應用,實現以用戶創新、開放創新、大眾創新、協同創新為新特徵的知識社會環境下的可持續創新,強調通過價值創造,以人為本,從而實現經濟、社會、環境的全面可持續性發展。
智慧城市形成因素
智慧城市形成因素,主要是包括兩個方面:一個是以物聯網、雲計算、移動互聯網為代表的新一代信息技術的誕生和發展,第二個是知識社會環境下逐漸孕育的開放的城市創新生態。
前面是強調技術創新層面的因素,後面是強調社會創新層面的社會經濟因素。因此可以看出智慧城市發展中起到驅動作用的主要因素還是創新。智慧城市包括的兩大因素:新一代信息技術與創新2.0,是智慧城市概念實體化的先決條件。

❹ 十次方算力平台主要用在哪些行業

1、地理信息探測:通過算力,建立3D建模方式,探測和識別隱埋地下物質,能更快速、全面、精準,自主檢測、識別並標記多類主要地下信息,減少人工數據分析誤判的事故發生,提高准確性。比如檢測城市地下水管、電線等。

2、氣象預測:通過算力,能模擬出更多的氣象模型,分析出更多的參數,預測到更精確更遠的未來信息。
3、特效渲染:集中超強的算力,能減少電影渲染的時間,提升了渲染的效率。除此外,還有更多跟大數據、人工智慧相關的視頻、醫學影像分析、農業遙感、環保監測等行業都可應用到。
都是我從網上自己查到的,很辛苦呢,望您採納,謝謝。

❺ 智能計算中心是基於怎樣的理論,採用的哪種架構

2020年11月17日,在第十屆全球智慧城市大會上海會場,國家信息中心信息化和產業發展部聯合浪潮信息發布了《智能計算中心規劃建設指南》明確定義了智能計算中心是基於最新人工智慧理論,採用領先的人工智慧計算架構,提供人工智慧應用所需算力服務、數據服務和演算法服務的公共算力新型基礎設施,通過算力的生產、聚合、調度和釋放,高效支撐數據開放共享、智能生態建設、產業創新聚集,有力促進AI產業化、產業AI化及政府治理智能化。

❻ 算力銀行和邊緣計算有什麼聯系

十次方算力銀行可以助力邊緣計算實現以下功能:
定製化,瞄準場景細分:不同的行業,就有不同的生產體系,每個企業都需要自己特定應用場景。也就是說,如果要落地,邊緣計算就需要根據不同的條件和運行環境進行針對性配置,支持多樣化的行業場景應用。這樣一套的算力資源科快速復制到各個地方,更快速滿足邊緣計算需求。除此外,還有氣象預測、農業遙感、環保監測、醫學影像分析等,這些定製化,細分場景化算力輸出在十次方算力銀行可以實現。
獨立處理晶元的性能:通常邊緣計算收到數據後,就需要獨立進行數據處理,如果晶元性能不足,就無法處理。比如智慧城市場景,在產品設計上,對算力、存儲會有額外的需求,那麼在GPU卡、PCIe插槽、SSD的支持上就需要針對性的設計。

❼ 首個城市智能體的實踐是什麼

深圳市與華為發布共建的「鵬城智能體」就是首個城市智能體的深度應用實踐。鵬城智能體是以「數據」為基礎,融合5G、雲計算、物聯網、大數據、人工智慧、區塊鏈等新一代信息技術,建設的「數基、數網、數紐、數腦、數體」系列工程,也是以數據為驅動、具有深度學習能力的城市級一體化智能協同體系。
深圳通過攜手華為等一大批科技企業,在智慧城市建設方面走在全國前列。政務服務「秒批秒報」、一張臉暢行深圳機場、1000P級雲腦算力的鵬城實驗室等都被人津津樂道。這些都離不開智能體的作用和推動。深圳市政務服務數據管理局局長劉佳晨接受媒體采訪時表示,在共建鵬城智能體方面,深圳與華為提出了未來5年的發展目標,力爭到2025年,將深圳打造為具有深度學習能力的鵬城智能體,成為全球新型智慧城市標桿和「數字中國」的城市典範。
鵬城智能體以「數據」為基礎,融合5G、雲計算、物聯網、大數據、人工智慧、區塊鏈等新一代信息技術,建設「數基、數網、數紐、數腦、數體」系列工程,打造數據驅動的、具有深度學習能力的城市級一體化智能協同體系,把深圳建設成『數字中國』城市典範。鵬城智能體擁有數據驅動、智能感知、深度學習、一體協同四大特點,是深圳在數字空間的完整映射,用「數字世界」的超強能力,賦能有限的「物理世界」,實現城市全域感知、全網協同、全業務融合和全場景智慧,讓深圳能感知、會思考、可進化、有溫度,為市民和企業提供主動、精準、智能、高效的城市服務。

❽ AI晶元「含光800」問世,阿里巴巴旗下的第一晶元能否讓人眼前一亮

AI晶元「含光800」的問世,的確讓人眼前一亮。

2019年9月25號,阿里巴巴旗下達摩院院長張建峰現場展示了這款aI晶元,在業內標準的測試當中,含光800推理性能達到了78563 Ips,比目前業界最好的AI晶元性能高4倍。


可以說阿里巴巴的20年來是奮進的20年,帶給我們無窮的新的商業和科技體驗,帶給了我們現代化和當代化的生活。

感謝這些作出努力的科學家,研發者感謝他們的團隊,以及支撐團隊的阿里巴巴!

❾ 亂花漸欲迷人眼,AI如何才能真正落地

人工智慧歷史上經歷過數次沉浮,如今再次被引爆。

從政府、學術界、企業界、投資界到創業者們,無一不將人工智慧視為未來方向;而分析師和媒體從業者們的海量分析報道,更是讓人工智慧快速佔領了每一個普通人的視聽。

於是,正如歷史上每一個產業的興起,人工智慧在歌舞昇平的同時,也逐漸變得有些「亂花漸欲迷人眼」。

從積極的一面來看,人工智慧催生了大量新技術、新企業和新業態,為個人、企業、國家乃至全球提供了新的經濟增長點,甚至將驅動第四次技術革命,創造巨大的價值。

IDC預計,全球人工智慧支出到2020年將達到2758億人民幣,未來五年復合年增長率將超過50%。中國人工智慧技術支出將達到325億元,佔全球整體支出的12%。

從消極的一面來看,盡管人工智慧揭開了一個全新的時代,但也在不斷滋生著「泡沫」,吹捧有之,跟風有之,噱頭有之,近兩年,數十家中美AI創業企業密集倒閉,大量AI創業項目中途夭折,不免讓人感慨,人工智慧是否只是「看上去很美」?

那麼,人工智慧的未來到底會發展成怎樣?如何才能真正落地?如何才能實現規模商業化?盡管人工智慧的概念的提出已經有六十餘年,但理論、技術和應用、商業的結合並沒有太多前人的足跡。

故而,在人工智慧產業的發展中,「拓荒者」和「領頭羊」的角色就顯得尤為重要。

「場景驅動」是AI落地關鍵

在人工智慧的諸多玩家中,阿里巴巴已經正在努力成為這一角色。對於AI的未來,阿里已經有了清晰的認知,以及與眾不同的AI發展路徑。

12月20日,在雲棲大會·北京峰會上,阿里雲總裁胡曉明提出了「AI for Instries」(產業AI)的理念:人工智慧不應僅僅是實驗室里的、PPT里的「概念上的AI」,更應是「產業AI」。

胡曉明表示,「產業AI」的提出,是基於阿里巴巴對人工智慧的三個判斷:

「第一,必須要有場景驅動,我們在解決什麼問題,為這個社會的成本降低了多少,效率提高了多少;第二,在人工智慧背後是否是有足夠的數據來驅動AI能力的提升;第三,是否有足夠的計算能力支撐我們的演算法、深度學習;只有三個場景同時具備的前提下,人工智慧才會有價值」。

阿里將「場景驅動」放在了首位,這正是阿里「產業AI」戰略的核心,也是阿里獨特的AI發展路徑,更是阿里能夠將AI實現落地的獨家秘笈。

和很多企業和機構的做法不同,阿里的AI旅程並不是從實驗室中的研究和討論開始,而是反其道行之,從基礎業務部門開始推動,讓AI從日常場景中「長出來」。

例如,手機淘寶中能夠讓用戶通過拍照的方式實現「以圖搜圖」的「拍立淘」功能,就是源於電商場景,之後通過解決一個個的技術問題,最終形成成熟的AI解決方案。

電商平台為阿里提供了AI生長的優良土壤。大量消費者普遍的、或者個性化的需求造就了不同的應用場景;海量數據為AI提供了充足的「原料」;而阿里雲強大的計算能力則成為了AI實現的加速器。三要素齊備,阿里得以讓人工智慧快速發揮出價值。

事實證明,阿里選擇的這條「自下而上」、「從場景中來」、「再到場景中去」的產業AI路徑方向正確,並行之有效,推動了AI技術在行業應用場景中的真正落地。

「雙11」當天,機器人客服「阿里小蜜」承擔了95%的客服咨詢;機器智能推薦系統生成了超過567億個專屬貨架;AI設計師「魯班」在雙11期間設計了4.1億張商品海報;而阿里華北數據中心運維機器人接替了運維人員30%的重復性工作。

不僅在零售領域,阿里「產業AI」布局已經覆蓋城市、金融、司法、農業、教育、航空、工業、安全、環境、醫療十大垂直領域,並已相繼開花結果,目標以AI技術對垂直產業進行全局重塑。

例如,在金融領域,阿里通過雲計算和智能演算法,將南京銀行申請貸款過程中的人工視頻驗證減少54%;在工業領域,阿里雲ET工業大腦幫助天合光能將電池A品率提升7%;在智慧城市領域,阿里雲ET城市大腦在杭州接管了128個路口的紅綠燈,通過對視頻等數據的全量分析來優化道路運營速度和效率,在試點區域的道路上通行時間減少了15.3%。

在胡曉明看來,過去每一次產業革命都是技術與產業的深度融合,從而引發經濟和社會變革,AI也不例外。未來AI要深入各行各業,去解決生活、生產和社會環境中遇到的棘手問題,這樣才能引領真正的產業革命。

通過「產業AI」布局,阿里正在這條「產業與AI深度結合」的路上漸行漸遠。

「ET大腦」讓行業共享AI紅利

一年前,阿里雲發布了人工智慧ET,全面整合了阿里巴巴的語音、圖像、人臉、自然語言理解等能力。在12月20日的雲棲大會·北京峰會上,阿里雲正式推出整合城市管理、工業優化、輔助醫療、環境治理、航空調度等全局能力為一體的ET大腦,將ET從單點的技能升級為具備全局智能的ET大腦,全面布局產業AI。

ET大腦LOGO

據阿里雲機器智能首席科學家閔萬里介紹,ET大腦的核心能力是「量子拓撲」,其誕生主線要追溯到1905年愛因斯坦發布的關於布朗運動的論文:「從一個巨大的網路上,怎麼樣從這些傳播的表象上找到它最核心的路徑?而這一點恰恰是ET大腦最核心的一個能力,也是與眾不同的能力。」

閔萬里表示,相較於其他AI產品,阿里雲ET大腦將AI技術、雲計算大數據能力與垂直領域行業知識相結合,基於類腦神經元網路物理架構及模糊認知反演理論,實現從單點智能到多體智能的技術跨越,打造出具備多維感知、全局洞察、實時決策、持續進化等類腦認知能力的超級智能體。

ET大腦的發布,意味著阿里雲的AI能力已經從單點技術進化到面向垂直行業的全局能力,在過去的一年中,ET大腦在城市、工業、醫療等領域獲得大量實踐,量變引發質變,進而能夠升級為各行業的「大腦」。閔萬里表示,ET大腦將被設定為一個開放的生態,讓創業公司、開發者和行業公司一起來分享技術的紅利。

除了ET大腦,阿里雲在雲棲大會·北京峰會上還發布了ET航空大腦,用運籌優化、機器學習等人工智慧方法分配停機位,預計每天調度1700架次航班,幫助乘客節省5000個小時,大大提高航班中轉效率,從而降低延誤率。

據閔萬里介紹,為機場提供停機位的智能調度只是ET航空大腦的功能之一,航空大腦還希望深入航空的其他場景。此前,阿里雲天池平台曾聯合廈門航空、白雲機場啟動智慧航空AI大賽,向全球工程師發出邀請,用智能演算法解決航空場景下的問題。未來,ET航空大腦將繼續為航班智能恢復、機場地勤人員調度、航空公司航線規劃等提供人工智慧解決方案,打造智慧航空。

在雲棲大會·北京峰會上,阿里雲還宣布推出具備智能風控、千人千面、關系網路、智能客服等能力的智能決策金融方案——ET金融大腦。

據阿里雲金融事業部總經理徐敏介紹,ET金融大腦可輔助銀行、證券、保險等金融機構實現對貸款、徵信、保險等業務的智能決策及風控監管,可大幅降低資損率,提高信用卡等預測准確率,促進金融機構在互聯網消費金融、中小微企業金融服務等普惠金融方面的探索。

如今,ET金融大腦已經在南京銀行、浙商銀行、廣發銀行等金融機構得到應用,在智能風控、「千人千面」的金融服務、開拓「新金融」商業模式中大顯身手。

推落地促生態,讓AI「普惠」大眾

從《終結者》、《黑客帝國》到《西部世界》,人類表達了對於人工智慧的隱憂,未來,人工智慧是否將代替人類?MIT人類動力學實驗室主任、《智慧社會》的作者Alex Pentland曾經指出,其實我們要憂慮的並非是全球化人工智慧本身,而是它的幕後操縱者。

人工智慧是人類創造的工具。如今,業界更樂於將人工智慧定位於「增強智能」,其目標不是為了代替人類,而是增強人類的能力,為人類生產生活服務。故而,人工智慧不應被封閉在實驗室之中,而是要與人類生產生活緊密結合,普惠大眾。

阿里所提倡的「產業AI」,正是一種將其AI能力開放,普惠大眾的做法。阿里AI能力相繼在城市、工業、汽車、零售、金融、家居、航空等領域落地,在破解行業難題的同時,也切實為普通消費者的生活帶來了改變,讓消費者切實能夠從AI中獲益。

阿里也正在通過開放合作,讓AI能力惠及更多的行業和消費者。

在雲棲大會·北京峰會上,阿里雲和中國電信在安全領域展開合作,雙方將於明年共同推出定製化DDoS防護服務,為中小企業提供普惠安全;新華書店攜手阿里雲,布局智慧書店,在消費側與顧客建立緊密連接,打造全新的「悅讀生活」理念,滿足消費者多元化、個性化的需求。

同時,阿里雲同隆平高科、中信雲宣布達成戰略合作,計劃將ET大腦推進到農業領域,主要用於篩選育種、基建數據化、農事管理、基地選址及農作物生產預測。阿里雲與寶馬中國正式對外宣布,雙方將基於物聯網,為寶馬車主提供從家到車的一站式無縫連接的遠程服務,實現查詢汽車實時狀態以及遠程式控制制車輛的智能生活。

除了將AI技術和行業深入結合,普惠大眾,阿里還在積極參與人工智慧生態的建設和人才的培養,推動人工智慧在中國的加速落地。

在雲棲大會·北京峰會上,阿里雲聯合掌通家園、貝聊、智慧樹、小蟻科技、得圖等廠商發布了「AI視覺守護聯盟」,希望將人工智慧、視頻技術和工業、農業、教育等行業深度結合。

阿里雲深度融入了國家大數據戰略,包括深度參與兩個由政府發起的大數據國家工程實驗室;阿里雲「天池」大數據平台已經聚集了超過11萬名開發者;阿里亦已和307所中國大學開啟了普惠計劃,將雲計算、大數據、人工智慧等新技術帶進高校,培養人才。

綜上,中國人工智慧的發展和落地,既需要「拓荒者」和「領頭羊」,也需要整個生態的繁榮和健康發展。在這個過程中,阿里及其所布局的「產業AI」,都扮演了關鍵的角色。

❿ 北京算力數字科技有限公司怎麼樣

簡介:大智資本專注區塊鏈經濟領域的項目研究、孵化、加速、投融資。將最具潛力的區塊鏈技術和解決方案帶到前沿市場。提供專業化團隊端到端服務,多國家、多城市社區支撐,堅持價值投資原則,深度輔導。在全球范圍內推廣有影響力的區塊鏈項目落地。
法定代表人:郭博洋
成立時間:2017-11-27
注冊資本:100萬人民幣
企業類型:有限責任公司(自然人投資或控股)
公司地址:北京市海淀區信息路甲28號B座(二層)02C室-317號

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