alphazero算力

『壹』 谷歌人工智慧alphago是活人嗎

不是，是電腦程序。
阿爾法圍棋（AlphaGo）是一款圍棋人工智慧程序，由位於英國倫敦的谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴維·西爾弗、艾佳·黃和戴密斯·哈薩比斯與他們的團隊開發，這個程序利用「價值網路」去計算局面，用「策略網路」去選擇下子。2015年10月阿爾法圍棋以5:0完勝歐洲圍棋冠軍、職業二段選手樊麾；2016年3月對戰世界圍棋冠軍、職業九段選手李世石。

『貳』 是井山之幸還是日本圍棋之不幸

人們談論說，人還是那個人，狗不再是那隻狗——

但這次，狗不再是那隻狗，人也不是那個人了。

昨日下午，論智從中新網了解到，剛剛斬獲人生第五冠的棋手柯潔在中國棋院宣布，將於明年四月再度對戰圍棋AI程序：

作為一名棋手，我還是很享受去挑戰強大的對手。對我而言弈無止境，下棋是不斷挑戰自我的過程，下這樣的棋是有意義的，是我人生中很寶貴的經歷。

這是繼今年五月在三番棋中敗於AlphaGo後，柯潔首次重燃對AI的戰意。

五冠王：柯潔的脫胎換骨

26日，首屆新奧杯世界圍棋公開賽五番棋決賽決勝局正式廊坊落下帷幕，柯潔執黑以3/4子險勝另一名中國選手彭立堯，將比分鎖定在了3-2。這是新奧杯的首個世界冠軍，同時也是柯潔的第五個個人世界冠軍。至此，柯潔打破韓國「石佛」李昌鎬的記錄（21歲295天），成了世界上最年輕的「五冠王」，時年20歲146天。

• 2015年1月14日，第2屆百靈杯決賽柯潔3-2邱峻；

• 2015年12月8日，第20屆三星杯決賽柯潔2-0時越;

• 2016年1月5日，第2屆MLILY夢百合杯決賽柯潔3-2勝李世石;

• 2016年12月8日，第21屆三星杯決賽柯潔2-1勝柁嘉熹;

• 2017年11月26日，第1屆新奧杯決賽柯潔3-2彭立堯。


• AlphaZero國際象棋、將棋、圍棋百場對局結果

如上圖所示，經過一天訓練，它在百場比賽中擊敗了這些對手。它們分別是2016年TCEC冠軍、今年在51場比賽中保持不敗戰績的國際象棋AI程序Stockfish，2017年CSA世界冠軍、日本將棋AI程序Elmo，以及DeepMind上一篇論文的主角、只訓練了3天就超越AlphaGo（李世石版）的圍棋AI程序AG0 3（AlphaGo Zero3天訓練版）。

當然，AlphaZero也不完全是AlphaGo Zero的重製版，它也進行了不少升級：

• AlphaGo Zero只會考慮輸/贏兩種結果，因此它會不斷估計並優化勝率；而AlphaZero會估計和優化比賽結果，並考慮平局或其他潛在的情況。

• 由於無論怎麼調整棋局方位，圍棋的規則都不會發生變化，AlphaZero沿用了AlphaGo Zero的方法，會通過增加一些對稱數據強化訓練，並在蒙特卡洛樹搜索期間隨機調整棋盤角度進行評估。但考慮到國際象棋和將棋的規則是不對稱的，AlphaZero沒有增加訓練數據，在搜索時也不會改變棋盤位置。

• AlphaGo Zero演算法提升自我的方式是不斷迭代，它會計算每一次訓練的表現，如果後一次比前一次更優，那後者會代替前者進行之後的自我對弈。而AlphaZero從頭到尾只有一個神經網路，它只通過更新參數來完成自我更新，省去了評分步驟，也不統計最佳狀態。

• AlphaGo Zero通過貝葉斯優化調整搜索的超參數，而AlphaZero則重復使用相同的超參數，無需針對特定游戲做改變。當然，這一點也有例外，就是AlphaZero為了保證搜索會把雜訊添加進之前的動作中，它與合理下法的數量成正比。

結語：浮躁的圍棋與未來

縱觀這整件事，可以發現這很明顯這又是一起炒作，一個噱頭，而我們年僅20歲的天才棋手柯潔又成了圍棋行業、某些部門，甚至是某些觀眾的消費對象。

柯潔確實是歷代棋手中的一個「異類」，作為這個時代圍棋界的棋手，他除了需要取得成績，還承擔著宣傳、發揚圍棋的使命。和傳統體育的沒落一樣，圍棋的沒落也許是這個時代的一個必然，人工智慧在其中只是充當了催化劑的作用。為了挽救這個傳承千年的文化游戲，我們能理解棋手們的苦心。今年10月份，當柯潔因活動過多狀態不佳時，聶衛平聶老曾說了一段話：

• 各個行業的明星不少，但英雄卻不多。什麼是行業英雄？除了在個人技藝上出類拔萃之外，還要有社會責任感、愛心、善心，傳播正能量。在這方面，柯潔做得非常不錯，是圍棋界的榜樣。

非常現實的一番評價，我們呼籲個體價值的實現，但是又對這種流傳下來的犧牲小我拯救大我的做法無力辯駁。

日本圍棋曾經如日中天，現在已經幾乎喪失了全部活力。21世紀初，日本棋院曾出品動漫作品來吸引青少年學習圍棋，這在當時確實起到了一點作用，但杯水車薪。前幾年，韓國也曾推出一部以曹薰鉉、李昌鎬、李世石等棋手為原型的電視劇，起到了一些宣傳效果。而現在，中國棋院只是針對現在的偶像經濟打造了一個圍棋偶像，說到底，大家都是為了圍棋，為了拯救日薄西山的圍棋。

可以說，柯潔的英雄形象是一些人刻意塑造的。他是一個不可多得的天才，也許能在圍棋史上創造又一個偉大的神話，但他同時也只是一個普通的一流選手。圍棋沒有常勝者，天賦、智力、年齡、靈感……它需要棋手沉下心來，鑽研努力。當一個天才被冠上人類最強智力去和機器比拼，當他需要履行使命頻繁地去參加公益活動，這其實也在消費他的天賦，他是行業的犧牲品。獲益者是誰？是圍棋本身？是圍棋從業人員？是圍棋經濟？還是AI？其實它們都是，甚至連我們這些普通人，也不能置身事外。

也許最看不慣的，是連冰冷蠢笨的機械臂都要借計算機的算力來踩上人類一腳。

除了吸引更多人關注圍棋外，這樣的炒作也帶來了行業生存之本——資金，無論是人才、比賽還是賽制，雖然許多人一直在批判近年來圍棋行業的混亂與浮躁，但飽漢怎知餓漢飢，這是圍棋之幸？還是圍棋之悲？

最後，讓我們觀看這幾十年來世界top 10圍棋棋手的演變視頻，來紀念這個逐漸走向回憶的游戲。

『叄』 如果中國人也研究一個阿爾法驢，能不能戰勝阿爾法狗

一個是AI演算法，一個算力，兩回事。通俗點說一個是軟體，一個是硬體。AI演算法也不難，沒有多大差距，中國也搞的出來。

『肆』 圍棋有沒有最優解假如有，AlphaGo目前的計算能力，需要算多久

圍棋是不可能有最優解的，因為開局高目目外三三小目星位的選擇就有很多，不可能有最優解。圍棋千變萬化，不同局部的選擇有很多種。

『伍』 現在人工智慧發展到什麼程度了

人工智慧發展過去、現在和未來的總覽。一起了解谷歌技術總監、人工智慧專家Kurzweil、機器學習專家Jeremy Howard和Wait But Why博客Tim Urban等人的觀點，我們在人工智慧的發展路線圖中處於什麼階段？什麼時候會出現像人類一樣厲害的人工智慧，還有超過人類智能總和的超人工智慧？

我們所說的人工智慧（AI），是一個廣義定義。雖然眾說紛紜，大部分專家認為，人工智慧發展有三個水準：

超人工智慧（ASI）

第三類智能水準：超過所有人類智能總和的AI——用Tim Urban的話說，「從比人聰明一點點……到聰明一千萬倍。」

那我們現在在哪個階段呢？我們現在達到了第一個水準——弱人工智慧——在很多方面，它已經進入了我們的生活中：

l 汽車里到處都是ANI，從可以在緊急情況下剎車的電腦，到可以調配汽車加油參數的系統。

l 谷歌搜索是一個很大的ANI，有很多非常復雜的方法將網頁排序，知道給你顯示什麼。同樣的，Facebook Newsfeed也是

l 電子郵件垃圾郵箱過濾器，知道什麼是垃圾郵件、什麼不是，並且學會按照你的偏好來過濾郵件。

l 你的電話就是一個小型ANI工廠……你用地圖APP導航，收到定製化的音樂推薦，和Siri聊天等等。

例子不勝枚舉。弱人工智慧系統不怎麼驚悚。失控的ANI會帶來危害，但通常是獨立事件。雖然ANI不會造成人類的生存性恐慌，相對人畜無害ANI應被視為一個先兆。每一次弱人工智慧的創新進步，都在往強人工智慧和超人工智慧更近一步

『陸』 AlphaSSL的數字證書為什麼只有兩年就到期啦

CA/B規定最長注冊時間2年。

解釋原因：

1. 不能保證一個合法網站永遠不會成為一個釣魚站點

2. 永久有效的證書導致CRL不斷增加，會增加瀏覽器的請求流量壓力

3. 有效期由3年(39個月)縮短為2年(825天)。EV證書因信任級別較高，最長有效期2年

4. 有效期對保護證書安全性是基於PKI技術的數字證書，結合公鑰加密演算法、對稱加密演算法、散列演算法等密碼技術，用於實現認證、加密、簽名等安全功能。

5. 沒有合理設置SSL證書有效期，會造成極大的安全威脅。自簽名SSL證書為例，自簽名SSL證書不受國際標准制約，可以把有效期設置為10年甚至20年。自簽名證書長期未更新，仍在使用非常不安全的1024位RSA演算法和SHA-1簽名演算法。超長的有效期和脆弱的加密演算法，讓黑客擁有足夠的時間和算力破解證書的加密密鑰，造成嚴重後果。

6. CA機構必須重新驗證身份信息，確保身份認證信息是最新的，並仍然擁有該域名。

解決辦法：可以在Gworg申領2年SSL證書。

『柒』 alpha-go的計算能力等同於多少台伺服器

找到一篇文章

這么說吧：1997年下贏國際象棋冠軍卡斯帕羅夫的「深藍」是一台超級計算機，而即將和李世石對決圍棋的AlphaGo卻是谷歌旗下公司DeepMind開發出來的人工智慧程序。強行把這二者拉在一起比較……少年我們還是來談談世界和平吧。不過AlphaGo作為程序，最終還是要運轉在計算機上才能去和人類比個高下的。所以把問題換成「即將和人類下圍棋的那台計算機到底比深藍厲害多少倍？」
我們還是能夠簡單計算一下給出大致答案的。畢竟在衡量計算機性能方面，我們已經有了一個相當統一的標准：每秒浮點運算次數，為了方便起見，我們下面一律稱之為「FLOPS」。
千萬別被「浮點運算」這個計算機術語嚇跑，說人話的話，浮點運算其實就是帶小數的四則運算，比如1.2加2.1就是一個典型的浮點運算。如果你的小學數學老師不是美國人的話，那麼我們估計這會兒你早就心算出結果是3.3了。不過這對計算機來說，這個問題沒那麼簡單。
我們知道，計算機是以0和1構成的二進制數字進行運算的，比如在基礎的二進制里，1就是1，2就變成了10，3是11，4是100……這種運算方式讓我們可以用最簡單的電路元件組裝出穩定有效的計算機器，但它也帶來一個問題：計算機能夠處理的數字只有整數。如果想不藉助任何其他的數學方法，用0和1表示一個0.1……少年我們真的還是來談談世界和平吧。
解決這個問題的辦法很簡單：0.1可以看成是1除以10的結果，我們想讓計算機計算一個帶小數點的數字，只要告訴CPU這是一個被1後面加了多少個0整除的整數就行了。不過這樣一來，計算機在處理小數點的時候，就多了好幾個運算步驟。所以進行浮點運算的速度也就成了衡量計算機性能的標准。
拿在國際象棋上擊敗人類的深藍來說，它的計算能力是11.38 GFLOPS，意思就是深藍能在每秒鍾里計算113.8億次帶小數的加減乘除。而在二戰期間幫助美國設計製造原子彈的第一台通用計算機ENIAC，它的性能只有300 FLOP。
在今天看來，深藍的性能怎麼樣？三個字：弱爆了。單就PC中使用的CPU來說，早在2006年，英特爾推出的第一代酷睿2就已經穩穩地超過了深藍。這還沒有算上顯卡里GPU帶來的效果加成，今天最普通的集成顯卡，其性能也已經超過了700 GFLOPS。如果真要在性能上比個高下，深藍這種上個世紀的超級計算機，就算組團也不一定能單挑你面前的這台筆記本電腦。
那麼今天的超級計算機已經達到了什麼樣的性能水平？我們國家的天河二號是世界最快的超級計算機，它浮點運算能力已經達到了33.86 PFLOPS。也就是說，深藍要在性能上增長到自身的30萬倍，才能和天河二號相提並論。
不過對於深藍來說，這樣的比較實在是太不公平。因為即便在當年，深藍也不是速度最快的超級計算機。相比之下，只有通過谷歌AlphaGo使用的電腦，我們才能比較出這20年裡，我們的計算機到底經過了怎樣驚人的發展。
根據谷歌團隊發表在《自然》雜志上的論文， AlphaGo最初是在谷歌的一台計算機上「訓練」人工智慧下圍棋的。按照論文里的描述，谷歌利用這台計算機，讓AlphaGo的圍棋水平提升到了與歐洲冠軍樊麾接近的地步。不過論文除了提到這台計算機裝有48個CPU和8個GPU之外，對計算機的性能連一個數字都沒有提到。好在AlphaGo是在雲計算平台上運行的，我們只要找來競爭對手的計算機數據比較，就可以了解到大概了。
比如說去年12月，阿里雲對外開放的高性能計算服務。按照阿里雲的描述，這些計算機的單機浮點運算能力是11 TFLOPS，而且同樣可以用來訓練人工智慧自行學習。如果谷歌的計算機性能與阿里雲接近的話，那麼AlphaGo所驅動的硬體，性能至少是深藍的1000倍。
但故事到這里還沒有完，AlphaGo並非只有「單機版」一個版本。為了達到更高的運算能力，谷歌還把AlphaGo接入到了1202個CPU組成的網路之中。聯網後的AlphaGo算力猛增24倍，一下子從「單機版」不到職業二段的水平，跳躍到了職業五段上下的水準。
所以AlphaGo比深藍厲害多少倍？估計這會你已經得出答案了：2.5萬倍。從這個角度，我們也能看出來，圍棋究竟是怎樣復雜的一種智力游戲，以至於計算機的性能需要20年的提高，才能在象棋上戰勝人類後，再在圍棋棋盤面前，坐到人類頂尖選手的對面。不過歸根揭底，AlphaGo最重要的成就並不是採用了性能多麼優秀的電腦，而是第一次讓程序可以以人類的方式思考、學習和提高。所以過幾天的比賽，無論誰輸誰贏，我們見證的都是一個嶄新紀元的開端。
當然別忘了關注新浪科技，我們到時候會在最前方，帶你迎接這個新紀元的第一道曙光。

『捌』 阿爾法狗最突出的是資料庫，演算法還是計算力，為什麼能突然火

不清楚啊,誰知道谷歌搞的什麼黑科技,據說下一盤要耗費30萬人民幣的電力,背後的硬體要求肯定很高.其中一盤還是故意放水了.據說柯潔要再次挑戰阿發狗,你可以關注一下./*如果還有疑問請追問.如果解決了您的問題.請盡快採納,支持我一下.謝謝.*/

『玖』 超全系列2021年你能買到續航超長的純電車都在這，看有你想要的嗎

鑒於最近新能源汽車無論是產品、行業動向還是股票都異常火爆，所以我們決定為純電車單獨開一期，你目前能買到以及即將買到的續航超500km的車型都有哪些？不嗶嗶了，直接往下看吧。（排名以最長續航版本最基準）

第一名：蔚來ET7

NEDC續航：500-1000km

售價：44.8-52.6萬（預售）

『拾』 最強版AlphaGo40天登頂世界冠軍是什麼情況

10 月18 日，DeepMind 在雜志上發表了新論文，正式向世人介紹了AlphaGo 的最新版本——AlphaGo Zero，官方稱之為AlphaGo 的「終極版」（Final Version）。

毫無疑問，AlphaGo Zero 就是當今世上棋力最強的圍棋選手。更可怕的是，AlphaGo Zero 的成長，完全沒有人類進行干預。

AlphaGo Zero 強大的秘密在哪裡？

AlphaGo Zero 採用了新型的「強化學習」模型，讓自己成為自己的老師。盡管一開始，對弈雙方的水平都不怎麼樣，但經過將神經網路與強大的搜索演算法相結合，不斷地對棋路進行調整，最終得以預測對手的動作，並取得勝利。

AlphaGo Zero 進行自我對弈的好處在於，每一場對決，雙方的棋力都處在同一水平線上，每場對弈過後，系統性能都會小幅上升，自我對弈的水準越來越高，AlphaGo Zero 也隨之變得越來越強。

這項技術讓AlphaGo Zero 得以完全擺脫人類的束縛，創造自己的知識體系。雖然調用的算力更少了，卻能成為了更強大的棋手。