結構力中矩陣相乘怎麼算

① 離散數學中的布爾矩陣相乘是怎麼計算的

布爾矩陣相乘：

1、第一個矩陣中第一行的各元素與第二個矩陣中第一列的各元素對應之積的和，作為乘積矩陣的第一行第一列元素；

2、第一個矩陣中第一行的各元素與第二個矩陣中第二列的各元素對應之積的和，作為乘積矩陣的第一行第二列元素；

3、第一個矩陣中第一行的各元素與第二個矩陣中第三列的各元素對應之積的和，作為乘積矩陣的第一行第三列元素；

4、第一個矩陣中第二行的各元素與第二個矩陣中第一列的各元素對應之積的和，作為乘積矩陣的第二行第一列元素；

5、第一個矩陣中第二行的各元素與第二個矩陣中第二列的各元素對應之積的和，作為乘積矩陣的第二行第二列元素；

6、第一個矩陣中第二行的各元素與第二個矩陣中第三列的各元素對應之積的和，作為乘積矩陣的第二行第三列元素；

7、第一個矩陣中第三行的各元素與第二個矩陣中第一列的各元素對應之積的和，作為乘積矩陣的第三行第一列元素；

8、第一個矩陣中第三行的各元素與第二個矩陣中第二列的各元素對應之積的和，作為乘積矩陣的第三行第二列元素；

9、第一個矩陣中第三行的各元素與第二個矩陣中第三列的各元素對應之積的和，作為乘積矩陣的第三行第三列元素。

例如：

(1)結構力中矩陣相乘怎麼算擴展閱讀

布爾運算有三種分別是或、與、非。

表示方法

"∨" 表示"或".

"∧" 表示"與".

"┐"表示"非".

"=" 表示"等價".

1和0表示"真"和"假"

(還有一種表示,"+"表示"或", "·"表示"與"）

布爾運算是數字元號化的邏輯推演法，包括聯合、相交、相減。在圖形處理操作中引用了這種邏輯運算方法以使簡單的基本圖形組合產生新的形體，並由二維布爾運算發展到三維圖形的布爾運算。

由於布爾在符號邏輯運算中的特殊貢獻，很多計算機語言中將邏輯運算稱為布爾運算，將其結果稱為布爾值。

② 矩陣乘法怎麼算

比如乘法AB

一、

1、用A的第1行各個數與B的第1列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第1行第1列的數；

2、用A的第1行各個數與B的第2列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第1行第2列的數；

3、用A的第1行各個數與B的第3列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第1行第3列的數；

依次進行，（直到）用A的第1行各個數與B的第末列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第1行第末列的的數。

二、

1、用A的第2行各個數與B的第1列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第2行第1列的數；

2、用A的第2行各個數與B的第2列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第2行第2列的數；

3、用A的第2行各個數與B的第3列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第2行第3列的數；

依次進行，（直到）用A的第2行各個數與B的第末列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第2行第末列的的數。

依次進行，

（直到）用A的第末行各個數與B的第1列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第末行第1列的數；

用A的第末行各個數與B的第2列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第末行第2列的數；

用A的第末行各個數與B的第3列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第末行第3列的數；

依次進行，

（直到）用A的第末行各個數與B的第末列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第末行第末列的的數。

(2)結構力中矩陣相乘怎麼算擴展閱讀：

矩陣相乘最重要的方法是一般矩陣乘積。它只有在第一個矩陣的列數（column）和第二個矩陣的行數（row）相同時才有意義[1]。一般單指矩陣乘積時，指的便是一般矩陣乘積。一個m×n的矩陣就是m×n個數排成m行n列的一個數陣。由於它把許多數據緊湊的集中到了一起，所以有時候可以簡便地表示一些復雜的模型。

參考資料：矩陣乘法_網路

③ 矩陣，相乘怎麼算

首先只有左邊矩陣的列數與右邊矩陣的行數相同兩個矩陣才可以相乘，即必須是m×n的矩陣與n×p的矩陣相乘，結果慰m×p的矩陣，具體演算法:左邊矩陣的第一行元素與右邊矩陣第一列對應元素依次相乘的積相加作為相乘後矩陣的第一行第一列元素，同樣做法第一行元素與右邊第二列對應元素相乘的積相加後作為結果的第一行第二列元素，左邊第一行元素與右邊每列元素乘完後剩餘行做同樣的運算。像你圖上的3×3的矩陣與3×2的矩陣，結果為3×2的矩陣，第一行第一列元素為1×1+1×3＋0×1＝4，最終結果為
4 4
8 -1
11 4，望採納

④ 這兩個矩陣相乘怎麼算

矩陣相乘需要前面矩陣的行數與後面矩陣的列數相同方可相乘。

第一步先將前面矩陣的每一行分別與後面矩陣的列相乘作為結果矩陣的行列。

(4)結構力中矩陣相乘怎麼算擴展閱讀：

矩陣相乘最重要的方法是一般矩陣乘積。它只有在第一個矩陣的列數（column）和第二個矩陣的行數（row）相同時才有意義 。一般單指矩陣乘積時，指的便是一般矩陣乘積。一個m×n的矩陣就是m×n個數排成m行n列的一個數陣。由於它把許多數據緊湊的集中到了一起，所以有時候可以簡便地表示一些復雜的模型。

1、當矩陣A的列數等於矩陣B的行數時，A與B可以相乘。

2、矩陣C的行數等於矩陣A的行數，C的列數等於B的列數。

3、乘積C的第m行第n列的元素等於矩陣A的第m行的元素與矩陣B的第n列對應元素乘積之和。

⑤ 兩個矩陣相乘怎麼計算

矩陣相乘需要前面矩陣的行數與後面矩陣的列數相同方可相乘。

第一步先將前面矩陣的每一行分別與後面矩陣的列相乘作為結果矩陣的行列。

第二步算出結果即可。

第一個的列數等於第二個的行數，A(3,4) 。B(4,2) 。C=AB，C(3,2)。

(5)結構力中矩陣相乘怎麼算擴展閱讀：

矩陣相乘最重要的方法是一般矩陣乘積。只有在第一個矩陣的列數（column）和第二個矩陣的行數（row）相同時才有意義 。

一般單指矩陣乘積時，指的便是一般矩陣乘積。一個m×n的矩陣就是m×n個數排成m行n列的一個數陣。由於它把許多數據緊湊的集中到了一起，所以有時候可以簡便地表示一些復雜的模型。

⑥ 量子力學中這個矩陣乘法怎麼運算呢

使用普通的矩陣乘法就可以了：

⑦ 兩個矩陣相乘如何計算

=【40 40 60】T

A的行乘以B對應的列，加起來就是乘積里的對應位置數值
這個說的很麻煩。。2*2的好點
A11 A12 B11 B12
A21 A22 * B21 B22

結果的第一個C11=A11*B11+A12*B21
橫豎對應，希望你能看懂

⑧ 線性代數中矩陣相乘怎麼計算

你這個矩陣相乘是錯的。
2×2矩陣不能和1×1矩陣相乘。
所以你這兩個矩陣沒法相乘。

⑨ 線性代數中，兩個矩陣相乘應該怎樣計算

矩陣乘法是根據兩個矩陣得到第三個矩陣的二元運算，第三個矩陣即前兩者的乘積，

設A是n×m的矩陣，B是m×p的矩陣，則它們的矩陣積AB是n×p的矩陣。A中每一行的m個元素都與B中對應列的m個元素對應相乘，這些乘積的和就是AB中的一個元素。

左邊矩陣的行的每一個元素與右邊矩陣的列的對應的元素一一相乘然後加到一起形成新矩陣中的aij

元素i是左邊矩陣的第i行j是右邊矩陣的第j列例如左邊矩陣：234145右邊矩陣122313相乘得到：2×1＋3×2＋4×12．．．

第一個矩陣的第一行和第二個矩陣的第一列相乘的和。得到新矩陣的第一個元素。依次類推。｛3＊3＋（－2）＊23＊4＋（－2）＊9｝

｛5＊3＋（－4）＊25＊4＋（－4）＊9｝

(9)結構力中矩陣相乘怎麼算擴展閱讀

線性代數中，兩個矩陣相乘計算方法：

相乘的形式設為A＊B：

1、A的行對應B的列，對應元素分別相乘。

2、相乘的結果行還是A的行、列還是B的列。

3、A的列數必須等於B的行數。

⑩ 矩陣如何相乘

我已經無法直視樓上的哪些回答，那就給你一些建議吧
我是數學專業的，所以不要質疑我的回答
如果兩個矩陣A、B能夠相乘，首先第一個需要滿足的條件就是
1、如果是A*B，那麼A的列數一定要等於B的行數
2、如果是B*A，那麼B的列數一定要等於A的行數
所以我們可以看到矩陣的乘法是不滿足交換律的，舉一個簡單的例子
如果A是4*3矩陣，B是3*2矩陣，那麼矩陣A要能夠與B相乘，必須是A*B,而B*A是沒有意義的，因為連最基本的要求B的列數一定要等於A的行數都不滿足
另外兩個矩陣相乘的方法，或者說是怎麼一個相乘的法則，如下
a11 a12 b11 b12 b13 a11*b11+a12*b21 a11*b12+a12*b22 a11*b13+a12*b23
* =
a21 a22 b21 b22 b23 a21*b11+a22*b21 a21*b12+a22*b22 a21*b13+a22*b23
j矩陣外面的括弧就不寫了
如果好的話，就請採納吧