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阿里巴巴的ai算力

發布時間: 2021-09-05 01:29:04

1. AI晶元「含光800」問世,阿里巴巴旗下的第一晶元能否讓人眼前一亮

AI晶元「含光800」的問世,的確讓人眼前一亮。

2019年9月25號,阿里巴巴旗下達摩院院長張建峰現場展示了這款aI晶元,在業內標準的測試當中,含光800推理性能達到了78563 Ips,比目前業界最好的AI晶元性能高4倍。


可以說阿里巴巴的20年來是奮進的20年,帶給我們無窮的新的商業和科技體驗,帶給了我們現代化和當代化的生活。

感謝這些作出努力的科學家,研發者感謝他們的團隊,以及支撐團隊的阿里巴巴!

2. 華為和阿里誰的AI發展前景更好

華為和阿里,本來是兩家處在不同賽道的公司。一家是做通信設備起家的,賣產品和解決方案給運營商;另一家時做電商起家,給買家、賣家提供服務平台的。且這兩家公司有著完全不同的起點,完全不同的背景,也有著完全不同的商業模式。隨著時代的高速發展進程,原本兩對完全平行的兩家公司開始逐漸走向交匯,兩家公司從「井水不犯河水」走向了「正面的硬剛」。


在現在這個時代,很難說最終誰會獲勝,但兩家公司的全面競爭已經開始了。這兩家公司都是我國科技力量的傑出代表,是我們的驕傲。希望能夠涌現出更多像華為、阿里這樣的科技型企業。這樣,世界科技的主動權才能牢牢的掌握在我們自己的手裡。以上是我個人的一些經驗和總結,希望可以幫助到大家,如果有不同的意見和建議,歡迎大家評論區留言討論。

3. 馬雲說「我不喜歡AI被稱為人工智慧,我稱它為阿里巴巴智能」,那麼「阿里巴巴智能」是什麼

起始於雲計算 面向智能化縱觀阿里整體業務,大致可分為五大板塊:核心商業、支付和金融、雲計算、物流及大文娛。其中,雲計算屬電商之外的「強項」之一,市場份額全球前三。2017年12月20日,在阿里雲雲棲大會·北京峰會上,阿里提出「產業AI」布局,即以阿里雲為基礎,從家居、零售、出行、金融、智能城市、智能工業6大方面展開產業布局,從視覺、語音、演算法到晶元構建立體合作夥伴生態。雲計算是阿里AI布局的基礎,也是起點。創立於2009年的阿里雲,定位於雲計算及人工智慧科技公司,為200多個國家和地區的企業、開發者和政府機構提供服務。其實早在2018年,阿里就確定了「雲計算」和「大數據」戰略,決定自主研發大規模



能ET已經在農業、現代工業、環境、醫療、智慧城市數據領域開展布局並落地,用AI幫助企業走向智能化。除了雲計算的布局,2017年,阿里還宣布成立達摩院,致力於開發基礎科學、顛覆性技術,旗下設5大領域14個實驗室,其中就包括主攻人工智慧技術的機器智能實驗室。

4. 阿里第一顆自研晶元正式問世,為何被譽為全球最強AI

9月25日,在2019雲棲大會上,阿里巴巴集團首席技術官、阿里雲智能總裁張建鋒宣布,平頭哥發布全球最高性能AI推理晶元含光800。含光800是阿里巴巴第一顆自研晶元,其稱是全球性能最強的AI晶元,主要用於雲端視覺處理場景。

5. 阿里最強 AI 晶元背後,是中國晶元換道超車的開始嗎

在拍立淘商品庫里,每天要新增 10 億商品圖片。為了這些巨量的圖片被准確識別,並給用戶正確的反饋,阿里巴巴內部需要 GPU 算力識別 1 小時。成本暫且不提,這個速度對於追求效率阿里似乎還是有些慢了。

在雲應用生態走向成熟的同時,往硬體基礎設施補課,「節本增效」成為阿里雲看待未來和布局行業的最新選擇。這同時開始將雲計算戰場的重心推向一個新的高度——雲計算不再是單純的業務層面的碰撞,而是從硬體到軟體應用的生態碰撞。其中,作為底層基礎設施的 AI 晶元扮演的角色至關重要,它將進一步影響雲服務的成本和能力。

6. 阿里首款AI推理晶元「含光800」問世,阿里的「造芯」過程是怎樣的

在2019年雲棲大會主論壇,阿里巴巴CTO、達摩院院長張建鋒從口袋裡掏出一款看得見、摸得著的晶元:含光800。這是一款AI晶元,重點應用於機器視覺中,如圖片識別、視頻識別等。作為平頭哥半導體公司首顆自主研發的晶元,含光800成為雲棲大會主論壇的熱門話題。

在業界標準的ResNet-50測試中,含光800推理性能達到78563 IPS,比目前業界最好的AI晶元Habana Goya 高4倍;能效比500 IPS/W是其3.3倍。跟一年前市面上的英偉達P4比,性能有46倍的優勢,「Ali-NPU 性能40倍於同類產品」不是吹牛。

7. 阿里巴巴 AI labs 為什麼要引進兩位年薪百萬美元的科學家

兩位科學家的年薪達到百萬美元。據悉,阿里巴巴人工智慧實驗室以研發人員為主,佔比約八成。除了陳穎、譚平外,核心產品及技術研發團隊還包括負責人陳麗娟、語音技術首席科學家聶再清、首席設計師李劍葉、硬體終端總經理茹憶、產品運營總經理杜海濤等。

阿里方面表示,陳穎博士的專業積累可以幫助阿里提升視覺能力,更好的賦能AIoT生態合作夥伴,同時,阿里的業務可以為其繼續探索機器對於這個世界和人的理解力提供豐富的研究場景。而在譚平看來,阿里主要看中自己在演算法方面的一些經驗,「最近這幾年AI非常火,其中做兩維圖像的識別、檢測的工作比較多,但是在三維視覺方面還比較缺乏。」「譚平教授所從事的真實感的三維重建技術,則可以幫助阿里進行商品、店鋪的三維建模以及打造沉浸式的電商體驗。」阿里方面表示。譚平表示,團隊未來可能會做一個全息世界的項目,通過建立一個真實世界的三維數字化版本,讓用戶可以在虛擬的世界裡面來做真實世界裡面的很多事情。比如用戶可以在虛擬商店裡購物,而店鋪也可以脫離空間的限制,實時進行空間或者貨物更新,相比單純的商品列表更加豐富立體,進而提高消費者的購物體驗。

除了三維空間購物,譚平及團隊未來還將研究AR或機器人導航產品的落地。

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