多維算力

① 那些年科幻電影里的黑科技有哪些成為了現實

電影中的2001與現實中的1969

無論是光怪陸離的的星際穿越，還是頹垣敗井的廢土世界，科幻電影架空的時空，一直在努力營造距離感和割裂感拉長時間維度，將觀眾迅速帶入科幻世界。不過，正如火爆的《頭號玩家》，科幻電影的最大價值在於天馬行空描繪出可以跨越銀幕的硬核科幻，人工智慧，作為硬科幻電影的寵兒，充當了填補觀眾探尋未來意義心理溝壑的潤滑劑。

自1965年正式提出人工智慧算起，50多年，AI在好萊塢電影和現實中都取得了長足進步。尤其是大銀幕上，以夢工廠為代表的電影製作公司，塑造了無數出神入化的AI形象，成為普羅大眾對科技崇拜的源泉所在，滿足了人類對未知生活方式的嚮往。

一定程度上，科幻電影也成為科技行業的啟蒙者，行動電話之父馬丁庫帕就承認，他發明第一台行動電話正是受了《星際迷航》中「通訊器」（communicator）的啟發。正如迪斯尼動畫電影中，總會有一個捧哏的話嘮動物角色，人工智慧機器人也是科幻電影的標配。伴隨著電影塑造的經典AI根深蒂固形象，人工智慧被視為下一個從銀幕上走出來的科技。

《星際迷航》中的通訊器

電影2001年：人工智慧飛船邁向木星

現實1969年：登月飛船算力不如手機

1968年一部被譽為「「現代科幻電影技術的里程碑」的電影橫空出世，這就是《2001漫遊太空》，電影將未來鎖定在了33年後的2001年，「發現一號」太空飛船向木星進發執行太空任務。除了飛行員和宇航員，還有一台具有人工智慧、掌控飛船的電腦哈爾9000，哈爾9000被設定為一個永遠不需要關機，從不出錯的人工智慧形象，它可以用自然語言溝通，帶有人類情感和趨利避害的生物屬性。

哈爾9000（圖片引自網路）

哈爾的聲音溫和友善，讓人產生發自內心的暖意，在茫茫太空孤獨旅行，它也成為了人類最好的交流夥伴。

影片大篇幅展示了2001年人工智慧哈爾與人類的互動，比如與鮑曼下國際象棋並輕松贏了對方。它可以毫無障礙的理解人類的語言和情感，甚至能夠在人類躲著自己談話的時候，讀出唇語。在得知自己會被強行關機之後，哈爾還能夠作出先發制人的反應。最終，在殺死三位宇航員之後，哈爾被男主拔出了記憶板。

哈爾與人類下國際象棋（圖片引自網路）

這部電影展現了人們對2001年的暢想，盡管我們距離「未來」已經過去17年，人類仍未實現隨心所欲的漫遊太空，但當時一些接近想像力巔峰的預測已經實現。比如電影出現的iPad、視頻通話的雛型已經普遍使用，甚至iPod的名字都源於電影維修小飛船的名字Pod。

視頻通話（圖片引自網路）

電影中iPad的原型（圖片引自網路）

而哈爾作為人工智慧的雛型也給我們留下了深刻的印象，包括Siri在內的現有語音助手都是對哈爾的一脈相承。

值得一提的是，影片在上映幾個月後，阿波羅11號登陸月球；26年以後的1997年，IBM深藍超級計算機打敗世界排名第一的國際象棋選手加里卡斯帕羅夫，讓深埋電影中的隱喻變為現實。

NASA登月導航計算機算力綜合不如手機（圖片引自NASA）

《2001漫遊太空》寄託了人類開拓星球的思潮，但1968年的現實是，即便登月用的導航計算機主頻也只有2．048MHz，所有登月電腦的性能加起來都不如現在一部手機的運算能力，更不用談人工智慧所需要的強大算力和海量數據的支撐。

80年代到90年代的很多電影很少有揉入硬科幻的人工智慧形象展現，無論是斯皮爾伯格的《人工智慧》還是《機械公敵》、《月球》、《銀河系漫遊指南》AI 機器人 Marvin，電影更多的是披著科幻外衣去對人性復雜的探討，鮮有以科技或科學猜想推動情節。

電影《人工智慧》（圖片引自網路）

集中在2013年到2014年上映的幾部電影，開始繼續從硬科幻的角度探討人工智慧，與此前天馬行空的機器人相比，這些人工智慧形象更加超前，但也更加接近現實。

電影中的2025與現實中的2016

電影2025年：手機女友成為現實

現實2016年：語音識別與人類打平

《星際穿越》大量展示了蟲洞、黑洞、多維空間以及廣袤的星際旅行場景，諾蘭導演甚至邀請到了天體物理領域的頂尖大牛基普索恩擔任影片的科學顧問，保證了影片科幻屬性足夠硬。TARS作為智能機器人的出現帶給觀眾很多亮眼之處。

《星際穿越》中的智能機器人（圖片引自互聯網）

在電影中，TARS會說話能思考，甚至能夠麻溜利索的變形在滔天巨浪撲來之前拯救安妮海瑟薇。在解密引力之謎甚至在五維空間里，TARS都以恪盡職守的高級助理形象出現，高效完成任務指令，可以說缺少TARS，人類的智慧無法完成這項艱巨的太空任務。而重建TARS時，那個幽默度的橋段讓冰冷的機器形象多了一份人性。

《星際穿越》中的智能機器人（圖片引自互聯網）

觀眾偏愛TARS，更多在於，相比於無所不能的機器人，TARS沒有被設定為擬人形象，不銹鋼拼接起來的外觀更符合人類世界設定下的工業產品，與現實更接近。

而約翰尼德普在《超驗駭客》的人工智慧突破就顯得驚世駭俗，你能想像有一天你的軀體死去精神意識卻被保留在互聯網上，而且可以無所不能，《超驗駭客》打造的一流的科幻概念超越了很多硬科幻設定的范疇，將我們能想像到的人工智慧進一步升級，以去實體化的虛擬形態存在。

電影《超驗駭客》（圖片引自互聯網）

在電影中，生化形態的人工智慧高概念讓德普無所不能，與此同時去中心化的生存方式讓他無處不在，如同正在火熱的區塊鏈，這種繁衍形態讓傳統勢力很難通過拔電源將其消滅。

電影《超驗駭客》（圖片引自互聯網）

如果說《星際穿越》和《超驗駭客》還距離我們認為的人工智慧太遠，電影《Her》所打造的智能環境簡直是死宅單身狗的天堂。故事發生在17年以後的2025年，內向宅男西奧多托姆布里遭遇分手後，尋求一款叫做OS1的智能操作系統聊以慰藉，操作系統化身為一名叫做薩曼莎的「女性」（斯嘉麗約翰遜聲），她風趣幽默又善解人意，她學習和進化的速度讓西奧多感到不可思議，甚至能夠幫助以寫情書為本職工作的男主檢查拼寫和語法。

電影《Her》（圖片引自網路）

薩曼莎脫胎於類似蘋果HomePod／亞馬遜Echo這樣的智能音響，以機器人女友的形象對外展示，並以卡片機的終端對外銷售。OS1所代表的人工智慧比17年前的智能音響有了長足的進步，它所有的交互通過自然語言完成，背後有一套完成的養成邏輯，依靠語音、圖像識別和神經網路演算法，能夠與用戶溝通迅速成長，並依靠與數千名用戶「談戀愛」不斷進化，達成完美情侶，可以說這一形象幾乎滿足了人類對未來智能伴侶的所有想像。無疑，在眾多人工智慧形象中，OS1更接近我們真實生活。

OS1幫助男主檢查語法和錯別字（圖片引自網路）

值得一提的是，法國計算機科學家 Pierre 受電影中 AI 作音樂的啟發，研製了一款先進的能作曲的 AI —— Avia，不僅所作曲子出了專輯，應用到重要慶典、NVIDIA GTC 2017中，而且 Avia 還成了國際作曲家。

OS1的終端形態更像目前的智能手機（圖片引自網路）

這是觀眾的反饋，同時也有這足夠牢固的現實基礎。OS1有著足夠強大的演算法和硬體配套，與現實生活中的智能音箱相同的交互邏輯和演化路線，增強了用戶的認同感。

從亞馬遜Echo到OS1還有17年的路要走。

單拿語音識別來說，從1952年貝爾實驗室研製了第一個可十個英文數字的特定人語音增強系統一Audry系統，到2016年微軟發表論文稱語音識別上的技術已經高於專業的人工速記員，達到了與人類同等交流對話的水平，中間走了64年。這背後涉及到的卷積神經網路及LSTM神經網路，以及自由格人機界面聽覺訓練雖非易事，但我們有理由相信17年以後的Echo就是OS1的原型機。

從2001年走到2025年，科幻電影所塑造的人工智慧形象愈發保守，好萊塢電影開始通過與現實接軌的方式應對觀眾的審美疲勞。對應到現實世界，人類的人工智慧則來到了一個集中爆發的階段。在看過了無數個哈爾、Marvin、TARS之後，我們也正在按照電影中的酷炫思路打造活生生的人工智慧。

比如AlphaGo，它是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智慧程序，和IBM的深藍超級電腦有著同樣舉足輕重的意義，意味著人工智慧的時代從電影銀幕走到現實中來。

人工智慧對弈圍棋（圖片引自谷歌）

Google的AI法寶還不止有AlphaGo，引入NMT神經網路的Google翻譯、會主動管理照片的Google Photo、像OS1跟你聊天的Google Allo、語音助手Google Assistant以及更幫你看到東西的Google Lens都是Google組裝一款超級人工智慧終端的模塊化產品。

而這一切模塊化產品都可以組裝在一款智能手機上，尤其是5G網路帶來的速度和數據支撐，被認為是人工智慧最終爆發增長的終端。隨著移動設備的增加，數據也逐漸海量，尤其是5G時代，大數據的支撐，讓人工智慧有了爆發基礎。

手機中Siri曾經被視為人工智慧在現實中的形象，但爛尾的效果最終讓Siri成為眾人調侃的形象，甚至對消費者對人工智慧產生了負面影響，據一份2016年的調查顯示，只有3％的用戶在公共場合使用過Siri，如此尷尬的數據以至於最後庫克不得不連夜從Google挖人。

手機人工智慧初探

4月4日，蘋果公司宣布，前一天離職的谷歌前搜索兼AI高級副總裁John Giannandrea（約翰詹南德雷）加入蘋果，擔任「機器學習及人工智慧戰略」總負責人，成為蘋果第16位核心管理層高管，直接向CEO庫克匯報。急切的挖人舉動讓蘋果的AI焦慮一覽無遺。

吾家有AI初長成 Jovi初探銀幕夢想

除了蘋果，趕赴人工智慧這波浪潮的手機公司大有所在，並開始為人工智慧打造形象，這裡面還包括打造AI品牌Jovi的vivo，Jovi和哈爾、TARS、Alexa一樣，是駐留在智能手機中的人工智慧。

現在Jovi雖然只是探索AI的第一階段，但卻為人工智慧提供了很好的演化路徑。背靠驍龍AIE（人工智慧引擎），以驍龍神經處理引擎（NPE）軟體框架和神經網路（NN）庫為介面的異構計算方案。其具有廣泛接納性的邏輯，極高的兼容性，精準而龐大的計算力，成為了Jovi AI的推動力，並為消費者量身打造實現智能場景應用的vivo X21手機。

vivo打造的人工智慧想像Jovi

功能上Jovi 助理擁有系統全局級的智慧識屏功能，可以讓用戶的所有操作節點智能化，替代繁瑣重復甚至需要思考的操作，讓我們可以高效管理生活和工作事物。比如在界面中長按一段文字即可觸發識屏功能，該功能會快速識別並智能提取用戶長按的文字信息，然後用戶就可以就此信息進行快速查閱／擴展及相關操作。

Jovi人工智慧

AI應用到相機，Jovi則可以自動識別你的膚質、膚色、性別、年齡，並且會學習你的使用習慣，在你每次自拍的時候為你選擇一種最適合的美顏效果。回望2001年的哈爾，Jovi正在替代它的角色，只不過不是在宇宙飛船，而是一個普通人的生活起居，你定了車票、機票，它會提醒你時間、目的地天氣和機場路況；你上網購買了快遞，它會告訴你快遞單號是多少並一鍵幫你快速查詢物流；如果你喜歡看球賽，它會幫你跟蹤歐冠和NBA賽事；它能在你出行前，為你安排行程。

Jovi人工智慧

我們可能習慣了手機作為一個冰冷的連通機器，但Jovi賦予了機器血肉，Jovi能夠不斷地學習，就像是一個有血有肉的夥伴一樣，認識越久就越懂你的需求，隨時給你最好的生活建議，並打理好了生活的一切。

未來，你和手機不再是簡單的交互，而是養成關系，Jovi所代表的人工智慧可以被養成高效貼心的商務管家，也可以被養成為體貼入微的女友。它不會隨著你更換設備而丟失，正如《超驗駭客》中的德普一樣，跟隨互聯網隨遇而安。現在Jovi所代表的手機人工智慧，正在朝《Her》中的2025年走去。

盡管霍金臨終前曾警告人類要警惕人工智慧，但他仍然承認「創造AI的成功可能是我們人類文明歷史上最大的事件，我們生活的每一方面都會因為人工智慧改變。」

我們會在「綠洲」里匯聚，還是在2049相遇

時間隨著電影往前走，在《銀翼殺手2049》中的2049年，城市已經失控並崩潰。虛擬人工智慧喬伊成為復制人K慰藉的對象，在2049年依靠全息投影投射成像的虛擬人可以隨意出售，除了沒有實體，她已經完全和人類無異，情商智商超高也更為體貼，成為不少宅男傾慕的對象。

電影（銀翼殺手2049）中的虛擬投射人工智慧（圖片引自網路）

作為一款成熟的人工智慧產品，我們在電影里見證了喬伊從機械裝置投影到投影設備移動化全新升級的過程。盡管很多人認為復制人是鬼扯，但這個投射裝置的升級讓不少人認為在2049年更容易實現。距離2049還有21年，依靠現有的人工智慧基礎，我們相信喬伊真的有可能在2049年從銀幕走出來與我們相遇。

可移動版喬伊（圖片引自網路）

無獨有偶，斯皮爾伯格在《頭號玩家》中也將2045年設定為世界崩潰的邊緣，眼花繚亂的VR世界讓快要涼了的VR廠商起死回生，終於有了用例可以背書。人工智慧也好，VR也好，都是科技高速發展的終極產物，或許那天世界依舊運轉良好，我們和朋友在「綠洲」里相聚，回家在2049里纏綿。

藝術來源於生活而高於生活，科幻電影則完全源於天馬行空的想像，科幻與現實看似兩條平行的世界，我們深信二者的時間線和想像力最終會因為不懈努力在未來交匯在一起，這一天我想並不遙遠。

② 劉曉科:易車全域數字一體化服務|2021易境思

這很像我們自己做品牌，易車在過去一段時間內投放了很多廣告，大家會覺得易車怎麼這么有錢。我們投放廣告是用易車數據找到我們應該投放的渠道，應該用什麼素材投放。我們是3：7的配比，30%是品牌性的投放，70%的費用是效果產品，這個效果產品在很多行業都已經無數次和品牌搭配，形成更好的營銷結果

最終，我們希望易車能提供全域數字化一體的服務，為主機廠提供高效的營銷解決方案。 

以上是我今天產品的宣講，謝謝大家！

③ 亂花漸欲迷人眼,AI如何才能真正落地

人工智慧歷史上經歷過數次沉浮，如今再次被引爆。

從政府、學術界、企業界、投資界到創業者們，無一不將人工智慧視為未來方向;而分析師和媒體從業者們的海量分析報道，更是讓人工智慧快速佔領了每一個普通人的視聽。

於是，正如歷史上每一個產業的興起，人工智慧在歌舞昇平的同時，也逐漸變得有些「亂花漸欲迷人眼」。

從積極的一面來看，人工智慧催生了大量新技術、新企業和新業態，為個人、企業、國家乃至全球提供了新的經濟增長點，甚至將驅動第四次技術革命，創造巨大的價值。

IDC預計，全球人工智慧支出到2020年將達到2758億人民幣，未來五年復合年增長率將超過50%。中國人工智慧技術支出將達到325億元，佔全球整體支出的12%。

從消極的一面來看，盡管人工智慧揭開了一個全新的時代，但也在不斷滋生著「泡沫」，吹捧有之，跟風有之，噱頭有之，近兩年，數十家中美AI創業企業密集倒閉，大量AI創業項目中途夭折，不免讓人感慨，人工智慧是否只是「看上去很美」？

那麼，人工智慧的未來到底會發展成怎樣？如何才能真正落地？如何才能實現規模商業化？盡管人工智慧的概念的提出已經有六十餘年，但理論、技術和應用、商業的結合並沒有太多前人的足跡。

故而，在人工智慧產業的發展中，「拓荒者」和「領頭羊」的角色就顯得尤為重要。

「場景驅動」是AI落地關鍵

在人工智慧的諸多玩家中，阿里巴巴已經正在努力成為這一角色。對於AI的未來，阿里已經有了清晰的認知，以及與眾不同的AI發展路徑。

12月20日，在雲棲大會·北京峰會上，阿里雲總裁胡曉明提出了「AI for Instries」(產業AI)的理念：人工智慧不應僅僅是實驗室里的、PPT里的「概念上的AI」，更應是「產業AI」。

胡曉明表示，「產業AI」的提出，是基於阿里巴巴對人工智慧的三個判斷：

「第一，必須要有場景驅動，我們在解決什麼問題，為這個社會的成本降低了多少，效率提高了多少;第二，在人工智慧背後是否是有足夠的數據來驅動AI能力的提升;第三，是否有足夠的計算能力支撐我們的演算法、深度學習;只有三個場景同時具備的前提下，人工智慧才會有價值」。

阿里將「場景驅動」放在了首位，這正是阿里「產業AI」戰略的核心，也是阿里獨特的AI發展路徑，更是阿里能夠將AI實現落地的獨家秘笈。

和很多企業和機構的做法不同，阿里的AI旅程並不是從實驗室中的研究和討論開始，而是反其道行之，從基礎業務部門開始推動，讓AI從日常場景中「長出來」。

例如，手機淘寶中能夠讓用戶通過拍照的方式實現「以圖搜圖」的「拍立淘」功能，就是源於電商場景，之後通過解決一個個的技術問題，最終形成成熟的AI解決方案。

電商平台為阿里提供了AI生長的優良土壤。大量消費者普遍的、或者個性化的需求造就了不同的應用場景;海量數據為AI提供了充足的「原料」;而阿里雲強大的計算能力則成為了AI實現的加速器。三要素齊備，阿里得以讓人工智慧快速發揮出價值。

事實證明，阿里選擇的這條「自下而上」、「從場景中來」、「再到場景中去」的產業AI路徑方向正確，並行之有效，推動了AI技術在行業應用場景中的真正落地。

「雙11」當天，機器人客服「阿里小蜜」承擔了95%的客服咨詢;機器智能推薦系統生成了超過567億個專屬貨架;AI設計師「魯班」在雙11期間設計了4.1億張商品海報;而阿里華北數據中心運維機器人接替了運維人員30%的重復性工作。

不僅在零售領域，阿里「產業AI」布局已經覆蓋城市、金融、司法、農業、教育、航空、工業、安全、環境、醫療十大垂直領域，並已相繼開花結果，目標以AI技術對垂直產業進行全局重塑。

例如，在金融領域，阿里通過雲計算和智能演算法，將南京銀行申請貸款過程中的人工視頻驗證減少54%;在工業領域，阿里雲ET工業大腦幫助天合光能將電池A品率提升7%;在智慧城市領域，阿里雲ET城市大腦在杭州接管了128個路口的紅綠燈，通過對視頻等數據的全量分析來優化道路運營速度和效率，在試點區域的道路上通行時間減少了15.3%。

在胡曉明看來，過去每一次產業革命都是技術與產業的深度融合，從而引發經濟和社會變革，AI也不例外。未來AI要深入各行各業，去解決生活、生產和社會環境中遇到的棘手問題，這樣才能引領真正的產業革命。

通過「產業AI」布局，阿里正在這條「產業與AI深度結合」的路上漸行漸遠。

「ET大腦」讓行業共享AI紅利

一年前，阿里雲發布了人工智慧ET，全面整合了阿里巴巴的語音、圖像、人臉、自然語言理解等能力。在12月20日的雲棲大會·北京峰會上，阿里雲正式推出整合城市管理、工業優化、輔助醫療、環境治理、航空調度等全局能力為一體的ET大腦，將ET從單點的技能升級為具備全局智能的ET大腦，全面布局產業AI。

ET大腦LOGO

據阿里雲機器智能首席科學家閔萬里介紹，ET大腦的核心能力是「量子拓撲」，其誕生主線要追溯到1905年愛因斯坦發布的關於布朗運動的論文：「從一個巨大的網路上，怎麼樣從這些傳播的表象上找到它最核心的路徑？而這一點恰恰是ET大腦最核心的一個能力，也是與眾不同的能力。」

閔萬里表示，相較於其他AI產品，阿里雲ET大腦將AI技術、雲計算大數據能力與垂直領域行業知識相結合，基於類腦神經元網路物理架構及模糊認知反演理論，實現從單點智能到多體智能的技術跨越，打造出具備多維感知、全局洞察、實時決策、持續進化等類腦認知能力的超級智能體。

ET大腦的發布，意味著阿里雲的AI能力已經從單點技術進化到面向垂直行業的全局能力，在過去的一年中，ET大腦在城市、工業、醫療等領域獲得大量實踐，量變引發質變，進而能夠升級為各行業的「大腦」。閔萬里表示，ET大腦將被設定為一個開放的生態，讓創業公司、開發者和行業公司一起來分享技術的紅利。

除了ET大腦，阿里雲在雲棲大會·北京峰會上還發布了ET航空大腦，用運籌優化、機器學習等人工智慧方法分配停機位，預計每天調度1700架次航班，幫助乘客節省5000個小時，大大提高航班中轉效率，從而降低延誤率。

據閔萬里介紹，為機場提供停機位的智能調度只是ET航空大腦的功能之一，航空大腦還希望深入航空的其他場景。此前，阿里雲天池平台曾聯合廈門航空、白雲機場啟動智慧航空AI大賽，向全球工程師發出邀請，用智能演算法解決航空場景下的問題。未來，ET航空大腦將繼續為航班智能恢復、機場地勤人員調度、航空公司航線規劃等提供人工智慧解決方案，打造智慧航空。

在雲棲大會·北京峰會上，阿里雲還宣布推出具備智能風控、千人千面、關系網路、智能客服等能力的智能決策金融方案——ET金融大腦。

據阿里雲金融事業部總經理徐敏介紹，ET金融大腦可輔助銀行、證券、保險等金融機構實現對貸款、徵信、保險等業務的智能決策及風控監管，可大幅降低資損率，提高信用卡等預測准確率，促進金融機構在互聯網消費金融、中小微企業金融服務等普惠金融方面的探索。

如今，ET金融大腦已經在南京銀行、浙商銀行、廣發銀行等金融機構得到應用，在智能風控、「千人千面」的金融服務、開拓「新金融」商業模式中大顯身手。

推落地促生態，讓AI「普惠」大眾

從《終結者》、《黑客帝國》到《西部世界》，人類表達了對於人工智慧的隱憂，未來，人工智慧是否將代替人類？MIT人類動力學實驗室主任、《智慧社會》的作者Alex Pentland曾經指出，其實我們要憂慮的並非是全球化人工智慧本身，而是它的幕後操縱者。

人工智慧是人類創造的工具。如今，業界更樂於將人工智慧定位於「增強智能」，其目標不是為了代替人類，而是增強人類的能力，為人類生產生活服務。故而，人工智慧不應被封閉在實驗室之中，而是要與人類生產生活緊密結合，普惠大眾。

阿里所提倡的「產業AI」，正是一種將其AI能力開放，普惠大眾的做法。阿里AI能力相繼在城市、工業、汽車、零售、金融、家居、航空等領域落地，在破解行業難題的同時，也切實為普通消費者的生活帶來了改變，讓消費者切實能夠從AI中獲益。

阿里也正在通過開放合作，讓AI能力惠及更多的行業和消費者。

在雲棲大會·北京峰會上，阿里雲和中國電信在安全領域展開合作，雙方將於明年共同推出定製化DDoS防護服務，為中小企業提供普惠安全;新華書店攜手阿里雲，布局智慧書店，在消費側與顧客建立緊密連接，打造全新的「悅讀生活」理念，滿足消費者多元化、個性化的需求。

同時，阿里雲同隆平高科、中信雲宣布達成戰略合作，計劃將ET大腦推進到農業領域，主要用於篩選育種、基建數據化、農事管理、基地選址及農作物生產預測。阿里雲與寶馬中國正式對外宣布，雙方將基於物聯網，為寶馬車主提供從家到車的一站式無縫連接的遠程服務，實現查詢汽車實時狀態以及遠程式控制制車輛的智能生活。

除了將AI技術和行業深入結合，普惠大眾，阿里還在積極參與人工智慧生態的建設和人才的培養，推動人工智慧在中國的加速落地。

在雲棲大會·北京峰會上，阿里雲聯合掌通家園、貝聊、智慧樹、小蟻科技、得圖等廠商發布了「AI視覺守護聯盟」，希望將人工智慧、視頻技術和工業、農業、教育等行業深度結合。

阿里雲深度融入了國家大數據戰略，包括深度參與兩個由政府發起的大數據國家工程實驗室;阿里雲「天池」大數據平台已經聚集了超過11萬名開發者;阿里亦已和307所中國大學開啟了普惠計劃，將雲計算、大數據、人工智慧等新技術帶進高校，培養人才。

綜上，中國人工智慧的發展和落地，既需要「拓荒者」和「領頭羊」，也需要整個生態的繁榮和健康發展。在這個過程中，阿里及其所布局的「產業AI」，都扮演了關鍵的角色。

④ 360年度汽車安全報告：兩種新型攻擊模式引關注

汽車網路信息安全問題越來越成為備受關注的話題。

近日，360公司正式發布了《2019智能網聯汽車信息安全年度報告》，該報告從智能網聯汽車網路安全發展趨勢、新型攻擊手段、汽車安全攻擊事件、汽車安全風險總結和安全建設建議等方面對2019年智能網聯汽車信息安全的發展做了梳理。

據介紹，APN是運營商給廠商建立的一條專有網路，因為私網APN是專網，安全級別很高，直接接入到車廠的核心交換機上，繞過了網路側的防火牆和入侵檢測系統的防護。但是，一旦黑客通過私有APN網路滲透到車廠的內部網路，則可實施進一步的滲透攻擊，實現遠程批量控制汽車。

在此前一次演講中，360Sky-Go的安全研究人員發現中國國內大部分自主品牌汽車，均使用私有APN連接車控相關的TSP後端伺服器。通過ISP拉專線可以在一定程度上保護後端伺服器的安全，但與此同時也給後端伺服器帶來了更多的安全風險。

原因在於，由於私有APN的存在，TSP雖然不會暴露於公網，但卻導致了TSP的安全人員忽視了私有網路和TSP本身的安全問題，同時私有網路內沒有設置嚴格的安全訪問控制，過度信任T-Box，使得T-Box可以任意訪問私有網路內部資產。

同時，很多不必要的基礎設施服務也暴露於APN私網內，將引發更多安全風險。因此，一旦黑客獲取到智能汽車的T-Box通訊模塊，即可通過通訊模塊接入車廠私有網路，進而攻擊車廠內網，導致TSP淪陷。

基於生成式對抗網聯（GSN）的自動駕駛演算法攻擊的發生則是源於在深度學習模型訓練過程中，缺失了對抗樣本這類特殊的訓練數據。在目前深度學習的實際應用中，通過研究人員的實驗證明，可以通過特定演算法生成相應的對抗樣本，直接攻擊圖像識別系統。因此，當前的神經網路演算法仍存在一定的安全隱患，值得引起我們的注意。

除了這兩種新型攻擊方式之外，還有一種攻擊方式值得我們注意，就是數字鑰匙。

據介紹，數字車鑰匙可用於遠程召喚，自動泊車等新興應用場景，這種多元化的應用場景也導致數字鑰匙易受攻擊。原因在於，數字車鑰匙的「短板效應」顯著，身份認證、加密演算法、密鑰存儲、數據包傳輸等任一環節遭受黑客入侵，則會導致整個數字車鑰匙安全系統瓦解。目前常見的攻擊方式是通過中繼攻擊方式，將數字車鑰匙的信號放大，從而盜竊車輛。

未來智能汽車的安全

在手機行業，從傳統功能機升級換代到智能機，一直伴隨著的就是網路信息安全問題，即使在現如今智能手機如此發達的時期，也不可避免的出現網路詐騙現象。

與手機行業相似的是，傳統功能車升級換代到智能網聯車，其勢必也將會面臨網路信息安全問題。然而，汽車不比手機，手機被網路黑客攻擊，最多出現的就是財產損失。但汽車一旦被黑客攻擊或劫持，很有可能會出現嚴重的交通事故。

基於此，360在報告中提出了5點建議：

第一、建立供應商關鍵環節的安全責任體系，可以說汽車網路安全的黃金分割點在於對供應商的安全管理。「新四化」將加速一級供應商開發新產品，屆時也會有新一級供應商加入主機廠采購體系，原有的供應鏈格局將被重塑。供應鏈管理將成為汽車網路安全的新痛點，主機廠應從質量體系，技術能力和管理水平等多方面綜合評估供應商。

第二、推行安全標准，夯實安全基礎。2020年，將是汽車網路安全標准全面鋪開的一年。根據ISO21434等網路安全標准，在概念、開發、生產、運營、維護、銷毀等階段全面布局網路安全工作，將風險評估融入汽車生產製造的全生命周期，建立完善的供應鏈管理機制，參照電子電器零部件的網路安全標准，定期進行滲透測試，持續對網路安全數據進行監控，並結合威脅情報進行安全分析，開展態勢感知，從而有效地管理安全風險。

第三、構建多維安全防護體系，增強安全監控措施。被動防禦方案無法應對新興網路安全攻擊手段，因此需要在車端部署安全通信模組、安全汽車網關等新型安全防護產品，主動發現攻擊行為，並及時進行預警和阻斷，通過多節點聯動，構建以點帶面的層次化縱深防禦體系。

第四、利用威脅情報及安全大數據提升安全運營能力。網路安全環境瞬息萬變，高質量的威脅情報和持續積累的安全大數據可以幫助車企以較小的代價最大程度地提升安全運營能力，從而應對變化莫測的網路安全挑戰。

第五、良好的汽車安全生態建設依賴精誠合作。術業有專攻，互聯網企業和安全公司依託在傳統IT領域的技術沉澱和積累，緊跟汽車網路安全快速發展的腳步，對相關汽車電子電氣產品和解決方案有獨到的鑽研和見解。只有產業鏈條上下游企業形成合力，才能共同將汽車網路安全提升到「主動縱深防禦」新高度，為「新四化」的成熟落地保駕護航。

未來汽車安全問題勢必是多種多樣的，而對此只有產業鏈上下游共同努力，才能防範於未然。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

⑤ 12月賣出1.7萬輛、平均售價超11萬，新寶駿成了

未來，新寶駿將堅持手機車聯、智能駕駛、跨界融合的差異化道路，並加強對數字化營銷的投入。在渠道方面，目前新寶駿的投資人與五菱寶駿的投資人是重合的，「我們的小目標是到今年6月底，新寶駿能夠和現有五菱寶駿店完全脫離開，形成獨立的網點，然後引入競爭機制，優勝劣汰。」張子盛如此說。

寫在最後

隨著「新四化」浪潮的到來，擺在車企面前的是全新的時代，目前來看，新寶駿走在了車企的前列，而且展現出了幾乎孤注一擲的決心，這樣的勇氣和魄力值得點贊，但這也就意味著，新寶駿幾乎沒有經驗可借鑒，最終其能否轉型成功還需要市場和時間的檢驗。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

⑥ 什麼是智慧警務

來賓市公安局瞄準目標，盯准問題，精準發力，培育「智慧警務」，創新警務機制，打造「來賓樣本」加強版，實現了警務轉型、隊伍提升、社會穩定、群眾滿意的目標，取得橫比進位、縱比跨越的良好成效。2016年，來賓市群眾安全感排在全區第三位。

1深耕公安主業 偵破大案要案

2016年，來賓市公安機關深耕公安主業，通過打防管控等措施，取得了良好成效。

組織開展「神劍1號」「神劍2號」等系列專項行動，嚴厲打擊「盜搶騙」「黃賭毒」「危槍爆」以及食、葯、環等領域的違法犯罪活動，取得總體刑事案件破案率、搶奪案破案率、命案破案率等「九個上升」和「四個100%」（即100%偵破28起現發命案、破獲涉槍涉爆刑事案件、偵破公安廳督辦案件、抓獲公安廳督捕在逃人員）的好成績。先後偵破了「1·01」傳銷專案、「3·8」特大製造毒品案、「9·01」特大網路賭博部督案件、「3·28」涉煙部督案件等9起部督案件、23起廳督案件。在立體化防控方面實現了刑事案件、八大類主要刑事案件、搶劫案、詐騙案、盜竊案、搶奪案、命案立案數和治安案件受理數「八降一增」的目標。

「在公安機關高壓嚴打下，『兩搶』案件大幅度下降。去年，來賓市城區『兩搶』零發案233天，同比增加29天。」來賓市公安局黨委副書記、副局長、紀委書記李實說。

赫赫戰功背後是一支鐵打的「桂中雄師」。2016年，該局共有1個集體和1名個人榮獲省部級表彰，12個集體和17名個人獲廳級表彰，14個集體和43名個人獲市級表彰，1個集體榮立集體二等功，8個集體榮立集體三等功，39個集體獲集體嘉獎，6名民警榮立個人二等功，57名民警榮立個人三等功，195名民警榮獲個人嘉獎。

2培育智慧警務 裝上科技翅膀

警力不足是硬傷，在案多人少的現實下，來賓公安創新警務機制，向科技要警力，向智慧要警力，壓縮犯罪空間營造平安和諧環境。

2016年，來賓市公安局為打好科技戰、信息戰、合成戰，在不斷完善市局合成作戰指揮中心設備、功能、制度等的基礎上，又推進縣級合成作戰體系建設，各縣也相應成立了由刑偵主導的合成作戰室，使之真正成為偵破案件「一站式」指揮平台。

2016年4月18日，來賓市連續發生以「購房退稅」為由的系列電話詐騙案，群眾損失12萬余元。為盡快偵破案件，減少群眾的損失，來賓市公安局把該系列案件匯總到合成作戰指揮中心，利用科技手段及傳統偵查手法相結合，很快就鎖定3名取款的嫌疑對象，並於4月29日在江西省瑞金市將3名犯罪嫌疑人抓獲。隨後，合成作戰指揮中心又於6月8日在福建省廈門市等地將涉嫌詐騙的8名團伙成員抓獲。

據統計，2016年來賓市公安機關通過合成作戰平台破獲1673起刑事案件，占破案總數的62.6%，抓獲重大犯罪嫌疑人1035名，占抓獲總數的54.15%；協助外地警方開展案件研判143起，摸排線索316條，抓獲在逃嫌疑人87名。先後偵破了「陳某森團伙電信網路詐騙案」「覃某能等人高速公路系列搶劫案」等50多起重大案件。

來賓市公安局敢嘗螃蟹，爭取將自治區公安廳的人像識別實驗室建在來賓，在公安內網搭建接案、錄入信息、審批、案件視頻圖像管理等功能的平台、資料庫。

目前，來賓市公安局已建成廣西區內等地共1130萬常住人口人像庫和外省重點人口100萬人像庫，運用大數據進行人像的快速比對，確定人員的身份，在網路（通信）新型犯罪案件以及多發性的盜搶騙案件偵辦方面成效明顯，提高了破案效率，減少了辦案成本。該系統運行以來，就成功運用圖像比對確定100多名嫌疑人的真實身份，協助偵辦區內外60多起重特大案件，涉案金額1000多萬元。

科技就是戰鬥力。來賓市公安局「三台合一」系統為基礎的現代警務指揮平台，警員、報警等資源在「一張圖」上標註定位，警務指揮實現智能化、扁平化、可視化真正做到「警力跟著警情走」，實現社會治安防控精確部署、精確打擊和動態調整。開發的「電動車智能管控系統」有效預防和減少盜竊電動車違法犯罪案件的發生，群眾交口稱贊。

3立足公安改革 創新警務機制

2016年9月開始，來賓市民突然發現，街上指揮交通的民警多了，交通的秩序也比較有序了。這得益於來賓不斷深化的警務機制改革。

改革是來賓公安的優良傳統，警力不足、經費有限，倒逼來賓公安創新警務機制，把有限的警力充分發揮。

2011年1月，來賓市公安局整合各警種成立了城區警務警察支隊，對維護市區社會治安、維護街面交通有很大的促進作用，成為警務機制改革的「來賓樣本」。

隨著來賓經濟發展，城區面積的擴大和汽車保有量大幅度增加，原有的機制已經不適應社會的需求。為了更好的發揮城區警務警察支隊的作用，為市民創造更好的交通環境，2016年9月，來賓市公安局將負責城區交通管理的交警支隊一大隊劃歸城警支隊管理，進一步提升主城區交通管理能力和水平。經改革後，該支隊充分發揮職能作用，共查處各類交通違法行為2628起，同比增加54.86%；城區交通事故死亡人數下降75%。據調查，85%市民認為見警率、管事率明顯提升，75%市民認為城區道路交通秩序明顯改善。

網路（通信）詐騙層出不窮，給社會帶來不穩定因素，群眾反映強烈。12月29日，來賓市公安局反虛假信息詐騙中心掛牌成立，向虛假信息詐騙案件宣戰，利用大數據平台等智能警務系統實現封堵塊、接處警快、打擊快、止付快、預警快的良好效果，切實保障人民群眾的財產安全。

此外，來賓市公安局創新特殊人員管理，通過建立特殊醫區，破解患嚴重疾病涉毒人員、涉案受傷人員、肇事肇禍精神病人等特殊人員收治難題。治安曾為此所困的興賓區各類案件有了較大幅度下降，盜搶案件下降37.28%。創新監所工作法，積極推行拘留所管理教育工作社會化，教育轉化了一批違法人員，有效化解了一批社會矛盾，取得了良好的法律效果和社會效果。去年，來賓全市拘留所成功入所化解社會矛盾30起。象州縣拘留所被評為「全區公安機關執法示範單位」。

來源：平安來賓

⑦ 羅馬數字貨幣交易所合法嗎

羅馬幣平台是由羅馬礦工協會研究開發的用於區塊鏈羅馬幣的應用平台。

羅馬幣基金協會非常重視和看好區塊鏈的發展， 由以太坊團隊的羅馬幣愛好者及核心技術人員，共同組成的羅馬用戶聯盟，基於以太坊開發的智能合約 4.0技術，利用以區塊鏈的形式羅馬幣， 實現世界文化的融合， 構建全球數字資產的全新版圖。

羅馬幣（LMB）全球首家社區型去中心化數字資產公共鏈
羅馬幣（LMB）的定位全球首家社區型去中心化數字資產交易平台的公共鏈，羅馬幣(LMB)提供專業區塊鏈貨幣業務的去中心化金融服務機構。羅馬幣以分布式記賬、集體維護及數字加密的處理方式，完成了去中心化的可靠資料庫，建立了無需信任即可實現點對點的交易機制，突破了信息互聯網向價值互聯網轉換的重要瓶頸，在國際間貿易中實現全新的點對點式「電子現金交易模式」。

羅馬幣（LMB）全球首家社區型去中心化數字資產公共鏈
通過研發跨平台通訊解決方案，羅馬幣給用戶提供跨平台即時通訊的社交新方式和數字紅包資產，使支付系統與社交媒介之間的鴻溝縮小直至消失。羅馬幣是基於以太坊開發的智能合約 4.0 游戲產業鏈，搭建益智游戲--全腦 教育--電子商城--支付應用--大數據分析的整個區塊鏈環境。

羅馬幣（LMB）全球首家社區型去中心化數字資產公共鏈
羅馬幣擁有強大的電子支付系統，用戶可用羅馬幣代幣 LMB 在商城購買商品。LMB 還可流通於游戲、線上商城等，實現多場景支付應用消費。對用戶支付消費應用產生的多維大數據進行分析發掘，幫助商家或企業描繪更加精準的消費者畫像，針對性地用戶進行精準 營銷。用戶通過商城購買礦機獲得算力進行挖礦，或者進行游戲積分獲取相應 LMB token 獎勵。

羅馬幣（LMB）全球首家社區型去中心化數字資產公共鏈
算力來源於礦機智能硬體，用戶購買的礦機高階越高，獲得的算力越強，越容易挖到礦。此外，用戶還可以在線上羅馬平台上進行挖礦。 羅馬幣可在鏈上自由流通，用於游戲商城購買商品或進行日常支付消 費，也可以在數字貨幣交易所進行買賣，羅馬幣還支持跨國支付等。

⑧ 北汽新能源高端α-T落地，全身名牌裝備能否實現逆襲

對比下來α-T雖然在互聯、智能以及續航能力並不遜於同價位自主對手，但動力輸出硬傷也是與對手存在較大差距，更何況在底盤技術上α-T雖然有麥格納進行整體把控，但相較於更加成熟老道的特斯拉，無論是Aion還是ARCFOX均有較大幅度提升潛力，因此這次的α-T雖然取得了新能源車型互聯駕駛看點，但操控動力方面卻被忽略了。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

⑨ 非監督學習有哪些

無監督學習（Unsupervised Learning）是和監督學習相對的另一種主流機器學習的方法，我們知道監督學習解決的是「分類」和「回歸」問題，而無監督學習解決的主要是「聚類（Clustering）」問題。

從無監督學習說起：演算法模型有哪幾種？

監督學習通過對數據進行標注，來讓機器學習到，比如：小曹多重多高就是胖紙，或者用身高體重等數據，來計算得到小曹的BMI系數；而無監督學習則沒有任何的數據標注（超過多高算高，超過多重算胖），只有數據本身。

比如：有一大群人，知道他們的身高體重，但是我們不告訴機器「胖」和「瘦」的評判標准，聚類就是讓機器根據數據間的相似度，把這些人分成幾個類別。

那它是怎麼實現的呢？怎麼才能判斷哪些數據屬於一類呢？

這是幾種常見的主要用於無監督學習的演算法。

K均值（K-Means）演算法；
自編碼器（Auto-Encoder）；
主成分分析（Principal Component Analysis）。
K均值演算法
K均值演算法有這么幾步：

從無監督學習說起：演算法模型有哪幾種？

隨機的選取K個中心點，代表K個類別；
計算N個樣本點和K個中心點之間的歐氏距離；
將每個樣本點劃分到最近的（歐氏距離最小的）中心點類別中——迭代1；
計算每個類別中樣本點的均值，得到K個均值，將K個均值作為新的中心點——迭代2；
重復234；
得到收斂後的K個中心點（中心點不再變化）——迭代4。
上面提到的歐氏距離（Euclidean Distance），又叫歐幾里得距離，表示歐幾里得空間中兩點間的距離。我們初中學過的坐標系，就是二維的歐幾里得空間，歐氏距離就是兩點間的距離，三維同理，多維空間的計算方式和三維二維相同。

⑩ 真正的去中心項目具備哪些條件

真正的去中心項目具備，這篇是「成為更好區塊鏈的關鍵要素」系列文章的第二部分。盡管去中心化本身並不是目的，但它是達到許多目的的一種手段，包括抵抗審查，腐敗和串通。多方參與的包容性機構； 以及財富，權力和影響力的公平分配。 去中心化由於效率低下和成本較高而不適用於大多數應用程序，但是對於那些需要去中心化的應用程序，底層平台比口頭上的去中心化服務靠譜的多。 我們去中心了嗎？ 我想提醒我們，去中心化是多維的，遠非二進制。 另一個關聯緊密的主題是無許可授權，這部分也將在此進行討論：允許任何地方的任何人為項目，平台或社區做出貢獻是去中心化精神最重要的部分之一。

是否有多個客戶端應用？這里有兩種思想流派。一個假設是，單一的規范客戶端應用可以將有限的資源集中在一個項目上，並且一個開發團隊可以更輕松地進行交流，這將最大程度地提高相對於其他平台的成功率和競爭力。此外，單個客戶端應用可防止由於不同節點本地賬本不一致導致的共識失敗（至少只要每個節點都在硬分叉後升級其軟體就可以解決）。另一派則認為，存在多種客戶端會使網路更有可能倖免於攻擊（一個客戶端可能完全停止區塊產出）或共識失敗（一個或多個客戶端無法正確運行協議，這可能導致產生錯誤區塊或全停止區塊產出）。事實上，兩者在以太坊中都發生了。但還有更微妙的原因。首先，多個客戶端應用並行的降低了單個核心開發團隊對網路的主導影響，這是比特幣治理的最大問題之一（Zcash基金也會決定構建第二個Zcash客戶端，以平衡 Electric Coin 公司的權力）。而且，不同的客戶端可能會做出不同的架構決策並具有不同的優勢（例如，挖礦，數據查找），並且使用不同的語言編寫客戶端可以使更多的開發人員可以參與核心開發。雖然並行應用，Beta應用等很不錯，但真正可行主流的還是主網客戶端：例如，比特幣至少有15種客戶端應用，但是97％的節點運行一個程序，即比特幣核心。
采礦算力是由多少個組織控制的？參與采礦的各方越多，就越難相互勾結，進行自私的采礦，或進行雙花攻擊（通常稱為51％攻擊，實際上的數學原理更為復雜）。這不是一個假設的風險，因為它已經發生在以太坊經典和比特幣黃金等網路中。另外，更多的礦工意味著更公平地分配采礦獎勵。盡管許多個體礦工可能會參與挖礦，但因為激勵他們會聚集到少數幾個礦池中，甚至看似去中心化的網路也可能依賴於少數幾個實體進行挖礦：三個最大的以太坊礦池共同控制總算力的60％，而比特幣礦池的前四名約佔56％。