谷歌雲算力

⑴ 谷歌的雲計算主要由什麼組成

打開網路首頁，在輸入框頂部的菜單中點擊【音樂】。

如果我們知道的歌詞是：

【Kimi：爸爸你會不會唱《小星星》啊？

林志穎：不會啊...Kimi：那我教你哦？林志穎：好啊！】

那麼我們就在音樂的網路輸入框中輸入這些歌詞搜索。

這時我們就會得出搜索結果了，不過有時候得出的歌曲比較多，我們一個一個進行試聽就知道了。

點擊歌曲名稱信息後面的那個播放按鈕就可以試聽了，試聽後就能知道是不是自己要找的歌了吧！！

⑵ 谷歌雲計算擁有伺服器大約多少台

舉個例子，比如京東這個商城的伺服器大約在2000台左右，網路的伺服器預估在20000-100000台左右，每台伺服器的功率大約在500W左右。也就是說網路每個月的用電量約0.5*24*30*（20000-100000）=（7200000-36000000），按100W人口的大型城市來說，平均一家人3人，月用電在100千瓦時計算，大約在33000000，並且谷歌比網路需要的伺服器更多，因為在很多國家都是用谷歌雲計算，大約估計伺服器應該在50W台以上。

⑶ 如果開通谷歌雲過得一年的免費vps服務，如何搭建ss，免費的速度怎麼樣，可以共享多少設備使用

我之前就是用的谷歌VPS，自己搭建的梯子。他是個獨立的賬戶，贈送的300刀用完後就沒了，我只是偶爾用來看視頻之類的，用了一年多。挺不錯的，不像亞馬遜坑錢。教程網上找下就一堆

⑷ 雲計算這個概念最早是哪家公司提出來的，是Google么

1983年，太陽電腦（Sun Microsystems）提出「網路是電腦」（「The Network is the Computer」）

2006年3月，亞馬遜（Amazon）推出彈性計算雲（Elastic Compute Cloud；EC2）服務。

2006年8月9日，Google首席執行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大會（SES San Jose 2006）首次提出「雲計算」（Cloud Computing）的概念。Google「雲端計算」源於Google工程師克里斯托弗·比希利亞所做的「Google 101」項目。

算是GOOGLE提出來的吧

⑸ 谷歌伺服器的計算能力比我們現在用的個人電腦快多少

這不是一個檔次的比較 一個光速 一個在爬
對於雲計劃是谷歌提出的，現在正在這方面研究，個人認為雲計劃實現還是可能的，至於系統是否在谷歌伺服器上運行，理論上是可以的，不過那就是將來的事了，目前這個問題先知才能回答。

⑹ google 的雲計算在算計什麼

雲計算是IBM首先提出來的！
只是一種新的叫法，類似網格運算，即把復雜的運算拆分成小的運算在多台主機上進行！
利用這些主機的空閑時間，化整為零！
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雲計算是一個新興的商業計算模型。利用高速互聯網的傳輸能力，將數據的處理過程從個人計算機或伺服器移到互聯網上的計算機集群中。這些計算機都是很普通的工業標准伺服器，由一個大型的數據處理中心管理著，數據中心按客戶的需要分配計算資源，達到與超級計算機同樣的效果。

「雲」，既是對那些網狀分布的計算機的比喻，也指代數據的計算過程被隱匿起來，由伺服器按你的需要，從大雲中「雕刻」出你所需要的那一朵。實在是非常浪漫的比喻。

高性能低投入PK安全風險預警

雲計算被它的吹捧者視為「革命性的計算模型」，因為它使得超級計算能力通過互聯網自由流通成為了可能。企業與個人用戶無需再投入昂貴的硬體購置成本，只需要通過互聯網來購買租賃計算力，「把你的計算機當做接入口，一切都交給互聯網吧」。

暢想一下，當計算機的計算能力不受本地硬體的限制，更小尺寸，更輕重量，卻能進行更強勁處理的移動終端觸手可得。我們完全可以在紙樣輕薄的筆記本上照樣運行最苛刻要求的網路游戲，也完全可以在手機上通過訪問Photoshop在線來編輯處理剛照出的照片。

更為誘人的是，企業可以以極低的成本投入獲得極高的計算能力，不用再投資購買昂貴的硬體設備，負擔頻繁的保養與升級。例如，美國的房地產網站Goosipy.com希望建立一個資料庫，計算67萬個家庭在12年間購入沽出房產的的數據，以便為消費者提供更好的建議。如果他們自己動手，初步預計，需要花費6個月的時間和數以百萬計的美元。而最後，他們租賃了Amazon.com所提供的「彈性計算機雲」服務，通過使用Amazon強大數據分析能力，這個項目的完成僅用了3個星期，費用不到5萬美元——雲計算的妙處之一，即是按需分配的計算方式能夠充分發揮大型計算機群的性能。如果你只需使用5%的資源，就只需要付出5%的價格，而不必像以前那樣，為100%的設備買單。

盡管使用雲計算服務的好處聽起來如此誘人，但更多人卻抱以觀望的態度。這種謹慎來自於對安全問題的考慮。雲計算意味著數據被轉移到用戶主權掌控范圍外的機器上，也就是雲計算服務提供商的手中。那麼，如何保證這些數據的安全性?如何能相信服務商不會將數據出賣給商業競爭對手呢?這樣的擔心從來沒有停止過。在2007年初，Google發布Google Apps服務(一種免費提供的簡化office軟體包，數據在互聯網上存儲與處理)，就有許多分析者提出質疑：我們怎麼能確定數據在Google那裡是安全的?

服務商解釋說，對雲計算過程里的數據安全問題，「完全不必擔心」。因為數據在集群上被分解為散亂的狀態，就連伺服器也不太理解他們，想要破譯與還原數據難度非常高。作為雲計算的主要推動者，發布Blue Cloud計劃的IBM公司還表示，在2008年，會制定更多的相關流程與標准來保證客戶的數據安全。

但這仍然無法完全打消人們的疑慮，畢竟，在一個信息為王的時代里，哪怕是數據碎片的泄露也是危險的。只要存在數據被還原泄露的可能性，雲計算服務就會被高安全要求級別的客戶拒之門外。

換言之，當我們的計算機真的僅僅成為了互聯網服務的接入口，當數據的處理離我們越來越遠，對服務提供商「Don』t Be evil」的要求就越來越高，我們真的能如此信賴道德標準的力量嗎? 安全問題將始終是雲計算推廣發展中繞不開的一個坎。

從桌面到互聯網：定規者王

雖然安全的疑慮尚未打消，雲計算概念方興未艾，戰場上硝煙已起。其中不乏Google、亞馬遜、IBM與微軟、Sun公司這樣的信息巨頭。盡早進入市場的好處顯而易見：贏得良好的公關形象，吸引學界與業界的關注，通過與學界和自由智庫的磨合發展技術。更為關鍵的是，雲計算被視為將用戶從桌面推向互聯網的一步關鍵棋，在新舊規則交替的緊要關頭，誰贏得了戰場，誰就贏得了規則的制定權。

因此我們不難理解，Amazon與Sun公司何以如此積極地加入這場競爭。Amazon.com在2007年向開發者開放了名為「彈性計算機雲」的服務，讓小軟體公司可以按需購買Amazon數據中心的處理能力。Sun公司推出「黑盒子」計劃，該計劃基於雲計算理論建立，稱未來的數據中心，不再會被局限在擁擠而悶熱的機房裡，而是一個個可移動的集裝箱，企業可以把它移動到包括「郊外」在內的各種地方，降低機房的開支。

微軟和Google是這場角逐里最重要的角色。眾所周知，從Gmail開始，Google一直試圖通過以互聯網提供給用戶計算能力與服務，顛覆微軟締造的「桌面為王」的時代，挑戰微軟的權威。Google以開源的姿態推廣它的雲計算平台，這意味著用戶可以得到這個平台的代碼並修改它。這被視作推廣雲計算方式的有利手段。施密特更是樂觀地表示，他相信，「90%計算任務都能夠通過雲計算技術完成」。

面對Google的挑戰，微軟試圖以Windows Live為基礎，聯結起數以億計的Windows用戶，並向他們提供雲計算，在線存儲是微軟邁出的關鍵一步，比爾·蓋茨在2007年夏天說：「當你想到存儲，就會想到Windows Live。」

藍色巨人IBM也樂此不疲地參與了進來：合資與Google建立數據中心，支持向卡耐基-梅隆大學、麻省理工、斯坦福、加州大學伯克萊分校、馬里蘭州大學和華盛頓大學等6所大學的計算機科學研究者提供資金與設備，推動雲計算的研究，並在2007年8月高調推出Blue Cloud 藍雲計劃。該計劃意指使公司數據中心與網際網路運行更為貼近的計算機與軟體產品組合，並預計在08年春季會發布第一個產品。BM高性能解決方案副總裁Willy Chiu透露，「雲計算將是IBM接下來的一個重點業務」。目前已經部署200多名研發人員在這項業務的研究上。

為什麼不呢?IBM有著得天獨厚的優勢：應用伺服器、存儲、管理軟體，樣樣具備。更有利的一點在於，IBM可以繞開數據從本地轉移到互聯網過程中的安全問題這一障礙，通過向客戶出售雲計算方案與終端，為企業建立屬於自己的雲計算模型的數據中心來發展這一計劃。

有觀點認為，雲計算受到熱捧的背後，還反應了超級計算機市場的角力。超級計算機應用一度因需要非常昂貴的硬體投入而面臨極高的推廣門檻，雲計算卻宣告了低成本提供超級計算服務的可能，一旦雲計算得到了廣泛的推廣，可以樂觀地估計，超級計算機市場的春天即將到來，

⑺ 谷歌雲計算認證和亞馬遜雲計算認證的區別

Google先在其內部建立了基於MapRece/BigTable/GFS的雲平台以支撐其自身的搜索業務。亞馬遜EC2/S3等都是基礎設施服務（IaaS），Google提供的GAE和Google Docs等則分別屬於PaaS和SaaS層面，他們之間有本質區別。認證的話國內沒有聽過有谷歌的雲計算認證。倒是亞馬遜已經和國內的一家泛IT教育機構慧科教育簽訂了相關培訓認證合作協議。想報名的話去慧科教育指定的AWS培訓認證官網問一下吧

⑻ GOOGLE的雲計算是什麼技術

雲計算是什麼樓上已經說了，我再來補充下
雲計算具有以下特點：
(1) 超大規模。「雲」具有相當的規模，Google雲計算已經擁有100多萬台伺服器， Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的「雲」均擁有幾十萬台伺服器。企業私有雲一般擁有數百上千台伺服器。「雲」能賦予用戶前所未有的計算能力。
(2) 虛擬化。雲計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自「雲」，而不是固定的有形的實體。應用在「雲」中某處運行，但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具體位置。只需要一台筆記本或者一個手機，就可以通過網路服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。
(3) 高可靠性。「雲」使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用雲計算比使用本地計算機可靠。
(4) 通用性。雲計算不針對特定的應用，在「雲」的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個「雲」可以同時支撐不同的應用運行。
(5) 高可擴展性。「雲」的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要。
(6) 按需服務。「雲」是一個龐大的資源池，你按需購買；雲可以象自來水，電，煤氣那樣計費。
(7) 極其廉價。由於「雲」的特殊容錯措施可以採用極其廉價的節點來構成雲，「雲」的自動化集中式管理使大量企業無需負擔日益高昂的數據中心管理成本，「雲」的通用性使資源的利用率較之傳統系統大幅提升，因此用戶可以充分享受「雲」的低成本優勢，經常只要花費幾百美元、幾天時間就能完成以前需要數萬美元、數月時間才能完成的任務。
雲計算可以徹底改變人們未來的生活，但同時也用重視環境問題，這樣才能真正為人類進步做貢獻,而不是簡單的技術提升。

⑼ 谷歌的雲計算主要由什麼組成

Google App Engine: PaaS
Google Compute Engine: IaaS
Google Cloud Storage: 存儲服務
Google Cloud Datastore: 高可用的NoSQL非關系數據存儲
Google Cloud SQL: MySQ資料庫
Google BigQuery: 數據分析工具
Google Cloud Endpoints: 在GAE中創建易於iOS，Android和JavaScript連接的服務的工具
Google Cloud DNS：DNS服務