心力和算力

⑴ 慣性力心力和離心力有什麼區別

我們通常是以地面做參考系，可設想地面是靜止的，或者在不太長的距離中把地面運動視為勻速直線運動，即慣性參考系，牛頓就是在這樣的前提下才總結出了運動定律。如果參考系是變速的，即非慣性參考系，牛頓定律就不能直接應用了，因此人們假想出了「慣性力」來解決牛頓定律的應用問題。慣性離心力是非慣性系中的假想力，離心力是慣性系中的真實力。下面舉勻速圓周運動例子： 勻速圓周運動的線速度方向時刻變化，說明有向心加速度，而向心加速度方向也時刻變化，這是個典型的非慣性系。如果有個大轉盤在作勻速圓周運動，你坐到盤上不要看周圍景物，此時就把自己置身於非慣性系了，你肯定會感覺到有某種力量想把自己推下來，而此時又沒有任何施力物推你，這種力量就稱為慣性離心力。再設想這個轉盤邊緣有欄桿，當你靠上欄桿時會感覺自己對欄桿有推力，從地面上（慣性系）的另一觀察者看來，你對欄桿施加的推力就是真實的離心力。 最後提醒一點，所謂"慣性力"本質是物體的慣性表現，為了用牛頓定律解釋這種現象，只得被迫引入"慣性力"概念，這是在彌補牛頓的缺點。

⑵ 心肌炎和心力衰退嚴重嗎

不嚴重

⑶ 如何提升自己的心力和精神意志。

讓自己意志堅定不是一朝一夕的事.
看你說的想讓自己更堅強,你一定是下了決心要改變自己,完善自己,提升自己,一定是經歷了一些坎坷才下定決心的,首先要祝賀你!為什麼這么說,因為你認識到自己,決心改變自己,你已經成功了一半了.其次,你要知道,盡管自己有清楚的認識,再加上方法和途徑,也不一定就能達成你想要的程度,但是你要知道只要你有改變有進步,你就是成功的,讓自己堅持這種意念沒有盡頭,只有今天的自己超過昨天的自己,這就是成功的.
現在,告訴你幾種方法提升自己堅強的一面.1.運動提升法.眾所周知運動是人類精神和身體最好的鍛煉方法.這也是奧林匹克倡導的精神我就不再贅述.具體的你可以從體育鍛煉裡面選一兩項喜歡愛好的作為自己鍛煉意志的方法,這里我建議你跑步,最好是長跑,每天早或晚按時去跑.不要小看這項鍛煉,一旦決心去做就要做好,你不是要讓自己更堅定嗎?路就在你腳下,放開去跑吧!不管刮風下雨春夏秋冬,看似簡單的運動,只要你能堅持一年或半年,你就會發現你受益匪淺,並且很可能愛上這項運動.生活上的酸甜苦辣不就和長跑一樣嗎?到時你就不是因為想鍛煉意志而跑步了,而是因為你堅強的意志和自信的明天去跑.另外,練習書法或者毛筆畫也是不錯的選擇,時間久了你一定能領悟到這裡面的真諦.建議你把自己寫的字掛在卧室或者書房,它既是你的傑作也是對你信心意志的肯定.2.心理控制提升法.比如你本計劃明天去聽一位老師的講座.但是你的好友又約你逛街.你既然決定了聽課,並且你認為這是更有價值的,不妨試試刻意去堅持你的想法,逛街有時間就行,聽講座不一定教授總有機會,課題總有興趣,你總有時間.為什麼不呢?次數多了你就會更堅定,我的意志聽我的!3.心理暗示提升法.這也是講心理,但是和刻意控制不同.結上上面說的,比如你把自己喜歡的名言掛在屋裡,即便不是你自己寫的毛筆字,對自己也是警示和告誡.我之前上學時,就把我自己寫的「一屋不掃何以掃天下」毛筆字掛在宿舍牆上,這么寫也這么做,時間久了自己變勤快了,改掉了剛上學時懶不想打掃的毛病,後來宿舍里大家都很勤快.另外,比如你想干成一件事,也不妨告訴你的好友,讓他們知道就好.這樣即便你好友沒有監督催促你,其實你內心也有種一定要完成的感覺.等你完成後一定要和好友分享你的成功,然後你意志會更堅定也更自信.這都是在用暗示的方法讓自己更堅定.此外,你還可以把要完成的事羅列在本上,每件事對應一個獎勵,可以是一件衣服亦或是一袋食品.你每完成一件就劃去,然後就按獎勵給自己小小的犒勞.這樣你也會增強堅持做事的信念.
以上的方法只是我個人的總結,不一定分得那麼清,其實也是一個道理.只要你按照你想去做的、你能去做的,堅持一下你就成功,就會更進步!希望你能再接再厲!

⑷ 一個完善的人,必定具有思維力,意志力和心力.3個各指什麼怎麼理解.

根據馬克思主義哲學的觀點，實踐是人存在和發展的方式，因而一個有發展潛力的人，必定是個實踐家。
實踐包括三個方面，想（思維）、做（思維主導下的行為）、精神狀態（意志力、信心等）。合起來稱為主觀能動性。人無論是改造自身還是改造外部世界，都必須經過這3方面活動，並且缺一不可。
思維力，就是想的方面，智力正常即可；心力，就是意識指導下的具體行動；意志力就是精神狀態。

⑸ 觀看李小龍和心力的比武後，為什麼師父趕走心力

心力他玩心眼，不教小龍他在外學到的東西，但小龍還是把自己的領悟告訴了他。李小龍人好。

⑹ 業力和心力從概念來講，有什麼不同的地方嗎

定義的方式相似，

善惡之業有生起苦樂果之力用，稱為業力。
各佛教字典中沒有心力這個詞，相似理解為心的力用。
善惡之心有生起苦樂果之力用，稱為心力。

個人覺得，從概念上來講，雖然定義相似，但是敘述的角度不同。
心和業敘述的角度不同，心是從因的角度來看待，業是從果的角度來看待。

⑺ 為什麼精力和心力會消耗得那麼快

我是一名患有精神分裂，憂鬱症和強迫症的26歲女孩，病史13年，8年前得到專業治療，一直服用西葯至今。現在還服用葯量不輕的西葯。現在服用的要主要是阿立哌唑，卡馬西平片，氯氮平和勞拉西平片。以前我有一大堆的心理問題，還有嚴重的焦慮擔心和恐懼，造成心疼心累，心力和精力消耗得異常厲害，一天什麼不做不管是身體還是心裡都累得半死。可是現在經過我的努力我的心理問題基本解決了，精神壓力和心理壓力也沒有了，焦慮擔心和恐懼也沒有了，可是我同樣心疼心累得不得了，心力和精力同樣消耗得異常厲害。不管身體還是心理一天什麼也不做還是累得半死。每天心力精力消耗到極限就會出現疲憊不堪，心力憔悴，憂郁，極其痛苦難過，厭世，空虛無聊，孤獨寂寞，不想活了。我為什麼會像這樣？以前是因為心理問題等等問題才像這樣，可現在這些問題都沒有了，還像這樣。這究竟是為什麼？我的病好到什麼程度了？離痊癒還有多遠？我該怎麼辦才能解決以上問題？（

⑻ 心力和精力合起來叫什麼

精心

⑼ 如何在短短48小時內用雲計算給地球做b超

今年杭州雲棲大會上，中國館地震局的地球物理科學家王偉濤博士在Tech Insight的數據存儲技術實戰專場做了一場主題分享：名為《雲計算在地震學研究中的應用-利用bcs和海量數據創建虛擬地震》。 他介紹，原本需要一年計算時間的整個中國數千個地震台兩兩之間的五年數據的計算任務，在雲計算中狂飆，48小時之內就計算完成了。
這到底是如何實現的呢?
我們的祖先凝望星河閃耀，卻花費萬年時間才摸索出天體運行規律。
我們的前輩坐看潮湧潮平，卻歷經千秋萬代才能航行到大洋彼岸。
而我們自己，在這片土地上繁衍至今，卻仍舊對腳下的大地懵然無知。
從觀察記錄到規律預測，幾乎是人類科學史的全部邏輯。
但每次我們拼盡全力記下的數據，都只是抬高知識瀚海的涓涓細流。
當我們提筆開始繁復演算的時候，期待的是阿基米德跳出浴缸、牛頓舉起蘋果的那一刻。
王偉濤博士正是這樣計算的執筆人，他來自中國地震局。他想知道的，是我們腳下大地的每個細節。
浩如煙海的計算
我們經歷的每一次地震，都在提醒自己預測和預警這種災害的迫切性。但是，我們距離這個目標還很遠。
為更好的認識地震這一物理現象，需要極其的詳細的地殼結構影像，而為了繪制這張地下地圖，又需要詳盡的數據計算。 目前為止人類打到地下最深的井是前蘇聯鑽探的科拉超深井，約12.2公里，但是地震的震源深度往往在地下十幾到幾十公里，當前的科技根本無法在震源深度開展直接觀測。
所以我們需要依靠分布在全國的數千個地震台來對地震波進行探測，震波在地下的傳播特性，受到地質結構的影響，這也是地震波可以用來繪制地底圖像的原理。這些地震台可以感知地震的「大震波」，也同樣可以捕捉日常的「大地雜訊」，例如海潮拍擊大陸的震動。
根據地震波進行地底成像的原理
王偉濤告訴記者，像他這樣的地球物理科學家幾乎都是半個程序員。 因為從地震波到地底成像，中間要經過超越一般人想像的大規模程序計算。他的計算模型是這樣的： 每一次震動都會由近至遠依次傳遞到各個地震台，所以理論上來說，每個地震台都會對同一次震動做出自己的記錄，這些數據既有差異有又聯系。
利用這些數據，可以計算出一些「虛擬地震」。 用每兩個地震台之間進行數據互相關對比計算，就可以獲取研究中國地下的總體結構所需要的寶貴數據。
虛擬地震可以模擬出和真實地震一樣的數據，所以可以用於本來沒有發生地震的地區的地底成像 每個地震波數據都有 E，N，Z(東西，南北，垂直)三個向度的分量，全國2000多個永久和臨時地震台就是 6000 個分量，每年的數據量大概是 30TB，而我們的總數據量已經到了 PB 級別。
由於我們要相互對比每一個地震台每個時間點的每個分量數據，這些計算量是呈指數級增長的。 王偉濤的智慧和經驗，恰恰表現在他所設計的程序和演算法之上。 但耗費很大心力完成這個演算法的王偉濤博士發現，他才踏上了萬里長征的第一步，還有一個巨大的困難橫亘在面前。
圖中每兩個地震台之間的連線(灰色)都是需要計算的數據，總計算量極其龐大。如果使用單機對這些數據進行計算，大概需要七年時間。按照一個人的職業生涯二十年計算的話，我在退休前只能完成三次計算。在這種情況下，大規模分布式的雲計算似乎成為了唯一的選擇。
然而，雲計算的機理絕不像聽起來這么輕盈。記者也采訪到了中國地震局的合作夥伴阿里雲的童鞋們，在他們眼裡，雲計算和科學研究一樣，集合了人類最頂尖的智慧。
所需存儲空間、計算量和預計單機計算所需的時間
分布式存儲：有關農場的游戲
雲存儲就像一個大的農場，每個伺服器就像一個工人，而你的數據就是羊。阿里雲存儲高級專家承宗說。看來他是個牧場達人。「分布式存儲」，可以看作分布式計算的基礎條件。也就是說，你的羊要先放進阿里雲的「農場」，它的工人才會幫你照料、喂養、剪毛、紡線。
對於王偉濤博士的數據來說，僅僅是存儲在雲端，就需要無數「黑科技」。
在將要進行的計算中，計算系統會對存儲系統進行大規模的訪問。而這些訪問必須要平均地打到伺服器上，絕不能存在熱點。而這還不夠，由於伺服器的硬體故障在大規模集群中會變成一個常態事件，所以必須做好資源的實時調度和提供故障容忍能力。
例如保證在摘掉一塊硬碟的時候，其餘的硬碟要迅速用備份數據把存儲追齊。
承宗舉了以上兩個例子。這兩個例子換成農場的比喻，大概是如下表述： 農場對於工人的工作量要平均分配，絕不能出現「對著一個羊薅羊毛」的情況發生。另外，農場每天都有工人病倒、請假，要在最短的時間把他的工作合理分配給很多人，這樣別的工人也不至於負荷過大。
整個阿里雲的分布式文件系統，被命名為盤古。在承宗心裡，盤古還有很多智能化的「黑科技」。
他舉例了一個例子： 我們人類看到的磁碟都一樣，但是盤古看到的磁碟各不相同。它會根據歷史訪問數據的積累，例如寫入的速度和效率，對每一塊磁碟的健康度進行打分。
對於健康狀況不好的磁碟，就相應減輕一些工作分配。這些底層的技術，都可以為王偉濤博士下一步真正的計算做准備。
承宗說，在分布式計算中，數據帶寬成為了一個重要的參數。從王偉濤博士的角度來看，如果把數據存儲在自己的伺服器上，僅僅利用阿里雲的計算能力進行結果輸出，是不能實現的。原理很簡單，分布式計算的所有伺服器都向一個存儲單位發送數據讀取請求，帶寬會被瞬間堵死，再強大的算力都無法發揮。
至於具體數據，百兆光纖的帶寬一般是 100Mb/s，而硬碟的帶寬最高可達幾Gb/s，而阿里雲存儲內網訪問帶寬(雲計算系統內部)可以高達Tb/s級別。
批量計算：建造一座金字塔
接下來，王偉濤博士的數據就會進入最終計算的環節。我熟悉了自己習慣的 Linux 系統，所有的計算代碼都是在這個環境中完成的，如何讓我的代碼在雲計算的環境中發揮作用，是一個很重要的問題。
地底成像數據的計算流程
在地震科學研究方面，阿里雲顯然沒辦法提出演算法建議，所以他們需要做的是，提供一個通用的介面，讓王偉濤可以使用自己機房中的電腦、界面和Linux 系統，來對雲上的計算進行控制。
阿里雲提供的兼容和適配能力，是阿里計算專家林河山頗為驕傲的地方。 王博士在此之前沒有使用過分布式集群，也沒有使用過「超算」，所以直接跨越到雲上，從操作和控制層面來說，對他來說會是個挑戰。
我們提供的計算介面可以讓單機程序不做修改就高效執行在雲環境下。用戶通過幾句簡單的命令就能在雲上調動大規模的計算資源進行分析，而不需要學習復雜的分布式計算知識。其實很多從其他地方過渡到雲計算的人都會有這樣的問題，所以不僅是王博士，很多其他用戶也會用到我們的通用計算介面。他說。 這個時候，大規模計算的障礙基本被掃清了。
不過，林河山告訴記者，雲計算真正的核心技術，還在於批量計算的算力調度之上。
大規模計算的加速流程和模式 計算規模擴大之後，就會造成對存儲資源的訪問非常頻繁，這時，對於訪問的並發量的控制就要非常「小心」了。
王博士的應用有非常多的小I/O請求，如果每一次I/O請求都直接訪問雲存儲，由此帶來的延時會對計算效率造成影響。為了進一步優化計算性能，批量計算採取了「分布式緩存」的策略，把有可能會用到的數據，提前緩存到計算節點周圍。這樣，就可以讓計算能力不受集群規模的限制。林河山說。
而即使是這樣，還遠遠不夠，對於數據訪問究竟採取多大「粒度」，是考驗系統智能的重要時刻。如果一次讀取過多，可能造成帶寬擁堵，如果一次讀取過少，又會造成頻繁訪問。而針對不同類型的數據，都要做出合理的預判，自動地讀取，是一項艱巨的任務。
打個比方： 這如同建造一座金字塔，數萬名「奴隸」要分工合作。工程師要決定：是犧牲速度一次性運輸多個石塊到現場，還是犧牲數量，一次快速運輸一塊石頭到現場。
同樣，面對浩瀚的金字塔工程，每時每刻要分配多少奴隸來攪拌砂漿，分配多少奴隸來搬運石塊，分別分配多少奴隸來負責建造各個區塊，這個即使是工程師都需要仔細考量才能完成的任務，都要交給系統自動完成，難度可想而知。
當然，如此繁復的計算過程，出錯是經常會發生的。
林河山舉了一個例子： 在渲染追光動畫的動畫片《小門神》時，阿里雲的容錯機制就發揮了作用。(當時在峰值有 2000台伺服器參與了大規模批量計算。)一般情況下， 對於視頻的渲染工作是一個連續的長流程。如果某一幀渲染中哪怕只有一個節點出問題，都會造成訪問的大規模延時，造成邏輯上的擁堵，產生「熱點」。
林河山說：「阿里雲的做法是，在計算出錯之後，在最短的時間內重跑，如果在跑的過程中確認節點存在問題，還會自動調度到另一個地方，這些對於用戶來說都是沒有感知的，但是在背後，我們必須做出大量的努力。
繪制地下的世界
原本需要一年計算時間的整個中國數千個地震台兩兩之間的五年數據的計算任務，在雲計算中狂飆，48小時之內就計算完成了。
地球內部成像，恰似人體的B超
這在雲計算時代來臨以前是無法想像的。 從科學研究的角度來看，這些數據是原始的地震觀測數據的數據產品，同時也是後續科學研究所依賴的重要數據，可以很好地支撐王偉濤進行接下來的研究。 從外界看來計算過程非常順利，而剛才我們所感受的一切艱辛，都只發生在背後的代碼世界。
借用阿里雲產品總監李津的話： 當計算結果輸出的時候，我們所有的技術人員都沉默了。
我們多麼渴望這樣的數據早幾十年被計算出來，這樣我們就能為人類認識地震這一自然災害爭取寶貴的時間。
拋開商業的雲霧，可以看到雲計算真正的的鋒利所在。
王偉濤的研究並沒有停止，他說： 目前為止，我只做了2011年到2015年的一個向度上的數據分析，未來還會繼續把更多向度和頻率上的數據進行計算。科學研究的精確度是可以一直提高的。越來越精確的地底數據，會為礦產勘探、防震減災和地震科學研究提供非常強的支持。
科學的有趣之處，正是在於不斷地嘗試。有可能一覺醒來想到新的方法，就要重新改寫公式和代碼，通過計算進行驗證。
也許有一天，屬於王偉濤的那隻蘋果會悄然落下。那一刻，是王偉濤的勝利，也同樣是人類計算力的勝利。 我們傾盡全力提高算力，把數據的涓涓細流匯聚成洪荒之力，只是因為我們不願對腳下的大地懵然無知。

⑽ 心力衰竭和冠心病、心絞痛一樣嗎是不是一回事

這是倆病。心絞痛是冠心病的一種，如果是不穩定型心絞痛則需要住院治療。心力衰竭是很多心臟疾病（包括冠心病）發展到後期導致心臟泵血功能衰竭的一種綜合征。心力衰竭和冠心病都是心臟病。心臟病是一個模糊的概念，包括冠心病、高血壓病、瓣膜病、心衰、心律失常、心肌病等等。