算力眾包

㈠ 數字化是信息技術領域主要發生了三場革命之一

數字與現實邊界模糊：將智能擴展到邊緣。隨著各種可穿戴產品和智能設備為我們提供實時化的智能服務，現實環境也延伸到了網路空間，改變著我們的日常生活及企業的運營方式。全新的智能互聯方式正拓展員工能力、實現流程自動化，並使機器完全融入我們的生活。對消費者來說，這賦予了他們更多的權利；對企業而言，獲得具有實時性、相關性的數據則意味著設備及員工在各種虛擬環境中可以實現更迅速和更智能的行動和反應。例如在醫療領域，飛利浦公司正在測試一款基於谷歌眼鏡？的應用，醫生在手術過程中可以通過佩戴式的顯示器來同步監測病人的生命體征和反應，而無需將視線離開病人或正在進行的操作。
從員工到眾包：無邊界企業的崛起。試想一下， 企業的勞動力資源不再只是自有員工，還包括了互聯網上所有願意參與企業事務的人員。現如今，技術正在幫助企業充分網羅全球各地的廣闊人力資源。就如同通用電氣、萬事達卡和臉譜網所做的那樣，它們通過Kaggle等眾包平台，找到了一個匯聚全球計算機精英、數學家和數據專家的網路，從而幫助公司解決各種各樣的難題，比如尋找最佳航線，或是優化零售店鋪位置。如何在各路人馬之間架起橋梁，使其能夠共同推進業務目標實現， 的確面臨著巨大挑戰，但同時也帶來了巨大機遇：每家企業都有望獲得一支龐大而靈活的勞動力隊伍，不僅有助成功解決企業當前面臨的某些問題，而且在很多情況下這些人員都有著熱忱的奉獻精神，甚至可以不付分文

㈡ 做送外賣的騎手，美團和餓了么哪個待遇好一點

大城市：八九千左右，小城市：五六千左右。
如果是在一線大城市的話，因為外賣市場很大，客戶消費能力強的前提下，外賣訂單很多，單價相對較高， 如果捨得拚命的話，月均收入八九千是正常的，過萬的情況也有。不過，當然了一線城市的生活成本高些，開支也會多一些。
而二三線城市的話，外賣市場較小，單價也低一些，和一線的大城市還是有些差距的。一般來說，五六千左右是比較常見的，至於七八千也有，上萬幾乎只能是比較少的存在。生活在小的城市，消費水平本來就不高，努力一點的話也是可以存到錢的。
(2)算力眾包擴展閱讀：
美團做騎手注意事項
1、首先要找到當地的美團外賣商（每個地方的價錢都不一樣），進行討論和商議。
2、各種事項和工資談妥之後，站長幫助你注冊美團騎手app。
3、然後你會進入培訓階段，這個每個月都有一次。保證基本的紀律。
4、前兩天會有老騎手，帶著你走你以後要跑的路線。（大部分都有手機導航的）。
5、然後就可以自己接單，賺錢了。（根據談的合同規定每單多少錢）。

㈢ 如何通過網路掙錢

說實在的，如果一直給人打工，看不到前景。好朋友就是酷酷的辭了職，在家做小紅象，因為又認真努力，現在過萬了，好生羨慕呀~要是自己也有這個勇氣就好了。

㈣ 2020CES | Mobileye : 激光雷達能做到的，我都能用攝像頭實現！

文/BY

「激光雷達太蠢了，誰依靠它誰就會完蛋」，馬斯克曾在多個場合如此Diss激光雷達，在他看來，只要計算機視覺技術足夠成熟，僅需攝像頭就能實現自動駕駛。事實上，不光馬斯克，還有很多自動駕駛企業也有著同樣的想法。

英特爾在本屆CES發布會上，展示了一段由Mobileye開發的自動駕駛視頻，這段視頻在現場引起了一陣驚呼聲。這段自動駕駛演示的特殊性在於，演示車輛僅裝載了12個攝像頭，沒有用到任何雷達！通過搭載兩款Mobileye最新的EyeQ5晶元，演示車輛實現了不輸Waymo演示車輛的自動駕駛能力，包括駛過復雜的無紅綠燈十字路口、自動規劃道路、自動避讓行人等高難度動作。

Mobileye表示，其技術原理在於通過對多個攝像頭拍攝的2D圖像進行深度學習處理，生成3D模型，從而為自動駕駛決策提供所需的環境信息。也就是說，Mobileye通過價格低廉的攝像頭和軟體技術，實現了激光雷達相同的功能。

對L2+輔助駕駛和L4以上自動駕駛而言，成本將是最大的普及障礙之一。類似Mobileye的基於演算法彌補感測器不足，甚至通過開放合作的形式，獲取自動駕駛協同效益方案，將有效降低自動駕駛成本，加快高級別輔助駕駛和自動駕駛的普及。加速自動駕駛普及是我認為本屆CES的主題之一，除Mobileye外，其他廠商也有著不同方向的探索，敬請繼續期待Autolab在CES2020上帶來的其他報道!

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

㈤ 相關內部人事透露 長城汽車近期或將進軍晶元產業

此次長城汽車戰略投資地平線，將長城汽車在智能化領域多年的技術積淀與地平線領先的汽車智能晶元、演算法相結合，以共建智能網聯生態及產業化發展為目標，形成強強聯合的矩陣，加速推進長城汽車在晶元產業的縱深探索，加快長城汽車推進向全球化科技出行公司轉型的戰略步伐。

㈥ 手機攝像頭一億像素到底是個什麼概念

1億像素是一個非常恐怖的數字，因為在當前主流的攝影界里，即便是頂級的相機也不過如此，可以做一個類比，在主流的相機中，像素最高的是索尼相機，索尼相機的像素可以達到6300萬像素，價格大約在幾萬元左右，那麼一部手機可以達到1億像素，說實在話我覺得大部分可能只是一個噱頭。

實際上，一個相機真正的技術並不在於像素，或者說不僅僅在於像素的大小，還有相機的畫幅。簡單來說，畫幅就可以理解為是拍攝畫面的大小，但這不是我們看到的照片大小，而是指攝影孔的大小。

(6)算力眾包擴展閱讀：

相機所說的像素，其實是最大像素的意思，像素是解析度的單位，這個像素值僅僅是相機所支持的有效最大解析度。

在計算機編程中，像素組成的圖像叫點陣圖或者光柵圖像。光柵一詞源於模擬電視技術，點陣圖化圖像可用於編碼數字影像和某些類型的計算機生成藝術。

簡單說起來，像素就是圖像的點的數值，點畫成線，線畫成面。當然，圖片的清晰度不僅僅是由像素決定的。

㈦ 近千台無人車搭載，兩位數車企前裝 揭秘地平線汽車晶元落地心法

▲地平線在智能汽車領域的一系列合作夥伴

從地平線的產品布局來看，頗有全球視覺ADAS寡頭Mobileye的感覺。

不過從市場打法來看，地平線要靈活的多。

Mobileye賴以成名的EyeQ系列晶元同樣內嵌了感知演算法，但其在出售產品時候，往往都是軟硬體打包出售，並不會根據客戶情況進行針對性修改，或是讓客戶的演算法運行在自己的感知晶元上。

而地平線則給出了一條完全開放的打法——即可提供硬體、也可提供包括演算法的整體方案，還給客戶提供了名為天工開物的完整工具鏈，讓客戶自己對晶元上的演算法進行調整優化。

例如SK電訊使用了地平線提供的眾包高精地圖方案在採集高精地圖，但演算法中並不支持對韓語路標的識別，最後地平線通過給其提供工具鏈的形式，讓SK電訊在演算法中增加了韓語識別能力，最終完成了在韓國的部署。

正是這種高度開放性，讓地平線能夠獲得來自全球各個地區、各種類型的客戶。

在了解地平線的服務優勢時，張玉峰提到了一個跨越太平洋的艱辛小故事。

▲地平線展出的征程系列晶元和模組

2018年，美國某頂級自動駕駛公司正在試用地平線的Matrix平台，不可避免地出現了一些適配問題。那時候地平線在美國還沒有分公司，為了能在第一時間給客戶解決問題。

中國的一支工程師團隊幾乎隔一周飛一趟美國，非常詳盡地幫助其解決各類Bug，最終幫助其實現無人車的快速部署。

「正是這種跨越太平洋的優質服務，讓這家自動駕駛公司最終決定規模採用Matrix平台。」回想起此前的艱辛，張玉峰的言語中也流露出了勝利的喜悅，「客戶的新一代車型，決定全部用我們的平台」。

現在，雖然地平線已經在美國開設了辦公室和技術團隊，不再需要讓中國的工程師跨越大洋給客戶提供技術支持，但這種優質的服務傳統依然得到了保留，也是地平線能夠獲得落地成果的三大法寶之一。

結語：自動駕駛晶元戰事升級?地平線已獲得階段性勝利

隨著自動駕駛技術的日益普及，未來對自動駕駛晶元的需求量也將不斷高漲，引起了更多巨頭的布局和創企的興起。

英偉達、高通等消費電子晶元巨頭分別推出了新一代自動駕駛晶元和計算平台，Orin以及SnapdragonRide；電裝和豐田組建半導體合資公司主攻自動駕駛晶元、博世新建了半導體工廠、華為推出了MDC計算平台，更有一眾創企涌現。

毫無疑問，智能汽車領域的晶元戰爭將愈發激烈和殘酷——而能否存活的一個關鍵因素，就是能否量產落地。

從地平線本次放出的消息來看，其在ADAS和高等級自動駕駛領域，都取得了一些列關鍵進展——十幾家Tier1與車企成為合作夥伴，兩位數的前裝項目。

作為從2015年就涌現出的AI晶元玩家，現階段的地平線不僅維護了自己AI晶元創企領跑者的地位，更是在落地進展上遠超其他同級對手，甚至還敢跟大型消費電子晶元巨頭直接叫板。

借著這一波智能汽車浪潮，待2022年實現過百萬片的裝車後，地平線也將從獨角獸創企，成長為車載晶元小巨頭，整體提升我國在車載晶元領域的競爭實力。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

㈧ 美團眾包的扣減比例是什麼意思

例如黃金一的保級單量是1200單
結果你的這個月完成單量只有1100單。
你就屬於沒有完成保級任務。系統會扣減25%。
扣減的是你賬號的整體戰力。
例如你的賬號當前的戰力是8000.
扣減25%,到下個月月初時候顯示的扣減完成，剩下大概是6000戰力。

㈨ Aion LX的L3自動駕駛是道什麼菜

廣汽新能源又當了一次「吃螃蟹的人」。3月4日，廣汽新能源官微發布消息稱，AionLX將成為全球首個搭載高精地圖並實現L3自動駕駛的可交付車型。

3月10日，長安汽車緊接著進行了中國首個L3級自動駕駛量產體驗。

時間上看，廣汽新能源比長安早了一周，那麼廣汽新能源真是L3自動駕駛量產交付第一人嗎？

據了解，在數據更新上，網路率先應用了眾包三維重建技術，將高精地圖的採集任務下發給道路上行駛的生態合作夥伴的車輛，車輛將採集到的數據實時上傳給網路，網路基於這些數據與現有高精地圖資料庫比對後發現變化，通過三維重建技術，快速對變化的要素進行更新，大大降低了高精地圖生產及更新的時間和成本，實現月度更新。

所以你也可以說，網路提供高精地圖給廣汽新能源，甚至慷慨地超出10cm精度很多，不僅是為了讓AionLX有更好的自動駕駛體驗，也是為了讓這些跑在各種道路上的車輛源源不斷地反饋數據，來喂養自己，其戰略目標與特斯拉並無區別。唯一不同的是，網路要拉著許多車廠一起干，而特斯拉誰都不拉，自己就干出一片新世界。所以，網路在學安卓，而特斯拉則學蘋果。

在國家智能網聯汽車創新中心平台技術事業部高精地圖副總監李慶建看來，廣汽新能源和網路的合作，是一次不錯的高精地圖解決方案商用落地項目，但要形成商業化並帶來全新的用戶體驗，仍有較長的路要走。

「廣汽新能源和網路的合作嚴格上說屬於局部商業化，完全商業化是面向自動駕駛全行業的，需要適配更多車型。越來越多的車輛使用高精地圖，才能實現道路信息的實時更新，讓自動駕駛的適用性更強。當然，這裡面還有政策、安全加密、數據保存等問題，還需要很多時間」，李慶建說，「這次合作將會在一定程度上推動其他車企和圖商的綁定進程。」

來源：第一電動網

作者：鄧婭

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

㈩ 預測路人行為的AI，低成本高精定位，搶鮮體驗法雷奧CES黑科技！

文：BY

激光雷達、攝像頭等感測器就如同自動駕駛車輛的眼睛，汽車想要實現自動駕駛，擁有「好視力」是最必不可少的。作為世界范圍內領先的感測器供應商，法雷奧旗下產品SCALA是迄今為止唯一已實現量產、並安裝在已上市車型中的車規級激光雷達。本屆CES，法雷奧除了感測器，還有很多汽車相關人工智慧應用展示。今天，我就在拉斯維加斯為大家搶鮮展示這些即將在CES展出的黑科技！

預測型人工智慧MovePredict.ai

雖然在復雜信息處理及計算上，人腦的反應速度遠不及AI，例如人類在下棋上總是被AI完虐，但事實上人腦的「算力」要遠高於AI。人腦的高「算力」優勢可以體現在現階段某些場景下，人類駕駛員擁有遠高於自動駕駛車輛的能力，例如過馬路時行人與非機動車的「博弈」，環島中自身和其他行駛車輛的「博弈」，人類駕駛員在識別目標駕駛意圖上擁有更好的理解能力和處理應對方式。

了解車內每位乘員的心率、體型、體溫、情緒等信息，可以幫助車輛對每位乘客的實際需求提供個性化服務，使車輛更智能。演示車的加熱系統也做了改裝，將傳統電加熱（PTC）改為可分區控制的熱泵，不僅可以滿足座艙內不同成員的溫度需求，空調利用效率也更高。

通過低能耗的熱泵避免掉不必要的制熱需求（如僅駕駛員開車時，只為駕駛員供熱即可），使得車輛在冬季可以最高節省30%的能源消耗。這項技術尤其適合純電動汽車，空調利用效率更高也就可以減少電池能耗浪費，最終有效提升純電動車冬季續航里程。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。