分布式web去中心化系統

① IPFS分布式存儲與去中心化雲計算是什麼關系

兩者相輔相成，與傳統中心化儲存與中心化雲服務相比，擴充了數據儲存與計算的市場，將構成未來數字經濟的兩大基石。中國擁有高效、穩定且廉價的電力及網路基礎設施，為去中心化雲計算的發展提供了充分的土壤。以IPFS為例，目前IPFS全網算力的90%都位於中國。在未來，不排除中國會成為IPFS世界的主導者。以XnMatrix為例，已經成為全球算力領先的去中心化雲計算平台。

② 互聯網中的去中心化是什麼意思

最近「區塊鏈」的熱度，一直高漲，可能大家都認為比特幣的瘋狂，會落到區塊鏈，有點像VR元年的時候，創業者都蜂擁而至，某種程度上，可能和那本書的名言有關：站在風口上 豬也能飛起來！但小米這「豬」，是一個非常精細的產品。

本文主要解讀一個創業者過渡解讀和放大的詞「去中心化」。

往往創業者或者某些執迷於創業的人，在公開場合中，說產品的時候會說，我們的產品是「去中心化」的。

對於事情，對於所謂的不明覺厲，人們是盲目的，那麼「去中心化」到底是什麼？要想了解「去中心」化首先要知道什麼是「中心化」。

1、互聯網是信息傳遞的新的形式，中心化就是信息集中發布，參與者往往沒有話語權，這里的話語權就是引導輿論導向級別的話語權；

2、去中心化就是參與者可以有話語權，並且可以發聲，可以自由傳播信息；

中心化是如何形成的？

因為信息資源的匱乏導致中心化，在某種程度上，互聯網的用戶群也是中心化形成的原因；

去中心化是如何形成的？

因為信息資源的規范導致中心化，在某種程度上，互聯網用戶群的上升，具備了構建去中心化的條件，同時用戶對於信息需求擴大。

③ web2.0中的「去中心化」應該怎麼翻譯

centralize,集中於中央(或中心)
decentralize離開中心化,去中心化,分散,：從中心位置分散開來或下放中央權力.

decentralized,adj,去中心化.

④ 如何構建高可用的分布式系統

開源軟體已經成為許多大型網站的基本組成部分，隨著這些網站的逐步壯大，他們的網站架構和一些指導原則也出現在開發者們的面前，給予切實有用的指導和幫助。本文旨在介紹一些核心問題以及通過構建模塊來製作大型網站，實現最終目標。 這篇文章主要側重於Web系統，並且也適用於其他分布式系統。 Web分布式系統設計的原則 構建並運營一個可伸縮的Web站點或應用程序到底指的是什麼?在最初，僅是通過互聯網連接用戶和訪問遠程資源。 和大多數事情一樣，當構建一個Web服務時，需要提前抽出時間進行規劃。了解大型網站創建背後的注意事項以及權衡可能會給你帶來更加明智的決策，當你在創建小網站時。下面是設計大型Web系統時，需要注意的一些核心原則： 1.可用性 2.性能 3.可靠性 4.可擴展 5.易管理 6.成本 上面的這些原則給設計分布式Web架構提供了一定的基礎和理論指導。然而，它們也可能彼此相左，例如實現這個目標的代價是犧牲成本。一個簡單的例子：選擇地址容量，僅通過添加更多的伺服器(可伸縮性)，這個可能以易管理(你不得不操作額外的伺服器)和成本作為代價(伺服器價格)。 無論你想設計哪種類型的Web應用程序，這些原則都是非常重要的，甚至這些原則之間也會互相羈絆，做好它們之間的權衡也非常重要。 基礎 當涉及到系統架構問題時，這幾件事情是必須要考慮清楚的：什麼樣的模塊比較合適?如何把它們組合在一起?如何進行恰當地權衡?在擴大投資之前，它通常需要的並不是一個精明的商業命題，然而，一些深謀遠慮的設計可以幫你在未來節省大量的時間和資源。 討論的重點幾乎是構建所有大型Web應用程序的核心：服務、冗餘、分區和故障處理能力。這里的每個因素都會涉及到選擇和妥協，特別是前面所討論的那些原則。解釋這些核心的最佳辦法就是舉例子。 圖片託管應用程序 有時，你會在線上傳圖片，而一些大型網站需要託管和傳送大量的圖片，這對於構建一個具有成本效益、高可用性並具有低延時(快速檢索)的架構是一項挑戰。 在一個圖片系統中，用戶可以上傳圖片到一個中央伺服器里，通過網路連接或API對這些圖片進行請求，就像Flickr或者Picasa。簡單點，我們就假設這個應用程序只包含兩個核心部分：上傳(寫)圖片和檢索圖片。圖片上傳時最好能夠做到高效，傳輸速度也是我們最關心的，當有人向圖片發出請求時(例如是一個Web頁面或其他應用程序)。這是非常相似的功能，提供Web服務或內容分發網路(一個CDN伺服器可以在許多地方存儲內容，所以無論是在地理上還是物理上都更加接近用戶，從而導致更快的性能)邊緣伺服器。 該系統需要考慮的其他重要方面： 1.圖片存儲的數量是沒有限制的，所以存儲應具備可伸縮，另外圖片計算也需要考慮 2.下載/請求需要做到低延遲 3.用戶上傳一張圖片，那麼圖片就應該始終在那裡(圖片數據的可靠性) 4.系統應該易於維護(易管理) 5.由於圖片託管不會有太高的利潤空間，所以系統需要具備成本效益 圖1是個簡化的功能圖 圖1 圖片託管系統的簡化結構圖 在這個例子中，系統必須具備快速、數據存儲必須做到可靠和高度可擴展。構建一個小型的應用程序就微不足道了，一台伺服器即可實現託管。如果這樣，這篇文章就毫無興趣和吸引力了。假設我們要做的應用程序會逐漸成長成Flickr那麼大。 服務 當我們考慮構建可伸縮的系統時，它應有助於解耦功能，系統的每個部分都可以作為自己的服務並且擁有清晰的介面定義。在實踐中，這種系統設計被稱作面向服務的體系結構(SOA)。對於此類系統，每個服務都有它自己的獨特功能，通過一個抽象介面可以與外面的任何內容進行互動，通常是面向公眾的另一個服務 API。 把系統分解成一組互補性的服務，在互相解耦這些操作塊。這種抽象有助於在服務、基本環境和消費者服務之間建立非常清晰的關系。這種分解可以有效地隔離問題，每個塊也可以互相伸縮。這種面向服務的系統設計與面向對象設計非常相似。 在我們的例子中，所有上傳和檢索請求都在同一台伺服器上處理。然而，因為系統需要具備可伸縮性，所以把這兩個功能打破並集成到自己的服務中是有意義的。 快進並假設服務正在大量使用;在這種情況下，很容易看到寫圖片的時間對讀圖片時間有多大影響(他們兩個功能在彼此競爭共享資源)。根據各自體系，這種影響會是巨大的。即使上傳和下載速度相同(這是不可能的，對於大多數的IP網路來說，下載速度：上傳速度至少是3:1)，通常，文件可以從緩存中讀取，而寫入，最終是寫到磁碟中(也許在最終一致的情況下，可以被多寫幾次)。即使是從緩存或者磁碟(類似SSD)中讀取，數據寫入都會比讀慢(Pole Position，一個開源DB基準的開源工具和結果)。 這種設計的另一個潛在問題是像Apache或者Lighttpd這些Web伺服器通常都會有一個並發連接數上限(默認是500，但也可以更多)，這可能會花費高流量，寫可能會迅速消掉所有。既然讀可以非同步或利用其他性能優化，比如gzip壓縮或分塊傳輸代碼，Web服務可以快速切換讀取和客戶端來服務於更多的請求，超過每秒的最大連接數(Apache的最大連接數設置為500，這種情況並不常見，每秒可以服務幾千個讀取請求)。另一方面，寫通常傾向於保持一個開放的鏈接進行持續上傳，所以，使用家庭網路上傳一個1 MB的文件花費的時間可能會超過1秒，所以，這樣的伺服器只能同時滿足500個寫請求。 圖2：讀取分離 規劃這種瓶頸的一個非常好的做法是把讀和寫進行分離，如圖2所示。這樣我們就可以對它們單獨進行擴展(一直以來讀都比寫多)但也有助於弄明白每個點的意思。這種分離更易於排除故障和解決規模方面問題，如慢讀。 這種方法的優點就是我們能夠彼此獨立解決問題——在同種情況下，無需寫入和檢索操作。這兩種服務仍然利用全球語料庫的圖像，但是他們可以自由地優化性能和服務方法(例如排隊請求或者緩存流行圖片——下面會介紹更多)。從維護和成本角度來看，每一個服務都可以根據需要獨立進行擴展，但如果把它們進行合並或交織在一起，那麼有可能無意中就會對另一個性能產生影響，如上面討論的情景。 當然，如果你有兩個不同的端點，上面的例子可能會運行的很好(事實上，這非常類似於幾個雲存儲供應商之間的實現和內容分發網路)。雖然有很多種方法可以解決這些瓶頸，但每個人都會有不同的權衡，所以採用適合你的方法才是最重要的。 例如，Flickr解決這個讀/寫問題是通過分發用戶跨越不同的碎片，每個碎片只能處理一組用戶，但是隨著用戶數的增加，更多的碎片也會相應的添加到群集里(請參閱Flickr的擴展介紹)。在第一個例子中，它更容易基於硬體的實際用量進行擴展(在整個系統中的讀/寫數量)，而Flickr是基於其用戶群進行擴展(but forces the assumption of equal usage across users so there can be extra capacity)。而前面的那個例子，任何一個中斷或者問題都會降低整個系統功能(例如任何人都沒辦法執行寫操作)，而Flickr的一個中斷只會影響到其所在碎片的用戶數。在第一個例子中，它更容易通過整個數據集進行操作——例如，更新寫服務，包括新的元數據或者通過所有的圖片元數據進行搜索——而 Flickr架構的每個碎片都需要被更新或搜索(或者需要創建一個搜索服務來收集元數據——事實上，他們就是這樣做的)。 當談到這些系統時，其實並沒有非常正確的答案，但有助於我們回到文章開始處的原則上看問題。確定系統需求(大量的讀或寫或者兩個都進行、級別並發、跨數據查詢、范圍、種類等等)，選擇不同的基準、理解系統是如何出錯的並且對以後的故障發生情況做些扎實的計劃。 冗餘 為了可以正確處理錯誤，一個Web架構的服務和數據必須具備適當的冗餘。例如，如果只有一個副本文件存儲在這台單獨的伺服器上，那麼如果這台伺服器出現問題或丟失，那麼該文件也隨即一起丟失。丟失數據並不是什麼好事情，避免數據丟失的常用方法就是多創建幾個文件或副本或冗餘。 同樣也適用於伺服器。如果一個應用程序有個核心功能，應確保有多個副本或版本在同時運行，這樣可以避免單節點失敗。 在系統中創建冗餘，當系統發生危機時，如果需要，可以消除單點故障並提供備份或備用功能。例如，這里有兩個相同的服務示例在生產環境中運行，如果其中一個發生故障或者降低，那麼該系統容錯轉移至那個健康的副本上。容錯轉移可以自動發生也可以手動干預。 服務冗餘的另一重要組成部分是創建一個無共享架構。在這種體系結構中，每個節點都能相互獨立運行，並且沒有所謂的中央“大腦”管理狀態或協調活動其他節點。這對系統的可擴展幫助很大，因為新節點在沒有特殊要求或知識的前提下被添加。然而，最重要的是，這些系統是沒有單點故障的，所以失敗的彈性就更大。 例如在我們的圖片伺服器應用程序中，所有的圖片在另一個硬體上都有冗餘副本(理想情況下是在不同的地理位置，避免在數據中心發生一些火災、地震等自然事故)，服務去訪問圖片將被冗餘，所有潛在的服務請求。(參見圖3：採用負載均衡是實現這點的最好方法，在下面還會介紹更多方法) 圖3 圖片託管應用程序冗餘 分區 數據集有可能非常大，無法安裝在一台伺服器上。也有可能這樣，某操作需要太多的計算資源、性能降低並且有必要增加容量。在這兩種情況下，你有兩種選擇：縱向擴展或橫向擴展。 縱向擴展意味著在單個伺服器上添加更多的資源。所以，對於一個非常大的數據集來說，這可能意味著添加更多(或更大)的硬體設備，來使一台伺服器能容下整個數據集。在計算操作下，這可能意味著移動計算到一個更大的伺服器上，擁有更快的CPU或更大的內存。在各種情況下，縱向擴展可以通過提升單個資源的處理能力來完成。 橫向擴展在另一方面是添加更多的節點，在大數據集下，這可能會使用第二伺服器來存儲部分數據集，對於計算資源來說，這意味著分割操作或跨節點載入。為了充分利用橫向擴展，它應作為一種內在的系統架構設計原則，否則修改或拆分操作將會非常麻煩。 當談到橫向擴展時，最常見的做法是把服務進行分區或碎片。分區可以被派發，這樣每個邏輯組的功能就是獨立的。可以通過地理界限或其他標准，如非付費與付費用戶來完成分區。這些方案的優點是他們會隨著容量的增加提供一個服務或數據存儲。 在我們的圖片伺服器案例中，用來存儲圖片的單個文件伺服器可能被多個文件伺服器取代，每個裡面都會包含一套自己獨特的圖像。(見圖4)這種架構將允許系統來填充每一個文件/圖片伺服器，當磁碟填滿時會添加額外的伺服器。這樣的設計需要一個命名方案，用來捆綁圖片文件名到其相應的伺服器上。圖像名字可以形成一個一致的哈希方案並映射到整個伺服器上;或者給每張圖片分配一個增量ID，當客戶端對圖片發出請求時，圖片檢索服務只需要檢索映射到每個伺服器上(例如索引)的ID。 圖4 圖片託管應用程序冗餘和分區 當然，跨越多個伺服器對數據或功能進行分區還是有許多挑戰的。其中的關鍵問題是數據本地化。在分布式系統中，數據操作或計算點越接近，系統性能就會越好。因此，它也可能是個潛在問題，當數據分散在多個伺服器上時。有時數據不是在本地，那麼就要迫使伺服器通過網路來獲取所需的信息，這個獲取的過程就會設計到成本。 另一潛在問題是不一致。當這里有多個服務對一個共享資源執行讀寫操作時，潛在可能會有另一個伺服器或數據存儲參與進來，作為競選條件——一些數據需要更新，但是讀的優先順序高於更新——在這種情況下，數據就是不一致的。例如在圖片託管方案中，有可能出現的不一致是：如果一個客戶端發送更新“狗”圖片請求，進行重新命名，把“Dog”改成“Gizmo”，但同時，另一個客戶端正在讀這張圖片。在這種情況下，標題就是不清楚的。“Dog”或“Gizmo” 應該被第二個客戶端接收。 當然，在進行數據分區時會產生一些障礙，但是分區允許把每個問題拆分到管理群里——通過數據、負載、使用模式等。這樣對可擴展和易管理都是有幫助的，但也不是沒有風險的。這里有很多方式來降低風險和故障處理;然而，為了簡便起見，並未在本文中詳細說明，如果你有興趣，可以訪問我的博客。 總結 以上介紹的都是設計分布式系統需要考慮的核心要素。可用性、性能、可靠性、可擴展、易管理、成本這幾個原則非常重要，但在實際應用中可能會以犧牲某個原則來實現另外一個原則，在這個過程中就要做好權衡工作，做到因時制宜。 在下面的構建分布式系統實戰中，我們將會深入介紹如何設計可擴展的數據訪問，包括負載均衡、代理、全局緩存、分布式緩存等。 英文地址：Dr.Dobb's 文：CSDN

⑤ 去中心化都有哪些特點及內容

「去中心化」是一種現象或結構，其只能出現在擁有眾多用戶或眾多節點的系統中，每個用戶都可連接並影響其他節點。通俗地講，就是每個人都是中心，每個人都可以連接並影響其他節點，這種扁平化、開源化、平等化的現象或結構，稱之為「去中心化」。
同時「去中心化」是區塊鏈的典型特徵之一，其使用分布式儲存與算力，整個網路節點的權利與義務相同，系統中數據本質為全網節點共同維護，從而區塊鏈不再依靠於中央處理節點，實現數據的分布式存儲、記錄與更新。而每個區塊鏈都遵循統一規則，該規則基於密碼演算法而不是信用證書，且數據更新過程都需用戶批准，由此奠定區塊鏈不需要中介與信任機構背書。
去中心化的特點：
去中心化首先體現在多樣化上，在網路世界不再是有幾個門戶網站說了算，各種各樣的網站開始有了自己的聲音，表達不同的選擇，不同的愛好，這些網站分布在網路世界的各個角落裡張揚著個性。
去中心化其次體現在人的中心化上，去內容中心化成為趨勢，人成為決定網站生存的關鍵力量。以缺乏互動的個別人建站變成了以圈子的形式來聚合人才貢獻自己的智慧，這是一個巨大的變革。即用戶為本，人性化。
去中心化的內容：
去中心化是互聯網發展過程中形成的社會化關系形態和內容產生形態，是相對於「中心化」而言的新型網路內容生產過程。
相對於早期的互聯網（Web1.0）時代，今天的網路（Web2.0）內容不再是由專業網站或特定人群所產生，而是由全體網民共同參與、權級平等的共同創造的結果。任何人，都可以在網路上表達自己的觀點或創造原創的內容，共同生產信息。
隨著網路服務形態的多元化，去中心化網路模型越來越清晰，也越來越成為可能。Web2.0興起後，Wikipedia、Flickr、Blogger等網路服務商所提供的服務都是去中心化的，任何參與者，均可提交內容，網民共同進行內容協同創作或貢獻。
之後隨著更多簡單易用的去中心化網路服務的出現，Web2.0的特點越發明顯，例如Twitter、Facebook等更加適合普通網民的服務的誕生，使得為互聯網生產或貢獻內容更加簡便、更加多元化，從而提升了網民參與貢獻的積極性、降低了生產內容的門檻。最終使得每一個網民均成為了一個微小且獨立的信息提供商，使得互聯網更加扁平、內容生產更加多元化。

⑥ 如何讀懂Web服務的系統架構圖

大數據數量龐大，格式多樣化。大量數據由家庭、製造工廠和辦公場所的各種設備、互聯網事務交易、社交網路的活動、自動化感測器、移動設備以及科研儀器等生成。它的爆炸式增長已超出了傳統IT基礎架構的處理能力，給企業和社會帶來嚴峻的數據管理問題。因此必須開發新的數據架構，圍繞「數據收集、數據管理、數據分析、知識形成、智慧行動」的全過程，開發使用這些數據，釋放出更多數據的隱藏價值。

一、大數據建設思路

1）數據的獲得

四、總結

基於分布式技術構建的大數據平台能夠有效降低數據存儲成本，提升數據分析處理效率，並具備海量數據、高並發場景的支撐能力，可大幅縮短數據查詢響應時間，滿足企業各上層應用的數據需求。

⑦ 怎麼實現分布式系統體系結構設計

北方某地，綿延數千畝的青紗帳中隱沒著一座神秘的「海戰實驗室」——海軍某電子對抗模擬試驗中心。 在這里，熒屏飛兵走馬，網路遣兵布陣，無需調動一兵一卒、耗費一槍一彈，就可完成復雜無形電磁空間中的對抗和廝殺，「排練」未來海戰。 在這里，一批批新型海防武器在近似實戰的環境中得以檢驗，顯威海戰場；一批批「電磁奇兵」由此脫胎換骨，叱吒海疆。 在這里，科研人員橫戈未來，潛心探索，在枯燥的「0」和「1」的數字世界裡，填補了10項國內空白、收獲了12個軍隊科技進步獎…… 軍內第一個具有分布式體系結構的模擬試驗指揮控制系統 海軍「電子對抗模擬試驗系統」建設方案通過評審後，從未和「模擬」沾過邊的數十名技術幹部受命擔綱研製。 「這是海軍電子戰裝備幾代人的夢想！」構建有利於己而不利於敵的復雜電磁環境，是奪取制電磁權的前提和基礎。然而，長期以來，由於沒有可控、可知、可復現的電子對抗模擬實驗室，復雜的電磁環境一直是無形無影、無孔不入的幽靈，制約著新型電子武器裝備的驗證和新戰法訓法的生成。 「現代化的參照物只能在世界坐標系中去尋找，要干就干世界一流的！」 為了這個「世界一流」，課題組開始放眼全球，尋找最先進的技術、最領先的知識。時任中心主任張洪斌、總工程師於明成、總體室主任董印權分頭帶著課題組成員用20天跑遍了國內10多個與模擬技術相關的科研院所，認真聽取權威的意見、尋找最新資料、吸收國外模擬技術發展的經驗。最後，他們目光聚焦在分布式網路技術上。 然而，他們的設想迎來的是當頭棒喝。在某重點院校模擬教研室，面對董印權遞上來的設計流程圖，一位老教授毫不客氣地說：「你的想法很難實現，甚至是異想天開！」 「分布式網路技術絕對是一種發展方向！」科研人員成竹在胸，他們頂著各種壓力，加班加點。 不久，分系統集成聯網成功，軍內第一個具有分布式體系結構的模擬試驗指揮控制系統誕生。這一系統以其通用性強、升級方便、拓展性好、易於維護等優點，贏得了軍地專家一片贊譽。 國際上第一個異類復合型微波暗室 一起步就瞄準世界一流，需要更新、更勇敢的頭腦。 微波暗室是電子對抗模擬試驗系統一個必不少的部分，承擔著雷達對抗多種功能的模擬試驗任務。 各種功能對微波暗室的要求各異，有的要求暗室是圓形，有的需要方形實驗室。按照國內外「一個實驗室滿足一種功能」的通用做法，中心要建幾個實驗室。但擺在面前的經費，僅能滿足一個微波暗室建設需要。何況，實驗室各自獨立，也不便於全武器系統試驗。 功能不能少，花錢不能超，標准還要高，課題組瞄準最新材料和最新工藝，大膽創新，拿出來的建設方案讓評審專家大吃一驚：結構設計集多種功能於一身，完全顛覆了原設計。 「最發達的國家也沒有這樣做！」專家對此贊不絕口。這是國際上第一個異類復合型微波暗室，獨具匠心的設計和神奇的功能，使它成了微波暗室建設的典範，吸引著航天、信息、艦船等軍內外科研院所數十個團隊慕名前來取經。 寧可現在輸在練兵場，決不能輸在戰場 模擬試驗中心迎來了它的檢驗者和挑戰者。 「真刀真槍都干過，還怕『虛擬』不成？！」某軍艦上兩名電子戰高手來到中心。比武場上，他們曾以無可挑剔的技術、戰術擊敗對手，叱吒海疆。 眼前的「雷達」操縱界面與他們工作的真艦分毫不差，他們嫻熟地開機、跟蹤、鎖定。但很快他們就傻眼了，「雷達」熒屏「雪花飄飄」，目標在哪裡？他們兩眼迷茫。 一戰敗北。自此，他們主動邀請中心技術人員上門授課，並找中心「開後門」多給幾個電子戰職手培訓名額。 「技術難題解決後，跨越的重點就是『較真』！」該中心疏義明政委經常提醒大家。 張鴻喜、顧振傑等年輕科技幹部心領神會，他們緊盯著未來海戰，設置逼真戰場，他們為電子戰職手安排的「電磁陷阱」，經常是環中有環、套中有套。 這是一次復雜電磁環境下的雷達職手模擬訓練。 某型雷達職手田洪軍剛「開機」，干擾信號就尾隨而至。使出渾身解數，田洪軍將干擾排除。隨後，數十個險局挨個兒等著他。 3小時後，田洪軍大汗淋漓，招架不住。 一次平常的模擬訓練就遭遇數百個「連環套」，讓田洪軍滿腦子都是各種電磁信號：「睜眼也是，閉眼也是，做夢都是電磁！」 「未來海戰哪有那麼玄乎？」有人埋怨道。 「未來海戰瞬息萬變，我們應該提前有充分准備。」教員強調，「要練就練副『火眼金睛』，寧可現在輸在練兵場，決不能輸在戰場！」 把受訓者逼成了對手 有前來參訓的官兵受不了，找中心主任董印權「理論」。 「無論是測試武器，還是測試人，我們的職責就是『挑毛病』！」董印權坦言，「我們的目的只有一個：把復雜電磁環境最新作戰理念注入部隊，把未來復雜電磁環境下的攻防搬到今天的訓練場上。」 來人聽罷，掩面而去。 一次次「打磨」，一番番心智交鋒，來中心參訓的官兵思路更清晰，補「短」的力度更大。當他們再次現身海疆時，無論從技術到戰術，還是從行動方式到作戰理念，都已發生了深刻變革。 3年前曾在中心慘敗的某艦3名官兵，再次來到中心。在一波接一波的電磁攻擊中，他們超強的防偵抗毀能力，令現場人員刮目相看。他們在防守之餘，冷不丁地運用復雜電磁對敵「以牙還牙」，幾次把對方逼入險境。對此，他們毫不客氣地沖著中心教員說：「這都是被你們逼出來的！」 把受訓者逼成了對手，面對新的挑戰，電子對抗模擬試驗中心又開始了新的征程

⑧ 問下大家，BitDNS去中心化「域名系統」是什麼

BitDNS是分布式域名解析系統，解決的是通過分布式和區塊鏈技術，解析域名與網路IP之間的對應關系問題，就是如何通過人類可讀的名稱（域名）找到對應的計算機網路設備