spss軟體去中心化

1. spss去中心化和中心化是一樣的嗎

對的, 各種翻譯會有偏差而已

2. 如何做SPSS的調節效應

做SPSS的調節效應方法：

1. 用回歸，回歸也有兩種方法來檢驗調節效應，看下面的兩個方程，y是因變數，x是自變數，m是調節變數，mx是調節變數和自變數的交互項，系數是a b c c'。檢驗兩個方程的R方該變數，如果該變數顯著，說明調節作用顯著，也可以直接檢驗c'的顯著性，如果顯著也可以說明調節作用。

   

   3. 如何做SPSS的調節效應

   顯變數的調節效應分析方法：分為四種情況討論。當自變數是類別變數，調節變數也是類別變數時，用兩因素交互效應的方差分析，交互效應即調節效應；調節變數是連續變數時，自變數使用偽變數,將自變數和調節變數中心化,做Y=aX+bM+cXM+e 的層次回歸分析：1、做Y對X和M的回歸,得測定系數R12。2、做Y對X、M和XM的回歸得R22，若R22顯著高於R12，則調節效應顯著。或者,作XM的回歸系數檢驗,若顯著,則調節效應顯著；當自變數是連續變數時，調節變數是類別變數，分組回歸:按 M的取值分組,做 Y對 X的回歸。若回歸系數的差異顯著,則調節效應顯著，調節變數是連續變數時，同上做Y=aX +bM +cXM +e的層次回歸分析。

   4. SPSS 多元線性回歸結果中，系數模型下的1，B，t，Sig.分別什麼意思。在線等！！急求高手解答！！

   SPSS 多元線性回歸結果中，結果表格列出了自變數的顯著性檢驗結果，結果輸出表格中列出了回歸模型的偏回歸系數（B）及其標准誤（Std.Error），標准化偏回歸系數（Beta），回歸系數檢驗的t統計量及其P值（Sig.）。

   系數模型下的1表示模型的序號。

   1、T表示使用單樣本T檢驗的T值。

   2、sig表示T檢驗的顯著性檢驗P值，小於0.05的則說明自變數對因變數具有顯著影響。

   3、B表示各個自變數在回歸方程中的偏回歸系數，負值表示自變數對因變數有顯著的負向影響。

   

   (4)spss軟體去中心化擴展閱讀：
   

   由於每個自變數的量綱和取值范圍不同，基於偏回歸系數B並不能反映各個自變數對因變數影響程度的大小。標准化偏回歸系數其意義在於通過對偏回歸系數進行標准化，從而可以比較不同自變數對因變數的作用大小。標准化偏回歸系數數值越大表示對自變數的影響更大。

   5. 求大神SPSS幫忙看一下，這個分層回歸分析後的結果是什麼狀況啊！

   分層回歸通常用於中介作用或者調節作用研究中。

   分析時通常第一層放入基本個人信息題項或控制變數; 第二層放入核心研究項。使用SPSSAU在線spss分析結果顯示如下：

   

   R²：模型的解釋力度

   F 值：用於判斷模型是否有意義，如果對應P值小於0.05說明模型有意義

   △R²：模型變化時，R²值的變化情況

   △F 值：模型變化時，F值的變化(該值不是直接F值相減)，如果對應P值小於0.05則說明模型變化有意義，具體可通過△R²查看模型解釋力度變化情況，以及查看新增加的自變數的顯著性情況。具體分析可結果智能文字分析，進行解讀。

   6. 如何在SPSS中對變數進行中心化

   每個數字減去均數

   7. spss中，變數去中心化是變數減去該變數的均值，那麼zscore又是什麼呢

   中心化是減去均值，Z分數是再除以標准差，二者都是中心化的方法。

   8. 在SPSS中如何對兩個變數進行相關性分析

   首先建立兩個變數如x，y，把數據錄入進去（兩列），在analysis里頭，選correlate，分別把x，y放進去，點OK就可以得到結果。

   9. SPSS中心化到底是減去什麼的均值

   是的，減去該項目對應的個案的均值
   然後用中心化之後的數據來做回歸，不是中心化又加總